QGIS/C4/Nearest-Neighbour-Analysis/Gujarati
From Script | Spoken-Tutorial
Time | Narration |
00:01 | QGIS માં Nearest Neighbour Analysis પરના સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ માં તમારું સ્વાગત છે. |
00:07 | આ ટ્યુટોરીયલમાં આપણે આપેલ વિશે શીખીશું |
00:11 | Distance matrix મેથડ દ્વારા Nearest Neighbour Analysis કરતા. |
00:16 | Nearest Neighbour Analysis ટુલનો ઉપયોગ કરીને Statistics . |
00:21 | અહીં હું ઉપયોગ કરી રહ્યો છું,
Ubuntu Linux OS વર્જન 16.04 QGIS વર્જન 2.18 |
00:32 | આ ટ્યુટોરીયલને અનુસરવા માટે શીખનાર QGIS ઇન્ટરફેસથી પરિચિત હોવા જોઈએ. |
00:39 | પૂર્વ-જરૂરી QGIS ટ્યુટોરિયલ્સ માટે, કૃપા કરીને આ લિંકનો ઉપયોગ કરો. |
00:45 | આ ટ્યુટોરીયલની પ્રેક્ટિસ કરવા માટે જરૂરી ફાઇલો 'કોડ ફાઇલ્સ લિંકમાં ઉપલબ્ધ છે. |
00:52 | કૃપા કરીને ફોલ્ડરનને ડાઉનલોડ કરીને કન્ટેટ એક્સ્ટ્રટ કરો. |
00:57 | આ ટ્યુટોરીયલનો અભ્યાસ કરવા માટે અહીં મારી પાસે જરૂરી ફાઇલ સાથેનું ફોલ્ડર છે. |
01:04 | ફોલ્ડર ખોલવા માટે ડબલ-ક્લિક કરો.
અહીં તમને મળશે, Urban area.shp અને Volcanoes.shp' |
01:15 | Volcanoes.shp સ્તર વિશ્વમાં સક્રિય જ્વાળામુખી દર્શાવે છે. |
01:21 | urban area.shp વિશ્વના વસ્તીવાળા શહેરી વિસ્તારો દર્શાવે છે. |
01:28 | QGIS માં બે આકારની ફાઇલો ખોલો, બંને ફાઇલો પસંદ કરો. |
01:35 | જમણું-ક્લિક કરો અને સંદર્ભ મેનૂમાંથી Open with QGIS Desktop વિકલ્પ પસંદ કરો. |
01:42 | લેયર્સ પેનલમાં લોડ થયેલ બે લેયરો સાથે QGIS ઇન્ટરફેસ ખુલે છે. |
01:49 | volcanoes લેયર પર જમણું-ક્લિક કરો અને zoom to layer વિકલ્પ પસંદ કરો. |
01:55 | કેનવાસ પર તમે પોઈન્ટ ફીચર્સ સાથેનો નકશો જોશો. |
02:01 | ચાલો આ પોઈન્ટ ફીચર્સને લેબલ કરીએ. |
02:05 | Volcanoes layer પર રાઇટ-ક્લિક કરો, સબ મેનૂમાંથી Properties પર ક્લિક કરો. |
02:12 | Layer Properties ડાયલોગ બોક્સ ખુલે છે. |
02:16 | ડાબી પેનલમાંથી Labels પસંદ કરો. |
02:20 | ડ્રોપ ડાઉનમાંથી Show labels for this layer વિકલ્પ પસંદ કરો. |
02:25 | Label with ' ડ્રોપ ડાઉન માં Name' પસંદ કરો. |
02:29 | અહીં તમને લેબલ શૈલીમાં ફેરફાર કરવા માટે વિવિધ વિકલ્પો મળશે. |
02:34 | જરૂરી શૈલી પસંદ કરો અને OK બટન પર ક્લિક કરો. |
02:39 | કેનવાસ પર, નામો સાથેના બિંદુઓ પ્રદર્શિત થાય છે. |
02:44 | એ જ રીતે ચાલો આપણે Urban areas નું લેબલ કરીએ. |
02:51 | કેનવાસ પોઈન્ટ પર ફીચર્સ તેમના શહેરો સાથે લેબલ થયેલ છે. |
02:57 | QGIS પાસે ફીચર્સ વચ્ચેના અવકાશી સંબંધોનું વિશ્લેષણ કરવા માટેના ટુલ્સ છે. |
03:04 | આવું જ એક ટુલ્સ છે Nearest Neighbour Analysis |
03:08 | નીચેના પૃથ્થકરણ માટે Nearest Neighbour Analysis નો ઉપયોગ થાય છે. |
