Python-3.4.3/C3/Image-manipulation-using-Arrays/Hindi

Time	Narration
00:01	Image manipulation using arrays पर स्पोकन ट्यूटोरियल में आपका स्वागत है।
00:07	इस ट्यूटोरियल में आप सीखेंगेः arrays में images रीड करना। सामान्य अरै मैनिप्युलेशन्स का उपयोग करके उनमें प्रक्रमण क्रियान्वित करना।
00:19	इस ट्यूटोरियल को रिकॉर्ड करने के लिए, मैं उपयोग कर रही हूँ Ubuntu Linux 16.04 ऑपरेटिंग सिस्टम Python 3.4.3 और IPython 5.1.0
00:35	इस ट्यूटोरियल का अभ्यास करने के लिए, आपको ipython console पर बुनियादी पाइथन कमांड्स रन करने और arrays के भागों को ऐक्सेस करने का ज्ञान होना चाहिए।
00:46	यदि नहीं, तो इस वेबसाइट पर संबंधित Python ट्यूटोरियल देखें।
00:51	कृपया इस ट्यूटोरियल के Code files लिंक से Squares.png और Python.png फाइल्स डाउनलोड करें।
01:00	फाइल्स को वर्तमान working directory में सेव करें।
01:04	पहले हम सीखेंगे कि एक array के भागों को ऐक्सेस कैसे करें?
01:09	इस उद्देश्य के लिए हम वर्तमान working directory में मौजूद Squares.png इमेज का उपयोग करेंगे।
01:16	ipython शुरू करें । टर्मिनल खोलें।
01:21	ipython3 टाइप करें और एंटर दबाएं।
01:26	यहाँ से ध्यान रखें कि टर्मिनल पर प्रत्येक कमांड टाइप करने के बाद एंटर की दबानी है।
01:33	array में इमेज को रीड करने के लिए हम imread command का उपयोग करते हैं।
01:38	अब array img में Squares.png में डेटा रीड करें।
01:44	टाइप करें import matplotlib.pyplot as plt
01:51	फिर टाइप करें, img is equal to plt.imread brackets में single quotes में Squares.png
02:02	पहली लाइन में pyplot को उपनाम के रूप में plt के साथ matplotlib मॉड्यूल से लिया गया है।
02:09	यह imread जैसे methods का उपयोग करने के लिए है, जो pyplot के भाग हैं।
02:15	हम functions imshow के बाद show का उपयोग करके इमेज देख सकते हैं।
02:21	टाइप करें, plt.imshow brackets में img फिर टाइप करें, plt.show open और close brackets
02:33	यह इमेज को अलग पॉपअप विंडो में दर्शाता है। मूल इमेज वर्णहीन में थी।
02:41	लेकिन यहाँ हम वर्णहीन नहीं देख रहे हैं, क्योंकि imshow ने वर्णहीन को भिन्न रंगों में mapped किया है।
02:49	इसे भिन्न color map का उपयोग करके बदला जा सकता है।
02:53	IPython console पर वापस आने के लिए इमेज विंडो बंद करें।
02:58	मूल वर्णहीन इमेज को देखने के लिए, टाइप करें plt.imshow brackets में img comma cmap is equal to single quotesमें gray
03:13	फिर टाइप करें, plt.show open और close brackets. अब हम वर्णहीन इमेज देख सकते हैं।
03:22	अब इमेज बंद करें।
03:24	img वेरिएबल में क्या रीड हुआ यह देखने के लिए, टाइप करें img. हम देख सकते हैं कि एक array प्रदर्शित होता है।
03:34	किसी भी array का dimensions जाँचने के लिए, हम shape function का उपयोग कर सकते हैं। टाइप करें img.shape
03:44	जैसा कि हम देख सकते हैं, हमें इमेज का डाइमेंशन प्राप्त हुआ है। इमेज Squares.png का डाइमेंशन 300 by 300 है।
03:54	अब, हम इमेज का ऊपरी बायाँ चतुर्थ भाग प्राप्त करना चाहते हैं।
03:59	ऐसा करने के लिए, हमें array के रोज़ का ऊपरी आधा और कॉलम्स का बायाँ आधा ऐक्सेस करने की आवश्यकता है।
04:06	हम जानते हैं कि इमेज का आकार 300 by 300 है।
04:11	इमेज के ऊपरी बाएँ कोने के लिए हमें पहली 150 रोज़ और पहले 150 कॉलम्स चाहिए।
04:19	अतः टाइप करें, img square brackets में colon 150 comma colon 150
04:27	यह हमें इमेज का ऊपरी बायाँ कोना देता है।
04:32	हम एक इमेज के रूप में प्राप्त टुकडे को देखने के लिए imshow command का उपयोग करेंगे। दिखाए गए अनुसार टाइप करें।
