Koha-Library-Management-System/C3/Convert-Excel-to-MARC/Oriya
From Script | Spoken-Tutorial
| Time | Narration |
| 00:01 | Conversion of Excel Data to Marc21 Format ଉପରେ ସ୍ପୋକନ୍ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲକୁ ସ୍ୱାଗତ |
| 00:09 | ଏହି ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲରେ ଆମେ, ଏକ 64-bit Windows ମେଶିନ୍ ରେ Excel Dataକୁ Marc21 ଫର୍ମାଟ୍ରେ ବଦଳାଇବା ବିଷୟରେ ଶିଖିବା. |
| 00:19 | ଏହି ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ ରେକର୍ଡ କରିବାକୁ ମୁଁ ବ୍ୟବହାର କରୁଛି Windows 10 Pro ଓ
Firefox Web Browser. |
| 00:29 | ଏହି ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲକୁ ଅନୁସରଣ କରିବା ପାଇଁ ଆପଣ - Library Science.ଜାଣିଥିବା ଉଚିତ. |
| 00:35 | ଆଗକୁ ବଢ଼ିବା ପୂର୍ବରୁ, ଦୟାକରି ଏହା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିନିଅନ୍ତୁ ଯେ, ଆପଣଙ୍କ ମେଶିନ୍ରେ ନିମ୍ନଲିଖିତ ଇନଷ୍ଟଲ୍ ହୋଇଛି
Windows 10, 8 କିମ୍ୱା 7 |
| 00:45 | ଯେକୌଣସି ୱେବ୍ ବ୍ରାଉଜର୍. ଯେପରି: Internet Explorer, Firefox କିମ୍ୱା Google Chrome. |
| 00:53 | ପୂର୍ବବର୍ତ୍ତୀ ଶୃଙ୍ଖଳାରେ ଆମେ, ଡେସ୍କଟପ୍ ରେ MarcEdit 7 ଇନଷ୍ଟଲ୍ କରିଥିଲେ. |
| 01:00 | ଆଇକନ୍ ଉପରେ ଡବଲ୍ କ୍ଲିକ୍ କରି MarcEdit 7 ଖୋଲନ୍ତୁ. |
| 01:07 | MarcEdit 7.0.250 By Terry Reese ନାମକ ଗୋଟିଏ ୱିଣ୍ଡୋ ଖୋଲିବ. |
| 01:15 | Export Tab Delimited Text ଟାବ୍କୁ ଯାଇ ତାହା ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ. |
| 01:21 | Source File ଫିଲ୍ଡରେ ଥିବା Folder ଆଇକନ୍କୁ ଯାଆନ୍ତୁ. |
| 01:27 | Source File ହେଉଛି ଏକ Excel File, ଯାହାକୁ ଆମେ .mrk ଫର୍ମାଟ୍ରେ ବଦଳାଇବା |
| 01:34 | Folder ପାଇଁ ଏହି ଆଇକନ୍ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ ଏବଂ File Name ପାଇଁ ଫିଲ୍ଡରେ ଥିବା Excel ଫାଇଲ୍ ନିମନ୍ତେ ବ୍ରାଉଜ୍ କରନ୍ତୁ. |
| 01:42 | File Name ପାଖରେ ଥିବା ଡ୍ରପ୍-ଡାଉନ୍ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ. |
| 01:46 | ଯଦି ଆପଣଙ୍କର Microsoft Excel 97/2000/XP/2003 (.xls) ଅଛି, ତେବେ Excel File (*.xls) ଫର୍ମାଟ୍ର ଚୟନ କରନ୍ତୁ. |
