Difference between revisions of "Scilab/C2/Matrix-Operations/Tamil"

From Script | Spoken-Tutorial
Jump to: navigation, search
 
(3 intermediate revisions by 2 users not shown)
Line 1: Line 1:
 
{| Border=1
 
{| Border=1
  
−
|| Time
+
||''' Time'''
  
−
|| Narration
+
|| '''Narration'''
  
 
|-
 
|-
  
−
| 00.02
+
| 00:02
  
−
| |  Matrix செயல்பாடுகள் குறித்த spoken tutorial க்கு நல்வரவு  
+
|Matrix செயல்பாடுகள் குறித்த spoken tutorial க்கு நல்வரவு  
  
 
|-
 
|-
  
−
|00.06
+
|00:06
  
−
| | இந்த spoken tutorial இன் இறுதியில் நீங்கள் செய்ய முடிவது:
+
| இந்த spoken tutorial இன் இறுதியில் நீங்கள் செய்ய முடிவது:
  
 
|-
 
|-
  
−
| 00.10
+
| 00:10
  
−
| | Matrix இன் elementகளை அணுக
+
|Matrix இன் elementகளை அணுக
  
 
|-
 
|-
  
−
| 00.13
+
| 00:13
  
−
| |Matrix இன்  determinant, நேர்மாறு மற்றும் eigen மதிப்புகளை நிர்ணயம் செய்ய
+
| Matrix இன்  determinant, நேர்மாறு மற்றும் eigen மதிப்புகளை நிர்ணயம் செய்ய
  
 
|-
 
|-
  
−
| 00.18
+
| 00:18
  
−
| |special matrix களை Define செய்ய
+
| special matrix களை Define செய்ய
  
 
|-
 
|-
  
−
| 00.22
+
| 00:22
  
−
| | அடிப்படை row செயல்பாடுகளை செய்ய
+
| அடிப்படை row செயல்பாடுகளை செய்ய
  
 
|-
 
|-
  
−
| 00.25
+
| 00:25
  
−
| |  நேர்க்கோட்டு சமன்பாடுகளின் அமைப்புக்கு தீர்வு காண.
+
| நேர்க்கோட்டு சமன்பாடுகளின் அமைப்புக்கு தீர்வு காண.
  
 
|-
 
|-
  
−
|00.28
+
|00:28
  
−
| | இந்த tutorial ஐ ஆரம்பிப்பதற்கு முன்
+
| இந்த tutorial ஐ ஆரம்பிப்பதற்கு முன்
  
 
|-
 
|-
  
−
| 00.30
+
| 00:30
  
−
| |கணினியில் Scilab ஐ நிறுவியிருக்க வேண்டும்
+
| கணினியில் Scilab ஐ நிறுவியிருக்க வேண்டும்
  
 
|-
 
|-
  
−
| 00.34
+
| 00:34
  
−
| |''Scilab உடன் தொடங்குதல் மற்றும் Vector செயல்பாடுகள்“ Tutorial களை கேட்டு இருக்க வேண்டும்
+
| ''Scilab உடன் தொடங்குதல் மற்றும் Vector செயல்பாடுகள்“ Tutorial களை கேட்டு இருக்க வேண்டும்
  
 
|-
 
|-
  
−
| 00.42
+
| 00:42
  
−
| |நான் பயன்படுத்துவது Windows 7 இயங்கு தளம் மற்றும்  Scilab 5.2.2  
+
| நான் பயன்படுத்துவது Windows 7 இயங்கு தளம் மற்றும்  Scilab 5.2.2  
  
 
|-
 
|-
  
−
| 00.50
+
| 00:50
  
−
| |  Desktop இல் Scilab icon ஐ இரட்டை சொடுக்கி Scilab ஐ துவக்கவும்
+
| Desktop இல் Scilab icon ஐ இரட்டை சொடுக்கி Scilab ஐ துவக்கவும்
  
 
|-
 
|-
  
−
| 00.59
+
| 00:59
  
 
|  இந்த tutorial ஐ Scilab இல் சமகாலத்தில் பயிற்சி செய்ய  பரிந்துரைக்கிறேன்.  video வை தேவையான போது இடைநிறுத்திக்கொள்ளலாம்.
 
|  இந்த tutorial ஐ Scilab இல் சமகாலத்தில் பயிற்சி செய்ய  பரிந்துரைக்கிறேன்.  video வை தேவையான போது இடைநிறுத்திக்கொள்ளலாம்.
Line 85: Line 85:
 
|-
 
|-
  
−
| 01.08
+
| 01:08
  
−
| | 'Vector செயல்பாடுள்' Tutorial இல் சொன்னதை நினைவில் கொள்க
+
| 'Vector செயல்பாடுள்' Tutorial இல் சொன்னதை நினைவில் கொள்க
  
 
|-
 
|-
  
−
| 01.12
+
| 01:12
  
−
| | matrix E இவ்வாறு  define செய்யப்பட்டது E  equal to சதுர அடைப்புகளில் 5 space 19 space 15... semicolon... 8  space 22 space  36  பின்  Enter ஐ அழுத்தவும்  
+
| matrix E இவ்வாறு  define செய்யப்பட்டது E  equal to சதுர அடைப்புகளில் 5 space 19 space 15... semicolon... 8  space 22 space  36  பின்  Enter ஐ அழுத்தவும்  
  
 
|-
 
|-
  
−
| 01.37
+
| 01:37
  
−
| |இப்போது தனித்தனியாக  ஒவ்வொரு matrix இன் element களை குறிப்பிடுவது எப்படி என காணலாம்
+
|இப்போது தனித்தனியாக  ஒவ்வொரு matrix இன் element களை குறிப்பிடுவது எப்படி என காணலாம்
  
 
|-
 
|-
  
−
| 01.42
+
| 01:42
  
−
| | முதல் row மற்றும்  இரண்டாம் column ல் உள்ள element ஐ அணுக  type செய்க E அடைப்புகளில் 1,2 பின் Enter ஐ அழுத்தவும்  
+
| முதல் row மற்றும்  இரண்டாம் column ல் உள்ள element ஐ அணுக  type செய்க E அடைப்புகளில் 1,2 பின் Enter ஐ அழுத்தவும்  
  
 
|-
 
|-
  
−
| 01.56
+
| 01:56
  
−
| | Scilab இல் matrix இன் ஒரு முழு row அல்லது  column ஐ  extract செய்வதும் சுலபம்.  
+
| Scilab இல் matrix இன் ஒரு முழு row அல்லது  column ஐ  extract செய்வதும் சுலபம்.  
  
