Difference between revisions of "Scilab/C4/Interpolation/Malayalam"
From Script | Spoken-Tutorial
(Created page with "{| border =1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 | പ്രിയ സുഹൃത്തുക്കളെ, '' ' Numerical Interpolation''' ' '' എന്നതിലെ...") |
PoojaMoolya (Talk | contribs) |
||
| Line 18: | Line 18: | ||
|ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ രേഖപ്പെടുത്താൻ ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു | |ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ രേഖപ്പെടുത്താൻ ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു | ||
|- | |- | ||
| − | |00:24 | + | | 00:24 |
| '''Ubuntu 12.04''' ഓപ്പറേറ്റിങ് സിസ്റ്റമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു | | '''Ubuntu 12.04''' ഓപ്പറേറ്റിങ് സിസ്റ്റമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു | ||
|- | |- | ||
| Line 70: | Line 70: | ||
|'''Lagrange interpolation'''നുള്ള കോഡ് നമുക്ക് നോക്കാം. | |'''Lagrange interpolation'''നുള്ള കോഡ് നമുക്ക് നോക്കാം. | ||
|- | |- | ||
| − | |01:46 | + | | 01:46 |
|X,പൂജ്യം ,x, f, n എന്നിവയുമായുള്ള ആര്ഗ്യുമെന്റുകളുമായി '''Lagrange'''ഫങ്ഷന് നിര്വചിക്കുന്നു. | |X,പൂജ്യം ,x, f, n എന്നിവയുമായുള്ള ആര്ഗ്യുമെന്റുകളുമായി '''Lagrange'''ഫങ്ഷന് നിര്വചിക്കുന്നു. | ||
|- | |- | ||
| − | |01:53 | + | | 01:53 |
| '''X zero''' അറിയപ്പെടാത്ത '''interpolation point''' ആണ്. | | '''X zero''' അറിയപ്പെടാത്ത '''interpolation point''' ആണ്. | ||
|- | |- | ||
| Line 115: | Line 115: | ||
|നമുക്ക് '' 'Data points vector ' ' നെ ഡിഫൈൻ ചെയ്യാം. | |നമുക്ക് '' 'Data points vector ' ' നെ ഡിഫൈൻ ചെയ്യാം. | ||
|- | |- | ||
| − | |03:05 | + | | 03:05 |
| '' 'Console' '', ൽ ടൈപ്പ് ചെയ്യുക: | | '' 'Console' '', ൽ ടൈപ്പ് ചെയ്യുക: | ||
|- | |- | ||
| Line 139: | Line 139: | ||
| നമുക്ക് ഒരു '' 'quadratic polynomial interpolating polynomial’’’ ഉപയോഗിക്കാം.' ' | | നമുക്ക് ഒരു '' 'quadratic polynomial interpolating polynomial’’’ ഉപയോഗിക്കാം.' ' | ||
|- | |- | ||
| − | |03:53 | + | | 03:53 |
| ടൈപ് ചെയ്യുക '' 'n equal to two' ''. | | ടൈപ് ചെയ്യുക '' 'n equal to two' ''. | ||
|- | |- | ||
| − | |03:58 | + | | 03:58 |
| '' 'Enter' ''അമർത്തുക. | | '' 'Enter' ''അമർത്തുക. | ||
|- | |- | ||
| Line 273: | Line 273: | ||
|'''data point''' ന്റിൽ '''function'' 'ൻറെ മൂല്യം കണ്ടുപിടിക്കാനും നമ്മൾ പഠിച്ചിട്ടുണ്ട്.' '' | |'''data point''' ന്റിൽ '''function'' 'ൻറെ മൂല്യം കണ്ടുപിടിക്കാനും നമ്മൾ പഠിച്ചിട്ടുണ്ട്.' '' | ||
|- | |- | ||
| − | |07:46 | + | | 07:46 |
| '''Lagrange method and Newton's Divided Difference method ''' ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടേതായ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുക | | '''Lagrange method and Newton's Divided Difference method ''' ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടേതായ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുക | ||
