Difference between revisions of "Scilab/C4/Interpolation/Tamil"
From Script | Spoken-Tutorial
(Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- |00:01 | '''Numerical Interpolation''' குறித்த ஸ்போகன் டுடோரியலுக்கு ந...") |
|||
Line 46: | Line 46: | ||
|- | |- | ||
|00:40 | |00:40 | ||
− | | '''Scilab'''ஐ கற்க, '''Spoken Tutorial''' | + | | '''Scilab'''ஐ கற்க, '''Spoken Tutorial''' வலைத்தளத்தில் இருக்கும், அதற்கான டுடோரியல்களை பார்க்கவும். |
|- | |- | ||
Line 386: | Line 386: | ||
|- | |- | ||
|08:14 | |08:14 | ||
− | | மேலும் விவரங்களுக்கு | + | | மேலும் விவரங்களுக்கு contact@spoken-tutorial.orgக்கு மின்னஞ்சல் செய்யவும். |
|- | |- |
Revision as of 13:48, 18 August 2017
Time | Narration |
00:01 | Numerical Interpolation குறித்த ஸ்போகன் டுடோரியலுக்கு நல்வரவு. |
00:06 | இந்த டுடோரியலின் முடிவில், நீங்கள், பின்வருவனவற்றை கற்றிப்பீர்கள்: |
00:10 | வெவ்வேறு Numerical Interpolation algorithmகளுக்கு, Scilab codeஐ உருவாக்குவது |
00:16 | கொடுக்கப்பட்ட data pointகளில் இருந்து, functionனின் புது மதிப்பை கணக்கிடுவது. |
00:21 | இந்த டுடோரியலை பதிவு செய்ய, நான் பயன்படுத்துவது |
00:24 | இயங்கு தளமாக, Ubuntu 12.04, |
00:27 | மற்றும், Scilab 5.3.3 பதிப்பு |
00:31 | இந்த டுடோரியலை பயிற்சி செய்ய, கற்பவருக்கு, |
00:34 | Scilabன் அடிப்படை மற்றும் |
00:36 | Numerical Interpolation தெரிந்திருக்க வேண்டும். |
00:40 | Scilabஐ கற்க, Spoken Tutorial வலைத்தளத்தில் இருக்கும், அதற்கான டுடோரியல்களை பார்க்கவும். |
00:47 | Numerical interpolation என்பது, |
00:51 | தெரிந்த data pointகளின், ஒரு discrete setன் வரம்பிற்குள், புது data pointகளை, construct செய்யும் ஒரு method ஆகும். |
00:59 | Numerical methodகளை பயன்படுத்தி, interpolation சிக்கல்களை நாம் தீர்க்கலாம். |
01:05 | Lagrange interpolationல், |
01:07 | degree N – 1உடன் கூடிய ஒரு polynomialஐ, N pointகள் வழியாக நாம் pass செய்கிறோம். |
01:12 | பிறகு, data மாதிரிகளை interpolate செய்கின்ற தனிப்பட்ட N order polynomial y of xஐ நாம் கண்டுபிடிக்கிறோம். |
01:22 | ஒன்பது, ஒன்பது புள்ளி ஐந்து, பதினொன்று ஆகியவற்றின் natural logarithmன் மதிப்புகள், நமக்கு கொடுக்கப்பட்டிருக்கின்றன. |
01:29 | ஒன்பது புள்ளி இரண்டின், natural logarithmன் மதிப்பை நாம் கண்டுபிடிக்க வேண்டும். |
01:35 | Lagrange interpolation methodஐ பயன்படுத்தி, இந்த சிக்கலை தீர்ப்போம். |
01:41 | Lagrange interpolationக்கான codeஐ காண்போம். |
01:46 | arguments x zero, x, f and n.உடன், Lagrange functionஐ வரையறுக்கிறோம். |
01:53 | X zero, அறியப்படாத interpolation point ஆகும், |
01:57 | x என்பது, data pointகளை கொண்டிருக்கும், vector ஆகும். |
02:01 | f என்பது, functionக்கு தொடர்படைய data pointகளில், அதன் மதிப்புகளை கொண்டிருக்கும், vector ஆகும். |
02:08 | மற்றும், n, interpolating polynomial.ன் order ஆகும். |
