Difference between revisions of "Scilab/C4/Linear-equations-Gaussian-Methods/Gujarati"
From Script | Spoken-Tutorial
PoojaMoolya (Talk | contribs) |
PoojaMoolya (Talk | contribs) |
||
| Line 238: | Line 238: | ||
|- | |- | ||
|05:53 | |05:53 | ||
| − | |'''Enter''' દબાવો . | + | |'''Enter''' દબાવો . આગલું પ્રોમ્પ્ટ '''matrix b.''' ના માટે છે. |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
|- | |- | ||
| Line 364: | Line 360: | ||
| એક વાર જયારે આપણી પાસે ડાઈગનલ ફોર્મ હોય છે, | | એક વાર જયારે આપણી પાસે ડાઈગનલ ફોર્મ હોય છે, | ||
| − | | | + | |- |
|08:54 | |08:54 | ||
| તો આપણે પ્રત્યેક વેરીએબલની વેલ્યુ મેળવવા માટે '''augmented matrix''' ના જમણી બાજુના ભાગને અનુરૂપ '''diagonal element''' થી ડીવાઈડ કરીએ છીએ. | | તો આપણે પ્રત્યેક વેરીએબલની વેલ્યુ મેળવવા માટે '''augmented matrix''' ના જમણી બાજુના ભાગને અનુરૂપ '''diagonal element''' થી ડીવાઈડ કરીએ છીએ. | ||
Latest revision as of 14:41, 1 March 2017
| Time | Narration |
| 00:01 | નમસ્તે મિત્રો , Gauss Elimination (ગોસ એલિમિનેશન) અને Gauss-Jordan Methods (ગોસ જોર્ડન મેથડ) ને વાપરીને Linear Equations using (લીનીયર ઇક્વેશન) સોલ્વીંગ સીસ્ટમ પરના સ્પોકન ટ્યુટોરિયલમાં તમારું સ્વાગત છે. |
| 00:12 | આ ટ્યુટોરીયલ ઓવરને અંતે તમે શીખશો કેવી રીતે: |
| 00:15 | Scilab વાપરીને લીનીયર ઇક્વેશન ના સીસ્ટમને કેવી રીતે હલ કરાય. |
| 00:20 | linear equations ને હક કરવા માટે સાઈલેબ કોડ કેવી રીતે બનાવાય. |
| 00:25 | આ ટ્યુટોરિયલ રિકોર્ડ કરવા માટે હું ઉપયોગ કરી રહી છું, |
| 00:27 | Scilab 5.3.3 વર્જન સાથે . |
| 00:31 | Ubuntu 12.04ઓપરેટીંગ સીસ્ટમ . |
| 00:36 | આ ટ્યુટોરિયલ ના અભ્યાસ માટે તમને Scilab નું સમાન્ય જ્ઞાન હોવું જોઈએ. |
| 00:40 | અને Linear Equations. ને કેવી રીતે હલ કરાય તેની જાન હોવી જોઈએ. |
| 00:45 | સાઈલેબ ને શીખવા માટે સ્પોકન ટ્યુટોરિયલ વેબ સાઈટ પર સાઈલેબ પર ઉપલબ્ધ સંબંધિત ટ્યુટોરિયલ જુઓ. |
| 00:52 | લીનીયર ઇક્વેશન વેરીએબલસના |
| 00:55 | તેજ સેટની લીનીયર ઇક્વેશન માં સંગ્રહ થાય છે. |
| 01:00 | Gauss elimination method (ગોસ એલિમિનેશન મેથડ) ના વિષે શીખીએ. |
| 01:04 | ઇક્વેશનનું સીસ્ટમ આપેલ છે. |
| 01:06 | A x equal to b . |
| 01:12 | augmented matrix (ઓગમેનટેડ મેટ્રિકસ) એક મેટ્રિકમાં ઇક્વેશનસ ના સીસ્ટમમાં constants b one થી b m ના સાથે વેરીએબલસ a one થી a m coefficients લખીએ છીએ. |
| 01:27 | આપણે તે augmented matrix' (ઓગમેનટેડ મેટ્રિકસ) ના upper triangular form matrix માં કેવી રીતે બદલીએ છીએ ? |
| 01:33 | આપણે આવું મેટ્રીક્સ ની રોમાં બદલાવ અનુસાર કરીએ છીએ. |
| 01:40 | ચાલો Gaussian elimination method નો ઉપયોગ કરીને ઇક્વેશનસના આ સીસ્ટમને હલ કરીએ. |
| 01:45 | સીસ્ટમને હલ કરવા પહેલા આપણે Gaussian elimination method. ના માટે કોડ જોઈએ. |
| 01:52 | કોડ ની પ્રથમ લાઈન format e comma twenty છે. |