|- | |- | ||
| Line 282: | Line 282: | ||
| ഇത് സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രൊജക്റ്റിനെ സംഗ്രഹിക്കുന്നു. | | ഇത് സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രൊജക്റ്റിനെ സംഗ്രഹിക്കുന്നു. | ||
|- | |- | ||
| − | |08:00 | + | | 08:00 |
|നിങ്ങൾക്ക് നല്ല ബാൻഡ് വിഡ്ത്ത് ഇല്ലെങ്കിൽ, ഡൌൺലോഡ് ചെയ്ത് കാണാവുന്നതാണ്. | |നിങ്ങൾക്ക് നല്ല ബാൻഡ് വിഡ്ത്ത് ഇല്ലെങ്കിൽ, ഡൌൺലോഡ് ചെയ്ത് കാണാവുന്നതാണ്. | ||
|- | |- | ||
| − | |08:05 | + | | 08:05 |
| സ്പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രോജക്ട് ടീം: | | സ്പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രോജക്ട് ടീം: | ||
|- | |- | ||
| − | |08:07 | + | | 08:07 |
|സ്പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വർക്ക് ഷോപ്പുകൾ നടത്തുന്നു | |സ്പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വർക്ക് ഷോപ്പുകൾ നടത്തുന്നു | ||
|- | |- | ||
| − | |08:10 | + | | 08:10 |
|ഓൺലൈൻ ടെസ്റ്റ് പാസാകുന്നവർക്ക് സർട്ടിഫികറ്റുകൾ നല്കുന്നു. | |ഓൺലൈൻ ടെസ്റ്റ് പാസാകുന്നവർക്ക് സർട്ടിഫികറ്റുകൾ നല്കുന്നു. | ||
|- | |- | ||
| − | |08:14 | + | | 08:14 |
| കൂടുതല് വിവരങ്ങള്ക്ക് ദയവായി contact@spoken-tutorial.org ലേക്ക് എഴുതുക | | കൂടുതല് വിവരങ്ങള്ക്ക് ദയവായി contact@spoken-tutorial.org ലേക്ക് എഴുതുക | ||
|- | |- | ||
| − | |08:22 | + | | 08:22 |
|സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രൊജക്റ്റ്, ടോക്ക് ടു എ ടീച്ചർ പ്രൊജക്റ്റിന്റെ ഭാഗമാണ്. | |സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രൊജക്റ്റ്, ടോക്ക് ടു എ ടീച്ചർ പ്രൊജക്റ്റിന്റെ ഭാഗമാണ്. | ||
|- | |- | ||
| − | |08:26 | + | | 08:26 |
|ഇതിനെ പിന്തുണക്കുന്നത് നാഷണൽ മിഷൻ ഓൺ എഡക്ഷൻ ICT, MHRD, ഗവർമെന്റ് ഓഫ് ഇന്ത്യ. | |ഇതിനെ പിന്തുണക്കുന്നത് നാഷണൽ മിഷൻ ഓൺ എഡക്ഷൻ ICT, MHRD, ഗവർമെന്റ് ഓഫ് ഇന്ത്യ. | ||
|- | |- | ||
| − | |08:33 | + | | 08:33 |
|ഈ മിഷനെ കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ http://spokentutorial.org/NMEICT-Intro ൽ ലഭ്യമാണ്. | |ഈ മിഷനെ കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ http://spokentutorial.org/NMEICT-Intro ൽ ലഭ്യമാണ്. | ||
|- | |- | ||
| − | |08:38 | + | | 08:38 |
|ഇത് വിജ നായർ ആണ്. | |ഇത് വിജ നായർ ആണ്. | ||
|- | |- | ||
| 08:41 | | 08:41 | ||
| പങ്കുചേർന്നതിന് നന്ദി. | | പങ്കുചേർന്നതിന് നന്ദി. | ||
Latest revision as of 14:52, 18 October 2017
| Time | Narration |
| 00:01 | പ്രിയ സുഹൃത്തുക്കളെ, ' Numerical Interpolation ' എന്നതിലെ സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയലിലേക്ക് സ്വാഗതം. |
| 00:06 | ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിന്റെ അവസാനത്തിൽ, നിങ്ങൾ പഠിക്കും എങ്ങനെ : |
