Python/C2/Other-types-of-plots/Hindi

Time	Narration
00:01	नमस्कार दोस्तों अन्य प्रकार के प्लॉट्स पर ट्यूटोरियल में आपका स्वागत है।
00:06	अभी तक हमने केवल एक प्रकार की प्लॉटिंग देखी है।
00:10	अतः इस ट्यूटोरियल में हम कुछ और प्रकार के प्लॉट्स देखेंगे।
00:16	इस ट्यूटोरियल के अंत होने पर, आप निम्न करने में सक्षम होंगे स्कैटर प्लॉट बनाने में पाई चार्ट्स बनाने में बार चार्ट्स बनाने में लॉग-लॉग प्लॉट्स बनाने में matplotlib हेल्प इस्तेमाल करने में
00:29	अतः चलिए स्कैटर प्लॉट से शुरू करते हैं।
00:33	इस ट्यूटोरियल को शुरू करने से पहले, हम आपको सलाह देते हैं कि फाइल्स से डेटा लोड करने पर और डेटा प्लॉट करने पर ट्यूटोरियल पूरा कर लें।
00:42	स्कैटर प्लॉट में, डेटा बिन्दुओं के एक समूह की तरह प्रदर्शित होता है, जहाँ प्रत्येक बिंदु उसकी स्थिति क्रमशः क्षैतिज अक्ष रेखा और लम्बवत अक्ष रेखा पर निर्धारित करता है।
00:54	इस प्रकार के प्लॉट को स्कैटर चार्ट, स्कैटर डायग्राम या स्कैटर ग्राफ भी कहते हैं।
01:01	इससे पहले कि हम आगे जाएँ, अपना आईपाइथन इन्टरप्रेटर शुरू करते हैं।
01:06	अतः टाइप करें ipython hypen pylab
01:13	एक स्कैटर प्लॉट बनाएँ जो कम्पनी A के लिए वर्ष 2000-2010 तक के लिए लाभ प्रतिशत दर्शाए।
01:22	इसके लिए डेटा फाइल company-a-data.txt में उपलब्ध है।
01:33	टाइप करें, cat space slash home slash fossee bacslash other-plot slash company-a-data.txt एंटर।
01:50	डेटा फाइल में दो लाइनें हैं जिसमें प्रत्येक लाइन में वैल्यूज़ का एक समूह है, पहली लाइन वर्षों को दर्शाती है और दूसरी लाइन लाभ प्रतिशतों को दर्शाती है।
02:02	स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए, हमें loadtxt कमांड का इस्तेमाल करके फाइल से डेटा लोड करने की आवश्यकता है।
02:10	टाइप करें, year,profit = loadtxt within bracket in single quote slash home slash fossee slash other-plot slash company-a-data.txt comma dtype=type in bracket int() एंटर दबाएँ।
02:52	डिफ़ॉल्ट रूप से loadtxt वैल्यू को फ्लॉट में बदलता है।
02:57	dtype=type within bracket int() loadtxt में आर्ग्युमेंट वैल्यू को पूर्ण संख्या में बदलता है, जैसा कि हमें ट्यूटोरियल में आगे डेटा पूर्ण संख्या में चाहिए।
03:11	अब स्कैटर ग्राफ बनाने के लिए हम फंक्शन scatter() इस्तेमाल करेंगे।
03:18	टाइप करें, scatter within bracket year comma profit और एंटर दबाएँ।
03:32	ध्यान दें, कि scatter() फंक्शन को हमने दो आर्ग्यूमेंट्स पास किये हैं, पहला x-coordinate में वैल्यूज़ वर्ष हैं, और दूसरा y-coordinate वैल्यूज़, लाभ प्रतिशत हैं।
03:57	लाल ईंट मार्कर्स के साथ कम्पनी a-data.txt में जो डेटा है उसका एक स्कैटर प्लॉट बनाएँ।
04:09	यहाँ पर विडियो रोकें, निम्न अभ्यास की कोशिश करें और विडियो पुनः चलायें।
04:17	अब उसी डेटा के लिए एक अन्य प्रकार का प्लॉट देखते हैं, पाई चार्ट।
04:40	एक पाई चार्ट या एक वृत्त ग्राफ एक वृत्ताकार ग्राफ है, जो त्रिज्य खंडों में विभाजित है, जो अनुपात स्पष्ट करता है।
04:49	फाइल company-a-data.tx के ही डेटा के साथ एक पाई चार्ट बनाएँ, जो कम्पनी A के लाभ प्रतिशत को दर्शाए।
05:00	अतः उस डेटा को फिर से इस्तेमाल करें, जिसे हमने पहले फाइल से लोड किया था।
05:11	हम फंक्शन pie() का इस्तेमाल करके पाई चार्ट बना सकते हैं।
05:15	अतः टाइप करें, pie within bracket profit comma labels=year
05:29	ध्यान दें, हमने फंक्शन pie() में दो आर्ग्यूमेंट्स पास किये हैं।
05:33	पहला वैल्यूज़ और दूसरा लेबल्स का समूह, जिसे पाई चार्ट में इस्तेमाल करना है।
05:38	उसी डेटा के साथ रेड कलर में पाई चार्ट बनाएँ, प्रत्येक वेज के लिए white, red, black, magenta,yellow, blue, green, cyan, yellow, magenta और blue क्रमशः।
05:58	यहाँ विडियो रोकें, निम्न अभ्यास करें और विडियो पुनः चलायें।
06:05	अब चलिए बार चार्ट्स देखते हैं।
06:08	बार चार्ट या बार ग्राफ एक चार्ट है, जिसमें वर्गाकार बार्स की लम्बाई उनकी प्रदर्शित वैल्यूज़ के अनुपात में होती है।
06:19	एक बार चार्ट बनाएँ, जो फाइल company-a-data.txt के ही डेटा के साथ कम्पनी A के लाभ प्रतिशत को दर्शाए।
