Difference between revisions of "Scilab/C4/Linear-equations-Gaussian-Methods/Gujarati"

From Script | Spoken-Tutorial
Jump to: navigation, search
Line 10: Line 10:
 
|-
 
|-
 
| 00:02
 
| 00:02
−
|'''Gauss Elimination''' (ગોસ એલિમિનેશન) અને  '''Gauss-Jordan Methods''' (ગોસ જોર્ડન મેથડ) ને વાપરીને  '''Linear Equations using''' (લીનીયર ઇક્વેશન) સોલ્વીંગ સીસ્ટમ પરના સ્પોકન ટ્યુટોરિયલમાં તમારું સ્વાગત છે.  .
+
|'''Gauss Elimination''' (ગોસ એલિમિનેશન) અને  '''Gauss-Jordan Methods''' (ગોસ જોર્ડન મેથડ) ને વાપરીને  '''Linear Equations using''' (લીનીયર ઇક્વેશન) સોલ્વીંગ સીસ્ટમ પરના સ્પોકન ટ્યુટોરિયલમાં તમારું સ્વાગત છે.   
  
 
|-
 
|-
Line 164: Line 164:
 
|-
 
|-
 
|03:27
 
|03:27
−
| Then we find the size of matrices '''A''' and '''b''' using the ''' size''' command.  
+
|  પછી આપણે  ''' size''' કમાંડનો ઉપયોગ કરીને  '''A''' અને  '''b''' નું સાઈઝ મેળવીએ છીએ.
  
 
|-
 
|-
 
| 03:34
 
| 03:34
−
| Since they are two dimensional matrices, we use '''n''' and '''n one''' to store the size of matrix '''A.'''
+
| જેમકે આ ટુ ડાયમેન્શનલ  મેટ્રાઈસીસ છે આપણે  મેટ્રાઈસીસ '''A.''' ના સાઈઝ ને સંગ્રહિત કરવા માટે '''n''' અને  '''n one''' ઉપયોગ કરે છે.
  
 
|-
 
|-
Line 174: Line 174:
 
| 03:42
 
| 03:42
  
−
|Similarly we can use '''m one''' and '''p''' for matrix '''b.'''  
+
| તેજ પ્રકારે આપણે ,મેટ્રીક્સ  '''b.''' ના લીધે '''m one''' અને  '''p''' ઉપયોગ કરે છે.
  
 
|-
 
|-
  
 
| 03:48
 
| 03:48
−
|| Then we have to determine if the matrices are compatible with each other and
+
|| પછી આપણે નક્કી કરવાનું છે કે મેટ્રાઈસીસ એક બીજા ના સાથે સમાન છે કે નહી અને
  
 
|-
 
|-
Line 185: Line 185:
 
|03:53
 
|03:53
  
−
||if '''A''' is a '''square matrix.'''  
+
|| '''A''' એ  '''square matrix.''' છે કે નહી.
  
 
|-
 
|-
Line 191: Line 191:
 
| 03:57
 
| 03:57
  
−
| If '''n''' and '''n one''' are not equal then we display a message that '''Matrix A must be square.'''  
+
| જો  '''n''' અને  '''n one''' બરાબર ન હોય તો આપણે એક મેસીજ બતાવીએ છીએ કે '''Matrix A must be square.''' .
  
 
|-
 
|-
Line 197: Line 197:
 
| 04:05
 
| 04:05
  
−
| If '''n''' and '''m one''' are not equal, we display a message
+
| '''n''' અને  '''m one''' બરાબર ન હોય તો આપણે એક મેસીજ બતાવીએ છીએ કે
  
 
|-
 
|-
Line 207: Line 207:
 
| 04:15
 
| 04:15
  
−
| If the matrices are compatible, we place matrices '''A''' and '''b''' in one matrix, '''C.'''
+
| જો મેટ્રાઈસીસ સમાન છે તો આપણે મેટ્રાઈસીસ  '''A''' અને  '''b''' ને એક મેટ્રાઈસીસ  માં રાખે છે.
  
