Difference between revisions of "Python-3.4.3/C3/Getting-started-with-arrays/Telugu"
From Script | Spoken-Tutorial
(Created page with " {|border=1 | ''' Time ''' | '''Narration''' |- | 00:01 | Getting started with arrays అనే స్పోకెన్ ట్యుటోరియల్ కు స్వా...") |
|||
| Line 13: | Line 13: | ||
Lists నుండి arrays ను సృష్టించడం | Lists నుండి arrays ను సృష్టించడం | ||
ప్రాధమిక array ఆపరేషన్స్ ను చేయడం | ప్రాధమిక array ఆపరేషన్స్ ను చేయడం | ||
| − | ఒక | + | ఒక identity matrix ను సృష్టించడం |
| − | మరియు method zeros ను ఉపయోగించడం | + | మరియు method zeros ను ఉపయోగించడం. |
|- | |- | ||
|00:24 | |00:24 | ||
| Line 23: | Line 23: | ||
|- | |- | ||
| 00:39 | | 00:39 | ||
| − | | ఈ ట్యుటోరియల్ ను సాధన చేయటానికి, మీకు Lists ను ఎలా ఉపయోగించాలో తెలిసిఉండాలి. ఒకవేళ లేకపోతే, సంబంధిత Python ట్యుటోరియల్స్ ను ఈ వెబ్సైట్ పై చూడండి. | + | | ఈ ట్యుటోరియల్ ను సాధన చేయటానికి, మీకు Lists ను ఎలా ఉపయోగించాలో తెలిసిఉండాలి. |
| + | |||
| + | ఒకవేళ లేకపోతే, సంబంధిత Python ట్యుటోరియల్స్ ను ఈ వెబ్సైట్ పై చూడండి. | ||
|- | |- | ||
|00:50 | |00:50 | ||
| Line 44: | Line 46: | ||
|- | |- | ||
| 01:36 | | 01:36 | ||
| − | | ఇక్కడ నుండి, terminal పై | + | | ఇక్కడ నుండి, terminal పై ప్రతి కమాండ్ ను టైప్ చేసిన తర్వాత Enter కీ ని నొక్కాలని దయచేసి గుర్తుపెట్టుకోండి. |
|- | |- | ||
| 01:44 | | 01:44 | ||
| − | | a1 is equal to np dot array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1 | + | | a1 is equal to np dot array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1 కామా 2 కామా 3 కామా 4 అని టైప్ చేయండి. |
|- | |- | ||
| 01:54 | | 01:54 | ||
| − | | | + | | a1 అని టైప్ చేయండి, మనం ఇక్కడ ఒక one dimensional array ను సృష్టించామని గమనించండి. |
|- | |- | ||
| 02:02 | | 02:02 | ||
| Line 62: | Line 64: | ||
|- | |- | ||
| 02:20 | | 02:20 | ||
| − | | a2 is equal to np dot array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల మళ్ళీ స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1 | + | | a2 is equal to np dot array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల మళ్ళీ స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1 కామా 2 కామా 3 కామా 4 కామా స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 5 కామా 6 కామా 7 కామా 8 అని టైప్ చేయండి. |
|- | |- | ||
| 02:38 | | 02:38 | ||
| Line 86: | Line 88: | ||
|- | |- | ||
| 03:22 | | 03:22 | ||
| − | | ఇది ముగింపు విలువ కంటే ఒకటి తక్కువ elements ను | + | | ఇది ముగింపు విలువ కంటే ఒకటి తక్కువ elements ను ఇస్తుంది. |
|- | |- | ||
| 03:26 | | 03:26 | ||
| − | | 2 బై 4 క్రమం యొక్క ఒక two dimensional array | + | | 2 బై 4 క్రమం యొక్క ఒక two dimensional array ను మనం చేయగలమా? అవును, మనము దీన్ని చేయగలం. |
|- | |- | ||
| 03:33 | | 03:33 | ||
| Line 95: | Line 97: | ||
|- | |- | ||
| 03:38 | | 03:38 | ||
| − | | సింటాక్స్ అనేది object.reshape పరన్తసిస్ ల లోపల rows కామా columns | + | | సింటాక్స్ అనేది object.reshape పరన్తసిస్ ల లోపల rows కామా columns. |
