Difference between revisions of "Scilab/C4/Linear-equations-Gaussian-Methods/Hindi"
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| − | | हम 'augmented (संवर्धित) मेट्रिक्स' नामक एक 'मेट्रिक्स' में इक्वेशन्स के सिस्टम के कॉंस्टेंट्स 'b1' से 'b | + | | हम 'augmented (संवर्धित) मेट्रिक्स' नामक एक 'मेट्रिक्स' में इक्वेशन्स के सिस्टम के कॉंस्टेंट्स 'b1' से 'b m' के साथ वेरिएबल्स 'a1' से 'a n' तक कॉफिशिएंट्स लिखते हैं। |
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Latest revision as of 17:32, 4 May 2016
| Time | Narration |
| 00:01 | नमस्कार |
| 00:02 | 'Gauss Elimination और Gauss-Jordan मेथड्स ' प्रयोग करके लीनियर इक्वेशन्स के सिस्टम को हल करने पर स्पोकन ट्यूटोरियल में आपका स्वागत है। |
| 00:12. | इस ट्यूटोरियल के अंत तक आप सीखेंगे कि: |
| 00:15 | 'Scilab' प्रयोग करके लीनियर इक्वेशन्स के सिस्टम को कैसे हल करते हैं। |
| 00:20 | लीनियर इक्वेशन्स को हल करने के लिए 'Scilab' कोड कैसे बनाते हैं। |
| 00:25 | इस ट्यूटोरियल को रेकॉर्ड करने के लिए मैं उपयोग कर रही हूँ |
| 00:27 | 'Scilab 5.3.3' वर्शन के साथ 'उबन्टु 12.04' ऑपरेटिंग सिस्टम |
| 00:36 | इस ट्यूटोरियल के अभ्यास के लिए आपको 'Scilab' की बुनियादी जानकारी और |
| 00:40 | 'लीनियर इक्वेशन्स' को कैसे हल करते हैं पता होना चाहिए। |
| 00:45 | 'Scilab' सीखने के लिए, 'स्पोकन ट्यूटोरियल' वेबसाइट पर उपलब्ध सम्बंधित ट्यूटोरियल्स को देखें। |
| 00:52 | 'लीनियर इक्वेशन्स' का सिस्टम, 'वेरिएबल्स' के समान सेट की 'लीनियर इक्वेशन्स' का सीमित संग्रह होता है। |
| 01:00 | अब 'Gauss elimination मेथड' का अध्ययन करते हैं। |
| 01:04 | इक्वेशन्स का सिस्टम दिया गया है |
| 01:06 | 'm' इक्वेशन्स और 'n' अननोन्स के साथ 'A x is equal to b' |
| 01:12 | हम 'augmented (संवर्धित) मेट्रिक्स' नामक एक 'मेट्रिक्स' में इक्वेशन्स के सिस्टम के कॉंस्टेंट्स 'b1' से 'b m' के साथ वेरिएबल्स 'a1' से 'a n' तक कॉफिशिएंट्स लिखते हैं। |
| 01:27 | हम उस 'augmented matrix' को 'अपर ट्राईएंग्युलर फॉर्म मेट्रिक्स' में कैसे बदलते हैं ? |
| 01:33 | हम ऐसा मेट्रिक्स की रो (पंक्ति) में बदलाव के अनुसार करते हैं। |
| 01:40 | अब 'Gaussian elimination मेथड' प्रयोग करके इक्वेशन्स के इस सिस्टम को हल करते हैं। |
| 01:45 | सिस्टम को हल करने से पहले, हम 'Gaussian elimination मेथड' के लिए कोड देखते हैं। |
| 01:52 | कोड की पहली लाइन 'format e कॉमा 20' है। |
| 01:58 | यह परिभाषित करता है कि उत्तर में कितनी डिजिट्स प्रदर्शित होनी चाहिए। |
| 02:04 | सिंगल कोट्स में अक्षर 'e' दिखाता है कि उत्तर 'साइंटिफिक नोटेशन' में प्रदर्शित होना चाहिए। |
| 02:12 | नंबर '20' डिजिट्स की वो संख्या है जो प्रदर्शित होनी चाहिए। |
