Difference between revisions of "Scilab/C4/Optimization-Using-Karmarkar-Function/Gujarati"

From Script | Spoken-Tutorial
Jump to: navigation, search
 
(8 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 94: Line 94:
  
 
| આપેલ ઇક્વેશન ના માટે મીનીમાઇઝ  '''minus three 'x' one minus 'x' two minus three 'x' three'''  મીનીમાઇઝ કરો.  
 
| આપેલ ઇક્વેશન ના માટે મીનીમાઇઝ  '''minus three 'x' one minus 'x' two minus three 'x' three'''  મીનીમાઇઝ કરો.  
 +
 
|-
 
|-
 
|01:19
 
|01:19
Line 144: Line 145:
 
|-
 
|-
 
| 02:03
 
| 02:03
|The argument explanation, description and some examples in the '''Help Browser.'''
+
| હેલ્પ બ્રાઉઝરમાં આર્ગ્યુમેન્ટનું સ્પષ્ટિકરણ, વિવરણ અને અમુક ઉદાહરણ.
  
 
|-
 
|-
 
|02:12
 
|02:12
| Close the '''Help Browser '''.
+
| '''Help Browser ''' ને બંદ કરો.
  
 
|-
 
|-
 
|02:14
 
|02:14
| We will summarize the input and output arguments here.  
+
|   અહી આપણે ઈનપુટ અને આઉટપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસનું સારાંશ લેશું.
  
 
|-
 
|-
 
| 02:19
 
| 02:19
|Output arguments are ''' 'x' opt, 'f' opt, exitflag, iter, 'y' opt '''.
+
|આઉટપુટ અર્ગ્યુંમેંટ છે  ''' 'x' opt, 'f' opt, exitflag, iter, 'y' opt '''.
  
 
|-
 
|-
 
| 02:25
 
| 02:25
|''' 'x' opt:''' is the optimum solution .  
+
|''' 'x' opt:''' એ '''optimum ''' એટલેકે સર્વોત્તમ સોલ્યુશન છે  .  
  
 
|-
 
|-
 
| 02:28
 
| 02:28
|''' 'f' opt:''' is the objective function value at '''optimum solution'''
+
ઓપ્ટીમમ સોલ્યુશન પર ઓબ્જેક્ટીવ ફંકશન વેલ્યુ છે
  
 
|-
 
|-
 
| 02:33
 
| 02:33
|''' 'exitflag' ''': is the status of execution, it helps in identifying if the algorithm is converging or not.  
+
| એક્ઝીક્યુશ્નનું સ્ટેટસ છે, આ ઓળખવા માં મદદ કરે છે કે એલ્ગોરીધમ ભેગું થાય છે કે નહી.
  
 
|-
 
|-
 
|02:41
 
|02:41
|''' 'iter' ''': is the number of iterations required to reach ''' 'x' opt.'''
+
|''' 'iter' ''':   ''' 'x' opt.''' સુધી પહોચવા માટે જરૂરી ઈટરેશન ની સંખ્યા છે
  
 
|-
 
|-
 
|02:46
 
|02:46
|''' 'y' opt''' : is the structure containing the dual solution.  
+
|''' 'y' opt''' : એ '''dual solution.''' ધરાવનાર સંરચના છે.
  
 
|-
 
|-
Line 182: Line 183:
 
| 02:49
 
| 02:49
  
|This gives the Lagrange multipliers.  
+
| આ ''' Lagrange multipliers.'''  આપે છે.
  
 
|-
 
|-
  
 
| 02:53
 
| 02:53
||Input arguments are ''' 'Aeq' 'beq' 'c' 'x zero' 'rtolf 'gam' 'maxiter' 'outfun' 'A' 'b' 'lb' and 'ub' '''
+
||ઈનપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસ છે ''' 'Aeq' 'beq' 'c' 'x zero' 'rtolf 'gam' 'maxiter' 'outfun' 'A' 'b' 'lb' અને  'ub' '''
 
+
 
|-
 
|-
  
 
|03:09
 
|03:09
  
|| ''' 'Aeq' ''' : is the Matrix in the linear equality constraints.  
+
|| ''' 'Aeq' ''' : લીન્યર ''' linear equality constraints.'''  મેટ્રીક્સ છે.
  
