Scilab/C4/Interpolation/Malayalam

Time	Narration
00:01	പ്രിയ സുഹൃത്തുക്കളെ, ' Numerical Interpolation ' എന്നതിലെ സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയലിലേക്ക് സ്വാഗതം.
00:06	ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിന്റെ അവസാനത്തിൽ, നിങ്ങൾ പഠിക്കും എങ്ങനെ :
00:10	വ്യത്യസ്ത Numerical Interpolation algorithms വേണ്ടിയുള്ള “'Scilab code എങ്ങനെ വികസിപ്പിക്കുക
00:16	data points ൽ നിന്ന് function ന്റെ പുതിയ മൂല്യം കണക്കുകൂട്ടുക.
00:21	ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ രേഖപ്പെടുത്താൻ ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു
00:24	Ubuntu 12.04 ഓപ്പറേറ്റിങ് സിസ്റ്റമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു
00:27	Scilab 5.3.3 പതിപ്പ്.
00:31	ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രാവർത്തികമാക്കാൻ, ഒരു പഠിതാവിനുണ്ടായിരിക്കണം
00:34	Scilab നെ കുറിച്ചുള്ള അടിസ്ഥാന വിവരങ്ങൾ.
00:36	Numerical Interpolation അറിഞ്ഞിരിക്കണം.
00:40	Scilab, അറിയാൻ, Spoken Tutorial വെബ്സൈറ്റിൽ ലഭ്യമായ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ റഫർ ചെയ്യുക.
00:47	Numerical interpolation 'ഒരു രീതിയാണ്
00:51	പുതിയ data points നിർമിക്കുന്നു'
00:53	അറിയപ്പെടുന്നdata points. കളുടെ'discrete set 'ന്റെ പരിധിക്കുള്ളിൽ.
00:59	numerical methods ഉപയോഗിച്ച്' interpolation 'പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാം.'
01:05	Lagrange interpolation,
01:07	നമ്മള് പോയി ' N ' പോയിന്റ് ഒരു polynomial  degree N – 1 പാസ് ആകും.
01:12	അപ്രധാന N order polynomial y of x' കണ്ടുപിടിക്കുന്നത് വഴി ' Data 'സാമ്പിളുകൾ' interpolates ചെയ്യുന്നു.
01:22	നമുക്ക് ഒൻപത്, ഒൻപത് പോയിൻറു അഞ്ചിനും പതിനൊന്നിനും ' natural logarithm 'മൂല്യങ്ങൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു.
01:29	നമുക്ക് ഒൻപത് പോയിൻറു രണ്ടിന്റെ natural logarithm 'മൂല്യം കണ്ടെത്താം.
01:35	Lagrange interpolation method ഉപയോഗിച്ച് ഈ പ്രശ്നം നമുക്ക് പരിഹരിക്കാം.'
01:41	Lagrange interpolationനുള്ള കോഡ് നമുക്ക് നോക്കാം.
01:46	X,പൂജ്യം ,x, f, n എന്നിവയുമായുള്ള ആര്ഗ്യുമെന്റുകളുമായി Lagrangeഫങ്ഷന് നിര്വചിക്കുന്നു.
01:53	X zero അറിയപ്പെടാത്ത interpolation point ആണ്.
01:57	'x' data points ഉള്ള vector ആണ്.
02:01	'f' എന്നത് function മൂല്യങ്ങൾ അടങ്ങുന്ന vector' ആണ്.
02:08	' n' interpolating polynomial ന്റെ order.
02:14	ഞങ്ങൾ 'n ' നെ 'm ' ഉം vector N ഉം തുടങ്ങാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
02:19	interpolating polynomial ന്റെ ക്രമം, സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട nodes ന്റെ എണ്ണം നിശ്ചയിച്ചിരിക്കുന്നു.
02:25	പിന്നെ, Lagrange interpolation formula അപ്ലൈ ചെയ്യുന്നു..
02:29	"' Numerator "' ന്റെയും "' Denominator "' ന്റെയും മൂല്യം കണ്ടുപിടിക്കാൻ.
