Python-3.4.3/C2/Multiple-plots/Telugu

Time	Narration
00:01	ప్రియమైన స్నేహితులారా, Multiple plots అనే ట్యుటోరియల్ కు స్వాగతం.
00:07	ఈ ట్యుటోరియల్ యొక్క చివరకు, మీరు overlaid చేయబడిన బహుళ plots ను గీయడం.
00:15	figure command ను ఉపయోగించడం.
00:17	legend command ను ఉపయోగించడం.
00:20	plots ను సేవ్ చేయడం మాదిరిగా plots మధ్య మారడం మరియు వాటిలో ప్రతి ఒక్క దాని పైన కొన్నిoperationsను నిర్వహించడం చేయగలుగుతారు.
00:28	ఈ ట్యుటోరియల్ ను రికార్డ్ చేయడానికి, నేను Ubuntu Linux 14.04 ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్
00:36	Python 3.4.3, IPython 5.1.0 లను ఉపయోగిస్తున్నాను.
00:42	ఈ ట్యుటోరియల్ ను సాధన చేయటానికి, మీకు Plots ను interactiveగా ఎలా ఉపయోగించాలి
00:49	ఒక plot ను Embellish (అలంకరించడం )చేయడం. plots ను సేవ్ చేయడం అనేవి తెలిసిఉండాలి.
00:53	ఒకవేళ లేకపోతే, ముందస్తు-అవసరాల పై Python ట్యుటోరియల్స్ ను ఈ వెబ్సైట్ పై చూడండి.
00:59	ముందుగా మనం Ctrl + Alt + T కీలను ఒకేసారి కలిపి నొక్కడం ద్వారా terminal ను తెరుద్దాం.
01:07	ఇప్పుడు, ipython3 అని టైప్ చేసి Enter నొక్కండి.
01:13	మనం pylab ప్యాకేజి ని ప్రారంభిద్దాం. percentage pylab అని టైప్ చేసి Enter నొక్కండి.
01:21	command linspace ను ఉపయోగించడం ద్వారా మన plot కొరకు points యొక్క సెట్ సృష్టిద్దాం.
01:29	x equals to linspace బ్రాకెట్స్ లోపల 0 కామా 50 కామా 10 అని టైప్ చేయండి.
01:39	ఇపుడు మనం ఈ points ను ఉపయోగించి ఒక సాధారణ sine curve ను గీద్దాం. Plot బ్రాకెట్స్ లోపల x కామా sin(x) అని టైప్ చేయండి.
01:51	మనము చూస్తున్నట్లుగా ఈ sine curve అనేది ఒక smooth curve కాదు. దీనికి నిజంగా ఏది కారణమైంది?
01:59	ఇది ఎందుకు జరిగిందంటే, 0 నుండి 50 యొక్క ఈ పెద్ద interval కొరకు మనం కొన్నిpoints అంటే 10 మాత్రమే ఎంచుకున్నాము కనుక.
02:08	Plot ఫంక్షన్, analytical function ను plot చేయదు.
02:12	ఇది analytical function చేత ఇవ్వబడిన points ను ప్లాట్ చేస్తుంది.
02:17	ఇప్పుడు, మనం 0 మరియు 50 ల మధ్య 500 పాయింట్స్ ను పొందడానికి మరియు sine curve ను మళ్ళీ గీయడానికి linspace command ను ఉపయోగిద్దాం.
02:29	y equals to linspace బ్రాకెట్స్ లోపల 0 కామా 50 కామా 500,
02:39	Plot బ్రాకెట్స్ లోపల y కామా sin(y) అని టైప్ చేయండి.
02:45	ఇప్పుడు మనం ఒక smooth curve తో ఒక sine curve ను చూస్తాము.
02:50	గమనించండి, ఇక్కడ ఒక దాని పై మరొకటి overlaid చేయబడిన రెండు ప్లాట్లు ఉన్నాయి.
02:56	pylab లో, అప్రమేయంగా అన్ని plots, overlaid అవుతాయి.
03:01	రెండు overlaid plots ల మధ్య వేత్యాసం చూపడానికి మనం legend command ను ఉపయోగిస్తాము.
03:07	Legend బ్రాకెట్స్ లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ sin(x) కామా sin(y) అని టైప్ చేయండి.
