Koha-Library-Management-System/C3/Convert-Excel-to-MARC/Telugu

Time	Narration
00:01	Excel data ను Marc 21 format కు మార్పుచేయడం పై స్పోకెన్ టుటోరియల్ కు స్వాగతం.
00:09	ఈ ట్యుటోరియల్ లో మనం 64-bit Windows మెషిన్ పై 'Excel dataను Marc 21 format లోనికి మార్చడం నేర్చుకుంటాము.
00:19	ఈ ట్యుటోరియల్ ని రికార్డ్ చేయడానికి, నేను Windows 10 Pro మరియు Firefox web browser ను ఉపయోగిస్తున్నాను.
00:29	ఈ ట్యుటోరియల్ ను అనుసరించడానికి, మీకు లైబ్రరీ సైన్స్ గురించి అవగాహన ఉండాలి.
00:35	ముందుకు వెళ్ళడానికి డానికి ముందు, మీ మెషిన్ పై కిందివి ఉన్నాయని నిర్దారించుకోండి - Windows 10, 8 లేదా 7.
00:45	ఏదయినా ఒక వెబ్ బ్రౌజర్. ఉదాహరణకు: Internet Explorer, Firefox లేదా Google Chrome.
00:53	ఈ సిరీస్ లో ఇంతక ముందు MarcEdit 7 ని డెస్క్టాప్ పైన ఇన్స్టాల్ చేసాము.
01:00	ఐకాన్ పై డబుల్ క్లిక్ చేయడం ద్వారా అదే MarcEdit 7 ని తెరవండి.
01:07	MarcEdit 7.0.250 By Terry Reese అనే విండో తెరుచుకుంటుంది.
01:15	Export Tab Delimited Text ట్యాబు ని కనుగొని, దాని పై క్లిక్ చేయండి.
01:21	Source File ఫీల్డ్ క్రింద, ఫోల్డర్ కోసం ఐకాన్ ని గుర్తించండి.
01:27	source file అనేది ఒక 'Excel file. దానిని మనం .mrk ఫార్మటు లోకి మారుస్తాము.
01:34	ఫోల్డర్ కోసం ఈ ఐకాన్ పై క్లిక్ చేసి, File name ఫీల్డ్ లో ఎక్సెల్ ఫైల్ కోసం బ్రౌజ్ చేయండి.
01:42	File name ప్రక్కన ఉన్న డ్రాప్-డౌన్ ని క్లిక్ చేయండి.
01:46	ఒక వేళా మీ వద్ద Microsoft Excel 97/2000/XP/2003 (.xls) ఉంటే, apudu Excel File(*.xls) ఫైల్ ఫార్మటు ని ఎంచుకోండి.
02:03	ఒక వేళా మీ వద్ద Microsoft Excel 2007/2010/2013 XML(.xlsx) ఉంటే apudu Excel File(*.xlsx) ఫైల్ ఫార్మటు ని ఎంచుకోండి.
02:21	నా వద్ద .(dot)xlsx ఫైల్ ఉంది, అందుకే నేను Excel XML File(*.xlsx)ని ఎంచుకుంటాను.
02:32	తరువాత, ఎడమ వైపు ఫోల్డర్లకు వెళ్ళి మీ ఎక్సెల్ ఫైల్ సేవ్ చేయబడిన ఫోల్డర్ను ఎంచుకోండి.
02:40	నేను Downloads ఎంచుకున్నాను, ఎందుకంటే నేను నా ఎక్సెల్ ఫైల్ ను అక్కడే సేవ్ చేశాను.
02:47	కాబట్టి, Downloads ఫోల్డర్ నుండి, నేను TestData.xlsx ఎంచుకున్నాను.
02:55	ఫైల్ TestData.xlsx ఎంచుకోబడినప్పుడు, ఇది File name ఫీల్డ్ లో కనిపిస్తుంది.
03:04	ఇప్పుడు, విండో దిగువన Open బటన్ పై క్లిక్ చేయండి.
03:09	అదే విండో Source File C:\Users\spoken\Downloads\TestData.xlsx గా మళ్ళి తెరుచుకుంటుంది.