 
|-
 
|-
Line 219: Line 219:
 
|04:28
 
|04:28
  
−
|The next block of code performs '''forward elimination.'''  
+
| કોડ નું આગલું બોલ્ક '''forward elimination.''' કરે છે.
  
 
|-
 
|-
Line 225: Line 225:
 
| 04:32
 
| 04:32
  
−
| This code converts the '''augmented matrix to upper triangular matrix''' form.  
+
| આ કોડ '''augmented matrix to upper triangular matrix''' ના ફોર્મમાં બદલાય છે.
  
 
|-
 
|-
Line 231: Line 231:
 
| 04:39
 
| 04:39
  
−
|Finally, we perform '''back substitution.'''  
+
| છેલ્લે આપણે '''back substitution.''' કરીએ છીએ.
  
 
|-
 
|-
Line 237: Line 237:
 
| 04:42
 
| 04:42
  
−
| Once the '''upper triangular matrix''' is obtained, we take the last row and find the value of the variable in that row.  
+
| એક વખત જયારે  '''upper triangular matrix''' ને મેળવીએ છીએ તો આપણે છેલ્લી રો લઈએ છીએ અને તે રો માં વેરીએબલની વેલ્યુ ને શોધીએ છીએ.
  
 
|-
 
|-
Line 243: Line 243:
 
| 04:52
 
| 04:52
  
−
| Then once one variable is solved, we take this variable to solve the other variables.  
+
| પછી એક વખત જયારે એક વેરીએબલ હલ થયી જાય છે તો આપણે અન્ય વેરીએબલને હલ કરવા માટે આ વેરીએબલને લઈએ છીએ.
  
 
|-
 
|-
Line 249: Line 249:
 
| 04:59
 
| 04:59
  
−
||Thus the system of '''linear equations''' is solved.  
+
|| આ રીતે લીનીયર ઇક્વેશનનું સેટ હલ કરાવાય છે.
  
 
|-
 
|-
Line 255: Line 255:
 
| 05:03
 
| 05:03
  
−
||Let us save and execute the file.  
+
|| ચાલો ફાઈલને સેવ અને એક્ઝીક્યુટ કરીએ.
 +
 
 
|-
 
|-
  
 
| 05:06
 
| 05:06
  
−
||Switch to '''Scilab console''' to solve the example.  
+
|| ઉદાહરણને  હલ કરવા પહેલા ચાલો  '''Scilab console''' પર જઈએ.
  
 
|-
 
|-
Line 266: Line 267:
 
| 05:10
 
| 05:10
  
−
|On the '''console,''' we have a prompt to enter the value of the '''coefficient matrix.'''  
+
| કંસોલ પર  '''coefficient matrix.''' ની વેલ્યુ ને ઉમેરવા માટે આપણી પાસે પ્રોમ્પ્ટ છે.
  
 
|-
 
|-
Line 272: Line 273:
 
| 05:17
 
| 05:17
  
−
|So we enter the values of '''matrix A.'''  
+
| તો આપણે '''matrix A.''' ની વેલ્યુ ઉમેરીએ છીએ.
  
 
|-
 
|-
Line 278: Line 279:
 
|05:20
 
|05:20
  
−
|Type: '''square bracket three point four one space one point two three space minus one point zero nine semi colon '''
+
|ટાઈપ કરો : '' 'છગડીયો કૌંસ  three point four one space one point two three space minus one point zero nine semi colon '''  
  
 
|-
 
|-
Line 290: Line 291:
 
| 05:41
 
| 05:41
  
−
| '''one point eight nine space minus one point nine one space minus one point eight nine close square bracket.'''  
+
| '''one point eight nine space minus one point nine one space minus one point eight nine બંદ છગડીયો કૌંસ .'''  
  
 
|-
 
|-
Line 296: Line 297:
 
|05:53
 
|05:53
  
−
||Press '''Enter'''.  
+
|| '''Enter''' દબાવો .  
  
 
|-
 
|-
Line 302: Line 303:
 
| 05:54
 
| 05:54
  
−
| The next prompt is for '''matrix b.'''  
+
|આગલું પ્રોમ્પ્ટ '''matrix b.''' ના માટે છે.
  