| 02:17 | कमांड 'funcprot', 'Scilab' को यह बताने में प्रयोग होता है कि जब वेरिएबल्स पुनः परिभाषित होते हैं तो क्या करना है |
| 02:26 | आर्ग्युमेंट 'ज़ीरो' निर्दिष्ट करता है कि जब वेरिएबल्स पुनः परिभाषित होते हैं तो 'Scilab' को कुछ करने की ज़रुरत नहीं होती है। |
| 02:33 | यदि वेरिएबल्स पुनः परिभाषित होते हैं तो अन्य आर्ग्युमेंट्स चेतावनियों या गलतियों को दिखाने में प्रयोग होते हैं। |
| 02:40 | आगे हम 'इनपुट' फंक्शन उपयोग करते हैं। |
| 02:43 | यह यूज़र को एक मैसेज दिखायेगा और मेट्राइसिस 'A' और 'b' की वैल्यूज़ को प्राप्त करेगा। |
| 02:51 | मैसेज 'डबल कोट्स' में दिखना चाहिए। |
| 02:55 | मेट्राइसिस जो यूज़र प्रविष्ट करता है, वेरिएबल्स 'A' और 'b' में संचित की जाएँगी। |
| 03:02 | यहाँ 'A' 'कोफिशिएंट मेट्रिक्स' है और 'b' राइट हैंड साइड यानि दायीं-तरफ वाली मेट्रिक्स या 'कांस्टेंट मेट्रिक्स' है। |
| 03:11 | फिर हम फंक्शन 'naive gaussian elimination' परिभाषित करते हैं। |
| 03:15 | और हम स्पष्ट करते हैं कि 'A' और 'b' 'naive gaussian elimination' फंक्शन के 'आर्ग्युमेंट्स' हैं। |
| 03:22 | हम वेरिएबल 'x' में आउटपुट संचित करते हैं। |
| 03:27 | फिर हम 'size' कमांड प्रयोग करके मेट्राइसिस 'A' और 'b' का साइज़ ज्ञात करते हैं। |
| 03:34 | चूँकि ये टू डायमेंशनल मेट्राइसिस हैं, हम मेट्रिक्स 'A' के साइज़ को संचित करने के लिए 'n' और 'n 1' उपयोग करते हैं। |
| 03:42 | उसीप्रकार हम मेट्रिक्स 'b' के लिए 'm 1' और 'p' उपयोग करते हैं। |
| 03:48 | फिर हमें निर्धारित करना है कि मेट्राइसिस एक दूसरे के अनुरूप हैं या नहीं और |
| 03:53 | 'A' 'स्क्वायर मेट्रिक्स' है या नहीं। |
| 03:57 | यदि 'n' और 'n 1' बराबर नहीं हैं तो हम एक मैसेज दिखाते हैं कि 'Matrix A must be square' |
| 04:05 | यदि 'n' और 'm one' बराबर नहीं है तो हम एक मैसेज दिखाते हैं कि |
| 04:10 | 'incompatible dimension of A and b'. |
| 04:15 | अगर मेट्राइसिस अनुरूप हैं तो हम मेट्राइसिस 'A' और 'b' को एक मेट्रिक्स 'C' में रखते हैं। |
| 04:23 | इस मेट्रिक्स 'C' को 'augmented मेट्रिक्स' कहते हैं। |
| 04:28 | कोड का अगला ब्लॉक 'forward elimination' करता है। |
| 04:32 | यह कोड 'augmented मेट्रिक्स' को 'अपर ट्राईएंग्युलर मेट्रिक्स' की फॉर्म में बदलता है। |
| 04:39 | अंततः हम 'back substitution' करते हैं। |
| 04:42 | एक बार जब 'अपर ट्राईएंग्युलर मेट्रिक्स' प्राप्त हो जाती है तो हम आखिरी रो (row) लेते हैं और उस रो में वेरिएबल की वैल्यू को ज्ञात करते हैं। |
| 04:52 | फिर एक बार जब एक वेरिएबल हल हो जाता है तो हम अन्य वेरिएबल्स को हल करने के लिए इस वेरिएबल को लेते हैं। |
| 04:59 | इस प्रकार से 'लीनियर इक्वेशन्स' का सिस्टम हल किया जाता है। |
| 05:03 | अब फाइल को सेव और एक्सीक्यूट करते हैं। |
| 05:06 | उदाहरण को हल करने के लिए 'Scilab कंसोल' को खोलते हैं। |
