QGIS/C2/Raster-Data-Styling/Marathi

Time	Narration
00:01	QGIS मधील Raster Data Styling वरील ट्युटोरियलमध्ये आपले स्वागत आहे.
00:07	या ट्यूटोरियलमध्ये, आपण सतत रास्टरला स्टाइल करणे शिकू.
00:13	Raster Calculator मध्ये अभिव्यक्ती लिहिणे .
00:17	raster प्रोपर्टिज बद्दल.
00:20	हे ट्यूटोरियल रेकॉर्ड करण्यासाठी, मी वापरत आहे,उबंटू लिनक्स ओएस आवृत्ती 16.04
00:28	QGIS आवृत्ती 2.18
00:32	या ट्यूटोरियलचे अनुसरण करण्यासाठी तुम्ही QGIS interface शी परिचित असले पाहिजे.
00:38	पूर्वआवश्यक ट्यूटोरियलसाठी कृपया आमच्या वेबसाइटला भेट द्या.
00:43	प्लेअरच्या खाली असलेल्या Code files  लिंकमध्ये दिलेले फोल्डर डाउनलोड करा.
00:49	डाउनलोड केलेल्या झिप फाईलमधील कंटेंट्स काढा आणि फोल्डरमध्ये सेव करा.
00:56	येथे माझे Code files फोल्डर आहे.
00:59	फोल्डर उघडण्यासाठी डबल-क्लिक करा.
01:02	या फोल्डरमध्ये तुम्हाला वर्ष 2000 आणि 1990 च्या संपूर्ण जगासाठी Population Density grid files आढळतील.
01:12	ASCII फॉरमॅटमध्ये .asc फाइल विस्तारासह दोन फाइल्स आहेत.
01:20	या फाइल्स QGIS मध्ये उघडू या.
01:24	Code files फोल्डर बंद करा.
01:27	येथे मी QGIS इंटरफेस उघडला आहे.लेयर मेनूवर क्लिक करा.
01:34	ड्रॉप-डाउनमधून Add Layer निवडा.
01:38	उप-मेनूमधून,  Add Raster Layer निवडा.
01:43	एक डायलॉग बॉक्स उघडतो. मी डेस्कटॉपवरील कोड फाइल फोल्डरवर नेव्हिगेट करेन.
01:52	.asc फाइल एक्स्टेंशन असलेल्या दोन फाइल निवडा.
01:58	Ctrl की दाबा आणि धरून ठेवा, दोन्ही फायलींवर क्लिक करा.
02:04	Open बटणावर क्लिक करा.
02:07	Coordinate Reference System Selector  उघडतो.
02:11	काही सेटिंग्जमध्ये, CRS आपोआप निवडला जाईल.
02:17	अशा परिस्थितीत ही विंडो उघडू शकत नाही.
02:21	Coordinate Reference System Selector उघडत नसल्यास, या चरणाकडे दुर्लक्ष करा आणि पुढील चरणासह पुढे जा.
02:30	येथे मी सूचीमधून WGS 84 EPSG 4326 निवडेन.
02:39	ओके बटणावर क्लिक करा.
02:42	आपण एकाच वेळी दोन स्तर जोडत असल्याने, Coordinate Reference System Selector येथे पुन्हा एकदा उघडेल.
02:51	पुन्हा WGS 84 EPSG 4326 निवडा.
02:58	ओके बटणावर क्लिक करा.
03:01	कॅनव्हासवर तुम्हाला ग्रेस्केलमध्ये प्रस्तुत केलेला जगाचा नकाशा दिसेल.
03:07	फिकट pixels जास्त लोकसंख्या दर्शवतात आणि गडद pixels कमी लोकसंख्या दर्शवतात.
03:15	Layers Panel मध्ये, तुम्हाला दोन्ही raster layers लोड केलेले दिसतील.
03:21	raster  मधील प्रत्येक pixel मध्ये त्या ग्रिडसाठी लोकसंख्येच्या घनतेचे मूल्य असते.
