QGIS/C3/Table-Joins-and-Spatial-Joins/Hindi

Time	Narration
00:01	Table Joins and Spatial Joins in QGIS पर स्पोकन ट्यूटोरियल में आपका स्वागत है।
00:08	इस ट्यूटोरियल में, हम कॉमन फील्ड और समान spatial data वाले दो data-sets के attribute tables जोड़ना सीखेंगे।
00:19	यहां मैं उपयोग कर रही हूँ, Ubuntu Linux OS वर्जन 16.04
00:26	QGIS वर्जन 2.18
00:30	इस ट्यूटोरियल का अनुकरण करने के लिए, अभ्यार्थी को QGIS interface के साथ परिचित होना चाहिए।
00:36	पूर्वापेक्षा QGIS ट्यूटोरियल्स के लिए, कृपया इस वेबसाइट पर जाएं।
00:42	प्लेयर के नीचे स्थित Code files लिंक में दिए गए फोल्डर को डाउनलोड़ करें।
00:48	डाउनलोड़ की गई zip फाइल के कंटेंट को एक्स्ट्रैक्ट करें और इसे फोल्डर में सेव करें।
00:54	मैंने पहले ही Code files डाउनलोड़, एक्स्ट्रैक्ट और Desktop पर फोल्डर में सेव की है।
01:01	फोल्डर को खोलने के लिए इस पर डबल-क्लिक करें।
01:04	एक्स्ट्रैक्ट किए गए फोल्डर में Stations.shp फाइल पर जाएं।
01:09	'Station.shp' फ़ाइल भारत भर में मौसम स्टेशनों या वायु स्टेशनों के स्थानों को दिखाती है।
01:17	यहां हमारे पास इस ट्यूटोरियल का अभ्यास करने के लिए आवश्यक अन्य फाइलें भी हैं।
01:23	attribute tables को जोड़ना का अर्थ है, दो data-sets के मध्य attribute data का मेल करना।
01:30	टेबल को जोड़ने के लिए यहां दो तरीके हैं, 'Table Join जिसका अर्थ है, एक या अधिक कॉमन कॉलम data वाले tables जोड़ना।
01:40	Spatial Join अर्थात समान spatial data वाले tables जोड़ना।
01:46	इस ट्यूटोरियल में हम दोनों मेथड़ समझायेंगे।
01:50	अधिक जानकारी के लिए कृपया इस वेबसाइट पर जाएं।
01:54	QGIS इंटरफेस खोलें।
01:57	पहले, हम कॉमन फील्ड वाले attribute tables जोड़ेंगे।
02:02	बाईं ओर से टूलबार में Add Vector Layer टूल पर क्लिक करें।
02:07	Add Vector Layer डायलॉग बॉक्स खुलता है।
02:10	Dataset फील्ड के आगे Browse बटन पर क्लिक करें। एक डायलॉग बॉक्स खुलता है।
02:17	Desktop पर Code files फोल्डर में Stations.shp फाइल पर जाएं।
02:22	Open' बटन पर क्लिक करें।
02:25	Add vector layer' डायलॉग बॉक्स में, Open बटन पर क्लिक करें।
02:30	Stations.shp layer Layers Panel में जुड़ जाएगा।
02:35	कैनवास पर संबंधित मानचित्र दिखाई देता है।
02:39	यह मानचित्र भारत के विभिन्न राज्यों में स्थित मौसम विज्ञान केंद्रों के अनुरूप प्वाइंट फीचर्स दिखाता है।
02:47	इस layer के लिए attribute table खोलें।
02:51	Layers Panel में, Stations.shp पर राइट-क्लिक करें।
02:56	कॉन्टेक्स्ट मैन्यू से Open Attribute Table ऑप्शन चुनें।
03:01	Attribute table खुलता है।
03:03	ध्यान दें कि data' केवल एक एट्रिब्यूट District के लिए उपलब्ध है।
03:10	attribute table को मिनिमाइज करें।
03:13	अब हम अन्य data-set को जोड़ेंगे, जो Layers Panel में स्प्रैडशीट है। यह डेटा सेट CSV फॉर्मेट में है।
03:23	मैन्यू बार में Layer' मैन्यू पर क्लिक करें। Add layer पर क्लिक करें।
03:30	सब-मैन्यू से Add Delimited Text Layer ऑप्शन पर क्लिक करें।
03:35	एक डायलॉग बॉक्स खुलता है।
03:38	File Name फील्ड के आगे स्थित Browse बटन पर क्लिक करें।
03:43	एक डायलॉग बॉक्स खुलता है।
03:46	Desktop पर Code files फोल्डर में Rainfall.csv फाइल पर जाएं। Open बटन पर क्लिक करें।
03:54	In the Delimited Text File डायलॉग बॉक्स में, File Format' के रूप में CSV चुनें।
04:01	No geometry में Geometry definition चुनें। अन्य सभी फील्ड को ऐसे ही रहने दें।
