Python-3.4.3/C2/Embellishing-a-plot/Telugu

From Script | Spoken-Tutorial
Revision as of 11:57, 12 June 2019 by Madhurig (Talk | contribs)

(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to: navigation, search
Time
Narration
00:01 ప్రియమైన స్నేహితులారా, Embellishing a Plot అనే ట్యుటోరియల్ కు స్వాగతం.
00:06 ఈ ట్యుటోరియల్ యొక్క చివరకు, మనం నేర్చుకునేవి - plot యొక్క color, line style, linewidth వంటి లక్షణాలను సవరించడం.
00:16 embedded LaTeX తో plot కు ఒక శీర్షికను జోడించడం.
00:20 x మరియు y axes లను లేబుల్ చేయడం. plot కు ఉల్లేఖనాలను జోడించడం.
00:26 axes యొక్క limits ను సెట్ చేయడం మరియు పొందడం.
00:30 ఈ ట్యుటోరియల్ ను రికార్డ్ చేయడానికి, నేను Ubuntu Linux 14.04 ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్,
00:37 Python 3.4.3, IPython 5.1.0 లను ఉపయోగిస్తున్నాను.
00:43 ఈ ట్యుటోరియల్ ను సాధన చేయటానికి, మీకు ipython console పై బేసిక్ Python కమాండ్స్ ను ఎలా రన్ చేయాలో మరియు Plots ను యింటరాక్టివ్గా ఉపయోగించడం తెలిసి ఉండాలి.
00:54 ఒకవేళ లేకపోతే, ముందస్తు-అవసరాల పై Python ట్యుటోరియల్స్ ను ఈ వెబ్సైట్ పై చూడండి.
00:59 మనం ipython3 ను ప్రారంభిద్దాం.

terminal ను తెరవండి.

01:05 ipython3 అని టైప్ చేసి Enter నొక్కండి.
01:11 మనం pylab package ను ప్రారంభిద్దాం.
01:15 percentage pylab అని టైప్ చేసి Enter నొక్కండి.
01:21 మనము మొదట ఒక సాధారణ plot ను తయారుచేసి దానిని సవరించడం ప్రారంభిద్దాం.
01:26 x = linspace బ్రాకెట్స్ లోపల మైనస్ 2 కామా 4 కామా 20 అని టైప్ చేసి Enter నొక్కండి.
01:40 తరువాత, plot బ్రాకెట్స్ లోపల x కామా sin (x)అని టైప్ చేసి Enter నొక్కండి.
01:49 plot విండోలో sine curve ను మనం ఇప్పుడు చూడవచ్చు.
01:53 లైన్ యొక్క అప్రమేయ రంగు మరియు మందం pylab చేత నిర్ణయించబడుతుంది.
01:59 ఇప్పుడు మనం ఈ curve యొక్క parameters ను మార్చుదాం.
02:03 మనము దీన్ని చేయడానికి plot command కు అదనపు arguments ను పంపవచ్చు.
02:09 ముందు మనం ipython console లో clf() అని టైప్ చేయడం ద్వారా plot విండోను క్లియర్ చేయాలి.
02:16 ఇప్పుడు మీరు ఒక ఖాళీ plot window ను చూడవచ్చు.
02:20 ఇప్పుడు అదే sine curve ను ఒక అదనపు color argument తో plot చేయండి.
02:26 కనుక మనం plot బ్రాకెట్స్ లోపల x కామా sin (x)కామా ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల r అని టైప్ చేసి Enter నొక్కుతాము

ఇక్కడ, అర్గుమెంట్ r అనేది ఎరుపు రంగు కొరకు.

