Difference between revisions of "Scilab/C2/Matrix-Operations/Tamil"
From Script | Spoken-Tutorial
PoojaMoolya (Talk | contribs) |
|||
| Line 550: | Line 550: | ||
| எல்லா element களும்ம் ஒன்றாக இருக்கும் matrix , Null Matrix, Identity matrix மற்றும் வாய்ப்பு elementகளுடன் கூடிய matrix ஆகியவற்றை முறையே functionகள்... ones(), zeros(), eye(), rand() மூலம் Define செய்ய | | எல்லா element களும்ம் ஒன்றாக இருக்கும் matrix , Null Matrix, Identity matrix மற்றும் வாய்ப்பு elementகளுடன் கூடிய matrix ஆகியவற்றை முறையே functionகள்... ones(), zeros(), eye(), rand() மூலம் Define செய்ய | ||
| − | |||
|- | |- | ||
Latest revision as of 11:53, 7 April 2017
| Time | Narration |
| 00:02 | Matrix செயல்பாடுகள் குறித்த spoken tutorial க்கு நல்வரவு |
| 00:06 | இந்த spoken tutorial இன் இறுதியில் நீங்கள் செய்ய முடிவது: |
| 00:10 | Matrix இன் elementகளை அணுக |
| 00:13 | Matrix இன் determinant, நேர்மாறு மற்றும் eigen மதிப்புகளை நிர்ணயம் செய்ய |
| 00:18 | special matrix களை Define செய்ய |
| 00:22 | அடிப்படை row செயல்பாடுகளை செய்ய |
| 00:25 | நேர்க்கோட்டு சமன்பாடுகளின் அமைப்புக்கு தீர்வு காண. |
| 00:28 | இந்த tutorial ஐ ஆரம்பிப்பதற்கு முன் |
| 00:30 | கணினியில் Scilab ஐ நிறுவியிருக்க வேண்டும் |
| 00:34 | Scilab உடன் தொடங்குதல் மற்றும் Vector செயல்பாடுகள்“ Tutorial களை கேட்டு இருக்க வேண்டும் |
| 00:42 | நான் பயன்படுத்துவது Windows 7 இயங்கு தளம் மற்றும் Scilab 5.2.2 |
| 00:50 | Desktop இல் Scilab icon ஐ இரட்டை சொடுக்கி Scilab ஐ துவக்கவும் |
| 00:59 | இந்த tutorial ஐ Scilab இல் சமகாலத்தில் பயிற்சி செய்ய பரிந்துரைக்கிறேன். video வை தேவையான போது இடைநிறுத்திக்கொள்ளலாம். |
| 01:08 | 'Vector செயல்பாடுள்' Tutorial இல் சொன்னதை நினைவில் கொள்க |
| 01:12 | matrix E இவ்வாறு define செய்யப்பட்டது E equal to சதுர அடைப்புகளில் 5 space 19 space 15... semicolon... 8 space 22 space 36 பின் Enter ஐ அழுத்தவும் |
| 01:37 | இப்போது தனித்தனியாக ஒவ்வொரு matrix இன் element களை குறிப்பிடுவது எப்படி என காணலாம் |
| 01:42 | முதல் row மற்றும் இரண்டாம் column ல் உள்ள element ஐ அணுக type செய்க E அடைப்புகளில் 1,2 பின் Enter ஐ அழுத்தவும் |
| 01:56 | Scilab இல் matrix இன் ஒரு முழு row அல்லது column ஐ extract செய்வதும் சுலபம். |
| 02:03 | உதாரணமாக , E இன் முதல் ரோவை பெற command: E1 = E அடைப்புகளில் 1 comma colon பின் Enter ஐ அழுத்தவும் |
| 02:23 | இந்த command முதல் ரோவின் எல்லா element களையும் தோன்றும் அதே வரிசையில் காட்டுகிறது. |
| 02:30 | Colon தனியாக பயன்படும் போது அடைப்பினுள் முதல் அல்லது இரண்டாம் உள்ளீடாக வருகிறதா என்பதைப்பொருத்து row அல்லது column ன் elementகளை குறிக்கிறது. |
