Difference between revisions of "QGIS/C2/Raster-Data-Styling/Hindi"
From Script | Spoken-Tutorial
Sakinashaikh (Talk | contribs) (Created page with " {|border=1 ||'''Time''' ||'''Narration''' |- || 00:01 || '''Raster Data Styling''' in '''QGIS''' पर स्पोकन ट्यूटोरियल में आपक...") |
Sakinashaikh (Talk | contribs) |
||
| Line 240: | Line 240: | ||
|- | |- | ||
|| 07:12 | || 07:12 | ||
| − | ||फिर से '''Raster bands''' सेक्शन से, वर्ष | + | ||फिर से '''Raster bands''' सेक्शन से, वर्ष 1990 के लिए '''raster layer''' पर डबल-क्लिक करें। |
|- | |- | ||
|| 07:20 | || 07:20 | ||
| Line 339: | Line 339: | ||
|- | |- | ||
|| 10:20 | || 10:20 | ||
| − | || पहली रो में '''Label ''' कॉलम पर डबल-क्लिक करें। '''No Data values''' टाइप करें। | + | ||पहली रो में '''Label ''' कॉलम पर डबल-क्लिक करें। '''No Data values''' टाइप करें। |
|- | |- | ||
|| 10:28 | || 10:28 | ||
| − | || इसी तरह यहां दिखाए अनुसार सभी मान और लेबल भरें। | + | ||इसी तरह यहां दिखाए अनुसार सभी मान और लेबल भरें। |
|- | |- | ||
||10:33 | ||10:33 | ||
| − | || | + | ||'''Negative''' बदलाव को निरूपित करने के लिए दूसरी रो में -10, |
|- | |- | ||
|| 10:46 | || 10:46 | ||
| − | || '''Neutral''' | + | || '''Neutral''' निरूपित करने के लिए तीसरी रो में 10, |
|- | |- | ||
Latest revision as of 15:31, 9 December 2020
| Time | Narration |
| 00:01 | Raster Data Styling in QGIS पर स्पोकन ट्यूटोरियल में आपका स्वागत है। |
| 00:07 | इस ट्यूटोरियल में, हम सीखेंगे सतत raster को स्टाइल करना |
| 00:13 | Raster Calculator में एक्स्प्रेशन लिखना |
| 00:17 | raster प्रोपर्टिज के बारे में। |
| 00:20 | इस ट्यूटोरियल को रिकॉर्ड करने के लिए, मैं उपयोग कर रही हूँ,
Ubuntu Linux OS वर्जन 16.04 |
| 00:28 | QGIS वर्जन 2.18 |
| 00:32 | इस ट्यूटोरियल का अनुकरण करने के लिए, आपको QGIS interface से परिचित होना चाहिए। |
| 00:38 | पूर्वपेक्षित ट्यूटोरियल्स के लिए कृपया हमारी वेबसाइट पर जाएं। |
| 00:43 | प्लेयर के नीचे स्थित Code files लिंक में दिए गए फोल्डर को डाउनलोड़ करें। |
| 00:49 | डाउनलोड़ की गई zip फाइल के कंटेंट्स को एक्स्ट्रैक्ट करें और इसे फोल्डर में सेव करें। |
| 00:56 | मेरा Code files फोल्डर यहां है। |
| 00:59 | फोल्डर को खोलने के लिए डबल-क्लिक करें। |
| 01:02 | इस फोल्डर में आप वर्ष 2000 और 1990 हेतु पूर्ण विश्व के लिए Population Density grid files पायेंगे। |
| 01:12 | यहां .asc file extension के साथ ASCII फॉर्मेट में दो फाइल्स हैं। |
| 01:20 | इन फाइल्स को QGIS में खोलें। |
| 01:24 | Code files फोल्डर को बंद करें। |
| 01:27 | यहां मैंने QGIS इंटरफेस खोला है। Layer मैन्यू पर क्लिक करें। |
| 01:34 | ड्राप-डाउन से Add Layer चुनें। |
| 01:38 | सब-मैन्यू से Add Raster Layer चुनें। |
| 01:43 | एक डायलॉग बॉक्स खुलता है। मैं Desktop में Code file फोल्डर पर जाऊंगी। |
