Difference between revisions of "Scilab/C4/Optimization-Using-Karmarkar-Function/Gujarati"

From Script | Spoken-Tutorial
Jump to: navigation, search
 
(5 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 1: Line 1:
 +
{| Border=1
 +
 +
|'''Time'''
 +
 +
|'''Narration'''
 +
 +
|-
 +
| 00:01
 +
|નમસ્તે મિત્રો, 
 +
 +
|-
 +
| 00:02
 +
|  '''Scilab''' ઉપયોગ કરીને '''Optimization of Linear Functions with Linear Constraints ''' પરના સ્પોકન ટ્યુટોરીયલમાં તમારું સ્વાગત છે.
 +
 +
|-
 +
| 00:10
 +
| આ ટ્યુટોરીયલમ્ક આપને શીખ્યા :
 +
 +
|-
 +
|00:12
 +
| '''Optimization''' નો અર્થ શું છે ?
 +
 +
|-
 +
|00:15
 +
| અને ઓપ્ટિમાઇઝેશન માં '''Scilab function karmarkar''' ને કેવી રીતે ઉપયોગ કરે છે.
 +
 +
|-
 +
| 00:20
 +
|'''Optimization''' નો અર્થ
 +
 +
|-
 +
|00:22
 +
| આપેલ  '''objective function'''  ને મીનીમાઇઝ અથવા મેક્સીમાઈઝ કરવાનું છે.
 +
 +
|-
 +
| 00:26
 +
|ડીસીજ્ન વેરીએબલને જુદું કરીને ક્યારે ક્યારે આને  '''Cost function''' પણ કરે છે.
 +
 +
|-
 +
|00:33
 +
| પૂર્વવ્યાખ્યાયિત '''constraints '''ના અનુસાર ડીસીજ્ન વેરીએબલને બદલવાય છે.
 +
 +
|-
 +
|00:38
 +
| આ '''constraints ''' વેરીએબલના અમુક ફંકશન ના ફોર્મમાં પણ હોય છે.
 +
 +
|-
 +
| 00:44
 +
|  '''Optimization'''  વ્યાપક રૂપથી આપેલ એન્જીનિયરિંગ અને  નોન-એન્જીનિયરિંગ ક્ષેત્રો માં વધુ ઉપયોગ થાય છે.
 +
 +
|-
 +
| 00:52
 +
| ઇકોનોમિક્સ
 +
 +
|-
 +
|00:54
 +
| કન્ટ્રોલ થીયરી અને
 +
 +
|-
 +
|00:56
 +
| ઓપરેશન્સ અને  રિસર્ચ.
 +
 +
|-
 +
 +
|00:58
 +
 +
|  '''Scilab function karmarkar'''  આપેલમાં ઉપયોગ થાય છે:
 +
 +
|-
 +
 +
|01:01
 +
|લીન્યર ઓબ્જેક્ટીવ ફંકશન ને ઓપ્ટીમાઈઝ કરવા માટે,
 +
 +
|-
 +
 +
| 01:05
 +
 +
| લીનીયર  '''constraints ''' પર
 +
 +
|-
 +
 +
| 01:07
 +
|| ડીસીજ્ન વેરીએબલસ પર.
 +
 +
|-
 +
 +
|01:10
 +
 +
||  આપણે  '''karmarkar'''  ફંકશન ઉપયોગ કરીને આપેલ ઉદાહરણોને હલ કરીશું:
 +
 +
|-
 +
 +
|01:14
 +
 +
| આપેલ ઇક્વેશન ના માટે મીનીમાઇઝ  '''minus three 'x' one minus 'x' two minus three 'x' three'''  મીનીમાઇઝ કરો.
 +
 +
|-
 +
|01:19
 +
|  '''two 'x' one plus 'x' two plus 'x' three  less than or equal to two.'''  ના માટે:
 +
 +
|-
 +
 +
|01:26
 +
 +
|''' 'x' one plus two 'x' two plus three 'x' three  less than or equal to five.'''
 +
 +
|-
 +
 +
|01:32
 +
 +
||'''two 'x' one plus two 'x' two plus 'x' three  less than or equal to six.'''
 +
 +
|-
 +
|01:36
 +
|જ્યાં ''' 'x' one 'x' two 'x' three''' are all '''greater than''' or '''equal to zero'''
 +
 +
|-
 +
 +
| 01:42
 +
| નોંધ લો  કે બધા ફંકશન જો તે સમાન્ય હોય અથવા પ્રતિબંધીત લીનીયર હોય છે .
 +
 +
|-
 +
 +
|01:49
 +
 +
||આપેલ પ્રોબ્લમ ને હલ કરવા પહેલા '''scilab console'''  પર જાવ અને ટાઈપ કરો:
 +
|-
 +
 +
|01:54
 +
 +
| '''help karmarkar'''
 +
 +
|-
 +
 +
|01:57
 +
 +
| અને  '''Enter.''' દબાવો.
 +
 +
|-
 +
 +
| 01:59
 +
 +
||તમે આર્ગ્યુંમેંટસ ની કોલિંગ સિક્વેંસ જોઈ શકો છો.
 +
 +
|-
 +
| 02:03
 +
| હેલ્પ બ્રાઉઝરમાં આર્ગ્યુમેન્ટનું સ્પષ્ટિકરણ, વિવરણ અને અમુક ઉદાહરણ.
 +
 +
|-
 +
|02:12
 +
|  '''Help Browser ''' ને બંદ કરો.
 +
 +
|-
 +
|02:14
 +
|    અહી આપણે ઈનપુટ અને આઉટપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસનું સારાંશ લેશું.
 +
 +
|-
 +
| 02:19
 +
|આઉટપુટ અર્ગ્યુંમેંટ છે  ''' 'x' opt, 'f' opt, exitflag, iter, 'y' opt '''.
 +
 +
|-
 +
| 02:25
 +
|''' 'x' opt:''' એ '''optimum ''' એટલેકે સર્વોત્તમ સોલ્યુશન છે  .
 +
 +
|-
 +
| 02:28
 +
|  ઓપ્ટીમમ સોલ્યુશન પર ઓબ્જેક્ટીવ ફંકશન વેલ્યુ છે
 +
 +
|-
 +
| 02:33
 +
| એક્ઝીક્યુશ્નનું સ્ટેટસ છે, આ ઓળખવા માં મદદ કરે છે કે એલ્ગોરીધમ ભેગું થાય છે કે નહી.
 +
 +
|-
 +
|02:41
 +
|''' 'iter' ''':    ''' 'x' opt.''' સુધી પહોચવા માટે જરૂરી ઈટરેશન ની સંખ્યા છે
 +
 +
|-
 +
|02:46
 +
|''' 'y' opt''' : એ '''dual solution.''' ધરાવનાર સંરચના છે.
 +
 +
|-
 +
 +
| 02:49
 +
 +
| આ ''' Lagrange multipliers.'''  આપે છે.
 +
 +
|-
 +
 +
| 02:53
 +
||ઈનપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસ છે ''' 'Aeq' 'beq' 'c' 'x zero' 'rtolf 'gam' 'maxiter' 'outfun' 'A' 'b' 'lb' અને  'ub' '''
 +
|-
 +
 