02:35	'L' ന്റെ മൂല്യം നേടുന്നതിനായി Numerato നെയും "'Denominator "' നെയും ഭാഗിക്കുന്നു
02:41	തന്നിരിക്കുന്ന ഡേറ്റിലെ ‘'y' ഫങ്ഷന്റെ മൂല്യം കണ്ടെത്താൻ 'L' നമ്മൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
02:48	അവസാനമായി നമ്മള്L ന്റെയു f of x f(x) ന്റെയും മൂല്യം പ്രദര്ശിപ്പിക്കുന്നു.
02:53	നമുക്ക് ഫയൽ save and execute ചെയ്യാം.
02:57	ഉദാഹരണം പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന് 'Scilab console ' എന്നതിലേക്ക് മാറുക.
03:02	നമുക്ക് 'Data points vector ' ' നെ ഡിഫൈൻ ചെയ്യാം.
03:05	'Console' , ൽ ടൈപ്പ് ചെയ്യുക:
03:07	x equal to open square bracket nine point zero comma nine point five comma eleven point zero close square bracket.
03:18	അമർത്തുക 'Enter' .
03:21	എന്നിട്ട് ടൈപ്പ് ചെയ്യുക :f equal to open square bracket two point one nine seven two comma two point two five one three comma two point three nine seven nine close square bracket
03:39	അമർത്തുക 'Enter' .
03:41	x zero equal to nine point two എന്ന് പിന്നീട് ടൈപ്പ് ചെയ്യുക.
03:46	'Enter' അമർത്തുക.
03:48	നമുക്ക് ഒരു 'quadratic polynomial interpolating polynomial’’’ ഉപയോഗിക്കാം.' '
03:53	ടൈപ് ചെയ്യുക 'n equal to two' .
03:58	'Enter' അമർത്തുക.
04:00	function, നെ വിളിക്കാൻ,' ടൈപ്പ് ചെയ്യുക:
04:02	y equal to Lagrange open parenthesis x zero comma x comma f comma n close parenthesis
04:14	' 'Enter' അമർത്തുക.
04:16	ഫങ്ഷന്റെ മൂല്യം y at x equal to nine point two ആണ്.
04:22	നമുക്ക് Newton's Divided Difference Method. നോക്കാം.
04:26	ഈ രീതിയില്, Divided Differences recursive method ഉപയോഗിക്കുന്നു.
04:32	Lagrange method. എന്നതിനേക്കാൾ കുറഞ്ഞ' computation ആണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്.
04:38	എന്നിരുന്നാലും ഇതിനെ ഒരേ തരത്തിലുള്ള interpolating polynomial, ആണു Lagrange method, സൃഷ്ടിച്ചിരിക്കുന്നു.
04:47	Divided Difference method.' ഉപയോഗിച്ച് ഈ ഉദാഹരണം പരിഹരിക്കുക.
04:52	നമുക്ക് data points നൽകിയിരിക്കുന്നു
04:54	“’ function’” ന്റെ അനുബന്ധ മൂല്യങ്ങൾ അതാത് data points നു ലഭിക്കുന്നു
05:00	x equal to three. ലെ' function 'ന്റെ മൂല്യം കണ്ടുപിടിക്കുക.
05:05	Newton Divided Difference method ഉപയോഗിച്ചുള്ള കോഡ് നോക്കാം.
05:11	Newton underscore Divided dot sci Scilab Editor”’ ൽ ഫയല് തുറക്കുവാനായി .
05:18	function Newton underscore Divided നെ arguments x, f and x zero വച്ച് വിവരിക്കുന്നു.
05:29	'x' ഒരു data points, അടങ്ങുന്ന vectorആണ്‌.
05:33	'f' ആണ് അനുബന്ധ function value.
05:36	x zero അജ്ഞാതമായ interpolation point. ആണ്.
05:41	vector ന്റെ length കണ്ടെത്തി അതിനെ 'n' നു സമമാക്കണം.
05:46	vector 'ന്റെ a of one a(1) എന്നതിന് തുല്യമാണ്.