| 01:52 | .asc file extension के साथ दो फाइल्स चुनें। |
| 01:58 | Ctrl की को दबाएं और पकड़कर रखें, दोनों फाइल्स पर क्लिक करें। |
| 02:04 | Open बटन पर क्लिक करें। |
| 02:07 | Coordinate Reference System Selector खुलता है। |
| 02:11 | कुछ सेटिंग्स में, CRS स्वतः ही चयनित होगा। |
| 02:17 | ऐसी स्थिति में यह विंडो नहीं खुल सकती है। |
| 02:21 | यदि Coordinate Reference System Selector नहीं खुलता है, तो इस स्टेप को छोड़ दें और अगले स्टेप के साथ आगे बढ़ें। |
| 02:30 | यहां, मैं सूची से WGS 84 EPSG 4326 चुनूंगी। |
| 02:39 | OK बटन पर क्लिक करें। |
| 02:42 | क्योंकि एक ही समय पर हम समान दो लेयर्स जोड़ रहे हैं, Coordinate Reference System Selector एक बार और यहां खुलता है। |
| 02:51 | फिर से WGS 84 EPSG 4326 चुनें। |
| 02:58 | OK बटन पर क्लिक करें। |
| 03:01 | कैनवास पर आप grayscale में प्रस्तुत विश्व का मानचित्र देखेंगे। |
| 03:07 | हल्के रंग का pixels अधिकतम जनसंख्या और गहरे रंग का pixels निम्नतम जनसंख्या दर्शाता है। |
| 03:15 | Layers Panel में, आप दोनों लोड़ raster layers देखेंगे। |
| 03:21 | raster में प्रत्येक pixel में उस ग्रिड के लिए जनसंख्या घनत्व का मान होता है। |
| 03:27 | pixel का मान देखने के लिए, टूल बार के ऊपरी राइट-कोने पर Identify Features टूल पर क्लिक करें। |
| 03:35 | मानचित्र को जूम-इन करने के लिए माउस के व्हील का उपयोग करें। |
| 03:38 | raster मानचित्र पर कहीं भी क्लिक करें। |
| 03:41 | Pixel मान Identify Results पैनल में दिखाई देगा। |
| 03:48 | ध्यान दें कि हल्के रंग में pixel उच्चतम मान और गहरे रंग के pixel में निम्नतम मान होता है। |
| 03:57 | Identify Results पैनल बंद करें। |
| 04:00 | मानचित्र को जूम आउट करें। Pan Map टूल पर क्लिक करें और कैनवास पर मानचित्र को व्यवस्थित करें। |
| 04:09 | जनसंख्या घनत्व पैटर्न को उपयुक्त प्रकार की स्टाइलिंग के साथ बेहतर रूप से देखा जा सकता है। |
| 04:16 | Layers Panel में पहली लेयर पर राइट-क्लिक करें। |
| 04:21 | कॉन्टैक्स्ट मैन्यू से Properties ऑप्शन चुनें। |
| 04:26 | Layer Properties डायलॉग बॉक्स खुलता है। |
| 04:30 | डायलॉग बॉक्स में Style टैब चुनें। |
| 04:35 | Band Rendering सेक्शन में, Render type को Singleband pseudocolor में बदलें। |
| 04:42 | Interpolation को Linear करें। |
| 04:46 | Color ड्राप-डाउन में, Spectral चुनें। |
| 04:51 | नीचे स्क्रोल करें। |
| 04:54 | Mode को Continuous चुनें।
Classify बटन पर क्लिक करें। |
| 05:00 | आप देखेंगे कि 5 नए रंग मान बन गए हैं। |
| 05:05 | Apply बटन पर क्लिक करें और डायलॉग बॉक्स के निचले दाएं कोने में OK बटन पर क्लिक करें। |
| 05:14 | वापस QGIS कैनवस में, आप वर्णक्रमीय रंग प्रतिपादन के 5 वर्गों में प्रदर्शित raster मानचित्र देखेंगे। |
| 05:24 | जैसे 1 layer में दिखाया गया है उन्ही स्टेप्स का अनुकरण करें और 2 layer के लिए raster style बदलें। |