|03:09
 
|03:09
  
Line 43: Line 235:
  
 
|''' 'outfun' ''' : અતિરિક્ત યુજર ડિફાઇંડ આઉટપુટ ફંકશન છે.
 
|''' 'outfun' ''' : અતિરિક્ત યુજર ડિફાઇંડ આઉટપુટ ફંકશન છે.
 +
|-
 +
 +
| 03:47
 +
 +
| ''' 'A' ''':  linear inequality constraints ''' મેટ્રીક્સ છે. 
 +
 +
|-
 +
 +
| 03:51
 +
 +
| ''' 'b' ''':  ''' linear inequality constraints.'''  નું જમણું ભાગ છે.
 +
 +
|-
 +
 +
| 03:55
 +
 +
||''' 'lb' ''': એ  ''' 'x'.''' નું લોવરબાઉન્ડ છે.
 +
 +
|-
 +
 +
| 03:58
 +
 +
||''' 'ub'''' એ ''' 'x'. ''' નું અપરબાઉન્ડ છે.
 +
 +
|-
 +
 +
| 04:02
 +
 +
||  હવે આપણે આપેલ ઉદાહરણ ને '''karmarkar''' ફંકશન ઉપયોગ કરીને સાઈલેબમાં હલ કરી શકીએ છીએ.
 +
 +
|-
 +
 +
| 04:07
 +
 +
|  સાઈલેબ કંસોલ પર જાવ અને ટાઈપ કરો:
 +
 +
|-
 +
 +
| 04:11
 +
 +
|'A' is equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, two <space> one <space> one <semicolon> one <space> two <space> three <semicolon> two <space> two <space> one,બંધ ચોરસ કૌંસ
 +
 +
|-
 +
 +
|04:26
 +
 +
|અને એન્ટર દબાવો.
 +
|-
 +
 +
| 04:28
 +
 +
|તેજ પ્રકારે ટાઈપ કરો : small 'b' equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, two <semicolon> five <semicolon> six, બંદ ચોરસ કૌંસ.
 +
 +
|-
 +
 +
| 04:38
 +
 +
| અને એન્ટર દબાવો.
 +
 +
|-
 +
 +
| 04:41
 +
 +
| ટાઈપ કરો: 'c' equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, minus three <semicolon> minus one <semicolon> minus three, બંદ ચોરસ કૌંસ. 
 +
 +
|-
 +
 +
| 04:53
 +
 +
|અને એન્ટર દબાવો.
 +
 +
|-
 +
| 04:55
 +
| ટાઈપ કરો: 'lb' equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ , zero <semicolon> zero <semicolon> zero, બંદ ચોરસ કૌંસ. 
 +
 +
|-
 +
| 05:05
 +
|અને એન્ટર દબાવો.
 +
 +
|-
 +
 +
| 05:07
 +
 +
|હવે '''clc'''  કમાંડ વાપરીને કંસોલ વાપરો.
 +
 +
|-
 +
 +
| 05:12
 +
 +
| ટાઈપ કરો: ''' ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, 'x' opt <comma> 'f' opt <comma> 'exitflag' <comma> iter, બંદ ચોરસ કૌંસ. equals to karmarkar ખુલ્લો કૌંસ ,ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> 'c' <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> capital 'A' <comma> 'small b' <comma> 'lb', બંદ કૌંસ.'''
 +
|-
 +
 +
| 06:09
 +
 +
| અને  '''Enter''' દબાવો.
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:11
 +
 +
| ડિસ્પ્લે ચાલુ રાખવા માટે એન્ટર દબાવો.
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:14