 
|-
 
|-
Line 308: Line 309:
 
| 05:57
 
| 05:57
  
−
|So we type
+
|તો આપણે ટાઈપ કરીશું.
  
 
|-
 
|-
Line 314: Line 315:
 
| 05:58
 
| 05:58
  
−
| '''open square bracket four point seven two semi colon three point one semi colon two point nine one close square bracket.'''
+
| ''' ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ four point seven two semi colon three point one semi colon two point nine one બંદ છગડીયો કૌંસ.'''
  
 
|-
 
|-
Line 320: Line 321:
 
| 06:10
 
| 06:10
  
−
|Press '''Enter'''.  
+
|'''Enter''' દબાવો .  
  
 
|-
 
|-
Line 326: Line 327:
 
| 06:13
 
| 06:13
  
−
| Then we call the function by typing
+
| પછી આપણે આપેલ ટાઈપ કરીને ફંક્શનને કોલ કરીશું.
  
 
|-
 
|-
Line 332: Line 333:
 
| 06:16
 
| 06:16
  
−
| '''naive gaussian elimination open parenthesis A comma b close parenthesis '''
+
| '''naive gaussian elimination ખુલ્લો કૌંસ A comma b બંદ કૌંસ '''
  
 
|-
 
|-
Line 338: Line 339:
 
| 06:24
 
| 06:24
  
−
| Press '''Enter'''.
+
| '''Enter''' દબાવો .
  
 
|-
 
|-
 
| 06:26
 
| 06:26
−
| The solution to the system of linear equations is shown on '''Scilab console.'''  
+
| લીનીયર ઇક્વેશનના સીસ્ટમ નું હલ  '''Scilab console.''' પર દેખાય છે.
  
 
|-
 
|-
 
| 06:32
 
| 06:32
−
|Next we shall study the '''Gauss-Jordan method.'''  
+
| આગળ આપણે  '''Gauss-Jordan method.''' (ગોસ જોર્ડન મેથડ) વિષે શીખીએ.
  
 
|-
 
|-
Line 352: Line 353:
 
| 06:36
 
| 06:36
  
−
| In '''Gauss–Jordan Method''',
+
| '''Gauss–Jordan Method''' માં ,
  
 
|-
 
|-
Line 358: Line 359:
 
| 06:38
 
| 06:38
  
−
| the first step is to form the '''augmented matrix.'''  
+
| પ્રથમ સ્ટેપ  '''augmented matrix.''' બનાવે છે.
  
 
|-
 
|-
Line 364: Line 365:
 
| 06:42
 
| 06:42
  
−
| To do this, place the coefficient '''matrix A''' and the right hand side '''matrix b''' together in one '''matrix.'''
+
| આ કરવા માટે coefficient '''matrix A''' અને જમણી બાજુની મેટ્રીક્સ '''b''' ને એક સાથે એક મેટ્રીક્સ માં રાખે છે.
  
 
|-
 
|-
Line 370: Line 371:
 
| 06:50
 
| 06:50
  
−
| Then we perform '''row operations''' to convert '''matrix A '''to diagonal form.  
+
| પછી આપણે  '''matrix A ''' ને '''diagonal''' (ડાઈગન્લ) ફોર્મમાં બદલવામાં માટે રો ઓપરેશન કરે છે.  
  
 
|-
 
|-
Line 376: Line 377:
 
| 06:56
 
| 06:56
  
−
| In diagonal form, only the elements '''a i i ''' are non-zero. Rest of the elements are zero.  
+
| '''diagonal'''  (ડાઈગન્લ)  ફોર્મમાં ફક્ત એલિમેન્ટ  '''a i i ''' નોન ઝીરો હોય છે. બાકી એલિમેન્ટસ ઝીરો હોય છે.
  
 
|-
 
|-
Line 382: Line 383:
 
| 07:05
 
| 07:05
  
−
| Then we divide the diagonal element and corresponding element of right hand side element, by the diagonal element.  
+
| પછી આપણે  '''diagonal'''  (ડાઈગન્લ)  એલિમેન્ટ થી ડાઈગન્લ એલિમેન્ટ અને જમણી બાજુના સમ્બન્ધિત એલિમેન્ટને ડીવાઈડ કરે છે.
  