03:21	Output File కు ప్రక్కన ఉన్న ఫోల్డర్ ఐకాన్ ని క్లిక్ చేయండి.
03:27	అలా చేస్తే, Save File విండో, File nameని పూరించమని ప్రాంప్ట్ చేస్తూ తెరుచుకుంటుంది.
03:34	అదే విండోలో, నేను ఏడమవైపు ఉన్న 'Downloads ఫోల్డర్ పై క్లిక్ చేస్తాను.File name ని TestDataగా టైపు చేయండి.
03:46	ఇప్పుడు పేజీ యొక్క దిగువ భాగంలో ఉన్న Save బటన్ పై క్లిక్ చేయండి.
03:51	మళ్ళి అదే విండో కనిపిస్తుంది. Output file ఫీల్డ్ C: \Users\spoken\Downloads\TestData.mrk ని చూపిస్తుంది.
04:06	Excel Sheet Name: Sheet1 స్వయంచాలకంగా MarcEdit 7చేత ఎంపిక చేయబడుతుంది అయినప్పటికీ, ఈ షీట్ పేరుని సవరించవచ్చు.
04:20	Options విభాగం క్రింద UTF-8 Encoded అనే చెక్-బాక్స్ అప్రమేయంగా 'MarcEdit 7, చేత ఎంపిక చేయబడింది.
04:32	అదే విండో యొక్క కుడి వైపున ఉన్న Next బటన్ పై క్లిక్ చేయండి.
04:37	మరలా ఒక కొత్త విండో,MarcEdit Delimited Text Translator తెరుచుకుంటుంది. Data Snapshot అనే శీర్షిక ఉంది.
04:48	ఈ విండోలో ఎక్సెల్ ఫైల్ లో చేసిన అన్ని ఎంట్రీలకు సంబంధించిన ఫీల్డ్ వివరాలు ఉంటాయి.
04:55	మనము 0 నుండి 8 వరకు మరియు వాటి పైన ఉన్న ఫీల్డ్స్ ఇంకా వాటికి సంబంధిత విలువలను చూస్తాము.
05:03	ఉదాహరణకు, ఫీల్డ్ 0కు నా మెషిన్ పై 978-3-319-47238-6 (ISBN)అనే విలువ ఉంది.
05:17	మీరు మీ ఎక్సెల్ షీట్ ప్రకారం వేరే విలువను చూడవచ్చు.
05:22	DataSnapshot విభాగం క్రింద Settings అనే విభాగాన్ని గుర్తించడం.
05:28,	Selectట్యాబు కి వెళ్ళి, డ్రాప్-డౌన్ ఎంపిక నుండి ఫీల్డ్ 0 ఎంచుకోండి .
05:35	దీనితో మనము Excel dataనిKoha MARC Tagsతో' మ్యాపింగ్ చేస్తాము.
05:43	గుర్తుంచుకోండి, మీరు Map To: మరియుIndicators లను కస్టమైజ్ చేయవచ్చు.
05:49	అయినప్పటికీ, ఫీల్డ్స్ మరియు Subfield Codes కోహా మార్క్ ట్యాగ్ ప్రకారం ఉండాలి అనేది ముఖ్యం.
05:58	MARC Tags గురించి మరింత సమాచారం కోసం లైబ్రరీ ఆఫ్ కాంగ్రెస్ సైట్ యొక్క అధికారిక లింక్ను సందర్శించండి.
06:07	బ్రౌజర్ పై , ఈ URL ను టైప్ చేసి, search పై క్లిక్ చేయండి.
06:15	గుర్తుంచుకోండి, ఫీల్డ్ లో ఎంటర్ చేసిన Map To: విలువలు ఈ సిరీస్లో మునుపటి ట్యుటోరియల్ నుండి ప్రస్తావించబడ్డాయి.
06:24	నేను 'Map To: ఫీల్డ్ లో 020 $ a ను ఎంటర్ చేస్తాను.
06:31	ఈ శ్రేణి మీ ఎక్సెల్ డేటా ప్రకారం మారుతుంది.
06:36	నేను Indicators: మరియుTerm. Punctuation: అలాగే వదిలివేస్తాను.
06:42	అయితే, మీరు Koha MARC Tags చే నిర్దేశించిన విధంగా ఈ ఫీల్డ్ లను పూరించవచ్చు.
