Difference between revisions of "Scilab/C2/Matrix-Operations/Marathi"
From Script | Spoken-Tutorial
Kavita salve (Talk | contribs) |
|||
| Line 5: | Line 5: | ||
|- | |- | ||
|00.02 | |00.02 | ||
| − | |Matrix Operations वरील पाठात स्वागत. | + | |Matrix Operations(मेट्रिक्स ऑपरेशन्स) वरील पाठात स्वागत. |
|- | |- | ||
| Line 13: | Line 13: | ||
|- | |- | ||
|00.10 | |00.10 | ||
| − | |Matrix चे घटक एक्सेस करणे. | + | |Matrix(मेट्रिक्स) चे घटक एक्सेस करणे. |
|- | |- | ||
| 00.13 | | 00.13 | ||
| − | | matrix चा determinant, inverse आणि eigen व्हॅल्यू निर्धारित करणे. | + | | matrix(मेट्रिक्स) चा determinant(डिटरमिनॅंट), inverse(इनवर्स) आणि eigen(इगन ) व्हॅल्यू निर्धारित करणे. |
|- | |- | ||
| 00.18 | | 00.18 | ||
| − | | विशिष्ट matrices घोषित करणे. | + | | विशिष्ट matrices(मेट्रिसस ) घोषित करणे. |
|- | |- | ||
| 00.22 | | 00.22 | ||
| − | | प्राथमिक row ऑपरेशन्स करणे. | + | | प्राथमिक row(रो) ऑपरेशन्स करणे. |
|- | |- | ||
| 00.25 | | 00.25 | ||
| − | | “linear equations” चे सिस्टिम सोडवणे. | + | | “linear equations”(लीनीयर ईक्वेशन्स) चे सिस्टिम सोडवणे. |
|- | |- | ||
| 00.28 | | 00.28 | ||
| − | | prerequisites आहे. | + | | prerequisites(प्रीरिक्विसाइट्स) आहे. |
|- | |- | ||
| 00.30 | | 00.30 | ||
| − | | तुमच्या संगणकावर, Scilab इन्स्टॉल केलेले असणे गरजेचे आहे. | + | | तुमच्या संगणकावर, Scilab(साईलॅब ) इन्स्टॉल केलेले असणे गरजेचे आहे. |
|- | |- | ||
| 00.34 | | 00.34 | ||
| − | | या पाठाआधी ''Getting started'' आणि ''Vector Operations'' हे पाठ बघितलेले असावेत. | + | | या पाठाआधी ''Getting started''(गेटिंग स्टार्टेड) आणि ''Vector Operations''(वेक्टर ऑपरेशन्स) हे पाठ बघितलेले असावेत. |
|- | |- | ||
| Line 49: | Line 49: | ||
|- | |- | ||
| 00.50 | | 00.50 | ||
| − | | डेस्कटॉप वर उपस्थित असलेल्या Scilab आयकॉन वर डबल क्लिक करून Scilab सुरू करा. | + | | डेस्कटॉप वर उपस्थित असलेल्या Scilab(साईलॅब ) आयकॉन वर डबल क्लिक करून Scilab(साईलॅब ) सुरू करा. |
|- | |- | ||
| 00.59 | | 00.59 | ||
| − | | हा पाठ मधे मधे थांबवून त्याचा सराव Scilab वर जरूर करा. | + | | हा पाठ मधे मधे थांबवून त्याचा सराव Scilab(साईलॅब ) वर जरूर करा. |
|- | |- | ||
| 01.08 | | 01.08 | ||
| − | | 'Vector Operations' पाठातील गोष्टी आठवा. | + | | 'Vector Operations'(वेक्टर ऑपरेशन्स) पाठातील गोष्टी आठवा. |
|- | |- | ||
| 01.12 | | 01.12 | ||
| Line 61: | Line 61: | ||
|- | |- | ||
| 01.37 | | 01.37 | ||
| − | | आता matrix मधील घटक वेगवेगळे कसे access करायचे ते पाहू. | + | | आता matrix(मेट्रिक्स ) मधील घटक वेगवेगळे कसे access(आक्सेस) करायचे ते पाहू. |
|- | |- | ||
| 01.42 | | 01.42 | ||
| − | | पहिली row आणि दुस-या कॉलम मधील एलिमेंटस मिळवण्यासाठी टाईप करा E कंसात 1 कॉमा 2 आणि एंटर दाबा. | + | | पहिली row(रो) आणि दुस-या कॉलम मधील एलिमेंटस मिळवण्यासाठी टाईप करा E कंसात 1 कॉमा 2 आणि एंटर दाबा. |
