Scilab/C4/Linear-equations-Iterative-Methods/Punjabi

From Script | Spoken-Tutorial
Revision as of 11:11, 7 October 2017 by Navdeep.dav (Talk | contribs)

(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to: navigation, search
“Time” “Narration”
00:01 ਸਤਿ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ ਦੋਸਤੋ!
00:02 ‘Iterative Methods’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲੀਨੀਅਰ ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਸਪੋਕਨ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸਾਰਿਆ ਦਾ ਸਵਾਗਤ ਹੈ ।
00:10 ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਂਗੇ ਕਿ:
00:14 ‘iterative’ ਮੈਥਡਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲੀਨੀਅਰ ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ
00:18 ‘ਲੀਨੀਅਰ ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ’ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ‘Scilab’ ਕੋਡ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ।
00:22 ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੀਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ
00:25 ‘ਉਬੰਟੁ 12.04’ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ‘Scilab 5.3.3’ ਵਰਜ਼ਨ
00:33 ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ Scilab ਅਤੇ ਲੀਨੀਅਰ ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਮੁੱਢਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ।
00:42 ‘Scilab’ ਦੇ ਲਈ, ‘ਸਪੋਕਨ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ’ਵੈੱਬਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਉਪਲੱਬਧ ਸੰਬੰਧਿਤ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲਸ ਨੂੰ ਵੇਖੋ ।
00:50 ਪਹਿਲਾ ‘iterative method’ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਅਸੀਂ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰਾਂਗੇ ਉਹ ‘Jacobi method’ ਹੈ ।
00:56 ‘n ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ ਅਤੇ n ਅਨਨੌਸ’ ਦੇ ਨਾਲ ਲੀਨੀਅਰ ਇਕਵੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਿਸਟਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ।
01:02 ਅਸੀਂ ਇਕਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਦੇ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ‘x of i k + 1 ਇਜ ਇਕਵਲ ਟੂ b ਮਾਈਨਸ ਸਮੇਸ਼ਨ ਆਫ a i j x j k j ਇਕਵਲ ਟੂ 1 ਟੂ n ਡਿਵਾਇਡੇਡ ਬਾਏ a i i’ ਜਿੱਥੇ ‘i 1’ ਤੋਂ ‘n’ ਤੱਕ ਹੈ ।
01:24 ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ‘x of i’ ਦੇ ਲਈ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ।
01:27 ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਲੇ ਸਟੈਪ ਵਿੱਚ ਮਿਲੀ ਹੋਈ ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ ਵਿੱਚ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਨੂੰ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ।
01:34 ਅਸੀਂ ਇਟਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਸਲਿਊਸ਼ਨ ਕਨਵਰਜ ਅਰਥ ਕਿ ਇੱਕਠਾ ਨਾ ਕਰ ਲਵੇਂ ।
01:39 ਹੁਣ ‘Jacobi Method’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਉਦਾਹਰਣ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
01:44 ਹੁਣ ‘Jacobi Method’ ਲਈ ਕੋਡ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ ।
01:48 ‘Scilab’ ਕੰਸੋਲ ‘ਤੇ ਦਿਖਾਏ ਹੋਏ ਜਵਾਬ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੀਂ ਫਾਰਮੈਟ ਮੈਥਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
01:56 ਇੱਥੇ ‘e’ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਵਾਬ ‘ਸਾਇੰਟੀਫਿਕ ਨੋਟੇਸ਼ਨ’ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।
02:01 ਅਤੇ ‘20’ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਡਿਜਿਟਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ।
02:06 ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਮੈਟਰਾਸਿਸ ਦੀ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ‘ਇਨਪੁਟ ਫੰਕਸ਼ਨ’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ
02:10 ‘coefficient ਮੈਟਰਿਕਸ’
02:12 ‘right hand side ਮੈਟਰਿਕਸ’,
02:14 ‘initial values ਮੈਟਰਿਕਸ’,
02:17 ‘maximum number of iteration’ ਅਤੇ
02:19 ‘convergence tolerance’
02:22 ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਹ ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ‘size’ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ A ਮੈਟਰਿਕਸ ਸਕਵਾਇਰ ਮੈਟਰਿਕਸ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ।
02:29 ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਐਰਰ ਵਿਖਾਉਣ ਲਈ ‘ਐਰਰ’ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
