Scilab/C4/Digital-Signal-Processing/Kannada

Time	Narration
00:01	ಸೈಲ್ಯಾಬ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ, “Signal Processing ” ನ ಬಗ್ಗೆ ಇರುವ ಈ ಸ್ಪೋಕನ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಗೆ ನಿಮಗೆ ಸ್ವಾಗತ.
00:07	ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನಲ್ಲಿ, ನಾನು ಸೈಲ್ಯಾಬ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ವಿಧದ ಸಿಗ್ನಲ್ ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಜನರೇಟ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಿಗ್ನಲ್ ಗಳನ್ನು ಅನಲೈಸ್ ಮಾಡಲು ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಆಪರೇಷನ್ ಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತೇನೆ.
00:19	ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಅನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲು ನಾನು Ubuntu 11.04 ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು Scilab ನ 5.3.3 ಆವೃತ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.
00:30	ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಅನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಲು ನೀವು ಸೈಲ್ಯಾಬ್ ನ ಕುರಿತು ತಿಳಿದಿರಬೇಕು.
00:35	ಸೈಲ್ಯಾಬ್ ಅನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಸೈಲ್ಯಾಬ್ ನ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ನೋಡಿ.
00:42	ಇದು ನಮ್ಮ www.spoken-tutorial.org ವೆಬ್ಸೈಟ್ ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
00:45	ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನಲ್ಲಿ ನಾನು 3 ಮೂಲಭೂತ ಸಿಗ್ನಲ್ ಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ. ಅವು: 'ಪ್ಲೋಟಿಂಗ್ ಕಂಟಿನ್ಯುಯಸ್ ಆಂಡ್ ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸೈನ್ ವೇವ್', 'ಪ್ಲೋಟಿಂಗ್ ಸ್ಟೆಪ್ ಫಂಕ್ಷನ್' ಮತ್ತು 'ಪ್ಲೋಟಿಂಗ್ ರ್ಯಾಂಪ್ ಫಂಕ್ಷನ್' ಗಳಾಗಿವೆ.
00:58	ಈಗ ನಾನು “Plotting continuous and discrete sine wave” ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವೆನು.
01:02	ಈಗ ಸೈಲ್ಯಾಬ್ ಕನ್ಸೋಲ್ ವಿಂಡೋ ಗೆ ಹಿಂದಿರುಗಿ.
01:06	ಅಲ್ಲಿ ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ: t equal to zero colon zero point one colon two multiplied by precentage pi semicolon.
01:17	ನಂತರ x equal to sin of t semicolon then plot 2D into bracket t comma x ಎಂದು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.
01:33	ಇದು ಒಂದು 'ಕಂಟಿನ್ಯೂಯಸ್ ಸೈನ್ ವೇವ್' ಆಗಿದೆ.
01:36	ಈಗ 'ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸೈನ್ ವೇವ್' ನ ಕುರಿತು ಚರ್ಚಿಸೋಣ.
01:39	ಕನ್ಸೋಲ್ ವಿಂಡೊ ದಲ್ಲಿ ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ: plot two d3 within bracket invertes comma gnn comma t comma x ಮತ್ತು Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.
01:54	ಇದು 'ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸೈನ್ ವೇವ್' ಆಗಿದೆ.
01:57	ಈಗ ನಾವು 'ಪ್ಲೋಟಿಂಗ್ ಸ್ಟೆಪ್ ಫಂಕ್ಷನ್' ಮತ್ತು 'ಪ್ಲೋಟಿಂಗ್ ರ್ಯಾಂಪ್ ಫಂಕ್ಷನ್' ಗಳ ಕುರಿತು ಚರ್ಚಿಸೋಣ.
02:04	ನಾನು ಈಗಾಗಲೇ signals.sce ಎಂಬ ಫೈಲ್ ನಲ್ಲಿ ಸ್ಟೆಪ್ ಮತ್ತು ರ್ಯಾಂ ಪ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಗಳನ್ನು ಜನರೇಟ್ ಮಾಡುವ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆದಿದ್ದೇನೆ.
02:14	ಈಗ 'ಸೈಲ್ಯಾಬ್ ಎಡಿಟರ್ ' ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಈ signal.sce ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಓಪನ್ ಮಾಡೋಣ. ಈ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಟ್ ಮಾಡುವೆವು. ಮೆನು ಬಾರ್ ನಲ್ಲಿರುವ “Execute” ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
02:27	ಈ ಪ್ಲೋಟ್ ನಲ್ಲಿ Step ಮತ್ತು Ramp ಸಿಗ್ನಲ್ ಗಳು ಡಿಸ್ಪ್ಲೇ ಆಗಿವೆ.
