Difference between revisions of "Scilab/C4/Interpolation/Gujarati"
From Script | Spoken-Tutorial
Jyotisolanki (Talk | contribs) |
Jyotisolanki (Talk | contribs) |
||
Line 112: | Line 112: | ||
|- | |- | ||
|01:53 | |01:53 | ||
− | |'''X zero''' | + | |'''X zero''' અજ્ઞાત '''interpolation point.''' છે. |
|- | |- | ||
| 01:57 | | 01:57 | ||
− | |'''x''' | + | | '''x''' એ વેક્ટર છે જે ડેટા પોઈન્ટસ ને ધરાવે છે. |
|- | |- | ||
| 02:01 | | 02:01 | ||
− | |'''f''' | + | | '''f''' એ વેક્ટર છે જે સમ્બંધીત ડેટા પોઈન્ટસ પર ફન્કશનની વેલ્યુ ધરાવે છે. |
|- | |- | ||
Line 127: | Line 127: | ||
|02:08 | |02:08 | ||
− | || | + | ||અને '''n''' '''interpolating polynomial.''' નું ઓડર છે. |
|- | |- | ||
|02:14 | |02:14 | ||
− | | | + | | આપણે '''m''' અને '''vector N.''' ને ઇનિશિઅલાઇઝ કવા માટે '''n''' નો ઉપયોગ કરીએ છીએ. |
|- | |- | ||
Line 138: | Line 138: | ||
|02:19 | |02:19 | ||
− | | | + | | '''interpolating polynomial''' ના ઓડર બનાવેલ નોડસની સંખ્યાને નિર્ધારિત કરે છે. |
|- | |- | ||
Line 144: | Line 144: | ||
| 02:25 | | 02:25 | ||
− | || | + | || પછી આપણે '''numerator''' અને '''denominator.''' ની વેલ્યુ ને મેળવવા માટે '''Lagrange interpolation formula''' ને લાગુ કરીએ છીએ |
+ | |||
− | |||
− | |||
− | |||
|- | |- | ||
|02:35 | |02:35 | ||
− | | | + | | પછી '''L.''' ની વેલ્યુ મેળવવા માટે આપણે '''numerator''' અને '''denominator''' ને ડીવાઈડ કરીએ છીએ. |
|- | |- | ||
|02:41 | |02:41 | ||
− | | | + | | આપણે આપેલ ડેટા પોઈન્ટસ પર ફંક્શન '''y''' ની વેલ્યુ મેળવવા માટે '''L''' નો ઉપયોગ કરીએ છીએ. |
|- | |- | ||
| 02:48 | | 02:48 | ||
− | | | + | | છેલ્લે આપણે '''L''' અને '''f of x''' ની વેલ્યુ પ્રદશિત કરીએ છીએ. |
|- | |- | ||
| 02:53 | | 02:53 | ||
− | | | + | |ચાલો ફાઈલને સેવ અને એક્ઝીક્યુટ કરીએ. |
|- | |- | ||
| 02:57 | | 02:57 | ||
− | | | + | | ઉદાહરણ ના સવાલ ને હલ કરવા માટે ચાલો '''Scilab console''' પર જઈએ. |
|- | |- | ||
| 03:02 | | 03:02 | ||
− | | | + | | '''data points vector.''' ને વ્યાખ્યાયિત કરીએ. |
|- | |- | ||
|03:05 | |03:05 | ||
− | | | + | | '''console''', પર ટાઈપ કરો: |
|- | |- | ||
| 03:07 | | 03:07 | ||
− | |''' x equal to | + | |''' x equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ nine point zero comma nine point five comma eleven point zero બંદ છગડીયો કૌંસ.''' |
|- | |- | ||
Line 186: | Line 184: | ||
| 03:18 | | 03:18 | ||
− | | | + | | '''Enter''' દબાવો . |
|- | |- | ||
| 03:21 | | 03:21 | ||
− | || | + | ||પછી ટાઈપ કરો : '''f equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ two point one nine seven two comma two point two five one three comma two point three nine seven nine બંદ છગડીયો કૌંસ''' |