 
|-
 
|-
  
−
| 02.03
+
| 02:03
  
−
| |உதாரணமாக , E இன் முதல் ரோவை பெற command: E1 = E அடைப்புகளில் 1 comma colon பின் Enter ஐ அழுத்தவும்  
+
| உதாரணமாக , E இன் முதல் ரோவை பெற command: E1 = E அடைப்புகளில் 1 comma colon பின் Enter ஐ அழுத்தவும்  
  
 
|-
 
|-
  
−
| 02.23
+
| 02:23
  
−
| |இந்த command முதல் ரோவின் எல்லா element களையும் தோன்றும் அதே வரிசையில் காட்டுகிறது.
+
| இந்த command முதல் ரோவின் எல்லா element களையும் தோன்றும் அதே வரிசையில் காட்டுகிறது.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 02.30
+
| 02:30
  
−
| |Colon தனியாக பயன்படும் போது அடைப்பினுள் முதல் அல்லது இரண்டாம் உள்ளீடாக வருகிறதா என்பதைப்பொருத்து  row அல்லது column ன் elementகளை குறிக்கிறது.  
+
| Colon தனியாக பயன்படும் போது அடைப்பினுள் முதல் அல்லது இரண்டாம் உள்ளீடாக வருகிறதா என்பதைப்பொருத்து  row அல்லது column ன் elementகளை குறிக்கிறது.  
  
 
|-
 
|-
  
−
| 02.44
+
| 02:44
  
 
| | மேலும் , colon (“:”) ஐப்பயன்படுத்தி எந்த ஒரு matrix இன் subset ஐயும் extract செய்யலாம்.  
 
| | மேலும் , colon (“:”) ஐப்பயன்படுத்தி எந்த ஒரு matrix இன் subset ஐயும் extract செய்யலாம்.  
Line 139: Line 139:
 
|-
 
|-
  
−
| 02.49
+
| 02:49
  
−
| |உதாரணமாக , E இன் இரண்டு முதல் மூன்றாம் column  வரையுள்ள  elementகளின் தொகுதியை பின் வரும் command ஆல் பெறலாம்:
+
| உதாரணமாக , E இன் இரண்டு முதல் மூன்றாம் column  வரையுள்ள  elementகளின் தொகுதியை பின் வரும் command ஆல் பெறலாம்:
  
 
|-
 
|-
  
−
| 03.00
+
| 03:00
  
 
| E2 = E அடைப்புகளில் colon comma 2 colon 3  Enter ஐ அழுத்தவும்  
 
| E2 = E அடைப்புகளில் colon comma 2 colon 3  Enter ஐ அழுத்தவும்  
Line 151: Line 151:
 
|-
 
|-
  
−
| 03.18
+
| 03:18
  
−
| |மேலே உள்ளதில் அடைப்புகளில் இரண்டாம் entry ஆன "2 colon 3"  குறிப்பிடுவது column 2 முதல் column 3 வரை உள்ள elementகளை.
+
| மேலே உள்ளதில் அடைப்புகளில் இரண்டாம் entry ஆன "2 colon 3"  குறிப்பிடுவது column 2 முதல் column 3 வரை உள்ள elementகளை.
  
 
|-
 
|-
  
−
|03.28
+
|03:28
  
−
| | matrix இன் அளவு தெரியவில்லையானால் $ (dollar ) குறியைப் பயன்படுத்தி matrix இன் கடைசி row அல்லது  column ஐ extract செய்யலாம்.
+
| matrix இன் அளவு தெரியவில்லையானால் $ (dollar ) குறியைப் பயன்படுத்தி matrix இன் கடைசி row அல்லது  column ஐ extract செய்யலாம்.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 03.38
+
| 03:38
  
−
| |உதாரணமாக matrix E இன் கடைசி column இன் எல்லா row க்களையும் extract  செய்ய type செய்க:
+
| உதாரணமாக matrix E இன் கடைசி column இன் எல்லா row க்களையும் extract  செய்ய type செய்க:
  
 
|-
 
|-
  
−
| 03.46
+
| 03:46
  
 
| Elastcol= E அடைப்புகளில் colon comma dollar குறி  Enter ஐ அழுத்தவும்  
 
| Elastcol= E அடைப்புகளில் colon comma dollar குறி  Enter ஐ அழுத்தவும்  
Line 175: Line 175:
 
|-
 
|-
  
−
| 04.06
+
| 04:06
  
−
| |இப்போது, command “det”  மூலம் எப்படி ஒரு square matrix இன் determinant ஐ கணக்கிடுவது எனப்பார்க்கலாம்.
+
| இப்போது, command “det”  மூலம் எப்படி ஒரு square matrix இன் determinant ஐ கணக்கிடுவது எனப்பார்க்கலாம்.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 04.13
+
| 04:13
  
−
| | Vector செயல்பாடுகளின் Spoken Tutorial இல் நாம் A ஐ இப்படி define செய்தோம்...
+
| Vector செயல்பாடுகளின் Spoken Tutorial இல் நாம் A ஐ இப்படி define செய்தோம்...
  
 
|-
 
|-
  
−
| 04.19
+
| 04:19
  
−
| |A = சதுர அடைப்புகளில் 1 space 2 space minus 1 semicolon  -2 space  - 6 space 4 semicolon -1 space  -3 space 3.  Enter ஐ அழுத்தவும்  
+
| A = சதுர அடைப்புகளில் 1 space 2 space minus 1 semicolon  -2 space  - 6 space 4 semicolon -1 space  -3 space 3.  Enter ஐ அழுத்தவும்  
  
 
|-
 
|-
  
−
| 04.50
+
| 04:50
  
−
| | det அடைப்புகளில் A பின்  Enter ஐ அழுத்தி A ன் determinant  ஐ கணக்கிடலாம்.
+
| det அடைப்புகளில் A பின்  Enter ஐ அழுத்தி A ன் determinant  ஐ கணக்கிடலாம்.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 05.00
+
| 05:00
  
−
||  ஒரு matrix இன் நேர்மாறு மற்றும் eigen மதிப்புகளை கணக்கிட, commandகள், “inv” மற்றும்  “spec” ஐ முறையே பயன்படுத்தலாம்
+
| ஒரு matrix இன் நேர்மாறு மற்றும் eigen மதிப்புகளை கணக்கிட, commandகள், “inv” மற்றும்  “spec” ஐ முறையே பயன்படுத்தலாம்
  
 
|-
 
|-
  
−
| 05.09
+
| 05:09
  
−
|| உதாரணமாக : inv அடைப்புகளில் A  தருவது  A ன் நேர்மாறு; மற்றும்  spec அடைப்புகளில் A தருவது  matrix A ன் eigen மதிப்புகள்
+
| உதாரணமாக : inv அடைப்புகளில் A  தருவது  A ன் நேர்மாறு; மற்றும்  spec அடைப்புகளில் A தருவது  matrix A ன் eigen மதிப்புகள்
  
 
|-
 
|-
  
−
| 05.29
+
| 05:29
  
−
| | மேலும் இந்த command மூலம் eigenvectorகளை பெற  'help spec' ஐ காணவும்.
+
| மேலும் இந்த command மூலம் eigenvectorகளை பெற  'help spec' ஐ காணவும்.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 05.35
+
| 05:35
  