| 01:58 | આ વ્યાખ્યાયિત કરે છે કે જવાબમાં કેટલા ડીજીટસ પ્રદશિત થવા જોઈએ. |
| 02:04 | સિંગલ કોટમાં અક્ષર 'e' દેખાડે છે કે જવાબ scientific notation માં પ્રદશિત થવું જોઈએ. |
| 02:12 | નંબર twenty ડીજીટની સંખ્યા છે જે પ્રદશિત થવી જોઈએ. |
| 02:17 | જ્યારે વેરીએબલસ પુનઃવ્યાખ્યાયિત થાય છે તે જાણવા માટે કે સાઈલેબ શું કરે છે funcprot કમાંડ નો ઉપયોગ થાય છે. |
| 02:26 | આર્ગ્યુમેન્ટ zero બતાડે છે કે વેરીએબલ કે જ્યારે વેરીએબલસ પુનઃવ્યાખ્યાયિત થાય છે તો સાઈલેબને કઈ કરવાની જરૂર નથી હોતી. |
| 02:33 | અન્ય આર્ગ્યુમેન્ટસ વોર્નિગ અથવા એર્ર્ર્સ ને ઈશુ કરવા માં ઉપયોગ થાય છે જો વેરીએબલસ પુનઃવ્યાખ્યાયિત થાય છે. |
| 02:40 | આગળ આપણે ઈનપુટ ફન્કશન નો ઉપયોગ કરીશું. |
| 02:43 | આ યુજરને એક મેસેજ દેખાડશે A અને b મેટ્રાઈસીસ ની વેલ્યુઓ ને મેળવશે. |
| 02:51 | મેસેજ double quotes. માં દેખાવું જોઈએ. |
| 02:55 | મેટ્રાઈસીસ જે યુજર ઉમેરે છે વેરીએબલસ A અને b. માં સંગ્રહિત કરાશે. |
| 03:02 | અહી A એ coefficient matrix છે અને b ની જમણી બાજુના મેટ્રીક્સ અથવા constants matrix. છે. |
| 03:11 | પછી આપણે ફંક્શન naive gaussian elimination. (નેઈવ ગોશીયન એલિમિનેશન) ને વ્યાખ્યાયિત કરે છે. |
| 03:15 | અને આપણે સ્પષ્ટ કરીએ છીએ કે A અને b naive gaussian elimination. (નેઈવ ગોશીયન એલિમિનેશન) ફંક્શન નું આર્ગ્યુમેન્ટસ છે. |
| 03:22 | આપણે વેરીએબલ x. માં આઉટ પુટ સંગ્રહિત કરીએ છીએ. |
| 03:27 | પછી આપણે size કમાંડનો ઉપયોગ કરીને A અને b નું સાઈઝ મેળવીએ છીએ. |
| 03:34 | જેમકે આ ટુ ડાયમેન્શનલ મેટ્રાઈસીસ છે આપણે મેટ્રાઈસીસ A. ના સાઈઝ ને સંગ્રહિત કરવા માટે n અને n one ઉપયોગ કરે છે. |
| 03:42 | તેજ પ્રકારે આપણે ,મેટ્રીક્સ b. ના લીધે m one અને p ઉપયોગ કરે છે. |
| 03:48 | પછી આપણે નક્કી કરવાનું છે કે મેટ્રાઈસીસ એક બીજા ના સાથે સમાન છે કે નહી અને |
| 03:53 | A એ square matrix. છે કે નહી. |
| 03:57 | જો n અને n one બરાબર ન હોય તો આપણે એક મેસીજ બતાવીએ છીએ કે Matrix A must be square. . |
| 04:05 | n અને m one બરાબર ન હોય તો આપણે એક મેસીજ બતાવીએ છીએ કે |
| 04:10 | incompatible dimension of A and b. |
| 04:15 | જો મેટ્રાઈસીસ સમાન છે તો આપણે મેટ્રાઈસીસ A અને b ને એક મેટ્રાઈસીસ માં રાખે છે. |
| 04:23 | આ મેટ્રિકસ C ને augmented matrix. કહેવાય છે. |
| 04:28 | કોડ નું આગલું બોલ્ક forward elimination. કરે છે. |
| 04:32 | આ કોડ augmented matrix to upper triangular matrix ના ફોર્મમાં બદલાય છે. |
| 04:39 | છેલ્લે આપણે back substitution. કરીએ છીએ. |
| 04:42 | એક વખત જયારે upper triangular matrix ને મેળવીએ છીએ તો આપણે છેલ્લી રો લઈએ છીએ અને તે રો માં વેરીએબલની વેલ્યુ ને શોધીએ છીએ. |
| 04:52 | પછી એક વખત જયારે એક વેરીએબલ હલ થયી જાય છે તો આપણે અન્ય વેરીએબલને હલ કરવા માટે આ વેરીએબલને લઈએ છીએ. |
| 04:59 | આ રીતે લીનીયર ઇક્વેશનનું સેટ હલ કરાવાય છે. |
| 05:03 | ચાલો ફાઈલને સેવ અને એક્ઝીક્યુટ કરીએ. |
| 05:06 | ઉદાહરણને હલ કરવા પહેલા ચાલો Scilab console પર જઈએ. |