03:27	pixel चे मूल्य पाहण्यासाठी, टूलबारच्या वरच्या उजव्या कोपर्‍यात  Identify Features  टूलवर क्लिक करा.
03:35	नकाशामध्ये झूम करण्यासाठी माउस व्हील वापरा.
03:38	raster  नकाशावर कुठेही क्लिक करा.
03:41	पिक्सेल मूल्य  Identify Results पॅनेलमध्ये प्रदर्शित केले जाईल.
03:48	हलक्या पिक्सेलचे मूल्य जास्त आहे आणि गडद पिक्सेलचे मूल्य कमी आहे हे पहा.
03:57	Identify Results  पॅनल बंद करा.
04:00	नकाशा जूम आउट करा. पॅन मॅप टूलवर क्लिक करा आणि कॅनव्हासवरील नकाशा समायोजित करा.
04:09	लोकसंख्येची घनता नमुना योग्य प्रकारच्या स्टायलिंगने अधिक चांगल्या प्रकारे दृश्‍यीकृत करता येतो.
04:16	Layers Panel मधील 1 ल्या लेयरवर राइट-क्लिक करा.
04:21	कॉन्टैक्स्ट मेनूमधून  Properties पर्याय निवडा.
04:26	Layer Propertiesडायलॉग बॉक्स उघडतो.
04:30	डायलॉग बॉक्समध्ये Style टॅब निवडा.
04:35	बँड रेंडरिंग विभागाअंतर्गत, Render type Singleband pseudocolor मध्ये बदला.
04:42	इंटरपोलेशन  Linear असू द्या.
04:46	Color ड्रॉप-डाउनमध्ये, स्पेक्ट्रल निवडा.
04:51	खाली स्क्रोल कर.
04:54	Mode म्हणून Continuous निवडा.Classify बटणावर क्लिक करा.
05:00	तुम्हाला 5 नवीन कलर व्हॅल्यूज तयार झालेले दिसतील.
05:05	डायलॉग बॉक्सच्या तळाशी उजव्या कोपर्यात Apply  बटण आणि ओके बटणावर क्लिक करा.
05:14	परत QGIS कॅनव्हासमध्ये, तुम्हाला रास्टर नकाशा स्पेक्ट्रल कलर रेंडरिंगच्या 5 वर्गांमध्ये प्रदर्शित झालेला दिसेल.
05:24	पहिल्या लेयरसाठी दाखवल्याप्रमाणे समान पायऱ्या फॉलो करा आणि दुसऱ्या लेयरसाठी रास्टर style बदला.
05:45	आपल्या विश्लेषणासाठी, आपण 1990 आणि 2000 दरम्यान सर्वात जास्त लोकसंख्येतील बदल असलेले क्षेत्र शोधू इच्छितो.
05:54	यासाठी, आपल्याला दोन्ही  layers मधील प्रत्येक ग्रिडच्या पिक्सेल मूल्यांमधील फरक शोधणे आवश्यक आहे.
06:02	या गणनेसाठी, आपण रास्टर कॅल्क्युलेटर टूल वापरू.
06:07	मेनू बारमधून रास्टर मेनूवर क्लिक करा.ड्रॉप-डाउनमधून, रास्टर कॅल्क्युलेटरवर क्लिक करा.
06:16	रास्टर कॅल्क्युलेटर डायलॉग बॉक्स उघडतो.
06:20	रास्टर बँड विभागामध्ये, बँडची नावे प्रदर्शित केली जातात.
06:26	आपल्या प्रत्येक rasters मध्ये फक्त 1 बँड असल्यामुळे, तुम्हाला प्रति रास्टर फक्त 1 एंट्री दिसेल.
06:33	रास्टर कॅल्क्युलेटर raster pixels वर गणितीय क्रिया लागू करू शकतो.