03:16	legend command, parameter ను strings యొక్క ఒక జాబితాగా తీసుకుంటుంది.
03:21	తరువాత అది అవి సృష్టించబడిన క్రమంలో plots కు strings ను కేటాయిస్తుంది.
03:27	ఇప్పుడు మనం plot area పై రెండు sine curves కొరకు legends ప్రదర్శించబడటం మనం చూడవచ్చు.
03:34	plot విండో ను క్లియర్ చేయడానికి ఇప్పుడు IPython terminal లో clf() అని టైప్ చేయండి.
03:41	వీడియోను పాజ్ చేయండి. కింది అభ్యాసాన్ని ప్రయత్నించి వీడియో ను పునప్రారంబించండి.
03:46	రెండు plots గీయండి. మొదటి ప్లాట్, y equals to 4x square రూపం యొక్క ఒక parabola లా ఉండేలా,
03:56	మరియు రెండవది y equals to 2x ప్లస్ 3 ఇంటర్వెల్ లో మైనస్ 5 to 5 రూపం యొక్క ఒక straight line లా ఉండేలా గీయండి.
04:05	ప్రతీ plot ఏమి చేస్తుందో సూచించడానికి legends ను ఉపయోగించండి.
04:11	పరిస్కారం కొరకు టర్మినల్ కు మారండి. x is equal to linspace బ్రాకెట్స్ లోపల మైనస్ 5 కామా 5 కామా 100 అని టైప్ చేయండి.
04:25	మనము కింది commands ను ఉపయోగించి వివిధ రంగులలో ఆ రెండు plots ను పొందవచ్చు.
04:31	Plot బ్రాకెట్స్ లోపల x కామా 4 multiplied by బ్రాకెట్స్ లోపల x multiplied by x.
04:42	Plot బ్రాకెట్స్ లోపల x కామా 2 multiplied by x plus 3
04:50	ఇప్పుడు మనం plots ను గుర్తించడానికి ఒక legend ను జోడిద్దాం.
04:55	Legend బ్రాకెట్స్ లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల r ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల dollar y is equal to 4 x square dollar కామా r ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల dollar y equals to 2x plus 3 dollar అని టైప్ చేయండి.
05:19	plot కు legend జోడించబడింది అని మనము చూడవచ్చు.
05:24	తరువాత మనం plots మధ్య switch చేయడం మరియు plots ను ను సేవ్ చేయటం, నిర్వహించడం వంటి operations ను నేర్చుకుంటాం.
05:33	మనం దీన్ని ఎలా సాధించాలో చూద్దాం. అయితే మనము ముందుకు వెళ్ళేముందు, మన స్క్రీన్ ను క్లియర్ చేద్దాము. clf() అని టైప్ చేయండి.
05:43	x equals to linspace బ్రాకెట్స్ లోపల 0 కామా 50 కామా 500 అని టైప్ చేయండి.
05:53	individual plots పై మరింత నియంత్రణ సాధించేందుకు మనము figure command ను ఉపయోగిస్తాం. figure(1)
06:03	Plot బ్రాకెట్స్ లోపల x కామా sin(x) కామా ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల b అని,
06:12	figure(2)
06:14	Plot బ్రాకెట్స్ లోపల x కామా cos(x) కామా ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల g అని టైప్ చేయండి.
06:24	ఇపుడు మనము రెండు plots అనగా, రెండు వేర్వేరు figures లో ఒక sine curve మరియు ఒక cosine curve కలిగి ఉన్నాము.
06:33	figure command ఒక integer ను ఒక argument గా తీసుకుంటుంది. ఇది సంబంధిత plot ను ఎంచుకోవడానికి plot యొక్క serial number.
06:43	దీనితర్వాత మనం ఎంచుకున్నplot కు అన్నిplot commands ను అమలుచేస్తాము. ఈ ఉదాహరణలో, figure 1 అనేది sine plot మరియు figure 2 అనేది cosine plot.
06:56	ఉదాహరణకు, మనము ప్రతి plot ను ప్రత్యేకంగా సేవ్ చేయవచ్చు.
