Difference between revisions of "Python-3.4.3/C2/Plotting-Charts/Malayalam"

From Script | Spoken-Tutorial
Jump to: navigation, search
(Created page with " {| border=1 | '''Time''' | '''Narration''' |- | 00:01 | ഹലോ സുഹൃത്തുക്കളെ.'''plotting charts''' എന്ന ട്യൂട്ടോറി...")
 
 
(One intermediate revision by one other user not shown)
Line 1: Line 1:
 
 
{| border=1
 
{| border=1
 
| '''Time'''
 
| '''Time'''
 
| '''Narration'''
 
| '''Narration'''
 
  
 
|-  
 
|-  
Line 14: Line 12:
 
'''pie charts''സൃഷ്ടിക്കുക
 
'''pie charts''സൃഷ്ടിക്കുക
  
'''bar charts ''' സൃഷ്ടിക്കുക ഒപ്പം
+
'''bar charts ''' സൃഷ്ടിക്കുക ഒപ്പം
  
'''matplotlib''' നെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക
+
'''matplotlib''' നെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക
  
 
|-  
 
|-  
Line 52: Line 50:
 
| നമുക്ക്  '''pylab''' പാക്കേജ് സമാരംഭിക്കാം.
 
| നമുക്ക്  '''pylab''' പാക്കേജ് സമാരംഭിക്കാം.
  
'''%pylab '''എന്ന് ടൈപ്പുചെയ്‌ത് '' 'എന്റർ അമർത്തുക.' ''
+
'''%pylab '''എന്ന് ടൈപ്പുചെയ്‌ത് '' 'എന്റർ അമർത്തുക.' ''
  
 
|-  
 
|-  
Line 75: Line 73:
  
 
|-  
 
|-  
| 01: 43
+
| 01:43
 
| ഡാറ്റ ഫയൽ നു രണ്ടു കോളങ്ങൾ ഉണ്ട് . ഓരോ കോളത്തിലും ഒരു കൂട്ടം മൂല്യങ്ങൾ ഉണ്ട് .  
 
| ഡാറ്റ ഫയൽ നു രണ്ടു കോളങ്ങൾ ഉണ്ട് . ഓരോ കോളത്തിലും ഒരു കൂട്ടം മൂല്യങ്ങൾ ഉണ്ട് .  
 
|-  
 
|-  
Line 93: Line 91:
 
|-  
 
|-  
 
| 02:28
 
| 02:28
| | '''unpack '' എന്നത് ' '''data'''. യുടെ '''transposed array ''' യുടെ '' True --> returns''' ആണ്  
+
|'''unpack '' എന്നത് ' '''data'''. യുടെ '''transposed array ''' യുടെ '' True --> returns''' ആണ്  
  
 
|-  
 
|-  
Line 194: Line 192:
 
|-  
 
|-  
 
| 05:13
 
| 05:13
| ചാർട്ടിനായുള്ള ഡാറ്റ '''company-a-data.txt'''.
+
| ചാർട്ടിനായുള്ള ഡാറ്റ '''company-a-data.txt'''. ഫയലിൽ നിന്ന് ലഭിച്ചേക്കാം.
ഫയലിൽ നിന്ന് ലഭിച്ചേക്കാം.
+
  
 
|-  
 
|-  
Line 227: Line 224:
 
|-  
 
|-  
 
| 06:28
 
| 06:28
| '''bar()'''  ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു '''bar''' '''chart'''  പ്ലോട്ട് ചെയ്യുക
+
| '''bar()'''  ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു '''bar''' '''chart'''  പ്ലോട്ട് ചെയ്യുക
  
 
|-  
 
|-  
Line 264: Line 261:
  
 
|-  
 
|-  
| 07: 23
+
| 07:23
 
| ഏത് ഐ ഐ ടി ബോംബെ യില്നിന്നും വിജി നായർ .
 
| ഏത് ഐ ഐ ടി ബോംബെ യില്നിന്നും വിജി നായർ .
  