|- | |- | ||
| 01.56 | | 01.56 | ||
| − | | Scilab मधे matrix ची संपूर्ण row किंवा संपूर्ण कॉलम एक्सट्रॅक्ट करणे अगदी सोपे आहे. | + | | Scilab(साईलॅब ) मधे matrix(मेट्रिक्स ) ची संपूर्ण row(रो) किंवा संपूर्ण कॉलम एक्सट्रॅक्ट करणे अगदी सोपे आहे. |
|- | |- | ||
| 02.03 | | 02.03 | ||
| − | | उदाहरणार्थ E ची पहिली row मिळवण्यासाठी खालील कमांड टाईप करा: E1 = E कंसात 1 कॉमा कोलन आणि एंटर दाबा. | + | | उदाहरणार्थ E ची पहिली row(रो) मिळवण्यासाठी खालील कमांड टाईप करा: E1 = E कंसात 1 कॉमा कोलन आणि एंटर दाबा. |
|- | |- | ||
| 02.23 | | 02.23 | ||
| − | | ह्या कमांडद्वारे पहिल्या row मधील सर्व एलिमेंटस ज्या क्रमाने आहेत त्या क्रमाने दाखवले जातील. | + | | ह्या कमांडद्वारे पहिल्या row(रो) मधील सर्व एलिमेंटस ज्या क्रमाने आहेत त्या क्रमाने दाखवले जातील. |
|- | |- | ||
| Line 81: | Line 81: | ||
|- | |- | ||
| 02.44 | | 02.44 | ||
| − | | तसेच matrix चा कोणताही subset कोलन (“:”) द्वारे एक्सट्रॅक्ट करता येतो. | + | | तसेच matrix(मेट्रिक्स) चा कोणताही subset कोलन (“:”) द्वारे एक्सट्रॅक्ट करता येतो. |
|- | |- | ||
| Line 97: | Line 97: | ||
|- | |- | ||
| 03.28 | | 03.28 | ||
| − | | matrix चा आकार माहित नसल्यास $ (dollar ) चिन्हाच्या मदतीने matrix ची शेवटची row किंवा त्या मेट्रिक्स चा कॉलम एक्सट्रॅक्ट होतो. | + | | matrix(मेट्रिक्स) चा आकार माहित नसल्यास $ (dollar ) चिन्हाच्या मदतीने matrix(मेट्रिक्स) ची शेवटची row(रो) किंवा त्या मेट्रिक्स चा कॉलम एक्सट्रॅक्ट होतो. |
|- | |- | ||
| Line 121: | Line 121: | ||
|- | |- | ||
| 04.50 | | 04.50 | ||
| − | | A चा determinant काढण्यासाठी det कंसात A ही कमांड टाईप करून एंटर दाबा. | + | | A चा determinant(डिटरमिनॅंट ) काढण्यासाठी det कंसात A ही कमांड टाईप करून एंटर दाबा. |
|- | |- | ||
| 05.00 | | 05.00 | ||
| − | | matrix चा inverse आणि eigen व्हॅल्यू काढण्यासाठी अनुक्रमे “inv” आणि “spec” ह्या कमांड वापरल्या जातात. | + | | matrix(मेट्रिक्स) चा inverse(इनवर्स) आणि eigen (इगन) व्हॅल्यू काढण्यासाठी अनुक्रमे “inv” आणि “spec” ह्या कमांड वापरल्या जातात. |
|- | |- | ||
| Line 133: | Line 133: | ||
|- | |- | ||
| 05.29 | | 05.29 | ||
| − | | ह्या कमांडद्वारे eigen vectors कसे मिळवता येतात हे बघण्यासाठी 'help spec' बघा. | + | | ह्या कमांडद्वारे eigen vectors( इगन वेकटर्स) कसे मिळवता येतात हे बघण्यासाठी 'help spec'(हेल्प स्पेक) बघा. |
|- | |- | ||
| Line 141: | Line 141: | ||
|- | |- | ||
| 05.52 | | 05.52 | ||
| − | | इतर गणिती क्रियांप्रमाणेच caret ही खूण matrix चा घात दर्शवण्यासाठी वापरतात. आपल्या कीबोर्डवर ही खूण shift+6 दाबून मिळते. | + | | इतर गणिती क्रियांप्रमाणेच caret(केरेट) ही खूण matrix(मेट्रिक्स) चा घात दर्शवण्यासाठी वापरतात. आपल्या कीबोर्डवर ही खूण shift+6 दाबून मिळते. |
|- | |- | ||
| 06.05 | | 06.05 | ||
