Difference between revisions of "Scilab/C4/Optimization-Using-Karmarkar-Function/Gujarati"

From Script | Spoken-Tutorial
Jump to: navigation, search
Line 1: Line 1:
 +
{| Border=1
 +
 +
|'''Time'''
 +
 +
|'''Narration'''
 +
 +
|-
 +
| 00:01
 +
|નમસ્તે મિત્રો, 
 +
 +
|-
 +
| 00:02
 +
|  '''Scilab''' ઉપયોગ કરીને '''Optimization of Linear Functions with Linear Constraints ''' પરના સ્પોકન ટ્યુટોરીયલમાં તમારું સ્વાગત છે.
 +
 +
|-
 +
| 00:10
 +
| આ ટ્યુટોરીયલમ્ક આપને શીખ્યા :
 +
 +
|-
 +
|00:12
 +
| '''Optimization''' નો અર્થ શું છે ?
 +
 +
|-
 +
|00:15
 +
| અને ઓપ્ટિમાઇઝેશન માં '''Scilab function karmarkar''' ને કેવી રીતે ઉપયોગ કરે છે.
 +
 +
|-
 +
| 00:20
 +
|'''Optimization''' નો અર્થ
 +
 +
|-
 +
|00:22
 +
| આપેલ  '''objective function'''  ને મીનીમાઇઝ અથવા મેક્સીમાઈઝ કરવાનું છે.
 +
 +
|-
 +
| 00:26
 +
|ડીસીજ્ન વેરીએબલને જુદું કરીને ક્યારે ક્યારે આને  '''Cost function''' પણ કરે છે.
 +
 +
|-
 +
|00:33
 +
| પૂર્વવ્યાખ્યાયિત '''constraints '''ના અનુસાર ડીસીજ્ન વેરીએબલને બદલવાય છે.
 +
 +
|-
 +
|00:38
 +
| આ '''constraints ''' વેરીએબલના અમુક ફંકશન ના ફોર્મમાં પણ હોય છે.
 +
 +
|-
 +
| 00:44
 +
|  '''Optimization'''  વ્યાપક રૂપથી આપેલ એન્જીનિયરિંગ અને  નોન-એન્જીનિયરિંગ ક્ષેત્રો માં વધુ ઉપયોગ થાય છે.
 +
 +
|-
 +
| 00:52
 +
| ઇકોનોમિક્સ
 +
 +
|-
 +
|00:54
 +
| કન્ટ્રોલ થીયરી અને
 +
 +
|-
 +
|00:56
 +
| ઓપરેશન્સ અને  રિસર્ચ.
 +
 +
|-
 +
 +
|00:58
 +
 +
|  '''Scilab function karmarkar'''  આપેલમાં ઉપયોગ થાય છે:
 +
 +
|-
 +
 +
|01:01
 +
|લીન્યર ઓબ્જેક્ટીવ ફંકશન ને ઓપ્ટીમાઈઝ કરવા માટે,
 +
 +
|-
 +
 +
| 01:05
 +
 +
| લીનીયર  '''constraints ''' પર
 +
 +
|-
 +
 +
| 01:07
 +
|| ડીસીજ્ન વેરીએબલસ પર.
 +
 +
|-
 +
 +
|01:10
 +
 +
||  આપણે  '''karmarkar'''  ફંકશન ઉપયોગ કરીને આપેલ ઉદાહરણોને હલ કરીશું:
 +
 +
|-
 +
 +
|01:14
 +
 +
| આપેલ ઇક્વેશન ના માટે મીનીમાઇઝ  '''minus three 'x' one minus 'x' two minus three 'x' three'''  મીનીમાઇઝ કરો.
 +
|-
 +
|01:19
 +