−
| |ஒரு square matrix A ன் Square அல்லது  கணத்தை  சுலபமா கணக்கிட '''முறையே''' type செய்க: A square  அல்லது  A cube .
+
| ஒரு square matrix A ன் Square அல்லது  கணத்தை  சுலபமா கணக்கிட '''முறையே''' type செய்க: A square  அல்லது  A cube .
  
 
|-
 
|-
  
−
| 05.52
+
| 05:52
  
 
| |எளிய கணித செயல் போல ஒரு matrix இன் அடுக்கைக் காண,  ஒரு caret குறி பயனாகிறது. நம் keyboard இல் இதை பெற shift+6 ஐ அழுத்தவும்.
 
| |எளிய கணித செயல் போல ஒரு matrix இன் அடுக்கைக் காண,  ஒரு caret குறி பயனாகிறது. நம் keyboard இல் இதை பெற shift+6 ஐ அழுத்தவும்.
Line 229: Line 229:
 
|-
 
|-
  
−
| 06.05
+
| 06:05
  
−
| |tutorial ஐ இப்போது நிறுத்தி video வுடன் கொடுத்துள்ள பயிற்சி எண் ஒன்றை முயற்சிக்கவும்.
+
| tutorial ஐ இப்போது நிறுத்தி video வுடன் கொடுத்துள்ள பயிற்சி எண் ஒன்றை முயற்சிக்கவும்.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 06.17
+
| 06:17
  
−
| | குறிப்பிட்ட சில சிறப்பு  matrixகளை Scilab இல் உருவாக்கலாம்:
+
| குறிப்பிட்ட சில சிறப்பு  matrixகளை Scilab இல் உருவாக்கலாம்:
  
 
|-
 
|-
  
−
| 06.24
+
| 06:24
  
−
| |உதாரணமாக  ஒரு 3 rowகள் மற்றும்  4 columnகளை கொண்ட ஒரு பூஜ்ஜியங்களின் matrix ஐ “zeros” command மூலம் உருவாக்கலாம்.
+
| உதாரணமாக  ஒரு 3 rowகள் மற்றும்  4 columnகளை கொண்ட ஒரு பூஜ்ஜியங்களின் matrix ஐ “zeros” command மூலம் உருவாக்கலாம்.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 06.36
+
| 06:36
  
−
| |zeros  அடைப்புகளில் 3 comma 4    Enter ஐ அழுத்தவும்  
+
| zeros  அடைப்புகளில் 3 comma 4    Enter ஐ அழுத்தவும்  
  
 
|-
 
|-
  
−
| 06.47
+
| 06:47
  
−
| | ஒன்றுகள் மட்டும் உள்ள matrix ஐ “ones” command மூலம் பின் வருமாறு உருவாக்கலாம்
+
| ஒன்றுகள் மட்டும் உள்ள matrix ஐ “ones” command மூலம் பின் வருமாறு உருவாக்கலாம்
  
 
|-
 
|-
  
−
| 06.53
+
| 06:53
  
−
| |ones அடைப்புகளில் 2 comma 4  தருவது ஒன்றுக்களால் ஆன matrix  
+
| ones அடைப்புகளில் 2 comma 4  தருவது ஒன்றுக்களால் ஆன matrix  
  
 
|-
 
|-
  
−
| 07.01
+
| 07:01
  
−
| | identity matrix ஐ “eye” command மூலம் உருவாக்குவது சுலபம் :
+
| identity matrix ஐ “eye” command மூலம் உருவாக்குவது சுலபம் :
  
 
|-
 
|-
  
−
| 07.07
+
| 07:07
  
 
| ' e y e'  அடைப்புகளில் 4 comma 4 தருவது 4 by 4 identity matrix
 
| ' e y e'  அடைப்புகளில் 4 comma 4 தருவது 4 by 4 identity matrix
Line 277: Line 277:
 
|-
 
|-
  
−
| 07.16
+
| 07:16
  
−
| |போலியான வாய்ப்பு எண்கள் உள்ள ஒரு matrix பயனருக்கு தேவைப்படலாம். அதற்கான “rand” command பின் வருமாறு:
+
| போலியான வாய்ப்பு எண்கள் உள்ள ஒரு matrix பயனருக்கு தேவைப்படலாம். அதற்கான “rand” command பின் வருமாறு:
  
 
|-
 
|-
  
−
| 07.25
+
| 07:25
  
−
| |p=rand அடைப்புகளில் 2, 3  Enter ஐ அழுத்தவும்  
+
| p=rand அடைப்புகளில் 2, 3  Enter ஐ அழுத்தவும்  
  
 
|-
 
|-
  
−
| 07.39
+
| 07:39
  
−
| | நேர்க்கோட்டு அமைப்புகளில், matrix கள் மீது பயனர்கள் செய்யும் முக்கிய செயல்பாடுகள்,  அடிப்படையான row மற்றும்  column செயல்பாடுகள்.
+
| நேர்க்கோட்டு அமைப்புகளில், matrix கள் மீது பயனர்கள் செய்யும் முக்கிய செயல்பாடுகள்,  அடிப்படையான row மற்றும்  column செயல்பாடுகள்.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 07.55
+
| 07:55
  
−
| |இந்த செயல்பாடுகளில்  ஒரு matrix மீது row செயல்பாடுகளை செய்ய வேண்டும். அதனால் பூஜ்யமல்லாத எண்களின் கீழ் உள்ள உள்ளீட்டை பூஜ்யமாக்க வேண்டும். இதை Scilab இல் சுலபமாக செய்யலாம்.
+
| இந்த செயல்பாடுகளில்  ஒரு matrix மீது row செயல்பாடுகளை செய்ய வேண்டும். அதனால் பூஜ்யமல்லாத எண்களின் கீழ் உள்ள உள்ளீட்டை பூஜ்யமாக்க வேண்டும். இதை Scilab இல் சுலபமாக செய்யலாம்.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 08.07
+
| 08:07
  