02:44 plot window పై, అదే sine curve ఇప్పుడు ఎరుపు రంగులో కనిపిస్తుంది.
02:50 plot విండో ను మూసివేయవద్దు దానిని మినిమైజ్ చేయండి.
02:54 Linewidth ఆర్గుమెంట్ ను ఉపయోగించడం ద్వారా మనం లైన్ యొక్క మందాన్ని మార్చుకోవచ్చు.
03:00 ఈసారి మనం plot విండో పైన cosine curve ను గీస్తాము.
03:05 కనుక, plot బ్రాకెట్స్ లోపల x కామా cos (x) కామా linewidth is equals to 2 అని టైప్ చేసి Enter నొక్కండి.
03:18 plot విండోలో ఒక cosine curve లైన్ మందం 2 తో ఉత్పత్తి చేయబడుతుంది.
03:24 ఇప్పుడు మనం ఒక sine curve ని నీలి రంగులో linewidth 3 తో ప్లాట్ చేసేందుకు ప్రయత్నిద్దాము.
03:31 ఇక్కడ నుండి, Ipython console పై మనంటైప్ చేస్తున్న ప్రతి కమాండ్ ను అమలు చేయడానికి Enter నొక్కండి.
03:39 మనం clf() అని టైప్ చేయడం ద్వారా plot విండోను క్లియర్ చేద్దాం.
03:44 మీరు మళ్ళీ ఒక ఖాళీ ప్లాట్ విండోని చూస్తారు.
03:48 ఇప్పుడు plot బ్రాకెట్స్ లోపల x కామా sin (x) కామా ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల b కామా linewidth is equal to 3 అని టైప్ చేయండి.
04:03 color యొక్క కలయిక మరియు linewidth మన కొరకు ఈ పనిని చేస్తాయి.
04:08 ఘన శైలికి బదులుగా plot ను చుక్కల శైలిలో పొందడానికి, linestyle లో ఒక dot ను ఉంచండి.
04:16 మొదట, plot విండో ను క్లియర్ చేయడానికి clf() అని టైప్ చేయండి.
04:20 ఇప్పుడు plot బ్రాకెట్స్ లోపల x కామా sin (x) కామా ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల dot అని టైప్ చేయండి.
04:32 మనము sine curve ను చుక్కల శైలిలో పొందుతాము.
04:36 మనం plot యొక్క సమాచారాన్ని చూద్దాం.
04:40 plot question mark అని టైప్ చేసి Enter నొక్కండి.
04:47 వీడియోను పాజ్ చేయండి. కింది అభ్యాసాన్ని ప్రయత్నించి వీడియో ను పునప్రారంబించండి.
04:52 x verses cos(x) యొక్క curve ను ఎరుపు రంగు dash line లో మరియు linewidth 3 తో Plot చేయండి.
05:00 పరిష్కారం కొరకు console కు మారండ.
05:04 plot విండో ను క్లియర్ చేయడానికి clf() అని టైప్ చేయండి.
05:08 ఇప్పుడు plot బ్రాకెట్స్ లోపల x కామా cos (x) కామా ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల r హైఫన్ హైఫన్ కామా linewidth equals to 3 అని టైప్ చేయండి.
05:25 మనం linewidth argument మరియు linestyle యొక్క కలయికను ఉపయోగిస్తాము.
05:30 ఒక సాధారణ plot ను color, style మరియు thickness తో ఎలా ఉత్పత్తి చేయాలో ఇప్పుడు మనకు తెలుసు.
05:38 plot ను మరింత సవరించడం చూద్దాం.
05:42 function minus x square plus 4x minus 5 కొరకు ఒక plot తో మనం ప్రారంభిద్దాం.
05:51 ఇప్పుడు plot బ్రాకెట్స్ లోపల x కామా minus x multiplied by x plus 4 multiplied by x minus 5 కామా ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల r కామా linewidth equals to 2 అని టైప్ చేయండి.
06:16 మనము plot విండోలో ఈ సమీకరణం యొక్క వక్రతను చూస్తాము.
06:21 అయితే ఈ చిత్రంలో plot ను వివరించే ఎలాంటి వర్ణన లేదు.
06:26 plot కు శీర్షికను జోడించడానికి, title command ను ఉపయోగించండి.
06:31 కనుక, title బ్రాకెట్స్ లోపల ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల Parabolic function minus x square plus 4x minus 5 అని టైప్ చేయండి.
06:48 title command మీరు చూస్తున్నట్లుగా, string ను ఒక argument గా తీసుకుంటుంది.
06:54 మనము plot విండోలో title చూడవచ్చు. కానీ అది ఫార్మాట్ చేయబడ లేదు మరియు శుభ్రంగా కనిపించడం లేదు.
07:03 ఒకవేళ అక్కడ fractions మరియు complex functions ఉంటే అది మరింత చిరిగినట్లు కనిపిస్తుంది.
07:09 చక్కగా కనిపించడం కొరకు మనం title ను LaTeX ఫార్మాట్ లో వ్రాద్దాం.
07:14 LaTeX ఫార్మాట్ కొరకు, మనం string కు ముందు మరియు తరువాత ఒక dollar sign ను ఉంచాము.
07:20 title బ్రాకెట్స్ లోపల r ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల Parabolic function dollar minus x square plus 4x minus 5 dollar అని టైప్ చేయండి.
07:38 ఇక్కడ r అంటే string అనేది ఒక raw string గా పరిగణించబడుతుంది అని అర్ధం.
07:45 నేను అన్ని escape codesను పట్టించుకోను.
07:49 మనం చూస్తున్నట్లుగా, title లో polynomial ఇప్పుడు ఫార్మాట్ చేయబడింది.
07:55 మనము title ను కలిగిఉన్నప్పటికీ, x మరియు yఅక్షాలను లేబుల్ చేయకుండా plot పూర్తి కాదు.
08:03 కనుక మనం x మరియు y అక్షాలను LaTeX style లో లేబుల్ చేస్తాము.
08:09 xlabel బ్రాకెట్స్ లోపల r ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల dollar x dollar మరియు ylabel బ్రాకెట్స్ లోపల r ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల dollar y dollar అని టైప్ చేయండి.
08:30 plot ఇప్పుడు దాదాపు పూర్తి అయ్యింది.
08:34 ఇప్పుడు మనము point(2 comma minus 1) ను local maxima గా పరిగణలోకితీసుకుని points కు పేర్లు పెడతాము.
08:42 ఒక point కు పేరును పెట్టడానికి, మనం function annotate ను ఉపయోగిస్తాము.
08:46 annotate బ్రాకెట్స్ లోపల ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల local maxima comma xy equals to బ్రాకెట్స్ లోపల2 comma minus 1అని టైప్ చేయండి.
09:03 మనము local maxima ను 2 comma minus 1 పాయింట్ వద్ద చూడవచ్చు.
09:09 annotate command లో మొదటి argument అనేది పాయింట్ యొక్క పేరు.
09:15 రెండవ argument అనేది point యొక్క coordinates ను సూచిస్తుంది.
09:20 ఇది రెండు సంఖ్యలను కలిగి ఉన్న ఒక tuple. మొదటిది x coordinate మరియు రెండవది y coordinate.
09:29 తరువాత, xlim brackets అని టైప్ చేయండి.