06:30	अतः डेटा जिसे हमने फाइल में पहले लोड किया था उसे फिर से इस्तेमाल करते हैं।
06:34	हम बार चार्ट फंक्शन bar() का इस्तेमाल करके और एंटर दबाकर, प्लॉट कर सकते हैं।
06:44	अतः इस कोष्ठक के अंदर आप bar , year ,comma profit रख सकते हैं।
06:52	ध्यान दें, कि फंक्शन bar() को कम से कम दो आर्ग्यूमेंट्स की आवश्यकता है एक x-coordinate में वैल्यूज़ और दूसरा y-coordinate में वैल्यूज़ जिसका इस्तेमाल बार की लम्बाई निर्धारित करने के लिए होगा।
07:05	एक बार चार्ट प्लॉट करें, जो भरा नहीं गया है और जो 45 डिग्री तिरछी लाइनों से बना है, जैसा कि चित्र में प्रदर्शित है।
07:17	चार्ट के लिए डेटा, फाइल company-a-data.txt से प्राप्त किया जा सकता है।
07:26	टाइप करें, bar within bracket year comma profit comma fill=False comma hatch= within single quote slash एंटर दबाएँ।
08:05	अब चलिए लॉग-लॉग प्लॉट देखते हैं।
08:10	लॉग-लॉग ग्राफ या लॉग-लॉग प्लॉट, संख्यात्मक डेटा का एक टू- डायमेंश्नल ग्राफ है, जो क्षैतिज और लम्बवत दोनों ही एक्सेस पर लॉगरिद्मिक स्केल्स इस्तेमाल करता है।
08:24	अक्ष के नॉन-लिनीयर स्केलिंग के कारण, y = ax b प्रकार का फंक्शन लॉग-लॉग ग्राफ पर एक सीधी रेखा की तरह दिखता है।
08:38	एक-से-बीस तक x के लिए y=5 into x3 का लॉग-लॉग चार्ट प्लॉट करें।
08:49	इससे पहले कि हम वाकई में प्लॉट करें, इसमें आवश्यक पॉइंट्स का अनुमान करते हैं।
08:54	x = linspace within brackets 1 comma 20 comma 100 y = 5 into x into 3
09:23	लॉग-लॉग फंक्शन का यहाँ सिन्टैक्स है।
09:28	अब loglog() फंक्शन का इस्तेमाल करके हम लॉग-लॉग चार्ट प्लॉट कर सकते हैं।
09:34	टाइप करें, loglog within brackets x comma y एंटर दबाएँ।
09:48	एक सामान्य प्लॉट और लॉग-लॉग प्लॉट के बीच अंतर समझने के लिए फंक्शन plot इस्तेमाल करके एक और लॉग-लॉग प्लॉट बनाते हैं।
09:57	अतः टाइप करें, figure within brackets 2 फिर टाइप करें plot within brackets x comma y
10:24	अंतर साफ़ है।तो यह log-log() प्लॉट था।
10:33	अब हम कुछ और प्लॉट्स देखेंगे और इंटरनेट पर matplotlib के हेल्प को कैसे एक्सेस करें, यह भी देखेंगे।
10:43	matplotlib के लिए हेल्प matplotlib.sourceforge.net/contents.html से पाया जा सकता है।
10:55	matplotlib.sourceforge.net slash users slash screenshots.html और matplotlib.sourceforge.net slash gallery.html इस पर भी अन्य प्लॉट्स देखें जा सकते हैं।
11:13	इसी के साथ हम इस ट्यूटोरियल की समाप्ति की ओर आ गये हैं। इस ट्यूटोरियल में हमने सीखा, कि कैसे
11:20	1. scatter() फंक्शन का इस्तेमाल करके एक स्कैटर प्लॉट बनाएँ।
11:22	2. pie() फंक्शन का इस्तेमाल करके एक पाई चार्ट बनाएँ।
11:25	3. bar() फंक्शन का इस्तेमाल करके एक बार चार्ट बनाएँ।
11:28	4. loglog() फंक्शन का इस्तेमाल करके एक लॉग-लॉग ग्राफ बनाएँ।
11:33	5. Matplotlib ऑनलाइन हेल्प को एक्सेस करें।
11:42	अतः यहाँ आपके के लिए कुछ स्वतः निर्धारण सवाल हैं।
11:46	1. scatter x comma y comma color=blue marker= d और plot x comma y comma color=b comma marker= d) एक ही चकारी करते हैं।
12:04	सही है या गलत?
12:07	2. लम्बवत रेखा के साथ एक बार चार्ट बनाने के लिए क्या स्टेटमेंट हो सकता है।
12:15	1.bar within function x comma y comma color=in single quote w comma hatch= slash
12:27	2. bar within bracket x comma y comma fill=False comma hatch=slash slash
12:38	bar within bracket x comma y comma fill=False comma hatch=in single quote
12:52	bar within bracket x comma y comma color= within quote w comma hatch=single quote
13:02	और अब उत्तर हैं,
13:06	1. गलत
13:9	दोनों फंक्शन्स एक ही प्रकार का प्लॉट नहीं बनायेंगे।
13:13	2.bar x comma y comma fill=False comma hatch=bar लंबवत्त रेखाछाया के साथ एक बार चार्ट बनाने के लिए सही विकल्प है।
13:31	आशा है कि आपने इस ट्यूटोरियल का आनन्द उठाया और इसे लाभदायक पाया। मैं रवि कुमार आई आई टी बॉम्बे की तरफ से अब आपसे विदा लेता हूँ।
13:34	धन्यवाद!

Contributors and Content Editors

Devraj, PoojaMoolya