| 05:45 | हमारे विश्लेषण के लिए, हम 1990 और 2000 के बीच के सबसे बड़े जनसंख्या परिवर्तन वाले क्षेत्रों को खोजना चाहेंगे। |
| 05:54 | इसके लिए, हमें दोनों layers में प्रत्येक ग्रिड के pixel मान के मध्य अंतर ज्ञात करने की आवश्यकता है। |
| 06:02 | इन गणनाओं के लिए, हम Raster Calculator tool का उपयोग करेंगे। |
| 06:07 | मैन्यू बार में Raster मैन्यू पर क्लिक करें। ड्राप-डाउन से Raster calculator चुनें। |
| 06:16 | Raster Calculator डायलॉग बॉक्स खुलता है। |
| 06:20 | Raster bands चयन में, बैंड्स के नाम प्रदर्शित होते हैं। |
| 06:26 | क्योंकि हमारे प्रत्येक rasters में 1 बैंड है, आप प्रति raster 1 प्रविष्टि देखेंगे। |
| 06:33 | raster calculator, raster pixels पर गणितीय कार्य लागू कर सकता है। |
| 06:40 | इस मामले में हम वर्ष 2000 के जनसंख्या घनत्व से वर्ष 1990 के जनसंख्या घनत्व को घटाने के लिए एक सरल सूत्र दर्ज करना चाहते हैं। |
| 06:52 | Raster bands सेक्शन में, वर्ष 2000 के लिए raster layer पर डबल-क्लिक करके layer चुनें। |
| 07:00 | एक्स्प्रेशन अब Raster calculator expression सेक्शन में जुड़ जाती है। |
| 07:06 | Operators सेक्शन से, subtraction operator बटन पर क्लिक करें। |
| 07:12 | फिर से Raster bands सेक्शन से, वर्ष 1990 के लिए raster layer पर डबल-क्लिक करें। |
| 07:20 | अब गणना के लिए सूत्र Raster calculator expression सेक्शन में प्रदर्शित होता है। |
| 07:27 | Result Layer सेक्शन में, आप Output layer बॉक्स देखेंगे। |
| 07:33 | बॉक्स में, अपने output layer का नाम pop-change.tif टाइप करें। |
| 07:41 | Output format ड्राप-डाउन में, Geo TIFF चुनें। |
| 07:47 | Output CRS ऑप्शन स्वतः चयनित होता है। इसे ऐसे ही रहने दें। |
| 07:54 | Add result to project के आगे बॉक्स को चेक करें। |
| 08:00 | डायलॉग बॉक्स के निचले भाग में OK बटन पर क्लिक करें। |
| 08:04 | आपको Layers Panel में नई layer लोड़ दिखेगी। |
| 08:08 | तीसरी लेयर के लिए मानचित्र देखने के लिए, Layers Panel में पॉप-2000 और पॉप-1990 layers के लिए चेक बॉक्स को अनचेक करें। |
| 08:21 | हम लेयर की स्टाइल बदलकर अधिक सूचनात्मक मानचित्र बना सकते हैं। |
| 08:27 | pop-change layer पर राइट-क्लिक करें। कॉन्टैक्स्ट मैन्यू से Properties ऑप्शन चुनें। |
| 08:36 | Layer Properties डायलॉग बॉक्स खुलता है। |
| 08:40 | हम layer को इस तरह स्टाइल करना चाहते हैं, कि कुछ रैंज में pixel मान समान रंग के होते हैं। |
| 08:47 | Metadata टैब पर क्लिक करें,Properties ऑप्शन पर नीचे स्क्रोल करें। |
| 08:55 | maximum और minimum मान नोट करें। |
| 08:59 | अधिकतम मान 6000 के करीब है। |
| 09:02 | न्यूनतम मान-2000 से थोड़ा अधिक है। |
| 09:06 | Style टैब पर जाएं। Band Rendering, में Render type के रूप में Singleband pseudocolor चुनें। |
| 09:14 | Interpolation को Discrete सेट करें। |
| 09:19 | नीचे स्क्रोल करें। Add Values Manually बटन पर जाएं। |
| 09:25 | यह Classify बटन के आगे स्थित हरा प्लस सिंबल बटन है। |