|- | |- | ||
Line 197: | Line 195: | ||
|03:39 | |03:39 | ||
− | || | + | || '''Enter ''' દબાવો . |
|- | |- | ||
| 03:41 | | 03:41 | ||
− | | | + | | પછી ટાઈપ કરો '''x zero equal to nine point two''' |
|- | |- | ||
Line 208: | Line 206: | ||
| 03:46 | | 03:46 | ||
− | | | + | | '''Enter''' દબાવો. |
|- | |- | ||
Line 214: | Line 212: | ||
| 03:48 | | 03:48 | ||
− | | | + | | ચાલો '''quadratic polynomial interpolating polynomial.''' નો ઉપયોગ કરીએ. |
|- | |- | ||
Line 220: | Line 218: | ||
|03:53 | |03:53 | ||
− | || | + | ||ટાઈપ કરો '''n equal to two'''. |
|- | |- | ||
Line 226: | Line 224: | ||
|03:58 | |03:58 | ||
− | | | + | | '''Enter''' દબાવો. |
|- | |- | ||
Line 232: | Line 230: | ||
| 04:00 | | 04:00 | ||
− | | | + | | '''function,''' ને કોલ કરવા માટે ટાઈપ કરો: |
|- | |- | ||
Line 238: | Line 236: | ||
| 04:02 | | 04:02 | ||
− | |'''y equal to Lagrange | + | |'''y equal to Lagrange ખુલ્લો કૌંસ x zero comma x comma f comma n બંદ કૌંસ''' |
|- | |- | ||
Line 244: | Line 242: | ||
| 04:14 | | 04:14 | ||
− | | | + | | '''Enter. ''' દબાવો. |
|- | |- | ||
Line 250: | Line 248: | ||
| 04:16 | | 04:16 | ||
− | | | + | | ''' x equal to nine point two''' પર '''y ''' ની વેલ્યુ પ્રદશિત થાય છે. |
|- | |- | ||
Line 256: | Line 254: | ||
| 04:22 | | 04:22 | ||
− | || | + | ||ચાલો '''Newton's Divided Difference Method.''' (ન્યુટન ડિવાઈડેડ ડીફ્રેન્સ મેથડ) ને જોઈએ. |
|- | |- | ||
Line 262: | Line 260: | ||
| 04:26 | | 04:26 | ||
− | || | + | ||આ મેથડ માં , '''Divided Differences recursive method''' (ડિવાઈડેડ ડીફ્રેનસીસ રીક્ર્સીવ મેથડ) નો ઉપયોગ થાય છે. |
|- | |- | ||
Line 268: | Line 266: | ||
| 04:32 | | 04:32 | ||
− | || | + | || આ '''Lagrange method.''' ની તુલનામાં કમી વખતે ગણતરી નો ઉપયોગ કરે છે. |
|- | |- | ||
Line 274: | Line 272: | ||
| 04:38 | | 04:38 | ||
− | | | + | | તેમ છતા જેમ '''Lagrange method,''' માં તેજ '''interpolating polynomial,''' બને છે. |
|- | |- | ||
Line 280: | Line 278: | ||
| 04:47 | | 04:47 | ||
− | | | + | | ચાલો '''Divided Difference method.''' નો ઉપયોગ કરીએ આ ઉદાહરણને હલ કરીએ. |
|- | |- | ||
Line 286: | Line 284: | ||
|04:52 | |04:52 | ||
− | | | + | | આપણે ડેટા પોઈન્ટસ અને તે પર ફંક્શન ની સમ્બંધીત વેલ્યુ આપેલ છે. |
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
|- | |- | ||
Line 298: | Line 292: | ||
| 05:00 | | 05:00 | ||
− | | | + | | આપણને '''x equal to three.''' પર ફંક્શન ની વેલ્યુ મેળવવાની છે. |
|- | |- | ||
Line 304: | Line 298: | ||