05:51	നമ്മൾ divided difference algorithm ഉപയോഗിച്ച് divided difference table കണ്ടുപിടിക്കുന്നു.
05:57	Newton polynomialന്റെ coefficient list നമുക്ക് കാണാം.
06:03	data poin ൽ function ന്റെ മൂല്യം കണ്ടുപിടിക്കാൻ ഞങ്ങൾ coefficient list നെ കൂട്ടുന്നു.
06:10	Save and execute ചെയ്യുക.
06:16	Scilab consoleഎന്നതിലേക്ക് മാറുക.
06:19	c l c ടൈപ്പ് ചെയ്തുകൊണ്ട് സ്ക്രീൻ മായ്ക്കുക.
06:22	അമർത്തുക 'Enter.'
06:24	നമുക്ക് data points vector എന്ന് എന്റർ ചെയ്യാം.
06:27	ടൈപ്പ്: x equal to open square bracket two comma two point five comma three point two five comma four close square bracket”’.
06:39	അമർത്തുക 'Enter.'
06:41	പിന്നെ function ന്റെ മൂല്യം ടൈപ്പ് ചെയ്യുക .
06:44	f equal to open square bracket zero point five comma zero point four comma zero point three zero seven seven comma zero point two five close square bracket.
07:01	അമര്ത്തുക Enter .
07:03	ടൈപ്പ് x zero equal to three
07:06	അമർത്തുക 'Enter.'
07:08	ടൈപ്പ് ചെയ്ത് function എന്ന് വിളിക്കുക
07:11	I P equal to Newton underscore Divided open parenthesis x comma f comma x zero close parenthesis
07:23	അമർത്തുക 'Enter.'
07:25	y at x equal to three യുടെ മൂല്യം കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.
07:30	നമുക്ക് ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിനെ സംഗ്രഹിക്കാം.
07:33	ഈ ടുട്ടോറിയലിൽ interpolation methods നു വേണ്ടി Scilab കോഡ് വികസിപ്പിക്കാൻ നമ്മൾ പഠിച്ചിട്ടുണ്ട്.
07:40	data point ന്റിൽ function 'ൻറെ മൂല്യം കണ്ടുപിടിക്കാനും നമ്മൾ പഠിച്ചിട്ടുണ്ട്.'
07:46	Lagrange method and Newton's Divided Difference method ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടേതായ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുക
07:54	ചുവടെ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന ലിങ്കിൽ ലഭ്യമായ വീഡിയോ കാണുക.
07:57	ഇത് സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രൊജക്റ്റിനെ സംഗ്രഹിക്കുന്നു.
08:00	നിങ്ങൾക്ക് നല്ല ബാൻഡ് വിഡ്ത്ത് ഇല്ലെങ്കിൽ, ഡൌൺലോഡ് ചെയ്ത് കാണാവുന്നതാണ്.
08:05	സ്പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രോജക്ട് ടീം:
08:07	സ്പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വർക്ക് ഷോപ്പുകൾ നടത്തുന്നു
08:10	ഓൺലൈൻ ടെസ്റ്റ് പാസാകുന്നവർക്ക് സർട്ടിഫികറ്റുകൾ നല്കുന്നു.
08:14	കൂടുതല് വിവരങ്ങള്ക്ക് ദയവായി contact@spoken-tutorial.org ലേക്ക് എഴുതുക
08:22	സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രൊജക്റ്റ്, ടോക്ക് ടു എ ടീച്ചർ പ്രൊജക്റ്റിന്റെ ഭാഗമാണ്.
08:26	ഇതിനെ പിന്തുണക്കുന്നത് നാഷണൽ മിഷൻ ഓൺ എഡക്ഷൻ ICT, MHRD, ഗവർമെന്റ് ഓഫ് ഇന്ത്യ.
08:33	ഈ മിഷനെ കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ http://spokentutorial.org/NMEICT-Intro ൽ ലഭ്യമാണ്.
08:38	ഇത് വിജ നായർ ആണ്.
08:41	പങ്കുചേർന്നതിന് നന്ദി.

Contributors and Content Editors

PoojaMoolya, Vijinair