| 02:03 | ଏବଂ, ଯଦି ଆପଣଙ୍କର Microsoft Excel 2007/2010/2013 XML (.xlsx) ଅଛି, ତେବେ Excel File (*.xlsx) ଫର୍ମାଟ୍ର ଚୟନ କରନ୍ତୁ. |
| 02:21 | ଯେହେତୁ ମୋ ପାଖରେ . (ଡଟ୍) xlsx ଫାଇଲ୍ ଅଛି, ମୁଁ Excel XML ଫାଇଲ୍ (*.xlsx) ଚୟନ କରିବି. |
| 02:32 | ଏହାପରେ, ବାମପଟେ ଥିବା ଫୋଲ୍ଡର୍ସକୁ ଯାଆନ୍ତୁ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କର Excel File ସେଭ୍ ହୋଇଥିବା ଫୋଲ୍ଡର୍ର ଚୟନ କରନ୍ତୁ. |
| 02:40 | ମୁଁ Downloadsରେ ମୋ Excel File ସେଭ୍ କରିଥିବାରୁ, ତାହାକୁ ଚୟନ କରିବି |
| 02:47 | Download ଫୋଲ୍ଡର୍ରୁ ମୁଁ TestData.xlsx ଚୟନ କଲି. |
| 02:55 | ଯେତେବେଳେ TestData.xlsx ଫାଇଲ୍ ର ଚୟନ କରାଗଲା, ଏହା File Name ଫିଲ୍ଡରେ ଦେଖାଦେଲା. |
| 03:04 | ଏବେ, ୱିଣ୍ଡୋ ତଳେ ଥିବା Open ବଟନ୍ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ |
| 03:09 | C:\Users\spoken\Downloads\TestData.xlsx ଭାବରେ Source File ସହ ସେହି ୱିଣ୍ଡୋ ପୁଣି ଖୋଲିବ |
| 03:21 | Output File ପାଖରେ ଥିବା ଫୋଳ୍ଡର୍ ଆଇକନ୍ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ. |
| 03:27 | ଏପରି କଲେ, File Nemeକୁ ପୂରଣ କରିବାକୁ କହି Save File ୱିଣ୍ଡୋ ଖୋଲିବ |
| 03:34 | ସେହି ୱିଣ୍ଡୋରେ, ବାମପଟେ ଥିବା Downloads ଫୋଲ୍ଡର୍ ଉପରେ ମୁଁ କ୍ଲିକ୍ କରିବି
ଏବଂ TestData ଭାବରେ File Name ଟାଇପ୍ କରିବି |
| 03:46 | ଏବେ, ପେଜ୍ ତଳେ ଥିବା Save ବଟନ୍ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ |
| 03:51 | ସେହି ୱିଣ୍ଡୋ ପୁଣିଥରେ ଦେଖାଦେବ.
Output File ଦେଖାଇବ: C:\Users\spoken\Downloads\TestData.mrk |
| 04:06 | ଧ୍ୟାନ ଦିଅନ୍ତୁ ଯେ, Excel Sheet Name: Sheet 1, MarcEdit 7 ଦ୍ୱାରା ସ୍ୱଚାଳିତ ଭାବେ ଚୟନିତ ହୋଇଯିବ.
ହେଲେ, ଏହି Sheetର ନାମକୁ ଏଡିଟ୍ କରିହେବ |
| 04:20 | Options ବିଭାଗରେ ଥିବା UTF-8 Encoded ଚେକ୍ ବକ୍ସ, ଡିଫଲ୍ଟ ଭାବରେ MarcEdit 7 ଦ୍ୱାରା ଚୟନିତ ହୋଇଛି. |
| 04:32 | ସେହି ୱିଣ୍ଡୋର ଡାହାଣପଟେ ଥିବା Next ବଟନ୍ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ |
| 04:37 | ଏକ ନୂଆ ୱିଣ୍ଡୋ MarcEdit Delimited Text Translator ପୁଣିଥରେ ଖୋଲିବ.
