Scilab/C4/Optimization-Using-Karmarkar-Function/Hindi

Time	Narration
00:01	नमस्कार !
00:02	'Scilab' उपयोग करके 'Optimization of Linear Functions with Linear Constraints' पर स्पोकन ट्यूटोरियल में आपका स्वागत है।
00:10	इस ट्यूटोरियल में हम निम्न करना सीखेंगे:
00:12	'Optimization' का क्या मतलब होता है ?
00:15	और ऑप्टिमाइज़ेशन में 'Scilab function karmarkar' कैसे उपयोग करते हैं।
00:20	'Optimization' का मतलब
00:22	दिए गए 'ऑब्जेक्टिव फंक्शन' को मिनिमाइज़ या मॅक्सिमाइज़ करना है।
00:26	डिसिशन वेरिएबल को परिवर्तित (वैरी) करके जो कभी-कभी 'Cost function' भी कहलाता है।
00:33	डिसिशन वेरिएबल्स पहले से परिभाषित कन्स्ट्रेंट्स के अनुसार बदले जाते हैं।
00:38	ये कंस्ट्रेंट्स वेरिएबल्स के कुछ फंक्शन्स की फॉर्म में भी होते हैं।
00:44	'Optimization' व्यापक रूप से ज़्यादातर एन्जनीरिंग और नॉन-एन्जनीरिंग क्षेत्रों में उपयोग होता है जैसे:
00:52	ईकनॉमिक्स
00:54	कंट्रोल थ्योरी और
00:56	ऑपरेशंस और रिसर्च
00:58	'Scilab फंक्शन karmarkar' निम्न में उपयोग होता है:
01:01	डिसिशन वेरिएबल्स पर लीनियर कंस्ट्रेंट्स के अनुसार लीनियर ऑब्जेक्टिव फंक्शन को ऑप्टिमाइज़ करने में
01:10	हम 'karmarkar' फंक्शन प्रयोग करके निम्न उदाहरणों को हल करेंगे:
01:14	निम्न इक्वेशन्स के लिए 'माइनस 3 'x' 1 माइनस 'x' 2 माइनस 3 'x' 3' [ko] मिनिमाइज़ करें
01:19	'2 'x' 1 प्लस 'x' 2 प्लस 'x' 3 लैस दैन और इक्वल टू 2'
01:26	'x' 1 प्लस 2 'x' 2 प्लस 3 'x' 3 लैस दैन और इक्वल टू 5'
01:32	'2 'x' 1 प्लस 2 'x' 2 प्लस 'x' 3 लैस दैन और इक्वल टू 6'
01:36	जहाँ ' 'x' 1 'x' 2 'x' 3 सभी ज़ीरो से बड़े या बराबर हैं।
01:42	ध्यान दें कि सारे फंक्शन्स चाहें वो सामान्य हों या प्रतिबंधित, लीनियर होते हैं।
01:49	दी गयी प्रॉब्लम को हल करने से पहले 'scilab कंसोल' पर जाएँ और टाइप करें:
01:54	'help karmarkar'
01:57	और एंटर दबाएं।
01:59	आप 'help browser' में आर्ग्युमेंट्स का कॉलिंग क्रम
02:03	उन आर्ग्युमेंट का स्पष्टीकरण, विवरण और कुछ उदाहरण देख सकते हैं।
02:12	'हेल्प ब्राउज़र' को बंद करें।
02:14	यहाँ हम इनपुट और आउटपुट आर्ग्युमेंट्स को सारांशित करेंगे।
02:19	आउटपुट आर्ग्युमेंट्स हैं 'xopt', 'fopt', 'exitflag', 'iter', 'yopt'
02:25	'x' opt: ऑप्टिमम यानी सर्वोत्कृष्ट सॉल्यूशन है।
02:28	'f' opt: 'ऑप्टिमम सॉल्यूशन' पर ऑब्जेक्टिव फंक्शन वैल्यू है।