| 05:05 | | 05:05 | ||
− | | | + | | હવે '''Newton Divided Difference method. ''' માટે કોડ જોઈએ. |
|- | |- | ||
Line 310: | Line 304: | ||
| 05:11 | | 05:11 | ||
− | | | + | | સાઈલેબ એડિટર પર '''Newton underscore Divided dot sci''' on ''' ફાઈલ ખોલો. |
|- | |- | ||
Line 316: | Line 310: | ||
| 05:18 | | 05:18 | ||
− | | | + | | આપણે '''arguments x, f''' અને '''x zero.''' ના સાથે '''function Newton underscore Divided''' ને વ્યાખ્યાયિત કરીએ છીએ. |
|- | |- | ||
Line 322: | Line 316: | ||
| 05:29 | | 05:29 | ||
− | | '''x''' | + | | '''x''' એ '''vector''' છે જે '''data points,''' ધરાવે છે. |
|- | |- | ||
Line 328: | Line 322: | ||
| 05:33 | | 05:33 | ||
− | |'''f''' | + | | '''f''' સમ્બંધીત '''function value''' છે અને |
|- | |- | ||
| 05:36 | | 05:36 | ||
− | | '''x zero''' | + | | '''x zero''' અજ્ઞાત '''interpolation point.''' છે. |
|- | |- | ||
| 05:41 | | 05:41 | ||
− | | | + | | આપણે વેક્ટરની લંબાઈ મેળવીએ છીએ અને પછી '''n.''' ના બરાબર મુકીએ છીએ. |
+ | |||
|- | |- | ||
| 05:46 | | 05:46 | ||
− | | | + | |વેક્ટરની પહેલી વેલ્યુ '''a of one''' a(1) ના બરાબર રાખવામાં આવે છે. |
|- | |- | ||
Line 347: | Line 342: | ||
| 05:51 | | 05:51 | ||
− | | | + | | પછી આપણે '''divided difference algorithm''' લાગુ કરીએ છીએ અને '''divided difference table.''' ની ગણતરી કરે છે. |
|- | |- | ||
Line 353: | Line 348: | ||
| 05:57 | | 05:57 | ||
− | | | + | | પછી આપણે '''Newton polynomial''' ની '''coefficient list''' વેલ્યુ મેળવીએ છીએ. |
|- | |- | ||
Line 359: | Line 354: | ||
| 06:03 | | 06:03 | ||
− | | | + | | આપણે આપેલ ડેટા પોઈન્ટ પર પર ફંક્શન ની વેલ્યુ મેળવવા માટે '''coefficient list''' ને ઉમેરીએ છીએ. |
|- | |- | ||
Line 365: | Line 360: | ||
| 06:10 | | 06:10 | ||
− | | | + | | '''Newton underscore Divided dot sci.''' ફાઈલને સેવ અને એક્ઝીક્યુટ કરીએ. |
|- | |- | ||
Line 371: | Line 366: | ||
| 06:16 | | 06:16 | ||
− | | | + | | '''Scilab console''' પર જાવ. |
|- | |- | ||
| 06:19 | | 06:19 | ||
− | | | + | | '''c l c''' ટાઈપ કરીને સ્ક્રીન ને સાફ કરો. |
|- | |- | ||
Line 382: | Line 377: | ||
| 06:22 | | 06:22 | ||
− | | | + | |\ '''Enter.''' દબાવો. |
|- | |- | ||
Line 388: | Line 383: | ||
| 06:24 | | 06:24 | ||
− | | | + | | '''data points vector''' ઉમેરીએ. |
|- | |- | ||
Line 394: | Line 389: | ||
| 06:27 | | 06:27 | ||
− | | | + | |ટાઈપ કરો : '''x equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ two comma two point five comma three point two five comma four બંદ છગડીયો કૌંસ''' |
|- | |- | ||
Line 400: | Line 395: | ||
| 06:39 | | 06:39 | ||
− | | | + | | '''Enter.''' દબાવો. |