| 09:31 | 4 यूनिक classes बनाने के लिए Add Values Manually बटन को 4 बार क्लिक करें। |
| 09:39 | यह मान मध्य पैनल में दिखाई देता है। |
| 09:43 | यहां हमें प्रत्येक रो में मानों को बदलना पड़ेगा। |
| 09:47 | दर्ज किए गए मान से कम जनसंख्या मान की उस प्रविष्टि को रंग दिया जाएगा। |
| 09:54 | मान को बदलने के लिए Values कॉलम में पहली प्रविष्टि पर डबल-क्लिक करें। |
| 10:00 | हमने देखा कि हमारे metadata विश्लेषण में न्यूनतम मान -2000 से थोड़ा अधिक है। पहली प्रविष्टि में -2000 टाइप करें। |
| 10:12 | रंग के बॉक्स पर डबल-क्लिक करें और रंग बदलें। |
| 10:20 | पहली रो में Label कॉलम पर डबल-क्लिक करें। No Data values टाइप करें। |
| 10:28 | इसी तरह यहां दिखाए अनुसार सभी मान और लेबल भरें। |
| 10:33 | Negative बदलाव को निरूपित करने के लिए दूसरी रो में -10, |
| 10:46 | Neutral निरूपित करने के लिए तीसरी रो में 10, |
| 10:59 | आखिर में 6000, Positive बदलाव निरूपित करने के लिए। |
| 11:03 | क्योंकि metadata विश्लेषण से हमारा अधिकतम मान 6000 के करीब है। |
| 11:23 | विंडो के निचले दाएं-कोने में, Apply बटन और फिर OK बटन पर क्लिक करें। |
| 11:30 | अब कैनवास पर आपको जनसंख्या डेटा का अधिक प्रभावशाली दृश्य दिखाई देगा। |
| 11:37 | यहां आप स्पष्ट रूप से उन क्षेत्रों को देख सकते हैं जिनमें धनात्मक और ऋणात्मक जनसंख्या घनत्व में परिवर्तन देखा गया है। |
| 11:46 | नीले रंग में रंगे हुए क्षेत्र धनात्मक जनसंख्या परिवर्तन को दर्शाते हैं। |
| 11:52 | हरे रंग के क्षेत्र ऋणात्मक परिवर्तन को दर्शाते हैं। |
| 11:56 | गुलाबी क्षेत्रों में बहुत अधिक जनसंख्या परिवर्तन नहीं देखा गया है। |
| 12:02 | संक्षेप में, |
| 12:04 | इस ट्यूटोरियल में हमने सीखा,
सतत raster स्टाइल करना, raster calculator में एक एक्स्प्रेशन लिखना, raster प्रोपर्टिज के बारे में। |
| 12:17 | नियतकार्य के रूप में,
Code files लिंक में दिए गए जनसंख्या डेटा का उपयोग करके, एक नई रैस्टर फाइल बनाएं, जो केवल ऋणात्मक जनसंख्या परिवर्तन दिखाता है। |
| 12:28 | संकेत: Raster Calculator का उपयोग करें, 0 से कम जनसंख्या परिवर्तन का चयन करने के लिए एक एक्स्प्रेशन लिखें। |
| 12:36 | आपका पूर्ण नियतकार्य यहां दिखाए गए अनुसार दिखना चाहिए। |
| 12:41 | निम्न लिंक पर मौजूद विडियो स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट को सारांशित करता है। कृपया इसे डाउनलोड करें और देखें। |
| 12:49 | स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट टीम, कार्यशालाएं आयोजित करती है और ऑनलाइन टेस्ट पास करने वालों को प्रमाण-पत्र भी देती है। अधिक जानकारी के लिए, कृपया हमें लिखें। |
| 13:00 | कृपया अपनी समयबद्ध क्वेरी इस फोरम पर पोस्ट करें। |
| 13:04 | स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट NMEICT, MHRD, भारत सरकार द्वारा वित्तपोषित है। इस मिशन से संबंधित अधिक जानकारी दिए गए लिंक पर उपलब्ध है। |
| 13:16 | यह स्क्रिप्ट विकास द्वारा अनुवादित है, आईआईटी बॉम्बे से मैं जया अब आपसे विदा लेती हूँ। धन्यवाद। |