04:09	OK बटन पर क्लिक करें।
04:12	'QGIS कैनवास पर, Rainfall layer Layers Panel में जुड़ जाएगा।
04:18	Rainfall layer पर राइट-क्लिक करें।
04:21	कॉन्टेक्स्ट मैन्यू से Open Attribute Table पर क्लिक करें।
04:26	Attribute table खुलता है। attribute table में विभिन्न जिलों के लिए जनवरी से फरवरी तक रेनफॉल डेटा है।
04:37	Stations attribute table' को मैक्सिमाइज करें और दो tables की तुलना करें।
04:43	कृपया ध्यान दें, District फील्ड Rainfall और Stations layers दोनों में समान है।
04:50	अब हम Rainfall layer से Stations layer तकattribute data जोड़ेंगे।
04:56	Stations attribute table' में, यहां District नामक केवल एक समान है।
05:02	हमRainfall data को Stations attribute table में जोड़ेंगे।
05:07	attribute tables बंद करें।
05:10	Layers Panel में Stations layer चुनें।
05:14	यह लेयर Rainfall layer' से नया डेटा प्राप्त करेगा।
05:19	Stations layer पर राइट-क्लिक करें।
05:22	कॉन्टेक्स्ट मैन्यू में Properties ऑप्शन पर क्लिक करें।
05:26	Layer Properties डायलॉग बॉक्स खुलता है। बाएं पैनल में Joins पर क्लिक करें।
05:33	नई विंडो में, निचले बाएं कोने में plus चिन्ह पर क्लिक करें।
05:39	Add vector join डायलॉग बॉक्स खुलता है।
05:43	यहां Join layer, Join field और Target field चुनने के लिए हमारे पास ऑप्शन्स हैं।
05:51	Join layer Rainfall layer होगा, जिस डेटा से Stations attribute table में जुड़ जाएगा
05:59	यहां Rainfall layer पहले से ही चयनित है।
06:03	Join field Rainfall table में जुड़ने वाला फील्ड या एट्रिब्यूट है।
06:10	Join field में, ड्राप-डाउन से District चुनें।
06:15	Target field Stations table में जुड़ने वाला फील्ड है।
06:20	Target field में, District पहले से ही चयनित है।
06:25	यह फील्ड दोनों tables के लिए समान है।
06:29	Choose which fields are joined के चेकबॉक्स को चेक करें।
06:34	नीचे दिया गया टेक्स्ट-बॉक्स अब सभी कॉलम और चेक-बॉक्स से भरा है।
06:41	टेक्स्ट बॉक्स में कॉलम्स January से Annual Average के बॉक्स को चेक करें।
06:48	Add vector join डायलॉग बॉक्स को बंद करने के लिए OK बटन पर क्लिक करें।
06:53	Layer Properties डायलॉग बॉक्स में, शामिल की गई लेयर और कॉलम्स के बारे में जानकारी शीर्ष पर दी गई है।
07:02	Apply बटन, फिर OK बटन पर क्लिक करें।
07:06	QGIS इंटरफेस पर, पहले दिखाए गए अनुसार Stations layer के लिए attribute table खोलें।
07:14	ध्यान दें कि यह टेबल सभी स्टेेेशनों के लिए Rainfall data दर्शाता है।
07:20	attribute table बंद करें।
07:23	अब, हम सीखेंगे कि लोकेशन से दो data-sets के attribute table कैसे जोड़ें।
07:30	Layers Panel में अन्य लेयर जोड़ें।
07:34	इसके लिए Add Vector Layer टूल पर क्लिक करें।
07:38	Add Vector Layer डायलॉग बॉक्स में, Browse बटन पर क्लिक करें।
07:43	Desktop में Code files फोल्डर से Admin.shp पर जाएं।
07:49	Open बटन पर क्लिक करें।
07:51	फिर से Add Vector Layer डायलॉग बॉक्स में Open बटन पर क्लिक करें।
07:56	Admin layer अब Layers Panel में जुड़ गया है।
08:00	Admin layer मानचित्र भारत की प्रशासनिक राज्य सीमाओं को दर्शाते हुए खुलता है।
08:07	Layers panel' में Admin layer पर क्लिक करें।
08:11	खींचें और इसे Stations layer के नीचे लाएं।
08:15	अब हम भिन्न राज्यों में स्थित प्वाइंट फीचर्स देख सकते हैं।
08:20	Admin layer के लिए attribute table खोलें।
