Scilab/C2/Matrix-Operations/Tamil

From Script | Spoken-Tutorial
Revision as of 15:46, 3 June 2014 by Priyacst (Talk | contribs)

(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to: navigation, search
Time Narration
00.02 Matrix Operations குறித்த spoken tutorial க்கு நல்வரவு
00.06 இந்த spoken tutorial இன் இறுதியில் நீங்கள் செய்ய முடிவது:
00.10 Matrix இன் elements ஐ Access செய்ய
00.13 Matrix இன் determinant, inverse மற்றும் eigen மதிப்புகளை நிர்ணயம் செய்ய
00.18 special matrices ஐ Define செய்ய
00.22 அடிப்படை row operations ஐ செய்ய
00.25 system of “linear equations” க்கு தீர்வு காண
00.28 முன் தகுதிகள்
00.30 கணினியில் Scilab install ஆகி இருக்க வேண்டும்
00.34 Getting started with Scilab மற்றும் Vector Operations “ Spoken Tutorial களை கேட்டு இருக்க வேண்டும்
00.42 நான் பயன்படுத்துவது Windows 7 operating system மற்றும் Scilab 5.2.2
00.50 Desktop இல் Scilab icon ஐ இரட்டை சொடுக்கி Scilab ஐ துவக்கவும்
00.59 பயனர் இந்த tutorial ஐ Scilab இல் சமகாலத்தில் பயிற்சி செய்ய வேண்டும் என பரிந்துரைக்கிறேன். video வை தேவையான போது இடைநிறுத்திக்கொள்ளலாம்.
01.08 'Vector Operations' Spoken Tutorial இல் சொன்னதை நினைவில் கொள்க
01.12 matrix E was defined as E is equal to open square bracket 5 space 19 space 15 semicolon 8 space 22 space 36 close the square bracket பின் Enter ஐ அழுத்தவும்
01.37 இப்போது தனித்தனியாக ஒவ்வொரு matrix இன் element களை address செய்வதெப்படி என காணலாம்
01.42 முதல் ரோ மற்றும் இரண்டாம் column இலுள்ள element ஐ அணுக type செய்க E into bracket 1,2 பின் Enter ஐ அழுத்தவும்
01.56 Scilab இல் matrix இன் ஒரு முழு row அல்லது column ஐ extract செய்வதும் சுலபம்.
02.03 உதாரணமாக , E இன்முதல் ரோவை பெற command: E1 = E into bracket 1 comma colon பின் Enter ஐ அழுத்தவும்
02.23 இந்த command முதல் ரோவின் எல்லா elements ஐயும் தோன்றும் அதே வரிசையில் காட்டுகிறது.
02.30 Colon தனியாக பயன்படும் போது bracket இனுள் முதல் அல்லது இரண்டாம் உள்ளீடாக வருகிறதா என்பதைப்பொருத்து elements of row அல்லது column ஐ குறிக்கிறது.
02.44 மேலும் , colon (“:”) ஐப்பயன்படுத்தி எந்த ஒரு matrix இன் subset ஐயும் extract செய்யலாம்.
02.49 உதாரணமாக , E இன் second முதல் third column வரையுள்ளset of elements ஐ பின் வரும் command ஆல் பெறலாம்:
03.00 E2 = E of colon comma 2 colon 3 close the bracket மற்றும் Enter ஐ அழுத்தவும்
03.18 மேலே உள்ளதில் bracket இல் இரண்டாம் entry ஆன "2 colon 3" refer செய்வது column 2 முதல் column 3 வரை உள்ள elements ஐ.
03.28 matrix இன் size தெரியவில்லையானால் $ (dollar ) symbol ஐ பயன்படுத்தி matrix இன் கடைசி row அல்லது column ஐ extarct செய்யலாம்.
03.38 உதாரணமாக matrix E இன் கடைசி column இன் எல்லா rows க்களையும் extract செய்ய type செய்க:
03.46 Elast col= E into brackets colon comma dollar sign close the bracket மற்றும் Enter ஐx அழுத்தவும்
04.06 இப்போது, command “det” மூலம் எப்படி ஒரு square matrix இன் determinant ஐ கணக்கிடுவது எனப்பார்க்கலாம்.
04.13 Vector Operations இன் Spoken Tutorial இல் நாம் A ஐ இப்படி அறுதியிட்டோம்...
04.19 A = open square bracket 1 space 2 space minus 1 semicolon -2 space - 6 space 4 semicolon -1 space -3 space 3 close the square bracket மற்றும் Enter ஐ அழுத்தவும்
