Scilab/C4/Optimization-Using-Karmarkar-Function/Gujarati

Time	Narration
00:01	નમસ્તે મિત્રો,
00:02	Scilab ઉપયોગ કરીને Optimization of Linear Functions with Linear Constraints પરના સ્પોકન ટ્યુટોરીયલમાં તમારું સ્વાગત છે.
00:10	આ ટ્યુટોરીયલમ્ક આપને શીખ્યા :
00:12	Optimization નો અર્થ શું છે ?
00:15	અને ઓપ્ટિમાઇઝેશન માં Scilab function karmarkar ને કેવી રીતે ઉપયોગ કરે છે.
00:20	Optimization નો અર્થ
00:22	આપેલ objective function ને મીનીમાઇઝ અથવા મેક્સીમાઈઝ કરવાનું છે.
00:26	ડીસીજ્ન વેરીએબલને જુદું કરીને ક્યારે ક્યારે આને Cost function પણ કરે છે.
00:33	પૂર્વવ્યાખ્યાયિત constraints ના અનુસાર ડીસીજ્ન વેરીએબલને બદલવાય છે.
00:38	આ constraints વેરીએબલના અમુક ફંકશન ના ફોર્મમાં પણ હોય છે.
00:44	Optimization વ્યાપક રૂપથી આપેલ એન્જીનિયરિંગ અને નોન-એન્જીનિયરિંગ ક્ષેત્રો માં વધુ ઉપયોગ થાય છે.
00:52	ઇકોનોમિક્સ
00:54	કન્ટ્રોલ થીયરી અને
00:56	ઓપરેશન્સ અને રિસર્ચ.
00:58	Scilab function karmarkar આપેલમાં ઉપયોગ થાય છે:
01:01	લીન્યર ઓબ્જેક્ટીવ ફંકશન ને ઓપ્ટીમાઈઝ કરવા માટે,
01:05	લીનીયર constraints પર
01:07	ડીસીજ્ન વેરીએબલસ પર.
01:10	આપણે karmarkar ફંકશન ઉપયોગ કરીને આપેલ ઉદાહરણોને હલ કરીશું:
01:14	આપેલ ઇક્વેશન ના માટે મીનીમાઇઝ minus three 'x' one minus 'x' two minus three 'x' three મીનીમાઇઝ કરો.
01:19	two 'x' one plus 'x' two plus 'x' three less than or equal to two. ના માટે:
01:26	'x' one plus two 'x' two plus three 'x' three less than or equal to five.
01:32	two 'x' one plus two 'x' two plus 'x' three less than or equal to six.
01:36	જ્યાં 'x' one 'x' two 'x' three are all greater than or equal to zero
01:42	નોંધ લો કે બધા ફંકશન જો તે સમાન્ય હોય અથવા પ્રતિબંધીત લીનીયર હોય છે .
01:49	આપેલ પ્રોબ્લમ ને હલ કરવા પહેલા scilab console પર જાવ અને ટાઈપ કરો:
01:54	help karmarkar
01:57	અને Enter. દબાવો.
01:59	તમે આર્ગ્યુંમેંટસ ની કોલિંગ સિક્વેંસ જોઈ શકો છો.
02:03	હેલ્પ બ્રાઉઝરમાં આર્ગ્યુમેન્ટનું સ્પષ્ટિકરણ, વિવરણ અને અમુક ઉદાહરણ.
02:12	Help Browser ને બંદ કરો.
02:14	અહી આપણે ઈનપુટ અને આઉટપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસનું સારાંશ લેશું.
02:19	આઉટપુટ અર્ગ્યુંમેંટ છે 'x' opt, 'f' opt, exitflag, iter, 'y' opt .
02:25	'x' opt: એ optimum એટલેકે સર્વોત્તમ સોલ્યુશન છે .
02:28	ઓપ્ટીમમ સોલ્યુશન પર ઓબ્જેક્ટીવ ફંકશન વેલ્યુ છે
02:33	એક્ઝીક્યુશ્નનું સ્ટેટસ છે, આ ઓળખવા માં મદદ કરે છે કે એલ્ગોરીધમ ભેગું થાય છે કે નહી.
02:41	'iter' : 'x' opt. સુધી પહોચવા માટે જરૂરી ઈટરેશન ની સંખ્યા છે
02:46	'y' opt : એ dual solution. ધરાવનાર સંરચના છે.
02:49	આ Lagrange multipliers. આપે છે.
02:53	ઈનપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસ છે 'Aeq' 'beq' 'c' 'x zero' 'rtolf 'gam' 'maxiter' 'outfun' 'A' 'b' 'lb' અને 'ub'
03:09	'Aeq'  : લીન્યર linear equality constraints. મેટ્રીક્સ છે.
03:12	'beq'  : linear equality constraint. નું જમણું ભાગ છે.
03:17	'c'  : 'x'. નું Linear objective function એ coefficients છે.
03:21	'x' zero : Initial guess . છે.
03:25	rtolf : 'f' of 'x' is equals to 'c' transpose multiplied by 'x'. પર રીલેટીવ ટોલેરેન્સ છે.
03:34	'gam'  : સ્કેલીંગ ફેક્ટર છે .
03:36	'maxiter'  : આઉટપુટ રીટર્ન થવા પછી ઈટરેશન ની અધિકતમ સંખ્યા છે.
03:43	'outfun'  : અતિરિક્ત યુજર ડિફાઇંડ આઉટપુટ ફંકશન છે.