|- | |- | ||
Line 406: | Line 401: | ||
| 06:41 | | 06:41 | ||
− | | | + | |પછી '''function''' ની વેલ્યુ ટાઈપ કરો. |
|- | |- | ||
| 06:44 | | 06:44 | ||
− | |'''f equal to | + | |'''f equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ zero point five comma zero point four comma zero point three zero seven seven comma zero point two five બંદ છગડીયો કૌંસ''' |
|- | |- | ||
| 07:01 | | 07:01 | ||
− | | | + | | '''Enter. ''' દબાવો. |
|- | |- | ||
| 07:03 | | 07:03 | ||
− | | | + | |પછી ટાઈપ કરો. '''x zero equal to three''' |
|- | |- | ||
Line 427: | Line 422: | ||
| 07:06 | | 07:06 | ||
− | | | + | | '''Enter.''' દબાવો. |
|- | |- | ||
Line 433: | Line 428: | ||
| 07:08 | | 07:08 | ||
− | | | + | |પછી આપેલ ટાઈપ કરીને '''function''' ને કોલ કરીએ. |
|- | |- | ||
Line 439: | Line 434: | ||
| 07:11 | | 07:11 | ||
− | |'''I P equal to Newton underscore Divided | + | |'''I P equal to Newton underscore Divided ખુલ્લો કૌંસ x comma f comma x zero બંદ કૌંસ''' |
|- | |- | ||
Line 445: | Line 440: | ||
| 07:23 | | 07:23 | ||
− | | | + | | '''Enter.''' દબાવો. |
|- | |- | ||
Line 451: | Line 446: | ||
| 07:25 | | 07:25 | ||
− | | | + | | ''' x equal to three''' પર '''y ''' ની વેલ્યુ દેખાય છે. |
|- | |- | ||
Line 457: | Line 452: | ||
| 07:30 | | 07:30 | ||
− | | | + | | ચાલો આ ટ્યુટોરીયલનો સારાંશ લઈએ. |
|- | |- | ||
Line 463: | Line 458: | ||
| 07:33 | | 07:33 | ||
− | | | + | |આ ટ્યુટોરીયલ માં આપણે શીખ્યા, |
|- | |- | ||
Line 469: | Line 464: | ||
| 07:34 | | 07:34 | ||
− | | | + | | '''Scilab''' code for '''interpolation methods.''' ના માટે સાઈલેબ કોડ બનાવતા. |
|- | |- | ||
Line 475: | Line 470: | ||
| 07:40 | | 07:40 | ||
− | | | + | |આપણે નવા ડેટા પોઈન્ટ પર '''function''' ની વેલ્યુ મેળવવાનું પણ શીખ્યા. |
|- | |- | ||
Line 481: | Line 476: | ||
| 07:46 | | 07:46 | ||
− | | | + | | '''Lagrange method અને Newton's Divided Difference method.''' નો ઉપયોગ કરીને પોતેથી પ્રશ્નને હલ કરવું. |
|- | |- | ||
|07:54 | |07:54 | ||
− | | | + | | નીચે આપેલ લીનક ઉપર ઉપલબ્ધ વિડીઓ જુઓ. |
|- | |- | ||
Line 491: | Line 486: | ||
| 07:57 | | 07:57 | ||
− | | | + | | તે સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ માટે સારાંશ આપે છે. |
|- | |- | ||
Line 497: | Line 492: | ||
|08:00 | |08:00 | ||
− | || | + | ||જો તમારી પાસે સારી બેન્ડવિડ્થ ન હોય તો, તમે ડાઉનલોડ કરી તે જોઈ શકો છો. |
|- | |- | ||
Line 503: | Line 498: | ||
|08:05 | |08:05 | ||
− | || | + | ||સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ ટીમ: |
|- | |- | ||
Line 509: | Line 504: | ||
