Scilab/C2/Matrix-Operations/Malayalam
From Script | Spoken-Tutorial
00:02 | Matrix Operations.ന്റെ സ്പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയലിലേക്ക് സ്വാഗതം. |
00:06 | ഈ സ്പോകെൻ ടുട്ടോറിയലിന്റെ ഒടുവിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഇവ ചെയ്യാനാകും: |
00:10 | മാട്രിക്സ് ഘടകങ്ങൾ ആക്സസ്സ് ചെയ്യുക |
00:13 | ഒരു മെട്രിക്സിന്റെ ഡിറ്റർമിനന്റ്, വിപരീതവും ഇജീൻ മൂല്യങ്ങളും നിർണ്ണയിക്കുക. |
00:18 | സ്പെഷ്യൽ മാട്രിക്സുകൾ നിർവ്വചിക്കുക. |
00:22 | എലിമെന്ററി രൗ ഓപ്പറേഷൻസ് |
00:25 | linear equations.പരിഹരിക്കുക. |
00:28 | മുൻവ്യവസ്ഥകൾ ഇവയാണ്: |
00:30 | സൈലാബ് നിങ്ങളുടെ സിസ്റ്റത്തിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യണം. |
00:34 | നിങ്ങൾ സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയൽ ശ്രദ്ധിച്ചിരിക്കണം:Getting started with Scilab and Vector Operations. |
00:42 | ഞാൻ Windows 7 ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം 'Scilab 5.2.2ഉം പ്രകടനത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. |
00:50 | സൈലാബിൽ നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടറിൽ സൈലാബ് ഐക്കണിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. |
00:59 | ക്രമീകരിച്ച ഇടവേളകളിൽ വീഡിയോ താൽക്കാലികമായി നിർത്തുമ്പോൾ ഒരേസമയം സൈലാബിൽ ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രാക്ടീസ് ചെയ്യണമെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. |
01:08 | സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയലിൽ: Vector Operations, |
01:12 | matrix E എന്നത് E is equal to open square bracket 5 space 19 space 15 semicolon 8 space 22 space 36 close the square bracket Enter അമർത്തുക. |
01:37 | നമുക്കിപ്പോൾ ഒരു മാട്രിക്സ് കണ്ടുപിടിക്കുന്നതെങ്ങനെ എന്ന് നോക്കാം. |
01:42 | ആദ്യ വരിയിലും രണ്ടാമത്തെ കോളത്തിലും എലമെൻറിലേക്ക് ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിനായി, ബ്രാക്കറ്റ് 1,2 ലേക്ക് E ടൈപ്പുചെയ്യുക, പിന്നീട് എന്റർ അമർത്തുക |
01:56 | സൈലാബില് ഒരു മെട്രിക്സിന്റെ മുഴുവന് വരി അല്ലെങ്കില് മുഴുവന് നിരയും എക്സ്ട്രാക് ചെയ്യാം. |
02:03 | ഉദാഹരണത്തിന്, E യുടെ ആദ്യ റോ താഴെ പറയുന്ന കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോഗിക്കാം: E1 = E ബ്രാക്കറ്റ് 1 കോമ കോളണിലേക്ക് പ്രവേശിച്ച് Enter അമർത്തുക. |
02:23 | ആദ്യ വരിയിലെ എല്ലാഎലമെന്റ് കളും, അവയുടെ വരവിനായി ആ കമാൻഡ് നൽകും. |