| 05:10 | કંસોલ પર coefficient matrix. ની વેલ્યુ ને ઉમેરવા માટે આપણી પાસે પ્રોમ્પ્ટ છે. |
| 05:17 | તો આપણે matrix A. ની વેલ્યુ ઉમેરીએ છીએ. |
| 05:20 | ટાઈપ કરો : 'છગડીયો કૌંસ three point four one space one point two three space minus one point zero nine semi colon ' |
| 05:33 | two point seven one space two point one four space one point two nine semi colon |
| 05:41 | one point eight nine space minus one point nine one space minus one point eight nine બંદ છગડીયો કૌંસ . |
| 05:53 | Enter દબાવો . આગલું પ્રોમ્પ્ટ matrix b. ના માટે છે. |
| 05:57 | તો આપણે ટાઈપ કરીશું. |
| 05:58 | ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ four point seven two semi colon three point one semi colon two point nine one બંદ છગડીયો કૌંસ. |
| 06:10 | Enter દબાવો . |
| 06:13 | પછી આપણે આપેલ ટાઈપ કરીને ફંક્શનને કોલ કરીશું. |
| 06:16 | naive gaussian elimination ખુલ્લો કૌંસ A comma b બંદ કૌંસ |
| 06:24 | Enter દબાવો . |
| 06:26 | લીનીયર ઇક્વેશનના સીસ્ટમ નું હલ Scilab console. પર દેખાય છે. |
| 06:32 | આગળ આપણે Gauss-Jordan method. (ગોસ જોર્ડન મેથડ) વિષે શીખીએ. |
| 06:36 | Gauss–Jordan Method માં , |
| 06:38 | પ્રથમ સ્ટેપ augmented matrix. બનાવે છે. |
| 06:42 | આ કરવા માટે coefficient matrix A અને જમણી બાજુની મેટ્રીક્સ b ને એક સાથે એક મેટ્રીક્સ માં રાખે છે. |
| 06:50 | પછી આપણે matrix A ને diagonal (ડાઈગન્લ) ફોર્મમાં બદલવામાં માટે રો ઓપરેશન કરે છે. |
| 06:56 | diagonal (ડાઈગન્લ) ફોર્મમાં ફક્ત એલિમેન્ટ a i i નોન ઝીરો હોય છે. બાકી એલિમેન્ટસ ઝીરો હોય છે. |
| 07:05 | પછી આપણે diagonal (ડાઈગન્લ) એલિમેન્ટ થી ડાઈગન્લ એલિમેન્ટ અને જમણી બાજુના સમ્બન્ધિત એલિમેન્ટને ડીવાઈડ કરે છે. |
| 07:14 | આપણે ડાઈગન્લ એલિમેન્ટ ને one કરવા માટે આ કરીએ છીએ. |
| 07:19 | જમણી બાજુની મેટ્રીક્સ ની પ્રત્યેક રો ના એલિમેન્ટસની પરિણામી વેલ્યુ પ્રત્યેક વેરીએબલની વેલ્યુ આપે છે. |
| 07:27 | ચાલો આ ઉદાહરણ ને Gauss-Jordan Method. થી હલ કરીએ. |
| 07:33 | હવે પ્રથમ કોડ ને જોઈએ. |
| 07:36 | કોડની પ્રથમ લાઈન પ્રદશિત ઉત્તરોના ફોરમેટને સ્પષ્ટ કરવા માટે ફોરમેટ ફન્કશન વાપરે છે. |
| 07:44 | પેરામીટર e સ્પષ્ટ કરે છે કે જવાબ scientific notation. માં હોવું જોઈએ. |
| 07:49 | Twenty (20) દેખાય છે કે ફક્ત twenty digits જ પ્રદશિત થાય છે. |
| 07:55 | પછી આપણે ઈનપુટ ફંક્શન ઉપયોગ કરીને A અને b matrix મેળવીએ છીએ. |
| 08:00 | આપણે ઈનપુટ આર્ગ્યુમેન્ટ A અને b અને આર્ગ્યુમેન્ટ xના સાથે Gauss Jordan Elimination ફંક્શન ને વ્યાખ્યાયિત કરે છે. |
| 08:11 | આપણે matrix A ના સાઈઝ મળે છે અને આપણે આને m અને n માં સંગ્રહિત કરીએ છીએ. |
| 08:17 | તેજ રીતે આપણે matrix b નું મળે છે અને આપણે r અને s માં સંગ્રહિત કરે છે. |
| 08:23 | જો A અને b ના સાઈઝ સમાન નથી તો આપણે error function. ઉપયોગ કરીને કંસોલ પર એક એરર દેખાડે છે. |