| 02:44 | மேலும் , colon (“:”) ஐப்பயன்படுத்தி எந்த ஒரு matrix இன் subset ஐயும் extract செய்யலாம். |
| 02:49 | உதாரணமாக , E இன் இரண்டு முதல் மூன்றாம் column வரையுள்ள elementகளின் தொகுதியை பின் வரும் command ஆல் பெறலாம்: |
| 03:00 | E2 = E அடைப்புகளில் colon comma 2 colon 3 Enter ஐ அழுத்தவும் |
| 03:18 | மேலே உள்ளதில் அடைப்புகளில் இரண்டாம் entry ஆன "2 colon 3" குறிப்பிடுவது column 2 முதல் column 3 வரை உள்ள elementகளை. |
| 03:28 | matrix இன் அளவு தெரியவில்லையானால் $ (dollar ) குறியைப் பயன்படுத்தி matrix இன் கடைசி row அல்லது column ஐ extract செய்யலாம். |
| 03:38 | உதாரணமாக matrix E இன் கடைசி column இன் எல்லா row க்களையும் extract செய்ய type செய்க: |
| 03:46 | Elastcol= E அடைப்புகளில் colon comma dollar குறி Enter ஐ அழுத்தவும் |
| 04:06 | இப்போது, command “det” மூலம் எப்படி ஒரு square matrix இன் determinant ஐ கணக்கிடுவது எனப்பார்க்கலாம். |
| 04:13 | Vector செயல்பாடுகளின் Spoken Tutorial இல் நாம் A ஐ இப்படி define செய்தோம்... |
| 04:19 | A = சதுர அடைப்புகளில் 1 space 2 space minus 1 semicolon -2 space - 6 space 4 semicolon -1 space -3 space 3. Enter ஐ அழுத்தவும் |
| 04:50 | det அடைப்புகளில் A பின் Enter ஐ அழுத்தி A ன் determinant ஐ கணக்கிடலாம். |
| 05:00 | ஒரு matrix இன் நேர்மாறு மற்றும் eigen மதிப்புகளை கணக்கிட, commandகள், “inv” மற்றும் “spec” ஐ முறையே பயன்படுத்தலாம் |
| 05:09 | உதாரணமாக : inv அடைப்புகளில் A தருவது A ன் நேர்மாறு; மற்றும் spec அடைப்புகளில் A தருவது matrix A ன் eigen மதிப்புகள் |
| 05:29 | மேலும் இந்த command மூலம் eigenvectorகளை பெற 'help spec' ஐ காணவும். |
| 05:35 | ஒரு square matrix A ன் Square அல்லது கணத்தை சுலபமா கணக்கிட முறையே type செய்க: A square அல்லது A cube . |
| 05:52 | எளிய கணித செயல் போல ஒரு matrix இன் அடுக்கைக் காண, ஒரு caret குறி பயனாகிறது. நம் keyboard இல் இதை பெற shift+6 ஐ அழுத்தவும். |
| 06:05 | tutorial ஐ இப்போது நிறுத்தி video வுடன் கொடுத்துள்ள பயிற்சி எண் ஒன்றை முயற்சிக்கவும். |
| 06:17 | குறிப்பிட்ட சில சிறப்பு matrixகளை Scilab இல் உருவாக்கலாம்: |
| 06:24 | உதாரணமாக ஒரு 3 rowகள் மற்றும் 4 columnகளை கொண்ட ஒரு பூஜ்ஜியங்களின் matrix ஐ “zeros” command மூலம் உருவாக்கலாம். |
| 06:36 | zeros அடைப்புகளில் 3 comma 4 Enter ஐ அழுத்தவும் |
| 06:47 | ஒன்றுகள் மட்டும் உள்ள matrix ஐ “ones” command மூலம் பின் வருமாறு உருவாக்கலாம் |
| 06:53 | ones அடைப்புகளில் 2 comma 4 தருவது ஒன்றுக்களால் ஆன matrix |
| 07:01 | identity matrix ஐ “eye” command மூலம் உருவாக்குவது சுலபம் : |
| 07:07 | ' e y e' அடைப்புகளில் 4 comma 4 தருவது 4 by 4 identity matrix |