06:49	తర్వాత Constant Data చెక్ బాక్స్ ని క్లిక్ చేయండి.
06:54	మీరు డీలిమిటెడ్ టెక్స్ట్ డాక్యుమెంట్లో , మీకు ఒక వేళా అదే డేటా సమాచారం, డేటా ఫీల్డ్ లోని ప్రతి ఎంట్రీ కోసం కావాలంటే దీనిని క్లిక్ చేయండి.
07:04	మీరు అదే subfield పునరావృతం చేయాలనుకుంటే Repeatable subfieldని క్లిక్ చేయండి.
07:10	తర్వాత 'Add Argument బటన్ క్లిక్ చేయండి.
07:15	ఆలా చేయడం తో, Arguments సెక్షన్ క్రింద, 0 020$a 0 ఇలువ ఫీల్డ్ లో కనిపిస్తుంది.
07:25	అదే విధంగా, మనము అన్ని ఇతర fields మ్యాప్ చేద్దాం.
07:30	Settings సెక్షన్ కింద, Select కు వెళ్ళండి, డ్రాప్-డౌన్ నుండి ఫీల్డ్ 1 ఎంచుకోండి.
07:39	Map To ఫీల్డ్ లో 080$a టైపు చేయండి.
07:46	Add Argument బటన్ క్లిక్ చేయండి.
07:50	ఇలా చేయడం వల్ల, 1 080 $ a 0 విలువ 'Arguments విభాగం క్రింద ఫీల్డ్ లో కనిపిస్తుంది
08:01	Select ట్యాబు క్రింద, డ్రాప్ డౌన్ నుండి Field 2 ఎంచుకోండి.
08:07	Map To ఫీల్డ్ లో 100$a టైపు చేయండి.
08:13	'Indicators ఫీల్డ్ కోసం 1 టైపు చేయండి.
08:17	1 అనేది ట్యాగ్ 100 యొక్క మొదటి సూచిక మరియు ఇది subfield ‘a’ కోసం Surnameని సూచిస్తుంది
08:28	అదే విధంగా, ఫీల్డ్ 13 వరకు అన్ని ఫీల్డ్ ల మ్యాపింగ్ను పూర్తీ చేయండి, ఏదైతే Select కింద డ్రాప్-డౌన్లో చూపబడినట్లు.
08:39	ప్రతి ఫీల్డ్ పక్కన ఉన్న up మరియు down బాణాలు గమనించండి.
08:44	మీరు కనిపించే విలువల యొక్క క్రమాన్ని మార్చడానికి వీటిని ఉపయోగించవచ్చు.
08:50	Arguments సెక్షన్ క్రింద , ఉమ్మడి గా ఉండి, భిన్నమైన sub-fields'తో ఉన్న టాగ్స్ ని జాయిన్ చేయాలి.
08:58	దాని కోసం ఈ క్రిందివి చేయండి. ఉమ్మడి ట్యాగ్లను ఎంచుకోండి, ఉదాహరణకు 245 $ a మరియు 245 $ c .
09:09	ఆపై సాధారణ ట్యాగ్లపై రైట్ -క్లిక్ చేసి, డ్రాప్-డౌన్ నుండి Join Items ఎంచుకోండి .
09:17	ఇది ఒకే రకమైన ఫీల్డ్స్ యొక్క సమూహాన్ని సృష్టిస్తుంది.
09:23	(నక్షత్ర చిహ్నం గుర్తు) ఎంచుకున్న Tags కి ముందు కనిపిస్తుందని గమనించండి.
09:29	నక్షత్ర గుర్తును సాధారణ tags ఇప్పుడు జోడించబడినట్లు సూచిస్తుంది.
09:35	ప్రత్యామ్నాయంగా, మనము Arguments కొరకు ఇచ్చిన 0 నుండి 13 వరకు సంబంధిత fields యొక్క విలువను 'import' చెయ్యడానికి Auto Generate( స్వీయ ఉత్పత్తి) టాబ్ పై క్లిక్ చేయడం ద్వారా మీరు fieldsయొక్క మ్యాపింగ్ చేయవచ్చు.