−
| | Vector செயல்பாடுகள் Spoken Tutorial இல் நாம் matrix P ஐ பின்வருமாறு define செய்தோம் என்பதை நினைவில் கொள்க.
+
| Vector செயல்பாடுகள் Spoken Tutorial இல் நாம் matrix P ஐ பின்வருமாறு define செய்தோம் என்பதை நினைவில் கொள்க.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 08.17
+
| 08:17
  
−
| |P = சதுர அடைப்புகளில் 1 space 2 space 3  semicolon 4 space 11 space 6  Enter ஐ அழுத்தவும்  
+
| P = சதுர அடைப்புகளில் 1 space 2 space 3  semicolon 4 space 11 space 6  Enter ஐ அழுத்தவும்  
  
 
|-
 
|-
  
−
| 08.33
+
| 08:33
  
−
| |ஒரு உதாரணத்தை காணலாம். ஆரம்ப row மற்றும்  column செயல்பாட்டால் இரண்டாம் row, முதல் column இல் உள்ள  element ஐ  பூஜ்ஜியமாக மாற்ற வேண்டும்.  
+
| ஒரு உதாரணத்தை காணலாம். ஆரம்ப row மற்றும்  column செயல்பாட்டால் இரண்டாம் row, முதல் column இல் உள்ள  element ஐ  பூஜ்ஜியமாக மாற்ற வேண்டும்.  
  
 
|-
 
|-
  
−
| 08.44
+
| 08:44
  
−
| |இந்த செயல்பாட்டை இயக்க முதல் row ஐ 4 ஆல் பெருக்கி மேலும் அதை இரண்டாம் row விலிருந்து கழித்தால் போதுமானது. இதற்கு command:
+
| இந்த செயல்பாட்டை இயக்க முதல் row ஐ 4 ஆல் பெருக்கி மேலும் அதை இரண்டாம் row விலிருந்து கழித்தால் போதுமானது. இதற்கு command:
  
 
|-
 
|-
  
−
| 08.56
+
| 08:56
  
−
| |P அடைப்புகளில் 2 comma colon.....  equal to  P அடைப்புகளில் 2 comma colon.....  minus 4 into P அடைப்புகளில் 1 comma colon.  Enter ஐ அழுத்தவும்  
+
| P அடைப்புகளில் 2 comma colon.....  equal to  P அடைப்புகளில் 2 comma colon.....  minus 4 into P அடைப்புகளில் 1 comma colon.  Enter ஐ அழுத்தவும்  
  
 
|-
 
|-
  
−
| 09.28
+
| 09:28
  
 
|இதையே இன்னும் பெரிய அமைப்புகளுக்கும் மேலும் ஏனைய ஆரம்ப column செயல்பாடுகளுக்கும் கூட விரிவாக்கலாம்.
 
|இதையே இன்னும் பெரிய அமைப்புகளுக்கும் மேலும் ஏனைய ஆரம்ப column செயல்பாடுகளுக்கும் கூட விரிவாக்கலாம்.
Line 337: Line 337:
 
|-
 
|-
  
−
| 09.35
+
| 09:35
  
−
| |Rowகள் மற்றும்  column களை matrix களுக்கு சுலபமாக சேர்க்கலாம்.
+
| Rowகள் மற்றும்  column களை matrix களுக்கு சுலபமாக சேர்க்கலாம்.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 09.39
+
| 09:39
  
−
| |உதாரணமாக,  P க்கு, elementகள் [5 5 -2] ஐ கொண்ட ஒரு ரோவை சேர்க்க  command பின்வருமாறு :
+
| உதாரணமாக,  P க்கு, elementகள் [5 5 -2] ஐ கொண்ட ஒரு ரோவை சேர்க்க  command பின்வருமாறு :
  
 
|-
 
|-
  
−
|09.48
+
|09:48
  
−
| |T =  சதுர அடைப்பை திறந்து P semicolon, மற்றொரு சதுர அடைப்பைத் திறந்து எழுதுக  5 5 -2 இரு சதுர அடைப்புகளையும் மூடவும்.  Enter ஐ அழுத்தவும்  
+
| T =  சதுர அடைப்பை திறந்து P semicolon, மற்றொரு சதுர அடைப்பைத் திறந்து எழுதுக  5 5 -2 இரு சதுர அடைப்புகளையும் மூடவும்.  Enter ஐ அழுத்தவும்  
  
 
|-
 
|-
  
−
| 10.14
+
| 10:14
  
−
| | P க்குப்பின் வரும் semicolon சொல்வது, அதன் பின் வருவன எல்லாம் அடுத்த row க்கு போகவேண்டும் என்பதே. '
+
| P க்குப்பின் வரும் semicolon சொல்வது, அதன் பின் வருவன எல்லாம் அடுத்த row க்கு போகவேண்டும் என்பதே. '
  
 
|-
 
|-
  
−
| 10.20
+
| 10:20
  
−
| |ஒரு matrix ஐ இப்படித்தான் define செய்கிறோம்.
+
| ஒரு matrix ஐ இப்படித்தான் define செய்கிறோம்.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 10.24
+
| 10:24
  
−
| |பயிற்சிக்காக,  இங்கே நிறுத்தி, இப்போது இயக்கிய command இல் புதிய ரோக்களைச்சுற்றி அடைப்புகள் உண்மையில் தேவையா என சோதிக்கவும்.
+
| பயிற்சிக்காக,  இங்கே நிறுத்தி, இப்போது இயக்கிய command இல் புதிய ரோக்களைச்சுற்றி அடைப்புகள் உண்மையில் தேவையா என சோதிக்கவும்.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 10.34
+
| 10:34
  
−
| |சமன்பாடுகளுக்கு தீர்வு காணும்போது  Matrix notationகள் பயன்படுகின்றன.
+
| சமன்பாடுகளுக்கு தீர்வு காணும்போது  Matrix notationகள் பயன்படுகின்றன.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 10.40
+
| 10:40
  