 +
 +
|  આ તમને સ્ક્રીન પર બતાડેલની જેમ આઉટપુટ આપેશે.
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:18
 +
 +
|જ્યાં  '''xopt'''  પ્રોબ્લમ ના માટે  ''' optimum solution'''  છે .
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:23
 +
 +
|'''fopt''' ઓબ્જેક્ટીવ ફંકશન ની વેલ્યુ છે જે  ''' x is equal to '''xopt''' ના ઓપ્ટીમમ સોલ્યુશન પર ગણતરી ક્ર્વ્ક માં આવી છે.
 +
|-
 +
 +
| 06:32
 +
 +
|અને  '''xopt''' ઓપ્ટીમમ સોલ્યુશન સુધી પહોચવા માટે જરૂરી ઇટરેશન ની સંખ્યા  '''70''' છે.
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:39
 +
 +
|નોંધ લો કે : ફંકશન ને કોલ કરતા સમયે ઈનપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસ ને તે ઓડરમાં સ્પષ્ટ કરવું જરૂરી છે જેમાં તે ઉપરની જેમ યાદીબધ્ધ છે.
 +
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:51
 +
 +
|આ ટ્યુટોરીયલ માં, આપણે શીખ્યા:
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:53
 +
 +
|  ''' optimization?'''  શું છે?
 +
 +
|-
 +
 +
| 06:55
 +
 +
|લીનીયર પ્રોબ્લમસને હલ કરવા માટે ઓપ્ટીમાઈઝેશનમાં  '''Scilab function karmarkar'''  ને ઉપયોગ કરતા.
 +
 +
|-
 +
 +
| 07:01
 +
|સાઈલેબ ટીમ ને સંપર્ક કરવા માટે '''contact@scilab.in'''  પર લખો.
 +
 +
|-
 +
|07:08
 +
| નીચે આપેલ લીનક ઉપર ઉપલબ્ધ વિડીઓ જુઓ.
 +
 +
|-
 +
 +
| 07:10
 +
 +
| તે સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ માટે સારાંશ આપે છે.
 +
 +
|-
 +
 +
|07:14
 +
 +
||જો તમારી પાસે સારી બેન્ડવિડ્થ ન હોય તો, તમે ડાઉનલોડ કરી તે જોઈ શકો છો. 
 +
 +
|-
 +
 +
|07:18
 +
 +
||સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ ટીમ:
 +
|-
 +
 +
|07:20
 +
 +
||સ્પોકન ટ્યુટોરીયલોની મદદથી વર્કશોપ આયોજિત કરે છે.
 +
|-
 +
 +
|07:23
 +
 +
||જેઓ ઓનલાઇન પરીક્ષા પાસ કરે છે તેમને પ્રમાણપત્ર આપે છે,
 +
 +
|-
 +
 +
|07:27
 +
 +
||વધુ વિગતો માટે contact@spoken-tutorial.org પર સંપર્ક કરો.
 +
 +
|-
 +
 +
|07:34
 +
 +
|સ્પોકન ટ્યુટોરિયલ પ્રોજેક્ટ એ ટોક ટુ અ ટીચર પ્રોજેક્ટનો એક ભાગ છે.
 +
|-
 +
 +
| 07:37
 +
 +
| જે આઇસીટી, એમએચઆરડી, ભારત સરકાર દ્વારા શિક્ષણ પર નેશનલ મિશન દ્વારા આધારભૂત છે.
 +
|-
 +
 +
| 07:44
 +
 +
|આ મિશન વિશે વધુ માહીતી આ લીંક ઉપર ઉપલબ્ધ છે spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro.
 +
 +
|-
 +
 +
| 07:53
 +
 +
|આઈઆઈટી બોમ્બે તરફથી ભાષાંતર કરનાર હું, જ્યોતિ સોલંકી વિદાય લઉં છું.
 +
 +
|-
 +
 +
|07:57
 +
 +
| જોડાવા બદ્દલ આભાર.