09:52	అయితే, నేను మానవీయంగా మ్యాపింగ్ చేసాను. కాబట్టి, నేను 'Auto Generate ఎంపికను క్లిక్ చేయను
09:59	. మనము నాలుగు ఎంపికలను చూస్తాము.
10:02	మొదటిది Save Template
10:06	మీరు భవిష్యత్ వినియోగానికి అదే 'మ్యాపింగ్ ని ' సేవ్ చేయదలిస్తే దీన్ని ఉపయోగించండి.
10:12	మీరు డేటా మార్పిడితో ఏ సమస్యను అయినా ఎదుర్కొంటుంటే, saved templateని ఉపయోగించవచ్చు.
10:20	మనము Save Templateఎంపికను ఎంచుకుంటే , అప్పుడు దానికి ఒక పేరును ఇవ్వడానికి ప్రాంప్ట్ చేయబడుతాము మరియు దానిని సేవ్ చేయడానికి డైరెక్టరీని పేర్కొనాల్సి వస్తుంది.
10:31	ఇది .mrd ఫైల్ గా సేవ్ చేయబడుతుంది.
10:36	విండో యొక్క కుడి వైపున Load Template ని క్లిక్ చేయడం ద్వారా భవిష్యత్తులో ఈ టెంప్లేట్ ను ఆక్సెస్ చెయ్యండి.
10:44	రెండవ ఎంపిక Sort Fields
10:48	. మూడవ ఎంపిక Calculate common nonfiling data
10:54	నాల్గొవ ఎంపిక Ignore Header Row
10:58	మీరు ఎక్సెల్ షీట్ లో హెడర్ను కలిగి ఉంటే, మరియు మీరు శీర్షికలను విస్మరించాలనుకుంటే ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి.
11:05	వీటిలో, Sort Fields మరియు 'Calculate common nonfiling data లు 'MarcEdit 7 చేత స్వీయ-ఎంపిక చేయబడతాయి.
11:15	వాటిని ఎలా ఉన్నాయో అలాగే వదిలివేస్తాను.
11:18	ఇప్పుడు, నేను Save Template మరియు Ignore Header Row చెక్ బాక్స్ను తనిఖీ చేస్తాను.
11:26	తరువాత, పేజీ యొక్క కుడి ఎగువ మూలలో ఉన్న Finish టాబ్ను గుర్తించి, క్లిక్ చేయండి.
11:34	ఇలా చేయడం తో, Save File విండో File nameని పూరించడానికి ప్రాంప్ట్ చేస్ తెరుచుకుంటుంది,
11:41	అదే విండోలో, ఎడుమ వైపు ఉన్న Downloads ఫోల్డర్ పై క్లిక్ చేస్తాను.
11:48	మరియు File nameఫీల్డ్ లో ఫైల్ పేరుని TestData అని టైప్ చేస్తాను.
11:54	ఇప్పుడు, పేజీ యొక్క దిగువ భాగంలోని Save బటన్ పై క్లిక్ చేయండి.
11:59	Process has been finished. Records saved to: C:\Users\Spoken\Download\TestData.mrk అనే క్రింది సందేశంతో ఒక పాప్-అప్ విండో తెరుచుకుంటుంది.
12:14	ఈ డైలాగ్బాక్స్ దిగువన ఉన్న Okబటన్ పై క్లిక్ చేయండి.
12:19	దీనితో .mrk ఫైల్ విజయవంతంగా Downloads ఫోల్డర్ లో సేవ్ చేయబడింది.
12:29	ఒక కొత్త పేజీ MarcEdit 7.0.250 By Terry Reese తెరుచుకుంటుంది. MarcEditorఐకాన్ ని కనుగొని దాని పై క్లిక్ చేయండి.
12:42	. ఒక కొత్త పేజీ MarcEditor తెరుచుకుంటుంది. ప్రధాన మెనూలో, ఫైల్ పై క్లిక్ చేసి మరియు డ్రాప్-డౌన్ నుండి Open ఎంచుకోండి.
12:55	ఒక విండో Open File తెరుచుకుంటుంది. అది TestData.mrk ఫైల్ చూపుతుంది.
13:02	TestData.mrk ఫైల్ క్లిక్ చేసి ఎంచుకోండి.
