Scilab/C4/Interpolation/Bengali

Time	Narration
00:01	নমস্কার। Numerical Interpolation এর টিউটোরিয়ালে আপনাদের স্বাগত।
00:06	এই টিউটোরিয়ালে আমরা শিখব যে:
00:10	ভিন্ন Numerical Interpolation algorithms এর জন্য Scilab কোড কিভাবে বানায়।
00:16	প্রদত্ত ডেটা পয়েন্ট থেকে ফাংশনের নতুন ভ্যালুর গনণা কিভাবে করে।
00:21	এই টিউটোরিয়ালটি রেকর্ড করতে, আমি ব্যবহার করছি:
00:24	উবুন্টু 12.04 অপারেটিং সিস্টেম,
00:27	এবং Scilab সংস্করণ 5.3.3.
00:31	এই টিউটোরিয়ালটি অভ্যাস করতে আপনার Scilab এর মৌলিক জ্ঞান এবং Numerical Interpolation সম্পর্কে জানা উচিত।
00:40	Scilab শিখতে দয়া করে স্পোকেন টিউটোরিয়াল ওয়েবসাইটে উপলব্ধ প্রাসঙ্গিক টিউটোরিয়াল দেখুন।
00:47	Numerical interpolation জ্ঞাত ডেটা পয়েন্টসের discrete set এর রেঞ্জের ভিতরে নতুন ডেটা পয়েন্ট তৈরী করার একটি মেথড।
00:59	ন্যুমেরিকল মেথড ব্যবহার করে ইন্টারপোলেশন সমন্ধীয় প্রশ্ন সমাধান করতে পারি।
01:05	Lagrange interpolation এ,
01:07	আমরা N পয়েন্টস এর মাধ্যমে N - 1 ডিগ্রীর পলিনোমিয়াল পাস করি।
01:12	তারপর আমরা সেই অদ্বিতীয় N অর্ডারের পলিনোমিয়াল y of x জ্ঞাত করি যা ডেটা স্যাম্পল ইন্টারপোলেট করে।
01:22	আমাদের 9, 9.5 এবং 11 এর প্রাকৃতিক লগারিদমের ভ্যালু দেওয়া হয়েছে।
01:29	আমাকে 9.2 এর প্রাকৃতিক লগারিদম ভ্যালু নির্ণয় করতে হবে।
01:35	এখন Lagrange interpolation মেথড ব্যবহার করে এই প্রশ্ন সমাধান করি।
01:41	এখন Lagrange interpolation এর জন্য কোড দেখি।
01:46	আমরা আর্গুমেন্ট x 0, x, f এবং n এর সাথে Lagrange ফাংশন পরিভাষিত করি।
01:53	X 0 অজানা interpolation পয়েন্ট।
01:57	x সেই ভেক্টর যা ডেটা পয়েন্টস রাখে।
02:01	f সেই ভেক্টর যা সমন্ধিত ডেটা পয়েন্টসে ফাংশনের ভ্যালু রাখে।
02:08	এবং n হল interpolating পলিনোমিয়ালের অর্ডার।
02:14	আমরা m এবং ভেক্টর N ইনিসিয়েলাইজ করতে n ব্যবহার করি।
02:19	interpolating পলিনোমিয়ালের অর্ডার নির্মিত নোডসের সংখ্যা নির্ধারিত করে।
02:25	তারপর আমরা লব এবং হরের ভ্যালু জানতে Lagrange interpolation formula প্রয়োগ করি।
02:35	তারপর L এর ভ্যালু জানতে আমরা লব এবং হর ভাগ করি।
02:41	আমরা প্রদত্ত ডেটা পয়েন্টসে ফাংশন y এর ভ্যালু জানতে L ব্যবহার করি।
02:48	অবশেষে আমরা L এবং f of x এর ভ্যালু প্রদর্শন করি।
02:53	এখন আমরা ফাইল সংরক্ষণ এবং এক্সিকিউট করি।
02:57	উদাহরণের প্রশ্ন সমাধানের জন্য Scilab কনসোল খুলুন।
03:02	এখন ডেটা পয়েন্টস ভেক্টর নির্ধারিত করি।
03:05	কনসোলে লিখুন:
03:07	x ইকুয়াল টু বর্গাকার বন্ধনী খুলুন 9.0 কমা 9.5 কমা 11.0 বর্গাকার বন্ধনী বন্ধ করুন।
03:18	এন্টার টিপুন।
03:21	তারপর লিখুন: f ইকুয়াল টু বর্গাকার বন্ধনী খুলুন 2.1972 কমা 2.2513 কমা 2.3979 বর্গাকার বন্ধনী বন্ধ করুন।
03:39	এন্টার টিপুন।
03:41	তারপর লিখুন x জিরো ইকুয়ালস টু 9.2
03:46	এন্টার টিপুন।
03:48	এখন একটি quadratic polynomial interpolating polynomial ব্যবহার করি।
03:53	লিখুন n ইকুয়ালস টু 2.
03:58	এন্টার টিপুন।
04:00	ফাংশন কল করতে লিখুন:
04:02	y ইকুয়ালস টু Lagrange বন্ধনী খুলুন x জিরো কমা x কমা f কমা n ব্রেকেট বন্ধ করুন।
04:14	এন্টার টিপুন।
04:16	x ইকুয়ালস টু 9.2 এ ফাংশন y এর ভ্যালু প্রদর্শিত হয়।
04:22	এখন Newton's Divided Difference Method দেখি।
