Difference between revisions of "Scilab/C4/Linear-equations-Iterative-Methods/Bengali"
From Script | Spoken-Tutorial
(Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 |নমস্কার। |- | 00:02 | Iterative Methods ব্যবহার করে লিনিয়ার ইক...") |
|||
| Line 6: | Line 6: | ||
|- | |- | ||
| 00:01 | | 00:01 | ||
| − | |নমস্কার। | + | |নমস্কার। Iterative Methods ব্যবহার করে লিনিয়ার ইকুয়়েসন সমাধান করার এই টিউটোরিয়ালে আপনাদের স্বাগত। |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
|- | |- | ||
| 00:10 | | 00:10 | ||
| Line 476: | Line 471: | ||
| 08:21 | | 08:21 | ||
| − | |এন্টার টিপুন। | + | |এন্টার টিপুন। পরবর্তী প্রম্পটের জন্য, |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
|- | |- | ||
Latest revision as of 14:43, 27 February 2017
| Time | Narration |
| 00:01 | নমস্কার। Iterative Methods ব্যবহার করে লিনিয়ার ইকুয়়েসন সমাধান করার এই টিউটোরিয়ালে আপনাদের স্বাগত। |
| 00:10 | এই টিউটোরিয়ালের শেষ পর্যন্ত আপনি শিখবেন: |
| 00:14 | iterative মেথডস দ্বারা লিনিয়ার ইকুয়়েসনের সিস্টেম সমাধান করা। |
| 00:18 | লিনিয়ার ইকুয়়েসন সমাধান করতে Scilab কোড বিকাশিত করা। |
| 00:22 | এই টিউটোরিয়ালটি রেকর্ড করতে আমি ব্যবহার করছি: |
| 00:25 | উবুন্টু 12.04 অপারেটিং সিস্টেম এবং Scilab সংস্করণ 5.3.3. |
| 00:33 | এই টিউটোরিয়ালটি অনুশীলন করার আগে আপনার Scilab এবং লিনিয়ার ইকুয়়েসন সমাধান করার মৌলিক জ্ঞান থাকতে হবে। |
| 00:42 | Scilab এর জন্য স্পোকেন টিউটোরিয়াল ওয়েবসাইটে উপলব্ধ প্রাসঙ্গিক টিউটোরিয়াল দেখুন। |
| 00:50 | প্রথম iterative method যা আমরা অধ্যয়ন করব তা হল Jacobi method. |
| 00:56 | n ইকুয়়েসন এবং n আননোন্সের সাথে লিনিয়ার ইকুয়়েসনের সিস্টেম দেওয়া হয়েছে। |
| 01:02 | আমরা ইকুয়়েসন আবার লিখি যেমন x of i k+1 ইস ইকুয়াল টু b মাইনাস সমেশন অফ a i j x j k ইকুয়াল টু 1 টু n ডিভাইডেড বাই a i i যেখানে i, 1 থেকে n পর্যন্ত। |
| 01:24 | আমরা প্রতিটি x of i এর ভ্যালু অনুমান করি। |
| 01:27 | তারপর আমরা পূর্বের স্টেপে প্রাপ্ত ইকুয়়েসনে ভ্যালু রাখি। |
| 01:34 | ইকুয়়েসন ততক্ষণ অবিরত রাখি যতক্ষণ সলিউসন কনভার্জ না হয়ে যায়। |
| 01:39 | এখন Jacobi Method ব্যবহার করে এই উদাহরণ সমাধান করি। |
| 01:44 | এখন Jacobi Method এর জন্য কোড দেখি। |
| 01:48 | Scilab কনসোলে প্রদর্শিত উত্তরের ফরম্যাট স্পষ্ট করতে আমরা format মেথড ব্যবহার করি। |
