Difference between revisions of "Scilab/C4/Interpolation/Gujarati"

From Script | Spoken-Tutorial
Jump to: navigation, search
(Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 |Dear Friends, |- | 00:02 | Welcome to the Spoken Tutorial on '''Numerical Interpolation'''. |- | 00:06 | At the end o...")
 
 
(2 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 6: Line 6:
 
|-
 
|-
 
| 00:01
 
| 00:01
|Dear Friends,  
+
|નમસ્તે મિત્રો,  
  
 
|-
 
|-
 
| 00:02
 
| 00:02
| Welcome to the Spoken Tutorial on '''Numerical Interpolation'''.
+
| '''Numerical Interpolation''' પરના આ સ્પોકન ટ્યુટોરિયલમાં તમારું સ્વાગત છે. .
  
 
|-
 
|-
 
| 00:06
 
| 00:06
| At the end of this tutorial, you will learn how to:
+
| આ ટ્યુટોરીયલના અંતમાં તમે શીખીશું કેવી રીતે:  
  
 
|-
 
|-
 
|00:10
 
|00:10
|Develop '''Scilab code''' for different '''Numerical Interpolation algorithms'''
+
| વિવિધ  '''Numerical Interpolation algorithms''' ના માટે સાઈલેબ કોડ કેવી રીતે બનાવાય છે.
  
 
|-
 
|-
 
|00:16
 
|00:16
|Calculate new value of '''function''' from given '''data points'''.
+
| આપેલ પોઈન્ટસ થી '''function''' ની નવી વેલ્યુની ગણતરી કરવી.
  
 
|-
 
|-
 
| 00:21
 
| 00:21
|To record this tutorial, I am using
+
|આ ટ્યુટોરિયલ રિકોર્ડ કરવા માટે હું ઉપયોગ કરી રહી છું,  
  
 
|-
 
|-
 
|00:24
 
|00:24
|'''Ubuntu 12.04''' as the operating system
+
| '''Scilab 5.3.3''' વર્જનના સાથે.
 +
 
  
 
|-
 
|-
 
| 00:27
 
| 00:27
|and '''Scilab 5.3.3''' version.
+
| '''Ubuntu 12.04''' ઓપરેટીંગ સીસ્ટમ
  
 
|-
 
|-
 
| 00:31
 
| 00:31
| To practice this tutorial, a learner should have
+
| આ ટ્યુટોરિયલ ના અભ્યાસ પહેલા શીખનારને
  
 
|-
 
|-
 
|00:34
 
|00:34
|basic knowledge of '''Scilab'''  
+
|'''Scilab''' અને
  
 
|-
 
|-
 
|00:36
 
|00:36
|and should know '''Numerical Interpolation'''.
+
| '''Numerical Interpolation''' નું સામન્ય જ્ઞાન હોવું જોઈએ.  
  
 
|-
 
|-
 
| 00:40
 
| 00:40
| To learn '''Scilab,''' please refer to the relevant tutorials available on the '''Spoken Tutorial''' website.
+
| સાઈલેબ માટે સ્પોકન ટ્યુટોરિયલ વેબ સાઈટ પર ઉપલબ્ધ સંબંધિત ટ્યુટોરિયલ જુઓ.  
 +
 
 
|-
 
|-
 
| 00:47
 
| 00:47
| '''Numerical interpolation''' is a method of
+
| '''Numerical interpolation''' મેળવેલ '''data points''' ના  '''discrete set''' ના રેંજના અંદર  ડેટા પોઈન્ટસ ને બનાવવાનું એક મેથડ છે.
  
|-
 
|00:51
 
|constructing new '''data points'''
 
  
|-
 
|00:53
 
| within the range of a  '''discrete set''' of known '''data points.'''
 
  
 
|-
 
|-
Line 67: Line 63:
 
|00:59
 
|00:59
  
|We can solve '''interpolation''' problems using '''numerical methods.'''  
+
|આપણે '''numerical methods.''' નો ઉપયોગ કરીને  '''interpolation''' ના પ્રશ્નને હલ કરી શકીએ છીએ.
  
 
|-
 
|-
Line 73: Line 69:
 
|01:05
 
|01:05
  
|In '''Lagrange interpolation,'''  
+
| '''Lagrange interpolation,''' માં
  
 
|-
 
|-
Line 79: Line 75:
 
| 01:07
 
| 01:07
  
|We pass a '''polynomial''' of '''degree N – 1''' through '''N''' points.
+
|આપણે '''N''' પોઈન્ટસ થી  '''N – 1''' ના  '''polynomial''' ને પાસ કરીએ છીએ
  
 
|-
 
|-
  
 
| 01:12
 
| 01:12
||Then, we find the unique '''N order polynomial y of x''' which '''interpolates''' the '''data''' samples.  
+
|| પછી આપણે વિશિષ્ટ '''N order polynomial y of x''' ને મેળવીએ છીએ જે ડેટા સેમ્પલને ઇન્ટરપોલેટ કરે છે.
  