 
|-
 
|-
  
 
| 03:12
 
| 03:12
| ''' 'beq' '''  :is the right hand side of the linear '''equality''' constraint.  
+
| ''' 'beq' '''  : ''' linear equality constraint.''' નું જમણું ભાગ છે.
  
 
|-
 
|-
Line 204: Line 204:
 
| 03:17
 
| 03:17
  
|''' 'c' ''' : is the '''Linear objective function''' coefficients of ''' 'x'. '''
+
|''' 'c' ''' : ''' 'x'. ''' નું  '''Linear objective function''' ''' coefficients ''' છે.
  
 
|-
 
|-
Line 210: Line 210:
 
| 03:21
 
| 03:21
  
| ''' 'x' zero''' : is the '''Initial guess .'''  
+
| ''' 'x' zero''' : '''Initial guess .''' છે.
  
 
|-
 
|-
Line 216: Line 216:
 
|03:25
 
|03:25
  
||''' rtolf ''': is Relative tolerance on ''' 'f' of 'x' is  equals to 'c' transpose multiplied by 'x'. '''
+
||''' rtolf ''': ''' 'f' of 'x' is  equals to 'c' transpose multiplied by 'x'. ''' પર રીલેટીવ ટોલેરેન્સ છે.
  
 
|-
 
|-
Line 222: Line 222:
 
|03:34
 
|03:34
  
|''' 'gam' ''' : is the Scaling factor.  
+
|''' 'gam' ''' : સ્કેલીંગ ફેક્ટર છે .  
  
 
|-
 
|-
Line 228: Line 228:
 
| 03:36
 
| 03:36
  
|''' 'maxiter' ''' : is the ''' maximum''' number of iterations after which the output is returned.  
+
|''' 'maxiter' ''' :   આઉટપુટ રીટર્ન થવા પછી ઈટરેશન ની અધિકતમ સંખ્યા છે.
  
 
|-
 
|-
Line 234: Line 234:
 
| 03:43
 
| 03:43
  
|''' 'outfun' ''' : is the additional user-defined output function.
+
|''' 'outfun' ''' : અતિરિક્ત યુજર ડિફાઇંડ આઉટપુટ ફંકશન છે.
 
+
 
|-
 
|-
  
 
| 03:47
 
| 03:47
  
| ''' 'A' ''': is the Matrix of linear inequality constraints   
+
| ''' 'A' ''': linear inequality constraints ''' મેટ્રીક્સ છે.  
  
 
|-
 
|-
Line 246: Line 245:
 
| 03:51
 
| 03:51
  
| ''' 'b' ''': is the right hand side of the linear ''' inequality''' constraints.  
+
| ''' 'b' ''':   ''' linear inequality constraints.''' નું જમણું ભાગ છે.  
  
 
|-
 
|-
Line 252: Line 251:
 
| 03:55
 
| 03:55
  
||''' 'lb' ''': is the ''' lowerbound''' of ''' 'x'.'''
+
||''' 'lb' ''': એ  ''' 'x'.''' નું લોવરબાઉન્ડ છે.
  
 
|-
 
|-
Line 258: Line 257:
 
| 03:58
 
| 03:58
  
||''' 'ub'''' are the '''upper bound'''  of ''' 'x'. '''
+
||''' 'ub'''' ''' 'x'. ''' નું અપરબાઉન્ડ છે.
  
 
|-
 
|-
Line 264: Line 263:
 
| 04:02
 
| 04:02
  
||Now, we can solve the given example in Scilab using '''karmarkar''' function.  
+
|| હવે આપણે આપેલ ઉદાહરણ ને '''karmarkar''' ફંકશન ઉપયોગ કરીને સાઈલેબમાં હલ કરી શકીએ છીએ.  
  
 
|-
 
|-
Line 270: Line 269:
 
| 04:07
 
| 04:07
  
|Go to the ''' scilab console''' and type:  
+
| સાઈલેબ કંસોલ પર જાવ અને ટાઈપ કરો:
  
 
|-
 
|-
Line 276: Line 275:
 
| 04:11
 
| 04:11
  
|'A' is equals to open square bracket, two <space> one <space> one <semicolon> one <space> two <space> three <semicolon> two <space> two <space> one, close the square bracket
+
|'A' is equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, two <space> one <space> one <semicolon> one <space> two <space> three <semicolon> two <space> two <space> one,બંધ ચોરસ કૌંસ
  
 
|-
 
|-
Line 282: Line 281:
 
|04:26
 
|04:26
  
|and press Enter.  
+
|અને એન્ટર દબાવો.
 