|- | |- | ||
| 03:45 | | 03:45 | ||
| Line 107: | Line 109: | ||
|- | |- | ||
| 04:00 | | 04:00 | ||
| − | | ఒకవేళ మీరు అసలు array ar యొక్క ఆకారం అనేది మార్చాలనుకుంటే, ar dot | + | | ఒకవేళ మీరు అసలు array ar యొక్క ఆకారం అనేది మార్చాలనుకుంటే, ar dot shape is equal to పరన్తసిస్ ల లోపల 2 కామా 4 అని టైప్ చేయండి. |
|- | |- | ||
| 04:11 | | 04:11 | ||
| Line 116: | Line 118: | ||
|- | |- | ||
| 04:25 | | 04:25 | ||
| − | | ఇది ఒక array యొక్క shape యొక్క tuple ను | + | | ఇది ఒక array యొక్క shape యొక్క tuple ను తిరిగి ఇస్తుంది. |
tuple అనేది elements యొక్క ఒక ordered list. | tuple అనేది elements యొక్క ఒక ordered list. | ||
|- | |- | ||
| Line 126: | Line 128: | ||
|- | |- | ||
| 04:47 | | 04:47 | ||
| − | | ఇక్కడ వీడియోను పాజ్ చేయండి.క్రింది అభ్యాసాన్నిప్రయత్నించి వీడియోను పునఃప్రారంభించండి. | + | | ఇక్కడ వీడియోను పాజ్ చేయండి. క్రింది అభ్యాసాన్నిప్రయత్నించి వీడియోను పునఃప్రారంభించండి. |
|- | |- | ||
| 04:52 | | 04:52 | ||
| Line 132: | Line 134: | ||
|- | |- | ||
| 04:58 | | 04:58 | ||
| − | | మనం పరిష్కారం చూద్దాం.a1 dot shape అని టైప్ చేయండి. | + | | మనం పరిష్కారం చూద్దాం. a1 dot shape అని టైప్ చేయండి. |
|- | |- | ||
| 05:04 | | 05:04 | ||
| Line 159: | Line 161: | ||
|- | |- | ||
| 05:57 | | 05:57 | ||
| − | | అవుట్పుట్ dtype = | + | | అవుట్పుట్ dtype = <U21 ను ప్రస్తావించిందని గమనించండి |
|- | |- | ||
| 06:04 | | 06:04 | ||
| Line 214: | Line 216: | ||
|- | |- | ||
| 07:36 | | 07:36 | ||
| − | | ముందుగా మనం ఇంతకుముందు కేటాయించిన | + | | ముందుగా మనం ఇంతకుముందు కేటాయించిన a1 యొక్క విలువను తనిఖీ చేయండి. |
|- | |- | ||
| 07:41 | | 07:41 | ||
| − | | a1 అని టైప్ చేయండి. మనం a1 అనేది ఒక single dimensional array అని చూస్తాము | + | | a1 అని టైప్ చేయండి. మనం a1 అనేది ఒక single dimensional array అని చూస్తాము. |
|- | |- | ||
|07:48 | |07:48 | ||
| Line 223: | Line 225: | ||
|- | |- | ||
| 07:58 | | 07:58 | ||
| − | | ఇప్పుడు మనం మళ్ళీ a1 యొక్క కంటెంట్స్ ను తనిఖీ చేద్దాం. | + | | ఇప్పుడు మనం మళ్ళీ a1 యొక్క కంటెంట్స్ ను తనిఖీ చేద్దాం. A1 యొక్క విలువ ఇప్పటికీ అదే విధంగా ఉందని గమనించండి. |
|- | |- | ||
| 08:06 | | 08:06 | ||
Latest revision as of 17:03, 3 October 2019
| Time | Narration |
| 00:01 | Getting started with arrays అనే స్పోకెన్ ట్యుటోరియల్ కు స్వాగతం. |
| 00:06 | ఈ ట్యుటోరియల్ లో మనం నేర్చుకునేవి,
డేటాను ఉపయోగించి arrays ను సృష్టించడం Lists నుండి arrays ను సృష్టించడం ప్రాధమిక array ఆపరేషన్స్ ను చేయడం ఒక identity matrix ను సృష్టించడం మరియు method zeros ను ఉపయోగించడం. |
| 00:24 | ఈ ట్యుటోరియల్ ను రికార్డ్ చేయడానికి, నేను
Ubuntu Linux 16.04 ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ Python 3.4.3 మరియు IPython 5.1.0 లను ఉపయోగిస్తున్నాను. |
| 00:39 | ఈ ట్యుటోరియల్ ను సాధన చేయటానికి, మీకు Lists ను ఎలా ఉపయోగించాలో తెలిసిఉండాలి.