02:33	'exitflag' : निष्पादन का स्टेटस है, यह पहचानने में मदद करता है कि एल्गोरिदम कन्वर्ज यानि अभिसारित हो रहा है या नहीं।
02:41	'iter' :'xopt' तक पहुँचने के लिए आवश्यक इटरेशन्स की संख्या है।
02:46	'yopt' : डूअल सॉल्यूशन रखने वाली संरचना है।
02:49	यह Lagrange मल्टीप्लायर्स देता है।
02:53	इनपुट आर्ग्युमेंट्स हैं 'Aeq' 'beq' 'c' 'x zero' 'rtolf 'gam' 'maxiter' 'outfun' 'A' 'b' 'lb' और 'ub'
03:09	'Aeq' : लीनियर इक्वालिटी कंस्ट्रेंट्स में मेट्रिक्स है।
03:12	'beq' : लीनियर इक्वालिटी कंस्ट्रेंट का दाँया भाग है।
03:17	'c' : 'x' का 'लीनियर ऑब्जेक्टिव फंक्शन' कोफिशिएंट्स है।
03:21	'x0' : 'इनिशियल गेस(guess)' यानि प्रारम्भिक अनुमान है।
03:25	' rtolf' : 'f' of 'x' इज़ इक्वल तो 'c' ट्रांसपोज़ मल्टिप्लाइड बाइ 'x' पर रिलेटिव टॉलरेंस है।
03:34	'gam' : स्केलिंग फैक्टर है।
03:36	'maxiter' : इटरेशन्स की अधिकतम संख्या है जिसके बाद आउटपुट रिटर्न होता है।
03:43	'outfun' : अतिरिक्त यूज़र डिफाइंड आउटपुट फंक्शन है।
03:47	'A' : लीनियर इनिक्वालिटी कंस्ट्रेंट्स की मेट्रिक्स है।
03:51	'b' :लीनियर 'इनिक्वालिटी' कंस्ट्रेंट्स का दाँया भाग है।
03:55	'lb' : 'x' का लोअर बाउंड यानी निचली सीमा है।
03:58	'ub', 'x' का अपर बाउंड यानी उच्चतम सीमा है।
04:02	अब, हम 'karmarkar' फंक्शन प्रयोग करके Scilab में दिए गए उदाहरण को हल कर सकते हैं।
04:07	'scilab कंसोल' पर जाएँ और टाइप करें:
04:11	'A' इज़ इक्वल टू स्क्वायर ब्रैकेट खोलें, 2 <स्पेस> 1 <स्पेस> 1 <सेमीकोलन> 1 <स्पेस> 2 <स्पेस> 3 <सेमीकोलन> 2 <स्पेस> 2 <स्पेस> 1, स्क्वायर ब्रैकेट बंद करें।
04:26	और एंटर दबाएं।
04:28	उसी प्रकार टाइप करें : स्मॉल 'b' इक्वल्स टू स्क्वायर ब्रैकेट खोलें, 2 <सेमीकोलन> 5 <सेमीकोलन> 6, स्क्वायर ब्रैकेट बंद करें।
04:38	और एंटर दबाएं।
04:41	टाइप करें: 'c' इक्वल्स टू स्क्वायर ब्रैकेट खोलें, माइनस 3 <सेमीकोलन> माइनस 1 <सेमीकोलन> माइनस 3, स्क्वायर ब्रैकेट बंद करें।
04:53	और एंटर दबाएं।
04:55	टाइप करें: 'lb' इक्वल्स टू स्क्वायर ब्रैकेट खोलें, 0 <सेमीकोलन> 0 <सेमीकोलन> 0, स्क्वायर ब्रैकेट बंद करें।
05:05	और एंटर दबाएं।
05:07	अब 'clc' कमांड प्रयोग करके कंसोल को क्लियर करें।