Latest revision as of 15:09, 9 January 2020

Time Narration
00:01 ഹലോ സുഹൃത്തുക്കളെ.plotting charts എന്ന ട്യൂട്ടോറിയലിലേക്ക് സ്വാഗതം
00:06 ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിന്റെ അവസാനം, നിങ്ങൾക്ക് താഴെ പറയുന്നവ ചെയ്യാൻ കഴിയും

'pie chartsസൃഷ്ടിക്കുക

bar charts സൃഷ്ടിക്കുക ഒപ്പം

matplotlib നെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക

00:18 ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ റെക്കോർഡുചെയ്യാൻ, ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു

Ubuntu Linux 14.04 ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം

00:24 Python 3.4.3 and IPython 5.1.0
00:31 ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ, എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്ന് നിങ്ങൾ അറിഞ്ഞിരിക്കണം

അടിസ്ഥാന Python commands ' ipython console ൽ റൺ ചെയ്യാൻ അറിഞ്ഞിരിക്കണം .

00:39 files Plot data എന്നിവയിൽ നിന്ന് ടാറ്റ ലോഡ് ചെയുക .
00:42 ഇല്ലെങ്കിൽ, ഈ വെബ്സൈറ്റിലെ പ്രസക്തമായ പൈത്തൺ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ കാണുക.
00:47 ഒരേസമയം 'Ctrl + Alt + T' 'കീകൾ അമർത്തിക്കൊണ്ട് നമുക്ക് ആദ്യം ടെർമിനൽ തുറക്കാം.

ഇപ്പോൾ, 'ipython3' എന്ന് ടൈപ്പുചെയ്ത് 'Enter' അമർത്തുക.

00:58 നമുക്ക് pylab പാക്കേജ് സമാരംഭിക്കാം.

%pylab എന്ന് ടൈപ്പുചെയ്‌ത് 'എന്റർ അമർത്തുക.'

01:06 സംഖ്യാ അനുപാതം വ്യക്തമാക്കുന്നതിനായി ഒരുpie chart സെക്ടറുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു.
01:12 pie() ഫംഗ്ഷനായുള്ളസിന്റാക്സ് ഇപ്രകാരമാണ്: pie inside parentheses values comma labels equal to labels
01:22 ഇവിടെvaluesപ്ലോട്ട് ചെയ്യേണ്ട ഡാറ്റയും'labels എന്നത് പൈ ചാർട്ടിലെ ഓരോ വെഡ്ജിനുമായുള്ള ലേബൽ
01:30 കമ്പനി എ യുടെ ലാഭ ശതമാനത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു pie chart' പ്ലോട്ട് ചെയ്യുക.
01:35 ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിന്റെ കോഡ് ഫയൽ ലിങ്കിൽ ലഭ്യമായ 'company-a-data.txt' ഫയലിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക
01:43 ഡാറ്റ ഫയൽ നു രണ്ടു കോളങ്ങൾ ഉണ്ട് . ഓരോ കോളത്തിലും ഒരു കൂട്ടം മൂല്യങ്ങൾ ഉണ്ട് .
01:48 ആദ്യ കോളം വർഷങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. രണ്ടാമത്തെ കോളം ലാഭ ശതമാനത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
01:55 ഒരു സ്‌കാറ്റർ‌ പ്ലോട്ട് നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, ആദ്യം നമ്മൾ 'loadtxt' കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഫയലിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ലോഡുചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.
02:03 നമുക്ക്terminal. ക്ലിയർ ചെയ്യാം ..

year comma profit equal to loadtxt inside parentheses inside single quotes add the path of the file company-a-data.txt comma unpack equal to True Enter അമർത്തുക