 
|-
 
|-
Line 388: Line 389:
 
| 07:14
 
| 07:14
  
−
| We do this to get '''diagonal element''' equal to one.  
+
| આપણે  ડાઈગન્લ એલિમેન્ટ  ને  '''one''' કરવા માટે આ કરીએ છીએ.
  
 
|-
 
|-
Line 394: Line 395:
 
| 07:19
 
| 07:19
  
−
| The resulting value of the elements of each row of the right hand side matrix gives the value of each variable.  
+
| જમણી બાજુની મેટ્રીક્સ ની પ્રત્યેક રો ના એલિમેન્ટસની પરિણામી વેલ્યુ પ્રત્યેક વેરીએબલની વેલ્યુ આપે છે.
  
 
|-
 
|-
Line 400: Line 401:
 
| 07:27
 
| 07:27
  
−
|Let us solve this example using '''Gauss-Jordan Method.'''  
+
| ચાલો આ ઉદાહરણ ને  '''Gauss-Jordan Method.''' થી હલ કરીએ.
  
 
|-
 
|-
Line 406: Line 407:
 
| 07:33
 
| 07:33
  
−
|Let us look at the code first.  
+
| હવે પ્રથમ કોડ ને જોઈએ.
  
 
|-
 
|-
Line 412: Line 413:
 
| 07:36
 
| 07:36
  
−
|The first line of the code uses '''format function''' to specify the format of the displayed answers.  
+
| કોડની પ્રથમ લાઈન પ્રદશિત ઉત્તરોના ફોરમેટને સ્પષ્ટ કરવા માટે ફોરમેટ ફન્કશન વાપરે છે.
  
 
|-
 
|-
Line 418: Line 419:
 
| 07:44
 
| 07:44
  
−
|The parameter e specifies the answer should be in '''scientific notation.'''  
+
| પેરામીટર  '''e'''  સ્પષ્ટ કરે છે કે  જવાબ '''scientific notation.''' માં હોવું જોઈએ.
  
 
|-
 
|-
Line 424: Line 425:
 
| 07:49
 
| 07:49
  
−
|'''Twenty (20)''' denotes that only '''twenty digits''' should be displayed.  
+
|'''Twenty (20)''' દેખાય છે કે ફક્ત  '''twenty digits''' જ પ્રદશિત થાય છે.  
  
