Python/C2/Other-types-of-plots/Hindi

Visual Cue	Narration
0:01	नमस्कार दोस्तों अन्य प्रकार के प्लॉट्स पर ट्यूटोरियल में आपका स्वागत है।
0:06	अभी तक हमने केवल एक प्रकार की प्लॉटिंग देखी है।
0:10	अतः इस ट्यूटोरियल में हम कुछ और प्रकार के प्लॉट्स देखेंगे।
0:16	इस ट्यूटोरियल के अंत होने पर, आप निम्न करने में सक्षम होंगे स्कैटर प्लॉट बनाने में पाई चार्ट्स बनाने में बार चार्ट्स बनाने में लॉग-लॉग प्लॉट्स बनाने में matplotlib हेल्प इस्तेमाल करने में
0:29	अतः चलिए स्कैटर प्लॉट से शुरू करते हैं।
0:33	इस ट्यूटोरियल को शुरू करने से पहले, हम आपको सलाह देते हैं कि फाइल्स से डेटा लोड करने पर और डेटा प्लॉट करने पर ट्यूटोरियल पूरा कर लें।
0:42	स्कैटर प्लॉट में, डेटा बिन्दुओं के एक समूह की तरह प्रदर्शित होता है, जहाँ प्रत्येक बिंदु उसकी स्थिति क्रमशः क्षैतिज अक्ष रेखा और लम्बवत अक्ष रेखा पर निर्धारित करता है।
0:54	इस प्रकार के प्लॉट को स्कैटर चार्ट, स्कैटर डायग्राम या स्कैटर ग्राफ भी कहते हैं।
1:01	इससे पहले कि हम आगे जाएँ, अपना आईपाइथन इन्टरप्रेटर शुरू करते हैं।
1:06	अतः टाइप करें ipython hypen pylab
1:13	एक स्कैटर प्लॉट बनाएँ जो कम्पनी A के लिए वर्ष 2000-2010 तक के लिए लाभ प्रतिशत दर्शाए।
1:22	इसके लिए डेटा फाइल company-a-data.txt में उपलब्ध है।
1:33	टाइप करें, cat space slash home slash fossee bacslash other-plot slash company-a-data.txt (enter)
1:50	डेटा फाइल में दो लाइनें हैं जिसमें प्रत्येक लाइन में वैल्यूज़ का एक समूह है, पहली लाइन वर्षों को दर्शाती है और दूसरी लाइन लाभ प्रतिशतों को दर्शाती है।
2:02	स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए, हमें loadtxt कमांड का इस्तेमाल करके फाइल से डेटा लोड करने की आवश्यकता है।
2:10	टाइप करें, year,profit = loadtxt within bracket in single quote slash home slash fossee slash other-plot slash company-a-data.txt comma dtype=type in bracket int() एंटर दबाएँ।
2:52	डिफ़ॉल्ट रूप से loadtxt वैल्यू को फ्लोट में बदलता है।
2:57	dtype=type within bracket int() loadtxt में आर्ग्युमेंट वैल्यू को पूर्ण संख्या में बदलता है, जैसा कि हमें ट्यूटोरियल में आगे डेटा पूर्ण संख्या में चाहिए।
3:11	अब स्कैटर ग्राफ बनाने के लिए हम फंक्शन scatter() इस्तेमाल करेंगे।
3:18	टाइप करें, scatter within bracket year comma profit और एंटर दबाएँ।
3:32	ध्यान दें, कि scatter() फंक्शन को हमने दो आर्ग्यूमेंट्स पास किये हैं, पहला x-coordinate में वैल्यूज़ वर्ष हैं, और दूसरा y-coordinate वैल्यूज़, लाभ प्रतिशत हैं।
3:57	लाल ईंट मार्कर्स के साथ कम्पनी a-data.txt में जो डेटा है उसका एक स्कैटर प्लॉट बनाएँ।
4:09	यहाँ पर विडियो रोकें, निम्न अभ्यास की कोशिश करें और विडियो पुनः चलायें।
4:17	अब उसी डेटा के लिए एक अन्य प्रकार का प्लॉट देखते हैं, पाई चार्ट।
4:40	एक पाई चार्ट या एक वृत्त ग्राफ एक वृत्ताकार ग्राफ है, जो त्रिज्य खंडों में विभाजित है, जो अनुपात स्पष्ट करता है।
4:49	फाइल company-a-data.tx के ही डेटा के साथ एक पाई चार्ट बनाएँ, जो कम्पनी A के लाभ प्रतिशत को दर्शाए।
5:00	अतः उस डेटा को फिर से इस्तेमाल करें, जिसे हमने पहले फाइल से लोड किया था।
5:11	हम फंक्शन pie() का इस्तेमाल करके पाई चार्ट बना सकते हैं।
5:15	अतः टाइप करें, pie within bracket profit comma labels=year
5:29	ध्यान दें, हमने फंक्शन pie() में दो आर्ग्यूमेंट्स पास किये हैं।
5:33	पहला वैल्यूज़ और दूसरा लेबल्स का समूह, जिसे पाई चार्ट में इस्तेमाल करना है।
5:38	उसी डेटा के साथ रेड कलर में पाई चार्ट बनाएँ, प्रत्येक वेज के लिए white, red, black, magenta,yellow, blue, green, cyan, yellow, magenta और blue क्रमशः।
5:58	यहाँ विडियो रोकें, निम्न अभ्यास करें और विडियो पुनः चलायें।
6:05	अब चलिए बार चार्ट्स देखते हैं।
6:08	बार चार्ट या बार ग्राफ एक चार्ट है, जिसमें वर्गाकार बार्स की लम्बाई उनकी प्रदर्शित वैल्यूज़ के अनुपात में होती है।
6:19	एक बार चार्ट बनाएँ, जो फाइल company-a-data.txt के ही डेटा के साथ कम्पनी A के लाभ प्रतिशत को दर्शाए।