 
|-
 
|-
Line 90: Line 86:
 
|01:22
 
|01:22
  
|| We are given the '''natural logarithm'''  values for nine, nine point five and eleven.  
+
|| આપણે '''nine, nine point five અને eleven'''  ની '''natural logarithm'''  વેલ્યુ આપેલ છે.  
  
 
|-
 
|-
Line 96: Line 92:
 
|01:29
 
|01:29
  
| We have to find the value of '''natural logarithm''' of nine point two.  
+
| આપણે '''nine point two''' ની '''natural logarithm'''  વેલ્યુ મેળવવાની છે.
  
 
|-
 
|-
 
|01:35
 
|01:35
|Let us solve this problem using '''Lagrange interpolation method.'''
+
|ચાલો  '''Lagrange interpolation method.''' (લેગરેંગ ઇન્ટરપોલેશન મેથડ) નો ઉપયોગ કરીને આ સવાલને હલ કરીએ.
  
 
|-
 
|-
Line 106: Line 102:
 
|01:41
 
|01:41
  
|Let us look at the code for '''Lagrange interpolation.'''
+
|ચાલો '''Lagrange interpolation.''' (લેગરેંગ ઇન્ટરપોલેશન મેથડ) ના માટે કોડ જોઈએ.
  
 
|-
 
|-
Line 112: Line 108:
 
|01:46
 
|01:46
  
||We define the function '''Lagrange''' with '''arguments x zero, x, f and n.'''  
+
||આપણે '''arguments x zero, x, f અને  n.''' ના સાથે  '''Lagrange''' (લેગરેંગ)  ફંક્શનને વ્યાખ્યાયિત કરીએ છીએ.
  
 
|-
 
|-
 
|01:53
 
|01:53
|'''X zero''' is the unknown '''interpolation point.'''  
+
|'''X zero''' અજ્ઞાત  '''interpolation point.''' છે.
  
 
|-
 
|-
 
| 01:57
 
| 01:57
|'''x''' is the '''vector''' containing the '''data points.'''
+
| '''x''' એ વેક્ટર છે જે ડેટા પોઈન્ટસ ને ધરાવે છે.  
  
 
|-
 
|-
  
 
| 02:01
 
| 02:01
|'''f''' is the '''vector''' containing the values of the '''function''' at corresponding '''data points.'''
+
| '''f''' એ વેક્ટર છે જે સમ્બંધીત ડેટા પોઈન્ટસ પર ફન્કશનની વેલ્યુ ધરાવે છે.
  
 
|-
 
|-
Line 131: Line 127:
 
|02:08
 
|02:08
  
||And '''n''' is the '''order''' of the '''interpolating polynomial.'''  
+
||અને  '''n''' '''interpolating polynomial.''' નું ઓડર છે.
 
|-
 
|-
  
 
|02:14
 
|02:14
  
| We use '''n''' to initialize '''m''' and '''vector N.'''
+
| આપણે  '''m''' અને  '''vector N.''' ને ઇનિશિઅલાઇઝ કવા માટે '''n''' નો ઉપયોગ કરીએ છીએ.
  
 
|-
 
|-
Line 142: Line 138:
 
|02:19
 
|02:19
  
| The order of the '''interpolating polynomial''' determines the number of '''nodes''' created.  
+
| '''interpolating polynomial''' ના ઓડર બનાવેલ નોડસની સંખ્યાને નિર્ધારિત કરે છે.
  
 
|-
 
|-
Line 148: Line 144:
 
| 02:25
 
| 02:25
  
|| Then, we apply '''Lagrange interpolation formula'''  
+
||   પછી આપણે  '''numerator''' અને  '''denominator.'''  ની વેલ્યુ ને મેળવવા માટે  '''Lagrange interpolation formula''' ને લાગુ કરીએ છીએ
 +
 
  
|-
 
| 02:29
 
| to find the value of the '''numerator''' and '''denominator.'''
 
  
 
|-
 
|-
 
|02:35
 
|02:35
| Then we divide the '''numerator''' and '''denominator''' to get the value of '''L.'''  
+
| પછી  '''L.''' ની વેલ્યુ મેળવવા માટે આપણે '''numerator''' અને  '''denominator''' ને ડીવાઈડ કરીએ છીએ.
  
 
|-
 
|-
 
|02:41
 
|02:41
| We use '''L''' to find the value of the function '''y''' at the given data point.  
+
| આપણે આપેલ ડેટા પોઈન્ટસ પર ફંક્શન '''y''' ની વેલ્યુ મેળવવા  માટે '''L''' નો ઉપયોગ કરીએ છીએ.
  
 
|-
 
|-
 
| 02:48
 
| 02:48
| Finally we display the value of '''L''' and '''f of x''' f(x).
+
| છેલ્લે આપણે  '''L''' અને  '''f of x''' ની વેલ્યુ પ્રદશિત કરીએ છીએ.
 
