Scilab/C4/Interpolation/Malayalam

From Script | Spoken-Tutorial
Revision as of 14:52, 18 October 2017 by PoojaMoolya (Talk | contribs)

(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to: navigation, search
Time Narration
 00:01 പ്രിയ സുഹൃത്തുക്കളെ, ' Numerical Interpolation ' എന്നതിലെ സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയലിലേക്ക് സ്വാഗതം.
 00:06  ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിന്റെ അവസാനത്തിൽ, നിങ്ങൾ പഠിക്കും എങ്ങനെ :
00:10 വ്യത്യസ്ത Numerical Interpolation algorithms വേണ്ടിയുള്ള “'Scilab code എങ്ങനെ വികസിപ്പിക്കുക
00:16 data points ൽ നിന്ന് function ന്റെ പുതിയ മൂല്യം കണക്കുകൂട്ടുക.
 00:21 ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ രേഖപ്പെടുത്താൻ ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു
00:24 Ubuntu 12.04 ഓപ്പറേറ്റിങ് സിസ്റ്റമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു
 00:27 Scilab 5.3.3 പതിപ്പ്.
 00:31  ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രാവർത്തികമാക്കാൻ, ഒരു പഠിതാവിനുണ്ടായിരിക്കണം
00:34 Scilab നെ കുറിച്ചുള്ള അടിസ്ഥാന വിവരങ്ങൾ.
00:36 Numerical Interpolation അറിഞ്ഞിരിക്കണം.
 00:40  Scilab, അറിയാൻ, Spoken Tutorial വെബ്സൈറ്റിൽ ലഭ്യമായ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ റഫർ ചെയ്യുക.
 00:47   Numerical interpolation 'ഒരു രീതിയാണ്
00:51 പുതിയ data points നിർമിക്കുന്നു'
00:53  അറിയപ്പെടുന്നdata points. കളുടെ'discrete set 'ന്റെ പരിധിക്കുള്ളിൽ.
00:59 numerical methods ഉപയോഗിച്ച്' interpolation 'പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാം.'
01:05 Lagrange interpolation,
 01:07 നമ്മള് പോയി ' N ' പോയിന്റ് ഒരു polynomial  degree N – 1 പാസ് ആകും.
 01:12 അപ്രധാന N order polynomial y of x' കണ്ടുപിടിക്കുന്നത് വഴി ' Data 'സാമ്പിളുകൾ' interpolates ചെയ്യുന്നു.
01:22  നമുക്ക് ഒൻപത്, ഒൻപത് പോയിൻറു അഞ്ചിനും പതിനൊന്നിനും ' natural logarithm 'മൂല്യങ്ങൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു.
01:29  നമുക്ക് ഒൻപത് പോയിൻറു രണ്ടിന്റെ natural logarithm 'മൂല്യം കണ്ടെത്താം.
01:35 Lagrange interpolation method ഉപയോഗിച്ച് ഈ പ്രശ്നം നമുക്ക് പരിഹരിക്കാം.'
01:41 Lagrange interpolationനുള്ള കോഡ് നമുക്ക് നോക്കാം.
01:46 X,പൂജ്യം ,x, f, n എന്നിവയുമായുള്ള ആര്ഗ്യുമെന്റുകളുമായി Lagrangeഫങ്ഷന് നിര്വചിക്കുന്നു.
01:53 X zero അറിയപ്പെടാത്ത interpolation point ആണ്.
 01:57 'x' data points ഉള്ള vector ആണ്. 
 02:01 'f' എന്നത് function മൂല്യങ്ങൾ അടങ്ങുന്ന vector' ആണ്.
02:08 ' n' interpolating polynomial ന്റെ order.
02:14  ഞങ്ങൾ 'n ' നെ 'm ' ഉം vector N ഉം തുടങ്ങാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
02:19 interpolating polynomial ന്റെ ക്രമം, സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട nodes ന്റെ എണ്ണം നിശ്ചയിച്ചിരിക്കുന്നു.
 02:25  പിന്നെ, Lagrange interpolation formula അപ്ലൈ ചെയ്യുന്നു.. 
 02:29   "' Numerator "' ന്റെയും "' Denominator "' ന്റെയും മൂല്യം കണ്ടുപിടിക്കാൻ.
