Difference between revisions of "Scilab/C4/Optimization-Using-Karmarkar-Function/Bengali"
From Script | Spoken-Tutorial
(Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 |নমস্কার। |- | 00:02 | Scilab ব্যবহার করে Optimization of Linear Functions with Lin...") |
|||
| Line 7: | Line 7: | ||
|- | |- | ||
| 00:01 | | 00:01 | ||
| − | |নমস্কার। | + | |নমস্কার। Scilab ব্যবহার করে Optimization of Linear Functions with Linear Constraints এর টিউটোরিয়াযে আপনাদের স্বাগত। |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
|- | |- | ||
Latest revision as of 14:47, 27 February 2017
| Time | Narration |
| 00:01 | নমস্কার। Scilab ব্যবহার করে Optimization of Linear Functions with Linear Constraints এর টিউটোরিয়াযে আপনাদের স্বাগত। |
| 00:10 | এই টিউটোরিয়ালে আমরা শিখব: |
| 00:12 | Optimization এর মানে কি? |
| 00:15 | এবং অপ্টিমাইজেশনে Scilab function karmarkar ব্যবহার করে। |
| 00:20 | অপ্টিমাইজেশান মানে: |
| 00:22 | প্রদত্ত অবজেক্ট ফাংশন মিনিমাইজ বা ম্যাক্সিমাইজ করা। |
| 00:26 | ডিসিশন ভ্যারিয়েবল বদলে যাকে মাঝে মাঝে Cost function ও বলা হয়। |
| 00:33 | ডিসিশন ভ্যারিয়েবল পূর্বে পরিভাষিত কন্সট্যান্ট অনুযায়ী বদলে যায়। |
| 00:38 | এই কন্সট্যান্ট ভ্যারিয়েবলের কিছু ফাংশনের আকারেও থাকে। |
| 00:44 | Optimization ব্যাপকভাবে অধিকাংশ ইঞ্জিনিয়ারিং এবং নন ইঞ্জিনিয়ারিং ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়: |
| 00:52 | ইকোনমিক্স, |
| 00:54 | কন্ট্রোল থিয়োরী এবং |
| 00:56 | অপারেশনস ও রিসার্চ। |
| 00:58 | Scilab ফাংশন karmarkar নিম্নে ব্যবহৃত হয়: |
| 01:01 | ডিসিশন ভ্যারিয়েবলে লিনিয়ার কন্সট্র্যান্ট অনুযায়ী লিনিয়ার অবজেক্ট ফাংশন অপ্টিমাইজ করতে। |
| 01:10 | আমরা karmarkar ফাংশন ব্যবহার করে নিম্ন উদাহরণ সমাধান করব: |
| 01:14 | নিম্ন সমীকরণের জন্য মাইনাস 3 x 1 মাইনাস x 2 মাইনাস 3 x 3 মিনিমাইজ করুন। |
| 01:19 | 2 x 1 প্লাস x 2 প্লাস x 3 লেস দেন এবং ইকুয়াল টু 2. |
| 01:26 | x 1 প্লাস 2 x 2 প্লাস 3 x 3 লেস দেন এবং ইকুয়াল টু 5. |
| 01:32 | 2 x 1 প্লাস 2 x 2 প্লাস x 3 লেস দেন এবং ইকুয়াল টু 6. |
| 01:36 | যেখানে x1, x2, x3 সব শূন্যের চেয়ে বড় বা সমান। |
| 01:42 | উল্লেখ্য যে সকল ফাংশন যা অবজেক্টিভ ফাংশন হোক বা কন্সট্র্যান্ট, লিনিয়ার হবে। |
| 01:49 | প্রদত্ত সমস্যা সমাধান করতে প্রথমে scilab কনসোলে যান এবং লিখুন: |
| 01:54 | help karmarkar |
| 01:57 | এবং এন্টার টিপুন। |
| 01:59 | আপনি help ব্রাউজারে আর্গুমেন্টসের কলিং ক্রম |
| 02:03 | সেই আর্গুমেন্টের ব্যাখ্যা, বিবরণ এবং কিছু উদাহরণ দেখতে পারেন। |