| − | | आता पाठ थांबवून exercise 1 दिलेल्या video | + | | आता पाठ थांबवून exercise 1 दिलेल्या video(वीडियो) सह सोडवण्याचा प्रयत्न करा. |
|- | |- | ||
| 06.17 | | 06.17 | ||
| − | | काही विशिष्ट matrices सुध्दा Scilab मधे बनवता येतात. | + | | काही विशिष्ट matrices(मेट्रिसस) सुध्दा Scilab(साईलॅब ) मधे बनवता येतात. |
|- | |- | ||
| Line 161: | Line 161: | ||
|- | |- | ||
| 06.47 | | 06.47 | ||
| − | | सर्व एलिमेंटस एक असलेले matrix बनवण्यासाठी “ones” कमांड अशी लिहा, | + | | सर्व एलिमेंटस एक असलेले matrix(मेट्रिक्स) बनवण्यासाठी “ones”(वन्स) कमांड अशी लिहा, |
|- | |- | ||
| 06.53 | | 06.53 | ||
| − | | ones कंसात 2 comma 4 ही सर्व एलिमेंटस 1 असलेले matrix देईल. | + | | ones(वन्स) कंसात 2 comma 4 ही सर्व एलिमेंटस 1 असलेले matrix(मेट्रिक्स) देईल. |
|- | |- | ||
| Line 173: | Line 173: | ||
|- | |- | ||
| 07.07 | | 07.07 | ||
| − | | ' e y e' कंसात 4 कॉमा 4 आपल्याला 4 गुणिले 4 चा आयडेंटिटी matrix देईल. | + | | ' e y e' कंसात 4 कॉमा 4 आपल्याला 4 गुणिले 4 चा आयडेंटिटी matrix(मेट्रिक्स) देईल. |
|- | |- | ||
| 07.16 | | 07.16 | ||
| − | | युजरला pseudo random संख्या असलेल्या matrix ची गरज भासू शकते. ते “rand” कमांडद्वारे मिळते. | + | | युजरला pseudo random संख्या असलेल्या matrix(मेट्रिक्स) ची गरज भासू शकते. ते “rand” कमांडद्वारे मिळते. |
|- | |- | ||
| Line 185: | Line 185: | ||
|- | |- | ||
| 07.39 | | 07.39 | ||
| − | | linear systems मधे वापरला जाणारा matrices वरील महत्त्वाच्या क्रियांचा संच म्हणजे रो आणि कॉलम्सवरील प्राथमिक क्रिया होय. | + | | linear systems(लीनीयर सिस्टम्स) मधे वापरला जाणारा matrices(मेट्रिसस) वरील महत्त्वाच्या क्रियांचा संच म्हणजे रो आणि कॉलम्सवरील प्राथमिक क्रिया होय. |
|- | |- | ||
| 07.55 | | 07.55 | ||
| − | | या क्रियांद्वारे matrix वरील रो ऑपरेशन्स करून शून्य नसलेल्या घटकांच्या खालील घटक शून्य करून घेता येतात. हे Scilab मधे सोप्या रितीने करता येते. | + | | या क्रियांद्वारे matrix(मेट्रिक्स) वरील रो ऑपरेशन्स करून शून्य नसलेल्या घटकांच्या खालील घटक शून्य करून घेता येतात. हे Scilab मधे सोप्या रितीने करता येते. |
|- | |- | ||
| 08.07 | | 08.07 | ||
| − | | Vector Operations हा पाठ आठवा. आपण matrix P असे घोषित केले होते. | + | | Vector Operations(वेक्टर ऑपरेशन्स) हा पाठ आठवा. आपण matrix P असे घोषित केले होते. |
|- | |- | ||
| Line 201: | Line 201: | ||
|- | |- | ||
| 08.33 | | 08.33 | ||
| − | | उदाहरणार्थ, दुसरी row व पहिल्या कॉलम मधील एलिमेंट, प्राथमिक row आणि कॉलम क्रियांच्याद्वारा बदलून शून्य करू. | + | | उदाहरणार्थ, दुसरी row(रो) व पहिल्या कॉलम मधील एलिमेंट, प्राथमिक row(रो) आणि कॉलम क्रियांच्याद्वारा बदलून शून्य करू. |
|- | |- | ||
| 08.44 | | 08.44 | ||
| − | | ही क्रिया करण्यासाठी पहिल्या row ला 4 ने गुणून ती दुस-या row मधून अशी वजा करू शकतो. | + | | ही क्रिया करण्यासाठी पहिल्या row(रो) ला 4 ने गुणून ती दुस-या row(रो) मधून अशी वजा करू शकतो. |
