QGIS/C4/Nearest-Neighbour-Analysis/Hindi

Time	Narration
00:01	Nearest Neighbour Analysis in QGIS पर स्पोकन ट्यूटोरियल में आपका स्वागत है।
00:07	इस ट्यूटोरियल में हम निम्न के बारे में सीखेंगे,
00:11	Distance matrix मेथड़ के द्वारा Nearest Neighbour Analysis
00:16	Nearest Neighbour Analysis टूल का उपयोग करके Statistics
00:21	यहां मैं उपयोग कर रही हूँ, Ubuntu Linux OS वर्जन 16.04 QGIS वर्जन 2.18
00:32	इस ट्यूटोरियल का अनुकरण करने के लिए विद्यार्थी को QGIS इंटरफेस के साथ परिचित होना चाहिए।
00:39	पू्र्वापेक्षा QGIS ट्यूटोरियल्स के लिए, कृपया इस लिंक का उपयोग करें।
00:45	इस ट्यूटोरियल का अभ्यास करने के लिए आवश्यक फाइल्स Code files लिंक में उपलब्ध हैं।
00:52	कृपया डाउनलोड़ करें और फोल्डर के कंटेंट को एक्स्ट्रैक्ट करें।
00:57	यहां मेरे पास इस ट्यूटोरियल का अभ्यास करने के लिए आवश्यक फाइल्स के साथ फोल्डर है।
01:04	फोल्डर को खोलने के लिए डबल-क्लिक करें। यहां आपको Urban areas.shp और Volcanoes.shp प्राप्त होगा।
01:15	Volcanoes.shp लेयर विश्व में सक्रिय वाल्केनो दर्शाता है।
01:21	Urban areas.shp विश्व के आबादी वाले शहरी क्षेत्र दर्शाता है।
01:28	QGIS में दो शेप फाइल्स खोलें, दोनों फाइल्स को चुनें।
01:35	राइट-क्लिक करें और कॉन्टैक्स्ट मैन्यू से Open with QGIS Desktop ऑप्शन चुनें।
01:42	लेयर्स पैनल में लोड किए गए दो लेयर्स के साथ QGIS इंटरफेस खुलता है।
01:49	volcanoes लेयर पर राइट-क्लिक करें और zoom to layer ऑप्शन चुनें।
01:55	आप कैनवास पर प्वाइंट फीचर्स के साथ मानचित्र देखेंगे।
02:01	इन प्वाइंट फीचर्स को लेबल करें।
02:05	Volcanoes layer पर राइट-क्लिक करें, सबमैन्यू में Properties पर क्लिक करें।
02:12	Layer Properties डायलॉग बॉक्स खुलता है।
02:16	बाएं पैनल में Labels चुनें।
02:20	ड्राप डाउन से Show labels for this layer ऑप्शन चुनें।
02:25	Label with ड्राप डाउन में Name चुनें।
02:29	यहां आपको लेबल स्टाइल को रूपांतरित करने के लिए कई ऑप्शन्स मिलेंगे।
02:34	आवश्यक स्टाइल चुनें और OK ' बटन पर क्लिक करें।
02:39	कैनवास पर, प्वाइंट्स नाम के साथ प्रदर्शित होते हैं।
02:44	इसी तरह Urban areas को लेबल करें।
02:51	कैनवास पर प्वाइंट फीचर्स उनके शहरों के साथ लेबल हो गए हैं।
02:57	फीचर्स के मध्य spatial संबंधों का विश्लेषण करने के लिए QGIS में टूल्स हैं।
03:04	इनमें से एक टूल Nearest Neighbour Analysis है।
03:08	Nearest Neighbour Analysis निम्न विश्लेषण के लिए उपयोगित है।
03:13	दो Point features के मध्य दूरी ज्ञात करना।
03:17	उन फीचर्स को ज्ञात करना, जो दिए गए फीचर के नजदीकी हैं।
03:23	पहले, हम दूरियों की गणना करने के लिए distance matrix बनायेंगे।
03:29	Volcanoes लेयर के लिए attribute टेबल खोलें।
03:34	Volcanoes लेयर पर राइट-क्लिक करें।
03:37	Open Attribute Table' चुनें
03:40	attribute table में यहां कई कॉलम्स हैं।
03:45	प्वाइंट फीचर्स के लिए विभिन्न attributes सूचीबद्ध होते हैं।
03:50	वोल्केनो के नाम और उनके स्थान भी सूचीबद्ध होते हैं।
03:56	attribute table बंद करें।
03:59	Urban areas' लेयर के लिए attribute table खोलें।
04:04	टेबल में विभिन्न कॉलम्स पर ध्यान दें।
04:08	आप टेबल में शहरों, देशों के नाम और अन्य जानकारी देखेंगे।
04:15	attribute table बंद करें।
04:18	सक्रिय वोल्केनो और नजदीकी शहरों के मध्य दूरी की गणना करें।
04:24	Vector मैन्यू पर क्लिक करें।
04:27	'Analysis Tools चुनें।
04:30	सबमैन्यू से Distance Matrix ऑप्शन चुनें।
04:34	Distance Matrix डायलॉग बॉक्स खुलता है।
04:38	दाएं पैनल पर Distance matrix के बारे में विवरण पढ़ें।
04:44	डिफॉल्ट रूप से स्क्रीन पर Parameters ' खुलता है।
04:49	यहां दिखाए गए अनुसार पैरामीटर्स चुनें।
04:53	एक Input Point Layer' के रूप में Volcanoes चुनें।
04:58	Input unique ID field के रूप में NAME चुनें।
05:03	Target Point Layer के रूप में Urban Areas चुनें।
05:08	Target unique ID field के रूप में City चुनें।