| 02:12 | help ব্রাউজার বন্ধ করুন। |
| 02:14 | এখানে আমরা ইনপুট এবং আউটপুট আর্গুমেন্ট সংক্ষিপ্তকরণ করব। |
| 02:19 | আউটপুট আর্গুমেন্ট হল xopt, fopt, exitflag, iter, yopt. |
| 02:25 | x opt: অপ্টিমাম অর্থাৎ সর্বোত্তম সমাধান। |
| 02:28 | f opt: অপ্টিমাম সমাধানে অবজেক্ট ফাংশন ভ্যালু। |
| 02:33 | exitflag : নিষ্পাদনের স্ট্যাটাস, এটি চিহ্নিত করতে সাহায্য করে যে অ্যালগরিদম কনভার্জ হচ্ছে কিনা। |
| 02:41 | iter :xopt পর্যন্ত পৌঁছতে আবশ্যক ইটারেশনের সংখ্যা। |
| 02:46 | yopt : ডুয়াল সমাধান রাখার স্ট্রাকচার। |
| 02:49 | এটি Lagrange মাল্টিপ্লায়ার্স দেয়। |
| 02:53 | ইনপুট আর্গুমেন্ট হল Aeq beq c x zero rtolf gam maxiter outfun A b lb এবং ub |
| 03:09 | Aeq : লিনিয়ার ইকুয়ালিটি কন্সট্র্যান্টসে ম্যাট্রিক্স। |
| 03:12 | beq : লিনিয়ার ইকুয়ালিটি কন্সট্র্যান্টসের ডান অংশ। |
| 03:17 | c : x এর লিনিয়ার অবজেক্টিভ ফাংশন কোএফিসিয়েন্ট। |
| 03:21 | x0 : ইনিশিয়াল guess বা প্রারম্ভিক অনুমান। |
| 03:25 | rtolf : f of x ইস ইকুয়াল টু c ট্রান্সপোজ মাল্টিপ্লাইড বাই x এ রিলেটিভ টলারেন্স। |
| 03:34 | gam : স্কেলিং ফ্যাক্টর। |
| 03:36 | maxiter : ইটারেশনের অধিকতম সংখ্যা যার পর আউটপুট রিটার্ন হয়। |
| 03:43 | outfun : অতিরিক্ত ইউসার ডীফাইনড আউটপুট ফাংশন। |
| 03:47 | A : লিনিয়ার ইকুয়ালিটি কন্সট্র্যান্টের ম্যাট্রিক্স। |
| 03:51 | b :লিনিয়ার ইকুয়ালিটি কন্সট্র্যান্টের ডান অংশ। |
| 03:55 | lb : x এর লোয়ার বাউন্ড না নিম্ন সীমা। |
| 03:58 | ub: x এর আপার বাউন্ড না ঊর্ধ্ব সীমা। |
| 04:02 | এখন আমরা karmarkar ফাংশন ব্যবহার করে Scilab এ উল্লিখিত উদাহরণ সমাধান করতে পারি। |
| 04:07 | scilab কনসোলে যান এবং লিখুন: |
| 04:11 | A ইস ইকুয়াল টু বর্গাকার বন্ধনী খুলুন 2 <স্পেস> 1 <স্পেস> 1 <সেমিকোলন> 1 <স্পেস> 2 <স্পেস> 3 <সেমিকোলন> 2 <স্পেস> 2 <স্পেস> 1 বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন। |
| 04:26 | এবং এন্টার টিপুন। |
| 04:28 | একইভাবে লিখুন: ছোটহাতের b ইকুয়াল টু বর্গাকার বন্ধনী খুলুন 2 <সেমিকোলন> 5 <সেমিকোলন> 6 বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন। |
| 04:38 | এবং এন্টার টিপুন। |
| 04:41 | লিখুন: c ইকুয়াল টু বর্গাকার বন্ধনী খুলুন মাইনাস 3 <সেমিকোলন> মাইনাস 1 <সেমিকোলন> মাইনাস 3 বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন। |
| 04:53 | এবং এন্টার টিপুন। |
| 04:55 | লিখুন: lb ইকুয়াল টু বর্গাকার বন্ধনী খুলুন 0 <সেমিকোলন> 0 <সেমিকোলন> 0 বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন। |
| 05:05 | এবং এন্টার টিপুন। |