 
|-
 
|-

Revision as of 15:53, 14 December 2015

Time Narration
00:01 Dear Friends,
00:02 Gauss Elimination (ગોસ એલિમિનેશન) અને Gauss-Jordan Methods (ગોસ જોર્ડન મેથડ) ને વાપરીને Linear Equations using (લીનીયર ઇક્વેશન) સોલ્વીંગ સીસ્ટમ પરના સ્પોકન ટ્યુટોરિયલમાં તમારું સ્વાગત છે.
00:12. આ ટ્યુટોરીયલ ઓવરને અંતે તમે શીખશો કેવી રીતે:
00:15 Scilab વાપરીને લીનીયર ઇક્વેશન ના સીસ્ટમને કેવી રીતે હલ કરાય.
00:20 linear equations ને હક કરવા માટે સાઈલેબ કોડ કેવી રીતે બનાવાય.
00:25 આ ટ્યુટોરિયલ રિકોર્ડ કરવા માટે હું ઉપયોગ કરી રહી છું,
00:27 Scilab 5.3.3 વર્જન સાથે .
00:31 Ubuntu 12.04ઓપરેટીંગ સીસ્ટમ .
00:36 આ ટ્યુટોરિયલ ના અભ્યાસ માટે તમને Scilab નું સમાન્ય જ્ઞાન હોવું જોઈએ.
00:40 અને Linear Equations. ને કેવી રીતે હલ કરાય તેની જાન હોવી જોઈએ.
00:45 સાઈલેબ ને શીખવા માટે સ્પોકન ટ્યુટોરિયલ વેબ સાઈટ પર સાઈલેબ પર ઉપલબ્ધ સંબંધિત ટ્યુટોરિયલ જુઓ.
00:52 લીનીયર ઇક્વેશન વેરીએબલસના
00:55 તેજ સેટની લીનીયર ઇક્વેશન માં સંગ્રહ થાય છે.
01:00 Gauss elimination method (ગોસ એલિમિનેશન મેથડ) ના વિષે શીખીએ.
01:04 ઇક્વેશનનું સીસ્ટમ આપેલ છે.
01:06 A x equal to b .
01:12 augmented matrix (ઓગમેનટેડ મેટ્રિકસ) એક મેટ્રિકમાં ઇક્વેશનસ ના સીસ્ટમમાં constants b one થી b n ના સાથે વેરીએબલસ a one થી a n coefficients લખીએ છીએ.
01:27 આપણે તે augmented matrix' (ઓગમેનટેડ મેટ્રિકસ) ના upper triangular form matrix માં કેવી રીતે બદલીએ છીએ ?
01:33 આપણે આવું મેટ્રીક્સ ની રોમાં બદલાવ અનુસાર કરીએ છીએ.
01:40 ચાલો Gaussian elimination method નો ઉપયોગ કરીને ઇક્વેશનસના આ સીસ્ટમને હલ કરીએ.
01:45 સીસ્ટમને હલ કરવા પહેલા આપણે Gaussian elimination method. ના માટે કોડ જોઈએ.
01:52 કોડ ની પ્રથમ લાઈન format e comma twenty છે.
01:58 આ વ્યાખ્યાયિત કરે છે કે જવાબમાં કેટલા ડીજીટસ પ્રદશિત થવા જોઈએ.
02:04 સિંગલ કોટમાં અક્ષર 'e' દેખાડે છે કે જવાબ scientific notation માં પ્રદશિત થવું જોઈએ.
02:12 । નંબર twenty ડીજીટની સંખ્યા છે જે પ્રદશિત થવી જોઈએ.
02:17 જ્યારે વેરીએબલસ પુનઃવ્યાખ્યાયિત થાય છે તે જાણવા માટે કે સાઈલેબ શું કરે છે funcprot કમાંડ નો ઉપયોગ થાય છે.
02:26 આર્ગ્યુમેન્ટ zero બતાડે છે કે વેરીએબલ કે જ્યારે વેરીએબલસ પુનઃવ્યાખ્યાયિત થાય છે તો સાઈલેબને કઈ કરવાની જરૂર નથી હોતી.
02:33 અન્ય આર્ગ્યુમેન્ટસ વોર્નિગ અથવા એર્ર્ર્સ ને ઈશુ કરવા માં ઉપયોગ થાય છે જો વેરીએબલસ પુનઃવ્યાખ્યાયિત થાય છે.
02:40 આગળ આપણે ઈનપુટ ફન્કશન નો ઉપયોગ કરીશું.
02:43 આ યુજરને એક મેસેજ દેખાડશે A અને b મેટ્રાઈસીસ ની વેલ્યુઓ ને મેળવશે.
02:51 મેસેજ double quotes. માં દેખાવું જોઈએ.
02:55 મેટ્રાઈસીસ જે યુજર ઉમેરે છે વેરીએબલસ A અને b. માં સંગ્રહિત કરાશે.
03:02 અહી A એ coefficient matrix છે અને b ની જમણી બાજુના મેટ્રીક્સ અથવા constants matrix. છે.
03:11 પછી આપણે ફંક્શન naive gaussian elimination. (નેઈવ ગોશીયન એલિમિનેશન) ને વ્યાખ્યાયિત કરે છે.
03:15 અને આપણે સ્પષ્ટ કરીએ છીએ કે A અને b naive gaussian elimination. (નેઈવ ગોશીયન એલિમિનેશન) ફંક્શન નું આર્ગ્યુમેન્ટસ છે.
03:22 આપણે વેરીએબલ x. માં આઉટ પુટ સંગ્રહિત કરીએ છીએ.
03:27 પછી આપણે size કમાંડનો ઉપયોગ કરીને A અને b નું સાઈઝ મેળવીએ છીએ.
03:34 જેમકે આ ટુ ડાયમેન્શનલ મેટ્રાઈસીસ છે આપણે મેટ્રાઈસીસ A. ના સાઈઝ ને સંગ્રહિત કરવા માટે n અને n one ઉપયોગ કરે છે.