02:32	ಈಗ ನಾವು ಸಿಗ್ನಲ್ ಗಳನ್ನು ಅನಲೈಜ್ ಮಾಡಲು ಹೇಗೆ ವಿವಿಧ ಆಲ್ಪರೇಷನ್ ಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಎಂದು ಕಲಿಯೋಣ. ಈಗ ಹೇಗೆ ಎರಡು ಸಿಗ್ನಲ್ ಗಳ ನಡುವೆ Convolution (ಕನ್ವೊಲ್ಯುಷನ್) ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದು ಎಂದು ಕಲಿಯುವೆವು.
02:43	ಈಗ ಸೈಲ್ಯಾಬ್ ಕನ್ಸೋಲ್ ವಿಂಡೋಗೆ ಹಿಂದಿರುಗಿ ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ: x equals to within square bracket one comma two comma three comma four
02:55	ನಂತರ ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ: h equals to within square bracket one comma one comma one
03:04	ಈಗ ಕನ್ವೋಲ್ಯುಷನ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ: convol opening bracket x comma h closing bracket ಮತ್ತು ಕೀಬೋರ್ಡ್ ನಲ್ಲಿ Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.
03:17	ಇಲ್ಲಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ.
03:20	ಈಗ ನಾವು ಒಂದು ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಗೆ , ಇನ್ಬ್ಯುಲ್ಟ್ ಕಮಾಂಡ್ dft() ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ' ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಫಾರಿಯರ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮ್' ಅನ್ನುಮಾಡುವುದನ್ನು ಕಲಿಯೋಣ.
03:30	ಇಲ್ಲಿ ಕನ್ಸೋಲ್ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ: x equals to within square bracket one comma two comma three comma four
03:41	ನಂತರ ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ: within square bracket xf equals to dft into bracket x comma minus 1 ಇಲ್ಲಿ 'x' ಇದು ಇನ್ಪುಟ್ ವೆಕ್ಟರ್ ಮತ್ತು DFT ಗೆ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ವ್ಯಾಲ್ಯು -1 ಆಗಿದೆ.
03:59	ಈಗ Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.
04:01	ಔಟ್ಪುಟ್ ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ: 10. - 2. + 2.i - 2. - 9.797D-16i - 2. - 2.i
04:05	ಈಗ ನಾನು ' ಇನ್ವರ್ಸ್ ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಫೊರಿಯರ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫೋರ್ಮ್ ' ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುವೆನು. ಇದನ್ನು ಅದೇ ಇನ್ಬ್ಯುಲ್ಟ್ ಕಮಾಂಡ್ dft() ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಮಾಡಬಹುದು.
04:15	ಸೈಲ್ಯಾಬ್ ಕನ್ಸೋಲ್ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ: squareBracket x equals to dft within bracket xf comma 1 ಇಲ್ಲಿidft ಗೆ flag value ಇದು 1 ಆಗಿದೆ.
04:31	ಔಟ್ಪುಟ್ ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿದೆ: + 5.551D-17i - 1.225D-16i - 5.551D-16i
04:34	ಈಗ fft() ಯನ್ನು ಬಳಸಿ 'ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಫೊರಿಯರ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮ್' ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಮಾಡೋಣ.
04:39	ಕನ್ಸೋಲ್ ವಿಂಡೋ ದಲ್ಲಿ ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ: x= square [1,2,3,4]x equals to square bracket one comma two comma three comma four
04:49	ನಂತರ Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ: y = fft(x,-1) (y equals to fft within bracket x comma minus one)
04:59	Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ ನೋಡುವಿರಿ: 10. - 2. + 2.i - 2. - 2. - 2.i
05:05	ಈಗ ನಾವು fft() ಯನ್ನು ಬಳಸಿ 'ಇನ್ವರ್ಸ್ ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಫೊರಿಯರ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮ್' ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯೋಣ.
05:12	ಸೈಲ್ಯಾಬ್ ಕನ್ಸೋಲ್ ವಿಂಡೋ ದಲ್ಲಿ ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ: y equals to within square bracket ten comma minus two plus two into percentage i comma minus two comma minus two minus two into percentage i.
05:33	Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ:x fft(y,1) (x ಇಕ್ವಲ್ ಟು fft ವಿಥಿನ್ ಬ್ರ್ಯಾಕೆಟ್ y ಕೊಮಾ 1) ಮತ್ತು Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.