| 05:07 | এখন clc কমান্ড ব্যবহার করে কনসোল পরিষ্কার করুন। |
| 05:12 | লিখুন: বর্গাকার বন্ধনী খুলুন x opt <কমা> f opt <কমা> exitflag <কমা> iter বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন ইস ইকুয়াল টু karmarkar বন্ধনী খুলুন বর্গাকার বন্ধনী খুলুন বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন <কমা> বর্গাকার বন্ধনী খুলুন বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন <কমা> c <কমা> বর্গাকার বন্ধনী খুলুন বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন <কমা>বর্গাকার বন্ধনী খুলুন বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন <কমা> বর্গাকার বন্ধনী খুলুন বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন <কমা> বর্গাকার বন্ধনী খুলুন বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন <কমা> বর্গাকার বন্ধনী খুলুন বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন <কমা> বড়হাতের A <কমা> ছোটহাতের b <কমা> lb বন্ধনী বন্ধ করুন। |
| 06:09 | এবং এন্টার টিপুন। |
| 06:11 | ডিসপ্লে অব্যাহত রাখতে এন্টার কী টিপুন। |
| 06:14 | এটি স্ক্রীনে প্রদর্শনের মত আউটপুট দেবে। |
| 06:18 | যেখানে xopt হল সমস্যার অপটিমাম সলিউশন। |
| 06:23 | fopt হল অবজেক্টিভ ফাংশনের ভ্যালু যার গনণা অপটিমাম সলিউশন x ইস ইকুয়াল টু xopt এর সমান। |
| 06:32 | এবং অপটিমাম সলিউশন xopt পর্যন্ত পৌঁছতে আবশ্যক ইটারেশনের সংখ্যা 70. |
| 06:39 | লক্ষ্য করুন যে: ফাংশন কল করার সময়, সেই অর্ডারে ইনপুট আর্গুমেন্ট দেওয়া হোক যেভাবে সেটি উপরে সূচীবদ্ধ। |
| 06:51 | এই টিউটোরিয়ালে আমরা শিখেছি: |
| 06:53 | optimization কি? |
| 06:55 | লিনিয়ার সমস্যার সমাধান করতে অপ্টিমাইজেশনে Scilab ফাংশন karmarkar এর ব্যবহার করুন, |
| 07:01 | scilab দলের সাথে যোগাযোগ করতে contact@scilab.in এ লিখুন। |
| 07:08 | এই লিঙ্কে উপলব্ধ ভিডিওটি দেখুন। |
| 07:10 | এটি প্রকল্পকে সারসংক্ষেপে বোঝায়। |
| 07:14 | ভাল ব্যান্ডউইডথ না থাকলে ভিডিওটি ডাউনলোড করে দেখুন। |
| 07:18 | স্পোকেন টিউটোরিয়াল প্রকল্প দল, |
| 07:20 | টিউটোরিয়াল ব্যবহার করে কর্মশালার আয়োজন করে। |
| 07:23 | অনলাইন পরীক্ষা পাস করলে প্রশংসাপত্র দেয়। |
| 07:27 | বিস্তারিত তথ্যের জন্য contact@spoken-tutorial.org তে ইমেল করুন। |
| 07:34 | স্পোকেন টিউটোরিয়াল Talk to a Teacher প্রকল্পের অংশবিশেষ। |
| 07:37 | এটি ভারত সরকারের ICT, MHRD এর National Mission on Education দ্বারা সমর্থিত। |
| 07:44 | এই বিষয়ে বিস্তারিত তথ্য এই লিঙ্কে প্রাপ্তিসাধ্য। http:// spoken- tutorial.org/NMEICT-Intro |
| 07:53 | আই আই টী বোম্বে থেকে আমি বিদায় নিচ্ছি। |
| 07:57 | অংশগ্রহনের জন্য ধন্যবাদ। |