| 00:10 | വ്യത്യസ്ത Numerical Interpolation algorithms വേണ്ടിയുള്ള “'Scilab code എങ്ങനെ വികസിപ്പിക്കുക |
| 00:16 | data points ൽ നിന്ന് function ന്റെ പുതിയ മൂല്യം കണക്കുകൂട്ടുക. |
| 00:21 | ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ രേഖപ്പെടുത്താൻ ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു |
| 00:24 | Ubuntu 12.04 ഓപ്പറേറ്റിങ് സിസ്റ്റമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു |
| 00:27 | Scilab 5.3.3 പതിപ്പ്. |
| 00:31 | ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രാവർത്തികമാക്കാൻ, ഒരു പഠിതാവിനുണ്ടായിരിക്കണം |
| 00:34 | Scilab നെ കുറിച്ചുള്ള അടിസ്ഥാന വിവരങ്ങൾ. |
| 00:36 | Numerical Interpolation അറിഞ്ഞിരിക്കണം. |
| 00:40 | Scilab, അറിയാൻ, Spoken Tutorial വെബ്സൈറ്റിൽ ലഭ്യമായ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ റഫർ ചെയ്യുക. |
| 00:47 | Numerical interpolation 'ഒരു രീതിയാണ് |
| 00:51 | പുതിയ data points നിർമിക്കുന്നു' |
| 00:53 | അറിയപ്പെടുന്നdata points. കളുടെ'discrete set 'ന്റെ പരിധിക്കുള്ളിൽ. |
| 00:59 | numerical methods ഉപയോഗിച്ച്' interpolation 'പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാം.' |
| 01:05 | Lagrange interpolation, |
| 01:07 | നമ്മള് പോയി ' N ' പോയിന്റ് ഒരു polynomial degree N – 1 പാസ് ആകും. |
| 01:12 | അപ്രധാന N order polynomial y of x' കണ്ടുപിടിക്കുന്നത് വഴി ' Data 'സാമ്പിളുകൾ' interpolates ചെയ്യുന്നു. |
| 01:22 | നമുക്ക് ഒൻപത്, ഒൻപത് പോയിൻറു അഞ്ചിനും പതിനൊന്നിനും ' natural logarithm 'മൂല്യങ്ങൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു. |
| 01:29 | നമുക്ക് ഒൻപത് പോയിൻറു രണ്ടിന്റെ natural logarithm 'മൂല്യം കണ്ടെത്താം. |
| 01:35 | Lagrange interpolation method ഉപയോഗിച്ച് ഈ പ്രശ്നം നമുക്ക് പരിഹരിക്കാം.' |
| 01:41 | Lagrange interpolationനുള്ള കോഡ് നമുക്ക് നോക്കാം. |
| 01:46 | X,പൂജ്യം ,x, f, n എന്നിവയുമായുള്ള ആര്ഗ്യുമെന്റുകളുമായി Lagrangeഫങ്ഷന് നിര്വചിക്കുന്നു. |
| 01:53 | X zero അറിയപ്പെടാത്ത interpolation point ആണ്. |
| 01:57 | 'x' data points ഉള്ള vector ആണ്. |
| 02:01 | 'f' എന്നത് function മൂല്യങ്ങൾ അടങ്ങുന്ന vector' ആണ്. |
| 02:08 | ' n' interpolating polynomial ന്റെ order. |
| 02:14 | ഞങ്ങൾ 'n ' നെ 'm ' ഉം vector N ഉം തുടങ്ങാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. |
| 02:19 | interpolating polynomial ന്റെ ക്രമം, സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട nodes ന്റെ എണ്ണം നിശ്ചയിച്ചിരിക്കുന്നു. |
| 02:25 | പിന്നെ, Lagrange interpolation formula അപ്ലൈ ചെയ്യുന്നു.. |
| 02:29 | "' Numerator "' ന്റെയും "' Denominator "' ന്റെയും മൂല്യം കണ്ടുപിടിക്കാൻ. |
| 02:35 | 'L' ന്റെ മൂല്യം നേടുന്നതിനായി Numerato നെയും "'Denominator "' നെയും ഭാഗിക്കുന്നു |
| 02:41 | തന്നിരിക്കുന്ന ഡേറ്റിലെ ‘'y' ഫങ്ഷന്റെ മൂല്യം കണ്ടെത്താൻ 'L' നമ്മൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. |
