Scilab/C4/Interpolation/Gujarati
From Script | Spoken-Tutorial
Time | Narration |
00:01 | નમસ્તે મિત્રો, |
00:02 | Numerical Interpolation પરના આ સ્પોકન ટ્યુટોરિયલમાં તમારું સ્વાગત છે. . |
00:06 | આ ટ્યુટોરીયલના અંતમાં તમે શીખીશું કેવી રીતે: |
00:10 | વિવિધ Numerical Interpolation algorithms ના માટે સાઈલેબ કોડ કેવી રીતે બનાવાય છે. |
00:16 | આપેલ પોઈન્ટસ થી function ની નવી વેલ્યુની ગણતરી કરવી. |
00:21 | આ ટ્યુટોરિયલ રિકોર્ડ કરવા માટે હું ઉપયોગ કરી રહી છું, |
00:24 | Scilab 5.3.3 વર્જનના સાથે.
|
00:27 | Ubuntu 12.04 ઓપરેટીંગ સીસ્ટમ |
00:31 | આ ટ્યુટોરિયલ ના અભ્યાસ પહેલા શીખનારને |
00:34 | Scilab અને |
00:36 | Numerical Interpolation નું સામન્ય જ્ઞાન હોવું જોઈએ. |
00:40 | સાઈલેબ માટે સ્પોકન ટ્યુટોરિયલ વેબ સાઈટ પર ઉપલબ્ધ સંબંધિત ટ્યુટોરિયલ જુઓ. |
00:47 | Numerical interpolation મેળવેલ data points ના discrete set ના રેંજના અંદર ડેટા પોઈન્ટસ ને બનાવવાનું એક મેથડ છે.
|
00:59 | આપણે numerical methods. નો ઉપયોગ કરીને interpolation ના પ્રશ્નને હલ કરી શકીએ છીએ. |
01:05 | Lagrange interpolation, માં |
01:07 | આપણે N પોઈન્ટસ થી N – 1 ના polynomial ને પાસ કરીએ છીએ |
01:12 | પછી આપણે વિશિષ્ટ N order polynomial y of x ને મેળવીએ છીએ જે ડેટા સેમ્પલને ઇન્ટરપોલેટ કરે છે. |
01:22 | આપણે nine, nine point five અને eleven ની natural logarithm વેલ્યુ આપેલ છે. |
01:29 | આપણે nine point two ની natural logarithm વેલ્યુ મેળવવાની છે. |
01:35 | ચાલો Lagrange interpolation method. (લેગરેંગ ઇન્ટરપોલેશન મેથડ) નો ઉપયોગ કરીને આ સવાલને હલ કરીએ. |
01:41 | ચાલો Lagrange interpolation. (લેગરેંગ ઇન્ટરપોલેશન મેથડ) ના માટે કોડ જોઈએ. |
01:46 | આપણે arguments x zero, x, f અને n. ના સાથે Lagrange (લેગરેંગ) ફંક્શનને વ્યાખ્યાયિત કરીએ છીએ. |
01:53 | X zero અજ્ઞાત interpolation point. છે. |
01:57 | x એ વેક્ટર છે જે ડેટા પોઈન્ટસ ને ધરાવે છે. |
02:01 | f એ વેક્ટર છે જે સમ્બંધીત ડેટા પોઈન્ટસ પર ફન્કશનની વેલ્યુ ધરાવે છે. |
02:08 | અને n interpolating polynomial. નું ઓડર છે. |
02:14 | આપણે m અને vector N. ને ઇનિશિઅલાઇઝ કવા માટે n નો ઉપયોગ કરીએ છીએ. |
