Python-3.4.3/C2/Embellishing-a-plot/Bengali

Time	Narration
00:01	নমস্কার, Embellishing a Plot এর টিউটোরিয়ালে আপনাদের স্বাগত।
00:06	এই টিউটোরিয়ালের শেষ পর্যন্ত আমরা শিখব: plot color, line style, linewidth এর বৈশিষ্ট্যাবলী বদলানো।
00:16	embedded LaTeX সহ প্লটে শিরোনাম যুক্ত করা।
00:20	x এবং y axes লেবেল করা, plot এ এনোটেশন যোগ করা।
00:26	axes এর সীমা প্রাপ্ত এবং সেট করা।
00:30	টিউটোরিয়ালটি রেকর্ড করতে ব্যবহার করছি: উবুন্টু লিনাক্স 14.04 অপারেটিং সিস্টেম,
00:37	Python 3.4.3, IPython 5.1.0
00:43	টিউটোরিয়ালটি অনুশীলন করতে আপনার ipython কনসোলে মৌলিক পাইথন কমান্ড রান করা এবং ইন্টারঅ্যাক্টিভভাবে প্লট ব্যবহার করা জানতে হবে।
00:54	না হলে, এই ওয়েবসাইটে পূর্ব-আবশ্যক Python টিউটোরিয়াল দেখুন।
00:59	ipython3 দিয়ে শুরু করি। টার্মিনাল খুলুন।
01:05	ipython3 লিখুন এবং এন্টার টিপুন।
01:11	pylab package শুরু করি।
01:15	লিখুন percentage pylab এবং এন্টার টিপুন।
01:21	প্রথমে আমরা একটি সহজ প্লট বানাবো এবং এটি বদলানো শুরু করব।
01:26	লিখুন: x = linspace বন্ধনীতে minus 2 কমা 4 কমা 20 এবং এন্টার টিপুন।
01:40	তারপর লিখুন plot বন্ধনীতে x comma sin(x) এবং এন্টার টিপুন।
01:49	আমরা এখন প্লট উইন্ডোতে sine curve দেখতে পারি।
01:53	pylab অনুযায়ী লাইনের ডিফল্ট রঙ এবং বেধ রয়েছে।
01:59	এখন এই curve এর প্যারামিটার বদলাই।
02:03	এটি করতে আমরা plot কমান্ডে অতিরিক্ত আর্গুমেন্ট পাস করতে পারি।
02:09	আমরা প্রথমে iPython কনসোলে clf() লিখে প্লট উইন্ডোটি মুছবো।
02:16	এখন আপনি একটি খালি প্লট উইন্ডো দেখতে পারেন।
02:20	এখন, অতিরিক্ত color argument সহ একই sine curve প্লট করুন।
02:26	তাই আমরা লিখব plot বন্ধনীতে x কমা sin(x) কমা একক উদ্ধৃতিতে r এবং Enter টিপুন। এখানে আর্গুমেন্ট r লাল রঙে রয়েছে।
02:44	প্লট উইন্ডোতে একই sine curve এখন লাল রঙে দেখায়।
02:50	প্লট উইন্ডো বন্ধ করবেন না, শুধু মিনিমাইজ করুন।
02:54	আমরা linewidth আর্গুমেন্ট দ্বারা লাইলের বেধ বদলাতে পারি।
03:00	এই সময় আমরা প্লট উইন্ডোতে cosine curve আঁকবো।
03:05	এখন লিখুন plot বন্ধনীতে x কমা cos(x) কমা linewidth is equals to 2 এবং এন্টার টিপুন।
03:18	প্লট উইন্ডোতে লাইনের বেধ 2 সহ cosine curve তৈরী হয়।
03:24	এখন linewidth 3 সহ নীল রঙের একটি sine curve প্লট করার চেষ্টা করি।
03:31	এখানে শুরু থেকেই প্রতিটি কমান্ড যা আমরা Ipython কনসোলে লিখি, নিষ্পাদিত করতে Enter কী টিপুন।
03:39	clf() লিখে প্লট উইন্ডো মুছুন।
03:44	আপনি আবার খালি প্লট উইন্ডো দেখবেন।
03:48	লিখুন plot বন্ধনীতে x কমা sin(x) কমা একক উদ্ধৃতিতে b কমা linewidth is equal to 3
04:03	color এবং linewidth সমন্বয় আমাদের জন্য কাজ করবে।
04:08	solid style এর বদলে dotted style এ প্লট পেতে, linestyle এ ডট দিন।
04:16	প্রথমে, প্লট উইন্ডো পরিষ্কার করতে clf () লিখুন।
04:20	এখন লিখুন plot বন্ধনীতে x কমা sin(x) কমা একক উদ্ধৃতিতে dot