6:30	अतः डेटा जिसे हमने फाइल में पहले लोड किया था उसे फिर से इस्तेमाल करते हैं।
6:34	हम बार चार्ट फंक्शन bar() का इस्तेमाल करके और एंटर दबाकर, प्लॉट कर सकते हैं।
6:44	अतः इस कोष्ठक के अंदर आप bar , year ,comma profit रख सकते हैं।
6:52	ध्यान दें, कि फंक्शन bar() को कम से कम दो आर्ग्यूमेंट्स की आवश्यकता है एक x-coordinate में वैल्यूज़ और दूसरा y-coordinate में वैल्यूज़ जिसका इस्तेमाल बार की लम्बाई निर्धारित करने के लिए होगा।
7:05	एक बार चार्ट प्लॉट करें, जो भरा नहीं गया है और जो 45 डिग्री तिरछी लाइनों से बना है, जैसा कि चित्र में प्रदर्शित है।
7:17	चार्ट के लिए डेटा, फाइल company-a-data.txt से प्राप्त किया जा सकता है।
7:26	टाइप करें, bar within bracket year comma profit comma fill=False comma hatch= within single quote slash एंटर दबाएँ।
8:05	अब चलिए लॉग-लॉग प्लॉट देखते हैं।
8:10	लॉग-लॉग ग्राफ या लॉग-लॉग प्लॉट, संख्यात्मक डेटा का एक टू- डायमेंश्नल ग्राफ है, जो क्षैतिज और लम्बवत दोनों ही एक्सेस पर लॉगरिद्मिक स्केल्स इस्तेमाल करता है।
8:24	अक्ष के नॉन-लिनीयर स्केलिंग के कारण, y = ax b प्रकार का फंक्शन लॉग-लॉग ग्राफ पर एक सीधी रेखा की तरह दिखता है।
8:38	एक-से-बीस तक x के लिए y=5 into x3 का लॉग-लॉग चार्ट प्लॉट करें।
8:49	इससे पहले कि हम वाकई में प्लॉट करें, इसमें आवश्यक पॉइंट्स का अनुमान करते हैं।
8:54	x = linspace within brackets 1 comma 20 comma 100 y = 5 into x into 3
9:23	लॉग-लॉग फंक्शन का यहाँ सिन्टैक्स है।
9:28	अब loglog() फंक्शन का इस्तेमाल करके हम लॉग-लॉग चार्ट प्लॉट कर सकते हैं।
9:34	टाइप करें, loglog within brackets x comma y एंटर दबाएँ।
9:48	एक सामान्य प्लॉट और लॉग-लॉग प्लॉट के बीच अंतर समझने के लिए फंक्शन plot इस्तेमाल करके एक और लॉग-लॉग प्लॉट बनाते हैं।
9:57	अतः टाइप करें, figure within brackets 2 फिर टाइप करें plot within brackets x comma y
10:24	अंतर साफ़ है।तो यह log-log() प्लॉट था।
10:33	अब हम कुछ और प्लॉट्स देखेंगे और इंटरनेट पर matplotlib के हेल्प को कैसे एक्सेस करें, यह भी देखेंगे।
10:43	matplotlib के लिए हेल्प matplotlib.sourceforge.net/contents.html से पाया जा सकता है।
10:55	matplotlib.sourceforge.net slash users slash screenshots.html और matplotlib.sourceforge.net slash gallery.html इस पर भी अन्य प्लॉट्स देखें जा सकते हैं।
11:13	इसी के साथ हम इस ट्यूटोरियल की समाप्ति की ओर आ गये हैं। इस ट्यूटोरियल में हमने सीखा, कि कैसे
11:20	1. scatter() फंक्शन का इस्तेमाल करके एक स्कैटर प्लॉट बनाएँ।
11:22	2. pie() फंक्शन का इस्तेमाल करके एक पाई चार्ट बनाएँ।
11:25	3. bar() फंक्शन का इस्तेमाल करके एक बार चार्ट बनाएँ।
11:28	4. loglog() फंक्शन का इस्तेमाल करके एक लॉग-लॉग ग्राफ बनाएँ।
11:33	5. Matplotlib ऑनलाइन हेल्प को एक्सेस करें।
11:42	अतः यहाँ आपके के लिए कुछ स्वतः निर्धारण सवाल हैं।
11:46	1. scatter x comma y comma color=blue marker= d और plot x comma y comma color=b comma marker= d) एक ही चकारी करते हैं।
12:04	सही है या गलत?
12:07	2. लम्बवत रेखा के साथ एक बार चार्ट बनाने के लिए क्या स्टेटमेंट हो सकता है।
12:15	1.bar within function x comma y comma color=in single quote w comma hatch= slash
12:27	2. bar within bracket x comma y comma fill=False comma hatch=slash slash
12:38
12:52	bar within bracket x comma y comma color= within quote w comma hatch=single quote
13:02	और अब उत्तर हैं,
13:06	1. गलत
13:9	दोनों फंक्शन्स एक ही प्रकार का प्लॉट नहीं बनायेंगे।
13:13	2.bar x comma y comma fill=False comma hatch=bar is the correct option to generate a bar chart with vertical line hatching.
13:31	आशा है कि आपने इस ट्यूटोरियल का आनन्द उठाया और इसे लाभदायक पाया। मैं रवि कुमार आई आई टी बॉम्बे की तरफ से अब आपसे विदा लेता हूँ।
13:34	धन्यवाद!

Contributors and Content Editors

Devraj, PoojaMoolya