13:07	అది File name ఫీల్డ్ లో కనిపిస్తుంది.
13:11	విండో దిగువున ఉన్న Open బటన్ ని క్లిక్ చేయండి.
13:16	మరొక విండో MarcEditor: TestData.mrk అన్ని వివరాలతో తెరుచుకుంటుంది..
13:24	అదే విండో లో మెయిన్ మెనూ నుండి File పై క్లిక్ చేయండి.
13:29	డ్రాప్-డౌన్ నుండి Compile File into MARC ఎంచుకోండి.
13:35	Save Fileఅనే కొత్త విండో తెరుచుకుంటుంది.
13:39	ఇక్కడ File Nameని కనుగొని, ఫీల్డ్ లో తగిన పేరును టైప్ చేయండి.
13:46	నేను TestData అని టైపు చేస్తాను.
13:50	కోహ అప్రమేయంగా MARC ఫైల్స్ (* .mrc) ఫీల్డ్ లో Save as typeని ఎంచుకుంటుంది.
14:00	ఇప్పుడు, పేజీ యొక్క దిగువభాగం వద్ద ఉన్న save బటన్ పై క్లిక్ చేయండి.
14:06	ఆలా చేస్తున్నపుడు, అదే విండో యొక్క దిగువ భాగం వద్ద మీరు 5 records processed in 0.166228 seconds అని చూస్తారు.
14:19	ఇది ఎందుకంటే నేను ' 5 రికార్డులను మాత్రమే దిగుమతి చేసాను. మీరు మీ డేటా ప్రకారం విభిన్న రికార్డుల సంఖ్యను మరియు ప్రాసెస్ సమయాన్ని చూస్తారు..
14:29	దీనితో మనం మన లైబ్రరీ యొక్కExcel data ను Marc 21 format లోనికి విజయంతంగా మార్చాము.
14:37	కొహలోనికి క్యాటలాగింగ్ మరియు ఇంపోర్టింగ్ చేయడానికి Marc 21 format అనేది కొహలో ఉపయోగించే ప్రామాణిక ఫార్మాట్.
14:46	ఇప్పుడు విండో ను మూసివేయండి,ఆలా చేయడానికి ఎగువకుడి మూలకు వెళ్లి close బటన్ పై క్లిక్ చేయండి.
14:55	సారాంశం చూద్దాం, ఈ ట్యుటోరియల్ లో మనం 64-bit Windows మెషిన్ పై 'Excel dataను Marc 21 format లోనికి మార్చడం నేర్చుకున్నాము.
15:08	అసైన్మెంట్: Excel లో 10 రికార్డ్స్ యొక్క జాబితాను తయారుచేయండి మరియు వాటిని MarcEdit 7 ను ఉపయోగించి MARC లోనికి మార్చండి.
15:20	ఈ లింక్ వద్ద అందుబాటులో ఉన్న వీడియో స్పోకన్ ట్యుటోరియల్ ప్రాజెక్ట్ యొక్క సారాంశాన్ని ఇస్తుంది. దయచేసి దానిని డౌన్లోడ్ చేసి చూడండి.
15:27	స్పోకెన్ ట్యుటోరియల్ ప్రాజెక్ట్ టీం వర్కుషాప్స్ నిర్వహిస్తుంది మరియు సర్టిఫికెట్ లు ఇస్తుంది. మరిన్ని వివరాలకు, దయచేసి మాకు రాయండి.
15:35	ఈ ఫోరమ్ లో మీ సమయంతో కూడిన సందేహాలను పోస్ట్ చేయండి.
15:39	స్పోకన్ ట్యుటోరియల్ ప్రాజెక్ట్ NMEICT, MHRD, గవర్నమెంట్ అఫ్ ఇండియా చే నిధులు పొందుతుంది.
15:45	ఈ మిషన్ పై మరింత సమాచారం ఈ లింక్ వద్ద అందుబాటులో ఉంది.
15:50	నేను ఉదయలక్ష్మి మీ వద్ద శలవు తీసుకుంటున్నాను. మాతో చేరినందుకు ధన్యవాదములు.

Contributors and Content Editors

Madhurig, Simhadriudaya