ఒకవేళ లేకపోతే, సంబంధిత Python ట్యుటోరియల్స్ ను ఈ వెబ్సైట్ పై చూడండి. |
| 00:50 | Arrays అనేవి homogeneous data structures (సజాతీయ డేటా నిర్మాణాలు). దానిలోని elements అన్ని ఒకే data type గా ఉండాలి. |
| 00:58 | ఈ ట్యుటోరియల్లో, మనము మునుపటి ట్యుటోరియల్లో ఉపయోగించిన numpy library ను ఉపయోగిస్తాము. |
| 01:05 | ముందుగా మనం Ctrl + Alt + T కీలను ఒకేసారి కలిపి నొక్కడం ద్వారా terminal ను తెరుద్దాం. |
| 01:12 | ipython3 అని టైప్ చేసి Enter నొక్కడం ద్వారా మనం ipython ను ప్రారంభిద్దాం. మనం ipython prompt ను చూడవచ్చు. |
| 01:22 | ఇప్పుడు మనం నంపీ ను దిగుమతి చేస్తాము, import numpy as np అని టైప్ చేసి, Enter నొక్కండి. |
| 01:32 | ఇప్పుడు మనం arrays ను ఎలా సృష్టించాలో చూద్దాం. |
| 01:36 | ఇక్కడ నుండి, terminal పై ప్రతి కమాండ్ ను టైప్ చేసిన తర్వాత Enter కీ ని నొక్కాలని దయచేసి గుర్తుపెట్టుకోండి. |
| 01:44 | a1 is equal to np dot array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1 కామా 2 కామా 3 కామా 4 అని టైప్ చేయండి. |
| 01:54 | a1 అని టైప్ చేయండి, మనం ఇక్కడ ఒక one dimensional array ను సృష్టించామని గమనించండి. |
| 02:02 | ఇది కూడా గమనించండి మనం ఒక array ను సృష్టించడానికి list అనే ఆబ్జక్టు ను పంపించాము అంటే a1. |
| 02:09 | తరువాత మనం ఒక two dimensional array ను ఎలా సృష్టించాలో చూస్తాం. |
| 02:14 | lists యొక్క list ను array కు మార్చడం ద్వారా ఒక Two dimensional array సృష్టించబడుతుంది. |
| 02:20 | a2 is equal to np dot array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల మళ్ళీ స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1 కామా 2 కామా 3 కామా 4 కామా స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 5 కామా 6 కామా 7 కామా 8 అని టైప్ చేయండి. |
| 02:38 | a2 అని టైప్ చేయండి ఇది మన 2-dimensional array. |
| 02:44 | తరువాత మనం arange method గురించి చూస్తాము. |
| 02:48 | ఒక array లోని elements ను అమర్చడానికి మనం arange method ను ఉపయోగిస్తాము. సింటాక్స్ ఇక్కడ చూపబడింది. |
| 02:57 | ar is equal to np dot arrange పరన్తసిస్ ల లోపల 1 కామా 9 అని టైప్ చేయండి. |
| 03:04 | print పరన్తసిస్ ల లోపల ar అని టైప్ చేయండి. |
| 03:08 | ఇక్కడ, 1 అనేది ప్రారంభ విలువ మరియు 9 అనేది ముగింపు విలువ. |
| 03:13 | మీరు చూస్తున్నట్లుగా, మనము 1 మరియు 9 ల మధ్య, 9 ని మినహాయించి 1 తో సహా ఒక one dimensional array ను పొందాము. |