02:35   'L' ന്റെ മൂല്യം നേടുന്നതിനായി Numerato നെയും "'Denominator "' നെയും ഭാഗിക്കുന്നു
02:41  തന്നിരിക്കുന്ന ഡേറ്റിലെ ‘'y' ഫങ്ഷന്റെ മൂല്യം കണ്ടെത്താൻ 'L' നമ്മൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
 02:48  അവസാനമായി നമ്മള്L ന്റെയു f of x f(x) ന്റെയും മൂല്യം പ്രദര്ശിപ്പിക്കുന്നു. 
 02:53 നമുക്ക് ഫയൽ save and execute ചെയ്യാം.
 02:57 ഉദാഹരണം പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന് 'Scilab console ' എന്നതിലേക്ക് മാറുക. 
 03:02 നമുക്ക് 'Data points vector ' ' നെ ഡിഫൈൻ ചെയ്യാം.
03:05   'Console' , ൽ ടൈപ്പ് ചെയ്യുക: 
 03:07 x equal to open square bracket nine point zero comma nine point five comma eleven point zero close square bracket.
 03:18 അമർത്തുക 'Enter' .
 03:21 എന്നിട്ട് ടൈപ്പ് ചെയ്യുക :f equal to open square bracket two point one nine seven two comma two point two five one three comma two point three nine seven nine close square bracket
03:39 അമർത്തുക 'Enter' .
 03:41  x zero equal to nine point two എന്ന് പിന്നീട് ടൈപ്പ് ചെയ്യുക. 
 03:46   'Enter' അമർത്തുക. 
 03:48  നമുക്ക് ഒരു 'quadratic polynomial interpolating polynomial’’’ ഉപയോഗിക്കാം.' '
03:53 ടൈപ് ചെയ്യുക 'n equal to two' .
03:58 'Enter' അമർത്തുക.
 04:00  function, നെ വിളിക്കാൻ,' ടൈപ്പ് ചെയ്യുക:
 04:02  y equal to Lagrange open parenthesis x zero comma x comma f comma n close parenthesis
 04:14   ' 'Enter' അമർത്തുക. 
 04:16  ഫങ്ഷന്റെ മൂല്യം y at x equal to nine point two ആണ്. 
 04:22 നമുക്ക് Newton's Divided Difference Method. നോക്കാം.
 04:26 ഈ രീതിയില്, Divided Differences recursive method ഉപയോഗിക്കുന്നു.
 04:32 Lagrange method. എന്നതിനേക്കാൾ കുറഞ്ഞ' computation ആണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്.
 04:38 എന്നിരുന്നാലും ഇതിനെ ഒരേ തരത്തിലുള്ള interpolating polynomial, ആണു Lagrange method, സൃഷ്ടിച്ചിരിക്കുന്നു.
 04:47 Divided Difference method.' ഉപയോഗിച്ച് ഈ ഉദാഹരണം പരിഹരിക്കുക.
04:52 നമുക്ക് data points നൽകിയിരിക്കുന്നു
 04:54   “’ function’” ന്റെ അനുബന്ധ മൂല്യങ്ങൾ അതാത് data points നു ലഭിക്കുന്നു
 05:00  x equal to three. ലെ' function 'ന്റെ മൂല്യം കണ്ടുപിടിക്കുക.
 05:05  Newton Divided Difference method ഉപയോഗിച്ചുള്ള കോഡ് നോക്കാം. 
 05:11 Newton underscore Divided dot sci Scilab Editor”’ ൽ ഫയല് തുറക്കുവാനായി .
 05:18  function Newton underscore Divided നെ arguments x, f and x zero വച്ച് വിവരിക്കുന്നു.
 05:29   'x' ഒരു data points, അടങ്ങുന്ന vectorആണ്‌.
 05:33 'f' ആണ് അനുബന്ധ function value.
 05:36  x zero അജ്ഞാതമായ interpolation point. ആണ്.
 05:41 vector ന്റെ length കണ്ടെത്തി അതിനെ 'n' നു സമമാക്കണം.
 05:46 vector 'ന്റെ a of one a(1) എന്നതിന് തുല്യമാണ്.