−
|| பின் வரும் நேர்க்கோட்டு சமன்பாடுகளுக்கு தீர்வு காண்போம்:
+
| பின் வரும் நேர்க்கோட்டு சமன்பாடுகளுக்கு தீர்வு காண்போம்:
  
 
|-
 
|-
  
−
| 10.44
+
| 10:44
  
 
| |x1 + 2 x2 − x3 = 1
 
| |x1 + 2 x2 − x3 = 1
Line 391: Line 391:
 
|-
 
|-
  
−
| 10.48
+
| 10:48
  
 
| |−2 x1 − 6 x2 + 4 x3 = −2
 
| |−2 x1 − 6 x2 + 4 x3 = −2
Line 397: Line 397:
 
|-
 
|-
  
−
| 10.54
+
| 10:54
  
 
| |மற்றும்  − x1 − 3 x2 + 3 x3 = 1
 
| |மற்றும்  − x1 − 3 x2 + 3 x3 = 1
Line 403: Line 403:
 
|-
 
|-
  
−
| 11.00
+
| 11:00
  
 
| |மேலுள்ள சமன்பாடுகளின் தொகுதியை Ax = b என்னும் வழியில் எழுதலாம்  
 
| |மேலுள்ள சமன்பாடுகளின் தொகுதியை Ax = b என்னும் வழியில் எழுதலாம்  
Line 409: Line 409:
 
|-
 
|-
  
−
| 11.05
+
| 11:05
  
−
| |அதன் தீர்வை A ன் நேர்மாறு into b என்று கொடுக்கலாம்.
+
| அதன் தீர்வை A ன் நேர்மாறு into b என்று கொடுக்கலாம்.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 11.11
+
| 11:11
  
−
| |சமன்பாடுகளை தீர்ப்போம்.
+
| சமன்பாடுகளை தீர்ப்போம்.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 11.15
+
| 11:15
  
−
| |A இவ்வாறு define செய்யப்படுகிறது A =  சதுர அடைப்புகளில் 1 space  2 space  -1 semicolon -2 space -6 space 4 semicolon -1 space  -3 space  3  Enter ஐ அழுத்தவும்  
+
| A இவ்வாறு define செய்யப்படுகிறது A =  சதுர அடைப்புகளில் 1 space  2 space  -1 semicolon -2 space -6 space 4 semicolon -1 space  -3 space  3  Enter ஐ அழுத்தவும்  
  
 
|-
 
|-
  
−
| 11.46
+
| 11:46
  
−
| |B இவ்வாறு define செய்யப்படுகிறது b  equal to சதுர அடைப்புகளில் 1 semicoln -2 semicolon 1  Enter ஐ அழுத்தவும்  
+
| B இவ்வாறு define செய்யப்படுகிறது b  equal to சதுர அடைப்புகளில் 1 semicoln -2 semicolon 1  Enter ஐ அழுத்தவும்  
  
 
|-
 
|-
  
−
| 12.04
+
| 12:04
  
−
| |தீர்வு x ஐ பெற x = inv  அடைப்புகளில் A....... into b
+
| தீர்வு x ஐ பெற x = inv  அடைப்புகளில் A....... into b
  
 
|-
 
|-
  
−
| 12.19
+
| 12:19
  
−
| |command, 'inv' இல் 'i' கீழ் எழுத்து என்பதை கவனிக்கவும்
+
| command, 'inv' இல் 'i' கீழ் எழுத்து என்பதை கவனிக்கவும்
  
 
|-
 
|-
  
−
| 12.26
+
| 12:26
  
−
| |மாற்றாக அதே விடையை  backslash செயல்பாட்டின் மூலம் Scilab இல் செய்யலாம்.
+
| மாற்றாக அதே விடையை  backslash செயல்பாட்டின் மூலம் Scilab இல் செய்யலாம்.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 12.33
+
| 12:33
  
−
| |இதை Scilab இல் செய்வோம்; x  equal to A backslash b  Enter ஐ அழுத்தவும் .
+
| இதை Scilab இல் செய்வோம்; x  equal to A backslash b  Enter ஐ அழுத்தவும் .
  
 
|-
 
|-
  
−
| 12.44
+
| 12:44
  
−
| |அது அதே விடையைத் தரும் . Scilab இல் மேலும் தனித்தனி சாதக பாதகங்களை அறிய Type செய்க  "help backslash" மற்றும்  "help inv"  
+
| அது அதே விடையைத் தரும் . Scilab இல் மேலும் தனித்தனி சாதக பாதகங்களை அறிய Type செய்க  "help backslash" மற்றும்  "help inv"  
  
 
|-
 
|-
  
−
| 12.55
+
| 12:55
  
−
| |தீர்வின் உண்மைத் தன்மையை உறுதி செய்ய back substitution ஐ பயன்படுத்தலாம், அதாவது Ax-b ஐ கணக்கிடுவது:
+
| தீர்வின் உண்மைத் தன்மையை உறுதி செய்ய back substitution ஐ பயன்படுத்தலாம், அதாவது Ax-b ஐ கணக்கிடுவது:
  
 
|-
 
|-
  
−
|13.05
+
|13:05
  
 
|A inro x minus b
 
|A inro x minus b
Line 475: Line 475:
 
|-
 
|-
  
−
| 13.10
+
| 13:10
  
−
| |மேற்காணும் பயிற்சி முன் கிடைத்த விடையை சரி பார்க்கும்.
+
| மேற்காணும் பயிற்சி முன் கிடைத்த விடையை சரி பார்க்கும்.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 13.14
+
| 13:14
  
−
| | சில கணினிகளில் மேற்காணும் சரிபார்த்தல் இடைநிலை floating point செயல்கள் காரணமாக துல்லியமாக பூஜ்ஜிய elementகளாக இருக்கும் matrix ஐ தராமல் போகலாம்.
+
| சில கணினிகளில் மேற்காணும் சரிபார்த்தல் இடைநிலை floating point செயல்கள் காரணமாக துல்லியமாக பூஜ்ஜிய elementகளாக இருக்கும் matrix ஐ தராமல் போகலாம்.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 13.27
+
| 13:27
  
−
| |ஆனாலும், மிகக்குறைந்த அளவிலேயே இப்படி நிகழக்க்கூடும். 10 raised to -16 என்ற அளவில்.
+
| ஆனாலும், மிகக்குறைந்த அளவிலேயே இப்படி நிகழக்க்கூடும். 10 raised to -16 என்ற அளவில்.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 13.34
+
| 13:34
  
 
| tutorial ஐ நிறுத்தி இப்போது video உடன் உள்ள இரண்டாம் பயிற்சியை செய்யவும்
 
| tutorial ஐ நிறுத்தி இப்போது video உடன் உள்ள இரண்டாம் பயிற்சியை செய்யவும்
Line 499: Line 499:
 
|-
 
|-
  
−
| 13.49
+
| 13:49
  
 
| Matrix செயல்பாடு குறித்த இந்த tutorial இத்துடன் முடிகிறது.
 
| Matrix செயல்பாடு குறித்த இந்த tutorial இத்துடன் முடிகிறது.
Line 505: Line 505:
 
|-
 
|-
  
−
| 13.53
+
| 13:53
  
−
| |Scilab இன் பல்வேறு functionகள் மற்ற spoken tutorial களில் சொல்லப்படும்.
+
| Scilab இன் பல்வேறு functionகள் மற்ற spoken tutorial களில் சொல்லப்படும்.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 13.59
+
| 13:59
  
 
|  Scilab இணைய இணைப்புகளை கவனித்து இருங்கள்.
 