02:28 unpack എന്നത് ' data. യുടെ transposed array യുടെ True --> returns ആണ്
02:33 പ്ലോട്ട് വിൻ‌ഡോ മായ്‌ക്കുന്നതിന് 'clf' 'തുറന്ന് അടയ്‌ക്കുക പരാൻതീസിസ്' എന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്യുക.
02:41 ടൈപ്പ് ചെയുക pie(profit comma labels equal to year) Enterഅമർത്തുക.
02:50 pie(). ഫംഗ്ഷനിലേക്ക് ഞങ്ങൾ രണ്ട് ആർഗ്യുമെന്റുകൾ കൈമാറിയത് ശ്രദ്ധിക്കുക.
02:55 ആദ്യത്തേത് values, ആണ് . ഇത് നമ്മുടെ കാര്യത്തിൽ s profit ആണ്.
02:59 അടുത്തത്pie chart, ൽ ഉപയോഗിക്കേണ്ട ലേബലുകളുടെ സെറ്റാണ്, അത് നമ്മുടെ കാര്യത്തിൽ year ആണ്.
03:05 വീഡിയോ ഇവിടെ തല്ക്കാലം നിർത്തുക.

ഇനിപ്പറയുന്ന എക്സർസൈസ് ചെയ്തു വീഡിയോ പുനരാരംഭിക്കുക.

03:11 ഓരോ വെഡ്ജുകൾക്കും ഇനിപ്പറയുന്ന നിറങ്ങളുള്ള അതേ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു pie chart പ്ലോട്ട് ചെയ്യുക.

white, red, black, magenta,

03:19 yellow, blue, green, cyan,
03:21 yellow, magenta blue.
03:24 സൂചന: നിങ്ങളുടെ ipython interpreter, pie question mark.'ടൈപ്പുചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുക.
03: 29 എക്സർ സൈസ് 2 നു ഉള്ള ഉത്തരം .

clf open and close parentheses' എന്ന് ടൈപ്പുചെയ്ത് plot window ക്ളയർ ചെയ്തു 'Enter' അമർത്തുക.

03:39 ടൈപ്പ് ചെയുക pie inside parentheses profit comma labels equal to year comma colors equal to inside parentheses the color codes Enter.അമർത്തുക.
03:57 പാരാമീറ്ററുകളിൽ വ്യക്തമാക്കിയതുപോലെ ഓരോ വെഡ്ജിലും നിറമുള്ള ഒരു പൈ ചാർട്ട് ഇത് പ്രദർശിപ്പിക്കും.
04:04 മൂല്യങ്ങളോട് ആനുപാതികമായ നീളം ഉള്ള ചതുരാകൃതിയിലുള്ള ബാറുകളുള്ള ഒരു bar chart ആണ്

അവ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന മൂല്യങ്ങൾക്ക് ആനുപാതികമായ നീളത്തിൽ.

04:12 ബാർ ചാർട്ടിനായുള്ള സിന്റക്സ് ഇതാണ്: bar inside parentheses x comma y

ഇവിടെ 'x' ഡാറ്റയുടെ ഒരു സീക്വൻസും 'y' x ന്റെ അതേ നീളം ഉള്ള ഡാറ്റയുടെ ഒരു സീക്വൻസും

04:28 കമ്പനി എ യുടെ ലാഭ ശതമാനത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു bar chartപ്ലോട്ട് ചെയ്യുക.
04:33 'Company-a-data.txt' ഫയലിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക.
04:38 എക്സർസൈസ് 3 നുള്ള ഉത്തരം

clf open and close parentheses എന്ന് ടൈപ്പുചെയ്ത് പ്ലോട്ട് വിൻഡോ 'ക്ലിയർ ചെയുക .

04:47 bar open and close parentheses year കോം ma profit Enter.അമർത്തുക.
04:56 കമ്പനി എ യുടെ ലാഭ ശതമാനത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു ബാർ ചാർട്ട് ഇത് പ്രദർശിപ്പിക്കും
05:02 ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ ഒരു bar chart പ്ലോട്ട് ചെയ്യുക:

Hintഫിൽ ചെയ്തിട്ടില്ലാത്ത 45ചരിഞ്ഞ വരികളുള്ള hatched ആയ ബാർ ചാർട്ട് .