|08:07 | |08:07 | ||
− | || | + | ||સ્પોકન ટ્યુટોરીયલોની મદદથી વર્કશોપ આયોજિત કરે છે. |
|- | |- | ||
Line 515: | Line 510: | ||
|08:10 | |08:10 | ||
− | || | + | ||જેઓ ઓનલાઇન પરીક્ષા પાસ કરે છે તેમને પ્રમાણપત્ર આપે છે, |
|- | |- | ||
Line 521: | Line 516: | ||
|08:14 | |08:14 | ||
− | || | + | ||વધુ વિગતો માટે '''contact@spoken-tutorial.org''' પર સંપર્ક કરો. |
|- | |- | ||
Line 527: | Line 522: | ||
|08:22 | |08:22 | ||
− | | | + | |સ્પોકન ટ્યુટોરિયલ પ્રોજેક્ટ એ ટોક ટુ અ ટીચર પ્રોજેક્ટનો એક ભાગ છે. |
|- | |- | ||
Line 533: | Line 528: | ||
| 08:26 | | 08:26 | ||
− | | | + | | જે આઇસીટી, એમએચઆરડી, ભારત સરકાર દ્વારા શિક્ષણ પર નેશનલ મિશન દ્વારા આધારભૂત છે. |
|- | |- | ||
| 08:33 | | 08:33 | ||
− | | | + | |આ મિશન વિશે વધુ માહીતી આ લીંક ઉપર ઉપલબ્ધ છે h'''ttp://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro.''' |
|- | |- | ||
Line 544: | Line 539: | ||
| 08:38 | | 08:38 | ||
− | | | + | |આઈઆઈટી બોમ્બે તરફથી ભાષાંતર કરનાર હું, જ્યોતિ સોલંકી વિદાય લઉં છું. |
|- | |- | ||
Line 550: | Line 545: | ||
|08:41 | |08:41 | ||
− | | | + | | જોડાવા બદ્દલ આભાર. |
Latest revision as of 16:30, 30 December 2015
Time | Narration |
00:01 | નમસ્તે મિત્રો, |
00:02 | Numerical Interpolation પરના આ સ્પોકન ટ્યુટોરિયલમાં તમારું સ્વાગત છે. . |
00:06 | આ ટ્યુટોરીયલના અંતમાં તમે શીખીશું કેવી રીતે: |
00:10 | વિવિધ Numerical Interpolation algorithms ના માટે સાઈલેબ કોડ કેવી રીતે બનાવાય છે. |
00:16 | આપેલ પોઈન્ટસ થી function ની નવી વેલ્યુની ગણતરી કરવી. |
00:21 | આ ટ્યુટોરિયલ રિકોર્ડ કરવા માટે હું ઉપયોગ કરી રહી છું, |
00:24 | Scilab 5.3.3 વર્જનના સાથે.
|
00:27 | Ubuntu 12.04 ઓપરેટીંગ સીસ્ટમ |
00:31 | આ ટ્યુટોરિયલ ના અભ્યાસ પહેલા શીખનારને |
00:34 | Scilab અને |
00:36 | Numerical Interpolation નું સામન્ય જ્ઞાન હોવું જોઈએ. |
00:40 | સાઈલેબ માટે સ્પોકન ટ્યુટોરિયલ વેબ સાઈટ પર ઉપલબ્ધ સંબંધિત ટ્યુટોરિયલ જુઓ. |
00:47 | Numerical interpolation મેળવેલ data points ના discrete set ના રેંજના અંદર ડેટા પોઈન્ટસ ને બનાવવાનું એક મેથડ છે.
|
00:59 | આપણે numerical methods. નો ઉપયોગ કરીને interpolation ના પ્રશ્નને હલ કરી શકીએ છીએ. |
01:05 | Lagrange interpolation, માં |
01:07 | આપણે N પોઈન્ટસ થી N – 1 ના polynomial ને પાસ કરીએ છીએ |
01:12 | પછી આપણે વિશિષ્ટ N order polynomial y of x ને મેળવીએ છીએ જે ડેટા સેમ્પલને ઇન્ટરપોલેટ કરે છે. |
01:22 | આપણે nine, nine point five અને eleven ની natural logarithm વેલ્યુ આપેલ છે. |
01:29 | આપણે nine point two ની natural logarithm વેલ્યુ મેળવવાની છે. |
01:35 | ચાલો Lagrange interpolation method. (લેગરેંગ ઇન્ટરપોલેશન મેથડ) નો ઉપયોગ કરીને આ સવાલને હલ કરીએ. |