|- | |- | ||
| Line 213: | Line 213: | ||
|- | |- | ||
| 09.28 | | 09.28 | ||
| − | | हीच पध्दत मोठ्या सिस्टीम्ससाठी आणि इतर प्राथमिक column क्रिया वापरून करता येते. | + | | हीच पध्दत मोठ्या सिस्टीम्ससाठी आणि इतर प्राथमिक column(कॉलम) क्रिया वापरून करता येते. |
|- | |- | ||
| 09.35 | | 09.35 | ||
| − | | Rows आणि कॉलम्स सहजपणे matrices ला जोडता येतात. | + | | Rows(रोस ) आणि कॉलम्स सहजपणे matrices(मेट्रिसस) ला जोडता येतात. |
|- | |- | ||
| 09.39 | | 09.39 | ||
| − | | उदाहरणार्थ, [5 5 -2] ही रो P या matrix ला जोडण्यासाठी पुढील कमांड वापरता येते. | + | | उदाहरणार्थ, [5 5 -2] ही रो P या matrix(मेट्रिक्स) ला जोडण्यासाठी पुढील कमांड वापरता येते. |
|- | |- | ||
| Line 229: | Line 229: | ||
|- | |- | ||
| 10.14 | | 10.14 | ||
| − | | P नंतरच्या सेमीकोलनपुढे जे टाईप करू ते पुढील row वर लिहिले जाईल. | + | | P नंतरच्या सेमीकोलनपुढे जे टाईप करू ते पुढील row(रो) वर लिहिले जाईल. |
|- | |- | ||
| 10.20 | | 10.20 | ||
| − | | अपेक्षित असलेले matrix बनले आहे. | + | | अपेक्षित असलेले matrix(मेट्रिक्स) बनले आहे. |
|- | |- | ||
| 10.24 | | 10.24 | ||
| − | | येथे थांबा. exercise म्हणून आत्ता कार्यान्वित केलेल्या कमांडमधे नव्या row साठी वापरलेले कंस गरजेचे आहेत का ते तपासा. | + | | येथे थांबा. exercise(एक्सर्साइज़) म्हणून आत्ता कार्यान्वित केलेल्या कमांडमधे नव्या row(रो) साठी वापरलेले कंस गरजेचे आहेत का ते तपासा. |
|- | |- | ||
| 10.34 | | 10.34 | ||
| − | | समीकरणे सोडवताना Matrix notations चा वापर केला जातो. | + | | समीकरणे सोडवताना Matrix notations(मेट्रिक्स नोटेशन्स) चा वापर केला जातो. |
|- | |- | ||
| Line 289: | Line 289: | ||
|- | |- | ||
| 12.26 | | 12.26 | ||
| − | | याऐवजी Scilab मधे backslash द्वारे तोच रिझल्ट मिळवू शकतो. | + | | याऐवजी Scilab(साईलॅब ) मधे backslash(बॅकस्लॅश) द्वारे तोच रिझल्ट मिळवू शकतो. |
|- | |- | ||
| 12.33 | | 12.33 | ||
| − | | Scilab मधे हे करण्यासाठी टाईप करा x is equal to A backslash b आणि एंटर दाबा. | + | | Scilab(साईलॅब ) मधे हे करण्यासाठी टाईप करा x is equal to A backslash b आणि एंटर दाबा. |
|- | |- | ||
| Line 313: | Line 313: | ||
|- | |- | ||
| 13.14 | | 13.14 | ||
| − | | लक्षात घ्या की कधीकधी आपल्याला घटकांसाठी हवे असणारे शून्य उत्तर न मिळता अंतर्गत floating point ऑपरेशन्समुळे खूप छोट्या संख्या दिसतील. | + | | लक्षात घ्या की कधीकधी आपल्याला घटकांसाठी हवे असणारे शून्य उत्तर न मिळता अंतर्गत floating point(फ्लोटिंग पॉइण्ट) ऑपरेशन्समुळे खूप छोट्या संख्या दिसतील. |
|- | |- | ||
| Line 325: | Line 325: | ||
|- | |- | ||
| 13.49 | | 13.49 | ||
| − | | Matrix Operation पाठाच्या अंतिम टप्प्यात आहोत. | + | | Matrix Operation(मेट्रिक्स ऑपरेशन) पाठाच्या अंतिम टप्प्यात आहोत. |
|- | |- | ||
| 13.53 | | 13.53 | ||