02:14 | நாம், m ஐ initialize செய்ய, nஐயும், மற்றும் vector Nஐயும் பயன்படுத்துகிறோம். |
02:19 | உருவாக்கப்படும் nodeகளின் எண்ணிக்கையை, interpolating polynomialன் order தீர்மானிக்கிறது. |
02:25 | பிறகு, Lagrange interpolation formulaஐ, |
02:29 | numerator மற்றும் denominatorன் மதிப்பை கண்டுபிடிக்க, நாம் apply செய்கிறோம். |
02:35 | பிறகு, Lன் மதிப்பை பெறுவதற்கு, numerator மற்றும் denominatorஐ நாம் divide செய்கிறோம். |
02:41 | கொடுக்கப்பட்ட data pointல், function yன் மதிப்பை கண்டுபிடிக்க, நாம் Lஐ பயன்படுத்துகிறோம். |
02:48 | இறுதியாக, L மற்றும் f of x f(x)ன் மதிப்பை நாம் காட்டுகிறோம். |
02:53 | Fileஐ சேமித்து இயக்குவோம். |
02:57 | உதாரண சிக்கலை தீர்க்க, Scilab consoleக்கு மாறவும். |
03:02 | Data points vectorஐ வரையறுப்போம். |
03:05 | Consoleலில், டைப் செய்க: |
03:07 | x equal to open square bracket nine point zero comma nine point five comma eleven point zero close square bracket. |
03:18 | Enterஐ அழுத்தவும். |
03:21 | பிறகு, டைப் செய்க: f equal to open square bracket two point one nine seven two comma two point two five one three comma two point three nine seven nine close square bracket |
03:39 | Enterஐ அழுத்தவும். |
03:41 | பிறகு, டைப் செய்க: x zero equal to nine point two |
03:46 | Enterஐ அழுத்தவும். |
03:48 | ஒரு, quadratic polynomial interpolating polynomialஐ பயன்படுத்துவோம். |
03:53 | டைப் செய்க: n equal to two. |
03:58 | Enterஐ அழுத்தவும். |
04:00 | Functionஐ call செய்ய, டைப் செய்க: |
04:02 | y equal to Lagrange open parenthesis x zero comma x comma f comma n close parenthesis |
04:14 | Enterஐ அழுத்தவும். |
04:16 | Functionனின் மதிப்பு, y at x equal to nine point two என்று காட்டப்படுகிறது. |
04:22 | Newton's Divided Difference Methodஐ காண்போம். |
04:26 | இந்த methodல், Divided Differences recursive method பயன்படுத்தப்படுகிறது. |
04:32 | Lagrange methodஐ விட குறைவான, computationனி்ன் எண்ணிக்கையை இது பயன்படுத்துகிறது. |
04:38 | இருந்த போதிலும், Lagrange methodல் நடந்தது போல், அதே interpolating polynomial, உருக்கப்படுகிறது. |
04:47 | Divided Difference methodஐ பயன்படுத்தி, இந்த உதாரணத்தை தீர்ப்போம். |
04:52 | Data pointகள், மற்றும் |
04:54 | அந்த data pointகளில் இருக்கும், functionனுக்கு தொடர்புடைய மதிப்புகளும் நமக்கு கொடுக்கப்பட்டுள்ளன. |
05:00 | x equal to threeல் இருக்கும், functionனின் மதிப்பை நாம் கண்டுபிடிக்க வேண்டும். |
05:05 | Newton Divided Difference methodக்கான codeஐ காண்போம். |
05:11 | Scilab Editorல், Newton underscore Divided dot sci fileஐ திறக்கவும். |
05:18 | Arguments x, f மற்றும் x zeroகளுடன், function Newton underscore Dividedஐ வரையறுக்கிறோம். |
05:29 | x, data pointகளை கொண்டிருக்கும், ஒரு vector ஆகும். |
05:33 | f, அதற்கு தொடர்புடைய function value ஆகும், மற்றும் |
05:36 | x zero, அறியப்படாத interpolation point ஆகும். |
