Python-3.4.3/C2/Other-Types-Of-Plots/Bengali

From Script | Spoken-Tutorial
Jump to: navigation, search
Time Narration
00:01 Other types of plots এর টিউটোরিয়াল আপনাদের স্বাগত।
00:06 এই টিউটোরিয়ালের শেষে, আপনি শিখবেন -

scatter plot বানানো।

log-log plots বানানো।

00:15 টিউটোরিয়ালটি রেকর্ড করতে ব্যবহার করছি:

উবুন্টু লিনাক্স 14.04 অপারেটিং সিস্টেম,

Python 3.4.3,

IPython 5.1.0

00:29 টিউটোরিয়ালটি অনুশীলন করতে জানতে হবে:

Ipython কনসোলে বেসিক Python কমান্ড রান করা।

files থেকে ডেটা লোড করা এবং প্লট করা।

00:41 না হলে, এই ওয়েবসাইটে প্রাসঙ্গিক Python টিউটোরিয়াল দেখুন।
00:46 প্রথমে Ctrl + Alt + T কী একসাথে টিপে টার্মিনাল খুলুন।

এখন লিখুন ipython3 এবং এন্টার টিপুন।

00:58 pylab প্যাকেজ ইনিসিয়েট করি। লিখুন percent pylab এবং এন্টার টিপুন।
01:08 scatter plot এ, ডেটা পয়েন্টের সংগ্রহ হিসাবে দেখায়।
01:13 প্রতিটি পয়েন্ট x এবং y অক্ষে তার স্থান নির্ধারণ করে।
01:18 একটি scatter প্লট করুন যেখানে 2000 থেকে 2010 পর্যন্ত একটি কোম্পানী A এর শতকরা মুনাফা দেখানো হয়।
01:27 একই ডেটা company হাইফেন a হাইফেন data ডট txt ফাইলে উপলব্ধ।
01:35 company হাইফেন a হাইফেন data ডট txt ফাইল এই টিউটোরিয়াল code file লিঙ্কে উপলব্ধ। এটি ডাউনলোড করে ব্যবহার করুন।
01:45 company হাইফেন a হাইফেন data ডট txt ফাইলের কনটেন্ট দেখুন।
01:52 তাই লিখুন, cat company হাইফেন a হাইফেন data ডট txt এবং এন্টার টিপুন।
02:00 ডেটা ফাইলে প্রতিটি কলামে ভ্যালুর সেট সহ দুটি কলাম রয়েছে।
02:06 প্রথম কলাম বছর প্রতিনিধিত্ব করে এবং দ্বিতীয় কলাম মুনাফা শতাংশ প্রতিনিধিত্ব করে।
02:15 স্ক্যাটার প্লট বানাতে, প্রথমে loadtxt কমান্ড দ্বারা ফাইল থেকে ডেটা লোড করতে হবে।
02:22 তাই লিখুন:

year কমা profit ইকুয়াল টু loadtxt একক বন্ধনীতে একক উদ্ধৃতিতে company হাইফেন a হাইফেন data ডট txt একক উদ্ধৃতির পর কমা unpack ইকুয়াল টু True এবং Enter টিপুন।

02:45 unpack ইকুয়াল টু True, ডেটার ট্রান্সপোজড অ্যারে ফেরৎ দেয়।
02:51 scatter() ফাংশন স্ক্যাটার গ্রাফ নির্মাণে ব্যবহৃত হয়।
02:56 সিনট্যাক্স: scatter প্রথম বন্ধনীতে x কমা y