   
 
   
 
|-
 
|-
 
| 02:53
 
| 02:53
|Let us '''Save and execute''' the file.
+
|ચાલો ફાઈલને સેવ અને એક્ઝીક્યુટ કરીએ.
  
 
|-
 
|-
 
| 02:57
 
| 02:57
|Switch to '''Scilab console''' to solve the example problem.  
+
| ઉદાહરણ ના સવાલ ને હલ કરવા માટે ચાલો '''Scilab console''' પર જઈએ.
  
 
|-
 
|-
 
| 03:02
 
| 03:02
|Let us define the '''data points vector.'''  
+
| '''data points vector.''' ને વ્યાખ્યાયિત કરીએ.
  
 
|-
 
|-
 
|03:05
 
|03:05
| On the '''console''', type:  
+
| '''console''', પર ટાઈપ કરો:  
  
 
|-
 
|-
 
| 03:07
 
| 03:07
|''' x equal to open square bracket nine point zero comma nine point five comma eleven point zero close square bracket.'''
+
|''' x equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ nine point zero comma nine point five comma eleven point zero બંદ છગડીયો કૌંસ.'''
  
 
|-
 
|-
Line 190: Line 184:
 
| 03:18
 
| 03:18
  
|Press '''Enter'''.
+
| '''Enter''' દબાવો .
  
 
|-
 
|-
  
 
| 03:21
 
| 03:21
||Then type: '''f equal to open square bracket two point one nine seven two comma two point two five one three comma two point three nine seven nine close square bracket'''  
+
||પછી ટાઈપ કરો : '''f equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ two point one nine seven two comma two point two five one three comma two point three nine seven nine બંદ છગડીયો કૌંસ'''  
  
 
|-
 
|-
Line 201: Line 195:
 
|03:39
 
|03:39
  
||Press '''Enter '''.
+
|| '''Enter ''' દબાવો .
  
 
|-
 
|-
  
 
| 03:41
 
| 03:41
| Then type '''x zero equal to nine point two'''  
+
| પછી ટાઈપ કરો '''x zero equal to nine point two'''  
  
 
|-
 
|-
Line 212: Line 206:
 
| 03:46
 
| 03:46
  
| Press '''Enter'''.
+
| '''Enter''' દબાવો.
  
 
|-
 
|-
Line 218: Line 212:
 
| 03:48
 
| 03:48
  
| Let us use a '''quadratic polynomial interpolating polynomial.'''  
+
| ચાલો  '''quadratic polynomial interpolating polynomial.''' નો ઉપયોગ કરીએ.
  
 
|-
 
|-
Line 224: Line 218:
 
|03:53
 
|03:53
  
||Type '''n equal to two'''.  
+
||ટાઈપ કરો  '''n equal to two'''.  
  
 
|-
 
|-
Line 230: Line 224:
 
|03:58
 
|03:58
  
|Press '''Enter'''.  
+
| '''Enter''' દબાવો.  
  
 
|-
 
|-
Line 236: Line 230:
 
| 04:00
 
| 04:00
  
| To call the '''function,''' type:  
+
| '''function,''' ને કોલ કરવા માટે ટાઈપ કરો:  
  
 
|-
 
|-
Line 242: Line 236:
 
| 04:02
 
| 04:02
  
|'''y equal to Lagrange open parenthesis x zero comma x comma f comma n close parenthesis'''  
+
|'''y equal to Lagrange ખુલ્લો કૌંસ x zero comma x comma f comma n બંદ  કૌંસ'''  
  
 
|-
 
|-
Line 248: Line 242:
 
| 04:14
 
| 04:14
  
| Press '''Enter. '''
+
| '''Enter. ''' દબાવો.
  
 
|-
 
|-
Line 254: Line 248:
 
| 04:16
 
| 04:16
  
| The value of the function '''y at x equal to nine point two''' is displayed.  
+
| ''' x equal to nine point two''' પર  '''y '''  ની વેલ્યુ પ્રદશિત થાય છે.  
  
 
|-
 
|-
Line 260: Line 254:
 
| 04:22
 
| 04:22
  
||Let us look at '''Newton's Divided Difference Method.'''  
+
||ચાલો  '''Newton's Divided Difference Method.''' (ન્યુટન ડિવાઈડેડ ડીફ્રેન્સ મેથડ) ને જોઈએ.
  
 
|-
 
|-
Line 266: Line 260:
 
| 04:26
 
| 04:26
  
||In this method, '''Divided Differences recursive method''' is used.  
+
||આ મેથડ માં , '''Divided Differences recursive method''' (ડિવાઈડેડ ડીફ્રેનસીસ રીક્ર્સીવ મેથડ) નો ઉપયોગ થાય છે.  
  
 
|-
 
|-
Line 272: Line 266:
 
| 04:32
 
| 04:32
  
||It uses lesser number of '''computation''' than '''Lagrange method.'''  
+
|| આ  '''Lagrange method.''' ની તુલનામાં કમી વખતે ગણતરી નો ઉપયોગ કરે છે.
  
