Biopython/C2/Blast/Kannada

Time	Narration
00:01	Biopython ಟೂಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, BLAST ಬಗ್ಗೆ ವಿವರಿಸುವ ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಗೆ ನಿಮಗೆ ಸುಸ್ವಾಗತ.
00:06	ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನಲ್ಲಿ ನಾವು: 'ಕ್ವೆರಿ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್' ಗಾಗಿ, 'ಬಯೊ ಪೈಥನ್' (Biopython) ಟೂಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, "BLAST" (ಬ್ಲಾಸ್ಟ್) ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಲು,
00:13	ಮತ್ತು, ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, BLAST ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು 'ಪಾರ್ಸ್' ಮಾಡಲು ಕಲಿಯುವೆವು.
00:17	ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ನೀವು ಪದವಿಪೂರ್ವ ಜೀವರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ ಅಥವಾ ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್,
00:24	ಮತ್ತು ಬೇಸಿಕ್ Python (ಪೈಥನ್) ಪ್ರೊಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಇವುಗಳನ್ನು ಅರಿತಿರಬೇಕು.
00:27	ಲಿಂಕ್ ನಲ್ಲಿ ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಪೈಥನ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಗಳನ್ನು ನೋಡಿ.
00:31	ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಅನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲು, ನಾನು Ubuntu OS ನ 14.10 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ,
00:37	Python ನ 2.7.8 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ,
00:41	Ipython interpreter ನ 2.3.0 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ,
00:46	Biopython ನ 1.64 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕ ಇವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.
00:52	'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' (BLAST), ಇದು 'ಬೇಸಿಕ್ ಲೋಕಲ್ ಅಲೈನ್ಮೆಂಟ್ ಸರ್ಚ್ ಟೂಲ್' ಇದರ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪವಾಗಿದೆ.
00:57	ಇದು 'ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ'ನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಇರುವ ಒಂದು ಅಲ್ಗೊರಿದಮ್ ಆಗಿದೆ.
01:02	ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ, 'ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್' ಅಥವಾ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ ಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಗಳಲ್ಲಿನ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೆಯಾದುದರ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.
01:14	BLAST ಅನ್ನು 'ರನ್' ಮಾಡಲು, ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ:
01:17	ನಿಮ್ಮ ಮಷಿನ್ ನಲ್ಲಿ, ಲೋಕಲ್ BLAST ಮಾಡಿ ಅಥವಾ NCBI ಸರ್ವರ್ ಗಳ ಮೂಲಕ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ BLAST ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
01:24	'ಬಯೊಪೈಥನ್' ನಲ್ಲಿ, 'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುವುದು ಎರಡು ಹಂತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
01:28	ಮೊದಲನೆಯದು, ನಿಮ್ಮ 'ಕ್ವೆರಿ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್' ಗಾಗಿ, BLAST ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ.
01:33	ಎರಡನೇಯದು, ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, 'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು 'ಪಾರ್ಸ್' ಮಾಡಿ.
01:38	ನಾವು 'ಟರ್ಮಿನಲ್' ಅನ್ನು ಓಪನ್ ಮಾಡಿ 'ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್' ಗಾಗಿ, 'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುವೆವು.
01:43	Ctrl, Alt ಮತ್ತು T ಕೀಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೇ ಒತ್ತುವ ಮೂಲಕ ಟರ್ಮಿನಲ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ.
01:48	'ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್' ನಲ್ಲಿ, ipython ಎಂದು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.
01:52	ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನಲ್ಲಿ, NCBI BLAST ಸೌಲಭ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, 'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' ಅನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ರನ್ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತೇನೆ.
02:01	ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ: from Bio.Blast Import NCBIWWW ಮತ್ತು Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.
02:14	ನಂತರ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ನಲ್ಲಿ BLAST ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಲು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಹೀಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ: result = NCBIWWW.qblast ("blastn", "nt", "186429").
02:20	ನಾವು NCBIWWW ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ನಲ್ಲಿ, qblast ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.
02:25	qblast ಫಂಕ್ಷನ್, ಮೂರು 'ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್' ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ:
02:29	ಮೊದಲನೆಯ 'ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್', ಸರ್ಚ್ ಗಾಗಿ ಬಳಸುವ blast ಎಂಬ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಗಿದೆ.
02:33	ಎರಡನೆಯದು, ಹುಡುಕಬೇಕಾಗಿರುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
02:38	ಮೂರನೇ 'ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್', 'ಕ್ವೆರಿ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್' ಆಗಿದೆ.