| 02:48 | അവസാനമായി നമ്മള്L ന്റെയു f of x f(x) ന്റെയും മൂല്യം പ്രദര്ശിപ്പിക്കുന്നു. |
| 02:53 | നമുക്ക് ഫയൽ save and execute ചെയ്യാം. |
| 02:57 | ഉദാഹരണം പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന് 'Scilab console ' എന്നതിലേക്ക് മാറുക. |
| 03:02 | നമുക്ക് 'Data points vector ' ' നെ ഡിഫൈൻ ചെയ്യാം. |
| 03:05 | 'Console' , ൽ ടൈപ്പ് ചെയ്യുക: |
| 03:07 | x equal to open square bracket nine point zero comma nine point five comma eleven point zero close square bracket. |
| 03:18 | അമർത്തുക 'Enter' . |
| 03:21 | എന്നിട്ട് ടൈപ്പ് ചെയ്യുക :f equal to open square bracket two point one nine seven two comma two point two five one three comma two point three nine seven nine close square bracket |
| 03:39 | അമർത്തുക 'Enter' . |
| 03:41 | x zero equal to nine point two എന്ന് പിന്നീട് ടൈപ്പ് ചെയ്യുക. |
| 03:46 | 'Enter' അമർത്തുക. |
| 03:48 | നമുക്ക് ഒരു 'quadratic polynomial interpolating polynomial’’’ ഉപയോഗിക്കാം.' ' |
| 03:53 | ടൈപ് ചെയ്യുക 'n equal to two' . |
| 03:58 | 'Enter' അമർത്തുക. |
| 04:00 | function, നെ വിളിക്കാൻ,' ടൈപ്പ് ചെയ്യുക: |
| 04:02 | y equal to Lagrange open parenthesis x zero comma x comma f comma n close parenthesis |
| 04:14 | ' 'Enter' അമർത്തുക. |
| 04:16 | ഫങ്ഷന്റെ മൂല്യം y at x equal to nine point two ആണ്. |
| 04:22 | നമുക്ക് Newton's Divided Difference Method. നോക്കാം. |
| 04:26 | ഈ രീതിയില്, Divided Differences recursive method ഉപയോഗിക്കുന്നു. |
| 04:32 | Lagrange method. എന്നതിനേക്കാൾ കുറഞ്ഞ' computation ആണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. |
| 04:38 | എന്നിരുന്നാലും ഇതിനെ ഒരേ തരത്തിലുള്ള interpolating polynomial, ആണു Lagrange method, സൃഷ്ടിച്ചിരിക്കുന്നു. |
| 04:47 | Divided Difference method.' ഉപയോഗിച്ച് ഈ ഉദാഹരണം പരിഹരിക്കുക. |
| 04:52 | നമുക്ക് data points നൽകിയിരിക്കുന്നു |
| 04:54 | “’ function’” ന്റെ അനുബന്ധ മൂല്യങ്ങൾ അതാത് data points നു ലഭിക്കുന്നു |
| 05:00 | x equal to three. ലെ' function 'ന്റെ മൂല്യം കണ്ടുപിടിക്കുക. |
| 05:05 | Newton Divided Difference method ഉപയോഗിച്ചുള്ള കോഡ് നോക്കാം. |
| 05:11 | Newton underscore Divided dot sci Scilab Editor”’ ൽ ഫയല് തുറക്കുവാനായി . |
| 05:18 | function Newton underscore Divided നെ arguments x, f and x zero വച്ച് വിവരിക്കുന്നു. |
| 05:29 | 'x' ഒരു data points, അടങ്ങുന്ന vectorആണ്. |
| 05:33 | 'f' ആണ് അനുബന്ധ function value. |
| 05:36 | x zero അജ്ഞാതമായ interpolation point. ആണ്. |
| 05:41 | vector ന്റെ length കണ്ടെത്തി അതിനെ 'n' നു സമമാക്കണം. |
| 05:46 | vector 'ന്റെ a of one a(1) എന്നതിന് തുല്യമാണ്. |
| 05:51 | നമ്മൾ divided difference algorithm ഉപയോഗിച്ച് divided difference table കണ്ടുപിടിക്കുന്നു. |
| 05:57 | Newton polynomialന്റെ coefficient list നമുക്ക് കാണാം. |
