QGIS/C2/Raster-Data-Styling/Gujarati

From Script | Spoken-Tutorial
Revision as of 12:32, 26 January 2022 by Bharat636 (Talk | contribs)

(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to: navigation, search
Time Narration
00:01 QGIS માં Raster Data Styling પરના આ ટ્યુટોરીયલમાં આપનું સ્વાગત છે.
00:07 આ ટ્યુટોરીયલમાં, આપણે શીખીશું, સતત raster ને સ્ટાઈલ કરવાનું.
00:13 Raster Calculator માં અભિવ્યક્તિ લખવા માટે.
00:17 raster ગુણધર્મો વિશે.
00:20 આ ટ્યુટોરીયલ રેકોર્ડ કરવા માટે, હું ઉપયોગ કરી રહ્યો છું,Ubuntu Linux OS વર્જન 16.04
00:28 QGIS વર્જન 2.18
00:32 આ ટ્યુટોરીયલને અનુસરવા માટે તમે QGIS interface થી પરિચિત હોવા જોઈએ.
00:38 પૂર્વ જરૂરી ટ્યુટોરિયલ્સ માટે કૃપા કરીને અમારી વેબસાઇટની મુલાકાત લો.
00:43 પ્લેયરની નીચે સ્થિત Code files લિંકમાં આપેલું ફોલ્ડર ડાઉનલોડ કરો.
00:49 ડાઉનલોડ કરેલી ઝિપફાઇલમાં કન્ટેન્ટને એક્સટ્રેક્ટ કરો અને તેને ફોલ્ડરમાં સાચવો.
00:56 અહીં મારું Code files ફોલ્ડર છે.
00:59 ફોલ્ડર ખોલવા માટે ડબલ-ક્લિક કરો.
01:02 આ ફોલ્ડરમાં તમને વર્ષ 2000 અને 1990 માટે સમગ્ર વિશ્વમાટે Population Density grid files મળશે.
01:12 ASCII ફોર્મેટમાં બે ફાઇલો છે, જેમાં asc file extension છે.
01:20 ચાલો આ ફાઈલોને QGIS માં ખોલીએ.
01:24 Code files ફોલ્ડર બંધ કરો.
01:27 અહીંમેં QGIS ઇન્ટરફેસ ખોલ્યું છે.Layer મેનૂ પર ક્લિક કરો.
01:34 ડ્રોપ-ડાઉનમાંથી Add Layer પસંદ કરો.
01:38 સબ-મેનુમાંથી, Add Raster Layer પસંદ કરો.
01:43 એક ડાયલોગ બોક્સ ખુલે છે. હું Desktop પર Code file ફોલ્ડર પર નેવિગેટ કરીશ.
01:52 asc file extension સાથે બે ફાઇલો પસંદ કરો.
01:58 Ctrl કી દબાવી રાખો, બંને ફાઇલો પર ક્લિક કરો.
02:04 Open બટન પર ક્લિક કરો.
02:07 Coordinate Reference System Selector ખુલે છે.
02:11 અમુક સેટિંગ્સમાં, CRS આપ મેળે પસંદ કરવામાં આવશે.