02:43	'ಕ್ವೆರಿ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್' ಗಾಗಿ, ಇನ್ಪುಟ್ GI (ಜಿಐ) ನಂಬರ್, ಅಥವಾ 'FASTA' ಫೈಲ್ ನ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಇರಬಹುದು. ಅಥವಾ, ಇದು 'ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್' ಸಹ ಆಗಿರಬಹುದು.
02:53	ಈ ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕಾಗಿ, ಒಂದು 'ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್' ಗಾಗಿ, ನಾನು ' GI ನಂಬರ್' ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.
02:58	'GI ನಂಬರ್', 'ಇನ್ಸುಲಿನ್' ನ ಒಂದು 'ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್' ಗಾಗಿ ಇದೆ.
03:03	qblast ಫಂಕ್ಷನ್, ಹಲವಾರು ಇತರ ಆಯ್ದ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಗಳನ್ನು ಸಹ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
03:09	ಈ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಗಳು, ನೀವು BLAST ವೆಬ್-ಪೇಜ್ ನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಬಹುದಾದ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಗಳನ್ನು ಹೋಲುತ್ತವೆ.
03:15	qblast ಫಂಕ್ಷನ್, BLAST ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು xml ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ನಲ್ಲಿ ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
03:20	'ಟರ್ಮಿನಲ್' ಗೆ ಹಿಂದಿರುಗಿ.
03:22	ನಾವು ಸೂಕ್ತವಾದ 'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು.
03:25	ಇದು, ನಮ್ಮ 'ಕ್ವೆರಿ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್', 'ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್' ಇದೆಯೊ ಅಥವಾ 'ಪ್ರೊಟೀನ್ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್' ಇದೆಯೊ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
03:30	ನಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಯು 'ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್' ಆಗಿದ್ದರಿಂದ, ನಾವು blastn ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು "nt", nucleotide ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
03:39	ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರಗಳು NCBI BLAST ಎಂಬ ವೆಬ್-ಪೇಜ್ ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
03:45	'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು result ಎಂಬ ವೇರಿಯಬಲ್ ನಲ್ಲಿ, xml ಫೈಲ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸ್ಟೋರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
03:51	Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.
03:53	ನಿಮ್ಮ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ನ ವೇಗವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, BLAST ಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಇದು ಕೆಲವು ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
03:59	ಮತ್ತಷ್ಟು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವ ಮೊದಲು, xml ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಡಿಸ್ಕ್ ನಲ್ಲಿ ಸೇವ್ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
04:05	xml ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸೇವ್ ಮಾಡಲು, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ.
04:09	ಕೋಡ್ ನ ಈ ಸಾಲುಗಳು, ಹುಡುಕಾಟದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು blast.xml ಎಂದು, home ಫೋಲ್ಡರ್ ನಲ್ಲಿ ಸೇವ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
04:18	ನಿಮ್ಮ home ಫೋಲ್ಡರ್ ಗೆ ಹೋಗಿ ಮತ್ತು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.
04:21	ಫೈಲ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿರುವುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
04:30	ನೀವು ಒಂದು FASTA ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಕ್ವೆರಿಯ ಹಾಗೆ ಬಳಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಈ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಫೈಲ್ ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.
04:36	ಒಂದು FASTA ಫೈಲ್ ನಿಂದ, 'ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು' ಕ್ವೆರಿ ಯಂತೆ ಬಳಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿ ಕೋಡ್ ಇಲ್ಲಿದೆ.
04:42	'ಟರ್ಮಿನಲ್' ಗೆ ಹಿಂದಿರುಗಿ.
04:44	ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು, 'ಫೈಲ್' ಅನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡುವುದು ಮುಂದಿನ ಹಂತವಾಗಿದೆ.
04:48	ಇನ್ಪುಟ್ ಗಾಗಿ, xml ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯುವುದು ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ನಲ್ಲಿಯ ಮೊದಲ ಹಂತವಾಗಿದೆ.
04:53	ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನಲ್ಲಿ, ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ, Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.
04:57	ನಂತರ, NCBIXML ಎಂಬ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು "Bio.Blast" ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿಂದ ಇಂಪೋರ್ಟ್ ಮಾಡಿ.
05:05	Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ.
05:07	'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಲು, ಕೆಳಗಿನ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ.
05:11	'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' ಔಟ್ಪುಟ್ ನಿಂದ, ನೀವು 'ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಟ್' ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ' BLAST ರೆಕಾರ್ಡ್' ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.
05:18	ನಮ್ಮ ಬ್ಲಾಸ್ಟ್ ರಿಪೋರ್ಟ್ ನಲ್ಲಿ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಿತಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿಗೆ ಇರುವ ಎಲ್ಲ hit ಗಳ ಬಗ್ಗೆ, ಕೆಲವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಾವು ಪ್ರಿಂಟ್ ಮಾಡೋಣ.