08:24	attribute table राज्यों से संबंधित जानकारी दर्शाता है।
08:29	Admin attribute table को मिनिमाइज करें। फिर से Stations attribute table खोलें।
08:36	अब हम Stations layer' और Admin layer के लिए लोकेशन से attributes जोड़ेंगे।
08:43	दोनों attribute tables बंद करें।
08:47	Vector मैन्यू पर क्लिक करें।
08:48	मैन्यू को नीचे स्क्रोल करें और Data Management Tools पर क्लिक करें।
08:53	सब-मैन्यू से Join attributes by location चुनें।
08:58	Join attributes by location डायलॉग बॉक्स खुलता है।
09:02	Target vector layer के लिए ड्रापडाउन पर क्लिक करें।
09:05	यहां हमें attribute table को जोड़ने के लिए target vector layer को निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है।
09:12	हमारे मामले में हमें Stations layer में नया डेटा जोड़ने की आवश्यकता है।
09:17	चूंकिStations layer Target Layer है।
09:21	अतः हम target layer के रूप में ड्रापडाउन से Stations [EPSG: 4326] चुनेंगे।
09:29	Join vector layer के लिए ड्राप डाउन पर क्लिक करें।
09:33	यहां हमें वह लेयर चुनना होगा, जिसे हम target layer से जोड़ना चाहते हैं।
09:40	ड्राप डाउन से Admin [EPSG: 4326] चुनें।
09:45	यहां हमारे पास attributes को जोड़ने के लिए कई ऑप्शन्स हैं।
09:50	हम विभिन्न राज्यों में स्थित मौसम विज्ञान स्टेशनों को खोजने के इच्छुक हैं।
09:56	अतः Geometric predicate में, हम within चेक बॉक्स चुनेंगे। नीचे स्क्रोल करें।
10:04	Open output file after running algorithm चेकबॉक्स को चेक करें।
10:10	बाकी सेटिंग्स को डिफॉल्ट रहने दें। Run बटन पर क्लिक करें।
10:17	निचले भाग पर स्टेटस बार प्रोसेसिंग एल्गोरिदम की प्रगति दर्शाता हैै। प्रोसेस के पूर्ण होने की प्रतिक्षा करें।
10:25	कैनवास पर, एक नया लेयर Joined layer Layers Panel में जुड़ गया है।
10:32	Joined layer पर राइट-क्लिक करें और attribute table खोलें।
10:37	इस टेबल में Stations layer पर प्रत्येक प्वाइंट के लिए Admin layer से सभी attributes शामिल होते हैं।
10:45	प्रत्येक प्वाइंट फीचर में राज्य के बारे में जानकारी होती है।
10:49	attribute table बंद करें।
10:52	प्रोजेक्ट को सेव करने के लिए, मैन्यू बार में Project मैन्यू पर क्लिक करें। Save As ऑप्शन चुनें।
11:01	एक उपयुक्त नाम दें और आसान लोकेशन चुनें।
11:06	Save बटन पर क्लिक करें।
11:10	संक्षेप में,
11:12	इस ट्यूटोरियल में हमने समान फील्ड और समान spatial data वाले दो data-sets के attribute tables को जोड़ना सीखा।
11:22	नियतकार्य के रूप में, stations data के साथ जून से दिसंबर तक rainfall data जोड़ें।
11:30	Code files फोल्डर में दी गई Rainfall.csv और Stations.shp फाइल्स का उपयोग करें।
11:37	पूर्ण नियतकार्य इस तरह दिखना चाहिए।
11:41	यह विडियो स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट को सारांशित करता है। कृपया इसे डाउनलोड करें और देखें।
11:48	स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट टीम, कार्यशालाएं आयोजित करती है और प्रमाण-पत्र भी देती है। अधिक जानकारी के लिए, कृपया हमें लिखें।
11:58	कृपया अपनी समयबद्ध क्वेरी इस फोरम पर पोस्ट करें।
12:02	स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट NMEICT, MHRD, भारत सरकार द्वारा वित्तपोषित है।
12:10	यह स्क्रिप्ट विकास द्वारा अनुवादित है, आईआईटी बॉम्बे से मैं जया अब आपसे विदा लेती हूँ। धन्यवाद।

Contributors and Content Editors

Sakinashaikh