lim function ప్రస్తుత x axis limits ను తిరిగి ఇస్తుంది.

09:39 తరువాత, ylim brackets అని టైప్ చేయండి.

ylim function ప్రస్తుత y-axis limits ను తిరిగిఇస్తుంది.

09:49 xlim బ్రాకెట్స్ లోపల minus 4 comma 5 అని టైప్ చేయడం ద్వారా మైనస్ 4 నుండి 5 వరకు గల limits of x-axis ను చూడండి.
10:02 అదేవిధంగా, limits of y-axisను ఇదే పద్ధతిలో సెట్ చేయండి.
10:07 ylim బ్రాకెట్స్ లోపల minus 15 comma 2 అని టైప్ చేయండి.
10:19 వీడియోను పాజ్ చేయండి. కింది అభ్యాసాన్ని ప్రయత్నించి వీడియో ను పునప్రారంబించండి.
10:24 point (minus 4 comma 0) వద్ద root అని పిలువబడే ఒక annotation ను తయారు చేయండి.
10:31 మొదటి annotation కు ఏమి జరుగుతుంది?
10:35 పరిష్కారం కొరకు Ipython console కు మారండి.
10:39 annotate బ్రాకెట్స్ లోపల ఇన్వర్టెడ్ కామాల లోపల root కామా xy is equal to minus 4 comma 0 అని టైప్ చేయండి.
10:53 ప్రతి annotate command చిత్రం పై ఒక నూతన annotation ను చేస్తుంది.
10:59 ఇది మనల్ని ఈ ట్యుటోరియల్ యొక్క చివరకు తీసుకువస్తుంది. ఈ ట్యుటోరియల్ లో మనం నేర్చుకున్నవి,

అదనపు arguments ను పంపడం ద్వారా ఒక plot యొక్క color, line width, line style వంటి attributes ను సవరించడం.