|  Scilab இணைய இணைப்புகளை கவனித்து இருங்கள்.
Line 517: Line 517:
 
|-
 
|-
  
−
| 14.02
+
| 14:02
  
−
| |இந்த  tutorial நாம் கற்றது...
+
| இந்த  tutorial நாம் கற்றது...
  
 
|-
 
|-
  
−
| 14.04
+
| 14:04
  
−
| | colon operator மூலம் matrix  இன் element களை அணுக
+
| colon operator மூலம் matrix  இன் element களை அணுக
  
 
|-
 
|-
  
−
| 14.07
+
| 14:07
  
−
| |'inv' command அல்லது  backslash மூலம்  ஒரு matrix ன் நேர்மாறைக்  கணக்கிட
+
| 'inv' command அல்லது  backslash மூலம்  ஒரு matrix ன் நேர்மாறைக்  கணக்கிட
  
 
|-
 
|-
  
−
| 14.14
+
| 14:14
  
−
| |'det' commandமூலம்    matrix ன் derterminant ஐ கணக்கிட
+
| 'det' commandமூலம்    matrix ன் derterminant ஐ கணக்கிட
  
 
|-
 
|-
  
−
| 14.18
+
| 14:18
  
−
| |'spec' command மூலம்  matrix  இன்  eigen ஐ கணக்கிட
+
| 'spec' command மூலம்  matrix  இன்  eigen ஐ கணக்கிட
  
 
|-
 
|-
  
−
| 14.23
+
| 14:23
−
 
+
−
| |எல்லா element களும்ம் ஒன்றாக இருக்கும் matrix , Null Matrix,  Identity matrix மற்றும் வாய்ப்பு elementகளுடன் கூடிய matrix  ஆகியவற்றை முறையே functionகள்... ones(), zeros(), eye(), rand() மூலம் Define  செய்ய
+
  
 +
| எல்லா element களும்ம் ஒன்றாக இருக்கும் matrix , Null Matrix,  Identity matrix மற்றும் வாய்ப்பு elementகளுடன் கூடிய matrix  ஆகியவற்றை முறையே functionகள்... ones(), zeros(), eye(), rand() மூலம் Define  செய்ய
  
 
|-
 
|-
  
−
| 14.39
+
| 14:39
  
−
| | நேர்க்கோட்டு சமன்பாடுகளின் அமைப்புக்கு தீர்வு காண.
+
| நேர்க்கோட்டு சமன்பாடுகளின் அமைப்புக்கு தீர்வு காண.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 14.42
+
| 14:42
  
−
| |இந்த spoken tutorial, .. Free and Open Source  Software in Science and  Engineering Education(FOSSEE) ஆல் உருவாக்கப்பட்டது.
+
| இந்த spoken tutorial, .. Free and Open Source  Software in Science and  Engineering Education(FOSSEE) ஆல் உருவாக்கப்பட்டது.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 14.51
+
| 14:51
  
−
| | FOSSEE project குறித்த மேலதிக தகவல்களுக்கு  http://fossee.in  அல்லது  http://scilab.in
+
| FOSSEE project குறித்த மேலதிக தகவல்களுக்கு  http://fossee.in  அல்லது  http://scilab.in
  
 
|-
 
|-
  
−
| 14.58
+
| 14:58
  
−
| | இதற்கு இந்திய அரசு துவக்கிய MHRD இன் ஐசிடி மூலம் தேசிய கல்வித்திட்டத்தின் வழியே  ஆதரவு அளிக்கப்படுகிறது.
+
| இதற்கு இந்திய அரசு துவக்கிய MHRD இன் ஐசிடி மூலம் தேசிய கல்வித்திட்டத்தின் வழியே  ஆதரவு அளிக்கப்படுகிறது.
  
 
|-
 
|-
  
−
| 15.05
+
| 15:05
  
−
| | மேலதிக தகவல்களுக்கு காண்க: http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro  
+
| மேலதிக தகவல்களுக்கு காண்க: http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro  
  
 
|-
 
|-
  
−
| 15.14
+
| 15:14
  
−
| | இந்த டுடோரியலுக்கு தமிழாக்கம் கடலூர் திவா குரல் கொடுத்தது ஐஐடி பாம்பேவில் இருந்து பிரியா. நன்றி!
+
| இந்த டுடோரியலுக்கு தமிழாக்கம் கடலூர் திவா குரல் கொடுத்தது ஐஐடி பாம்பேவில் இருந்து பிரியா. நன்றி!
  