| 01:56 | এখানে e দেখায় যে উত্তর সাইন্টিফিক নোটেশনে হওয়া উচিত। |
| 02:01 | এবং 20 প্রদর্শিত হওয়া ডিজিট সংখ্যা প্রদর্শন করে। |
| 02:06 | তারপর আমরা নিম্ন ম্যাট্রাইসেসের ভ্যালু পেতে input ফাংশন ব্যবহার করি: |
| 02:10 | coefficient ম্যাট্রিক্স। |
| 02:12 | right hand side ম্যাট্রিক্স। |
| 02:14 | initial values ম্যাট্রিক্স। |
| 02:17 | maximum number of iteration এবং |
| 02:19 | convergence tolerance. |
| 02:22 | তারপর size ফাংশন ব্যবহার করে যাচাই করি যে A ম্যাট্রিক্স স্কোয়ার ম্যাট্রিক্স কি নয়। |
| 02:29 | না হলে আমরা এরর দেখাতে error ফাংশন ব্যবহার করি। |
| 02:34 | তারপর আমরা যাচাই করি যে ম্যাট্রিক্স A, diagonally dominant কি নয়। |
| 02:40 | প্রথম অংশ ম্যাট্রিক্সের প্রতিটি রো এর যোগফল গনণা করে। |
| 02:45 | তারপর এটি যাচাই করে যে diagonal element এর গুণফল এর দ্বিগুন, সেই রো এর এলিমেন্টের যোগফলের চেয়ে বেশী কি নয়। |
| 02:54 | না হলে error ফাংশন ব্যবহার করে এরর প্রদর্শন করা হয়। |
| 03:01 | তারপর আমরা ইনপুট আর্গুমেন্টের সাথে Jacobi Iteration ফাংশন সংজ্ঞায়িত করি। |
| 03:07 | A, b, x zero, |
| 03:09 | maximum iteration এবং tolerance level. |
| 03:14 | এখানে x জিরো হল ইনিসিয়াল ভ্যালু ম্যাট্রিক্স। |
| 03:19 | আমরা যাচাই করি যে A ম্যাট্রিক্স এবং ইনিসিয়াল ভ্যালু ম্যাট্রিক্স একে অপরের অনুরূপ কি নয়। |
| 03:28 | আমরা x k p one এর ভ্যালু গনণা করি এবং তারপর যাচাই করি যে relative error, tolerance level এর তুলনায় কম কিনা। |
| 03:38 | এটি tolerance level এর তুলনায় কম হলে আমরা ইটারেশন break করি এবং সমাধান ফেরৎ দেওয়া হয়। |
| 03:45 | অবশেষে আমরা ফাংশন সমাপ্ত করি। |
| 03:48 | এখন ফাংশন সংরক্ষণ এবং এক্সিকিউট করি। |
| 03:51 | Scilab কনসোল খুলি। |
| 03:54 | এখন প্রতিটি প্রম্পটের জন্য ভ্যালু লিখি। |
| 03:57 | কোএফিসিয়েন্ট ম্যাট্রিক্স A রয়েছে বর্গাকার বন্ধনী খুলুন 2 স্পেস 1 সেমিকোলন 5 স্পেস 7 বর্গাকার বন্ধনী বন্ধ করুন। |
| 04:08 | এন্টার টিপুন। |
| 04:10 | তারপর আমরা লিখি বর্গাকার বন্ধনীতে 11 সেমিকোলন 13 বর্গাকার বন্ধনী বন্ধ করুন। |
| 04:17 | এন্টার টিপুন। |
| 04:20 | initial ভ্যালুস ম্যাট্রিক্স রয়েছে বর্গাকার বন্ধনী খুলুন 1 সেমিকোলন 1 বর্গাকার বন্ধনী বন্ধ করুন। |
| 04:28 | এন্টার টিপুন। |
| 04:30 | ইটারেসনের সর্বাধিক সংখ্যা হল 25. |
| 04:34 | এন্টার টিপুন। |
| 04:36 | ধরুন convergence tolerance লেভেল হল 0.00001. |
| 04:44 | এন্টার টিপুন। |