05:12	टाइप करें: 'स्क्वायर ब्रैकेट खोलें' 'x' opt <कॉमा> 'f' opt <कॉमा> 'exitflag' <कॉमा> iter स्क्वायर ब्रैकेट बंद करें इज़ इक्वल्स टू karmarkar ब्रैकेट खोलें, स्क्वायर ब्रैकेट खोलें, स्क्वायर ब्रैकेट बंद करें <कॉमा> स्क्वायर ब्रैकेट खोलें, स्क्वायर ब्रैकेट बंद करें <कॉमा> 'c' <कॉमा> स्क्वायर ब्रैकेट खोलें, स्क्वायर ब्रैकेट बंद करें <कॉमा> स्क्वायर ब्रैकेट खोलें, स्क्वायर ब्रैकेट बंद करें <कॉमा> स्क्वायर ब्रैकेट खोलें, स्क्वायर ब्रैकेट बंद करें <कॉमा> स्क्वायर ब्रैकेट खोलें, स्क्वायर ब्रैकेट बंद करें <कॉमा> स्क्वायर ब्रैकेट खोलें, स्क्वायर ब्रैकेट बंद करें <कॉमा> कैपिटल 'A' <कॉमा> 'स्मॉल b' <कॉमा> 'lb', ब्रैकेट बंद करें'
06:09	और एंटर दबाएं।
06:11	डिस्प्ले को जारी रखने के लिए एंटर की (key) दबाएं।
06:14	यह स्क्रीन पर प्रदर्शित की तरह आउटपुट देगा।
06:18	जहाँ 'xopt' प्रॉब्लम के लिए 'ऑप्टिमम सॉल्यूशन' है।
06:23	'fopt' ऑब्जेक्टिव फंक्शन की वैल्यू है जिसकी गणना ऑप्टिमम सॉल्यूशन x इज़ इक्वल टू 'xopt' पर की जाती है
06:32	और 'ऑप्टिमम सॉल्यूशन 'xopt' तक पहुँचने के लिए आवश्यक इटरेशन्स की संख्या 70 है।
06:39	कृपया ध्यान दें: यह ज़रूरी है कि फ़ंक्शन को कॉल करते समय, उसी ऑर्डर में इनपुट अर्गुमेंट्स को दिया जाए जिसमें वो ऊपर सूचीबद्ध हैं।
06:51	इस ट्यूटोरियल में हमने सीखा:
06:53	'optimization' क्या होता है ?
06:55	लीनियर प्रॉब्लम्स को हल करने के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन में 'Scilab function karmarkar' का उपयोग
07:01	scilab टीम से संपर्क करने के लिए कृपया 'contact@scilab.in' पर लिखें।
07:08	निम्न लिंक पर उपलब्ध वीडिओ देखें।
07:10	यह स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट को सारांशित करता है।
07:14	अच्छी बैंडविड्थ न मिलने पर आप इसे डाउनलोड करके देख सकते हैं।
07:18	स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट टीम:
07:20	स्पोकन ट्यूटोरियल्स का उपयोग अकरके कार्यशालाएं चलाती है।
07:23	ऑनलाइन टेस्ट पास करने वालों को प्रमाणपत्र देते हैं।
07:27	अधिक जानकारी के लिए, कृपया contact@spoken-tutorial.org पर लिखें।
07:34	स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट टॉक टू अ टीचर प्रोजेक्ट का हिस्सा है।
07:37	यह भारत सरकार के एम एच आर डी के आई सी टी के माध्यम से राष्ट्रीय साक्षरता मिशन द्वारा समर्थित है।
07:44	इस मिशन पर अधिक जानकारी के लिए spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro पर उपलब्ध है।
07:53	आय आय टी बॉम्बे से मैं श्रुति आर्य आपसे विदा लेती हूँ।
07:57	हमसे जुड़ने के लिए धन्यवाद।

Contributors and Content Editors

Devraj, Shruti arya