 
|-
 
|-
Line 278: Line 272:
 
| 04:38
 
| 04:38
  
|In spite of this, the same '''interpolating polynomial,''' as in '''Lagrange method,''' is generated.  
+
| તેમ છતા જેમ  '''Lagrange method,''' માં તેજ '''interpolating polynomial,''' બને છે.
  
 
|-
 
|-
Line 284: Line 278:
 
| 04:47
 
| 04:47
  
|Let us solve this example using '''Divided Difference method.'''  
+
| ચાલો '''Divided Difference method.''' નો ઉપયોગ કરીએ આ ઉદાહરણને હલ કરીએ.
  
 
|-
 
|-
Line 290: Line 284:
 
|04:52
 
|04:52
  
|We are given  the '''data points''' and
+
| આપણે ડેટા પોઈન્ટસ અને તે પર ફંક્શન ની સમ્બંધીત વેલ્યુ આપેલ છે.
  
|-
 
 
| 04:54
 
  
| the corresponding values of the '''function''' at those '''data points.'''
 
  
 
|-
 
|-
Line 302: Line 292:
 
| 05:00
 
| 05:00
  
| We have to find the value of the '''function''' at '''x equal to three.'''  
+
| આપણને  '''x equal to three.''' પર ફંક્શન ની વેલ્યુ મેળવવાની છે.
  
 
|-
 
|-
Line 308: Line 298:
 
| 05:05
 
| 05:05
  
| Let us look at the code for '''Newton Divided Difference method. '''
+
| હવે '''Newton Divided Difference method. ''' માટે કોડ જોઈએ.
  
 
|-
 
|-
Line 314: Line 304:
 
| 05:11
 
| 05:11
  
|Open the file '''Newton underscore Divided dot sci''' on '''Scilab Editor.'''
+
| સાઈલેબ એડિટર પર  '''Newton underscore Divided dot sci''' on ''' ફાઈલ ખોલો.  
  
 
|-
 
|-
Line 320: Line 310:
 
| 05:18
 
| 05:18
  
|We define the '''function Newton underscore Divided''' with '''arguments x, f''' and '''x zero.'''  
+
| આપણે '''arguments x, f''' અને  '''x zero.''' ના સાથે  '''function Newton underscore Divided'''  ને વ્યાખ્યાયિત કરીએ છીએ.
  
 
|-
 
|-
Line 326: Line 316:
 
| 05:29
 
| 05:29
  
| '''x''' is a '''vector''' containing the '''data points,'''  
+
| '''x''' એ  '''vector''' છે જે  '''data points,''' ધરાવે છે.
  
 
|-
 
|-
Line 332: Line 322:
 
| 05:33
 
| 05:33
  
|'''f''' is the corresponding '''function value''' and
+
| '''f''' સમ્બંધીત  '''function value''' છે અને
  
 
|-
 
|-
 
| 05:36
 
| 05:36
| '''x zero''' is the unknown '''interpolation point.'''  
+
| '''x zero''' અજ્ઞાત  '''interpolation point.''' છે.
  
 
|-
 
|-
 
| 05:41
 
| 05:41
|We find the '''length''' of '''vector''' and then equate it to '''n.'''
+
| આપણે વેક્ટરની લંબાઈ મેળવીએ છીએ અને પછી '''n.''' ના બરાબર મુકીએ છીએ.
 +
 
 
|-
 
|-
  
 
| 05:46
 
| 05:46
  
| The first value of '''vector''' is equated to '''a of one''' a(1).
+
|વેક્ટરની પહેલી વેલ્યુ '''a of one''' a(1) ના બરાબર રાખવામાં આવે છે.  
  
 
|-
 
|-
Line 351: Line 342:
 
| 05:51
 
| 05:51
  
| Then we apply '''divided difference algorithm''' and compute the '''divided difference table.'''  
+
| પછી આપણે  '''divided difference algorithm''' લાગુ કરીએ છીએ અને  '''divided difference table.''' ની ગણતરી કરે છે.
  
 
|-
 
|-
Line 357: Line 348:
 
| 05:57
 
| 05:57
  
| Then we find the '''coefficient list''' of the '''Newton polynomial'''.
+
| પછી આપણે  '''Newton polynomial''' ની  '''coefficient list''' વેલ્યુ મેળવીએ છીએ.
  
 
|-
 
|-
Line 363: Line 354:
 
| 06:03
 
| 06:03
  
| We '''sum''' the '''coefficient list''' to find the value of the '''function'''  at given '''data point.'''
+
| આપણે આપેલ ડેટા પોઈન્ટ પર પર ફંક્શન ની વેલ્યુ મેળવવા માટે '''coefficient list'''  ને ઉમેરીએ છીએ.
  