02:30 | Colon, മാത്രം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, റോ അല്ലെങ്കിൽ കോളം എല്ലാ ഘടകങ്ങളെയും സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അത് ബ്രാക്കറ്റിൽ യഥാക്രമം ഒന്നാമത്തെ അല്ലെങ്കിൽ രണ്ടാമത്തെ സെക്കൻഡാണെന്ന് കാണാം. |
02:44 | കൂടാതെ, ഒരു മാട്രിക്സിലെ ഏതെങ്കിലും സബ്സെറ് ഒരു കോളൺ (":") ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യാം. |
02:49 | ഉദാഹരണമായി, രണ്ടാമത്തെ മുതൽ മൂന്നാമത്തേയ്ക്ക് വരെയുള്ള ഘടകങ്ങളുടെ സെറ്റ് താഴെ പറയുന്ന കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോഗിക്കാം: |
03:00 | E2 = E of colon comma 2 colon 3 close the bracket Enter അമർത്തുക. |
03:18 | മുകളില്, ബ്രാക്കറ്റിലെ രണ്ടാമത്തെ എന്ട്രി, അതായത്,"2 colon 3" എന്നത് കോളം 2 മുതല് കോളം 3 വരെയുള്ള ഒരു ഘടകമാണ്. |
03: 28 | മാട്രിക്സിൻറെ വ്യാപ്തി അറിയപ്പെടുന്നില്ലെങ്കിൽ$ (dollar ) ചിഹ്നം ആ മാട്രിക്സിൻറെ അവസാന വരിയോ നിരയോ നീക്കംചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കും. |
03:38 | ഉദാഹരണത്തിന്, മാട്രിക്സ് ഇയിലെ അവസാന നിരയുടെ എല്ലാ വരികളും എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്യുക, ഞങ്ങൾ ടൈപ്പുചെയ്യും |
03:46 | Elast col= E into brackets colon comma dollar sign close the bracket Enter അമർത്തുക. |
04:06 | ഒരു'square matrix ന്റെdeterminant കണ്ടുപിടിക്കുന്നതെങ്ങനെ എന്ന് കണ്ടുപിടിക്കുക. |
04:13 | സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയലിൽ, Vector Operations,ഞങ്ങൾ എ എന്ന രീതിയിൽ നിർവചിച്ചിരുന്നു |
04:19 | A = open square bracket 1 space 2 space minus 1 semicolon -2 space - 6 space 4 semicolon -1 space -3 space 3 close the square bracket Enter അമർത്തുക. |
04:50 | det of A ഉപയോഗിച്ച് 'A' 'യുടെ ഡിറ്റർമിനന്റ് കണ്ടു പിടിക്കുക എന്റർ അമർത്തുക. |
05:00 | ഒരു മെട്രിക്സിന്റെ 'വിപരീത' , 'ഇജൻ മൂല്യങ്ങൾ' 'എന്നിവ കണക്കാക്കാൻ കമാൻഡുകൾ' ആഡ് 'ഒപ്പം' 'സ്പെല്ലിം' 'യഥാക്രമം യഥാക്രമം ഉപയോഗിക്കുന്നു. |
05:09 | ഉദാഹരണത്തിന്: inv of A A യുടെ ഇൻവെർസ് spec of A matrix A.യുടെ eigen values നൽകുന്നു |
05:29 | eigen vectors എങ്ങനെ ഈ കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോഗിക്കാമെന്നറിയാൻ help spec കാണുക. |
05:35 | matrix A യുടെ സ്ക്വയർ മാട്രിക്സ് A A square or A cube എന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്ത കണക്കാക്കുന്നു. |
05:52 | മാട്രിക്സിനെ സാധാരണ അരിത്മെറ്റിക് ഓപ്പറേഷനുകളിൽ പോലെ അധികാരപ്പെടുത്താൻ ഒരു കെയർ ചിഹ്നം ഉപയോഗിക്കുന്നു. നമ്മുടെ കീബോർഡിൽ ഇത് അമർത്തിക്കൊണ്ട് അമർത്തിക്കൊണ്ട് shift + 6 ലഭിക്കും. |