| 03:22 | ఇది ముగింపు విలువ కంటే ఒకటి తక్కువ elements ను ఇస్తుంది. |
| 03:26 | 2 బై 4 క్రమం యొక్క ఒక two dimensional array ను మనం చేయగలమా? అవును, మనము దీన్ని చేయగలం. |
| 03:33 | ఒక array యొక్క ఆకారాన్ని మార్చడానికి మనం reshape method ను ఉపయోగిస్తాము. |
| 03:38 | సింటాక్స్ అనేది object.reshape పరన్తసిస్ ల లోపల rows కామా columns. |
| 03:45 | terminal కు తిరిగి మారండి |
| 03:48 | ar dot reshape పరన్తసిస్ ల లోపల 2 కామా 4 అని టైప్ చేయండి. |
| 03:54 | ar అని టైపు చేయండి, అసలు array ar యొక్క ఆకారం మార్చబడలేదు. |
| 04:00 | ఒకవేళ మీరు అసలు array ar యొక్క ఆకారం అనేది మార్చాలనుకుంటే, ar dot shape is equal to పరన్తసిస్ ల లోపల 2 కామా 4 అని టైప్ చేయండి. |
| 04:11 | ar అని టైప్ చేయండి. అసలు array ar ఆకారం ఇప్పుడు మార్చబడిందని మనం చూడవచ్చు. |
| 04:20 | ఒక array యొక్క ఆకారాన్ని కనుగొనడానికి మనం method shape ను ఉపయోగించవచ్చు. |
| 04:25 | ఇది ఒక array యొక్క shape యొక్క tuple ను తిరిగి ఇస్తుంది.
tuple అనేది elements యొక్క ఒక ordered list. |
| 04:34 | ఇప్పటివరకు మనం సృష్టించిన arrays యొక్క ఆకారాన్ని తనిఖీ చేద్దాం. |
| 04:38 | a2 dot shape అని టైప్ చేయండి a2.shape ఆబ్జక్ట్ అనేది ఒక tuple, మరియు ఇది tuple (2, 4) ను తిరిగి ఇస్తుంది. |
| 04:47 | ఇక్కడ వీడియోను పాజ్ చేయండి. క్రింది అభ్యాసాన్నిప్రయత్నించి వీడియోను పునఃప్రారంభించండి. |
| 04:52 | ఈ ట్యుటోరియల్లో మనం ఇంతకుముందు సృష్టించిన అర్రేస్ a1 మరియు ar ల (షేప్)ఆకారాన్ని కనుగొనండి. |
| 04:58 | మనం పరిష్కారం చూద్దాం. a1 dot shape అని టైప్ చేయండి. |
| 05:04 | a1 అనేది ఒక సింగిల్ డైమెన్షనల్ అర్రే కాబట్టి, column ఖాళీగా ఉంది. |
| 05:09 | ar dot shape అని టైప్ చేయండి. ar అనేది ఒక two dimensional array. |
| 05:15 | ఇప్పుడు మనం వేర్వేరు datatypes యొక్క ఎలిమెంట్స్ తో ఒక క్రొత్త array ను సృష్టించడానికి ప్రయత్నిద్దాం. |
| 05:21 | a3 is equal to np dot array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1 కామా 2 కామా 3 కామా సింగిల్ కోట్స్ లోపల a string అని టైప్ చేయండి. |
| 05:33 | Arrays అనేవి ఎలిమెంట్స్ ను అదే datatype తో హేండిల్ చేస్తాయి. |
| 05:37 | ఇక్కడ మనం వేర్వేరు datatypes తో హేండిల్ చేస్తున్నాము. కనుక ఇది మనకు ఎర్రర్ ను ఇవ్వాలి. |