 
|-
 
|-
Line 369: Line 360:
 
| 06:10
 
| 06:10
  
| '''Save and execute''' the file '''Newton underscore Divided dot sci.'''  
+
| '''Newton underscore Divided dot sci.''' ફાઈલને સેવ અને એક્ઝીક્યુટ કરીએ.
  
 
|-
 
|-
Line 375: Line 366:
 
| 06:16
 
| 06:16
  
| Switch to '''Scilab console'''.
+
| '''Scilab console''' પર જાવ.
 
|-
 
|-
  
 
| 06:19
 
| 06:19
  
|Clear the screen by typing '''c l c'''.
+
| '''c l c''' ટાઈપ કરીને સ્ક્રીન ને સાફ કરો.
  
 
|-
 
|-
Line 386: Line 377:
 
| 06:22
 
| 06:22
  
|Press '''Enter.'''  
+
|\ '''Enter.''' દબાવો.
  
 
|-
 
|-
Line 392: Line 383:
 
| 06:24
 
| 06:24
  
|Let us enter the '''data points vector'''.
+
| '''data points vector''' ઉમેરીએ.
  
 
|-
 
|-
Line 398: Line 389:
 
| 06:27
 
| 06:27
  
|Type: '''x equal to open square bracket two comma two point five comma three point two five comma four close square bracket'''
+
|ટાઈપ કરો : '''x equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ two comma two point five comma three point two five comma four બંદ છગડીયો કૌંસ'''
  
 
|-
 
|-
Line 404: Line 395:
 
| 06:39
 
| 06:39
  
|Press '''Enter.'''  
+
| '''Enter.''' દબાવો.
  
 
|-
 
|-
Line 410: Line 401:
 
| 06:41
 
| 06:41
  
|Then type values of the '''function'''
+
|પછી '''function''' ની વેલ્યુ ટાઈપ કરો.
 
|-
 
|-
  
 
| 06:44
 
| 06:44
  
|'''f equal to open square bracket zero point five comma zero point four comma zero point three zero seven seven comma zero point two five close square bracket'''
+
|'''f equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ zero point five comma zero point four comma zero point three zero seven seven comma zero point two five બંદ છગડીયો કૌંસ'''
  
 
|-
 
|-
  
 
| 07:01
 
| 07:01
|Press '''Enter. '''
+
| '''Enter. ''' દબાવો.
 
|-
 
|-
  
 
| 07:03
 
| 07:03
  
|Type '''x zero equal to three'''
+
|પછી ટાઈપ કરો. '''x zero equal to three'''
  
 
|-
 
|-
Line 431: Line 422:
 
| 07:06
 
| 07:06
  
|Press '''Enter.'''  
+
| '''Enter.''' દબાવો.
  
 
|-
 
|-
Line 437: Line 428:
 
| 07:08
 
| 07:08
  
|Then call the '''function''' by typing
+
|પછી આપેલ ટાઈપ કરીને  '''function''' ને કોલ કરીએ.
  
 
|-
 
|-
Line 443: Line 434:
 
| 07:11
 
| 07:11
  
|'''I P equal to Newton underscore Divided open parenthesis x comma f comma x zero close parenthesis'''  
+
|'''I P equal to Newton underscore Divided ખુલ્લો કૌંસ x comma f comma x zero બંદ  કૌંસ'''  
  
 
|-
 
|-
Line 449: Line 440:
 
| 07:23
 
| 07:23
  
|Press '''Enter.'''  
+
| '''Enter.''' દબાવો.
  
 
|-
 
|-
Line 455: Line 446:
 
| 07:25
 
| 07:25
  
|The value of '''y at x equal to three''' is shown.  
+
|   ''' x equal to three''' પર '''y ''' ની વેલ્યુ દેખાય છે.  
  
 
|-
 
|-
Line 461: Line 452:
 
| 07:30
 
| 07:30
  
|Let us summarize this tutorial.  
+
| ચાલો આ ટ્યુટોરીયલનો સારાંશ લઈએ.  
  
 
|-
 
|-
Line 467: Line 458:
 
| 07:33
 
| 07:33
  
|In this tutorial,  
+
|આ ટ્યુટોરીયલ માં આપણે શીખ્યા,
  
 
|-
 
|-
Line 473: Line 464:
 
| 07:34
 
| 07:34
  
|we have learnt to develop '''Scilab''' code for '''interpolation methods.'''  
+
| '''Scilab''' code for '''interpolation methods.''' ના માટે સાઈલેબ કોડ બનાવતા.
  
 
|-
 
|-
Line 479: Line 470:
 
| 07:40
 
| 07:40
  
|We have also learnt to find the value of a '''function''' at new '''data point.'''
+
|આપણે નવા ડેટા પોઈન્ટ પર '''function''' ની વેલ્યુ મેળવવાનું પણ શીખ્યા.
  