02:19 | interpolating polynomial ના ઓડર બનાવેલ નોડસની સંખ્યાને નિર્ધારિત કરે છે. |
02:25 | પછી આપણે numerator અને denominator. ની વેલ્યુ ને મેળવવા માટે Lagrange interpolation formula ને લાગુ કરીએ છીએ
|
02:35 | પછી L. ની વેલ્યુ મેળવવા માટે આપણે numerator અને denominator ને ડીવાઈડ કરીએ છીએ. |
02:41 | આપણે આપેલ ડેટા પોઈન્ટસ પર ફંક્શન y ની વેલ્યુ મેળવવા માટે L નો ઉપયોગ કરીએ છીએ. |
02:48 | છેલ્લે આપણે L અને f of x ની વેલ્યુ પ્રદશિત કરીએ છીએ. |
02:53 | ચાલો ફાઈલને સેવ અને એક્ઝીક્યુટ કરીએ. |
02:57 | ઉદાહરણ ના સવાલ ને હલ કરવા માટે ચાલો Scilab console પર જઈએ. |
03:02 | data points vector. ને વ્યાખ્યાયિત કરીએ. |
03:05 | console, પર ટાઈપ કરો: |
03:07 | x equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ nine point zero comma nine point five comma eleven point zero બંદ છગડીયો કૌંસ. |
03:18 | Enter દબાવો . |
03:21 | પછી ટાઈપ કરો : f equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ two point one nine seven two comma two point two five one three comma two point three nine seven nine બંદ છગડીયો કૌંસ |
03:39 | Enter દબાવો . |
03:41 | પછી ટાઈપ કરો x zero equal to nine point two |
03:46 | Enter દબાવો. |
03:48 | ચાલો quadratic polynomial interpolating polynomial. નો ઉપયોગ કરીએ. |
03:53 | ટાઈપ કરો n equal to two. |
03:58 | Enter દબાવો. |
04:00 | function, ને કોલ કરવા માટે ટાઈપ કરો: |
04:02 | y equal to Lagrange ખુલ્લો કૌંસ x zero comma x comma f comma n બંદ કૌંસ |
04:14 | Enter. દબાવો. |
04:16 | x equal to nine point two પર y ની વેલ્યુ પ્રદશિત થાય છે. |
04:22 | ચાલો Newton's Divided Difference Method. (ન્યુટન ડિવાઈડેડ ડીફ્રેન્સ મેથડ) ને જોઈએ. |
04:26 | આ મેથડ માં , Divided Differences recursive method (ડિવાઈડેડ ડીફ્રેનસીસ રીક્ર્સીવ મેથડ) નો ઉપયોગ થાય છે. |
04:32 | આ Lagrange method. ની તુલનામાં કમી વખતે ગણતરી નો ઉપયોગ કરે છે. |
04:38 | તેમ છતા જેમ Lagrange method, માં તેજ interpolating polynomial, બને છે. |
04:47 | ચાલો Divided Difference method. નો ઉપયોગ કરીએ આ ઉદાહરણને હલ કરીએ. |
04:52 | આપણે ડેટા પોઈન્ટસ અને તે પર ફંક્શન ની સમ્બંધીત વેલ્યુ આપેલ છે.