03:42 તેજ પ્રકારે આપણે ,મેટ્રીક્સ b. ના લીધે m one અને p ઉપયોગ કરે છે.
03:48 પછી આપણે નક્કી કરવાનું છે કે મેટ્રાઈસીસ એક બીજા ના સાથે સમાન છે કે નહી અને
03:53 A એ square matrix. છે કે નહી.
03:57 જો n અને n one બરાબર ન હોય તો આપણે એક મેસીજ બતાવીએ છીએ કે Matrix A must be square. .
04:05 n અને m one બરાબર ન હોય તો આપણે એક મેસીજ બતાવીએ છીએ કે
04:10 incompatible dimension of A and b.
04:15 જો મેટ્રાઈસીસ સમાન છે તો આપણે મેટ્રાઈસીસ A અને b ને એક મેટ્રાઈસીસ માં રાખે છે.
04:23 This matrix C is called augmented matrix.
04:28 કોડ નું આગલું બોલ્ક forward elimination. કરે છે.
04:32 આ કોડ augmented matrix to upper triangular matrix ના ફોર્મમાં બદલાય છે.
04:39 છેલ્લે આપણે back substitution. કરીએ છીએ.
04:42 એક વખત જયારે upper triangular matrix ને મેળવીએ છીએ તો આપણે છેલ્લી રો લઈએ છીએ અને તે રો માં વેરીએબલની વેલ્યુ ને શોધીએ છીએ.
04:52 પછી એક વખત જયારે એક વેરીએબલ હલ થયી જાય છે તો આપણે અન્ય વેરીએબલને હલ કરવા માટે આ વેરીએબલને લઈએ છીએ.
04:59 આ રીતે લીનીયર ઇક્વેશનનું સેટ હલ કરાવાય છે.
05:03 ચાલો ફાઈલને સેવ અને એક્ઝીક્યુટ કરીએ.
05:06 ઉદાહરણને હલ કરવા પહેલા ચાલો Scilab console પર જઈએ.
05:10 કંસોલ પર coefficient matrix. ની વેલ્યુ ને ઉમેરવા માટે આપણી પાસે પ્રોમ્પ્ટ છે.
05:17 તો આપણે matrix A. ની વેલ્યુ ઉમેરીએ છીએ.
05:20 ટાઈપ કરો : 'છગડીયો કૌંસ three point four one space one point two three space minus one point zero nine semi colon '
05:33 two point seven one space two point one four space one point two nine semi colon
05:41 one point eight nine space minus one point nine one space minus one point eight nine બંદ છગડીયો કૌંસ .
05:53 Enter દબાવો .
05:54 આગલું પ્રોમ્પ્ટ matrix b. ના માટે છે.
05:57 તો આપણે ટાઈપ કરીશું.
05:58 ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ four point seven two semi colon three point one semi colon two point nine one બંદ છગડીયો કૌંસ.
06:10 Enter દબાવો .
06:13 પછી આપણે આપેલ ટાઈપ કરીને ફંક્શનને કોલ કરીશું.
06:16 naive gaussian elimination ખુલ્લો કૌંસ A comma b બંદ કૌંસ
06:24 Enter દબાવો .
06:26 લીનીયર ઇક્વેશનના સીસ્ટમ નું હલ Scilab console. પર દેખાય છે.
06:32 આગળ આપણે Gauss-Jordan method. (ગોસ જોર્ડન મેથડ) વિષે શીખીએ.
06:36 Gauss–Jordan Method માં ,
06:38 પ્રથમ સ્ટેપ augmented matrix. બનાવે છે.
06:42 આ કરવા માટે coefficient matrix A અને જમણી બાજુની મેટ્રીક્સ b ને એક સાથે એક મેટ્રીક્સ માં રાખે છે.
06:50 પછી આપણે matrix A ને diagonal (ડાઈગન્લ) ફોર્મમાં બદલવામાં માટે રો ઓપરેશન કરે છે.
06:56 diagonal (ડાઈગન્લ) ફોર્મમાં ફક્ત એલિમેન્ટ a i i નોન ઝીરો હોય છે. બાકી એલિમેન્ટસ ઝીરો હોય છે.
07:05 પછી આપણે diagonal (ડાઈગન્લ) એલિમેન્ટ થી ડાઈગન્લ એલિમેન્ટ અને જમણી બાજુના સમ્બન્ધિત એલિમેન્ટને ડીવાઈડ કરે છે.
07:14 આપણે ડાઈગન્લ એલિમેન્ટ ને one કરવા માટે આ કરીએ છીએ.
07:19 જમણી બાજુની મેટ્રીક્સ ની પ્રત્યેક રો ના એલિમેન્ટસની પરિણામી વેલ્યુ પ્રત્યેક વેરીએબલની વેલ્યુ આપે છે.
07:27 ચાલો આ ઉદાહરણ ને Gauss-Jordan Method. થી હલ કરીએ.
07:33 હવે પ્રથમ કોડ ને જોઈએ.
07:36 કોડની પ્રથમ લાઈન પ્રદશિત ઉત્તરોના ફોરમેટને સ્પષ્ટ કરવા માટે ફોરમેટ ફન્કશન વાપરે છે.