| 07:16 | போலியான வாய்ப்பு எண்கள் உள்ள ஒரு matrix பயனருக்கு தேவைப்படலாம். அதற்கான “rand” command பின் வருமாறு: |
| 07:25 | p=rand அடைப்புகளில் 2, 3 Enter ஐ அழுத்தவும் |
| 07:39 | நேர்க்கோட்டு அமைப்புகளில், matrix கள் மீது பயனர்கள் செய்யும் முக்கிய செயல்பாடுகள், அடிப்படையான row மற்றும் column செயல்பாடுகள். |
| 07:55 | இந்த செயல்பாடுகளில் ஒரு matrix மீது row செயல்பாடுகளை செய்ய வேண்டும். அதனால் பூஜ்யமல்லாத எண்களின் கீழ் உள்ள உள்ளீட்டை பூஜ்யமாக்க வேண்டும். இதை Scilab இல் சுலபமாக செய்யலாம். |
| 08:07 | Vector செயல்பாடுகள் Spoken Tutorial இல் நாம் matrix P ஐ பின்வருமாறு define செய்தோம் என்பதை நினைவில் கொள்க. |
| 08:17 | P = சதுர அடைப்புகளில் 1 space 2 space 3 semicolon 4 space 11 space 6 Enter ஐ அழுத்தவும் |
| 08:33 | ஒரு உதாரணத்தை காணலாம். ஆரம்ப row மற்றும் column செயல்பாட்டால் இரண்டாம் row, முதல் column இல் உள்ள element ஐ பூஜ்ஜியமாக மாற்ற வேண்டும். |
| 08:44 | இந்த செயல்பாட்டை இயக்க முதல் row ஐ 4 ஆல் பெருக்கி மேலும் அதை இரண்டாம் row விலிருந்து கழித்தால் போதுமானது. இதற்கு command: |
| 08:56 | P அடைப்புகளில் 2 comma colon..... equal to P அடைப்புகளில் 2 comma colon..... minus 4 into P அடைப்புகளில் 1 comma colon. Enter ஐ அழுத்தவும் |
| 09:28 | இதையே இன்னும் பெரிய அமைப்புகளுக்கும் மேலும் ஏனைய ஆரம்ப column செயல்பாடுகளுக்கும் கூட விரிவாக்கலாம். |
| 09:35 | Rowகள் மற்றும் column களை matrix களுக்கு சுலபமாக சேர்க்கலாம். |
| 09:39 | உதாரணமாக, P க்கு, elementகள் [5 5 -2] ஐ கொண்ட ஒரு ரோவை சேர்க்க command பின்வருமாறு : |
| 09:48 | T = சதுர அடைப்பை திறந்து P semicolon, மற்றொரு சதுர அடைப்பைத் திறந்து எழுதுக 5 5 -2 இரு சதுர அடைப்புகளையும் மூடவும். Enter ஐ அழுத்தவும் |
| 10:14 | P க்குப்பின் வரும் semicolon சொல்வது, அதன் பின் வருவன எல்லாம் அடுத்த row க்கு போகவேண்டும் என்பதே. ' |
| 10:20 | ஒரு matrix ஐ இப்படித்தான் define செய்கிறோம். |
| 10:24 | பயிற்சிக்காக, இங்கே நிறுத்தி, இப்போது இயக்கிய command இல் புதிய ரோக்களைச்சுற்றி அடைப்புகள் உண்மையில் தேவையா என சோதிக்கவும். |
| 10:34 | சமன்பாடுகளுக்கு தீர்வு காணும்போது Matrix notationகள் பயன்படுகின்றன. |
| 10:40 | பின் வரும் நேர்க்கோட்டு சமன்பாடுகளுக்கு தீர்வு காண்போம்: |
| 10:44 | x1 + 2 x2 − x3 = 1 |
| 10:48 | −2 x1 − 6 x2 + 4 x3 = −2 |
| 10:54 | மற்றும் − x1 − 3 x2 + 3 x3 = 1 |
| 11:00 | மேலுள்ள சமன்பாடுகளின் தொகுதியை Ax = b என்னும் வழியில் எழுதலாம் |
| 11:05 | அதன் தீர்வை A ன் நேர்மாறு into b என்று கொடுக்கலாம். |
| 11:11 | சமன்பாடுகளை தீர்ப்போம். |
| 11:15 | A இவ்வாறு define செய்யப்படுகிறது A = சதுர அடைப்புகளில் 1 space 2 space -1 semicolon -2 space -6 space 4 semicolon -1 space -3 space 3 Enter ஐ அழுத்தவும் |