05:27	ಕೆಳಗಿನ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ.
05:30	ಒಂದು ಮ್ಯಾಚ್ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿರಲು, ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದ 'ಸ್ಕೋರ್', 0.01 ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರಬೇಕು.
05:37	ಪ್ರತಿಯೊಂದು hsp ಅಂದರೆ, 'ಹೈ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಪೇರ್' ಗಾಗಿ, ನಾವು title, length, hsp score, gaps ಮತ್ತು expect value ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.
05:49	ಕ್ವೆರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ 'ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್' ಗಳನ್ನು, ಅಲೈನ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಚ್ ಹಾಗೂ ಮಿಸ್- ಮ್ಯಾಚ್ ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನಾವು ಪ್ರಿಂಟ್ ಮಾಡುವೆವು.
06:02	ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಲು Enter ಕೀ ಅನ್ನು ಎರಡು ಬಾರಿ ಒತ್ತಿ.
06:05	ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನೋಡಿ.
06:09	ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಜೋಡಣೆಗಾಗಿ, ನಾವು length, score, gaps, evalue ಮತ್ತು strings ಇವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ.
06:16	Bio.Blast ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಇತರ ಫಂಕ್ಷನ್ ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನೀವು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
06:24	ನಾವು ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನ ಕೊನೆಗೆ ಬಂದಿದ್ದೇವೆ.
06:26	ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನಲ್ಲಿ ನಾವು, GI ನಂಬರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ, ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೊಟೈಡ್ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್ ಕ್ವೆರಿ ಗಾಗಿ, 'ಬ್ಲಾಸ್ಟ್' ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಲು,
06:36	ಮತ್ತು, Bio.Blast.Record ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ BLAST ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಲು ಕಲಿತಿದ್ದೇವೆ.
06:43	ಅಸೈನ್ಮೆಂಟ್ - ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯ ಒಂದು 'ಪ್ರೋಟೀನ್ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್' ಗಾಗಿ, BLAST Search ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
06:50	ಔಟ್ಪುಟ್ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸೇವ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಫೈಲ್ ನಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾ ಅನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಿ.
06:55	ಈ ಫೈಲ್ ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ, ನಿಮ್ಮ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಅಸೈನ್ಮೆಂಟ್, ಕೆಳಗಿನ ಕೋಡ್ ಗಳ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.
07:01	ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ನಮ್ಮ ಕ್ವೆರಿಯು ಪ್ರೋಟೀನ್ ಸಿಕ್ವೆನ್ಸ್ ಆಗಿರುವುದರಿಂದ, ನಾವು BLAST ಸರ್ಚ್ ಗಾಗಿ blastp ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಮತ್ತು "nr" ಅನ್ನು, ಅಂದರೆ, ನಾನ್-ರಿಡಂಡಂಟ್ ಪ್ರೊಟೀನ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ.
07:16	ಈ ಲಿಂಕ್ ನಲ್ಲಿರುವ ವೀಡಿಯೋ, ಸ್ಪೋಕನ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಪ್ರೊಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
07:20	ದಯವಿಟ್ಟು ಇದನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ನೋಡಿ.
07:22	ಸ್ಪೋಕನ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಪ್ರೊಜೆಕ್ಟ್ ಟೀಮ್, ಕಾರ್ಯಶಾಲೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆನ್ಲೈನ್ ಟೆಸ್ಟ್ ನಲ್ಲಿ ತೇರ್ಗಡೆಯಾದವರಿಗೆ ಸರ್ಟಿಫಿಕೇಟ್ ಕೊಡುತ್ತದೆ.
07:30	ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ದಯವಿಟ್ಟು ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.
07:33	ಸ್ಪೋಕನ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಪ್ರೊಜೆಕ್ಟ್, ರಾಷ್ಟ್ರಿಯ ಸಾಕ್ಷರತಾ ಮಿಷನ್ ICT, MHRD ಮೂಲಕ ಭಾರತ ಸರ್ಕಾರದ ಆಧಾರವನ್ನು ಪಡೆದಿದೆ.
07:40	ಈ ಮಿಶನ್ ನ ಬಗೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯು ಇಲ್ಲಿ ಇರುವ ಲಿಂಕ್ ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
07:45	ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನ ಅನುವಾದಕಿ IIT Bombay ಯಿಂದ ಸಂಧ್ಯಾ ಪುಣೇಕರ್ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ನವೀನ್ ಭಟ್, ಉಪ್ಪಿನಪಟ್ಟಣ. ಧನ್ಯವಾದಗಳು.

Contributors and Content Editors

Sandhya.np14