01:41 | ચાલો Lagrange interpolation. (લેગરેંગ ઇન્ટરપોલેશન મેથડ) ના માટે કોડ જોઈએ. |
01:46 | આપણે arguments x zero, x, f અને n. ના સાથે Lagrange (લેગરેંગ) ફંક્શનને વ્યાખ્યાયિત કરીએ છીએ. |
01:53 | X zero અજ્ઞાત interpolation point. છે. |
01:57 | x એ વેક્ટર છે જે ડેટા પોઈન્ટસ ને ધરાવે છે. |
02:01 | f એ વેક્ટર છે જે સમ્બંધીત ડેટા પોઈન્ટસ પર ફન્કશનની વેલ્યુ ધરાવે છે. |
02:08 | અને n interpolating polynomial. નું ઓડર છે. |
02:14 | આપણે m અને vector N. ને ઇનિશિઅલાઇઝ કવા માટે n નો ઉપયોગ કરીએ છીએ. |
02:19 | interpolating polynomial ના ઓડર બનાવેલ નોડસની સંખ્યાને નિર્ધારિત કરે છે. |
02:25 | પછી આપણે numerator અને denominator. ની વેલ્યુ ને મેળવવા માટે Lagrange interpolation formula ને લાગુ કરીએ છીએ
|
02:35 | પછી L. ની વેલ્યુ મેળવવા માટે આપણે numerator અને denominator ને ડીવાઈડ કરીએ છીએ. |
02:41 | આપણે આપેલ ડેટા પોઈન્ટસ પર ફંક્શન y ની વેલ્યુ મેળવવા માટે L નો ઉપયોગ કરીએ છીએ. |
02:48 | છેલ્લે આપણે L અને f of x ની વેલ્યુ પ્રદશિત કરીએ છીએ. |
02:53 | ચાલો ફાઈલને સેવ અને એક્ઝીક્યુટ કરીએ. |
02:57 | ઉદાહરણ ના સવાલ ને હલ કરવા માટે ચાલો Scilab console પર જઈએ. |
03:02 | data points vector. ને વ્યાખ્યાયિત કરીએ. |
03:05 | console, પર ટાઈપ કરો: |
03:07 | x equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ nine point zero comma nine point five comma eleven point zero બંદ છગડીયો કૌંસ. |
03:18 | Enter દબાવો . |
03:21 | પછી ટાઈપ કરો : f equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ two point one nine seven two comma two point two five one three comma two point three nine seven nine બંદ છગડીયો કૌંસ |
03:39 | Enter દબાવો . |
03:41 | પછી ટાઈપ કરો x zero equal to nine point two |
03:46 | Enter દબાવો. |
03:48 | ચાલો quadratic polynomial interpolating polynomial. નો ઉપયોગ કરીએ. |
03:53 | ટાઈપ કરો n equal to two. |
03:58 | Enter દબાવો. |
04:00 | function, ને કોલ કરવા માટે ટાઈપ કરો: |
04:02 | y equal to Lagrange ખુલ્લો કૌંસ x zero comma x comma f comma n બંદ કૌંસ |
04:14 | Enter. દબાવો. |
04:16 | x equal to nine point two પર y ની વેલ્યુ પ્રદશિત થાય છે. |
04:22 | ચાલો Newton's Divided Difference Method. (ન્યુટન ડિવાઈડેડ ડીફ્રેન્સ મેથડ) ને જોઈએ. |
04:26 | આ મેથડ માં , Divided Differences recursive method (ડિવાઈડેડ ડીફ્રેનસીસ રીક્ર્સીવ મેથડ) નો ઉપયોગ થાય છે. |
04:32 | આ Lagrange method. ની તુલનામાં કમી વખતે ગણતરી નો ઉપયોગ કરે છે. |
04:38 | તેમ છતા જેમ Lagrange method, માં તેજ interpolating polynomial, બને છે. |
04:47 | ચાલો Divided Difference method. નો ઉપયોગ કરીએ આ ઉદાહરણને હલ કરીએ. |
04:52 | આપણે ડેટા પોઈન્ટસ અને તે પર ફંક્શન ની સમ્બંધીત વેલ્યુ આપેલ છે.