| − | | Scilab मधील अनेक फंक्शन्सबद्दल पुढील पाठात जाणून घेऊ. | + | | Scilab(साईलॅब ) मधील अनेक फंक्शन्सबद्दल पुढील पाठात जाणून घेऊ. |
|- | |- | ||
| 13.59 | | 13.59 | ||
| − | | Scilab links पाहत रहा. | + | | Scilab links(साईलॅब लिंक्स ) पाहत रहा. |
|- | |- | ||
| Line 341: | Line 341: | ||
|- | |- | ||
| 14.04 | | 14.04 | ||
| − | | colon ऑपरेटरद्वारे matrix चे एलिमेंट access करणे. | + | | colon(कोलन) ऑपरेटरद्वारे matrix(मेट्रिक्स) चे एलिमेंट access(आक्सेस) करणे. |
|- | |- | ||
| 14.07 | | 14.07 | ||
| − | | 'inv' कमांड किंवा बॅकस्लॅश द्वारे matrix चा इनव्हर्स काढणे. | + | | 'inv' कमांड किंवा बॅकस्लॅश द्वारे matrix(मेट्रिक्स) चा इनव्हर्स काढणे. |
|- | |- | ||
| 14.14 | | 14.14 | ||
| − | | 'det' कमांडद्वारे matrix चा | + | | 'det' कमांडद्वारे matrix(मेट्रिक्स) चा determinant(डिटरमिनॅंट ) काढणे. |
|- | |- | ||
| 14.18 | | 14.18 | ||
| − | | 'spec' कमांडद्वारे matrix ची eigen व्हॅल्यू काढणे . | + | | 'spec'(स्पेक) कमांडद्वारे matrix(मेट्रिक्स) ची eigen?(इगन ) व्हॅल्यू काढणे . |
|- | |- | ||
| 14.23 | | 14.23 | ||
| − | | सर्व एलिमेंटस एक असलेले matrix, Null Matrix, Identity matrix आणि random एलिमेंटस असलेले matrix अनुक्रमे ones(), zeros(), eye(), rand() ह्या फंक्शनद्वारे घोषित करणे. | + | | सर्व एलिमेंटस एक असलेले matrix(मेट्रिक्स), Null Matrix(नल मेट्रिक्स), Identity matrix(आइडेंटिटी मेट्रिक्स) आणि random(रॅंडम ) एलिमेंटस असलेले matrix(मेट्रिक्स)अनुक्रमे ones(), zeros(), eye(), rand() ह्या फंक्शनद्वारे घोषित करणे. |
|- | |- | ||
| Line 373: | Line 373: | ||
|- | |- | ||
| 14.58 | | 14.58 | ||
| − | | यासाठी | + | | यासाठी नॅशनल मिशन ऑन एज्युकेशन थ्रू आय. सी. टी. , एम .एच. आर. डि. गव्हरमेण्ट ऑफ इंडिया कडून अर्थसहाय्य मिळाले आहे. |
|- | |- | ||
Revision as of 12:38, 19 May 2014
| Time | Narration |
|---|---|
| 00.02 | Matrix Operations(मेट्रिक्स ऑपरेशन्स) वरील पाठात स्वागत. |
| 00.06 | ह्या पाठाच्या शेवटी तुम्ही शिकाल, |
| 00.10 | Matrix(मेट्रिक्स) चे घटक एक्सेस करणे. |
| 00.13 | matrix(मेट्रिक्स) चा determinant(डिटरमिनॅंट), inverse(इनवर्स) आणि eigen(इगन ) व्हॅल्यू निर्धारित करणे. |
| 00.18 | विशिष्ट matrices(मेट्रिसस ) घोषित करणे. |
| 00.22 | प्राथमिक row(रो) ऑपरेशन्स करणे. |
| 00.25 | “linear equations”(लीनीयर ईक्वेशन्स) चे सिस्टिम सोडवणे. |
| 00.28 | prerequisites(प्रीरिक्विसाइट्स) आहे. |
| 00.30 | तुमच्या संगणकावर, Scilab(साईलॅब ) इन्स्टॉल केलेले असणे गरजेचे आहे. |
| 00.34 | या पाठाआधी Getting started(गेटिंग स्टार्टेड) आणि Vector Operations(वेक्टर ऑपरेशन्स) हे पाठ बघितलेले असावेत. |
| 00.42 | निर्देशनासाठी मी Windows 7 ही ऑपरेटिंग सिस्टीम आणि Scilab 5.2.2 वापरत आहे. |
| 00.50 | डेस्कटॉप वर उपस्थित असलेल्या Scilab(साईलॅब ) आयकॉन वर डबल क्लिक करून Scilab(साईलॅब ) सुरू करा. |
| 00.59 | हा पाठ मधे मधे थांबवून त्याचा सराव Scilab(साईलॅब ) वर जरूर करा. |