ଏହାର ଶୀର୍ଷକ ହେଉଛି Data Snapshot |
| 04:48 | Excel Fileରେ କରାଯାଇଥିବା ଏଣ୍ଟ୍ରୀ ଅନୁସାରେ ସମସ୍ତ ଫିଲ୍ଡ ବିବରଣୀ ଏଥିରେ ରହିବ. |
| 04:55 | ଆମେ 0 ରୁ 8 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଥିବା ଫିଲ୍ଡର ବର୍ଗ ଏବଂ ତାହା ସହ ସମ୍ୱନ୍ଧିତ ଊର୍ଦ୍ଧ୍ୱର ଭାଲ୍ୟୁ ଦେଖିବା |
| 05:03 | ଉଦାହରଣସ୍ୱରୂପ, ମୋ ମେଶିନ୍ରେ Field 0ର ଭାଲ୍ୟୁ 978-3-319-47238-6 (ISBN) ଅଛି |
| 05:17 | ଆପଣ, ନିଜର Excel Sheet ଅନୁସାରେ ଭିନ୍ନ ଭାଲ୍ୟୁ ଦେଖିପାରନ୍ତି. |
| 05:22 | DataSnapshot ବିଭାଗରେ ଥିବା Settingsକୁ ଯାଆନ୍ତୁ. |
| 05:28 | Select ଟାବ୍କୁ ଯାଆନ୍ତୁ ଏବଂ ଡ୍ରପ୍-ଡାଉନ୍ରୁ Field 0 ଚୟନ କରନ୍ତୁ. |
| 05:35 | ଏହା ସହିତ ଆମେ, Koha MARC Tags ସହ Excel Dataର Mapping କରିବା |
| 05:43 | ମନେରଖନ୍ତୁ, ଆପଣ Map To: ଓ Indicatorsକୁ କଷ୍ଟମାଇଜ୍ କରିପାରିବେ |
| 05:49 | ହେଲେ, ଏହା ମହତ୍ତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଯେ, Fields ଓ SubFields Codes, Koha MARC Tag ଅନୁସାରେ ଅଟେ. |
| 05:58 | MARC Tags ଉପରେ ଅଧିକ ବିବରଣୀ ପାଇଁ, Library of Congressର ଅଧିକାରିକ ସାଇଟ୍ ଲିଙ୍କକୁ ଯାଆନ୍ତୁ. |
| 06:07 | ବ୍ରାଉଜର୍ରେ ଏହି URLକୁ ଟାଇପ୍ କରି Search ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ. |
| 06:15 | ମନେପକାନ୍ତୁ ଯେ, ଫିଲ୍ଡରେ ଲେଖାଯାଇଥିବା Map To:ର ଭାଲ୍ୟୁଗୁଡ଼ିକୁ ଏହି ଶୃଙ୍ଖଳାର ପୂର୍ବବର୍ତ୍ତୀ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲରୁ ନିଆଯାଇଛି. |
| 06:24 | ମୁଁ Map To ଫିଲ୍ଡରେ 020$a ଲେଖିବି. |
| 06:31 | ଏହି ଅନୁକ୍ରମ, ଆପଣଙ୍କ Excel Data ଅନୁସାରେ ବଦଳିଯିବ |
| 06:36 | ମୁଁ Indicators: ଓ Term Punctuation:କୁ ସେହିଭଳି ଛାଡ଼ିଦେବି |
| 06:42 | ହେଲେ, Koha MARC Tags ଦ୍ୱାରା ନିର୍ଦ୍ଦେଶିତ ଅନୁସାରେ ଆପଣ ଏହି ଫିଲ୍ଡଗୁଡ଼ିକୁ ପୂରଣ କରିପାରିବେ. |
| 06:49 | ଏହାପରେ ହେଉଛି Constant Data ପାଇଁ ଚେକ୍ ବକ୍ସ |
| 06:54 | ସୀମାଙ୍କିତ ଟେକ୍ସଟ୍ ଡକୁମେଣ୍ଟରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଏଣ୍ଟ୍ରୀ ପାଇଁ ଡେଟା ଫିଲ୍ଡରେ ସମାନ ସୂଚନାକୁ ଯଦି ଆପଣ Map କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି, ତେବେ ହିଁ ଏହାକୁ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ. |
| 07:04 | ସମାନ Subfieldକୁ ଯଦି ଆପଣ ପୁନରାବୃତ୍ତି କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି, ତେବେ Repeatable Subfield କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ. |