+
 
|-
 
|-
  
 
| 04:28
 
| 04:28
  
|similarly type: small 'b' equals to open square bracket, two <semicolon> five <semicolon> six, close the square bracket.  
+
|તેજ પ્રકારે ટાઈપ કરો : small 'b' equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, two <semicolon> five <semicolon> six, બંદ ચોરસ કૌંસ.  
  
 
|-
 
|-
Line 294: Line 292:
 
| 04:38
 
| 04:38
  
| and press '''Enter'''.
+
| અને એન્ટર દબાવો.
  
 
|-
 
|-
Line 300: Line 298:
 
| 04:41
 
| 04:41
  
| Type: 'c' equals to open square bracket, minus three <semicolon> minus one <semicolon> minus three, close the square bracket.  
+
| ટાઈપ કરો: 'c' equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, minus three <semicolon> minus one <semicolon> minus three, બંદ ચોરસ કૌંસ.
  
 
|-
 
|-
Line 306: Line 304:
 
| 04:53
 
| 04:53
  
|and press ''' Enter'''.
+
|અને એન્ટર દબાવો.
  
 
|-
 
|-
 
| 04:55
 
| 04:55
| Type: 'lb' equals to open square bracket, zero <semicolon> zero <semicolon> zero, close the square bracket.  
+
| ટાઈપ કરો: 'lb' equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ , zero <semicolon> zero <semicolon> zero, બંદ ચોરસ કૌંસ.
  
 
|-
 
|-
 
| 05:05
 
| 05:05
|and press '''Enter'''.
+
|અને એન્ટર દબાવો.
  
 
|-
 
|-
Line 320: Line 318:
 
| 05:07
 
| 05:07
  
|Now clear the console using '''clc''' command.
+
|હવે '''clc''' કમાંડ વાપરીને કંસોલ વાપરો.
  
 
|-
 
|-
Line 326: Line 324:
 
| 05:12
 
| 05:12
  
| Type: '''open square bracket, 'x' opt <comma> 'f' opt <comma> 'exitflag' <comma> iter, close the square bracket equals to karmarkar open parenthesis, open square bracket, close the square bracket <comma> open square bracket, close the square bracket <comma> 'c' <comma> open square bracket, close the square bracket <comma> open square bracket, close the square bracket <comma> open square bracket, close the square bracket <comma> open square bracket, close the square bracket <comma> open square bracket, close the square bracket <comma> capital 'A' <comma> 'small b' <comma> 'lb', close the round bracket.'''
+
| ટાઈપ કરો: ''' ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, 'x' opt <comma> 'f' opt <comma> 'exitflag' <comma> iter, બંદ ચોરસ કૌંસ. equals to karmarkar ખુલ્લો કૌંસ ,ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> 'c' <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> capital 'A' <comma> 'small b' <comma> 'lb', બંદ કૌંસ.'''
 
+
 
|-
 
|-
  
 
| 06:09
 
| 06:09
  
| and Press '''Enter'''.
+
| અને  '''Enter''' દબાવો.
  
 
|-
 
|-
Line 338: Line 335:
 
| 06:11
 
| 06:11
  
| Press Enter to continue the display.
+
| ડિસ્પ્લે ચાલુ રાખવા માટે એન્ટર દબાવો.
  
 
|-
 
|-
Line 344: Line 341:
 
| 06:14
 
| 06:14
  
| This will give the output as shown on the screen
+
| આ તમને સ્ક્રીન પર બતાડેલની જેમ આઉટપુટ આપેશે.
  