| 01.08 | 'Vector Operations'(वेक्टर ऑपरेशन्स) पाठातील गोष्टी आठवा. |
| 01.12 | matrix E घोषित करण्यासाठी E is equal to कंसात 5 space 19 space 15 semicolon 8 space 22 space 36 टाईप करून एंटर दाबा. |
| 01.37 | आता matrix(मेट्रिक्स ) मधील घटक वेगवेगळे कसे access(आक्सेस) करायचे ते पाहू. |
| 01.42 | पहिली row(रो) आणि दुस-या कॉलम मधील एलिमेंटस मिळवण्यासाठी टाईप करा E कंसात 1 कॉमा 2 आणि एंटर दाबा. |
| 01.56 | Scilab(साईलॅब ) मधे matrix(मेट्रिक्स ) ची संपूर्ण row(रो) किंवा संपूर्ण कॉलम एक्सट्रॅक्ट करणे अगदी सोपे आहे. |
| 02.03 | उदाहरणार्थ E ची पहिली row(रो) मिळवण्यासाठी खालील कमांड टाईप करा: E1 = E कंसात 1 कॉमा कोलन आणि एंटर दाबा. |
| 02.23 | ह्या कमांडद्वारे पहिल्या row(रो) मधील सर्व एलिमेंटस ज्या क्रमाने आहेत त्या क्रमाने दाखवले जातील. |
| 02.30 | कॉलम किंवा रो मधील सर्व एलिमेंटस मिळवण्यासाठी कंसात अनुक्रमे पहिली किंवा दुसरी एंट्री म्हणून फक्त कोलनची खूण लिहिली जाते. |
| 02.44 | तसेच matrix(मेट्रिक्स) चा कोणताही subset कोलन (“:”) द्वारे एक्सट्रॅक्ट करता येतो. |
| 02.49 | उदाहरणार्थ matrix E च्या दुस-या कॉलमपासून तिस-या कॉलमपर्यंतच्या सर्व एलिमेंटसचा संच खालील कमांडद्वारे मिळवता येतो. |
| 03.00 | E2 = E कंसात कोलन कॉमा 2 कोलन 3 आणि एंटर दाबा. |
| 03.18 | या कमांडमधे कंसातील दुसरा भाग म्हणजे "2 colon 3" दुस-या कॉलमपासून तिस-या कॉलमपर्यंतचे घटक दाखवतात. |
| 03.28 | matrix(मेट्रिक्स) चा आकार माहित नसल्यास $ (dollar ) चिन्हाच्या मदतीने matrix(मेट्रिक्स) ची शेवटची row(रो) किंवा त्या मेट्रिक्स चा कॉलम एक्सट्रॅक्ट होतो. |
| 03.38 | उदाहरणार्थ matrix E च्या शेवटच्या कॉलममधील घटक एक्सट्रॅक्ट करण्यासाठी टाईप करा, |
| 03.46 | Elast col= E कंसात कोलन कॉमा डॉलर चिन्ह आणि एंटर दाबा. |
| 04.06 | आता “det” कमांडद्वारे square matrix चे determinant कसे काढायचे ते पाहू. |
| 04.13 | Vector Operations वरील पाठात matrix A अशाप्रकारे घोषित केले होते. |
| 04.19 | A = चौकटी कंसात 1 space 2 space minus 1 semicolon -2 space - 6 space 4 semicolon -1 space -3 space 3 टाईप करून एंटर दाबा. |
| 04.50 | A चा determinant(डिटरमिनॅंट ) काढण्यासाठी det कंसात A ही कमांड टाईप करून एंटर दाबा. |
| 05.00 | matrix(मेट्रिक्स) चा inverse(इनवर्स) आणि eigen (इगन) व्हॅल्यू काढण्यासाठी अनुक्रमे “inv” आणि “spec” ह्या कमांड वापरल्या जातात. |
| 05.09 | उदाहरणार्थ inv कंसात A आपल्याला matrix A चा inverse आणि spec कंसात A आपल्याला matrix A ची eigen व्हॅल्यू देते. |
| 05.29 | ह्या कमांडद्वारे eigen vectors( इगन वेकटर्स) कसे मिळवता येतात हे बघण्यासाठी 'help spec'(हेल्प स्पेक) बघा. |
| 05.35 | matrix A चा वर्ग किंवा घन केवळ अनुक्रमे A चा वर्ग किंवा A चा घन टाईप करून काढता येतो. |
| 05.52 | इतर गणिती क्रियांप्रमाणेच caret(केरेट) ही खूण matrix(मेट्रिक्स) चा घात दर्शवण्यासाठी वापरतात. आपल्या कीबोर्डवर ही खूण shift+6 दाबून मिळते. |