06:05 | ദയവായി ഇപ്പോൾ ട്യൂട്ടോറിയൽ താൽക്കാലികമായി നിർത്തി വീഡിയോയിൽ നൽകിയിട്ടുള്ളഎക്സർസൈസ് നമ്പർ ഒന്ന് പരീക്ഷിക്കുക. |
06:17 | സൈലാബിൽ ചില പ്രത്യേക മെട്രിക്സുകളും സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു. |
06:24 | ഉദാഹരണത്തിന്,3 റോ 4 കോളം ഉള്ള സിറോസ് മാട്രിക്സ് പൂജ്യങ്ങൾകൊണ്ടുള്ള കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോഗിക്കാം |
06:36 | zeros into bracket 3 comma 4 എന്റർ അമർത്തുക. |
06:47 | താഴെ പറയുന്ന ones കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് എല്ലാവരെയും മാട്രിക്സ് സൃഷ്ടിക്കാം: |
06:53 | ബ്രാക്കറ്റ് 2 കോമ 4 ൽ ഉള്ള എല്ലാവരും മാട്രിക്സ് നൽകുന്നു. |
07:01 | eye കമാണ്ട് ഉപയോഗിച്ച്identity matrixസൃഷ്ടിക്കുന്നത് എളുപ്പമാണ്. |
07:07 | 4 കോമ 4 ന്റെ 'ഇഇഎ' 4 ലൂടെ 4 ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ മാട്രിക്സ് നൽകുന്നു. |
07:16 | ഒരു ഉപയോക്താവ് സ്യൂഡോ റാൻഡം നമ്പറുകൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു മെട്രിക്സ് ആവശ്യമാണ്.rand 'കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഇത് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും: |
07:25 | p=rand into bracket 2, 3പിന്നീട് എന്റർ അമർത്തുക |
07:39 | ലീനിയർ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ, മെയിലിനുകളിൽ എലിമെന്ററി രൗ കോളം ഒപെരറേൻസ് എന്നിവ . ഒരു യൂസർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന ഒരു പ്രധാന സെറ്റ് ആണ്. |
07:55 | പൂജ്യം പൂജ്യം പൂജ്യത്തിൽ പ്രവേശിക്കുന്നതിന് ഒരു മാട്രിക്സിൽ സീഡ് ഓപ്പറേഷൻസ് നിർവഹിക്കുന്നു. സൈലാബിൽ ഇത് എളുപ്പത്തിൽ ചെയ്യാം. |
08:07 | സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയലിൽ Vector Operations മാട്രിക്സ് പി താഴെ നൽകിയിരിക്കുന്നു എന്ന് ഓർക്കുക. |
08:17 | P = open square bracket 1 space 2 space 3 semicolon 4 space 11 space 6 close the square bracket Enter അമർത്തുക. |
08:33 | എലിമെന്ററി റോ കോളം ഓപ്പറേഷൻസ് ഉപയോഗിച്ച് രണ്ടാമത്തെ റോ യിലെ എലമെൻറ്, ഫാസ്റ്റ് കോളം എന്നിവ 0 ആകുന്നു |
08:44 | ഫസ്റ്റ് റോ 4 കൊണ്ട് ഗുണിച്ചുകൊണ്ട്അത് രണ്ടാമത്തെ റോ യിൽ നിന്ന് 4 കുറച്ചു താഴെ പറയുന്ന കമന്റു നടപ്പിലാക്കാം: |
08:56 | P into bracket 2 comma colon is equal to P into bracket 2 comma colon minus 4 multiplied by P into bracket 1 comma colon എന്റർ അമർത്തുക |
09:28 | ഈ പ്രക്രിയ വലിയ സംവിധാനങ്ങൾക്കും പ്എലിമെന്ററി കോലം ഓപ്പറേഷൻസ് വ്യാപിപ്പിക്കും. |