07:01	Title బ్రాకెట్స్ లోపల ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల cos(x),
07:09	Savefig బ్రాకెట్స్ లోపల ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల cosine.png,
07:18	figure(1)
07:21	Title బ్రాకెట్స్ లోపల ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల sin(x),
07:28	Savefig బ్రాకెట్స్ లోపల ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల sine.png అని టైప్ చేయండి.
07:36	ప్రస్తుత వర్కింగ్ డైరెక్టరీలో ఫిగర్స్ సేవ్ చేయబడతాయి. ఇప్పుడు plot విండోలు రెండింటినీ మూసివేయండి.
07:44	వీడియోను పాజ్ చేయండి. కింది అభ్యాసాన్ని ప్రయత్నించి వీడియో ను పునప్రారంబించండి.
07:49	y equals to x రూపంలో ఒక లైన్ ను ఒక figure గా మరియు ఇంకొకటి y is equal to 2x plus 3 రూపంలో ఒక లైన్ ను గీయండి వాటిలో ప్రతిదాన్ని సేవ్ చేయండి.
08:05	పరిస్కారం కొరకు terminal కు మారండి. ఈ దీని కోసం మనము మొదటి plotting area ను సృష్టించడానికి figure command ను ఉపయోగిస్తాము.
08:15	figure(1) x equals to linspace బ్రాకెట్స్ లోపల minus 5 కామా 5 కామా 100
08:29	Plot బ్రాకెట్స్ లోపల x కామా x అని టైప్ చేయండి.
08:35	ఇప్పుడు రెండవ plotting area ను సృష్టించడానికి మరియు figure ను plot చేయడానికి figure command ను ఉపయోగించండి.
08:43	figure(2) Plot బ్రాకెట్స్ లోపల x కామా 2x plus 3 అని టైప్ చేయండి.
08:56	ఈ క్రింది విధంగా మనము figure ను సేవ్ చేస్తాము.
08:59	figure(1) Savefig బ్రాకెట్స్ లోపల ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల plot1.png,
09:11	figure(2) Savefig బ్రాకెట్స్ లోపల ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల plot2.png అని టైప్ చేయండి.
09:23	దీనితో మనము ఈ ట్యుటోరియల్ యొక్క చివరికి వచ్చుము. ఈ ట్యుటోరియల్ లో మనం నేర్చుకున్నవి, overlaid అయిన బహుళ plots ను గీయడం.
09:33	figure command ను ఉపయోగించడం.
09:35	legend command ను ఉపయోగించడం.
09:38	plots ను సేవ్ చేయడం మాదిరిగా plots మధ్య మారడం మరియు వాటిలో ప్రతిఒక్కదానిపైన కొన్ని operations ను నిర్వహించడం.
09:46	ఇక్కడ మీరు పరిష్కరించడానికి కొన్ని స్వీయ అంచనా ప్రశ్నలు- వ్యక్తిగత plotsను ప్రత్యేకంగా పొందటానికి ఏ command ఉపయోగించబడుతుంది?
09:55	Sine మరియు cosine curve ను గుర్తించడానికి command ఏమిటి?
10:00	మరియు సమాధానాలు, figure() command మనకు వ్యక్తిగత plots ను ప్రత్యేకంగా పొందగలదు.
10:07	legend command, legend బ్రాకెట్స్ లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల sin(x) కామా ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల cos(x).
10:21	దయచేసి మీ సమాయంతో కూడిన సందేహాలను ఈ ఫోరమ్ లో పోస్ట్ చేయండి.
10:26	దయచేసి మీ సాధారణ ప్రశ్నలను ఈ Python ఫోరంపై పోస్ట్ చేయండి.
10:31	FOSSEE టీం TBC ప్రాజెక్ట్ ను సమన్వయం చేస్తుంది.
10:35	స్పోకన్ ట్యుటోరియల్ ప్రాజెక్ట్ NMEICT, MHRD, గవర్నమెంట్ అఫ్ ఇండియా చే నిధులు పొందుతుంది. మరిన్ని వివరాలకు, ఈ వెబ్సైటు ను సందర్శించండి.
10:45	నేను ఉదయలక్ష్మి మీ వద్ద శలవు తీసుకుంటున్నాను. మాతో చేరినందుకు ధన్యవాదములు.

Contributors and Content Editors

Madhurig, Simhadriudaya