 
|-
 
|-
Line 485: Line 476:
 
| 07:46
 
| 07:46
  
|Solve this problem on your own using '''Lagrange method and Newton's Divided Difference method.'''  
+
| '''Lagrange method અને  Newton's Divided Difference method.''' નો ઉપયોગ કરીને પોતેથી પ્રશ્નને  હલ કરવું.
  
 
|-
 
|-
 
|07:54
 
|07:54
| Watch the video available at the  link shown below.
+
| નીચે આપેલ લીનક ઉપર ઉપલબ્ધ વિડીઓ જુઓ.  
  
 
|-
 
|-
Line 495: Line 486:
 
| 07:57
 
| 07:57
  
| It summarizes the Spoken Tutorial project.  
+
| તે સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ માટે સારાંશ આપે છે.  
  
 
|-
 
|-
Line 501: Line 492:
 
|08:00
 
|08:00
  
||If you do not have good bandwidth, you can download and watch it.  
+
||જો તમારી પાસે સારી બેન્ડવિડ્થ ન હોય તો, તમે ડાઉનલોડ કરી તે જોઈ શકો છો.  
  
 
|-
 
|-
Line 507: Line 498:
 
|08:05
 
|08:05
  
||The spoken tutorial project Team:
+
||સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ ટીમ:  
  
 
|-
 
|-
Line 513: Line 504:
 
|08:07
 
|08:07
  
||Conducts workshops using spoken tutorials
+
||સ્પોકન ટ્યુટોરીયલોની મદદથી વર્કશોપ આયોજિત કરે છે.
  
 
|-
 
|-
Line 519: Line 510:
 
|08:10
 
|08:10
  
||Gives certificates to those who pass an online test.
+
||જેઓ ઓનલાઇન પરીક્ષા પાસ કરે છે તેમને પ્રમાણપત્ર આપે છે,
  
 
|-
 
|-
Line 525: Line 516:
 
|08:14
 
|08:14
  
||For more details, please write to contact@spoken-tutorial.org  
+
||વધુ વિગતો માટે '''contact@spoken-tutorial.org''' પર સંપર્ક કરો.
  
 
|-
 
|-
Line 531: Line 522:
 
|08:22
 
|08:22
  
|Spoken Tutorial Project is a part of the Talk to a Teacher project.  
+
|સ્પોકન ટ્યુટોરિયલ પ્રોજેક્ટ એ ટોક ટુ અ ટીચર પ્રોજેક્ટનો એક ભાગ છે.  
  
 
|-
 
|-
Line 537: Line 528:
 
| 08:26
 
| 08:26
  
| It is supported by the National Mission on Eduction through ICT, MHRD, Government of India.  
+
| જે આઇસીટી, એમએચઆરડી, ભારત સરકાર દ્વારા શિક્ષણ પર નેશનલ મિશન દ્વારા આધારભૂત છે.
 
|-
 
|-
  
 
| 08:33
 
| 08:33
  
|More information on this mission is available at http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro.
+
|આ મિશન વિશે વધુ માહીતી આ લીંક ઉપર ઉપલબ્ધ છે h'''ttp://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro.'''
  
 
|-
 
|-
Line 548: Line 539:
 
| 08:38
 
| 08:38
  
|This is Ashwini Patil, signing off.
+
|આઈઆઈટી બોમ્બે તરફથી ભાષાંતર કરનાર હું, જ્યોતિ સોલંકી વિદાય લઉં છું.  
  
 
|-
 
|-
Line 554: Line 545:
 
|08:41
 
|08:41
  
| Thank you for joining.
+
| જોડાવા બદ્દલ આભાર.

Latest revision as of 16:30, 30 December 2015

Time Narration
00:01 નમસ્તે મિત્રો,
00:02 Numerical Interpolation પરના આ સ્પોકન ટ્યુટોરિયલમાં તમારું સ્વાગત છે. .
00:06 આ ટ્યુટોરીયલના અંતમાં તમે શીખીશું કેવી રીતે:
00:10 વિવિધ Numerical Interpolation algorithms ના માટે સાઈલેબ કોડ કેવી રીતે બનાવાય છે.
00:16 આપેલ પોઈન્ટસ થી function ની નવી વેલ્યુની ગણતરી કરવી.
00:21 આ ટ્યુટોરિયલ રિકોર્ડ કરવા માટે હું ઉપયોગ કરી રહી છું,
00:24 Scilab 5.3.3 વર્જનના સાથે.


00:27 Ubuntu 12.04 ઓપરેટીંગ સીસ્ટમ
00:31 આ ટ્યુટોરિયલ ના અભ્યાસ પહેલા શીખનારને
00:34 Scilab અને
00:36 Numerical Interpolation નું સામન્ય જ્ઞાન હોવું જોઈએ.
00:40 સાઈલેબ માટે સ્પોકન ટ્યુટોરિયલ વેબ સાઈટ પર ઉપલબ્ધ સંબંધિત ટ્યુટોરિયલ જુઓ.
00:47 Numerical interpolation મેળવેલ data points ના discrete set ના રેંજના અંદર ડેટા પોઈન્ટસ ને બનાવવાનું એક મેથડ છે.