Latest revision as of 15:49, 25 July 2016

Time Narration
00:01 નમસ્તે મિત્રો,
00:02 Scilab ઉપયોગ કરીને Optimization of Linear Functions with Linear Constraints પરના સ્પોકન ટ્યુટોરીયલમાં તમારું સ્વાગત છે.
00:10 આ ટ્યુટોરીયલમ્ક આપને શીખ્યા :
00:12 Optimization નો અર્થ શું છે ?
00:15 અને ઓપ્ટિમાઇઝેશન માં Scilab function karmarkar ને કેવી રીતે ઉપયોગ કરે છે.
00:20 Optimization નો અર્થ
00:22 આપેલ objective function ને મીનીમાઇઝ અથવા મેક્સીમાઈઝ કરવાનું છે.
00:26 ડીસીજ્ન વેરીએબલને જુદું કરીને ક્યારે ક્યારે આને Cost function પણ કરે છે.
00:33 પૂર્વવ્યાખ્યાયિત constraints ના અનુસાર ડીસીજ્ન વેરીએબલને બદલવાય છે.
00:38 આ constraints વેરીએબલના અમુક ફંકશન ના ફોર્મમાં પણ હોય છે.
00:44 Optimization વ્યાપક રૂપથી આપેલ એન્જીનિયરિંગ અને નોન-એન્જીનિયરિંગ ક્ષેત્રો માં વધુ ઉપયોગ થાય છે.
00:52 ઇકોનોમિક્સ
00:54 કન્ટ્રોલ થીયરી અને
00:56 ઓપરેશન્સ અને રિસર્ચ.
00:58 Scilab function karmarkar આપેલમાં ઉપયોગ થાય છે:
01:01 લીન્યર ઓબ્જેક્ટીવ ફંકશન ને ઓપ્ટીમાઈઝ કરવા માટે,
01:05 લીનીયર constraints પર
01:07 ડીસીજ્ન વેરીએબલસ પર.
01:10 આપણે karmarkar ફંકશન ઉપયોગ કરીને આપેલ ઉદાહરણોને હલ કરીશું:
01:14 આપેલ ઇક્વેશન ના માટે મીનીમાઇઝ minus three 'x' one minus 'x' two minus three 'x' three મીનીમાઇઝ કરો.
01:19 two 'x' one plus 'x' two plus 'x' three less than or equal to two. ના માટે:
01:26 'x' one plus two 'x' two plus three 'x' three less than or equal to five.
01:32 two 'x' one plus two 'x' two plus 'x' three less than or equal to six.
01:36 જ્યાં 'x' one 'x' two 'x' three are all greater than or equal to zero
01:42 નોંધ લો કે બધા ફંકશન જો તે સમાન્ય હોય અથવા પ્રતિબંધીત લીનીયર હોય છે .
01:49 આપેલ પ્રોબ્લમ ને હલ કરવા પહેલા scilab console પર જાવ અને ટાઈપ કરો:
01:54 help karmarkar
01:57 અને Enter. દબાવો.
01:59 તમે આર્ગ્યુંમેંટસ ની કોલિંગ સિક્વેંસ જોઈ શકો છો.
02:03 હેલ્પ બ્રાઉઝરમાં આર્ગ્યુમેન્ટનું સ્પષ્ટિકરણ, વિવરણ અને અમુક ઉદાહરણ.
02:12 Help Browser ને બંદ કરો.
02:14 અહી આપણે ઈનપુટ અને આઉટપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસનું સારાંશ લેશું.
02:19 આઉટપુટ અર્ગ્યુંમેંટ છે 'x' opt, 'f' opt, exitflag, iter, 'y' opt .
02:25 'x' opt: એ optimum એટલેકે સર્વોત્તમ સોલ્યુશન છે .
02:28 ઓપ્ટીમમ સોલ્યુશન પર ઓબ્જેક્ટીવ ફંકશન વેલ્યુ છે
02:33 એક્ઝીક્યુશ્નનું સ્ટેટસ છે, આ ઓળખવા માં મદદ કરે છે કે એલ્ગોરીધમ ભેગું થાય છે કે નહી.
02:41 'iter' : 'x' opt. સુધી પહોચવા માટે જરૂરી ઈટરેશન ની સંખ્યા છે
02:46 'y' opt : એ dual solution. ધરાવનાર સંરચના છે.
02:49 આ Lagrange multipliers. આપે છે.
02:53 ઈનપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસ છે 'Aeq' 'beq' 'c' 'x zero' 'rtolf 'gam' 'maxiter' 'outfun' 'A' 'b' 'lb' અને 'ub'