|  '''two 'x' one plus 'x' two plus 'x' three  less than or equal to two.'''  ના માટે:
 +
 +
|-
 +
 +
|01:26
 +
 +
|''' 'x' one plus two 'x' two plus three 'x' three  less than or equal to five.'''
 +
 +
|-
 +
 +
|01:32
 +
 +
||'''two 'x' one plus two 'x' two plus 'x' three  less than or equal to six.'''
 +
 +
|-
 +
|01:36
 +
|જ્યાં ''' 'x' one 'x' two 'x' three''' are all '''greater than''' or '''equal to zero'''
 +
 +
|-
 +
 +
| 01:42
 +
| નોંધ લો  કે બધા ફંકશન જો તે સમાન્ય હોય અથવા પ્રતિબંધીત લીનીયર હોય છે .
 +
 +
|-
 +
 +
|01:49
 +
 +
||આપેલ પ્રોબ્લમ ને હલ કરવા પહેલા '''scilab console'''  પર જાવ અને ટાઈપ કરો:
 +
|-
 +
 +
|01:54
 +
 +
| '''help karmarkar'''
 +
 +
|-
 +
 +
|01:57
 +
 +
| અને  '''Enter.''' દબાવો.
 +
 +
|-
 +
 +
| 01:59
 +
 +
||તમે આર્ગ્યુંમેંટસ ની કોલિંગ સિક્વેંસ જોઈ શકો છો.
 +
 +
|-
 +
| 02:03
 +
| હેલ્પ બ્રાઉઝરમાં આર્ગ્યુમેન્ટનું સ્પષ્ટિકરણ, વિવરણ અને અમુક ઉદાહરણ.
 +
 +
|-
 +
|02:12
 +
|  '''Help Browser ''' ને બંદ કરો.
 +
 +
|-
 +
|02:14
 +
|    અહી આપણે ઈનપુટ અને આઉટપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસનું સારાંશ લેશું.
 +
 +
|-
 +
| 02:19
 +
|આઉટપુટ અર્ગ્યુંમેંટ છે  ''' 'x' opt, 'f' opt, exitflag, iter, 'y' opt '''.
 +
 +
|-
 +
| 02:25
 +
|''' 'x' opt:''' એ '''optimum ''' એટલેકે સર્વોત્તમ સોલ્યુશન છે  .
 +
 +
|-
 +
| 02:28
 +
|  ઓપ્ટીમમ સોલ્યુશન પર ઓબ્જેક્ટીવ ફંકશન વેલ્યુ છે
 +
 +
|-
 +
| 02:33
 +
| એક્ઝીક્યુશ્નનું સ્ટેટસ છે, આ ઓળખવા માં મદદ કરે છે કે એલ્ગોરીધમ ભેગું થાય છે કે નહી.
 +
 +
|-
 +
|02:41
 +
|''' 'iter' ''':    ''' 'x' opt.''' સુધી પહોચવા માટે જરૂરી ઈટરેશન ની સંખ્યા છે
 +
 +
|-
 +
|02:46
 +
|''' 'y' opt''' : એ '''dual solution.''' ધરાવનાર સંરચના છે.
 +
 +
|-
 +
 +
| 02:49
 +
 +
| આ ''' Lagrange multipliers.'''  આપે છે.
 +
 +
|-
 +
 +
| 02:53
 +
||ઈનપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસ છે ''' 'Aeq' 'beq' 'c' 'x zero' 'rtolf 'gam' 'maxiter' 'outfun' 'A' 'b' 'lb' અને  'ub' '''
 +
|-
 +
 