00:59 આપણે numerical methods. નો ઉપયોગ કરીને interpolation ના પ્રશ્નને હલ કરી શકીએ છીએ.
01:05 Lagrange interpolation, માં
01:07 આપણે N પોઈન્ટસ થી N – 1 ના polynomial ને પાસ કરીએ છીએ
01:12 પછી આપણે વિશિષ્ટ N order polynomial y of x ને મેળવીએ છીએ જે ડેટા સેમ્પલને ઇન્ટરપોલેટ કરે છે.
01:22 આપણે nine, nine point five અને eleven ની natural logarithm વેલ્યુ આપેલ છે.
01:29 આપણે nine point two ની natural logarithm વેલ્યુ મેળવવાની છે.
01:35 ચાલો Lagrange interpolation method. (લેગરેંગ ઇન્ટરપોલેશન મેથડ) નો ઉપયોગ કરીને આ સવાલને હલ કરીએ.
01:41 ચાલો Lagrange interpolation. (લેગરેંગ ઇન્ટરપોલેશન મેથડ) ના માટે કોડ જોઈએ.
01:46 આપણે arguments x zero, x, f અને n. ના સાથે Lagrange (લેગરેંગ) ફંક્શનને વ્યાખ્યાયિત કરીએ છીએ.
01:53 X zero અજ્ઞાત interpolation point. છે.
01:57 x એ વેક્ટર છે જે ડેટા પોઈન્ટસ ને ધરાવે છે.
02:01 f એ વેક્ટર છે જે સમ્બંધીત ડેટા પોઈન્ટસ પર ફન્કશનની વેલ્યુ ધરાવે છે.
02:08 અને n interpolating polynomial. નું ઓડર છે.
02:14 આપણે m અને vector N. ને ઇનિશિઅલાઇઝ કવા માટે n નો ઉપયોગ કરીએ છીએ.
02:19 interpolating polynomial ના ઓડર બનાવેલ નોડસની સંખ્યાને નિર્ધારિત કરે છે.
02:25 પછી આપણે numerator અને denominator. ની વેલ્યુ ને મેળવવા માટે Lagrange interpolation formula ને લાગુ કરીએ છીએ


02:35 પછી L. ની વેલ્યુ મેળવવા માટે આપણે numerator અને denominator ને ડીવાઈડ કરીએ છીએ.
02:41 આપણે આપેલ ડેટા પોઈન્ટસ પર ફંક્શન y ની વેલ્યુ મેળવવા માટે L નો ઉપયોગ કરીએ છીએ.
02:48 છેલ્લે આપણે L અને f of x ની વેલ્યુ પ્રદશિત કરીએ છીએ.
02:53 ચાલો ફાઈલને સેવ અને એક્ઝીક્યુટ કરીએ.
02:57 ઉદાહરણ ના સવાલ ને હલ કરવા માટે ચાલો Scilab console પર જઈએ.
03:02 data points vector. ને વ્યાખ્યાયિત કરીએ.
03:05 console, પર ટાઈપ કરો:
03:07 x equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ nine point zero comma nine point five comma eleven point zero બંદ છગડીયો કૌંસ.
03:18 Enter દબાવો .
03:21 પછી ટાઈપ કરો : f equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ two point one nine seven two comma two point two five one three comma two point three nine seven nine બંદ છગડીયો કૌંસ
03:39 Enter દબાવો .
03:41 પછી ટાઈપ કરો x zero equal to nine point two
03:46 Enter દબાવો.
03:48 ચાલો quadratic polynomial interpolating polynomial. નો ઉપયોગ કરીએ.
03:53 ટાઈપ કરો n equal to two.
03:58 Enter દબાવો.
04:00 function, ને કોલ કરવા માટે ટાઈપ કરો:
04:02 y equal to Lagrange ખુલ્લો કૌંસ x zero comma x comma f comma n બંદ કૌંસ
04:14 Enter. દબાવો.
04:16 x equal to nine point two પર y ની વેલ્યુ પ્રદશિત થાય છે.
04:22 ચાલો Newton's Divided Difference Method. (ન્યુટન ડિવાઈડેડ ડીફ્રેન્સ મેથડ) ને જોઈએ.
04:26 આ મેથડ માં , Divided Differences recursive method (ડિવાઈડેડ ડીફ્રેનસીસ રીક્ર્સીવ મેથડ) નો ઉપયોગ થાય છે.
04:32 Lagrange method. ની તુલનામાં કમી વખતે ગણતરી નો ઉપયોગ કરે છે.
04:38 તેમ છતા જેમ Lagrange method, માં તેજ interpolating polynomial, બને છે.
04:47 ચાલો Divided Difference method. નો ઉપયોગ કરીએ આ ઉદાહરણને હલ કરીએ.
04:52 આપણે ડેટા પોઈન્ટસ અને તે પર ફંક્શન ની સમ્બંધીત વેલ્યુ આપેલ છે.