| 04:46 | আমরা নিম্ন টিপে ফাংশন কল করি। |
| 04:48 | Jacobi Iteration বন্ধনী খুলুন A কমা b কমা x জিরো কমা M a x I t e r কমা t o l বন্ধনী বন্ধ করুন। |
| 05:04 | এন্টার টিপুন। |
| 05:06 | x1 এবং x2 এর ভ্যালুস কনসোলে দেখায়। |
| 05:11 | ইটারেশন্সের সংখ্যাও দেখায়। |
| 05:14 | এখন Gauss Seidel মেথড অধ্যয়ন করি। |
| 05:19 | n ইকুয়েশন এবং n আননোনের সাথে লিনিয়ার ইকুয়েশনের সিস্টেম দেওয়া হয়েছে। |
| 05:26 | আমরা প্রতিটি আননোনের জন্য ইকুয়েশনের অন্য ভ্যারিয়েবল এবং তার কোএফিসিয়েন্টকে সংশ্লিষ্ট ডানদিকের এলিমেন্ট থেকে সরিয়ে আবার লিখি। |
| 05:37 | তারপর আমরা এটি সেই ভ্যারিয়েবলের জন্য আননোন ভ্যারিয়েবল a i i দ্বারা বিভাজিত করি। |
| 05:45 | এটি প্রতিটি প্রদত্ত ইকুয়েশনের জন্য করা হয়। |
| 05:49 | Jacobi method এ, x of i k+1 এর গণণার জন্য, x of i k+1 ছাড়া x of i k এর প্রতিটি এলিমেন্ট ব্যবহার করা হয়। |
| 06:03 | Gauss Seidel মেথডে, আমরা x of i k এর ভ্যালু x of i k+1 দ্বারা ওভাররাইট করি। |
| 06:12 | এখন এই উদাহরণ Gauss Seidel মেথড দ্বারা সমাধান করি। |
| 06:17 | এখন Gauss Seidel মেথডের জন্য কোড দেখি। |
| 06:21 | প্রথম লাইন format ফাংশন ব্যবহার করে কনসোলে প্রদর্শিত উত্তরের ফরম্যাট দেখায়। |
| 06:29 | তারপর আমরা নিম্নের ভ্যালু পেতে input ফাংশন ব্যবহার করি |
| 06:32 | coefficient ম্যাট্রিক্স। |
| 06:34 | right hand side ম্যাট্রিক্স। |
| 06:36 | ভ্যারিয়েবলের initial ভ্যালুস ম্যাট্রিক্স। |
| 06:38 | maximum number of iterations এবং |
| 06:40 | tolerance level. |
| 06:43 | তারপর আমরা ইনপুট আর্গুমেন্ট A কমা b কমা x জিরো কমা max ইটারেসন্স এবং tolerance লেভেল এবং আউটপুট আর্গুমেন্ট সলিউশনের সাথে Gauss Seidel ফাংশন সংজ্ঞায়িত করি। |
| 06:58 | আমরা size এবং length ফাংশন ব্যবহার করে এটি যাচাই করি যে ম্যাট্রিক্স A স্কোয়ার কি নয় এবং ইনিশিয়াল ভেক্টর এবং ম্যাট্রিক্স A অনুরূপ কি নয়। |
| 07:10 | তারপর আমরা ইটারেশন শুরু করি। |
| 07:13 | আমরা ইনিশিয়াল ভ্যালুস ভেক্টর x 0 কে x k এর সমান রাখি। |
| 07:19 | আমরা x k এর সমান আকারের জেরোজের ম্যাট্রিক্স বানাই এবং এটিকে x k p 1 বলি। |
| 07:28 | আমরা x k p 1 ব্যবহার করে সেই ইকুয়েশনের আননোন ভ্যারিয়েবলের ভ্যালু পেতে প্রতিটি ইকুয়েশন সমাধান করি। |
| 07:38 | প্রত্যেক ইটারেশন্সে x k p 1 ভ্যালু আপডেট হয়। |
| 07:44 | আমরা এও যাচাই করি যে relative এরর প্রদত্ত tolerance লেভেলের তুলনায় কম কি নয়। |
| 07:50 | যদি হয় তাহলে আমরা ইটারেশন ব্রেক করি। |