|03:09
 
|03:09
  
Line 43: Line 234:
  
 
|''' 'outfun' ''' : અતિરિક્ત યુજર ડિફાઇંડ આઉટપુટ ફંકશન છે.
 
|''' 'outfun' ''' : અતિરિક્ત યુજર ડિફાઇંડ આઉટપુટ ફંકશન છે.
 +
|-
 +
 +
| 03:47
 +
 +
| ''' 'A' ''': is the Matrix of linear inequality constraints 
 +
 +
|-
 +
 +
| 03:51
 +
 +
| ''' 'b' ''': is the right hand side of the linear ''' inequality''' constraints.
 +
 +
|-
 +
 +
| 03:55
 +
 +
||''' 'lb' ''': is the ''' lowerbound''' of ''' 'x'.'''
 +
 +
|-
 +
 +
| 03:58
 +
 +
||''' 'ub'''' are the '''upper bound'''  of ''' 'x'. '''
 +
 +
|-
 +
 +
| 04:02
 +
 +
||Now, we can solve the given example in Scilab using '''karmarkar''' function.
 +
 +
|-
 +
 +
| 04:07
 +
 +
|Go to the ''' scilab console''' and type:
 +
 +
|-
 +
 +
| 04:11
 +
 +
|'A' is equals to open square bracket, two <space> one <space> one <semicolon> one <space> two <space> three <semicolon> two <space> two <space> one, close the square bracket
 +
 +
|-
 +
 +
|04:26
 +
 +
|and press Enter.
 +
 +
|-
 +
 +
| 04:28
 +
 +
|similarly type: small 'b' equals to open square bracket, two <semicolon> five <semicolon> six, close the square bracket.
 +
 +
|-
 +
 +
| 04:38
 +
 +
| and press '''Enter'''.
 +
 +
|-
 +
 +
| 04:41
 +
 +
| Type: 'c' equals to open square bracket, minus three <semicolon> minus one <semicolon> minus three, close the square bracket.
 +
 +
|-
 +
 +
| 04:53
 +
 +
|and press ''' Enter'''.
 +
 +
|-
 +
| 04:55
 +
| Type: 'lb' equals to open square bracket, zero <semicolon> zero <semicolon> zero, close the square bracket.
 +
 +
|-
 +
| 05:05
 +
|and press '''Enter'''.
 +
 +
|-
 +
 +
| 05:07
 +
 +
|Now clear the console using '''clc''' command.
 +
 +
|-
 +
 +
| 05:12
 +
 +
| Type: '''open square bracket, 'x' opt <comma> 'f' opt <comma> 'exitflag' <comma> iter, close the square bracket equals to karmarkar open parenthesis, open square bracket, close the square bracket <comma> open square bracket, close the square bracket <comma> 'c' <comma> open square bracket, close the square bracket <comma> open square bracket, close the square bracket <comma> open square bracket, close the square bracket <comma> open square bracket, close the square bracket <comma> open square bracket, close the square bracket <comma> capital 'A' <comma> 'small b' <comma> 'lb', close the round bracket.'''
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:09
 +
 +
| and Press '''Enter'''.
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:11
 +
 +
| Press Enter to continue the display.
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:14
 +
 +
| This will give the output as shown on the screen
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:18
 +
 +
| where '''xopt''' is the ''' optimum solution''' to the problem,
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:23
 +
 +
|'''fopt'''  is the value of the objective function, calculated at optimum solution x is equal to '''xopt'''
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:32
 +
 +
|and number of iteration required to reach the optimum solution '''xopt''' is '''70'''.
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:39
 +
 +
|Please note that: it is mandatory to specify the input arguments in the same order
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:46
 +
 +
|in which they have been listed above, while calling the function.
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:51
 +
 +
|In this tutorial, we learned:
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:53
 +
 +
|What is ''' optimization?'''
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:55
 +
 +
|Use of '''Scilab function karmarkar''' in optimization to solve linear problems. 
 +
 +
|-
 +
 +
| 07:01
 +
|To contact the scilab team, please write to '''contact@scilab.in'''
 +
 +
|-
 +
|07:08
 +
| Watch the video available at the following link.
 +
 +
|-
 +
 +
| 07:10
 +
 +
| It summarizes the Spoken Tutorial project.
 +
 +
|-
 +
 +
|07:14
 +
 +
||If you do not have good bandwidth, you can download and watch it.
 +
 +
|-
 +
 +
|07:18
 +
 +
||The spoken tutorial project Team:
 +
 +
|-
 +
 +
|07:20
 +
 +
||Conducts workshops using spoken tutorials.
 +
 +
|-
 +
 +
|07:23
 +
 +
||Gives certificates to those who pass an online test.
 +
 +
|-
 +
 +
|07:27
 +
 +
||For more details, please write to contact@spoken-tutorial.org.
 +
 +
|-
 +
 +
|07:34
 +
 +
|Spoken Tutorial Project is a part of the Talk to a Teacher project.
 +
 +
|-
 +
 +
| 07:37
 +
 +
| It is supported by the National Mission on Eduction through ICT, MHRD, Government of India.
 +
|-
 +
 +
| 07:44
 +
 +
|More information on this mission is available at spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro.
 +
 +
|-
 +
 +
| 07:53
 +
 +
|This is Anuradha Amrutkar from IIT Bombay, signing off.
 +
 +
|-
 +
 +
|07:57
 +
 +
| Thank you for joining. Good Bye.