02:34 ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਚੈੱਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ‘ਮੈਟਰਿਕਸ A’ ‘diagonally dominant’ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ।
02:40 ਪਹਿਲਾ ਅੱਧਾ ਭਾਗ ‘ਮੈਟਰਿਕਸ’ ਦੀ ਹਰੇਕ ਰੋ ਦੇ ਜੋੜ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ।
02:45 ਫਿਰ ਇਹ ਚੈੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ‘ਡਾਇਗਨਲ ਐਲੀਮੈਂਟਸ’ ਦੇ ਗੁਣਾ ਦਾ ਦੁੱਗਣਾ, ਉਸ ਰੋ ਦੇ ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਦੇ ਜੋੜ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ।
02:54 ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ‘error’ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਐਰਰ ਦਿਖਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ।
03:01 ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਨਪੁਟ ਆਰਗਿਉਮੈਂਟਸ ਦੇ ਨਾਲ ‘Jacobi Iteration’ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
03:07 ‘A, b, x zero’,
03:09 ‘maximum iteration’ ਅਤੇ ‘tolerance level’
03:14 ਇੱਥੇ ‘x ਜ਼ੀਰੋ’ ਇਨੀਸ਼ਿਅਲ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਮੈਟਰਿਕਸ ਹੈ ।
03:19 ਅਸੀਂ ਚੈੱਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ‘A ਮੈਟਰਿਕਸ’ ਅਤੇ ‘ਇਨੀਸ਼ਿਅਲ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਮੈਟਰਿਕਸ’ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ।
03:28 ਅਸੀਂ ‘x k p one’ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਚੈੱਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ‘relative error’ ‘tolerance level’ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ।
03:38 ਜੇ ਇਹ ‘tolerance level’ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਟਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ‘ਬ੍ਰੇਕ’ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਾਲਿਊਸ਼ਨ ਰਿਟਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ।
03:45 ਅਖੀਰ ਵਿਚ ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
03:48 ਹੁਣ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੇਵ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
03:51 ‘Scilab ਕੰਸੋਲ’ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਾਂ ।
03:54 ਹੁਣ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਦੇ ਲਈ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਦਰਜ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
03:57 ਕੋਫਿਸ਼ੀਐਂਟ ਮੈਟਰਿਕਸ A ਹੈ ‘ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਖੋਲੋ 2 ਸਪੇਸ 1 ਸੈਮੀਕੋਲਨ 5 ਸਪੇਸ 7 ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’
04:08 ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।
04:10 ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ‘ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਵਿੱਚ 11 ਸੈਮੀਕੋਲਨ 13 ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’
04:17 ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।
04:20 ‘initial ਵੈਲਿਊਜ਼ ਮੈਟਰਿਕਸ ਹੈ ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਖੋਲੋ 1 ਸੈਮੀਕੋਲਨ 1 ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’ ।
04:28 ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।
04:30 ਇਟਰੇਸ਼ਨਸ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿਣਤੀ 25 ਹੈ ।
04:34 ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।
04:36 ਮੰਨ ਲਓ ‘convergence tolerance ਲੇਵਲ 0.00001 ਹੈ’
04:44 ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।
04:46 ਅਸੀਂ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰਕੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ
04:48 ‘Jacobi Iteration ਬਰੈਕੇਟ ਖੋਲੋ A ਕੋਮਾਂ b ਕੋਮਾਂ x ਜ਼ੀਰੋ ਕੋਮਾਂ M a x I t e r ਕੋਮਾਂ t o l ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’
05:04 ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।
05:06 ‘x1’ ਅਤੇ ‘x2’ ਦੀ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਕੰਸੋਲ ‘ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ।
05:11 ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ।
05:14 ਹੁਣ ‘Gauss Seidel ਮੈਥਡ’ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
05:19 ‘n ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ’ ਅਤੇ ‘n ਅਨਨੋਨ’ ਦੇ ਨਾਲ ਲੀਨੀਅਰ ਇਕਵੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਿਸਟਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ।