04:32	আমরা sine curve ডট স্টাইলে পাই।
04:36	এখন plot এর তথ্য দেখি।
04:40	লিখুন: plot question mark এবং এন্টার টিপুন।
04:47	ভিডিও থামান। এটি চেষ্টা করুন এবং তারপর ভিডিও পুনরায় শুরু করুন।
04:52	লাল dash line এবং linewidth 3 তে x verses cos(x) এর curve প্লট করে।
05:00	সমাধান করতে কনসোলে যান।
05:04	প্লট উইন্ডো মুছতে clf() লিখুন।
05:08	লিখুন plot বন্ধনীতে x কমা cos(x) কমা একক উদ্ধৃতিতে r হাইফেন হাইফেন কমা linewidth equals to 3
05:25	linewidth argument এবং linestyle এর সমন্বয় ব্যবহার করি।
05:30	এখন দেখি যে color, style এবং thickness সহ bare minimum plot কিভাবে বানায়।
05:38	এখন প্লটটি আরো পরিবর্তন করে দেখি।
05:42	function মাইনাস x square প্লাস 4x মাইনাস 5 এর জন্য প্লট দিয়ে শুরু করি।
05:51	এখন লিখুন plot বন্ধনীতে x কমা মাইনাস x multiplied by x প্লাস 4 multiplied by x মাইনাস 5 কমা একক উদ্ধৃতিতে r কমা linewidth is equal to 2
06:16	আমরা এই সমীকরণের কার্ভ plot উইন্ডোতে দেখবো।
06:21	কিন্তু আকৃতিতে প্লট বর্ণনের কোন বিবরণ নেই।
06:26	প্লটে শিরোনাম জুড়তে, title command ব্যবহার করুন।
06:31	তাই লিখুন: title বন্ধনীতে, একক উদ্ধৃতিতে Parabolic function মাইনাস x square প্লাস 4x মাইনাস 5
06:48	title command যেমনকি আপনি দেখতে পারেন, একটি argument হিসাবে স্ট্রিং নেয়।
06:54	আমরা প্লট উইন্ডোতে শিরোনাম দেখি। কিন্তু এটি ফরম্যাট করা হয় না এবং পরিষ্কার দেখাচ্ছে না।
07:03	এখানে fractions এবং complex ফাংশন থাকলে এটি আরো বেশী জীর্ণ দেখাবে।
07:09	পরিষ্কার দেখতে শিরোনাম LaTeX ফরম্যাটে লিখি।
07:14	LaTeX ফরম্যাটের জন্য, আমরা string এর আগে এবং পরে একটি dollar sign রাখি।
07:20	লিখুন title বন্ধনীতে r একক উদ্ধৃতিতে Parabolic function dollar মাইনাস x square প্লাস 4x মাইনাস 5 dollar
07:38	এখানে r এর মানে string কে raw string মানতে হবে।
07:45	এটি সকল escape codes উপেক্ষা করবে।
07:49	যেমনকি আমরা দেখতে পাচ্ছি polynomial শিরোনামে এখন ফরম্যাট রয়েছে।
07:55	যদিও আমাদের শিরোনাম রয়েছে, প্লট x এবং y axes লেবেল ছাড়াই পূর্ণ হয় না।
08:03	তাই আমরা x এবং y axes কে LaTeX style এ লেবেল করব।
08:09	লিখুন xlabel বন্ধনীতে r একক উদ্ধৃতিতে dollar x dollar এবং ylabel বন্ধনীতে r একক উদ্ধৃতিতে dollar y dollar
08:30	প্লট এখন প্রায় সম্পূর্ণ।
08:34	এখন আমরা local maxima হিসাবে point(2 comma minus 1) ধরে পয়েন্টের নাম দেবো।
08:42	পয়েন্টের নাম দিতে, আমরা ফাংশন annotate ব্যবহার করি।
08:46	লিখুন annotate বন্ধনীতে একক উদ্ধৃতিতে local maxima কমা xy equals to বন্ধনীতে 2 কমা মাইনাস 1
09:03	আমরা 2 comma minus 1 পয়েন্টে local maxima দেখতে পারি।
09:09	annotate কমান্ডে প্রথম আর্গুমেন্ট পয়েন্টের নাম।
09:15	দ্বিতীয় আর্গুমেন্ট পয়েন্টের coordinates উপস্থাপন করে।
09:20	এটি দুটি সংখ্যা সহ একটি tuple. প্রথম হল x coordinate এবং দ্বিতীয়টি y coordinate.