|
05:00 | આપણને x equal to three. પર ફંક્શન ની વેલ્યુ મેળવવાની છે. |
05:05 | હવે Newton Divided Difference method. માટે કોડ જોઈએ. |
05:11 | સાઈલેબ એડિટર પર Newton underscore Divided dot sci on ફાઈલ ખોલો. |
05:18 | આપણે arguments x, f અને x zero. ના સાથે function Newton underscore Divided ને વ્યાખ્યાયિત કરીએ છીએ. |
05:29 | x એ vector છે જે data points, ધરાવે છે. |
05:33 | f સમ્બંધીત function value છે અને |
05:36 | x zero અજ્ઞાત interpolation point. છે. |
05:41 | આપણે વેક્ટરની લંબાઈ મેળવીએ છીએ અને પછી n. ના બરાબર મુકીએ છીએ. |
05:46 | વેક્ટરની પહેલી વેલ્યુ a of one a(1) ના બરાબર રાખવામાં આવે છે. |
05:51 | પછી આપણે divided difference algorithm લાગુ કરીએ છીએ અને divided difference table. ની ગણતરી કરે છે. |
05:57 | પછી આપણે Newton polynomial ની coefficient list વેલ્યુ મેળવીએ છીએ. |
06:03 | આપણે આપેલ ડેટા પોઈન્ટ પર પર ફંક્શન ની વેલ્યુ મેળવવા માટે coefficient list ને ઉમેરીએ છીએ. |
06:10 | Newton underscore Divided dot sci. ફાઈલને સેવ અને એક્ઝીક્યુટ કરીએ. |
06:16 | Scilab console પર જાવ. |
06:19 | c l c ટાઈપ કરીને સ્ક્રીન ને સાફ કરો. |
06:22 | \ Enter. દબાવો. |
06:24 | data points vector ઉમેરીએ. |
06:27 | ટાઈપ કરો : x equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ two comma two point five comma three point two five comma four બંદ છગડીયો કૌંસ |
06:39 | Enter. દબાવો. |
06:41 | પછી function ની વેલ્યુ ટાઈપ કરો. |
06:44 | f equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ zero point five comma zero point four comma zero point three zero seven seven comma zero point two five બંદ છગડીયો કૌંસ |
07:01 | Enter. દબાવો. |
07:03 | પછી ટાઈપ કરો. x zero equal to three |
07:06 | Enter. દબાવો. |
07:08 | પછી આપેલ ટાઈપ કરીને function ને કોલ કરીએ. |
07:11 | I P equal to Newton underscore Divided ખુલ્લો કૌંસ x comma f comma x zero બંદ કૌંસ |
07:23 | Enter. દબાવો. |
07:25 | x equal to three પર y ની વેલ્યુ દેખાય છે. |
07:30 | ચાલો આ ટ્યુટોરીયલનો સારાંશ લઈએ. |
07:33 | આ ટ્યુટોરીયલ માં આપણે શીખ્યા, |
07:34 | Scilab code for interpolation methods. ના માટે સાઈલેબ કોડ બનાવતા. |
07:40 | આપણે નવા ડેટા પોઈન્ટ પર function ની વેલ્યુ મેળવવાનું પણ શીખ્યા. |
07:46 | Lagrange method અને Newton's Divided Difference method. નો ઉપયોગ કરીને પોતેથી પ્રશ્નને હલ કરવું. |
07:54 | નીચે આપેલ લીનક ઉપર ઉપલબ્ધ વિડીઓ જુઓ. |
07:57 | તે સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ માટે સારાંશ આપે છે. |
08:00 | જો તમારી પાસે સારી બેન્ડવિડ્થ ન હોય તો, તમે ડાઉનલોડ કરી તે જોઈ શકો છો. |
08:05 | સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ ટીમ: |
08:07 | સ્પોકન ટ્યુટોરીયલોની મદદથી વર્કશોપ આયોજિત કરે છે. |
08:10 | જેઓ ઓનલાઇન પરીક્ષા પાસ કરે છે તેમને પ્રમાણપત્ર આપે છે, |
08:14 | વધુ વિગતો માટે contact@spoken-tutorial.org પર સંપર્ક કરો. |
08:22 | સ્પોકન ટ્યુટોરિયલ પ્રોજેક્ટ એ ટોક ટુ અ ટીચર પ્રોજેક્ટનો એક ભાગ છે. |
08:26 | જે આઇસીટી, એમએચઆરડી, ભારત સરકાર દ્વારા શિક્ષણ પર નેશનલ મિશન દ્વારા આધારભૂત છે. |
08:33 | આ મિશન વિશે વધુ માહીતી આ લીંક ઉપર ઉપલબ્ધ છે http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro. |
08:38 | આઈઆઈટી બોમ્બે તરફથી ભાષાંતર કરનાર હું, જ્યોતિ સોલંકી વિદાય લઉં છું. |
08:41 | જોડાવા બદ્દલ આભાર. |