Revision as of 15:55, 14 March 2016

Time Narration
00:01 નમસ્તે મિત્રો,
00:02 Scilab ઉપયોગ કરીને Optimization of Linear Functions with Linear Constraints પરના સ્પોકન ટ્યુટોરીયલમાં તમારું સ્વાગત છે.
00:10 આ ટ્યુટોરીયલમ્ક આપને શીખ્યા :
00:12 Optimization નો અર્થ શું છે ?
00:15 અને ઓપ્ટિમાઇઝેશન માં Scilab function karmarkar ને કેવી રીતે ઉપયોગ કરે છે.
00:20 Optimization નો અર્થ
00:22 આપેલ objective function ને મીનીમાઇઝ અથવા મેક્સીમાઈઝ કરવાનું છે.
00:26 ડીસીજ્ન વેરીએબલને જુદું કરીને ક્યારે ક્યારે આને Cost function પણ કરે છે.
00:33 પૂર્વવ્યાખ્યાયિત constraints ના અનુસાર ડીસીજ્ન વેરીએબલને બદલવાય છે.
00:38 આ constraints વેરીએબલના અમુક ફંકશન ના ફોર્મમાં પણ હોય છે.
00:44 Optimization વ્યાપક રૂપથી આપેલ એન્જીનિયરિંગ અને નોન-એન્જીનિયરિંગ ક્ષેત્રો માં વધુ ઉપયોગ થાય છે.
00:52 ઇકોનોમિક્સ
00:54 કન્ટ્રોલ થીયરી અને
00:56 ઓપરેશન્સ અને રિસર્ચ.
00:58 Scilab function karmarkar આપેલમાં ઉપયોગ થાય છે:
01:01 લીન્યર ઓબ્જેક્ટીવ ફંકશન ને ઓપ્ટીમાઈઝ કરવા માટે,
01:05 લીનીયર constraints પર
01:07 ડીસીજ્ન વેરીએબલસ પર.
01:10 આપણે karmarkar ફંકશન ઉપયોગ કરીને આપેલ ઉદાહરણોને હલ કરીશું:
01:14 આપેલ ઇક્વેશન ના માટે મીનીમાઇઝ minus three 'x' one minus 'x' two minus three 'x' three મીનીમાઇઝ કરો.
01:19 two 'x' one plus 'x' two plus 'x' three less than or equal to two. ના માટે:
01:26 'x' one plus two 'x' two plus three 'x' three less than or equal to five.
01:32 two 'x' one plus two 'x' two plus 'x' three less than or equal to six.
01:36 જ્યાં 'x' one 'x' two 'x' three are all greater than or equal to zero
01:42 નોંધ લો કે બધા ફંકશન જો તે સમાન્ય હોય અથવા પ્રતિબંધીત લીનીયર હોય છે .
01:49 આપેલ પ્રોબ્લમ ને હલ કરવા પહેલા scilab console પર જાવ અને ટાઈપ કરો:
01:54 help karmarkar
01:57 અને Enter. દબાવો.
01:59 તમે આર્ગ્યુંમેંટસ ની કોલિંગ સિક્વેંસ જોઈ શકો છો.
02:03 હેલ્પ બ્રાઉઝરમાં આર્ગ્યુમેન્ટનું સ્પષ્ટિકરણ, વિવરણ અને અમુક ઉદાહરણ.
02:12 Help Browser ને બંદ કરો.
02:14 અહી આપણે ઈનપુટ અને આઉટપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસનું સારાંશ લેશું.
02:19 આઉટપુટ અર્ગ્યુંમેંટ છે 'x' opt, 'f' opt, exitflag, iter, 'y' opt .
02:25 'x' opt: એ optimum એટલેકે સર્વોત્તમ સોલ્યુશન છે .
02:28 ઓપ્ટીમમ સોલ્યુશન પર ઓબ્જેક્ટીવ ફંકશન વેલ્યુ છે
02:33 એક્ઝીક્યુશ્નનું સ્ટેટસ છે, આ ઓળખવા માં મદદ કરે છે કે એલ્ગોરીધમ ભેગું થાય છે કે નહી.
02:41 'iter' : 'x' opt. સુધી પહોચવા માટે જરૂરી ઈટરેશન ની સંખ્યા છે
02:46 'y' opt : એ dual solution. ધરાવનાર સંરચના છે.
02:49 આ Lagrange multipliers. આપે છે.
02:53 ઈનપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસ છે 'Aeq' 'beq' 'c' 'x zero' 'rtolf 'gam' 'maxiter' 'outfun' 'A' 'b' 'lb' અને 'ub'
03:09 'Aeq'  : લીન્યર linear equality constraints. મેટ્રીક્સ છે.
03:12 'beq'  : linear equality constraint. નું જમણું ભાગ છે.
03:17 'c'  : 'x'. નું Linear objective function એ coefficients છે.
03:21 'x' zero : Initial guess . છે.
03:25 rtolf : 'f' of 'x' is equals to 'c' transpose multiplied by 'x'. પર રીલેટીવ ટોલેરેન્સ છે.
03:34 'gam'  : સ્કેલીંગ ફેક્ટર છે .
03:36 'maxiter'  : આઉટપુટ રીટર્ન થવા પછી ઈટરેશન ની અધિકતમ સંખ્યા છે.
03:43 'outfun'  : અતિરિક્ત યુજર ડિફાઇંડ આઉટપુટ ફંકશન છે.
03:47 'A' : is the Matrix of linear inequality constraints
03:51 'b' : is the right hand side of the linear inequality constraints.
03:55 'lb' : is the lowerbound of 'x'.