02:17 આવી સ્થિતિમાં આ વિન્ડો નહીં ખુલે.
02:21 જો Coordinate Reference System Selector ખુલતું નથી, તો આ પગલાને અવગણો અને આગળના પગલા સાથે આગળ વધો.
02:30 અહીં હું યાદી માંથી WGS 84 EPSG 4326 પસંદ કરીશ.
02:39 OK બટન પર ક્લિક કરો.
02:42 અમે એક જ સમયે બે સ્તરો ઉમેરી રહ્યા હોવાથી, Coordinate Reference System Selector ફરી એકવાર અહીં ખુલે છે.
02:51 ફરીથી WGS 84 EPSG 4326 પસંદ કરો.
02:58 OK બટન પર ક્લિક કરો.
03:01 કેનવાસ પર તમે grayscale માં રેન્ડર થયેલો વિશ્વનો નકશો જોશો.
03:07 હળવા pixels વધુ વસ્તી સૂચવે છે અને ઘાટા pixels ઓછી વસ્તી સૂચવે છે.
03:15 Layers Panel માં, તમે બંને raster layers લોડ થયેલ જોશો.
03:21 raster માં દરેક pixel એ ગ્રીડ માટે વસ્તી ઘનતાનું મૂલ્ય ધરાવે છે.
03:27 pixel ની કિંમત જોવા માટે, ટૂલબારના ઉપરના જમણા ખૂણે Identify Features ટૂલ પર ક્લિક કરો.
03:35 નકશામાં ઝૂમ કરવા માટે માઉસ વ્હીલનો ઉપયોગ કરો.
03:38 raster નકશા પર ગમે ત્યાં ક્લિક કરો.
03:41 પિક્સેલ મૂલ્ય Identify Results પેનલમાં પ્રદર્શિત થશે.
03:48 અવલોકન કરો કે હળવા pixel નું મૂલ્ય વધારે છે અને ઘાટા pixel નું મૂલ્ય ઓછું છે.
03:57 Identify Results પેનલ બંધ કરો.
04:00 નકશાને ઝૂમ આઉટ કરો. Pan Map ટૂલ પર ક્લિક કરો અને કૅનવાસ પર નકશો ગોઠવો.
04:09 યોગ્ય પ્રકારની સ્ટાઇલ વડે વસ્તી ગીચતા પેટર્નને વધુ સારી રીતે વિઝ્યુઅલાઈઝ કરી શકાય છે.
04:16 Layers Panel માં 1 લા લેયર પર જમણું-ક્લિક કરો.
04:21 સંદર્ભ મેનૂ માંથી Properties વિકલ્પ પસંદ કરો.
04:26 Layer Properties ડાયલોગ-બોક્સ ખુલે છે.
04:30 ડાયલોગ બોક્સમાં Style ટેબ પસંદ કરો.
04:35 Band Rendering વિભાગ હેઠળ, Render type ને Singlebandpseudocolor માં બદલો.
04:42 Interpolation ને Linear રહેવા દો
04:46 Color ડ્રોપ-ડાઉનમાં, Spectral પસંદ કરો.
04:51 નીચે જાઓ
04:54 Continuous તરીકે Mode પસંદ કરો.