04.50 det of A command மற்றும் Enter ஐ அழுத்தி determinant of A ஐ கணக்கிடலாம்.
05.00 ஒரு matrix இன் inverse மற்றும் eigenvalues ஐ கணக்கிட, commandகள், “inv” மற்றும் “spec” ஐ முறையே பயன்படுத்தலாம்
05.09 உதாரணமாக : inv of A தருவது inverse of A ; மற்றும் spec of A தருவது eigen values of matrix A
05.29 மேலும் இந்த command மூலம் eigenvectors ஐ பெற 'help spec' ஐ காணவும்.
05.35 Square அல்லது cube of a square matrix A ஐ சுலபமா கணக்கிட முறையே type செய்க: A square அல்லது A cube .
05.52 எளிய கணித செயல் போல ஒரு matrix இன் power ஐ காண, ஒரு caret symbol பயனாகிறது. நம் keyboard இல் இதை பெற shift+6 ஐ அழுத்தவும்.
06.05 tutorial ஐ இப்போது pause செய்து video வுடன் கொடுத்துள்ள பயிற்சி எண் ஒன்றை முயற்சிக்கவும்.
06.17 குறிப்பிட்ட சில சிறப்பு matrices களை Scilab இல் உருவாக்கலாம்:
06.24 உதாரணமாக ஒரு 3 rows மற்றும் 4 columns கொண்ட ஒரு matrix of zeros ஐ “zeros” command மூலம் உருவாக்கலாம்.
06.36 zeros into bracket 3 comma 4 மற்றும் Enter ஐ அழுத்தவும்
06.47 ஒன்றுகள் மட்டும் உள்ள matrix ஐ “ones” command மூலம் பின் வருமாறு உருவாக்கலாம்
06.53 ones into bracket 2 comma 4 தருவது ஒன்றுக்களால் ஆன matrix
07.01 identity matrix ஐ “eye” command மூலம் உருவாக்குவது சுலபம் :
07.07 ' e y e' of 4 comma 4 தருவது ஒரு 4 by 4 identity matrix
07.16 pseudo random numbers உள்ள ஒரு matrix user க்கு தேவைப்படலாம். அதற்கான “rand” command பின் வருமாறு:
07.25 p=rand into bracket 2, 3 மற்றும் Enter ஐ அழுத்தவும்
07.39 linear systems களில், matrices மீது பயனர்கள் செய்யும் முக்கிய operations, அடிப்படையான row மற்றும் column operations.
07.55 இந்த operation களில் ஒரு matrix மீது row operation களை செய்ய வேண்டும். அதனால் பூஜ்யமல்லாத எண்களின் கீழ் உள்ள உள்ளீட்டை பூஜ்யமாக்க வேண்டும். இதை Scilab இல் சுலபமாக செய்யலாம்.
08.07 Vector Operations Spoken Tutorial இல் நாம் matrix P ஐ பின்வருமாறு அறுதியிட்டோம் என்பதை நினைவில் கொள்க.
08.17 P = open square bracket 1 space 2 space 3 semicolon 4 space 11 space 6 close the square bracket மற்றும் Enter ஐ அழுத்தவும்
08.33 ஒரு உதாரணத்தை காணலாம். elementary row மற்றும் column operation ஆல் இரண்டாம் row, முதல் column இல் உள்ள element ஐ zero ஆக மாற்ற வேண்டும்.
08.44 இந்த operation ஐ execute செய்ய முதல் row ஐ 4 ஆல் பெருக்கி மேலும் அதை இரண்டாம் row விலிருந்து கழித்தால் போதுமானது. இதற்கு command:
08.56 P into bracket 2 comma colon is equal to P into bracket 2 comma colon minus 4 multiplied by P into bracket 1 comma colon மற்றும் Enter ஐ அழுத்தவும்
09.28 இதையே இன்னும் பெரிய system களுக்கும் மேலும் ஏனைய elementary column operations க்கும் கூட விரிவாக்கலாம்.
09.35 Rows மற்றும் columns களை matrices க்கு சுலபமாக append செய்யலாம்.
09.39 உதாரணமாக, P க்கு, elements [5 5 -2] ஐ கொண்ட ஒரு ரோவை append செய்ய command பின்வருமாறு :
09.48 T = open square bracket P semicolon, open another square bracket write down the elements 5 5 -2 close both the square bracket மற்றும் Enter ஐ அழுத்தவும்
10.14 P க்குப்பின் வரும் semicolon சொல்வது, அதன் பின் வருவன எல்லாம் அடுத்த row க்கு போகவேண்டும் என்பதே. '
10.20 ஒரு matrix ஐ இப்படித்தான் define செய்கிறோம்.