05:26 ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਅਨਨੋਨ ਲਈ ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੈਰੀਏਬਲਸ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੋਫਿਸ਼ੀਐਂਟਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੱਜੇ ਹੱਥ ਵਾਲੇ ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਵਿੱਚੋਂ ਘਟਾਕੇ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਦੇ ਹਾਂ ।
05:37 ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਉਸ ਵੈਰੀਏਬਲ ਲਈ ਅਨਨੋਨ ਵੈਰੀਏਬਲ ਦੇ ਕੋਫਿਸ਼ੀਐਂਟ a i i ਨਾਲ ਡਿਵਾਇਡ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
05:45 ਇਹ ਹਰੇਕ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਇਕਵੇਸ਼ਨ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ।
05:49 ‘Jacobi method’ ਵਿੱਚ, ‘x of i k + 1’ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਲਈ, ‘x of i k + 1’ ਦੇ ਬਿਨ੍ਹਾਂ ‘x of i k’ ਦੇ ਹਰੇਕ ਐਲੀਮੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ।
06:03 ‘Gauss Seidel ਮੈਥਡ’ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ‘x of i k’ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਨੂੰ ‘x of i k + 1’ ਨਾਲ ਓਵਰ ਰਾਈਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
06:12 ਹੁਣ ਇਸ ਉਦਾਹਰਣ ਨੂੰ ‘Gauss Seidel ਮੈਥਡ’ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
06:17 ਹੁਣ ‘Gauss Seidel ਮੈਥਡ’ ਲਈ ਕੋਡ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ ।
06:21 ਪਹਿਲੀ ਲਾਈਨ ਫਾਰਮੈਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੰਸੋਲ ‘ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ।
06:29 ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਨਪੁਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ
06:32 ‘coefficient ਮੈਟਰਿਕਸ’,
06:34 ‘right hand side ਮੈਟਰਿਕਸ’,
06:36 ‘ਵੈਰੀਏਬਲਸ ਦੀ initial ਵੈਲਿਊਜ਼ ਮੈਟਰਿਕਸ’
06:38 ‘maximum number of iterations’ ਅਤੇ
06:40 ‘tolerance level’
06:43 ਫਿਰ ਅਸੀਂ ‘ਇਨਪੁਟ ਆਰਗਿਉਮੈਂਟਸ A ਕੋਮਾਂ b ਕੋਮਾਂ x ਜ਼ੀਰੋ ਕੋਮਾਂ max ਇਟਰੇਸ਼ਨਸ’ ਅਤੇ ‘tolerance ਲੇਵਲ’ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁਟ ਆਰਗਿਉਮੈਂਟ ਸਾਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ‘Gauss Seidel’ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
06:58 ਅਸੀਂ ‘size’ ਅਤੇ ‘length’ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਹ ਚੈੱਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ‘ਮੈਟਰਿਕਸ A’ ਸਕਵਾਇਰ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ‘ਇਨੀਸ਼ਿਅਲ ਵੈਕਟਰ’ ਅਤੇ ‘ਮੈਟਰਿਕਸ A’ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ।
07:10 ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਟਰੇਸ਼ਨਸ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
07:13 ਅਸੀਂ ‘ਇਨੀਸ਼ਿਅਲ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਵੈਕਟਰ x 0 ਨੂੰ x k’ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ।
07:19 ਅਸੀਂ ‘x k’ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਸਾਈਜ਼ ਦੀ ‘ਜ਼ੀਰੋਜ਼ ਦੀ ਮੈਟਰਿਕਸ’ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ‘x k p 1’ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ।
07:28 ਅਸੀਂ ‘x k p 1’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਸ ਇਕਵੇਸ਼ਨ ਦੇ ‘ਅਨਨੋਨ ਵੈਰੀਏਬਲ’ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰੇਕ ਇਕਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
07:38 ਹਰੇਕ ਇਟਰੇਸ਼ਨ ‘ਤੇ, ‘x k p 1’ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ।
07:44 ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਚੈੱਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ‘relative ਐਰਰ’ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ‘tolerance ਲੇਵਲ’ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ।
07:50 ਜੇ ਹੈ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਟਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ‘ਬ੍ਰੇਕ’ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
07:54 ਫਿਰ ‘x k p1’ ਨੂੰ ਵੈਰੀਏਬਲ ਸਾਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ।
07:59 ਅਖੀਰ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
08:02 ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੇਵ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
08:06 ‘Scilab ਕੰਸੋਲ’ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਾਂ ।
08:09 ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਦੇ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ‘matrix A’