06:40	या प्रकरणात, 1990 च्या लोकसंख्येची घनता वजा करण्यासाठी आपल्याला एक साधे सूत्र प्रविष्ट करायचे आहे.2000 च्या लोकसंख्येच्या घनतेवरून.
06:52	Raster bands विभागांतर्गत, वर्ष 2000 साठी raster layer वर डबल-क्लिक करून layer निवडा.
07:00	एक्स्प्रेशन आता Raster calculator expression विभागात जोडली गेली आहे.
07:06	Operators विभागातून, subtraction operator बटणावर क्लिक करा.
07:12	पुन्हा Raster bands विभागातून, 1990 च्या raster layer वर डबल-क्लिक करा.
07:20	गणनेचे सूत्र आता Raster calculator expression विभागात प्रदर्शित केले आहे.
07:27	Result Layer विभागा अंतर्गत, तुम्हाला Output layer  बॉक्स दिसेल.
07:33	बॉक्समध्ये, तुमच्या आउटपुट लेयरचे नाव pop-change.tif म्हणून टाइप करा.
07:41	आउटपुट फॉरमॅट ड्रॉप-डाउनमध्ये,  Geo TIFF निवडा.
07:47	आउटपुट CRS पर्याय आपोआप निवडला जातो. असेच राहू द्या.
07:54	Add result to project पुढील बॉक्स चेक करा.
08:00	डायलॉग बॉक्सच्या तळाशी असलेल्या ओके बटणावर क्लिक करा.
08:04	तुम्हाला लेयर्स पॅनेलमध्ये नवीन लेयर लोड दिसेल.
08:08	3ऱ्या लेयरसाठी नकाशा पाहण्यासाठी, लेयर्स पॅनेलमध्ये पॉप-2000 आणि पॉप-1990 लेयर्ससाठी चेक बॉक्स अनचेक करा.
08:21	या लेयरची style बदलून आपण अधिक माहितीपूर्ण नकाशा तयार करू शकतो.
08:27	पॉप-चेंज लेयरवर राइट-क्लिक करा.कॉन्टैक्स्ट मेनूमधून, Properties पर्याय निवडा.
08:36	Layer Properties डायलॉग बॉक्स उघडतो.
08:40	आपल्याला लेयरची अशी style करायची आहे की, विशिष्ट श्रेणींमधील पिक्सेल मूल्यांना समान रंग मिळेल.
08:47	मेटाडेटा टॅबवर क्लिक करा, Properties विभागापर्यंत खाली स्क्रोल करा.
08:55	maximum आणि minimum मूल्ये लक्षात घ्या.
08:59	कमाल मूल्य 6000 च्या जवळ आहे.
09:02	किमान मूल्य -2000 च्या वर आहे.
09:06	style टॅबवर जा.बँड रेंडरिंग अंतर्गत, Render type म्हणून सिंगलबँड स्यूडोकलर निवडा.
09:14	इंटरपोलेशन डिस्क्रिट वर सेट करा.
09:19	खाली स्क्रोल कर.Add Values Manually बटण शोधा.
09:25	हे Classify  बटणाच्या शेजारी असलेले हिरवे अधिक चिन्ह बटण आहे.
09:31	4 यूनिक classes तयार करण्यासाठी Add Values Manually  बटणावर 4 वेळा क्लिक करा.
09:39	ही मूल्ये मधल्या पॅनेलमध्ये दर्शविली जातात.
09:43	येथे आपल्याला प्रत्येक ओळीतील मूल्ये बदलायची आहेत.
09:47	प्रविष्ट केलेल्या मूल्यापेक्षा कमी लोकसंख्या मूल्ये, त्या नोंदीचा रंग दिला जाईल.
09:54	मूल्य बदलण्यासाठी Values कॉलम मधील पहिल्या एंट्रीवर डबल-क्लिक करा.