 
|-
 
|-
Line 350: Line 347:
 
| 06:18
 
| 06:18
  
| where '''xopt''' is the ''' optimum solution''' to the problem,
+
|જ્યાં  '''xopt''' પ્રોબ્લમ ના માટે  ''' optimum solution''' છે .
  
 
|-
 
|-
Line 356: Line 353:
 
| 06:23
 
| 06:23
  
|'''fopt''' is the value of the objective function, calculated at optimum solution x is equal to '''xopt'''
+
|'''fopt''' ઓબ્જેક્ટીવ ફંકશન ની વેલ્યુ છે જે  ''' x is equal to '''xopt''' ના ઓપ્ટીમમ સોલ્યુશન પર ગણતરી ક્ર્વ્ક માં આવી છે.
 
+
 
|-
 
|-
  
 
| 06:32
 
| 06:32
  
|and number of iteration required to reach the optimum solution '''xopt''' is '''70'''.  
+
|અને  '''xopt''' ઓપ્ટીમમ સોલ્યુશન સુધી પહોચવા માટે જરૂરી ઇટરેશન ની સંખ્યા  '''70''' છે.
  
 
|-
 
|-
Line 368: Line 364:
 
| 06:39
 
| 06:39
  
|Please note that: it is mandatory to specify the input arguments in the same order
+
|નોંધ લો કે : ફંકશન ને કોલ કરતા સમયે ઈનપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસ ને તે ઓડરમાં સ્પષ્ટ કરવું જરૂરી છે જેમાં તે ઉપરની જેમ યાદીબધ્ધ છે.
 
+
|-
+
 
+
| 06:46
+
  
|in which they have been listed above, while calling the function.
 
  
 
|-
 
|-
Line 380: Line 371:
 
| 06:51
 
| 06:51
  
|In this tutorial, we learned:  
+
|આ ટ્યુટોરીયલ માં, આપણે શીખ્યા:  
  
 
|-
 
|-
Line 386: Line 377:
 
| 06:53
 
| 06:53
  
|What is ''' optimization?'''  
+
| ''' optimization?''' શું છે?
  
 
|-
 
|-
Line 392: Line 383:
 
| 06:55
 
| 06:55
  
|Use of '''Scilab function karmarkar''' in optimization to solve linear problems.  
+
|લીનીયર પ્રોબ્લમસને હલ કરવા માટે ઓપ્ટીમાઈઝેશનમાં  '''Scilab function karmarkar'''  ને ઉપયોગ કરતા.
  
 
|-
 
|-
  
 
| 07:01
 
| 07:01
|To contact the scilab team, please write to '''contact@scilab.in'''
+
|સાઈલેબ ટીમ ને સંપર્ક કરવા માટે '''contact@scilab.in''' પર લખો.
  
 
|-
 
|-
 
|07:08
 
|07:08
| Watch the video available at the following link.
+
| નીચે આપેલ લીનક ઉપર ઉપલબ્ધ વિડીઓ જુઓ.  
  
 
|-
 
|-
Line 407: Line 398:
 
| 07:10
 
| 07:10
  
| It summarizes the Spoken Tutorial project.  
+
| તે સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ માટે સારાંશ આપે છે.  
  
 
|-
 
|-
Line 413: Line 404:
 
|07:14
 
|07:14
  
||If you do not have good bandwidth, you can download and watch it.  
+
||જો તમારી પાસે સારી બેન્ડવિડ્થ ન હોય તો, તમે ડાઉનલોડ કરી તે જોઈ શકો છો.
  
 
|-
 
|-
Line 419: Line 410:
 
|07:18
 
|07:18
  
||The spoken tutorial project Team:
+
||સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ ટીમ:  
 
+
 
|-
 
|-
  
 
|07:20
 
|07:20
  
||Conducts workshops using spoken tutorials.  
+
||સ્પોકન ટ્યુટોરીયલોની મદદથી વર્કશોપ આયોજિત કરે છે.  
 