05:45	ಔಟ್ಪುಟ್ ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ ಡಿಸ್ಪ್ಲೇ ಆಗುತ್ತದೆ: x =1. 2. 3. 4.
05:49	ಈಗ ನಾವು ಎರಡು ವೆಕ್ಟರ್ ಗಳ ನಡುವಿನ ಕೊರಿಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯೋಣ.
05:53	ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು ಸೈಲ್ಯಾಬ್ ಕನ್ಸೋಲ್ ವಿಂಡೋ ದಲ್ಲಿ
05:56	ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ: x one equals to within square bracket one comma two comma three comma four ಮತ್ತು Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.
06:08	x2 equals to within square braccket one comma three comma one comma five ಎಂದು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.
06:20	ನಂತರ ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ: R x one x two equals to corr within bracket x one comma x two comma four ಮತ್ತು Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.
06:34	ಔಟ್ಪುಟ್ ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ ಡಿಸ್ಪ್ಲೇ ಆಗುತ್ತದೆ: Rx1x2=1.25 0.3125 0.25 - 0.9375
06:38	ಈಗ ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂದು ನೋಡೋಣ.
06:42	ನಾನು ಈಗಾಗಲೇ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆದಿರುವ sampling.sce ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಓಪನ್ ಮಾಡುವೆನು.ಇಲ್ಲಿ “Execute” ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
06:52	ಒಂದು ಪ್ಲೋಟ್ ಡಿಸ್ಪ್ಲೇ ಆಗಿದೆ.
06:56	ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ,
06:58	ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನಲ್ಲಿ ನಾವು, ಸೈನ್, ಸ್ಟೆಪ್ ಮತ್ತು ರ್ಯಾಂನಪ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ಲೋಟ್ ಮಾಡುವುದು,
07:04	convol()ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಲೀನಿಯರ್ ಕನ್ವೊಲ್ಯುಷನ್ ಅನ್ನು ಮಾಡುವುದು, dft() ಯನ್ನು ಬಳಸಿ DFT ಮತ್ತು IDFT ಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು,
07:12	fft() ಯಿಂದ FFT ಯನ್ನು ಮಾಡುವುದು, corr() ನಿಂದ ಕೊರಿಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು, ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮಾಡುವುದು – ಇವುಗಳ ಕುರಿತು ಕಲಿತಿದ್ದೇವೆ.
07:20	ಈ ಕೆಳಗಿನ ಲಿಂಕ್ ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ವಿಡಿಯೋ ಅನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ. http://spoken-tutorial.org/What is a Spoken Tutorial
07:23	ಇದು ಸ್ಪೋಕನ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಪ್ರಕಲ್ಪದ ಸಾರಾಂಶವಾಗಿದೆ. ನಿಮಗೆ ಒಳ್ಳೆಯ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಸಿಗದಿದ್ದರೆ, ಇದನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ನೋಡಬಹುದು.
07:30	ಸ್ಪೋಕನ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ತಂಡವು : ಸ್ಪೋಕನ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಕಾರ್ಯಾಶಾಲೆಗಳನ್ನು ಏರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣರಾದವರಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ಕೊಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳಿಗಾಗಿ, ದಯವಿಟ್ಟು ಈ ಲಿಂಕ್ ಗೆ ಬರೆಯಿರಿ: conatct@spoken-tutorial.org.
07:42	'ಸ್ಪೋಕನ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಸ್' ಪ್ರೊಜೆಕ್ಟ್, 'ಟಾಕ್ ಟು ಎ ಟೀಚರ್' ಪ್ರೊಜೆಕ್ಟ್ ನ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಇದು ನ್ಯಾಷನಲ್ ಮಿಶನ್ ಆನ್ ಎಜುಕೇಶನ್ , ICT, MHRD, ಭಾರತ ಸರ್ಕಾರದ ಆಧಾರವನ್ನು ಪಡೆದಿದೆ.
07:51	ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ನ ಅನುವಾದಕಿ ಮೈಸೂರಿನಿಂದ ಅಂಜನಾ ಅನಂತನಾಗ್ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ನವೀನ್ ಭಟ್ಟ, ಉಪ್ಪಿನ ಪಟ್ಟಣ. ಧನ್ಯವಾದಗಳು.

Contributors and Content Editors

Anjana310312, PoojaMoolya, Sandhya.np14