| 06.05 | आता पाठ थांबवून exercise 1 दिलेल्या video(वीडियो) सह सोडवण्याचा प्रयत्न करा. |
| 06.17 | काही विशिष्ट matrices(मेट्रिसस) सुध्दा Scilab(साईलॅब ) मधे बनवता येतात. |
| 06.24 | उदाहरणार्थ 3 rows आणि 4 कॉलम्स मधे शून्य असलेले matrix “zeros” कमांडद्वारे बनवता येते. |
| 06.36 | zeros कंसात 3 comma 4 आणि एंटर दाबा. |
| 06.47 | सर्व एलिमेंटस एक असलेले matrix(मेट्रिक्स) बनवण्यासाठी “ones”(वन्स) कमांड अशी लिहा, |
| 06.53 | ones(वन्स) कंसात 2 comma 4 ही सर्व एलिमेंटस 1 असलेले matrix(मेट्रिक्स) देईल. |
| 07.01 | आयडेंटिटी matrix “eye” कमांडद्वारे बनवणे अगदी सोपे आहे. |
| 07.07 | ' e y e' कंसात 4 कॉमा 4 आपल्याला 4 गुणिले 4 चा आयडेंटिटी matrix(मेट्रिक्स) देईल. |
| 07.16 | युजरला pseudo random संख्या असलेल्या matrix(मेट्रिक्स) ची गरज भासू शकते. ते “rand” कमांडद्वारे मिळते. |
| 07.25 | P = rand कंसात 2 कॉमा 3 आणि एंटर दाबा. |
| 07.39 | linear systems(लीनीयर सिस्टम्स) मधे वापरला जाणारा matrices(मेट्रिसस) वरील महत्त्वाच्या क्रियांचा संच म्हणजे रो आणि कॉलम्सवरील प्राथमिक क्रिया होय. |
| 07.55 | या क्रियांद्वारे matrix(मेट्रिक्स) वरील रो ऑपरेशन्स करून शून्य नसलेल्या घटकांच्या खालील घटक शून्य करून घेता येतात. हे Scilab मधे सोप्या रितीने करता येते. |
| 08.07 | Vector Operations(वेक्टर ऑपरेशन्स) हा पाठ आठवा. आपण matrix P असे घोषित केले होते. |
| 08.17 | P = चौकटी कंसात 1 space 2 space 3 semicolon 4 space 11 space 6 टाईप करून एंटर दाबा. |
| 08.33 | उदाहरणार्थ, दुसरी row(रो) व पहिल्या कॉलम मधील एलिमेंट, प्राथमिक row(रो) आणि कॉलम क्रियांच्याद्वारा बदलून शून्य करू. |
| 08.44 | ही क्रिया करण्यासाठी पहिल्या row(रो) ला 4 ने गुणून ती दुस-या row(रो) मधून अशी वजा करू शकतो. |
| 08.56 | P कंसात 2 कॉमा कोलन is equal to P कंसात 2 कॉमा कोलन वजा 4 गुणिले P कंसात 1 कॉमा कोलन टाईप करून एंटर दाबा. |
| 09.28 | हीच पध्दत मोठ्या सिस्टीम्ससाठी आणि इतर प्राथमिक column(कॉलम) क्रिया वापरून करता येते. |
| 09.35 | Rows(रोस ) आणि कॉलम्स सहजपणे matrices(मेट्रिसस) ला जोडता येतात. |
| 09.39 | उदाहरणार्थ, [5 5 -2] ही रो P या matrix(मेट्रिक्स) ला जोडण्यासाठी पुढील कमांड वापरता येते. |
| 09.48 | T = चौकटी कंस उघडून P सेमीकोलन, आणखी एका चौकटी कंसात 5 5 -2 हे एलिमेंटस टाईप करून चौकटी कंस बंद करून एंटर दाबा. |
| 10.14 | P नंतरच्या सेमीकोलनपुढे जे टाईप करू ते पुढील row(रो) वर लिहिले जाईल. |
| 10.20 | अपेक्षित असलेले matrix(मेट्रिक्स) बनले आहे. |
| 10.24 | येथे थांबा. exercise(एक्सर्साइज़) म्हणून आत्ता कार्यान्वित केलेल्या कमांडमधे नव्या row(रो) साठी वापरलेले कंस गरजेचे आहेत का ते तपासा. |
| 10.34 | समीकरणे सोडवताना Matrix notations(मेट्रिक्स नोटेशन्स) चा वापर केला जातो. |
| 10.40 | ही रेषीय समीकरणे सोडवू. |
| 10.44 | x1 + 2 x2 − x3 = 1 |
| 10.48 | −2 x1 − 6 x2 + 4 x3 = −2 |
| 10.54 | आणि − x1 − 3 x2 + 3 x3 = 1 |
| 11.00 | वरील समीकरणांचा संच Ax = b रूपात देखील लिहिता येतो. |