| 06:03 | data poin ൽ function ന്റെ മൂല്യം കണ്ടുപിടിക്കാൻ ഞങ്ങൾ coefficient list നെ കൂട്ടുന്നു. |
| 06:10 | Save and execute ചെയ്യുക. |
| 06:16 | Scilab consoleഎന്നതിലേക്ക് മാറുക. |
| 06:19 | c l c ടൈപ്പ് ചെയ്തുകൊണ്ട് സ്ക്രീൻ മായ്ക്കുക. |
| 06:22 | അമർത്തുക 'Enter.' |
| 06:24 | നമുക്ക് data points vector എന്ന് എന്റർ ചെയ്യാം. |
| 06:27 | ടൈപ്പ്: x equal to open square bracket two comma two point five comma three point two five comma four close square bracket”’. |
| 06:39 | അമർത്തുക 'Enter.' |
| 06:41 | പിന്നെ function ന്റെ മൂല്യം ടൈപ്പ് ചെയ്യുക . |
| 06:44 | f equal to open square bracket zero point five comma zero point four comma zero point three zero seven seven comma zero point two five close square bracket. |
| 07:01 | അമര്ത്തുക Enter . |
| 07:03 | ടൈപ്പ് x zero equal to three |
| 07:06 | അമർത്തുക 'Enter.' |
| 07:08 | ടൈപ്പ് ചെയ്ത് function എന്ന് വിളിക്കുക |
| 07:11 | I P equal to Newton underscore Divided open parenthesis x comma f comma x zero close parenthesis |
| 07:23 | അമർത്തുക 'Enter.' |
| 07:25 | y at x equal to three യുടെ മൂല്യം കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. |
| 07:30 | നമുക്ക് ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിനെ സംഗ്രഹിക്കാം. |
| 07:33 | ഈ ടുട്ടോറിയലിൽ interpolation methods നു വേണ്ടി Scilab കോഡ് വികസിപ്പിക്കാൻ നമ്മൾ പഠിച്ചിട്ടുണ്ട്. |
| 07:40 | data point ന്റിൽ function 'ൻറെ മൂല്യം കണ്ടുപിടിക്കാനും നമ്മൾ പഠിച്ചിട്ടുണ്ട്.' |
| 07:46 | Lagrange method and Newton's Divided Difference method ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടേതായ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുക |
| 07:54 | ചുവടെ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന ലിങ്കിൽ ലഭ്യമായ വീഡിയോ കാണുക. |
| 07:57 | ഇത് സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രൊജക്റ്റിനെ സംഗ്രഹിക്കുന്നു. |
| 08:00 | നിങ്ങൾക്ക് നല്ല ബാൻഡ് വിഡ്ത്ത് ഇല്ലെങ്കിൽ, ഡൌൺലോഡ് ചെയ്ത് കാണാവുന്നതാണ്. |
| 08:05 | സ്പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രോജക്ട് ടീം: |
| 08:07 | സ്പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വർക്ക് ഷോപ്പുകൾ നടത്തുന്നു |
| 08:10 | ഓൺലൈൻ ടെസ്റ്റ് പാസാകുന്നവർക്ക് സർട്ടിഫികറ്റുകൾ നല്കുന്നു. |
| 08:14 | കൂടുതല് വിവരങ്ങള്ക്ക് ദയവായി contact@spoken-tutorial.org ലേക്ക് എഴുതുക |
| 08:22 | സ്പോകെൻ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രൊജക്റ്റ്, ടോക്ക് ടു എ ടീച്ചർ പ്രൊജക്റ്റിന്റെ ഭാഗമാണ്. |
| 08:26 | ഇതിനെ പിന്തുണക്കുന്നത് നാഷണൽ മിഷൻ ഓൺ എഡക്ഷൻ ICT, MHRD, ഗവർമെന്റ് ഓഫ് ഇന്ത്യ. |
| 08:33 | ഈ മിഷനെ കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ http://spokentutorial.org/NMEICT-Intro ൽ ലഭ്യമാണ്. |
| 08:38 | ഇത് വിജ നായർ ആണ്. |
| 08:41 | പങ്കുചേർന്നതിന് നന്ദി. |