 05:51  നമ്മൾ divided difference algorithm ഉപയോഗിച്ച് divided difference table കണ്ടുപിടിക്കുന്നു.
 05:57  Newton polynomialന്റെ coefficient list നമുക്ക് കാണാം.
 06:03  data poinfunction ന്റെ മൂല്യം കണ്ടുപിടിക്കാൻ ഞങ്ങൾ coefficient list നെ കൂട്ടുന്നു.
 06:10 Save and execute ചെയ്യുക.
 06:16   Scilab consoleഎന്നതിലേക്ക് മാറുക.
 06:19 c l c ടൈപ്പ് ചെയ്തുകൊണ്ട് സ്ക്രീൻ മായ്ക്കുക.
 06:22 അമർത്തുക 'Enter.'
 06:24 നമുക്ക് data points vector എന്ന് എന്റർ ചെയ്യാം.
 06:27 ടൈപ്പ്: x equal to open square bracket two comma two point five comma three point two five comma four close square bracket”’.
 06:39 അമർത്തുക 'Enter.'
 06:41 പിന്നെ function ന്റെ മൂല്യം ടൈപ്പ് ചെയ്യുക .
 06:44 f equal to open square bracket zero point five comma zero point four comma zero point three zero seven seven comma zero point two five close square bracket.
 07:01 അമര്ത്തുക Enter .
 07:03 ടൈപ്പ് x zero equal to three 
 07:06 അമർത്തുക 'Enter.'
 07:08 ടൈപ്പ് ചെയ്ത് function എന്ന് വിളിക്കുക
 07:11 I P equal to Newton underscore Divided open parenthesis x comma f comma x zero close parenthesis
 07:23 അമർത്തുക 'Enter.'
 07:25 y at x equal to three യുടെ മൂല്യം കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.
07:30 നമുക്ക് ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിനെ സംഗ്രഹിക്കാം.
07:33 ഈ ടുട്ടോറിയലിൽ interpolation methods നു വേണ്ടി Scilab കോഡ് വികസിപ്പിക്കാൻ നമ്മൾ പഠിച്ചിട്ടുണ്ട്.
 07:40 data point ന്റിൽ function 'ൻറെ മൂല്യം കണ്ടുപിടിക്കാനും നമ്മൾ പഠിച്ചിട്ടുണ്ട്.'
07:46  Lagrange method and Newton's Divided Difference method ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടേതായ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുക
07:54  ചുവടെ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന ലിങ്കിൽ ലഭ്യമായ വീഡിയോ കാണുക.
 07:57  ഇത് സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രൊജക്റ്റിനെ സംഗ്രഹിക്കുന്നു.
08:00 നിങ്ങൾക്ക് നല്ല ബാൻഡ് വിഡ്ത്ത് ഇല്ലെങ്കിൽ, ഡൌൺലോഡ് ചെയ്ത് കാണാവുന്നതാണ്.
08:05 സ്പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രോജക്ട് ടീം:
08:07 സ്പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വർക്ക് ഷോപ്പുകൾ നടത്തുന്നു
08:10 ഓൺലൈൻ ടെസ്റ്റ് പാസാകുന്നവർക്ക് സർട്ടിഫികറ്റുകൾ നല്കുന്നു. 
08:14 കൂടുതല് വിവരങ്ങള്ക്ക് ദയവായി contact@spoken-tutorial.org ലേക്ക് എഴുതുക
08:22 സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രൊജക്റ്റ്, ടോക്ക് ടു എ ടീച്ചർ പ്രൊജക്റ്റിന്റെ ഭാഗമാണ്.
08:26 ഇതിനെ പിന്തുണക്കുന്നത് നാഷണൽ മിഷൻ ഓൺ എഡക്ഷൻ ICT, MHRD, ഗവർമെന്റ് ഓഫ് ഇന്ത്യ.
08:33 ഈ മിഷനെ കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ http://spokentutorial.org/NMEICT-Intro ൽ ലഭ്യമാണ്.
08:38 ഇത് വിജ നായർ ആണ്.
08:41  പങ്കുചേർന്നതിന് നന്ദി.

Contributors and Content Editors

PoojaMoolya, Vijinair