| 07:10 | ଏହାପରେ, Add Argument ବଟନ୍ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ. |
| 07:15 | ଏହା କଲେ, Arguments ବିଭାଗରେ ଥିବା ଫିଲ୍ଡରେ ଭାଲ୍ୟୁ 0 020$a 0 ଦେଖାଦେବ. |
| 07:25 | ସମାନ ଭାବରେ, ଚାଲନ୍ତୁ ଅନ୍ୟ ସମସ୍ତ ଫିଲ୍ଡକୁ ମ୍ୟାପ୍ କରିବା. |
| 07:30 | Settings ବିଭାଗରେ ଥିବା Selectକୁ ଯାଆନ୍ତୁ. ଡ୍ରପ୍-ଡାଉନ୍ରୁ Field 1 ଚୟନ କରନ୍ତୁ |
| 07:39 | Map To: ପାଇଁ ଥିବା ଫିଲ୍ଡରେ ଟାଇପ୍ କରନ୍ତୁ: 080$a |
| 07:46 | ଏବେ, Add Argument ବଟନ୍ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ. |
| 07:50 | ଏହା କଲେ, Arguments ବିଭାଗରେ ଥିବା ଫିଲ୍ଡରେ ଭାଲ୍ୟୁ 1 080$a 0 ଦେଖାଦେବ. |
| 08:01 | Select ଟାବ୍କୁ ଯାଆନ୍ତୁ ଏବଂ ଡ୍ରପ୍-ଡାଉନ୍ରୁ Field 2 ଚୟନ କରନ୍ତୁ. |
| 08:07 | Map To: ପାଇଁ ଥିବା ଫିଲ୍ଡରେ ଟାଇପ୍ କରନ୍ତୁ: 100$a |
| 08:13 | Indicators ପାଇଁ ଥିବା ଫିଲ୍ଡରେ 1 ଟାଇପ୍ କରନ୍ତୁ |
| 08:17 | ଧ୍ୟାନ ଦିଅନ୍ତୁ ଯେ, Tag 100ର ପ୍ରଥମ ଇଣ୍ଡିକେଟର୍ ହେଉଛି 1 ଏବଂ Subfield a ପାଇଁ Surnameକୁ ଏହା ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରିଥାଏ. |
| 08:28 | ସମାନ ଭାବରେ, Field 13 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସମସ୍ତ ଫିଲ୍ଡର ମ୍ୟାପିଙ୍ଗ୍ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ କରନ୍ତୁ, ଯେପରି Select ଡ୍ରପ୍-ଡାଉନ୍ରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ କରାଯାଉଛି. |
| 08:39 | ପ୍ରତ୍ୟେକ ଫିଲ୍ଡ ପାଖରେ ଥିବା ଅପ୍ ଓ ଡାଉନ୍ ଆରୋକୁ ଦେଖନ୍ତୁ. |
| 08:44 | ଦେଖାଦେଉଥିବା ଭାଲ୍ୟୁର କ୍ରମ ବଦଳାଇବା ପାଇଁ ଆପଣ ଏଗୁଡ଼ିକର ବ୍ୟବହାର କରିପାରନ୍ତି. |
| 08:50 | Argument ବିଭାଗରେ, ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ Subfield ସହ ଥିବା କମନ୍ Tagଗୁଡ଼ିକୁ ଏକାଠି ଯୋଡ଼ିବାକୁ ପଡ଼ିବ. |
| 08:58 | ସେଥିପାଇଁ ନିମ୍ନଲିଖିତ କରନ୍ତୁ - କମନ୍ ଟାଗ୍ଗୁଡ଼ିକର ଚୟନ କରନ୍ତୁ, ଉଦାହରଣସ୍ୱରୂପ 245$a ଓ 245$c. |
| 09:09 | ତା’ପରେ, କମନ୍ ଟାଗ୍ସ ଉପରେ ରାଇଟ୍ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଡ୍ରପ୍-ଡାଉନ୍ରୁ Join Items ଚୟନ କରନ୍ତୁ. |
| 09:17 | ଏହା, ଫିଲ୍ଡଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସମୂହ ତିଆରି କରିବ, ଯାହା ସମାନ ପ୍ରକାରର ହୋଇଥିବ |