05:13	'Linear के रूप में Output matrix type रखें।
05:17	अब वोल्केनो से दो नजदीकी शहरों तक की दूरी ज्ञात करें।
05:23	Use only the nearest target Points फील्ड में 2 चुनें।
05:30	Distance Matrix फील्ड के आगे 3 डॉट्स बटन पर क्लिक करें।
05:35	ड्रापडाउन मैन्यू से Save to file ऑप्शन चुनें।
05:40	डायलॉग बॉक्स में, उपयुक्त नाम और स्थान भरें।
05:44	Files of type में CSV चुनें।
05:49	Encoding फील्ड में System चुनें। Save बटन पर क्लिक करें।
05:56	Distance matrix डायलॉग बॉक्स में निम्न चेकबॉक्स चेक करें। Open output file after running algorithm.
06:06	डायलॉग बॉक्स के निचले दाएं कोने पर Run बटन चुनें।
06:12	प्रक्रिया में कुछ सेकेंड लगेंगे।
06:15	Distance matrix नामक एक नया csv layer Layers पैनल में जुड़ गया है।
06:22	Distance matrix लेयर के लिए attribute table खोलें।
06:27	यहां attribute table में तीन कॉलम्स हैं। आखिरी कॉलम वोल्केनो और नजदीकी शहर के मध्य दूरी है।
06:38	कृपया ध्यान दें, यहां दूरी मीटर्स में है।
06:43	क्योंकि लेयर्स WGS 84 UTM Zone 46N system में प्रोजेक्ट हैं।
06:52	CRS आधारित, दूरी layer units या degrees में भी हो सकती है।
07:00	यह भी ध्यान दें कि प्रत्येक वोल्केनो के लिए दो नजदीकी शहर सूचीबद्ध हैं।
07:07	Nearest neighbour tool का उपयोग करके लेयर्स के लिए कुछ सांख्यिकीय विश्लेषण प्राप्त करेें।
07:14	हम फीचर्स के वितरण का विश्लेषण करने के लिए nearest neighbour analysis रन करेंगे।
07:21	परिणाम वितरण को क्लस्टर्ड, तितर-बितर या यादृच्छिक रूप में सिद्ध करेेंगे।
07:29	attribute table बंद करें।
07:32	Vector मैन्यू पर क्लिक करें।
07:35	नीचे स्क्रोल करें और Analysis Tools पर क्लिक करें।
07:40	सब-मैन्यू से Nearest Neighbour analysis चुनें।
07:46	Nearest Neighbour Analysis डायलॉग बॉक्स चुनें।
07:50	दाएं पैनल में Nearest neighbour analysis के बारे में दी गई जानकारी पढ़ें।
07:57	Points ड्राप-डााउन में Volcanoes चुनें।
08:02	निचले दाएं कोने में Run बटन पर क्लिक करें।
08:06	Results विडों खुलता है।
08:09	वोल्केनो लेयर के लिए कुछ सांख्यिकीय पैरामीटर्स सूचीबद्ध होते हैं।
08:15	Observed mean distance
08:17	Expected mean distance
08:20	Nearest neighbour index
08:23	Number of point features और Z-Score.
08:29	Nearest Neighbour Index Expected Mean Distance से Observed Mean Distance के अनुपात के रूप में व्यक्त किया जाता है।
08:39	यदि इंडेक्स मान 1 से कम है, तो पैटर्न क्लस्टरिंग प्रदर्शित करता है।
08:45	यदि इंडेक्स मान 1 से अधिक है, तो ट्रैंड फैलाव की ओर होता है।
08:52	Nearest Neighbor Index मान 0.2 क्लस्टरिंग दर्शाता है। जिसाका अर्थ है कि वोल्केनो एक दूसरे को नजदीक हैं।
09:04	इसी तरह ऋणात्मक Z-Score भी प्वाइंट फीचर्स का क्लस्टरिंग दर्शाता है।
09:10	Results विंडो बंद करें।
09:13	Project मैन्यू का उपयोग करके प्रोजेक्ट को सेव करें।
09:17	संक्षेप में,
09:19	इस ट्यूटोरियल में हमने निम्न के बारे में सीखा,
09:22	Distance Matrix मेथड़ द्वारा Nearest Neighbour Analysis Nearest Neighbour Analysis टूल का उपयोग करके सांख्यिकी
09:32	नियतकार्य के रूप में, शहरी क्षेत्रों में 5 वोल्केनो के Distance Matrix बनाएं। संकेतः इनपुट के रूप में Urban Areas और 5 के रूप में K का उपयोग करें।
09:46	आपका पूर्ण नियतकार्य इस तरह दिखना चाहिए।
09:51	यह विडियो स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट को सारांशित करता है। कृपया इसे डाउनलोड करें और देखें।
09:59	स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट टीम, कार्यशालाएं आयोजित करती है और प्रमाण-पत्र भी देती है। अधिक जानकारी के लिए, कृपया हमें लिखें।
10:09	कृपया अपनी समयबद्ध क्वेरी इस फोरम पर पोस्ट करें।
10:13	स्पोकन ट्यूटोरियल प्रोजेक्ट NMEICT, MHRD, भारत सरकार द्वारा वित्तपोषित है।
10:20	यह स्क्रिप्ट विकास द्वारा अनुवादित है, आईआईटी बॉम्बे से मैं जया अब आपसे विदा लेती हूँ। धन्यवाद।

Contributors and Content Editors

Sakinashaikh