03:09 'Aeq'  : લીન્યર linear equality constraints. મેટ્રીક્સ છે.
03:12 'beq'  : linear equality constraint. નું જમણું ભાગ છે.
03:17 'c'  : 'x'. નું Linear objective function એ coefficients છે.
03:21 'x' zero : Initial guess . છે.
03:25 rtolf : 'f' of 'x' is equals to 'c' transpose multiplied by 'x'. પર રીલેટીવ ટોલેરેન્સ છે.
03:34 'gam'  : સ્કેલીંગ ફેક્ટર છે .
03:36 'maxiter'  : આઉટપુટ રીટર્ન થવા પછી ઈટરેશન ની અધિકતમ સંખ્યા છે.
03:43 'outfun'  : અતિરિક્ત યુજર ડિફાઇંડ આઉટપુટ ફંકશન છે.
03:47 'A' : linear inequality constraints મેટ્રીક્સ છે.
03:51 'b' : linear inequality constraints. નું જમણું ભાગ છે.
03:55 'lb' : એ 'x'. નું લોવરબાઉન્ડ છે.
03:58 'ub' એ 'x'. નું અપરબાઉન્ડ છે.
04:02 હવે આપણે આપેલ ઉદાહરણ ને karmarkar ફંકશન ઉપયોગ કરીને સાઈલેબમાં હલ કરી શકીએ છીએ.
04:07 સાઈલેબ કંસોલ પર જાવ અને ટાઈપ કરો:
04:11 'A' is equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, two <space> one <space> one <semicolon> one <space> two <space> three <semicolon> two <space> two <space> one,બંધ ચોરસ કૌંસ
04:26 અને એન્ટર દબાવો.
04:28 તેજ પ્રકારે ટાઈપ કરો : small 'b' equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, two <semicolon> five <semicolon> six, બંદ ચોરસ કૌંસ.
04:38 અને એન્ટર દબાવો.
04:41 ટાઈપ કરો: 'c' equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, minus three <semicolon> minus one <semicolon> minus three, બંદ ચોરસ કૌંસ.
04:53 અને એન્ટર દબાવો.
04:55 ટાઈપ કરો: 'lb' equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ , zero <semicolon> zero <semicolon> zero, બંદ ચોરસ કૌંસ.
05:05 અને એન્ટર દબાવો.
05:07 હવે clc કમાંડ વાપરીને કંસોલ વાપરો.
05:12 ટાઈપ કરો: ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, 'x' opt <comma> 'f' opt <comma> 'exitflag' <comma> iter, બંદ ચોરસ કૌંસ. equals to karmarkar ખુલ્લો કૌંસ ,ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> 'c' <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> capital 'A' <comma> 'small b' <comma> 'lb', બંદ કૌંસ.
06:09 અને Enter દબાવો.
06:11 ડિસ્પ્લે ચાલુ રાખવા માટે એન્ટર દબાવો.
06:14 આ તમને સ્ક્રીન પર બતાડેલની જેમ આઉટપુટ આપેશે.
06:18 જ્યાં xopt પ્રોબ્લમ ના માટે optimum solution છે .
06:23 fopt ઓબ્જેક્ટીવ ફંકશન ની વેલ્યુ છે જે x is equal to xopt ના ઓપ્ટીમમ સોલ્યુશન પર ગણતરી ક્ર્વ્ક માં આવી છે.
06:32 અને xopt ઓપ્ટીમમ સોલ્યુશન સુધી પહોચવા માટે જરૂરી ઇટરેશન ની સંખ્યા 70 છે.
06:39 નોંધ લો કે : ફંકશન ને કોલ કરતા સમયે ઈનપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસ ને તે ઓડરમાં સ્પષ્ટ કરવું જરૂરી છે જેમાં તે ઉપરની જેમ યાદીબધ્ધ છે.