03:13 | બે Point features વચ્ચેનું અંતર શોધવા માટે. |
03:17 | આપેલ ફીચર્સની સૌથી નજીકના ફીચર્સને શોધવા માટે. |
03:23 | પ્રથમ, આપણે અંતરની ગણતરી માટે distance matrix બનાવીશું. |
03:29 | ચાલો Volcanoes લેયર માટે attribute ટેબલ ખોલીશું. |
03:34 | Volcanoes સ્તર પર જમણું-ક્લિક કરીશું. |
03:37 | Open Attribute Table પસંદ કરીશું. |
03:40 | attribute table માં બહુવિધ કૉલમ છે. |
03:45 | પોઇન્ટ ફીચર્સ માટે વિવિધ અટ્રીબ્યૂટ્સ અહીં સૂચિબદ્ધ છે. |
03:50 | જ્વાળામુખીના નામો અને તેમના સ્થાનો પણ અહીં સૂચિબદ્ધ છે. |
03:56 | attribute table બંધ કરીશું. |
03:59 | Urban areas લેયર માટે attribute table ખોલીશું. |
04:04 | ટેબલમાં વિવિધ કૉલમ પર ધ્યાન આપીયે. |
04:08 | આ ટેબલમાં તમને શહેરોના નામ, દેશો અને અન્ય માહિતી મળશે. |
04:15 | attribute table બંધ કરીશું. |
04:18 | ચાલો સક્રિય જ્વાળામુખી અને નજીકના શહેરો વચ્ચેના અંતરની ગણતરી કરીશું. |
04:24 | Vector મેનુ પર ક્લિક કરીશું. |
04:27 | Analysis Tools પસંદ કરીશું. |
04:30 | સબ-મેનૂમાંથી Distance Matrix વિકલ્પ પસંદ કરીશું. |
04:34 | Distance Matrix ડાયલોગ બોક્સ ખુલશે. |
04:38 | કૃપા કરીને જમણી બાજુની પેનલ પર Distance matrix વિશેનું વર્ણન વાંચો. |
04:44 | મૂળભૂત રીતે સ્ક્રીન પર Parameters ટેબ ખુલશે. |
04:49 | અહીં બતાવ્યા પ્રમાણે પેરામીટર્સ પસંદ કરીશું. |
04:53 | Input Point Layer તરીકે Volcanoes પસંદ કરીશું. |
04:58 | Input unique ID field તરીકે NAME પસંદ કરીશું. |
05:03 | Target Point Layer તરીકે Urban Areas પસંદ કરીશું. |
05:08 | Target unique ID field તરીકે City પસંદ કરીશું. |
05:13 | Output matrix type ને Linear તરીકે રાખી શું. |
05:17 | ચાલો જ્વાળામુખીથી નજીકના બે શહેરોનું અંતર શોધીશું. |
05:23 | આથી, Use only the nearest target Points ફીલ્ડમાં 2 પસંદ કરીશું. |
05:30 | Distance Matrix ફીલ્ડની બાજુમાં આવેલા 3 ડોટ્સ બટન પર ક્લિક કરીશું. |
05:35 | ડ્રોપ-ડાઉન મેનુમાંથી, Save to file વિકલ્પ પસંદ કરીશું. |
05:40 | ડાયલૉગ-બોક્સમાં, યોગ્ય નામ અને સ્થાન આપીશું. |
05:44 | CSV તરીકે Files of type પસંદ કરીશું. |
05:49 | Encoding ફીલ્ડમાં System પસંદ કરીશું.
Save બટન પર ક્લિક કરીશું. |
05:56 | Distance matrix ડાયલૉગ-બોક્સમાં નીચેના માટેનું ચેક-બોક્સ ચેક કરીશું.
Open output file after running algorithm. |
06:06 | ડાયલોગ બોક્સના તળિયે-જમણા ખૂણે Run બટન પર ક્લિક કરીશું. |
06:12 | પ્રક્રિયા થોડી સેકંડ લેશે. |
06:15 | એક નવું csv layer, Distance matrix નામનાં Layers પેનલમાં ઉમેરવામાં આવશે. |
06:22 | Distance matrix લેયર માટે attribute table ખોલીશું. |
06:27 | attribute table માં ત્રણ કૉલમ છે.