| 11:46 | B இவ்வாறு define செய்யப்படுகிறது b equal to சதுர அடைப்புகளில் 1 semicoln -2 semicolon 1 Enter ஐ அழுத்தவும் |
| 12:04 | தீர்வு x ஐ பெற x = inv அடைப்புகளில் A....... into b |
| 12:19 | command, 'inv' இல் 'i' கீழ் எழுத்து என்பதை கவனிக்கவும் |
| 12:26 | மாற்றாக அதே விடையை backslash செயல்பாட்டின் மூலம் Scilab இல் செய்யலாம். |
| 12:33 | இதை Scilab இல் செய்வோம்; x equal to A backslash b Enter ஐ அழுத்தவும் . |
| 12:44 | அது அதே விடையைத் தரும் . Scilab இல் மேலும் தனித்தனி சாதக பாதகங்களை அறிய Type செய்க "help backslash" மற்றும் "help inv" |
| 12:55 | தீர்வின் உண்மைத் தன்மையை உறுதி செய்ய back substitution ஐ பயன்படுத்தலாம், அதாவது Ax-b ஐ கணக்கிடுவது: |
| 13:05 | A inro x minus b |
| 13:10 | மேற்காணும் பயிற்சி முன் கிடைத்த விடையை சரி பார்க்கும். |
| 13:14 | சில கணினிகளில் மேற்காணும் சரிபார்த்தல் இடைநிலை floating point செயல்கள் காரணமாக துல்லியமாக பூஜ்ஜிய elementகளாக இருக்கும் matrix ஐ தராமல் போகலாம். |
| 13:27 | ஆனாலும், மிகக்குறைந்த அளவிலேயே இப்படி நிகழக்க்கூடும். 10 raised to -16 என்ற அளவில். |
| 13:34 | tutorial ஐ நிறுத்தி இப்போது video உடன் உள்ள இரண்டாம் பயிற்சியை செய்யவும் |
| 13:49 | Matrix செயல்பாடு குறித்த இந்த tutorial இத்துடன் முடிகிறது. |
| 13:53 | Scilab இன் பல்வேறு functionகள் மற்ற spoken tutorial களில் சொல்லப்படும். |
| 13:59 | Scilab இணைய இணைப்புகளை கவனித்து இருங்கள். |
| 14:02 | இந்த tutorial நாம் கற்றது... |
| 14:04 | colon operator மூலம் matrix இன் element களை அணுக |
| 14:07 | 'inv' command அல்லது backslash மூலம் ஒரு matrix ன் நேர்மாறைக் கணக்கிட |
| 14:14 | 'det' commandமூலம் matrix ன் derterminant ஐ கணக்கிட |
| 14:18 | 'spec' command மூலம் matrix இன் eigen ஐ கணக்கிட |
| 14:23 | எல்லா element களும்ம் ஒன்றாக இருக்கும் matrix , Null Matrix, Identity matrix மற்றும் வாய்ப்பு elementகளுடன் கூடிய matrix ஆகியவற்றை முறையே functionகள்... ones(), zeros(), eye(), rand() மூலம் Define செய்ய |
| 14:39 | நேர்க்கோட்டு சமன்பாடுகளின் அமைப்புக்கு தீர்வு காண. |
| 14:42 | இந்த spoken tutorial, .. Free and Open Source Software in Science and Engineering Education(FOSSEE) ஆல் உருவாக்கப்பட்டது. |
| 14:51 | FOSSEE project குறித்த மேலதிக தகவல்களுக்கு http://fossee.in அல்லது http://scilab.in |
| 14:58 | இதற்கு இந்திய அரசு துவக்கிய MHRD இன் ஐசிடி மூலம் தேசிய கல்வித்திட்டத்தின் வழியே ஆதரவு அளிக்கப்படுகிறது. |
| 15:05 | மேலதிக தகவல்களுக்கு காண்க: http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro |
| 15:14 | இந்த டுடோரியலுக்கு தமிழாக்கம் கடலூர் திவா குரல் கொடுத்தது ஐஐடி பாம்பேவில் இருந்து பிரியா. நன்றி! |