05:13 ചാർട്ടിനായുള്ള ഡാറ്റ company-a-data.txt. ഫയലിൽ നിന്ന് ലഭിച്ചേക്കാം.
05:19 സൂചന: നിങ്ങളുടെ ipython interpreter, ൽ,' ടൈപ്പുചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുക g bar question mark
05:25 എക്സര്സൈസ് 4നുള്ള ഉത്തരം

clf open and close parentheses എന്ന് ടൈപ്പുചെയ്ത് plot window 'ക്ലിയർ ചെയുക .

05:33 ടൈപ്പ് ചെയുക bar open and close parentheses year comma profit comma fill equal to False comma hatch equal to inside single quotes slanting line Enter.അമർത്തുക.
05:54 ഇത് പൂരിപ്പിക്കാത്ത ഒരു ബാർ ചാർട്ട് പ്രദർശിപ്പിക്കും, അത് 45 ചരിഞ്ഞ വരികളുള്ളhatched ആയിരിക്കും .
06:02 Matplotlib.sourceforge.net/contents.html 'ൽ നിന്ന്' matplotlib 'നെക്കുറിച്ചുള്ള സഹായം ലഭിക്കും.

ഇനിപ്പറയുന്ന ലിങ്കുകളിൽ കൂടുതൽ പ്ലോട്ടുകൾ കാണാൻ കഴിയും

06:18 ഇത് നമ്മെ ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിന്റെ അവസാനത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നു.

ഞങ്ങൾ പഠിച്ച ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിൽpie() function ഉപയോഗിച്ച് ഒരു pie chartപ്ലോട്ട് ചെയ്യുക.

06:28 bar() ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു bar chart പ്ലോട്ട് ചെയ്യുക
06:31 കൂടാതെ matplotlib ഓൺലൈൻ സഹായം ആക്സസ് ചെയ്യുക
06:34 നിങ്ങൾക്ക് ചെയുവാൻ ഉള്ള ചില ചോദ്യങ്ങൾ ഇതാ.
06:38 വെർട്ടിക്കൽ ലൈൻ ഹാക്കിങ് ഉള്ള ഒരു ബാർ ചാർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് എന്ത് സ്റ്റേറ്റ്മെന്റ് കൊടുക്കാൻ കഴിയും?
06:45 അതിനുള്ള ഉത്തരം,വെർട്ടിക്കൽ ലൈൻ ഹാക്കിങ് ഉള്ള ഒരു ബാർ ചാർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ശരിയായ ഓപ്ഷൻ.
07:00 നിങ്ങളുടെ സമയബന്ധിതമായ ചോദ്യങ്ങൾ ഈ ഫോറത്തിൽ പോസ്റ്റുചെയ്യുക.
07:04 നിങ്ങളുടെ പൊതു ചോദ്യങ്ങൾ‌ പൈത്തണിൽ‌ ഈ ഫോറത്തിൽ‌ പോസ്റ്റുചെയ്യുക.
07:09 ഫോസി ടീം ടിബിസി പദ്ധതിയെ ഏകോപിപ്പിക്കുന്നു.
07:13 സ്‌പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രോജക്റ്റിന് ധനസഹായം നൽകുന്നത് എൻ‌എം‌ഐ‌സി‌ടി, എം‌എച്ച്‌ആർ‌ഡി, ഗവ. ഇന്ത്യയുടെ.

കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, ഈ വെബ്സൈറ്റ് സന്ദർശിക്കുക.

07:23 ഏത് ഐ ഐ ടി ബോംബെ യില്നിന്നും വിജി നായർ .

നന്ദി.

Contributors and Content Editors

PoojaMoolya, Vijinair