 
|}
 
|}

Latest revision as of 11:53, 7 April 2017

Time Narration
00:02 Matrix செயல்பாடுகள் குறித்த spoken tutorial க்கு நல்வரவு
00:06 இந்த spoken tutorial இன் இறுதியில் நீங்கள் செய்ய முடிவது:
00:10 Matrix இன் elementகளை அணுக
00:13 Matrix இன் determinant, நேர்மாறு மற்றும் eigen மதிப்புகளை நிர்ணயம் செய்ய
00:18 special matrix களை Define செய்ய
00:22 அடிப்படை row செயல்பாடுகளை செய்ய
00:25 நேர்க்கோட்டு சமன்பாடுகளின் அமைப்புக்கு தீர்வு காண.
00:28 இந்த tutorial ஐ ஆரம்பிப்பதற்கு முன்
00:30 கணினியில் Scilab ஐ நிறுவியிருக்க வேண்டும்
00:34 Scilab உடன் தொடங்குதல் மற்றும் Vector செயல்பாடுகள்“ Tutorial களை கேட்டு இருக்க வேண்டும்
00:42 நான் பயன்படுத்துவது Windows 7 இயங்கு தளம் மற்றும் Scilab 5.2.2
00:50 Desktop இல் Scilab icon ஐ இரட்டை சொடுக்கி Scilab ஐ துவக்கவும்
00:59 இந்த tutorial ஐ Scilab இல் சமகாலத்தில் பயிற்சி செய்ய பரிந்துரைக்கிறேன். video வை தேவையான போது இடைநிறுத்திக்கொள்ளலாம்.
01:08 'Vector செயல்பாடுள்' Tutorial இல் சொன்னதை நினைவில் கொள்க
01:12 matrix E இவ்வாறு define செய்யப்பட்டது E equal to சதுர அடைப்புகளில் 5 space 19 space 15... semicolon... 8 space 22 space 36 பின் Enter ஐ அழுத்தவும்
01:37 இப்போது தனித்தனியாக ஒவ்வொரு matrix இன் element களை குறிப்பிடுவது எப்படி என காணலாம்
01:42 முதல் row மற்றும் இரண்டாம் column ல் உள்ள element ஐ அணுக type செய்க E அடைப்புகளில் 1,2 பின் Enter ஐ அழுத்தவும்
01:56 Scilab இல் matrix இன் ஒரு முழு row அல்லது column ஐ extract செய்வதும் சுலபம்.
02:03 உதாரணமாக , E இன் முதல் ரோவை பெற command: E1 = E அடைப்புகளில் 1 comma colon பின் Enter ஐ அழுத்தவும்
02:23 இந்த command முதல் ரோவின் எல்லா element களையும் தோன்றும் அதே வரிசையில் காட்டுகிறது.
02:30 Colon தனியாக பயன்படும் போது அடைப்பினுள் முதல் அல்லது இரண்டாம் உள்ளீடாக வருகிறதா என்பதைப்பொருத்து row அல்லது column ன் elementகளை குறிக்கிறது.
02:44 மேலும் , colon (“:”) ஐப்பயன்படுத்தி எந்த ஒரு matrix இன் subset ஐயும் extract செய்யலாம்.
02:49 உதாரணமாக , E இன் இரண்டு முதல் மூன்றாம் column வரையுள்ள elementகளின் தொகுதியை பின் வரும் command ஆல் பெறலாம்:
03:00 E2 = E அடைப்புகளில் colon comma 2 colon 3 Enter ஐ அழுத்தவும்
03:18 மேலே உள்ளதில் அடைப்புகளில் இரண்டாம் entry ஆன "2 colon 3" குறிப்பிடுவது column 2 முதல் column 3 வரை உள்ள elementகளை.
03:28 matrix இன் அளவு தெரியவில்லையானால் $ (dollar ) குறியைப் பயன்படுத்தி matrix இன் கடைசி row அல்லது column ஐ extract செய்யலாம்.
03:38 உதாரணமாக matrix E இன் கடைசி column இன் எல்லா row க்களையும் extract செய்ய type செய்க:
03:46 Elastcol= E அடைப்புகளில் colon comma dollar குறி Enter ஐ அழுத்தவும்
04:06 இப்போது, command “det” மூலம் எப்படி ஒரு square matrix இன் determinant ஐ கணக்கிடுவது எனப்பார்க்கலாம்.
04:13 Vector செயல்பாடுகளின் Spoken Tutorial இல் நாம் A ஐ இப்படி define செய்தோம்...
04:19 A = சதுர அடைப்புகளில் 1 space 2 space minus 1 semicolon -2 space - 6 space 4 semicolon -1 space -3 space 3. Enter ஐ அழுத்தவும்
04:50 det அடைப்புகளில் A பின் Enter ஐ அழுத்தி A ன் determinant ஐ கணக்கிடலாம்.
05:00 ஒரு matrix இன் நேர்மாறு மற்றும் eigen மதிப்புகளை கணக்கிட, commandகள், “inv” மற்றும் “spec” ஐ முறையே பயன்படுத்தலாம்
05:09 உதாரணமாக : inv அடைப்புகளில் A தருவது A ன் நேர்மாறு; மற்றும் spec அடைப்புகளில் A தருவது matrix A ன் eigen மதிப்புகள்
05:29 மேலும் இந்த command மூலம் eigenvectorகளை பெற 'help spec' ஐ காணவும்.
05:35 ஒரு square matrix A ன் Square அல்லது கணத்தை சுலபமா கணக்கிட முறையே type செய்க: A square அல்லது A cube .
05:52 எளிய கணித செயல் போல ஒரு matrix இன் அடுக்கைக் காண, ஒரு caret குறி பயனாகிறது. நம் keyboard இல் இதை பெற shift+6 ஐ அழுத்தவும்.
06:05 tutorial ஐ இப்போது நிறுத்தி video வுடன் கொடுத்துள்ள பயிற்சி எண் ஒன்றை முயற்சிக்கவும்.
06:17 குறிப்பிட்ட சில சிறப்பு matrixகளை Scilab இல் உருவாக்கலாம்:
06:24 உதாரணமாக ஒரு 3 rowகள் மற்றும் 4 columnகளை கொண்ட ஒரு பூஜ்ஜியங்களின் matrix ஐ “zeros” command மூலம் உருவாக்கலாம்.
06:36 zeros அடைப்புகளில் 3 comma 4 Enter ஐ அழுத்தவும்
06:47 ஒன்றுகள் மட்டும் உள்ள matrix ஐ “ones” command மூலம் பின் வருமாறு உருவாக்கலாம்
06:53 ones அடைப்புகளில் 2 comma 4 தருவது ஒன்றுக்களால் ஆன matrix
07:01 identity matrix ஐ “eye” command மூலம் உருவாக்குவது சுலபம் :
07:07 ' e y e' அடைப்புகளில் 4 comma 4 தருவது 4 by 4 identity matrix
07:16 போலியான வாய்ப்பு எண்கள் உள்ள ஒரு matrix பயனருக்கு தேவைப்படலாம். அதற்கான “rand” command பின் வருமாறு:
07:25 p=rand அடைப்புகளில் 2, 3 Enter ஐ அழுத்தவும்
07:39 நேர்க்கோட்டு அமைப்புகளில், matrix கள் மீது பயனர்கள் செய்யும் முக்கிய செயல்பாடுகள், அடிப்படையான row மற்றும் column செயல்பாடுகள்.
07:55 இந்த செயல்பாடுகளில் ஒரு matrix மீது row செயல்பாடுகளை செய்ய வேண்டும். அதனால் பூஜ்யமல்லாத எண்களின் கீழ் உள்ள உள்ளீட்டை பூஜ்யமாக்க வேண்டும். இதை Scilab இல் சுலபமாக செய்யலாம்.