| 09:23 | ଧ୍ୟାନ ଦିଅନ୍ତୁ ଯେ, ଚୟନିତ Tags ପୂର୍ବରୁ * (ଆଷ୍ଟରିକ୍ସ ଚିହ୍ନ) ଦେଖାଦେବ |
| 09:29 | କମନ୍ ଟାଗ୍ଗୁଡ଼ିକ ଏବେ ଯୋଡ଼ି ହୋଇଗଲା ବୋଲି * ଆଷ୍ଟରିକ୍ସ ଚିହ୍ନ ଏହା ସୂଚିତ କରିଥାଏ. |
| 09:35 | ବିକଳ୍ପ ଭାବରେ, Arguments ପାଇଁ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ଫିଲ୍ଡରେ 0 ରୁ 13 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସମ୍ପର୍କିତ ଫିଲ୍ଡଗୁଡିକର ଭାଲ୍ୟୁକୁ ଇମ୍ପୋର୍ଟ କରିବାକୁ Auto Generate ଟାବ୍ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରି ଆପଣ ଫିଲ୍ଡର ମ୍ୟାପିଙ୍ଗ୍ କରିପାରିବେ. |
| 09:52 | ହେଲେ, ମୁଁ ମ୍ୟାପିଙ୍ଗକୁ ମାନୁଆଲୀ କରିଛି. ତେଣୁ, ମୁଁ Auto Generate ଅପ୍ସନ୍ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରିବି ନାହିଁ. |
| 09:59 | ଏହାପରେ ଆମେ, ଚାରୋଟି ଅପ୍ସନ୍ ଦେଖିବା |
| 10:02 | ପ୍ରଥମଟି ହେଉଛି Save Template |
| 10:06 | ଏହି ମ୍ୟାପିଙ୍ଗକୁ ଭବିଷ୍ୟତରେ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଚାହୁଁଥିଲେ ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ |
| 10:12 | ଡେଟା କନଭର୍ସନ୍ରେ ଯଦି ଆପଣ କୌଣସି ସମସ୍ୟାର ସମ୍ମୁଖୀନ ହୁଅନ୍ତି, ତେବେ Saved Templets ବ୍ୟବହାର କରାଯିବ |
| 10:20 | ଯଦି ଆମେ Save Templets ଅପ୍ସନ୍ର ଚୟନ କରୁଛେ, ତେବେ ଏହାକୁ ଏକ ନାମ ଦେବା ସହ ସେଭ୍ କରିବା ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ଡାଇରେକ୍ଟୋରୀ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କରିବାକୁ ହେବ. |
| 10:31 | ଏହା .mrd ଫାଇଲ୍ ଭାବରେ ସେଭ୍ ହେବ |
| 10:36 | ୱିଣ୍ଡୋର ଡାହାଣପଟେ ଥିବା Load Templet ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରି ଭବିଷ୍ୟତରେ ଏହି Templetକୁ ଆକ୍ସେସ୍ କରିପାରିବେ. |
| 10:44 | ଦ୍ୱିତୀୟ ଅପ୍ସନ୍ ହେଉଛି Sort Fields |
| 10:48 | ତୃତୀୟ ଅପ୍ସନ୍ Calculate Common Nonfiling Data ଅଟେ |
| 10:54 | ଚତୁର୍ଥଟି ହେଉଛି Ignore Header Row |
| 10:58 | ଯଦି ଆପଣଙ୍କ ପାଖରେ Excel Sheetରେ ଏକ ଶୀର୍ଷକ ଅଛି ଏବଂ ଯଦି ଆପଣ ଶୀର୍ଷକଗୁଡ଼ିକୁ ଅଣଦେଖା କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି, ତେବେ ଏଠାରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ |
| 11:05 | ଏହିଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ, Sort Fields ଓ Calculate Common Nonfiling Data, MarcEdit 7 ଦ୍ୱାରା ଅଟୋ-ସିଲେକ୍ଟ ହୋଇଛି. |