+
 
|-
 
|-
  
 
|07:23
 
|07:23
  
||Gives certificates to those who pass an online test.
+
||જેઓ ઓનલાઇન પરીક્ષા પાસ કરે છે તેમને પ્રમાણપત્ર આપે છે,
  
 
|-
 
|-
Line 437: Line 426:
 
|07:27
 
|07:27
  
||For more details, please write to contact@spoken-tutorial.org.  
+
||વધુ વિગતો માટે contact@spoken-tutorial.org પર સંપર્ક કરો.  
  
 
|-
 
|-
Line 443: Line 432:
 
|07:34
 
|07:34
  
|Spoken Tutorial Project is a part of the Talk to a Teacher project.  
+
|સ્પોકન ટ્યુટોરિયલ પ્રોજેક્ટ એ ટોક ટુ અ ટીચર પ્રોજેક્ટનો એક ભાગ છે.  
 
+
 
|-
 
|-
  
 
| 07:37
 
| 07:37
  
| It is supported by the National Mission on Eduction through ICT, MHRD, Government of India.  
+
| જે આઇસીટી, એમએચઆરડી, ભારત સરકાર દ્વારા શિક્ષણ પર નેશનલ મિશન દ્વારા આધારભૂત છે.  
 
|-
 
|-
  
 
| 07:44
 
| 07:44
  
|More information on this mission is available at spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro.
+
|આ મિશન વિશે વધુ માહીતી આ લીંક ઉપર ઉપલબ્ધ છે spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro.
  
 
|-
 
|-
Line 460: Line 448:
 
| 07:53
 
| 07:53
  
|This is Anuradha Amrutkar from IIT Bombay, signing off.
+
|આઈઆઈટી બોમ્બે તરફથી ભાષાંતર કરનાર હું, જ્યોતિ સોલંકી વિદાય લઉં છું.  
  
 
|-
 
|-
Line 466: Line 454:
 
|07:57
 
|07:57
  
| Thank you for joining. Good Bye.
+
| જોડાવા બદ્દલ આભાર.