|
05:00 | આપણને x equal to three. પર ફંક્શન ની વેલ્યુ મેળવવાની છે. |
05:05 | હવે Newton Divided Difference method. માટે કોડ જોઈએ. |
05:11 | સાઈલેબ એડિટર પર Newton underscore Divided dot sci on ફાઈલ ખોલો. |
05:18 | આપણે arguments x, f અને x zero. ના સાથે function Newton underscore Divided ને વ્યાખ્યાયિત કરીએ છીએ. |
05:29 | x એ vector છે જે data points, ધરાવે છે. |
05:33 | f સમ્બંધીત function value છે અને |
05:36 | x zero અજ્ઞાત interpolation point. છે. |
05:41 | આપણે વેક્ટરની લંબાઈ મેળવીએ છીએ અને પછી n. ના બરાબર મુકીએ છીએ. |
05:46 | વેક્ટરની પહેલી વેલ્યુ a of one a(1) ના બરાબર રાખવામાં આવે છે. |
05:51 | પછી આપણે divided difference algorithm લાગુ કરીએ છીએ અને divided difference table. ની ગણતરી કરે છે. |
05:57 | પછી આપણે Newton polynomial ની coefficient list વેલ્યુ મેળવીએ છીએ. |
06:03 | આપણે આપેલ ડેટા પોઈન્ટ પર પર ફંક્શન ની વેલ્યુ મેળવવા માટે coefficient list ને ઉમેરીએ છીએ. |
06:10 | Newton underscore Divided dot sci. ફાઈલને સેવ અને એક્ઝીક્યુટ કરીએ. |
06:16 | Scilab console પર જાવ. |
06:19 | c l c ટાઈપ કરીને સ્ક્રીન ને સાફ કરો. |
06:22 | \ Enter. દબાવો. |
06:24 | data points vector ઉમેરીએ. |
06:27 | ટાઈપ કરો : x equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ two comma two point five comma three point two five comma four બંદ છગડીયો કૌંસ |
06:39 | Enter. દબાવો. |
06:41 | પછી function ની વેલ્યુ ટાઈપ કરો. |
06:44 | f equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ zero point five comma zero point four comma zero point three zero seven seven comma zero point two five બંદ છગડીયો કૌંસ |
07:01 | Enter. દબાવો. |
07:03 | પછી ટાઈપ કરો. x zero equal to three |
07:06 | Enter. દબાવો. |
07:08 | પછી આપેલ ટાઈપ કરીને function ને કોલ કરીએ. |
07:11 | I P equal to Newton underscore Divided ખુલ્લો કૌંસ x comma f comma x zero બંદ કૌંસ |
07:23 | Enter. દબાવો. |
07:25 | x equal to three પર y ની વેલ્યુ દેખાય છે. |
07:30 | ચાલો આ ટ્યુટોરીયલનો સારાંશ લઈએ. |
07:33 | આ ટ્યુટોરીયલ માં આપણે શીખ્યા, |
07:34 | Scilab code for interpolation methods. ના માટે સાઈલેબ કોડ બનાવતા. |
07:40 | આપણે નવા ડેટા પોઈન્ટ પર function ની વેલ્યુ મેળવવાનું પણ શીખ્યા. |
07:46 | Lagrange method અને Newton's Divided Difference method. નો ઉપયોગ કરીને પોતેથી પ્રશ્નને હલ કરવું. |
07:54 | નીચે આપેલ લીનક ઉપર ઉપલબ્ધ વિડીઓ જુઓ. |
07:57 | તે સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ માટે સારાંશ આપે છે. |
08:00 | જો તમારી પાસે સારી બેન્ડવિડ્થ ન હોય તો, તમે ડાઉનલોડ કરી તે જોઈ શકો છો. |
08:05 | સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ ટીમ: |
08:07 | સ્પોકન ટ્યુટોરીયલોની મદદથી વર્કશોપ આયોજિત કરે છે. |
08:10 | જેઓ ઓનલાઇન પરીક્ષા પાસ કરે છે તેમને પ્રમાણપત્ર આપે છે, |
08:14 | વધુ વિગતો માટે contact@spoken-tutorial.org પર સંપર્ક કરો. |
08:22 | સ્પોકન ટ્યુટોરિયલ પ્રોજેક્ટ એ ટોક ટુ અ ટીચર પ્રોજેક્ટનો એક ભાગ છે. |
08:26 | જે આઇસીટી, એમએચઆરડી, ભારત સરકાર દ્વારા શિક્ષણ પર નેશનલ મિશન દ્વારા આધારભૂત છે. |
08:33 | આ મિશન વિશે વધુ માહીતી આ લીંક ઉપર ઉપલબ્ધ છે http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro. |
08:38 | આઈઆઈટી બોમ્બે તરફથી ભાષાંતર કરનાર હું, જ્યોતિ સોલંકી વિદાય લઉં છું. |
08:41 | જોડાવા બદ્દલ આભાર. |