| 11:15 | ସେଗୁଡ଼ିକୁ ମୁଁ ସେହିପରି ଛାଡ଼ିଦେବି |
| 11:18 | ଏବେ ମୁଁ, Save Template ଓ Ignore Header Row ପାଇଁ ଥିବା ଚେକ୍ ବକ୍ସକୁ ଚେକ୍ କରିବି. |
| 11:26 | ତା’ପରେ, ପେଜ୍ର ଡାହାଣପଟ କୋଣରେ ଥିବା Finish ଟାବ୍ କୁ ଯାଇ ତାହା ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ |
| 11:34 | ଏପରି କଲେ, File Nameକୁ ପୂରଣ କରିବାକୁ କହି Save File ୱିଣ୍ଡୋ ଖୋଲିବ |
| 11:41 | ସେହି ୱିଣ୍ଡୋରେ, ବାମପଟେ ଥିବା Downloads ଫୋଲ୍ଡର୍ ଉପରେ ମୁଁ କ୍ଲିକ୍ କରିବି |
| 11:48 | ଏବଂ File Name ପାଇଁ ଥିବା ଫିଲ୍ଡରେ ମୁଁ TestData ଟାଇପ୍ କରିବି |
| 11:54 | ଏବେ, ପେଜ୍ ତଳେ ଥିବା Save ବଟନ୍ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ |
| 11:59 | ନିମ୍ନ ବାର୍ତ୍ତା ସହ ଏକ ପପ୍-ଅପ୍ ୱିଣ୍ଡୋ: Process has been finished. Records saved to:
C:\Users\spoken\Downloads\TestData.mrk ଖୋଲିବ |
| 12:14 | ଏହି ଡାୟଲଗ୍ ବକ୍ସ ତଳେ ଥିବା Ok ବଟନ୍ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ. |
| 12:19 | ଏହା ସହିତ, .mrk ଫାଇଲ୍ ସଫଳତାପୂର୍ବକ, ନିର୍ଦ୍ଦେଶିତ ସ୍ଥାନରେ ସେଭ୍ ହୋଇଗଲା, ଯାହା ହେଉଛି Downloads ଫୋଲ୍ଡର୍ |
| 12:29 | MarcEdit 7.0.250 By Terry Reese ନାମକ ଗୋଟିଏ ନୂଆ ପେଜ୍ ଖୋଲିବ.
MarcEditor ଆଇକନ୍କୁ ଯାଇ ତାହା ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ. |
| 12:42 | ଗୋଟିଏ ନୂଆ ପେଜ୍, MarcEditor ଖୋଲିବ.
ମୁଖ୍ୟ Menuରେ ଥିବା File ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଡ୍ରପ୍-ଡାଉନ୍ରୁ Open ଚୟନ କରନ୍ତୁ |
| 12:55 | TestData.mrk ଫାଇଲ୍ ଦେଖାଉଥିବା Open File ନାମକ ଗୋଟିଏ ୱିଣ୍ଡୋ ଖୋଲିବ. |
| 13:02 | କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ ଓ TestData.mrk ଫାଇଲ୍ ଚୟନ କରନ୍ତୁ |
| 13:07 | File Name ପାଇଁ ଥିବା ଫିଲ୍ଡରେ ଏହା ଦେଖାଦେବ |
| 13:11 | ଏବେ ୱିଣ୍ଡୋ ତଳେ ଥିବା Open ବଟନ୍ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ |
| 13:16 | ସମସ୍ତ ବିବରଣୀ ସହ MarcEditor: TestData.mrk ନାମକ ଅନ୍ୟଏକ ୱିଣ୍ଡୋ ଖୋଲିବ |
| 13:24 | ସେହି ୱିଣ୍ଡୋରେ, ମୁଖ୍ୟ ମେନୁରୁ File ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ |
| 13:29 | ଏବେ, ଡ୍ରପ୍-ଡାଉନ୍ରୁCompile File into MARC ଚୟନ କରନ୍ତୁ |
| 13:35 | Save File ନାମକ ଅନ୍ୟଏକ ନୂଆ ୱିଣ୍ଡୋ ଖୋଲିବ |
| 13:39 | ଏଠାରେ, File Nameକୁ ଯାଆନ୍ତୁ ଏବଂ ଫିଲ୍ଡରେ ଉପଯୁକ୍ତ ନାମ ଟାଇପ୍ କରନ୍ତୁ |