09:35 | മാട്രിക്സുകളിലേക്ക് റോസ് കോലംസ് എളുപ്പത്തിൽ ക്രമപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. |
09:39 | ഉദാഹരണമായി, എലമെൻറ്സ് അടങ്ങുന്ന ഒരു വരിയിലേക്ക് [5 5 -2] TO P, താഴെ പറയുന്ന കമാൻഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നു: |
09: 48 | T = open square bracket P semicolon, open another square bracket write down the elements 5 5 -2 close both the square bracketsEnter അമർത്തുക. |
10:14 | P കഴിഞ്ഞുള്ള സെമി കോലൻ അർത്ഥമാക്കുന്നത് അടുത്ത റോ വില പോകണമ് എന്നാണ് |
10:20 | ഒരു മാട്രിക്സ് നിർവ്വചിച്ചിരിക്കുന്ന രീതിയിലാണ് ഇത് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത്. |
10:24 | ഒരു വ്യായാമത്തിൽ, ദയവായി ഇവിടെ താൽക്കാലികമായി നിർത്തി പുതിയ റോ ക്കു ചുറ്റുമുള്ള ബ്രാക്കറ്റുകൾ പരിശോധിക്കുക, കമാൻഡ് ചെയ്ത് വെറും നടപ്പിലാക്കുക, ശരിക്കും ആവശ്യമുണ്ട്. |
10:34 | ഈക്വാഷൻസ് പരിഹരിക്കുമ്പോൾ മാട്രിക്സ് നൊട്ടേഷൻസ് ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്നു. |
10:40 | നമുക്ക് താഴെപ്പറയുന്ന ലീനിയർ ഈക്വാഷൻസ് പരിഹരിക്കാം: |
10:44 | x1 + 2 x2 - x3 = 1 |
10:48 | -2 x1 - 6 x2 + 4 x3 = -2 |
10:54 | - കൂടാതെ - x1 - 3 x2 + 3 x3 = 1 |
11:00 | മുകളിൽ പറഞ്ഞ സെറ്റ് ഈക്വാഷൻസ് Ax = b ഫോമിൽ എഴുതുന്നു. |
11:05 | inverse of A times b. എന്ന് സൊല്യൂഷൻ കൊടുത്തിരിക്കുന്നു |
11:11 | നമുക്ക് ഇക്വേഷനുകളുടെ സെറ്റ് പരിഹരിക്കാം. |
11:15 | A is defined as A = open square bracket 1 space 2 space -1 semicolon -2 space -6 space 4 semicolon -1 space -3 space 3 close the square bracket Enter അമർത്തുക. |
11:46 | B b is equal to square bracket 1 semicolon -2 semicolon 1 close the square bracketഎന്റർ അമർത്തുക. |
12:04 | x = inv of A multiplied by b. ഉപയോഗിച്ച് സൊല്യൂഷൻ X കാണാം |
12:19 | ഇത്command, inv.ൽ ഒരു സ്മാൾ ലെറ്റർ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. 'Inv' . |
12:26 | മറ്റൊരു രീതിയില്, സൈലാബില്backslash operation ഉപയോഗിച്ചു അതേ ഫലം കണ്ടെത്താം. |
12:33 | നമുക്കിത് സൈലാബിൽ ചെയ്യാം:is equal to A backslash b എന്റർ അമർത്തുക |
12:44 | അത് അതേ ഫലം നൽകുന്നു. വ്യക്തിഗത ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും സംബന്ധിച്ച് കൂടുതൽ അറിയാൻ സൈലാബിൽ ടൈപ് ടൈപ്പ് ചെയ്യുക.help backslash help inv |
12:55 | സൊല്യൂഷൻ ന്റെ ഇന്റഗ്രിറ്റി ബാക്ക് സുബ്സ്റ്റിട്യൂഷൻ നാൽ പരിശോധിക്കപ്പെടാം, അതായതു, Ax-b കണക്കുകൂട്ടുന്നതിലൂടെ: |