| 08:33 | પછી આપણે મેટ્રીક્સ ની ડાઈગનલ ફોર્મ મેળવવા માટે રો ઓપરેશન કરે છે. |
| 08:38 | pivot કોલમના પહેલા નોન ઝીરો એલિમેન્ટ ને દેખાડે છે. |
| 08:45 | પછી આપણે m rows અને s columns. ના સાથે ઝીરોસ ની x નામક એક મેટ્રીક્સ બનાવે છે. |
| 08:52 | એક વાર જયારે આપણી પાસે ડાઈગનલ ફોર્મ હોય છે, |
| 08:54 | તો આપણે પ્રત્યેક વેરીએબલની વેલ્યુ મેળવવા માટે augmented matrix ના જમણી બાજુના ભાગને અનુરૂપ diagonal element થી ડીવાઈડ કરીએ છીએ. |
| 09:04 | આપણે પ્રત્યેક વેરીએબલની વેલ્યુ x. માં સંગ્રહિત કરીએ છીએ. |
| 09:08 | પછી આપણે x. ની વેલ્યુ ને પછી આપીએ છીએ. |
| 09:11 | છેલ્લે આપણે ફંક્શન ને સમાપ્ત કરીએ છીએ. |
| 09:13 | હવે આપણે ફન્કશનને સેવ અને એક્ઝીક્યુટ કરીએ છીએ. |
| 09:18 | પ્રોમ્પ્ટ આપણને matrix A. ની વેલ્યુ ઉમેરવા માટે કહે છે. |
| 09:22 | તો આપણે ટાઈપ કરીશું |
| 09:23 | ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ zero point seven comma one seven two five semi colon |
| 09:31 | zero point four three five two comma minus five point four three three બંદ છગડીયો કૌંસ. |
| 09:41 | Enter દબાવો. |
| 09:43 | આગળનું પ્રોમ્પ્ટ vector b. ના માટે છે. |
| 09:45 | તો આગળ આપણે ટાઈપ કરીશું ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ one seven three nine semi colon |
| 09:51 | three point two seven one બંદ છગડીયો કૌંસ. |
| 09:55 | Enter દબાવો. |
| 09:58 | પછી આપણે આપેલ ટાઈપ કરીને ફંક્શન કોલ કરીશું. |
| 10:01 | Gauss Jordan Elimination ખુલ્લો કૌંસ A comma b બંદ કૌંસ |
| 10:08 | Enter દબાવો. |
| 10:10 | x one અને x two ની વેલ્યુ કંસોલ પર દેખાય છે. |
| 10:15 | ચાલો ટ્યુટોરીયલનો સારાંશ લઈએ. |
| 10:18 | આ ટ્યુટોરીયલ માંઆપણે શીખ્યા : |
| 10:21 | linear equations ના સીસ્ટમને હલ કરવા માટે સાઈલેબ કોડ બનાવવો. |
| 10:25 | linear equations ના સીસ્ટમનું unknown variables ની વેલ્યુ શોધતા. |
| 10:32 | નીચે આપેલ લીનક ઉપર ઉપલબ્ધ વિડીઓ જુઓ. |
| 10:35 | તે સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ માટે સારાંશ આપે છે. |
| 10:38 | જો તમારી પાસે સારી બેન્ડવિડ્થ ન હોય તો, તમે ડાઉનલોડ કરી તે જોઈ શકો છો |
| 10:43 | સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ ટીમ : |
| 10:45 | સ્પોકન ટ્યુટોરીયલોની મદદથી વર્કશોપ આયોજિત કરે છે. |
| 10:48 | જેઓ ઓનલાઇન પરીક્ષા પાસ કરે છે તેમને પ્રમાણપત્ર આપે છે, |
| 10:52 | વધુ વિગતો માટે contact@spoken-tutorial.org પર સંપર્ક કરો. |
| 10:59 | સ્પોકન ટ્યુટોરિયલ પ્રોજેક્ટ એ ટોક ટુ અ ટીચર પ્રોજેક્ટનો એક ભાગ છે. |
| 11:03 | જે આઇસીટી, એમએચઆરડી, ભારત સરકાર દ્વારા શિક્ષણ પર નેશનલ મિશન દ્વારા આધારભૂત છે. |
| 11:10 | આ મિશન વિશે વધુ માહીતી આ લીંક ઉપર ઉપલબ્ધ છે : http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro. |
| 11:21 | આઈઆઈટી બોમ્બે તરફથી ભાષાંતર કરનાર હું, જ્યોતિ સોલંકી વિદાય લઉં છું. |
| 11:23 | જોડાવા બદ્દલ આભાર. |