Classify બટન પર ક્લિક કરો

05:00 તમે 5 નવી કલર વેલ્યુ બનાવેલી જોશો.
05:05 ડાયલોગ-બોક્સના નીચેના જમણા ખૂણે Apply બટન અને OK બટન પર ક્લિક કરો.
05:14 પાછા QGIS કૅનવાસમાં, તમે raster નકશો જોશો જે સ્પેક્ટ્રલ કલર રેન્ડરિંગના 5 વર્ગોમાં પ્રદર્શિત થશે.
05:24 1st'layer માટે બતાવ્યા પ્રમાણે સમાન પગલાં અનુસરો અને 2nd layer માટે raster style બદલો .
05:45 અમારા પૃથ્થકરણ માટે, અમે વર્ષ 1990 અને 2000 ની વચ્ચે સૌથી વધુ વસ્તી પરિવર્તન વાળા વિસ્તારો શોધવા માંગીએ છીએ.
05:54 આ માટે, આપણે દરેક ગ્રીડના pixel મૂલ્યો વચ્ચેનો તફાવત બંને layers માં શોધવાની જરૂર છે.
06:02 આ ગણતરીઓ માટે, અમે Raster Calculator tool નો ઉપયોગ કરીશું.
06:07 મેનુ બારમાંથી Raster મેનૂ પર ક્લિક કરો.ડ્રોપ-ડાઉનમાંથી, Raster calculator પર ક્લિક કરો.
06:16 Raster Calculator ડાયલોગ-બોક્સ ખુલે છે.
06:20 Raster bands વિભાગમાં, બેન્ડના નામ પ્રદર્શિત થાય છે
06:26 અમારા દરેક rasters પાસે માત્ર 1 બેન્ડ હોવાથી, તમે raster દીઠ માત્ર 1 એન્ટ્રી જોશો.
06:33 raster calculator, raster pixels પર ગાણિતિક ક્રિયાઓ લાગુ કરી શકે છે.
06:40 આ કિસ્સામાં આપણે વર્ષ 2000 ના વસ્તી ગીચતામાંથી વર્ષ 1990 ના વસ્તી ગીચતા બાદબાકી કરવા માટે એક સરળ સૂત્ર દાખલ કરવા માંગીએ છીએ.
06:52 Raster bands સેક્શન હેઠળ, વર્ષ 2000 માટે raster layer પર ડબલ-ક્લિક કરીને layer પસંદ કરો.
07:00 અભિવ્યક્તિ હવે Raster calculator expression સેક્શનમાં ઉમેરવામાં આવી છે.
07:06 Operators સેક્શનમાંથી, Substraction operator બટન પર ક્લિક કરો.
07:12 ફરીથી Raster bands સેક્શનમાંથી, વર્ષ 1990 માટે raster layer પર ડબલ-ક્લિક કરો.
07:20 ગણતરી માટેનું સૂત્ર હવે Raster calculator expression સેક્શનમાં પ્રદર્શિત થાય છે.
07:27 Result Layer વિભાગ હેઠળ, તમે Output layer બોક્સ જોશો.
07:33 બોક્સમાં, તમારા output layer નું નામ pop-change.tif તરીકે ટાઇપ કરો.
07:41 Output format ડ્રોપ-ડાઉનમાં, Geo TIFF પસંદ કરો.
07:47 Output CRS વિકલ્પ આપોઆપ પસંદ થયેલ છે. તેને એમ જ રહેવા દો.
07:54 Add result to project ની બાજુમાંના બોક્સને ચેક કરો.
08:00 ડાયલોગ-બોક્સના તળિયે OK બટન પર ક્લિક કરો.
08:04 તમને Layers Panel માં નવું layer લોડ થયેલું દેખાશે.
08:08 3જી લેયર માટેનો નકશો જોવા માટે, Layers Panel માં પોપ-2000 અને પોપ-1990 layers માટેના ચેક બોક્સને અનચેક કરો.
08:21 અમે આ layer ની શૈલી બદલીને વધુ માહિતીપ્રદ નકશો બનાવી શકીએ છીએ.
08:27 pop-change layer પર રાઇટ-ક્લિક કરો.સંદર્ભ મેનૂમાંથી, Properties વિકલ્પ પસંદ કરો.
08:36 Layer Properties ડાયલોગ-બોક્સ ખુલે છે.
08:40 અમે layer ને એવી રીતે સ્ટાઈલ કરવા માંગીએ છીએ કે અમુક રેન્જમાં pixel મૂલ્યો સમાન રંગ મેળવે.
08:47 Metadata ટેબ પર ક્લિક કરો, Properties સેક્શન સુધી નીચે સ્ક્રોલ કરો.
08:55 maximum અને minimum મૂલ્યો નોંધો.
08:59 મહત્તમ મૂલ્ય 6000 ની નજીક છે.
09:02 ન્યૂનતમ મૂલ્ય -2000 થી ઉપર છે.
09:06 Style ટેબ પર જાઓ

Band Rendering હેઠળ, Render type તરીકે Singlebandpseudocolor પસંદ કરો.

09:14 Interpolation ને Discrete પર સેટ કરો
09:19 નીચે સ્ક્રોલ કરો.