08:12 ਟਾਈਪ ਕਰੋ ‘ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਵਿੱਚ 2 ਸਪੇਸ 1 ਸੈਮੀਕੋਲਨ 5 ਸਪੇਸ 7 ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’
08:21 ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।
08:22 ਅਗਲੇ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਦੇ ਲਈ,
08:24 ਟਾਈਪ ਕਰੋ ‘ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਵਿੱਚ 11 ਸੈਮੀਕੋਲਨ 13 ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’
08:31 ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।
08:33 ਅਸੀਂ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰਕੇ ‘ਇਨੀਸ਼ਿਅਲ ਵੈਲਿਊ ਵੈਕਟਰ’ ਦੀ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ
08:38 ‘ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਖੋਲੋ 1 ਸੈਮੀਕੋਲਨ 1 ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’
08:43 ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।
08:45 ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਟਰੇਸ਼ਨਸ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋ ਵੱਧ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ 25 ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
08:50 ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।
08:52 ਹੁਣ ‘tolerance ਲੇਵਲ’ ਨੂੰ 0.00001 ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
08:58 ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।
09:01 ਅਖੀਰ ਵਿਚ ਅਸੀਂ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰਕੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ
09:04 ‘G a u s s S e i d e l ਬਰੈਕੇਟ ਖੋਲੋ A ਕੋਮਾਂ b ਕੋਮਾਂ x ਜ਼ੀਰੋ ਕੋਮਾਂ M a x I t e r ਕੋਮਾਂ t o l ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’
09:24 ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।
09:26 ‘x1’ ਅਤੇ ‘x2’ ਦੀ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ।
09:30 ਇੱਕੋ ਪ੍ਰਾਬਲਮ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇਟਰੇਸ਼ਨਸ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ‘Jacobi ਮੈਥਡ’ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ।
09:37 ‘Jacobi’ ਅਤੇ ‘Gauss Seidel methods’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਪ੍ਰਾਬਲਮ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੱਲ ਕਰੋ ।
09:43 ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਿਆ:
09:47 ਲੀਨੀਅਰ ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ‘Scilab ਕੋਡ’ ਬਣਾਉਣਾ ।
09:52 ‘ਲੀਨੀਅਰ ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ’ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ‘ਅਨਨੋਨ ਵੈਰੀਏਬਲਸ’ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ।
09:58 ਹੇਠਾਂ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਲਿੰਕ ‘ਤੇ ਉਪਲੱਬਧ ਵੀਡਿਓ ਨੂੰ ਵੇਖੋ ।
10:01 ਇਹ ਸਪੋਕਨ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਪ੍ਰੋਜੇਕਟ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ।
10:04 ਚੰਗੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਨਾ ਮਿਲਣ ‘ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਡਾਊਂਨਲੋਡ ਕਰਕੇ ਵੀ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ।
10:09 ਸਪੋਕਨ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਪ੍ਰੋਜੇਕਟ ਟੀਮ
10:11 ਸਪੋਕਨ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ ।
10:15 ਆਨਲਾਇਨ ਟੈਸਟ ਪਾਸ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਵੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ।
10:18 ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਲਈ, ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ conatct@spoken-tutorial.org ‘ਤੇ ਲਿਖੋ ।
10:25 ਸਪੋਕਨ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਪ੍ਰੋਜੇਕਟ ਟਾਕ ਟੂ ਅ ਟੀਚਰ ਪ੍ਰੋਜੇਕਟ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ।
10:30 ਇਹ ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਐਮਐਚਆਰਡੀ ਦੇ “ਆਈਸੀਟੀ ਵਲੋਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਾਖਰਤਾ ਮਿਸ਼ਨ” ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ ।
10:37 ਇਸ ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਲਿੰਕ ‘ਤੇ ਉਪਲੱਬਧ ਹੈ । http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro
10:49 ਆਈ.ਆਈ.ਟੀ.ਬੰਬੇ ਤੋਂ ਹੁਣ ਨਵਦੀਪ ਨੂੰ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿਓ ।
10:51 ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਜੁੜਣ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ । }

Contributors and Content Editors

Navdeep.dav