| 05:44 | a3 అని టైప్ చేయండి, కానీ మనకు ఎటువంటి ఎర్రర్ రాలేదు. ఎందుకంటే అన్ని ఎలిమెంట్స్ అవ్యక్తంగా strings గా మార్చబడతాయి కనుక. |
| 05:54 | array ఈవిధంగా పనిచేస్తుంది. |
| 05:57 | అవుట్పుట్ dtype = <U21 ను ప్రస్తావించిందని గమనించండి |
| 06:04 | ఒక dtype అనేది ఆబ్జక్ట్స్ ను ఒక శ్రేణిలో ఉంచడానికి అవసరమైన datatype. |
| 06:10 | dtype యొక్క కేరక్టర్స్ అనగా <U21 అనేది python వర్షన్ తో విభిన్నంగా ఉండవచ్చు. |
| 06:17 | తరువాత మనం identity matrix గురించి చూస్తాం. |
| 06:21 | ఇది (ప్రధాన వికర్ణం) main diagonal పై అన్ని ఒకట్లతో మరియు అన్ని ఇతర ఎలిమెంట్స్ అనేవి సున్నాలుగా ఉండే (n,n) క్రమం యొక్క ఒక square matrix. |
| 06:29 | సింటాక్స్ అనేది identity పరన్తసిస్ ల లోపల n. |
| 06:34 | మనం ఒక 2 by 2 dentity matrix ను ఎలా సృష్టించాలో చూద్దాం. |
| 06:39 | np dot identity పరన్తసిస్ ల లోపల 2 అని టైప్ చేయండి. |
| 06:45 | ఊహించిన విధంగా (ప్రధాన వికర్ణం) main diagonal లో మనం అన్నీ ఒకట్లను చూడవచ్చు |
| 06:50 | తరువాతది Zeros method. |
| 06:53 | ఇది అన్ని ఎలిమెంట్స్ 0 గా ఉండే ఒక m by n మాట్రిక్స్ ను సృష్టిస్తుంది. |
| 06:58 | సింటాక్స్ అనేది zeros పరన్తసిస్ ల లోపల పరన్తసిస్ ల లోపల m, n. |
| 07:05 | మనం అన్నిఎలిమెంట్స్ సున్నాలతో ఉండే (4, 5) ఆకారం యొక్క ఒక array ను సృష్టిద్దాం. |
| 07:11 | np dot zeros పరన్తసిస్ ల లోపల పరన్తసిస్ ల లోపల 4 కామా 5 అని టైప్ చేయండి. |
| 07:18 | identity మరియు zeros method యొక్క అప్రమేయ ఔట్పుట్ లు అనేవి float datatype లో ఉంటాయి. |
| 07:24 | క్రింది functions ను మీ స్వంతంగా అన్వేషించండి:
zeros_like ones ones_like |
| 07:34 | కింది వాటిని ప్రయత్నించండి. |
| 07:36 | ముందుగా మనం ఇంతకుముందు కేటాయించిన a1 యొక్క విలువను తనిఖీ చేయండి. |
| 07:41 | a1 అని టైప్ చేయండి. మనం a1 అనేది ఒక single dimensional array అని చూస్తాము. |
| 07:48 | ఇప్పుడు మనం a1 multiplied by 2 ను ప్రయత్నిద్దాం. ఇది అన్నీ 2 చేత గుణించబడిన ఎలిమెంట్స్ తో ఒక కొత్త అర్రే ను తిరిగి ఇచ్చింది. |
| 07:58 | ఇప్పుడు మనం మళ్ళీ a1 యొక్క కంటెంట్స్ ను తనిఖీ చేద్దాం. A1 యొక్క విలువ ఇప్పటికీ అదే విధంగా ఉందని గమనించండి. |
| 08:06 | కూడిక తో కూడా మనం అదేవిధంగా ప్రయత్నిస్తాము. |
| 08:10 | a1 plus 2 అని టైప్ చేయండి. ఇది అన్నీ 2 తో కలపబడిన ఎలిమెంట్స్ తో ఒక కొత్త అర్రే ను తిరిగి ఇస్తుంది. |
| 08:18 | a1 అని టైప్ చేయండి. కానీ మళ్ళీ గమనించండి a1 యొక్క విలువ అనేది మార్చబడలేదు. |