06:51 આ ટ્યુટોરીયલ માં, આપણે શીખ્યા:
06:53 optimization? શું છે?
06:55 લીનીયર પ્રોબ્લમસને હલ કરવા માટે ઓપ્ટીમાઈઝેશનમાં Scilab function karmarkar ને ઉપયોગ કરતા.
07:01 સાઈલેબ ટીમ ને સંપર્ક કરવા માટે contact@scilab.in પર લખો.
07:08 નીચે આપેલ લીનક ઉપર ઉપલબ્ધ વિડીઓ જુઓ.
07:10 તે સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ માટે સારાંશ આપે છે.
07:14 જો તમારી પાસે સારી બેન્ડવિડ્થ ન હોય તો, તમે ડાઉનલોડ કરી તે જોઈ શકો છો.
07:18 સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ ટીમ:
07:20 સ્પોકન ટ્યુટોરીયલોની મદદથી વર્કશોપ આયોજિત કરે છે.
07:23 જેઓ ઓનલાઇન પરીક્ષા પાસ કરે છે તેમને પ્રમાણપત્ર આપે છે,
07:27 વધુ વિગતો માટે contact@spoken-tutorial.org પર સંપર્ક કરો.
07:34 સ્પોકન ટ્યુટોરિયલ પ્રોજેક્ટ એ ટોક ટુ અ ટીચર પ્રોજેક્ટનો એક ભાગ છે.
07:37 જે આઇસીટી, એમએચઆરડી, ભારત સરકાર દ્વારા શિક્ષણ પર નેશનલ મિશન દ્વારા આધારભૂત છે.
07:44 આ મિશન વિશે વધુ માહીતી આ લીંક ઉપર ઉપલબ્ધ છે spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro.
07:53 આઈઆઈટી બોમ્બે તરફથી ભાષાંતર કરનાર હું, જ્યોતિ સોલંકી વિદાય લઉં છું.
07:57 જોડાવા બદ્દલ આભાર.

Contributors and Content Editors

Jyotisolanki

Retrieved from "https://script.spoken-tutorial.org/index.php?title=Scilab/C4/Optimization-Using-Karmarkar-Function/Gujarati&oldid=27485"