11:16 title command ను ఉపయోగించి ఒక ప్లాట్ కు title ను జోడించడం.
11:20 string కు ముందు మరియు తరువాత ఒక $ చిహ్నాన్ని జోడించడం ద్వారా LaTeX style formatting ఆకృతీకరణను చేయడం.
11:28 Xlabel() మరియు ylabel() కమాండ్స్ ను ఉపయోగించి x మరియు y అక్షాలను లేబుల్ చేయడం.
11:34 Annotate() కమాండ్ ను ఉపయోగించి ఒక ప్లాట్ కు annotations ను జోడించడం.
11:39 Xlim() మరియు ylim() కమాండ్స్ ను ఉపయోగించి limits of axes ను పొందడం మరియు సెట్ చేయడం.
11:46 ఇక్కడ మీరు పరిష్కరించడానికి కొన్ని స్వీయ అంచనా ప్రశ్నలు.
11:51 మైనస్ 2pi నుండి 2pi మధ్య లైన్ మందం 4 తో ఉన్న cosine graph యొక్క ఒక plot ను గీయండి.
12:00 command ylabel లోని టెక్స్ట్ యొక్క alignment ను సవరించడానికి ఏదయినా ఒక మార్గం ఉందా అని డాక్యుమెంటేషన్ ను చదివి, తెలుసుకోండి.
12:09 మరియు సమాధానాలు, మైనస్ 2pi నుండి 2pi మధ్య లైన్ మందం 4 తో ఉన్న cosine graph యొక్క ఒక plot ను గీయడానికి, మనం linspace మరియు plot command గా వరుసగా,
x equals to linspace బ్రాకెట్స్ లోపల minus 2pi కామా 2pi ను 
12:31 plot (x కామా cos(x) కామా linewidth equals to 4) ను ఉపయోగిస్తాము.
12:38 రెండవ ప్రశ్నకు సమాధానం: లేదు.command ylabel లోని టెక్స్ట్ యొక్క alignment ను సవరించడానికి మనకు ఒక ఎంపిక లేదు.
12:48 మీరు ఈ Spoken Tutorial పై ఏవైనా సందేహాలను కలిగిఉన్నారా?
12:51 మీరు ఎక్కడైతే సందేహాన్ని కలిగిఉన్నారో ఆ సమయాన్ని ఎంచుకోండి.
12:55 మీ సందేహాన్ని క్లుప్తంగా వివరించండి.

FOSSEE టీం నుండి ఎవరైనా వాటికీ సమాధానాలు ఇస్తారు. దయచేసి ఈ సైట్ ను సందర్శించండి.

13:03 Python పై మీరు ఏవైనా సాధారణ / సాంకేతిక ప్రశ్నలు కలిగిఉన్నారా?
13:08 దయచేసి FOSSEE ఫోరమ్ ను సందర్శించి మీ ప్రశ్నలను పోస్ట్ చేయండి.
13:12 FOSSEE టీం ప్రసిద్ధ పుస్తకాల నుండి పరిష్కరించబడిన అనేక ఉదాహరణల యొక్క కోడింగ్ ను సమన్వయం చేస్తుంది.
13:18 ఎవరైతే వీటిని చేస్తారో వారికి మేము ధృవీకరణపత్రాలను మరియు పారితోషకాన్ని అందజేస్తాము.

మరిన్ని వివరాల కొరకు, దయచేసి ఈ సైట్ ను సందర్శించండి.

13:27 స్పోకన్ ట్యుటోరియల్ ప్రాజెక్ట్ NMEICT, MHRD, గవర్నమెంట్ అఫ్ ఇండియా చే నిధులు పొందుతుంది.
13:34 నేను ఉదయలక్ష్మి మీ వద్ద శలవు తీసుకుంటున్నాను. మాతో చేరినందుకు ధన్యవాదములు.

Contributors and Content Editors

Madhurig, Simhadriudaya