| 07:54 | তারপর x k p1 ভ্যারিয়েবল সলিউশনের সমান রাখি। |
| 07:59 | অবশেষে, আমরা ফাংশন সমাপ্ত করি। |
| 08:02 | এখন আমরা ফাংশন সংরক্ষণ এবং এক্সিকিউট করি। |
| 08:06 | Scilab কনসোল খুলি। |
| 08:09 | প্রথম প্রম্পটের জন্য, আমরা লিখি matrix A |
| 08:12 | লিখুন বর্গাকার বন্ধনীতে 2 স্পেস 1 সেমিকোলন 5 স্পেস 7 বর্গাকার বন্ধনী বন্ধ করুন। |
| 08:21 | এন্টার টিপুন। পরবর্তী প্রম্পটের জন্য, |
| 08:24 | লিখুন বর্গাকার বন্ধনীতে 11 সেমিকোলন 13 বর্গাকার বন্ধনী বন্ধ করুন। |
| 08:31 | এন্টার টিপুন। |
| 08:33 | আমরা নিম্ন লিখে ইনিসিয়েল ভ্যালু ভেক্টরের ভ্যালু দেই। |
| 08:38 | বর্গাকার বন্ধনী খুলুন 1 সেমিকোলন 1 বর্গাকার বন্ধনী বন্ধ করুন। |
| 08:43 | এন্টার টিপুন। |
| 08:45 | তারপর আমরা ইটারেশন্সের সর্বাধিক সংখ্যা 25 করি। |
| 08:50 | এন্টার টিপুন। |
| 08:52 | এখন tolerance লেভেলকে 0.00001 পরিভাষিত করি। |
| 08:58 | এন্টার টিপুন। |
| 09:01 | অবশেষে আমরা নিম্ন লিখে ফাংশন কল করি: |
| 09:04 | G a u s s S e i d e l বন্ধনী খুলুন A কমা b কমা x জিরো কমা M a x I t e r কমা t o l বন্ধনী বন্ধ করুন। |
| 09:24 | এন্টার টিপুন। |
| 09:26 | x1 এবং 2 এর ভ্যালু প্রদর্শিত হয়। |
| 09:30 | একই সমস্যা সমাধান করতে ইটারেশন্সের সংখ্যা Jacobi মেথডের থেকে কম হয়। |
| 09:37 | Jacobi এবং Gauss Seidel methods ব্যবহার করে এই সমস্যা নিজে সমাধান করুন। |
| 09:43 | এই টিউটোরিয়ালে আমরা শিখেছি : |
| 09:47 | লিনিয়ার ইকুয়়েসনের সিস্টেমের জন্য Scilab কোড বিকাশিত করা। |
| 09:52 | লিনিয়ার ইকুয়়েসনের সিস্টেমের আননোন ভ্যারিয়েবলের ভ্যালু গনণা করা। |
| 09:58 | এই লিঙ্কে উপলব্ধ ভিডিওটি দেখুন। |
| 10:01 | এটি প্রকল্পকে সারসংক্ষেপে বোঝায়। |
| 10:04 | ভাল ব্যান্ডউইডথ না থাকলে ভিডিওটি ডাউনলোড করে দেখুন। |
| 10:09 | স্পোকেন টিউটোরিয়াল প্রকল্প দল, |
| 10:11 | টিউটোরিয়াল ব্যবহার করে কর্মশালার আয়োজন করে। |
| 10:15 | অনলাইন পরীক্ষা পাস করলে প্রশংসাপত্র দেয়। |
| 10:18 | বিস্তারিত তথ্যের জন্য contact@spoken-tutorial.org তে ইমেল করুন। |
| 10:25 | স্পোকেন টিউটোরিয়াল Talk to a Teacher প্রকল্পের অংশবিশেষ। |
| 10:30 | এটি ভারত সরকারের ICT, MHRD এর National Mission on Education দ্বারা সমর্থিত। |
| 10:37 | এই বিষয়ে বিস্তারিত তথ্য এই লিঙ্কে প্রাপ্তিসাধ্য। http:// spoken- tutorial.org/NMEICT-Intro |
| 10:49 | আই আই টী বোম্বে থেকে আমি বিদায় নিচ্ছি। |
| 10:51 | অংশগ্রহনের জন্য ধন্যবাদ। |