| 05:10 | 'कंसोल' पर 'कोफिशिएंट मेट्रिक्स' की वैल्यू को प्रविष्ट करने के लिए हमारे पास प्रॉम्प्ट है। |
| 05:17 | अतः हम 'मेट्रिक्स A' की वैल्यूज़ प्रविष्ट करते हैं। |
| 05:20 | टाइप करें: 'स्क्वायर ब्रैकेट 3.41 स्पेस 1.23 स्पेस -1.09 सेमी कोलन' |
| 05:33 | '2.71 स्पेस 2.14 स्पेस 1.29 सेमीकोलन' |
| 05:41 | '1.89 स्पेस -1.91 स्पेस-1.89 स्क्वायर ब्रैकेट बंद करें।' |
| 05:53 | एंटर दबाएं। |
| 05:54 | अगला प्रॉम्प्ट 'मेट्रिक्स b' के लिए है। |
| 05:57 | अतः टाइप करें |
| 05:58 | 'स्क्वायर ब्रैकेट खोलें 4.72 सेमीकोलन 3.1 सेमीकोलन 2.91 स्क्वायर ब्रैकेट बंद करें' |
| 06:10 | एंटर दबाएं। |
| 06:13 | फिर हम निम्न टाइप करके फंक्शन को कॉल करते हैं |
| 06:16 | 'naive gaussian elimination ब्रैकेट खोलें A कॉमा b ब्रैकेट बंद करें' |
| 06:24 | एंटर दबाएं। |
| 06:26 | लीनियर इक्वेशन्स के सिस्टम का हल 'Scilab कंसोल' पर दिखता है। |
| 06:32 | आगे हम 'Gauss-Jordan मेथड' का अध्ययन करेंगे। |
| 06:36 | 'Gauss-Jordan मेथड' में, |
| 06:38 | पहली स्टेप 'augmented मेट्रिक्स' बनाती है। |
| 06:42 | यह करने के लिए, कोफिशिएंट 'मेट्रिक्स A' और दायीं तरफ की 'मेट्रिक्स b' को एकसाथ एक 'मेट्रिक्स' में रखें। |
| 06:50 | फिर हम 'मेट्रिक्स A' को डाइऐगनल फॉर्म में बदलने के लिए 'रो ऑपरेशंस' करते हैं। |
| 06:56 | डाइऐगनल फॉर्म में, केवल एलिमेंट्स 'a i i' नॉन-ज़ीरो होते हैं। बाकि के एलिमेंट्स ज़ीरो होते हैं। |
| 07:05 | फिर हम डाइऐगनल एलिमेंट से, डाइऐगनल एलिमेंट और दायीं तरफ के सम्बंधित एलिमेंट को डिवाइड करते हैं। |
| 07:14 | हम 'डाइऐगनल एलिमेंट्स' को 1 के बराबर करने के लिए यह करते हैं। |
| 07:19 | दायीं तरफ की मेट्रिक्स की प्रत्येक रो (row) के एलिमेंट्स की परिणामी वैल्यू प्रत्येक वेरिएबल की वैल्यू देती है। |
| 07:27 | अब इस उदाहरण को 'Gauss-Jordan मेथड' से हल करते हैं। |
| 07:33 | अब पहले कोड को देखते हैं। |
| 07:36 | कोड की पहली लाइन प्रदर्शित उत्तरों के फॉर्मेट को बताने के लिए 'फॉर्मेट फंक्शन' उपयोग करती है। |
| 07:44 | पैरामीटर 'e' स्पष्ट करता है कि उत्तर 'साइंटिफिक नोटेशन' में होना चाहिए। |
| 07:49 | '20' दिखाता है कि केवल '20 डिजिट्स' ही प्रदर्शित होती हैं। |
| 07:55 | फिर हम 'इनपुट फंक्शन' प्रयोग करके 'A' और 'b' मेट्रिक्स प्राप्त करते हैं। |
| 08:00 | हम इनपुट आर्ग्युमेंट्स 'A' और 'b' और आउटपुट आर्ग्युमेंट 'x' के साथ 'Gauss Jordan Elimination' फंक्शन को परिभाषित करते हैं। |
| 08:11 | हमें 'मेट्रिक्स A' का साइज़ मिलता है और हम इसे 'm' और 'n' में संचित करते हैं। |
| 08:17 | उसीप्रकार, हमें 'मेट्रिक्स b' का साइज़ मिलता है और हम इसे 'r' और 's' में संचित करते हैं। |
| 08:23 | अगर 'A' और 'b' के साइज़ अनुरूप नहीं हैं तो हम 'एरर फंक्शन' प्रयोग करके 'कंसोल' पर एक एरर दिखाते हैं। |