| 11.05 | नंतर A चा inverse गुणिले b असे उत्तर मिळेल. |
| 11.11 | ही समीकरणे सोडवू. |
| 11.15 | A घोषित करण्यासाठी टाईप करा A = चौकटी कंसात 1 space 2 space -1 semicolon -2 space -6 space 4 semicolon -1 space -3 space 3 आणि एंटर दाबा. |
| 11.46 | B घोषित करण्यासाठी टाईप करा b is equal to चौकटी कंसात 1 semicoln -2 semicolon 1 आणि एंटर दाबा. |
| 12.04 | उत्तर x मिळवण्यासाठी लिहू x = inv (A ) गुणिले b |
| 12.19 | 'inv' कमांडमधील 'i'हा कॅपिटल नाही हे लक्षात घ्या. |
| 12.26 | याऐवजी Scilab(साईलॅब ) मधे backslash(बॅकस्लॅश) द्वारे तोच रिझल्ट मिळवू शकतो. |
| 12.33 | Scilab(साईलॅब ) मधे हे करण्यासाठी टाईप करा x is equal to A backslash b आणि एंटर दाबा. |
| 12.44 | हे आपल्याला तोच रिझल्ट देईल. Scilab "help backslash" आणि "help inv" टाईप करून त्याचे फायदे व तोटे याबद्दल जाणून घ्या. |
| 12.55 | उत्तराचा ताळा करून पाहण्यासाठी Ax-b हे समीकरण करून पाहू. |
| 13.05 | A गुणिले x वजा b |
| 13.10 | याद्वारे उत्तर बरोबर आहे हे दिसले. |
| 13.14 | लक्षात घ्या की कधीकधी आपल्याला घटकांसाठी हवे असणारे शून्य उत्तर न मिळता अंतर्गत floating point(फ्लोटिंग पॉइण्ट) ऑपरेशन्समुळे खूप छोट्या संख्या दिसतील. |
| 13.27 | अर्थात ह्या संख्या खरोखरच खूपच लहान म्हणजेच 10 चा -16 वा घात यासारख्या असतील. |
| 13.34 | व्हिडिओ थांबवा आणि exercise 2 सोडवण्याचा प्रयत्न करा. |
| 13.49 | Matrix Operation(मेट्रिक्स ऑपरेशन) पाठाच्या अंतिम टप्प्यात आहोत. |
| 13.53 | Scilab(साईलॅब ) मधील अनेक फंक्शन्सबद्दल पुढील पाठात जाणून घेऊ. |
| 13.59 | Scilab links(साईलॅब लिंक्स ) पाहत रहा. |
| 14.02 | या पाठात शिकलो, |
| 14.04 | colon(कोलन) ऑपरेटरद्वारे matrix(मेट्रिक्स) चे एलिमेंट access(आक्सेस) करणे. |
| 14.07 | 'inv' कमांड किंवा बॅकस्लॅश द्वारे matrix(मेट्रिक्स) चा इनव्हर्स काढणे. |
| 14.14 | 'det' कमांडद्वारे matrix(मेट्रिक्स) चा determinant(डिटरमिनॅंट ) काढणे. |
| 14.18 | 'spec'(स्पेक) कमांडद्वारे matrix(मेट्रिक्स) ची eigen?(इगन ) व्हॅल्यू काढणे . |
| 14.23 | सर्व एलिमेंटस एक असलेले matrix(मेट्रिक्स), Null Matrix(नल मेट्रिक्स), Identity matrix(आइडेंटिटी मेट्रिक्स) आणि random(रॅंडम ) एलिमेंटस असलेले matrix(मेट्रिक्स)अनुक्रमे ones(), zeros(), eye(), rand() ह्या फंक्शनद्वारे घोषित करणे. |
| 14.39 | रेषीय समीकरण सोडवणे. |
| 14.42 | हा पाठ फ्री अँड ओपन सोर्स सॉफ्टवेर इन साइन्स अँड इंजिनियरिंग एजुकेशन (FOSSEE) ने तयार केला आहे. |
| 14.51 | FOSSEE प्रोजेक्ट संबंधी अधिक माहिती fossee.in किंवा scilab.in द्वारे मिळवू शकता. |
| 14.58 | यासाठी नॅशनल मिशन ऑन एज्युकेशन थ्रू आय. सी. टी. , एम .एच. आर. डि. गव्हरमेण्ट ऑफ इंडिया कडून अर्थसहाय्य मिळाले आहे. |
| 15.05 | अधिक माहितीसाठी spoken hyphen tutorial dot org slash NMEICT hyphen intro ला भेट द्या. |
| 15.14 | हे भाषांतर मनाली रानडे यांनी केले असून मी रंजना भांबळे आपला निरोप घेते. |
| 15.18 | सहभागाबद्दल धन्यवाद. |