05:41 | நாம் vectorன் lengthஐ கண்டுபிடித்து, அதை, n.க்கு equate செய்கிறோம். |
05:46 | vectorன் முதல் மதிப்பு, a of one a(1)க்கு equate செய்ய்படுகிறது. |
05:51 | பின், divided difference algorithm apply செய்து, divided difference tableஐ compute செய்கிறோம். |
05:57 | பிறகு, Newton polynomialன், coefficient listஐ நாம் கண்டுபிடிக்கிறோம். |
06:03 | கொடுக்கப்பட்டுள்ள data pointல், functionனின் மதிப்பை கண்டுபிடிக்க, coefficient listஐ நாம் sum செய்கிறோம். |
06:10 | Newton underscore Divided dot sci fileஐ சேமித்து இயக்கவும். |
06:16 | Scilab consoleக்கு மாறவும். |
06:19 | c l c என டைப் செய்து, திரையை clear செய்யவும். |
06:22 | Enterஐ அழுத்தவும். |
06:24 | Data points vectorஐ enter செய்வோம். |
06:27 | டைப் செய்க: x equal to open square bracket two comma two point five comma three point two five comma four close square bracket |
06:39 | Enterஐ அழுத்தவும். |
06:41 | பிறகு, functionனின் மதிப்புகளை டைப் செய்யவும். |
06:44 | f equal to open square bracket zero point five comma zero point four comma zero point three zero seven seven comma zero point two five close square bracket |
07:01 | Enterஐ அழுத்தவும். |
07:03 | டைப் செய்க: x zero equal to three |
07:06 | Enterஐ அழுத்தவும். |
07:08 | பிறகு, function ஐ call செய்ய, டைப் செய்க: |
07:11 | I P equal to Newton underscore Divided open parenthesis x comma f comma x zero close parenthesis |
07:23 | Enterஐ அழுத்தவும். |
07:25 | மதிப்பு, y at x equal to three என்று காட்டப்படுகிறது. |
07:30 | இந்த டுடோரியலை சுருங்கச் சொல்ல, |
07:33 | இந்த டுடோரியலில், interpolation methodகளுக்கு, Scilab codeஐ உருவாக்கக் கற்றோம். |
07:40 | மேலும் , புது data pointல், ஒரு functionனின் மதிப்பை எப்படி கண்டுபிடிக்கவும் கற்றோம். |
07:46 | Lagrange method and Newton's Divided Difference method.ஐ பயன்படுத்தி, இந்த சிக்கலை நீங்களே தீர்க்கவும். |
07:54 | பின்வரும் இணைப்பில் உள்ள வீடியோவை காணவும். |
07:57 | அது, ஸ்போகன் டுடோரியல் திட்டத்தை சுருங்க சொல்கிறது. |
08:00 | உங்கள் இணைய இணைப்பு வேகமாக இல்லையெனில்,அதை தரவிறக்கி காணவும். |
08:05 | ஸ்போகன் டுடோரியல் திட்டக்குழு: |
08:07 | ஸ்போகன் டுடோரியல்களை பயன்படுத்தி செய்முறை வகுப்புகள் நடத்துகிறது. |
08:10 | இணையத்தில் பரீட்சை எழுதி தேர்வோருக்கு சான்றிதழ்கள் தருகிறது. |
08:14 | மேலும் விவரங்களுக்கு contact@spoken-tutorial.orgக்கு மின்னஞ்சல் செய்யவும். |
08:22 | ஸ்போகன் டுடோரியல் திட்டம், Talk to a Teacher திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாகும். |
08:26 | இதற்கு ஆதரவு, இந்திய அரசாங்கத்தின்,National Mission on Education through ICT, MHRD, மூலம் கிடைக்கிறது. |
08:33 | மேலும் விவரங்களுக்கு, கீழ்கண்ட இணைப்பை பார்க்கவும்: http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro. |
08:38 | இந்த டுடோரியலை தமிழாக்கம் செய்தது ஜெயஸ்ரீ. |