| 08:33 | फिर हम 'मेट्रिक्स' की डाइएगनल फॉर्म प्राप्त करने के लिए 'रो ऑपरेशंस' करते हैं। |
| 08:38 | यहाँ 'pivot' 'कॉलम' के पहले नॉन-ज़ीरो एलिमेंट को दिखाता है। |
| 08:45 | फिर हम 'm' रोज़ और 's' कॉलम्स के साथ ज़ीरोज़ की 'x' नामक एक 'मेट्रिक्स' बनाते हैं। |
| 08:52 | एक बार जब हमारे पास डाइएगनल फॉर्म होती है, |
| 08:54 | तो हम प्रत्येक वेरिएबल की वैल्यू प्राप्त करने के लिए 'augmented matrix' के दायीं तरफ के भाग को सम्बंधित 'डाइएगनल एलिमेंट' से डिवाइड करते हैं। |
| 09:04 | हम प्रत्येक वेरिएबल की वैल्यू को 'x' में संचित करते हैं। |
| 09:08 | फिर हम 'x' की वैल्यू को रिटर्न करते हैं। |
| 09:11 | अंततः हम फंक्शन को समाप्त करते हैं। |
| 09:13 | अब हम फंक्शन को सेव और एक्सिक्यूट करते हैं। |
| 09:18 | प्रॉम्प्ट हमें 'मेट्रिक्स A' की वैल्यू प्रविष्ट करने के लिए कहता है। |
| 09:22 | अतः हम टाइप करते हैं |
| 09:23 | 'स्क्वायर ब्रैकेट में 0.7 कॉमा 1725 सेमीकोलन' |
| 09:31 | '0.4352 कॉमा -5.433 स्क्वायर बरकत बंद करें' |
| 09:41 | एंटर दबाएं। |
| 09:43 | अगला प्रॉम्प्ट 'वेक्टर b' के लिए है। |
| 09:45 | अतः हम टाइप करते हैं: 'स्क्वायर ब्रैकेट में 1739 सेमीकोलन' |
| 09:51 | '3.271 स्क्वायर ब्रैकेट बंद करें' |
| 09:55 | एंटर दबाएं। |
| 09:58 | फिर हम निम्न टाइप करके फंक्शन को कॉल करते हैं |
| 10:01 | 'Gauss Jordan Elimination ब्रैकेट खोलें A कॉमा b ब्रैकेट बंद करें' |
| 10:08 | एंटर दबाएं। |
| 10:10 | 'x one' और 'x two' की वैल्यूज़ कंसोल पर दिखती हैं। |
| 10:15 | अब इस ट्यूटोरियल को सारांशित करते हैं। |
| 10:18 | इस ट्यूटोरियल में हमने निम्न करना सीखा: |
| 10:21 | 'लीनियर इक्वेशन्स' के सिस्टम को हल करने के लिए 'Scilab' कोड बनाना। |
| 10:25 | 'लीनियर इक्वेशन्स' के सिस्टम के अज्ञात वेरिएबल्स की वैल्यू ज्ञात करना। |
| 10:32 | नीचे दर्शाये लिंक पर उपलब्ध वीडिओ देखें। |
| 10:35 | यह स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट को सारांशित करता है। |
| 10:38 | अच्छी बैंडविड्थ न मिलने पर आप इसे डाउनलोड करके देख सकते हैं। |
| 10:43 | स्पोकन ट्यूटोरियल टीम: |
| 10:45 | स्पोकन ट्यूटोरियल्स का उपयोग करके कार्यशालाएं चलाती है। |
| 10:48 | ऑनलाइन टेस्ट पास करने वालों को प्रमाणपत्र देते हैं। |
| 10:52 | अधिक जानकारी के लिए, conatct@spoken-tutorial.org पर लिखें। |
| 10:59 | स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट टॉक टू अ टीचर प्रोजेक्ट का हिस्सा है। |
| 11:03 | यह भारत सरकार के एक एच आर डी के आई सी टी के माध्यम से राष्ट्रीय साक्षरता मिशन द्वारा समर्थित है। |
| 11:10 | इस मिशन पर अधिक जानकारी http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro पर उपलब्ध है। |
| 11:21 | आय आय टी बॉम्बे से मैं श्रुति आर्य आपसे विदा लेती हूँ। |
| 11:23 | हमसे जुड़ने के लिए धन्यवाद। |