13:05 | A multiplied by x minus b. |
13:10 | മുകളിലുള്ള എക്സർസൈസു മുമ്പത്തെ ഫലം പരിശോധിക്കുന്നു. |
13:14 | ചില സിസ്റ്റങ്ങളിൽ മുകളിൽ പരിശോധന വ്യായാമവും ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ഫ്ലോട്ടിങ് പോയിന്റ് ഓപ്പറേഷൻസ് മൂലം അതിന്റെ ഘടകങ്ങൾ പോലെ കൃത്യമായ പൂജ്യങ്ങൾ ഒരു മാട്രിക്സ് തരാതെയും സാധ്യതയുണ്ട്. |
13:27 | എന്നിരുന്നാലും, ഒരെണ്ണം യഥാർത്ഥത്തിൽ വളരെ ചെറിയ സംഖ്യയാണ്, സാധാരണയായി 10 മുതൽ 16 വരെ. |
13:34 | ഇപ്പോൾ ട്യൂട്ടോറിയൽ താൽക്കാലികമായി നിർത്തി വീഡിയോയിൽ എക്സർസൈസ് നമ്പർ രണ്ട് പരീക്ഷിക്കുക. |
13:49 | MatrixOperation. എന്ന ട്യൂട്ടോറിയൽ ഇതാണ്. |
13:53 | സൈലാബിൽ മറ്റ് നിരവധി ഫങ്ഷനുകൾ ഉണ്ട്, അത് മറ്റ് സ്പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയലുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തും. |
13:59 | സൈലാബ് ലിങ്കുകൾ സൂക്ഷിക്കുക. |
14:02 | ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിൽ നമ്മൾ പഠിച്ചിട്ടുണ്ട്: |
14:04 | കോളൻ ഓപ്പറേറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് മെട്രിക്സിന്റെ ഘടകം ആക്സസ് ചെയ്യാൻ. |
14:07 | * 'INV' 'കമാൻഡ്' അല്ലെങ്കിൽ ബാക്ക്സ്ലാഷ് വഴി ഒരു മാട്രിക്സ് ന്റെ ഇൻവെർസ് കണക്കുകൂട്ടുക. |
14:14 | 'Det' കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് മെട്രിക്സ് നിർണ്ണയിക്കുന്നതായി കണക്കുകൂട്ടുക. |
14:18 | spec കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് മാട്രിക്സ് ന്റെ eigen values |
14:23 | എല്ലാ ഘടകങ്ങളും ഒരു നൽ മാട്രിക്സ്, ഐഡന്റിറ്റി മെട്രിക്സ്, ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തനങ്ങൾ വഴി റാൻഡം ഘടകങ്ങളിൽ മാട്രിക്സ് ഒരു മാട്രിക്സ്ones(), zeros(), eye(), rand() |
14:39 | ലീനിയർ ഇക്വേഷനുകളുടെ സിസ്റ്റം പരിഹരിക്കുക. |
14:42 | ഈ സ്പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയൽ സയൻസ് ആന്റ് എൻജിനീയറിങ് എഡ്യൂക്കേഷനിൽ ഫ്രീ ആൻഡ് ഓപ്പൺ സോഴ്സ് സോഫ്റ്റ് വെയർ ചേർത്തിട്ടുണ്ട് (FOSSEE), |
14:51 | FOSSEE പ്രൊജക്റ്റിനെ കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ http://fossee.in അല്ലെങ്കിൽ http://scilab.in ൽ നിന്നും ലഭിക്കും |
14:58 | ICT, MHRD, ഗവണ്മെന്റ് ഓഫ് ഇന്ത്യ വഴി ദേശീയ മിഷൻ ഓൺ എഡക്ഷൻ പിന്തുണ. |
15:05 | കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, സന്ദർശിക്കുക: http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro |
15:14 | ഐഐടി ബോംബെയിൽ നിന്നുള്ള വിജി നായർ രി, സൈൻ ഓഫ്. |
15:18 | പങ്കുചേർന്നതിന് നന്ദി. ഗുഡ്ബൈ |