04:26	এই মেথডে Divided Differences recursive method ব্যবহৃত হয়।
04:32	এটি Lagrange method এর তুলনায় কমবার গণনার ব্যবহার করে।
04:38	এই স্বত্তেও, যেমনকি Lagrange method এ, সেই interpolating polynomial তৈরী হয়।
04:47	এখন Divided Difference method ব্যবহার করে এই উদাহরণ সমাধান করি।
04:52	আমাদের ডেটা পয়েন্টস এবং তার উপর ফাংশনের সংশ্লিষ্ট ভ্যালু দেওয়া হয়েছে।
05:00	আমাকে x = 3 এর উপর ফাংশনের ভ্যালু নির্ণয় করতে হবে।
05:05	এখন Newton Divided Difference method এর জন্য কোড দেখি।
05:11	Scilab এডিটরে Newton আন্ডারস্কোর Divided ডট sci ফাইল খুলি।
05:18	আমরা আর্গুমেন্ট x, f এবং x 0 এর সাথে ফাংশন Newton আন্ডারস্কোর Divided পরিভাষিত করি।
05:29	x একটি ভেক্টর যা ডেটা পয়েন্টস রাখে।
05:33	f সংশ্লিষ্ট ফাংশন ভ্যালু এবং
05:36	x 0 অজানা ইন্টারপোলেশন পয়েন্ট।
05:41	আমরা ভেক্টরের দৈর্ঘ্য নির্ণয় করি এবং তারপর n এর বরাবর রাখি।
05:46	ভেক্টরের প্রথম মান a অফ 1 এর বরাবর রাখা হয়।
05:51	তারপর আমরা divided difference algorithm প্রয়োগ করি এবং divided difference table এর গণনা করি।
05:57	তারপর আমরা নিউটন পলিনোমিয়ালের কো-এফিসিয়েন্ট সূচী নির্ণয় করি।
06:03	আমরা প্রদত্ত ডেটা পয়েন্টে ফাংশনের ভ্যালু নির্ণয় করতে কোএফিসিয়েন্ট সূচী যোগ করি।
06:10	Newton আন্ডারস্কোর Divided ডট sci ফাইল সংরক্ষণ এবং এক্সিকিউট করে।
06:16	Scilab কনসোল খুলুন।
06:19	c l c লিখে স্ক্রীন পরিস্কার করি।
06:22	এন্টার টিপুন।
06:24	এখন ডেটা পয়েন্ট ভেক্টর প্রবিষ্ট করি।
06:27	লিখুন: x ইকুয়াল টু বর্গাকার বন্ধনী খুলুন 2 কমা 2.5 কমা 3.25 কমা 4 বর্গাকার বন্ধনী বন্ধ করুন।
06:39	এন্টার টিপুন।
06:41	তারপর ফাংশনের ভ্যালু লিখুন।
06:44	f ইকুয়াল টু বর্গাকার বন্ধনী খুলুন 0.5 কমা 0.4 কমা 0.3077 কমা 0.25 বর্গাকার বন্ধনী বন্ধ করুন।
07:01	এন্টার টিপুন।
07:03	লিখুন x 0 ইকুয়াল টু 3
07:06	এন্টার টিপুন।
07:08	তারপর নিম্ন লিখে ফাংশন কল করি।
07:11	I P ইকুয়াল টু Newton আন্ডারস্কোর Divided বন্ধনী খুলুন x কমা f কমা x জিরো বন্ধনী বন্ধ করুন।
07:23	এন্টার টিপুন।
07:25	x =3 এ y এর ভ্যালু প্রদর্শিত হয়।
07:30	টিউটোরিয়ালটি সংক্ষিপ্তকরণ করি।
07:33	এই টিউটোরিয়ালে আমরা শিখেছি interpolation মেথডসের জন্য Scilab কোড বানানো।
07:40	আমরা নতুন ডেটা পয়েন্টসে ফাংশনের ভ্যালু নির্ণয় করাও শিখেছি।
07:46	Lagrange method এবং Newton's Divided Difference method ব্যবহার করে নিজে এই প্রশ্ন সমাধান করেছি।
07:54	এই লিঙ্কে উপলব্ধ ভিডিওটি দেখুন।
07:57	এটি প্রকল্পকে সারসংক্ষেপে বোঝায়।
08:00	ভাল ব্যান্ডউইডথ না থাকলে ভিডিওটি ডাউনলোড করে দেখুন।
08:05	স্পোকেন টিউটোরিয়াল প্রকল্প দল,
08:07	টিউটোরিয়াল ব্যবহার করে কর্মশালার আয়োজন করে।
08:10	অনলাইন পরীক্ষা পাস করলে প্রশংসাপত্র দেয়।
08:14	বিস্তারিত তথ্যের জন্য contact@spoken-tutorial.org তে ইমেল করুন।
08:22	স্পোকেন টিউটোরিয়াল Talk to a Teacher প্রকল্পের অংশবিশেষ।
08:26	এটি ভারত সরকারের ICT, MHRD এর National Mission on Education দ্বারা সমর্থিত।
08:33	এই বিষয়ে বিস্তারিত তথ্য এই লিঙ্কে প্রাপ্তিসাধ্য। http:// spoken- tutorial.org/NMEICT-Intro
08:38	আই আই টী বোম্বে থেকে আমি বিদায় নিচ্ছি।
08:41	অংশগ্রহনের জন্য ধন্যবাদ।

Contributors and Content Editors

Kaushik Datta, Satarupadutta