10:00	आपण निरीक्षण केले आहे, आपल्या मेटाडेटा विश्लेषणातील किमान मूल्य -2000 च्या वर आहे.पहिल्या एंट्रीमध्ये -2000 टाइप करा.
10:12	कलर-बॉक्सवर डबल-क्लिक करा आणि कलर बदला.
10:20	पहिल्या रांगेतील लेबल कॉलमवर डबल-क्लिक करा.No Data values टाइप करा.
10:28	त्याचप्रमाणे येथे दाखवल्याप्रमाणे सर्व मूल्ये आणि लेबले भरा.
10:33	दुसऱ्या पंक्तीमध्ये, Negative बदल दर्शविण्यासाठी -10.
10:46	3र्‍या पंक्तीमध्ये, Neutral दर्शविण्यासाठी 10.
10:59	Positive  बदल दर्शविण्यासाठी शेवटी 6000.
11:03	कारण मेटा डेटा विश्लेषणातून आपले कमाल मूल्य 6000 च्या जवळ आहे.
11:23	विंडोच्या तळाशी-उजव्या कोपर्‍यात,  Apply बटण आणि नंतर ओके बटणावर क्लिक करा.
11:30	आता कॅनव्हासवर तुम्हाला लोकसंख्येच्या डेटाचे अधिक शक्तिशाली व्हिज्युअलायझेशन दिसेल.
11:37	येथे तुम्ही सकारात्मक आणि नकारात्मक लोकसंख्येच्या घनतेमध्ये बदल झालेले क्षेत्र स्पष्टपणे पाहू शकता.
11:46	निळ्या रंगात रंगवलेले क्षेत्र सकारात्मक लोकसंख्येतील बदल दर्शवतात.
11:52	हिरव्या रंगातील क्षेत्र नकारात्मक बदल दर्शवतात.
11:56	गुलाबी भागात लोकसंख्येमध्ये फारसा बदल झालेला नाही.
12:02	चला थोडक्यात बघू ,
12:04	या ट्युटोरियलमध्ये आपण शिकलो,सतत रास्टरची style करण्यासाठी, रास्टर कॅल्क्युलेटरमध्ये एक्स्प्रेशन लिहिण्यासाठी, रास्टर प्रोपर्टिज बद्दल.
12:17	असाइनमेंट म्हणून,Code files लिंकमध्ये दिलेला लोकसंख्या डेटा वापरून, एक नवीन रास्टर फाइल तयार करा जी फक्त नकारात्मक लोकसंख्येतील बदल दर्शवते.
12:28	इशारा: रास्टर कॅल्क्युलेटर वापरा, 0 पेक्षा कमी लोकसंख्या बदल निवडण्यासाठी एक एक्स्प्रेशन लिहा.
12:36	तुमची पूर्ण केलेली असाइनमेंट येथे दाखवल्याप्रमाणे दिसली पाहिजे.
12:41	खालील लिंकवरील व्हिडिओ स्पोकन ट्युटोरियल प्रोजेक्टचा सारांश देतो. कृपया डाउनलोड करून पहा.
12:49	स्पोकन ट्युटोरियल प्रोजेक्ट टीम कार्यशाळा आयोजित करते आणि ऑनलाइन चाचण्या उत्तीर्ण झाल्याबद्दल प्रमाणपत्र देते.अधिक तपशीलांसाठी कृपया आम्हाला लिहा.
13:00	कृपया या फोरमवर तुमचे कालबद्ध प्रश्न पोस्ट करा.
13:04	स्पोकन ट्युटोरियल प्रकल्पासाठी NMEICT, MHRD सरकारने निधी दिला आहे.या मिशनची अधिक माहिती खालील लिंकवर उपलब्ध आहे.
13:16	या ट्यूटोरियलचे योगदान NIT सुरथकल मधील Prajwal.M आणि IIT Bombay मधील स्नेहलता यांनी दिले आहे.बघितल्याबद्दल धन्यवाद.

Contributors and Content Editors

Radhika