છેલ્લો કૉલમ જ્વાળામુખી અને નજીકના શહેર વચ્ચેનું અંતર હશે. |
06:38 | કૃપા કરીને નોંધ કરો, અહીં અંતર મીટરમાં રહેશે. |
06:43 | આ એટલા માટે છે કારણ કે સ્તરો WGS 84 UTM Zone 46N system માં પ્રક્ષેપિત રહેશે. |
06:52 | CRS પર આધારિત, અંતર layer units અથવા degrees માં પણ હોઇ શકે છે. |
07:00 | એ પણ અવલોકન કરો કે દરેક જ્વાળામુખી માટે, બે નજીકના શહેરો સૂચિબદ્ધ રહેશે. |
07:07 | ચાલો Nearest neighbour tool નો ઉપયોગ કરીને લેયર્સ માટે કેટલાક આંકડાકીય વિશ્લેષણ મેળવીશું. |
07:14 | ફીચર્સના વિતરણનું વિશ્લેષણ કરવા માટે અમે nearest neighbour analysis ચલાવીશું. |
07:21 | પરિણામો સમૂહ, વિખરાયેલા અથવા રેન્ડમ તરીકે વિતરણ સ્થાપિત કરશે. |
07:29 | attribute table બંધ કરીશું. |
07:32 | Vector મેનુ પર ક્લિક કરીશું. |
07:35 | નીચે સ્ક્રોલ કરીશું અને Analysis Tools પર ક્લિક કરીશું. |
07:40 | સબ-મેનુમાંથી, Nearest Neighbour analysis પસંદ કરીશું. |
07:46 | Nearest Neighbour Analysis ડાયલોગ બોક્સ ખુલશે. |
07:50 | જમણી બાજુની પેનલ પર Nearest neighbour analysis વિશે આપેલી માહિતી વાંચીશું. |
07:57 | Points ડ્રોપ-ડાઉનમાં Volcanoes સ્તર પસંદ કરીશું. |
08:02 | નીચે-જમણા ખૂણે Run બટન પર ક્લિક કરીશું. |
08:06 | Results વિન્ડો ખુલશે. |
08:09 | જ્વાળામુખીના સ્તર માટેના કેટલાક આંકડાકીય પેરામીટર્સ અહીં સૂચિબદ્ધ છે. |
08:15 | Observed mean distance |
08:17 | Expected mean distance |
08:20 | Nearest neighbour index |
08:23 | Number of point features and
Z-Score. |
08:29 | Nearest Neighbour Index, Observed Mean Distance ના Expected Mean Distance ને ગુણોત્તર તરીકે દર્શાવવામાં આવશે. |
08:39 | જો ઇન્ડેક્સ મૂલ્ય 1 કરતા ઓછું હોય, તો પેટર્ન ક્લસ્ટરિંગ દર્શાવશે. |
08:45 | જો ઇન્ડેક્સનું મૂલ્ય 1 કરતા વધારે હોય, તો ટ્રેન્ડ વિખેરાઈ તરફ છે. |
08:52 | અહીં Nearest Neighbor Index 0.2 નું મૂલ્ય ક્લસ્ટરિંગ સૂચવશે.
જેનો અર્થ છે, જ્વાળામુખી એકબીજાની નજીક સ્થિત છે. |
09:04 | એ જ રીતે નકારાત્મક Z-Score પણ પોઈન્ટ ફિચર્સનું ક્લસ્ટરિંગ સૂચવશે. |
09:10 | Results વિન્ડો બંધ કરીશું. |
09:13 | Project મેનૂનો ઉપયોગ કરીને પ્રોજેક્ટને સાચવીશું. |
09:17 | ચાલો સારાંશ લઈએ . |
09:19 | આ ટ્યુટોરીયલમાં, આપણે શીખ્યા: |
09:22 | Distance Matrix પદ્ધતિ દ્વારા Nearest Neighbour Analysis.
Nearest Neighbour Analysis ટૂલનો ઉપયોગ કરીને આંકડા. |
09:32 | અસાઇનમેન્ટ તરીકે, શહેરી વિસ્તારોમાં નજીકના 5 જ્વાળામુખી માટે Distance Matrix બનાવો.
સંકેત: ઇનપુટ તરીકે Urban Areas અને K નો 5 તરીકે ઉપયોગ કરો. |
09:46 | તમારું પૂર્ણ થયેલ અસાઇનમેન્ટ અહીં બતાવ્યા પ્રમાણે હોવું જોઈએ. |
09:51 | નીચેની લિંક પરનો વિડીયો સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટનો સારાંશ આપે છે.
કૃપા કરીને તેને ડાઉનલોડ કરો અને જુઓ. |
09:59 | Spoken Tutorial Project Team, વર્કશોપનું આયોજન કરે છે અને જેઓ અમારી ઓનલાઈન ટેસ્ટ પાસ કરે છે તેમને પ્રમાણપત્રો આપે છે. વિગતો માટે, કૃપા કરીને અમને લખો. |
10:09 | કૃપા કરીને આ ફોરમમાં તમારા સમયબદ્ધ પ્રશ્નો પોસ્ટ કરો. |
10:13 | Spoken Tutorial Project NMEICT, MHRD, ભારત સરકાર દ્વારા ભંડોળ પૂરું પાડવામાં આવે છે. |
10:20 | IIT Bombay તરફથી ભાષાંતર કરનાર હું ભરતભાઈ સોલંકી વિદાય લઉં છુ. જોડાવા બદલ આભાર. |