05:00 આપણને x equal to three. પર ફંક્શન ની વેલ્યુ મેળવવાની છે.
05:05 હવે Newton Divided Difference method. માટે કોડ જોઈએ.
05:11 સાઈલેબ એડિટર પર Newton underscore Divided dot sci on ફાઈલ ખોલો.
05:18 આપણે arguments x, f અને x zero. ના સાથે function Newton underscore Divided ને વ્યાખ્યાયિત કરીએ છીએ.
05:29 xvector છે જે data points, ધરાવે છે.
05:33 f સમ્બંધીત function value છે અને
05:36 x zero અજ્ઞાત interpolation point. છે.
05:41 આપણે વેક્ટરની લંબાઈ મેળવીએ છીએ અને પછી n. ના બરાબર મુકીએ છીએ.
05:46 વેક્ટરની પહેલી વેલ્યુ a of one a(1) ના બરાબર રાખવામાં આવે છે.
05:51 પછી આપણે divided difference algorithm લાગુ કરીએ છીએ અને divided difference table. ની ગણતરી કરે છે.
05:57 પછી આપણે Newton polynomial ની coefficient list વેલ્યુ મેળવીએ છીએ.
06:03 આપણે આપેલ ડેટા પોઈન્ટ પર પર ફંક્શન ની વેલ્યુ મેળવવા માટે coefficient list ને ઉમેરીએ છીએ.
06:10 Newton underscore Divided dot sci. ફાઈલને સેવ અને એક્ઝીક્યુટ કરીએ.
06:16 Scilab console પર જાવ.
06:19 c l c ટાઈપ કરીને સ્ક્રીન ને સાફ કરો.
06:22 \ Enter. દબાવો.
06:24 data points vector ઉમેરીએ.
06:27 ટાઈપ કરો : x equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ two comma two point five comma three point two five comma four બંદ છગડીયો કૌંસ
06:39 Enter. દબાવો.
06:41 પછી function ની વેલ્યુ ટાઈપ કરો.
06:44 f equal to ખુલ્લો છગડીયો કૌંસ zero point five comma zero point four comma zero point three zero seven seven comma zero point two five બંદ છગડીયો કૌંસ
07:01 Enter. દબાવો.
07:03 પછી ટાઈપ કરો. x zero equal to three
07:06 Enter. દબાવો.
07:08 પછી આપેલ ટાઈપ કરીને function ને કોલ કરીએ.
07:11 I P equal to Newton underscore Divided ખુલ્લો કૌંસ x comma f comma x zero બંદ કૌંસ
07:23 Enter. દબાવો.
07:25 x equal to three પર y ની વેલ્યુ દેખાય છે.
07:30 ચાલો આ ટ્યુટોરીયલનો સારાંશ લઈએ.
07:33 આ ટ્યુટોરીયલ માં આપણે શીખ્યા,
07:34 Scilab code for interpolation methods. ના માટે સાઈલેબ કોડ બનાવતા.
07:40 આપણે નવા ડેટા પોઈન્ટ પર function ની વેલ્યુ મેળવવાનું પણ શીખ્યા.
07:46 Lagrange method અને Newton's Divided Difference method. નો ઉપયોગ કરીને પોતેથી પ્રશ્નને હલ કરવું.
07:54 નીચે આપેલ લીનક ઉપર ઉપલબ્ધ વિડીઓ જુઓ.
07:57 તે સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ માટે સારાંશ આપે છે.
08:00 જો તમારી પાસે સારી બેન્ડવિડ્થ ન હોય તો, તમે ડાઉનલોડ કરી તે જોઈ શકો છો.
08:05 સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ ટીમ:
08:07 સ્પોકન ટ્યુટોરીયલોની મદદથી વર્કશોપ આયોજિત કરે છે.
08:10 જેઓ ઓનલાઇન પરીક્ષા પાસ કરે છે તેમને પ્રમાણપત્ર આપે છે,
08:14 વધુ વિગતો માટે contact@spoken-tutorial.org પર સંપર્ક કરો.
08:22 સ્પોકન ટ્યુટોરિયલ પ્રોજેક્ટ એ ટોક ટુ અ ટીચર પ્રોજેક્ટનો એક ભાગ છે.
08:26 જે આઇસીટી, એમએચઆરડી, ભારત સરકાર દ્વારા શિક્ષણ પર નેશનલ મિશન દ્વારા આધારભૂત છે.
08:33 આ મિશન વિશે વધુ માહીતી આ લીંક ઉપર ઉપલબ્ધ છે http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro.
08:38 આઈઆઈટી બોમ્બે તરફથી ભાષાંતર કરનાર હું, જ્યોતિ સોલંકી વિદાય લઉં છું.
08:41 જોડાવા બદ્દલ આભાર.

Contributors and Content Editors

Jyotisolanki