Latest revision as of 15:49, 25 July 2016

Time Narration
00:01 નમસ્તે મિત્રો,
00:02 Scilab ઉપયોગ કરીને Optimization of Linear Functions with Linear Constraints પરના સ્પોકન ટ્યુટોરીયલમાં તમારું સ્વાગત છે.
00:10 આ ટ્યુટોરીયલમ્ક આપને શીખ્યા :
00:12 Optimization નો અર્થ શું છે ?
00:15 અને ઓપ્ટિમાઇઝેશન માં Scilab function karmarkar ને કેવી રીતે ઉપયોગ કરે છે.
00:20 Optimization નો અર્થ
00:22 આપેલ objective function ને મીનીમાઇઝ અથવા મેક્સીમાઈઝ કરવાનું છે.
00:26 ડીસીજ્ન વેરીએબલને જુદું કરીને ક્યારે ક્યારે આને Cost function પણ કરે છે.
00:33 પૂર્વવ્યાખ્યાયિત constraints ના અનુસાર ડીસીજ્ન વેરીએબલને બદલવાય છે.
00:38 constraints વેરીએબલના અમુક ફંકશન ના ફોર્મમાં પણ હોય છે.
00:44 Optimization વ્યાપક રૂપથી આપેલ એન્જીનિયરિંગ અને નોન-એન્જીનિયરિંગ ક્ષેત્રો માં વધુ ઉપયોગ થાય છે.
00:52 ઇકોનોમિક્સ
00:54 કન્ટ્રોલ થીયરી અને
00:56 ઓપરેશન્સ અને રિસર્ચ.
00:58 Scilab function karmarkar આપેલમાં ઉપયોગ થાય છે:
01:01 લીન્યર ઓબ્જેક્ટીવ ફંકશન ને ઓપ્ટીમાઈઝ કરવા માટે,
01:05 લીનીયર constraints પર
01:07 ડીસીજ્ન વેરીએબલસ પર.
01:10 આપણે karmarkar ફંકશન ઉપયોગ કરીને આપેલ ઉદાહરણોને હલ કરીશું:
01:14 આપેલ ઇક્વેશન ના માટે મીનીમાઇઝ minus three 'x' one minus 'x' two minus three 'x' three મીનીમાઇઝ કરો.
01:19 two 'x' one plus 'x' two plus 'x' three less than or equal to two. ના માટે:
01:26 'x' one plus two 'x' two plus three 'x' three less than or equal to five.
01:32 two 'x' one plus two 'x' two plus 'x' three less than or equal to six.
01:36 જ્યાં 'x' one 'x' two 'x' three are all greater than or equal to zero
01:42 નોંધ લો કે બધા ફંકશન જો તે સમાન્ય હોય અથવા પ્રતિબંધીત લીનીયર હોય છે .
01:49 આપેલ પ્રોબ્લમ ને હલ કરવા પહેલા scilab console પર જાવ અને ટાઈપ કરો:
01:54 help karmarkar
01:57 અને Enter. દબાવો.
01:59 તમે આર્ગ્યુંમેંટસ ની કોલિંગ સિક્વેંસ જોઈ શકો છો.
02:03 હેલ્પ બ્રાઉઝરમાં આર્ગ્યુમેન્ટનું સ્પષ્ટિકરણ, વિવરણ અને અમુક ઉદાહરણ.
02:12 Help Browser ને બંદ કરો.
02:14 અહી આપણે ઈનપુટ અને આઉટપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસનું સારાંશ લેશું.
02:19 આઉટપુટ અર્ગ્યુંમેંટ છે 'x' opt, 'f' opt, exitflag, iter, 'y' opt .
02:25 'x' opt:optimum એટલેકે સર્વોત્તમ સોલ્યુશન છે .
02:28 ઓપ્ટીમમ સોલ્યુશન પર ઓબ્જેક્ટીવ ફંકશન વેલ્યુ છે
02:33 એક્ઝીક્યુશ્નનું સ્ટેટસ છે, આ ઓળખવા માં મદદ કરે છે કે એલ્ગોરીધમ ભેગું થાય છે કે નહી.
02:41 'iter' : 'x' opt. સુધી પહોચવા માટે જરૂરી ઈટરેશન ની સંખ્યા છે
02:46 'y' opt : એ dual solution. ધરાવનાર સંરચના છે.
02:49 Lagrange multipliers. આપે છે.
02:53 ઈનપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસ છે 'Aeq' 'beq' 'c' 'x zero' 'rtolf 'gam' 'maxiter' 'outfun' 'A' 'b' 'lb' અને 'ub'
03:09 'Aeq'  : લીન્યર linear equality constraints. મેટ્રીક્સ છે.
03:12 'beq'  : linear equality constraint. નું જમણું ભાગ છે.
03:17 'c'  : 'x'. નું Linear objective function coefficients છે.
03:21 'x' zero : Initial guess . છે.
03:25 rtolf : 'f' of 'x' is equals to 'c' transpose multiplied by 'x'. પર રીલેટીવ ટોલેરેન્સ છે.
03:34 'gam'  : સ્કેલીંગ ફેક્ટર છે .
03:36 'maxiter'  : આઉટપુટ રીટર્ન થવા પછી ઈટરેશન ની અધિકતમ સંખ્યા છે.
03:43 'outfun'  : અતિરિક્ત યુજર ડિફાઇંડ આઉટપુટ ફંકશન છે.
03:47 'A' : linear inequality constraints મેટ્રીક્સ છે.
03:51 'b' : linear inequality constraints. નું જમણું ભાગ છે.
03:55 'lb' : એ 'x'. નું લોવરબાઉન્ડ છે.
03:58 'ub' 'x'. નું અપરબાઉન્ડ છે.
04:02 હવે આપણે આપેલ ઉદાહરણ ને karmarkar ફંકશન ઉપયોગ કરીને સાઈલેબમાં હલ કરી શકીએ છીએ.
04:07 સાઈલેબ કંસોલ પર જાવ અને ટાઈપ કરો:
04:11 'A' is equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, two <space> one <space> one <semicolon> one <space> two <space> three <semicolon> two <space> two <space> one,બંધ ચોરસ કૌંસ
04:26 અને એન્ટર દબાવો.
04:28 તેજ પ્રકારે ટાઈપ કરો : small 'b' equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, two <semicolon> five <semicolon> six, બંદ ચોરસ કૌંસ.
04:38 અને એન્ટર દબાવો.
04:41 ટાઈપ કરો: 'c' equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, minus three <semicolon> minus one <semicolon> minus three, બંદ ચોરસ કૌંસ.
04:53 અને એન્ટર દબાવો.
04:55 ટાઈપ કરો: 'lb' equals to ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ , zero <semicolon> zero <semicolon> zero, બંદ ચોરસ કૌંસ.
05:05 અને એન્ટર દબાવો.
05:07 હવે clc કમાંડ વાપરીને કંસોલ વાપરો.
05:12 ટાઈપ કરો: ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, 'x' opt <comma> 'f' opt <comma> 'exitflag' <comma> iter, બંદ ચોરસ કૌંસ. equals to karmarkar ખુલ્લો કૌંસ ,ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> 'c' <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> ખુલ્લો ચોરસ કૌંસ, બંદ ચોરસ કૌંસ <comma> capital 'A' <comma> 'small b' <comma> 'lb', બંદ કૌંસ.
06:09 અને Enter દબાવો.
06:11 ડિસ્પ્લે ચાલુ રાખવા માટે એન્ટર દબાવો.
06:14 આ તમને સ્ક્રીન પર બતાડેલની જેમ આઉટપુટ આપેશે.
06:18 જ્યાં xopt પ્રોબ્લમ ના માટે optimum solution છે .
06:23 fopt ઓબ્જેક્ટીવ ફંકશન ની વેલ્યુ છે જે x is equal to xopt ના ઓપ્ટીમમ સોલ્યુશન પર ગણતરી ક્ર્વ્ક માં આવી છે.
06:32 અને xopt ઓપ્ટીમમ સોલ્યુશન સુધી પહોચવા માટે જરૂરી ઇટરેશન ની સંખ્યા 70 છે.
06:39 નોંધ લો કે : ફંકશન ને કોલ કરતા સમયે ઈનપુટ આર્ગ્યુમેન્ટસ ને તે ઓડરમાં સ્પષ્ટ કરવું જરૂરી છે જેમાં તે ઉપરની જેમ યાદીબધ્ધ છે.