03:47	'A' : is the Matrix of linear inequality constraints મેટ્રીક્સ છે.
03:51	'b' : linear inequality constraints. નું જમણું ભાગ છે.
03:55	'lb' : એ 'x'. નું લોવરબાઉન્ડ છે.
03:58	'ub' એ 'x'. નું અપરબાઉન્ડ છે.
04:02	હવે આપણે આપેલ ઉદાહરણ ને karmarkar ફંકશન ઉપયોગ કરીને સાઈલેબમાં હલ કરી શકીએ છીએ.
04:07	સાઈલેબ કંસોલ પર જાવ અને ટાઈપ કરો:
04:11	'A' is equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, two <space> one <space> one <semicolon> one <space> two <space> three <semicolon> two <space> two <space> one,બંધ ચોરસ કૌંસ
04:26	અને એન્ટર દબાવો.
04:28	તેજ પ્રકારે ટાઈપ કરો : small 'b' equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, two <semicolon> five <semicolon> six, બંદ ચોરસ કૌંસ.
04:38	અને એન્ટર દબાવો.
04:41	ટાઈપ કરો: 'c' equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, minus three <semicolon> minus one <semicolon> minus three, બંદ ચોરસ કૌંસ.
04:53	અને એન્ટર દબાવો.
04:55	ટાઈપ કરો: 'lb' equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ , zero <semicolon> zero <semicolon> zero, બંદ ચોરસ કૌંસ.
05:05	અને એન્ટર દબાવો.
05:07	હવે clc કમાંડ વાપરીને કંસોલ વાપરો.
05:12	ટાઈપ કરો: ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, 'x' opt <comma> 'f' opt <comma> 'exitflag' <comma> iter, બંદ ચોરસ કૌંસ. equals to karmarkar ખુલ્લો કૌંસ ,ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> 'c' <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> capital 'A' <comma> 'small b' <comma> 'lb', બંદ કૌંસ.
06:09	અને Enter દબાવો.
06:11	ડિસ્પ્લે ચાલુ રાખવા માટે એન્ટર દબાવો.
06:14	આ તમને સ્ક્રીન પર બતાડેલની જેમ આઉટપુટ આપેશે.
06:18	જ્યાં xopt પ્રોબ્લમ ના માટે optimum solution છે .
06:23	fopt ઓબ્જેક્ટીવ ફંકશન ની વેલ્યુ છે જે x is equal to xopt ના ઓપ્ટીમમ સોલ્યુશન પર ગણતરી ક્ર્વ્ક માં આવી છે.
06:32	અને xopt ઓપ્ટીમમ સોલ્યુશન સુધી પહોચવા માટે જરૂરી ઇટરેશન ની સંખ્યા 70 છે.
06:39	નોંધ લો કે : ફંકશન ને કોલ કરતા સમયે ઈનપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસ ને તે ઓડરમાં સ્પષ્ટ કરવું જરૂરી છે જેમાં તે ઉપરની જેમ યાદીબધ્ધ છે.
06:51	આ ટ્યુટોરીયલ માં, આપણે શીખ્યા:
06:53	optimization? શું છે?
06:55	લીનીયર પ્રોબ્લમસને હલ કરવા માટે ઓપ્ટીમાઈઝેશનમાં Scilab function karmarkar ને ઉપયોગ કરતા.
07:01	સાઈલેબ ટીમ ને સંપર્ક કરવા માટે contact@scilab.in પર લખો.
07:08	નીચે આપેલ લીનક ઉપર ઉપલબ્ધ વિડીઓ જુઓ.
07:10	તે સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ માટે સારાંશ આપે છે.
07:14	જો તમારી પાસે સારી બેન્ડવિડ્થ ન હોય તો, તમે ડાઉનલોડ કરી તે જોઈ શકો છો.
07:18	સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ ટીમ:
07:20	સ્પોકન ટ્યુટોરીયલોની મદદથી વર્કશોપ આયોજિત કરે છે.
07:23	જેઓ ઓનલાઇન પરીક્ષા પાસ કરે છે તેમને પ્રમાણપત્ર આપે છે,
07:27	વધુ વિગતો માટે contact@spoken-tutorial.org પર સંપર્ક કરો.
07:34	સ્પોકન ટ્યુટોરિયલ પ્રોજેક્ટ એ ટોક ટુ અ ટીચર પ્રોજેક્ટનો એક ભાગ છે.
07:37	જે આઇસીટી, એમએચઆરડી, ભારત સરકાર દ્વારા શિક્ષણ પર નેશનલ મિશન દ્વારા આધારભૂત છે.
07:44	આ મિશન વિશે વધુ માહીતી આ લીંક ઉપર ઉપલબ્ધ છે spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro.
07:53	આઈઆઈટી બોમ્બે તરફથી ભાષાંતર કરનાર હું, જ્યોતિ સોલંકી વિદાય લઉં છું.
07:57	જોડાવા બદ્દલ આભાર.

Contributors and Content Editors

Jyotisolanki