08:07 Vector செயல்பாடுகள் Spoken Tutorial இல் நாம் matrix P ஐ பின்வருமாறு define செய்தோம் என்பதை நினைவில் கொள்க.
08:17 P = சதுர அடைப்புகளில் 1 space 2 space 3 semicolon 4 space 11 space 6 Enter ஐ அழுத்தவும்
08:33 ஒரு உதாரணத்தை காணலாம். ஆரம்ப row மற்றும் column செயல்பாட்டால் இரண்டாம் row, முதல் column இல் உள்ள element ஐ பூஜ்ஜியமாக மாற்ற வேண்டும்.
08:44 இந்த செயல்பாட்டை இயக்க முதல் row ஐ 4 ஆல் பெருக்கி மேலும் அதை இரண்டாம் row விலிருந்து கழித்தால் போதுமானது. இதற்கு command:
08:56 P அடைப்புகளில் 2 comma colon..... equal to P அடைப்புகளில் 2 comma colon..... minus 4 into P அடைப்புகளில் 1 comma colon. Enter ஐ அழுத்தவும்
09:28 இதையே இன்னும் பெரிய அமைப்புகளுக்கும் மேலும் ஏனைய ஆரம்ப column செயல்பாடுகளுக்கும் கூட விரிவாக்கலாம்.
09:35 Rowகள் மற்றும் column களை matrix களுக்கு சுலபமாக சேர்க்கலாம்.
09:39 உதாரணமாக, P க்கு, elementகள் [5 5 -2] ஐ கொண்ட ஒரு ரோவை சேர்க்க command பின்வருமாறு :
09:48 T = சதுர அடைப்பை திறந்து P semicolon, மற்றொரு சதுர அடைப்பைத் திறந்து எழுதுக 5 5 -2 இரு சதுர அடைப்புகளையும் மூடவும். Enter ஐ அழுத்தவும்
10:14 P க்குப்பின் வரும் semicolon சொல்வது, அதன் பின் வருவன எல்லாம் அடுத்த row க்கு போகவேண்டும் என்பதே. '
10:20 ஒரு matrix ஐ இப்படித்தான் define செய்கிறோம்.
10:24 பயிற்சிக்காக, இங்கே நிறுத்தி, இப்போது இயக்கிய command இல் புதிய ரோக்களைச்சுற்றி அடைப்புகள் உண்மையில் தேவையா என சோதிக்கவும்.
10:34 சமன்பாடுகளுக்கு தீர்வு காணும்போது Matrix notationகள் பயன்படுகின்றன.
10:40 பின் வரும் நேர்க்கோட்டு சமன்பாடுகளுக்கு தீர்வு காண்போம்:
10:44 x1 + 2 x2 − x3 = 1
10:48 −2 x1 − 6 x2 + 4 x3 = −2
10:54 மற்றும் − x1 − 3 x2 + 3 x3 = 1
11:00 மேலுள்ள சமன்பாடுகளின் தொகுதியை Ax = b என்னும் வழியில் எழுதலாம்
11:05 அதன் தீர்வை A ன் நேர்மாறு into b என்று கொடுக்கலாம்.
11:11 சமன்பாடுகளை தீர்ப்போம்.
11:15 A இவ்வாறு define செய்யப்படுகிறது A = சதுர அடைப்புகளில் 1 space 2 space -1 semicolon -2 space -6 space 4 semicolon -1 space -3 space 3 Enter ஐ அழுத்தவும்
11:46 B இவ்வாறு define செய்யப்படுகிறது b equal to சதுர அடைப்புகளில் 1 semicoln -2 semicolon 1 Enter ஐ அழுத்தவும்
12:04 தீர்வு x ஐ பெற x = inv அடைப்புகளில் A....... into b
12:19 command, 'inv' இல் 'i' கீழ் எழுத்து என்பதை கவனிக்கவும்
12:26 மாற்றாக அதே விடையை backslash செயல்பாட்டின் மூலம் Scilab இல் செய்யலாம்.
12:33 இதை Scilab இல் செய்வோம்; x equal to A backslash b Enter ஐ அழுத்தவும் .
12:44 அது அதே விடையைத் தரும் . Scilab இல் மேலும் தனித்தனி சாதக பாதகங்களை அறிய Type செய்க "help backslash" மற்றும் "help inv"
12:55 தீர்வின் உண்மைத் தன்மையை உறுதி செய்ய back substitution ஐ பயன்படுத்தலாம், அதாவது Ax-b ஐ கணக்கிடுவது:
13:05 A inro x minus b
13:10 மேற்காணும் பயிற்சி முன் கிடைத்த விடையை சரி பார்க்கும்.
13:14 சில கணினிகளில் மேற்காணும் சரிபார்த்தல் இடைநிலை floating point செயல்கள் காரணமாக துல்லியமாக பூஜ்ஜிய elementகளாக இருக்கும் matrix ஐ தராமல் போகலாம்.
13:27 ஆனாலும், மிகக்குறைந்த அளவிலேயே இப்படி நிகழக்க்கூடும். 10 raised to -16 என்ற அளவில்.
13:34 tutorial ஐ நிறுத்தி இப்போது video உடன் உள்ள இரண்டாம் பயிற்சியை செய்யவும்
13:49 Matrix செயல்பாடு குறித்த இந்த tutorial இத்துடன் முடிகிறது.
13:53 Scilab இன் பல்வேறு functionகள் மற்ற spoken tutorial களில் சொல்லப்படும்.
13:59 Scilab இணைய இணைப்புகளை கவனித்து இருங்கள்.
14:02 இந்த tutorial நாம் கற்றது...
14:04 colon operator மூலம் matrix இன் element களை அணுக
14:07 'inv' command அல்லது backslash மூலம் ஒரு matrix ன் நேர்மாறைக் கணக்கிட
14:14 'det' commandமூலம் matrix ன் derterminant ஐ கணக்கிட
14:18 'spec' command மூலம் matrix இன் eigen ஐ கணக்கிட
14:23 எல்லா element களும்ம் ஒன்றாக இருக்கும் matrix , Null Matrix, Identity matrix மற்றும் வாய்ப்பு elementகளுடன் கூடிய matrix ஆகியவற்றை முறையே functionகள்... ones(), zeros(), eye(), rand() மூலம் Define செய்ய
14:39 நேர்க்கோட்டு சமன்பாடுகளின் அமைப்புக்கு தீர்வு காண.
14:42 இந்த spoken tutorial, .. Free and Open Source Software in Science and Engineering Education(FOSSEE) ஆல் உருவாக்கப்பட்டது.
14:51 FOSSEE project குறித்த மேலதிக தகவல்களுக்கு http://fossee.in அல்லது http://scilab.in
14:58 இதற்கு இந்திய அரசு துவக்கிய MHRD இன் ஐசிடி மூலம் தேசிய கல்வித்திட்டத்தின் வழியே ஆதரவு அளிக்கப்படுகிறது.
15:05 மேலதிக தகவல்களுக்கு காண்க: http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro
15:14 இந்த டுடோரியலுக்கு தமிழாக்கம் கடலூர் திவா குரல் கொடுத்தது ஐஐடி பாம்பேவில் இருந்து பிரியா. நன்றி!

Contributors and Content Editors

PoojaMoolya, Pratik kamble, Priyacst

Retrieved from "https://script.spoken-tutorial.org/index.php?title=Scilab/C2/Matrix-Operations/Tamil&oldid=35326"