03:58 'ub' are the upper bound of 'x'.
04:02 Now, we can solve the given example in Scilab using karmarkar function.
04:07 Go to the scilab console and type:
04:11 'A' is equals to open square bracket, two <space> one <space> one <semicolon> one <space> two <space> three <semicolon> two <space> two <space> one, close the square bracket
04:26 and press Enter.
04:28 similarly type: small 'b' equals to open square bracket, two <semicolon> five <semicolon> six, close the square bracket.
04:38 and press Enter.
04:41 Type: 'c' equals to open square bracket, minus three <semicolon> minus one <semicolon> minus three, close the square bracket.
04:53 and press Enter.
04:55 Type: 'lb' equals to open square bracket, zero <semicolon> zero <semicolon> zero, close the square bracket.
05:05 and press Enter.
05:07 Now clear the console using clc command.
05:12 Type: open square bracket, 'x' opt <comma> 'f' opt <comma> 'exitflag' <comma> iter, close the square bracket equals to karmarkar open parenthesis, open square bracket, close the square bracket <comma> open square bracket, close the square bracket <comma> 'c' <comma> open square bracket, close the square bracket <comma> open square bracket, close the square bracket <comma> open square bracket, close the square bracket <comma> open square bracket, close the square bracket <comma> open square bracket, close the square bracket <comma> capital 'A' <comma> 'small b' <comma> 'lb', close the round bracket.
06:09 and Press Enter.
06:11 Press Enter to continue the display.
06:14 This will give the output as shown on the screen
06:18 where xopt is the optimum solution to the problem,
06:23 fopt is the value of the objective function, calculated at optimum solution x is equal to xopt
06:32 and number of iteration required to reach the optimum solution xopt is 70.
06:39 Please note that: it is mandatory to specify the input arguments in the same order
06:46 in which they have been listed above, while calling the function.
06:51 In this tutorial, we learned:
06:53 What is optimization?
06:55 Use of Scilab function karmarkar in optimization to solve linear problems.
07:01 To contact the scilab team, please write to contact@scilab.in
07:08 Watch the video available at the following link.
07:10 It summarizes the Spoken Tutorial project.
07:14 If you do not have good bandwidth, you can download and watch it.
07:18 The spoken tutorial project Team:
07:20 Conducts workshops using spoken tutorials.
07:23 Gives certificates to those who pass an online test.
07:27 For more details, please write to contact@spoken-tutorial.org.
07:34 Spoken Tutorial Project is a part of the Talk to a Teacher project.
07:37 It is supported by the National Mission on Eduction through ICT, MHRD, Government of India.
07:44 More information on this mission is available at spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro.
07:53 This is Anuradha Amrutkar from IIT Bombay, signing off.
07:57 Thank you for joining. Good Bye.

Contributors and Content Editors

Jyotisolanki

Retrieved from "https://script.spoken-tutorial.org/index.php?title=Scilab/C4/Optimization-Using-Karmarkar-Function/Gujarati&oldid=26021"