06:51 આ ટ્યુટોરીયલ માં, આપણે શીખ્યા:
06:53 optimization? શું છે?
06:55 લીનીયર પ્રોબ્લમસને હલ કરવા માટે ઓપ્ટીમાઈઝેશનમાં Scilab function karmarkar ને ઉપયોગ કરતા.
07:01 સાઈલેબ ટીમ ને સંપર્ક કરવા માટે contact@scilab.in પર લખો.
07:08 નીચે આપેલ લીનક ઉપર ઉપલબ્ધ વિડીઓ જુઓ.
07:10 તે સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ માટે સારાંશ આપે છે.
07:14 જો તમારી પાસે સારી બેન્ડવિડ્થ ન હોય તો, તમે ડાઉનલોડ કરી તે જોઈ શકો છો.
07:18 સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ ટીમ:
07:20 સ્પોકન ટ્યુટોરીયલોની મદદથી વર્કશોપ આયોજિત કરે છે.
07:23 જેઓ ઓનલાઇન પરીક્ષા પાસ કરે છે તેમને પ્રમાણપત્ર આપે છે,
07:27 વધુ વિગતો માટે contact@spoken-tutorial.org પર સંપર્ક કરો.
07:34 સ્પોકન ટ્યુટોરિયલ પ્રોજેક્ટ એ ટોક ટુ અ ટીચર પ્રોજેક્ટનો એક ભાગ છે.
07:37 જે આઇસીટી, એમએચઆરડી, ભારત સરકાર દ્વારા શિક્ષણ પર નેશનલ મિશન દ્વારા આધારભૂત છે.
07:44 આ મિશન વિશે વધુ માહીતી આ લીંક ઉપર ઉપલબ્ધ છે spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro.
07:53 આઈઆઈટી બોમ્બે તરફથી ભાષાંતર કરનાર હું, જ્યોતિ સોલંકી વિદાય લઉં છું.
07:57 જોડાવા બદ્દલ આભાર.

Contributors and Content Editors

Jyotisolanki