07:44 પેરામીટર e સ્પષ્ટ કરે છે કે જવાબ scientific notation. માં હોવું જોઈએ.
07:49 Twenty (20) દેખાય છે કે ફક્ત twenty digits જ પ્રદશિત થાય છે.
07:55 Then we get the A and b matrix using the input function.
08:00 We define the function Gauss Jordan Elimination with input arguments A and b and output argument x.
08:11 We get the size of matrix A and store it in m and n.
08:17 Similarly, we get the size of matrix b and store it in r and s.
08:23 If the sizes of A and b are not compatible, we display an error on the console using error function.
08:33 Then we perform row operations to get diagonal form of the matrix.
08:38 Here pivot refers to the first non-zero element of a column.
08:45 Then we create a matrix of zeros called x with m rows and s columns.
08:52 Once we have the diagonal form,
08:54 we divide the right hand side part of augmented matrix by the corresponding diagonal element to get the value of each variable.
09:04 We store the value of each variable in x.
09:08 Then we return the value of x.
09:11 Finally, we end the function.
09:13 Now let us save and execute the function.
09:18 The prompt requires us to enter the value of matrix A.
09:22 So we type
09:23 open square bracket zero point seven comma one seven two five semi colon
09:31 zero point four three five two comma minus five point four three three close square bracket.
09:41 Press Enter.
09:43 The next prompt is for vector b.
09:45 So we type open square bracket one seven three nine semi colon
09:51 three point two seven one close square bracket.
09:55 Press Enter.
09:58 Then we call the function by typing
10:01 Gauss Jordan Elimination open parenthesis A comma b close parenthesis
10:08 Press Enter.
10:10 The values of x one and x two are shown on the console.
10:15 Let us summarize this tutorial.
10:18 In this tutorial, we have learnt to:
10:21 Develop Scilab code for solving system of linear equations.
10:25 Find the value of the unknown variables of a system of linear equations.
10:32 Watch the video available at the link shown below.
10:35 It summarizes the Spoken Tutorial project.
10:38 If you do not have good bandwidth, you can download and watch it.
10:43 The spoken tutorial project Team:
10:45 Conducts workshops using spoken tutorials.
10:48 Gives certificates to those who pass an online test.
10:52 For more details, please write to conatct@spoken-tutorial.org.
10:59 Spoken Tutorial Project is a part of the Talk to a Teacher project.
11:03 It is supported by the National Mission on Eduction through ICT, MHRD, Government of India.
11:10 More information on this mission is available at http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro.
11:21 This is Ashwini Patil, signing off.
11:23 Thank you for joining.

Contributors and Content Editors

Jyotisolanki, PoojaMoolya

Retrieved from "https://script.spoken-tutorial.org/index.php?title=Scilab/C4/Linear-equations-Gaussian-Methods/Gujarati&oldid=25010"