04:42	हमें अब अपेक्षित टुकड़ा प्राप्त हुआ। इस इमेज को बंद करें।
04:48	वीडियो रोकें । इसका अभ्यास करें और फिर वीडियो को पुनः चलाएं।
04:54	150 by 150 आकार के साथ इमेज Squares.png के केंद्र में एक square प्राप्त करें।
05:02	चूंकि हमें इमेज का केंद्र प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, इसलिए हम रोज़ का एक-चौथाई से तीन-चौथाई रोज़ अर्थात 75 से 225 तक और कॉलम्स का एक-चौथाई से तीन-चौथाई तक के कॉलम अर्थात '75' से 225 तक लेते हैं।
05:21	हल के लिए टर्मिनल पर जाएँ।
05:25	दिखाए गए अनुसार टाइप करें। अतः हमें इमेज का केंद्र मिल गया है। इस इमेज को बंद करें।
05:34	आप नए वेरिएबल में कटी इमेज array को भी सेव कर सकते हैं।
05:39	टाइप करें, img1 is equal to img square brackets में 75 colon 225 comma 75 colon 225] फिर इमेज को देखने के लिए दिखाए गए अनुसार टाइप करें।
05:56	इस इमेज विंडो को बंद करें।
05:59	हम यह भी जानते हैं कि array पर stride कैसे करना है।
06:03	उसके लिए हम इमेज के बाहर वैकल्पिक रोज़ और कॉलम्स ड्राप कर सकते हैं।
06:08	टाइप करें, img square brackets में colon colon 2 comma colon colon 2
06:16	इस इमेज को देखने के लिए, दिखाए गए अनुसार टाइप करें। हम देख सकते हैं कि स्केल कम हुआ है।
06:24	हम edges के नजदीक कुछ blurring देख सकते हैं यदि आप इसे और कम करते हैं।
06:30	IPython console पर वापस आने के लिए इमेज विंडो को बंद करें।
06:35	step को 4 तक बढ़ाने के लिए दिखाए गए अनुसार टाइप करें।
06:41	IPython console पर वापस आने के लिए इमेज विंडो बंद करें।
06:45	हम वर्तमान working directory में मौजूद Python.png का उपयोग करेंगे। अब हमारे पास एक RGB इमेज है।
06:54	इमेज के टुकड़े करें और देखें क्या होता है।
06:58	दिखाए गए अनुसार टाइप करें। हम इमेज देख सकते हैं।
07:03	IPython console पर वापस आने के लिए इमेज विंडो बंद करें।
07:07	img का डाइमेंशन जाँचने के लिए, हम shape function का उपयोग कर सकते हैं।
07:12	टाइप करें, img.shape
07:16	तीसरी संख्या दर्शाती है कि यहाँ 4 चैनल्स हैं। ये लाल, हरे, नीले और इमेज की पारदर्शिता वैल्यू के अनुरूप हैं।
07:28	पहली संख्या से दर्शाती है कि इमेज की ऊंचाई 600 है। दूसरी संख्या दर्शाती है कि इमेज की चौड़ाई भी 600 है।
07:39	अब हम array के लाल चैनल को काटेंगे।
07:43	टाइप करें, plt.imshow brackets में img square brackets में colon comma colon comma 0
07:53	फिर टाइप करें plt.show open और close brackets.
08:00	हमें array का अपेक्षित लाल चैनल प्राप्त हुआ।
08:04	इमेज बंद करें।
08:06	इसी के साथ हम इस ट्यूटोरियल के अंत में आ गए हैं। संक्षेप में
08:12	इस ट्यूटोरियल में हमने सीखाः arrays में इमेजेस रीड करना और उन्हें मैनिप्युलेट करना।
08:19	यहाँ हल करने हेतु आपके लिए कुछ स्वतः निर्धारण वाले प्रश्न हैं।
08:23	वेरिएबल img का आकार (600, 600, 4) है।
08:29	img1 का आकार क्या होगा यदि img1 is equal to img brackets मेंcolon colon 2 comma colon colon 4
08:39	उत्तर है , (300, 150, 4)
08:45	कृपया समय के साथ अपने प्रश्नों को इस फोरम में पोस्ट करें।
08:49	कृपया Python से संबधित अपने सामान्य प्रश्नों को इस फोरम पर पोस्ट करें।
08:54	FOSSEE टीम TBC परियोजना का समन्वय करती है।
08:58	स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट NMEICT, MHRD, भारत सरकार द्वारा वित्त पोषित है। अधिक जानकारी के लिए, इस वेबसाइट पर जाएँ।
09:07	यह स्क्रिप्ट विकास द्वारा अनुवादित है। हमसे जुड़ने के लिए धन्यवाद।

Contributors and Content Editors

Sakinashaikh