| 08:26 | మనం a1 plus equal to 2 తో ప్రయత్నిద్దాం. |
| 08:31 | a1 అని టైప్ చేయండి. మనము a1కు కొత్త అవుట్పుట్ను కేటాయిస్తున్నందున ఇది array a1 ను మారుస్తుంది. |
| 08:41 | మనము arrays తో అన్ని గణిత కార్యకలాపాలను ఉపయోగించవచ్చు. తరువాత, మనం రెండు arrays ను ఎలా జోడించాలో చూస్తాం. |
| 08:50 | a1 is equal to np dot array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1, 2, 3, 4 |
| 09:00 | a2 is equal to np dot array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 5, 6, 7, 8 |
| 09:10 | a1 plus a2 అని టైప్ చేయండి. ఇది ఎలిమెంట్ చేత ఎలిమెంట్ ను కలపడం ద్వారా ఒక అర్రే ను తిరిగి ఇస్తుంది. |
| 09:18 | a1 multiplied by a2 అని టైప్ చేయండి. ఇది ఎలిమెంట్ ను ఎలిమెంట్ చేత గుణించడం ద్వారా ఒక అర్రే ను తిరిగి ఇస్తుంది. |
| 09:27 | ఇది మనల్ని ఈ ట్యుటోరియల్ యొక్క చివరకు తీసుకువస్తుంది. |
| 09:31 | ఈ ట్యుటోరియల్ లో మనం నేర్చుకున్నవి
array() function ను ఉపయోగించి ఒక అర్రే ను సృష్టించడం arrays పై కూడిక మరియు గుణకారం వంటి కొన్ని ప్రాథమిక కార్యకలాపాలను జరపడం shapearange, reshapeidentity మరియు zeros వంటి methods ను ఉపయోగించడం |
| 09:50 | ఇక్కడ మీరు పరిష్కరించడానికి కొన్ని స్వీయ అంచనా ప్రశ్నలు. |
| 09:54 | x is equal to np.array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1, 2, 3, స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 5, 6, 7 అనేది ఒక చెల్లుబాటు అయ్యే ప్రకటన? తప్పా లేక ఒప్పా |
| 10:10 | మరియు సమాధానం తప్పు. |
| 10:13 | సరైన మార్గం ఏమిటంటే, ఎలిమెంట్స్ ను lists యొక్క ఒక list గా ఆపై దానిని ఒక అర్రే కు మార్చేలా కేటాయించడం |
| 10:19 | x is equal to np.array పరన్తసిస్ ల లోపల స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల మళ్ళీ స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 1, 2, 3, స్క్వేర్ బ్రాకెట్స్ లోపల 5, 6, 7 |
| 10:35 | దయచేసి మీ సమాయంతో కూడిన సందేహాలను ఈ ఫోరమ్ లో పోస్ట్ చేయండి. |
| 10:39 | దయచేసి మీ సాధారణ ప్రశ్నలను ఈ Python ఫోరంపై పోస్ట్ చేయండి. |
| 10:44 | FOSSEE టీం TBC ప్రాజెక్ట్ ను సమన్వయం చేస్తుంది. |
| 10:48 | స్పోకన్ ట్యుటోరియల్ ప్రాజెక్ట్ NMEICT, MHRD, గవర్నమెంట్ అఫ్ ఇండియా చే నిధులు పొందుతుంది. మరిన్ని వివరాల కొరకు, ఈ వెబ్సైటు ను సందర్శించండి. |
| 10:57 | నేను ఉదయలక్ష్మి మీ వద్ద శలవు తీసుకుంటున్నాను. మాతో చేరినందుకు ధన్యవాదములు. |