| 13:46 | ମୁଁ TestData ଟାଇପ୍ କରିବି |
| 13:50 | Save As Type ଫିଲ୍ଡରେ Koha, ଡିଫଲ୍ଟ ଭାବରେ MARC Files (*.mrc) ଚୟନ କରିଥାଏ. |
| 14:00 | ଏବେ, ୱିଣ୍ଡୋ ତଳେ ଥିବା Save ବଟନ୍ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ |
| 14:06 | ଏହା କଲେ, ସେହି ୱିଣ୍ଡୋର ତଳେ 5 records processed in 0.166228 seconds ଦେଖିବେ. |
| 14:19 | ଏହାର କାରଣ ହେଉଛି, ମୁଁ କେବଳ 5ଟି ରେକର୍ଡକୁ ଇମ୍ପୋର୍ଟ କରିଛି. ଆପଣ, ନିଜ ଡେଟା ଅନୁସାରେ ଭିନ୍ନ ସଂଖ୍ୟକ ରେକର୍ଡସ୍ ଓ ପ୍ରୋସେସ୍ କରାଯାଇଥିବା ସମୟ ଦେଖିବେ. |
| 14:29 | ଏଥିସହିତ ଆମେ, ଆମ ଲାଇବ୍ରେରୀର Excel Dataକୁ ସଫଳତାପୂର୍ବକ Marc 21 Formatରେ ବଦଳାଇଦେଲେ. |
| 14:37 | Marc 21 Format ହେଉଛି କାଟାଲଗିଙ୍ଗ୍ ଓ Kohaକୁ ଡେଟା ଇମ୍ପୋର୍ଟିଙ୍ଗ୍ ପାଇଁ Kohaରେ ବ୍ୟବହୃତ ହେଉଥିବା ଷ୍ଟାଣ୍ଡାର୍ଡ ଫର୍ମାଟ୍. |
| 14:46 | ଏବେ, ଏହି ୱିଣ୍ଡୋକୁ ବନ୍ଦ କରିଦିଅନ୍ତୁ. ଏହା କରିବା ପାଇଁ, ପେଜ୍ର ଉପର ଡାହାଣପଟ କୋଣକୁ ଯାଇ ଛକି ଚିହ୍ନ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ |
| 14:55 | ସଂକ୍ଷିପ୍ତରେ, ଏହି ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲରେ ଆମେ, ଏକ 64-bit Windows ମେଶିନ୍ ରେ Excel Dataକୁ Marc21 ଫର୍ମାଟ୍ ରେ ବଦଳାଇବା ବିଷୟରେ ଶିଖିଲେ. |
| 15:08 | ଆସାଇନମେଣ୍ଟ୍ :
Excelରେ 10ଟି ରେକର୍ଡର ଏକ ତାଲିକା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରନ୍ତୁ ଏବଂ MarcEdit 7 ବ୍ୟବହାର କରି ସେହିଗୁଡ଼ିକୁ MARCରେ ବଦଳାନ୍ତୁ. |
| 15:20 | ନିମ୍ନ ଲିଙ୍କରେ ଥିବା ଭିଡିଓ ସ୍ପୋକନ୍ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟକୁ ସାରାଂଶିତ କରିଥାଏ.
ଦୟାକରି ଏହାକୁ ଡାଉନଲୋଡ୍ କରି ଦେଖନ୍ତୁ |
| 15:27 | ସ୍ପୋକନ୍ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ଟିମ୍, କର୍ମଶାଳାମାନ ଚଲାନ୍ତି ଏବଂ ପ୍ରମାଣପତ୍ର ଦିଅନ୍ତି.
ଅଧିକ ବିବରଣୀ ପାଇଁ ଦୟାକରି ଆମକୁ ଲେଖନ୍ତୁ |
| 15:35 | ଦୟାକରି ଏହି ଫୋରମରେ ନିଜର ସମୟବଦ୍ଧ ପ୍ରଶ୍ନ ପୋଷ୍ଟ୍ କରନ୍ତୁ |
| 15:39 | ସ୍ପୋକନ୍ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ, ଭାରତ ସରକାରଙ୍କ ମାନବ ସମ୍ୱଳ ବିକାଶ ମନ୍ତ୍ରଣାଳୟ, NMEICT ଦ୍ୱାରା ଅନୁଦାନ ପ୍ରାପ୍ତ. |
| 15:45 | ଏହି ମିଶନ୍ ଉପରେ ଅଧିକ ବିବରଣୀ ନିମ୍ନ ଲିଙ୍କରେ ଉପଲବ୍ଧ |
| 15:50 | ଆଇଆଇଟି ବମ୍ୱେ ତରଫରୁ, ମୁଁ ପ୍ରଦୀପ ଚନ୍ଦ୍ର ମହାପାତ୍ର ଆପଣଙ୍କଠାରୁ ବିଦାୟ ନେଉଛି
ଆମ ସହିତ ଜଡ଼ିତ ହୋଇଥିବାରୁ, ଧନ୍ୟବାଦ |