x হল ডেটার সিকোয়েন্স।

y হল ডেটার সিকোয়েন্স যা x এর দৈর্ঘ্যের সমান।

03:11 year এবং profit এ সংরক্ষিত ডেটার জন্য scatter গ্রাফ প্লট করতে scatter ফাংশন ব্যবহার করি।
03:20 তাই লিখুন scatter একক বন্ধনীতে year কমা profit এবং Enter টিপুন।
03:31 লক্ষ্য করুন আমরা scatter () ফাংশনে দুটি আর্গুমেন্ট পাস করেছি।
03:36 প্রথমটি x অক্ষে ভ্যালু যা হল year. দ্বিতীয়, y অক্ষে ভ্যালু যা হল profit percentages.
03:48 এখানে ভিডিওটি থামান, নিম্ন অনুশীলনের চেষ্টা করুন এবং ভিডিওটি পুনরায় শুরু করুন। scatter ডকুমেন্টেশন পড়ুন।
03:58 লাল ডায়মন্ড মার্কার সহ company হাইফেন a হাইফেন data ডট txt তে একই ডেটার স্ক্যাটার প্লট করুন।
04:08 অনুশীলনীর সমাধান, clf প্রথম বন্ধনী দ্বারা প্লট উইন্ডো মুছুন এবং এন্টার টিপুন।
04:20 এখন লিখুন:

scatter একক বন্ধনীতে year কমা profit কমা color ইকুয়াল টু একক উদ্ধৃতিতে r কমা marker ইকুয়াল টু একক উদ্ধৃতিতে d এবং Enter টিপুন।

04:43 আমরা আমাদের scatter প্লট পেয়েছি। এখন আরেকটি প্লট দেখি।
04:51 একটি log-log প্লট সংখ্যাসূচক ডেটার একটি দ্বি-মাত্রিক গ্রাফ।
04:57 এটি উভয় অক্ষে logarithmic scale ব্যবহার করে।
05:02 non-linear স্কেলিংয়ের জন্য গ্রাফ সরল রেখা হিসাবে দেখায়।
05:08 সিনট্যাক্স

loglog একক বন্ধনীতে x কমা y

x হল ডেটার সিকোয়েন্স

y হল ডেটার সিকোয়েন্স যা x এর অনুরূপ দৈর্ঘ্য।

05:24 x, 1 থেকে 20 এর জন্য y ইকুয়াল টু 5 times x cube এর log-log চার্ট প্লট করুন।
05:33 আসল প্লট করার আগে, এর জন্য প্রয়োজনীয় পয়েন্ট গণনা করি।
05:39 লিখুন x ইকুয়াল টু linspace একক বন্ধনীতে 1 কমা 20 কমা 100 এবং এন্টার টিপুন।
05:54 তারপর, y ইকুয়াল টু 5 into x raised to 3 এবং এন্টার টিপুন।
06:06 clf প্রথম বন্ধনী লিখে প্লট উইন্ডো মুছুন এবং এন্টার টিপুন।
06:14 লিখুন loglog একক বন্ধনীতে x কমা y এবং এন্টার টিপুন।
06:24 আমরা প্রয়োজনীয় প্লট দেখি।
06:27 এটি আমাদের টিউটোরিয়াল শেষে নিয়ে আসে। এখানে আমরা শিখেছি,

scatter() ফাংশন ব্যবহার করে একটি scatter প্লট করুন।

loglog() ফাংশন ব্যবহার করে একটি log-log গ্রাফ প্লট করুন।

06:42 এখানে সমাধানের জন্য কিছু মূল্যায়ন প্রশ্ন রয়েছে।
06:46 scatter একক বন্ধনীতে x কমা y কমা color ইকুয়াল টু একক উদ্ধৃতিতে blue কমা marker ইকুয়াল টু একক উদ্ধৃতিতে d
06:59 এবং plot একক বন্ধনীতে x কমা y কমা color ইকুয়াল টু একক উদ্ধৃতিতে b কমা marker ইকুয়াল টু একক উদ্ধৃতিতে d.
07:11 একই জিনিস করে?

True বা False

07:17 এবং উত্তর হল False. উভয় ফাংশন একই ধরনের প্লট দেয় না।
07:25 এই ফোরামে Python সম্পর্কিত আপনার সাধারণ প্রশ্ন পোস্ট করুন।
07:29 FOSSEE দল TBC প্রকল্প সমন্বয় করে।
07:33 স্পোকেন টিউটোরিয়াল প্রকল্প ভারত সরকারের NMEICT, MHRD দ্বারা সমর্থিত। আরো জনাতে এই লিঙ্কে যান।
07:42 আই আই টী বোম্বে থেকে আমি কৌশিক দত্ত বিদায় নিচ্ছি। অংশগ্রহনের জন্য ধন্যবাদ।

Contributors and Content Editors

Kaushik Datta