10.24 பயிற்சிக்காக, இங்கே pause செய்து, இப்போது இயக்கிய command இல் புதிய ரோக்களைச்சுற்றி brackets உண்மையில் தேவையா என சோதிக்கவும்.
10.34 சமன்பாடுகளுக்கு தீர்வு காணும்போது Matrix notations பயனாகின்றன.
10.40 பின் வரும் set linear equation களுக்கு தீர்வு காண்போம்:
10.44 x1 + 2 x2 − x3 = 1
10.48 −2 x1 − 6 x2 + 4 x3 = −2
10.54 மற்றும் − x1 − 3 x2 + 3 x3 = 1
11.00 மேலுள்ள set of equations ஐ Ax = b என்னும் வழியில் எழுதலாம்
11.05 அதன் தீர்வை inverse of A times b என்று கொடுக்கலாம்.
11.11 சமன்பாடுகளை தீர்ப்போம்.
11.15 A is defined as A = open square bracket 1 space 2 space -1 semicolon -2 space -6 space 4 semicolon -1 space -3 space 3 close the square bracket மற்றும் Enter ஐ அழுத்தவும்
11.46 B can be defined as b is equal toSquare bracket 1 semicoln -2 semicolon 1 close the square bracket மற்றும் Enter ஐ அழுத்தவும்
12.04 தீர்வு, x, ஐ பெற x = inv of A multiplied by b
12.19 command, 'inv' இல் 'i' கீழ் எழுத்து என்பதை கவனிக்கவும்
12.26 மாற்றாக அதே விடையை backslash operation மூலம் Scilab இல் செய்யலாம்.
12.33 இதை Scilab இல் செய்வோம்; x is equal to A backslash b மற்றும் Enter ஐ அழுத்தவும் .
12.44 அது அதே விடையைத் தரும் . Scilab இல் மேலும் தனித்தனி சாதக பாதகங்களை அறிய Type செய்க "help backslash" மற்றும் "help inv"
12.55 தீர்வின் உண்மைத் தன்மையை உறுதி செய்ய back substitution ஐ பயன்படுத்தலாம், அதாவது Ax-b ஐ கணக்கிடுவது:
13.05 A multiplied by x minus b
13.10 மேற்காணும் பயிற்சி முன் கிடைத்த விடையை சரி பார்க்கும்.
13.14 சில கணினிகளில் மேற்காணும் சரிபார்த்தல் இடைநிலை floating point செயல்கள் காரணமாக துல்லியமாக zeros elements ஆக இருக்கும் matrix ஐ தராமல் போகலாம்.
13.27 ஆனாலும், மிகக்குறைந்த அளவிலேயே இப்படி நிகழக்க்கூடும். 10 raised to -16 என்ற அளவில்.
13.34 tutorial ஐ pause செய்து இப்போது video உடன் உள்ள இரண்டாம் பயிற்சியை செய்யவும்
13.49 Matrix Operation குறித்த spoken tutorial இத்துடன் நிறைவு பெறுகிறது.
13.53 Scilab இன் பல்வேறு functions மற்ற spoken tutorial களில் சொல்லப்படும்.
13.59 Scilab link களை கவனித்து இருங்கள்.
14.02 இந்த tutorial நாம் கற்றது...
14.04 colon operator மூலம் matrix இன் element களை access செய்ய
14.07 'inv' command அல்லது backslash மூலம் inverse of a matrix ஐ கணக்கிட
14.14 'det' commandமூலம் derterminant of matrix ஐ கணக்கிட
14.18 'spec' command மூலம் matrix இன் eigen ஐ கணக்கிட
14.23 எல்லா elements உம் one ஆக இருக்கும் matrix , Null Matrix, Identity matrix மற்றும் random elements உடன் கூடிய matrix ஆகியவற்றை முறையே functions ones(), zeros(), eye(), rand() மூலம் Define செய்ய


14.39 system of linear equations க்கு தீர்வு காண.
14.42 இந்த spoken tutorial, .. Free and Open Source Software in Science மற்றும் Engineering Education(FOSSEE) ஆல் உருவாக்கப்பட்டது.
14.51 FOSSEE project குறித்த மேலதிக தகவல்களுக்கு http://fossee.in அல்லது http://scilab.in
14.58 National Mission on Eduction through ICT, MHRD, Government of India ஆல் ஆதரவு அளிக்கப்படுகிறது.
15.05 மேலதிக தகவல்களுக்கு காண்க: http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro
15.14 பதிவு செய்தது...
15.18 கலந்து இருந்தமைக்கு நன்றி

Contributors and Content Editors

PoojaMoolya, Pratik kamble, Priyacst