Add Values Manually બટન શોધો

09:25 આ એક લીલું પ્લસ સિમ્બોલ બટન છે જે Classify બટનની બાજુમાં આવેલું છે.
09:31 4 અનન્ય classes બનાવવા માટે Add Values Manually બટનને 4 વાર ક્લિક કરો.
09:39 આ મૂલ્યો મધ્યમ પેનલમાં દેખાય છે.
09:43 અહીં આપણે દરેક હરોળમાં વેલ્યુ બદલવાની છે.
09:47 દાખલ કરેલ મૂલ્ય કરતાં ઓછી વસ્તી મૂલ્યો, તે એન્ટ્રીને રંગ આપવામાં આવશે.
09:54 મૂલ્ય બદલવા માટે Values કૉલમમાં પ્રથમ એન્ટ્રી પર ડબલ-ક્લિક કરો.
10:00 અમે અવલોકન કર્યું છે કે, અમારા metadata વિશ્લેષણમાં ન્યૂનતમ મૂલ્ય -2000 થી ઉપર છે.પ્રથમ એન્ટ્રીમાં -2000 ટાઈપ કરો.
10:12 કલર-બોક્સ પર ડબલ-ક્લિક કરો અને રંગ બદલો.
10:20 પ્રથમ હરોળમાં Label કૉલમ પર ડબલ-ક્લિક કરો.ટાઇપ કરો, No Data values.
10:28 એ જ રીતે અહીં બતાવ્યા પ્રમાણે તમામ વેલ્યુ અને લેબલ ભરો.
10:33 2nd પંક્તિમાં, Negative ફેરફાર દર્શાવવા માટે -10.
10:46 3rd પંક્તિમાં, Neutral દર્શાવવા માટે 10.
10:59 છેલ્લે 6000 Positive ફેરફાર દર્શાવવા માટે.
11:03 કારણ કે મેટા ડેટા વિશ્લેષણમાંથી અમારું મહત્તમ મૂલ્ય 6000 ની નજીક છે.
11:23 વિન્ડોની નીચે-જમણા ખૂણે, Apply બટન પર ક્લિક કરો અને પછી OK બટન પર ક્લિક કરો
11:30 હવે કેનવાસ પર તમે વસ્તી ડેટાનું વધુ શક્તિશાળી વિઝ્યુલાઇઝેશન જોશો.
11:37 અહીં તમે સ્પષ્ટપણે એવા વિસ્તારો જોઈ શકો છો કે જેમાં સકારાત્મક અને નકારાત્મક વસ્તી ગીચતા ફેરફારો જોવા મળ્યા છે.
11:46 વાદળી રંગના વિસ્તારો સકારાત્મક વસ્તી પરિવર્તન દર્શાવે છે.
11:52 લીલા રંગના વિસ્તારો નકારાત્મક પરિવર્તન દર્શાવે છે.
11:56 ગુલાબી રંગના વિસ્તારોમાં વસ્તીમાં વધુ ફેરફાર જોવા મળ્યો નથી.
12:02 ચાલો સારાંશ આપીએ,
12:04 આ ટ્યુટોરીયલમાં આપણે શીખ્યા,

સતત raster ને સ્ટાઈલ કરવા માટે, raster calculator માં અભિવ્યક્તિ લખવા માટે, raster પ્રોપર્ટીઝ વિશે.

12:17 સોંપણી તરીકે

Code files લિંકમાં આપેલ વસ્તી ડેટાનો ઉપયોગ કરીને, એક નવી રાસ્ટર ફાઇલ બનાવો જે માત્ર નકારાત્મક વસ્તી ફેરફાર દર્શાવે છે.

12:28 સંકેત: Raster Calculator નો ઉપયોગ કરો, 0 કરતાં ઓછી વસ્તી ફેરફાર પસંદ કરવા માટે એક એક્સપ્રેશન લખો.
12:36 તમારું પૂર્ણ થયેલ અસાઇનમેન્ટ અહીં બતાવ્યા પ્રમાણે હોવું જોઈએ.
12:41 નીચેની લિંક પરનો વિડીયો સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટનો સારાંશ આપે છે. કૃપા કરીને તેને ડાઉનલોડ કરો અને જુઓ.
12:49 સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટ ટીમ વર્કશોપનું આયોજન કરે છે અને ઓનલાઈન ટેસ્ટ પાસ કરવા પર પ્રમાણપત્રો આપે છે વધુ વિગતો માટે કૃપા કરીને અમને લખો.
13:00 કૃપા કરીને આ ફોરમ પર તમારા સમયબદ્ધ પ્રશ્નો પોસ્ટ કરો.
13:04 સ્પોકન ટ્યુટોરીયલ પ્રોજેક્ટને NMEICT, MHRD ભારત સરકાર દ્વારા ભંડોળ પૂરું પાડવામાં આવે છે.આ મિશન વિશે વધુ માહિતી નીચેની લિંક પર ઉપલબ્ધ છે.
13:16 આ ટ્યુટોરીયલનું યોગદાન NIT સુરતકલના પ્રજ્વલ.એમ અને IIT Bombay તરફથી સ્નેહલતા દ્વારા આપવામાં આવ્યું છે.

જોવા બદલ આભાર.

Contributors and Content Editors

Bharat636