09:29	এরপর লিখুন xlim brackets xlim function বর্তমান x axis limits ফেরৎ দেয়।
09:39	তারপর লিখুন ylim brackets ylim function বর্তমান y-axis limits ফেরৎ দেয়।
09:49	xlim inside the brackets minus 4 comma লিখে x-axis এর সীমা মাইনাস 4 থেকে 5 সেট করুন।
10:02	একইভাবে, y-axis এর সীমা সেট করুন।
10:07	লিখুন ylim বন্ধনীতে মাইনাস 15 কমা 2.
10:19	ভিডিও থামান। এই অনুশীলনী চেষ্টা করুন এবং তারপর ভিডিও পুনরায় শুরু করুন।
10:24	point (minus 4 comma 0) তে root নামে এনোটেশন বানান।
10:31	প্রথম annotation এ কি হবে?
10:35	সমাধান করতে Ipython কনসোলে যান।
10:39	লিখুন annotate বন্ধনীতে একক উদ্ধৃতিতে root কমা xy is equal to মাইনাস 4 কমা 0
10:53	প্রতিটি annotate command চিত্রের উপর নতুন annotation বানায়।
10:59	এটি আমাদের টিউটোরিয়ালের শেষে নিয়ে আসে। এখানে আমরা শিখেছি: অতিরিক্ত arguments পাস করে color, line width, line style এর মত প্লটের attributes বদলানো।
11:16	title command দ্বারা প্লটের শিরোনাম যোগ করা।
11:20	string এর আগে এবং পরে $ চিহ্ন যোগ করে LaTeX style formatting অন্তর্ভুক্ত করা।
11:28	xlabel() এবং ylabel() কমান্ড দ্বারা x এবং y axes লেবেল করা।
11:34	annotate () কমান্ড দ্বারা প্লটে annotations যোগ করা।
11:39	xlim() এবং ylim() কমান্ড দ্বারা axes এর সীমা সেট এবং প্রাপ্ত করা।
11:46	এখানে আপনার সমাধানের জন্য কিছু আত্ম মূল্যায়ন প্রশ্ন রয়েছে।
11:51	লাইনের বেধ 4 সহ minus 2pi থেকে 2pi এর মাঝে cosine graph এর একটি প্লট বানান।
12:00	ডকুমেন্টেশন পড়ুন এবং নির্ণয় করুন যে কমান্ড ylabel এ টেক্সটের alignment বদলানোর কোনো উপায় রয়েছে কিনা।
12:09	এবং উত্তর হল- লাইনের বেধ 4 সহ পয়েন্ট মাইনাস 2pi এবং 2pi এর মাঝে cosine graph প্লট করতে আমরা linspace এবং plot কমান্ড ব্যবহার করি- যেমন x equals to linspace বন্ধনীতে মাইনাস 2pi কমা 2pi.
12:31	plot (x comma cos(x) comma linewidth equals to 4)
12:38	দ্বিতীয় প্রশ্নের উত্তর হল: না। আমাদের ylabel কমান্ডে টেক্সটের alignment বদলানোর কোনো বিকল্প নেই।
12:48	এই স্পোকেন টিউটোরিয়াল সম্পর্কে আপনার কোন প্রশ্ন রয়েছে?
12:51	যেখানে প্রশ্ন রয়েছে সেই মিনিট এবং সেকেন্ড চয়ন করুন।
12:55	সংক্ষেপে আপনার প্রশ্ন ব্যাখ্যা করুন। FOSSEE দল থেকে কেউ তাদের উত্তর দেবে। দয়া করে এই সাইটে যান।
13:03	আপনার Python সম্পর্কিত সাধারণ / প্রযুক্তিগত কোন প্রশ্ন রয়েছে?
13:08	FOSSEE ফোরামে যান এবং আপনার প্রশ্ন পোস্ট করুন।
13:12	FOSSEE দল জনপ্রিয় বইয়ের কিছু সমাধানকৃত উদাহরণের কোডিং সমন্বয় করে।
13:18	যারা এটি করে তাদের মানদণ্ড এবং সার্টিফিকেট দেই। আরো জানতে এই সাইটে যান।
13:27	Spoken Tutorial প্রকল্প ভারত সরকারের NMEICT, MHRD দ্বারা সমর্থিত।
13:34	আই আই টী বোম্বে থেকে আমি বিদায় নিচ্ছি। অংশগ্রহনের জন্যে ধন্যবাদ।

Contributors and Content Editors

Kaushik Datta