Kaushik Datta at 09:17, 27 February 2017

2017-02-27T09:17:40Z

Satarupadutta: Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 |নমস্কার। |- | 00:02 | Scilab ব্যবহার করে Optimization of Linear Functions with Lin..."

2016-06-25T15:00:11Z

Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 |নমস্কার। |- | 00:02 | Scilab ব্যবহার করে Optimization of Linear Functions with Lin..."

New page

{| Border=1

|'''Time'''

|'''Narration'''

|-
| 00:01
|নমস্কার।

|-
| 00:02
| Scilab ব্যবহার করে Optimization of Linear Functions with Linear Constraints এর টিউটোরিয়াযে আপনাদের স্বাগত।

|-
| 00:10
| এই টিউটোরিয়ালে আমরা শিখব:

|-
|00:12
|Optimization এর মানে কি?

|-
|00:15
|এবং অপ্টিমাইজেশনে Scilab function karmarkar ব্যবহার করে।

|-
| 00:20
| অপ্টিমাইজেশান মানে:

|-
|00:22
|প্রদত্ত অবজেক্ট ফাংশন মিনিমাইজ বা ম্যাক্সিমাইজ করা।

|-
| 00:26
|ডিসিশন ভ্যারিয়েবল বদলে যাকে মাঝে মাঝে Cost function ও বলা হয়।

|-
|00:33
|ডিসিশন ভ্যারিয়েবল পূর্বে পরিভাষিত কন্সট্যান্ট অনুযায়ী বদলে যায়।

|-
|00:38
|এই কন্সট্যান্ট ভ্যারিয়েবলের কিছু ফাংশনের আকারেও থাকে।

|-
| 00:44
| Optimization ব্যাপকভাবে অধিকাংশ ইঞ্জিনিয়ারিং এবং নন ইঞ্জিনিয়ারিং ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়:

|-
| 00:52
|ইকোনমিক্স,

|-
|00:54
|কন্ট্রোল থিয়োরী এবং

|-
|00:56
| অপারেশনস ও রিসার্চ।

|-

|00:58

|Scilab ফাংশন karmarkar নিম্নে ব্যবহৃত হয়:

|-

|01:01
|ডিসিশন ভ্যারিয়েবলে লিনিয়ার কন্সট্র্যান্ট অনুযায়ী লিনিয়ার অবজেক্ট ফাংশন অপ্টিমাইজ করতে।

|-

|01:10

||আমরা karmarkar ফাংশন ব্যবহার করে নিম্ন উদাহরণ সমাধান করব:

|-

|01:14

| নিম্ন সমীকরণের জন্য মাইনাস 3 x 1 মাইনাস x 2 মাইনাস 3 x 3 মিনিমাইজ করুন।

|-
|01:19
|2 x 1 প্লাস x 2 প্লাস x 3 লেস দেন এবং ইকুয়াল টু 2.

|-

|01:26

|x 1 প্লাস 2 x 2 প্লাস 3 x 3 লেস দেন এবং ইকুয়াল টু 5.

|-

|01:32

||2 x 1 প্লাস 2 x 2 প্লাস x 3 লেস দেন এবং ইকুয়াল টু 6.

|-
|01:36
|যেখানে x1, x2, x3 সব শূন্যের চেয়ে বড় বা সমান।

|-

| 01:42
|উল্লেখ্য যে সকল ফাংশন যা অবজেক্টিভ ফাংশন হোক বা কন্সট্র্যান্ট, লিনিয়ার হবে।

|-

|01:49

||প্রদত্ত সমস্যা সমাধান করতে প্রথমে scilab কনসোলে যান এবং লিখুন:
|-

|01:54

|help karmarkar

|-

|01:57

| এবং এন্টার টিপুন।
|-

| 01:59

||আপনি help ব্রাউজারে আর্গুমেন্টসের কলিং ক্রম

|-
| 02:03
| সেই আর্গুমেন্টের ব্যাখ্যা, বিবরণ এবং কিছু উদাহরণ দেখতে পারেন।

|-
|02:12
| help ব্রাউজার বন্ধ করুন।
|-
|02:14
| এখানে আমরা ইনপুট এবং আউটপুট আর্গুমেন্ট সংক্ষিপ্তকরণ করব।

|-
| 02:19
|আউটপুট আর্গুমেন্ট হল xopt, fopt, exitflag, iter, yopt.

|-
| 02:25
|x opt: অপ্টিমাম অর্থাৎ সর্বোত্তম সমাধান।

|-
| 02:28
| f opt: অপ্টিমাম সমাধানে অবজেক্ট ফাংশন ভ্যালু।

|-
| 02:33
|exitflag : নিষ্পাদনের স্ট্যাটাস, এটি চিহ্নিত করতে সাহায্য করে যে অ্যালগরিদম কনভার্জ হচ্ছে কিনা।

|-
|02:41
|iter :xopt পর্যন্ত পৌঁছতে আবশ্যক ইটারেশনের সংখ্যা।

|-
|02:46
|yopt : ডুয়াল সমাধান রাখার স্ট্রাকচার।

|-

| 02:49

|এটি Lagrange মাল্টিপ্লায়ার্স দেয়।

|-

| 02:53
||ইনপুট আর্গুমেন্ট হল Aeq beq c x zero rtolf gam maxiter outfun A b lb এবং ub

|-

|03:09

|| Aeq : লিনিয়ার ইকুয়ালিটি কন্সট্র্যান্টসে ম্যাট্রিক্স।

|-

| 03:12
| beq : লিনিয়ার ইকুয়ালিটি কন্সট্র্যান্টসের ডান অংশ।

|-

| 03:17

|c : x এর লিনিয়ার অবজেক্টিভ ফাংশন কোএফিসিয়েন্ট।

|-

| 03:21

|x0 : ইনিশিয়াল guess বা প্রারম্ভিক অনুমান।

|-

|03:25

||rtolf : f of x ইস ইকুয়াল টু c ট্রান্সপোজ মাল্টিপ্লাইড বাই x এ রিলেটিভ টলারেন্স।

|-

|03:34

|gam : স্কেলিং ফ্যাক্টর।

|-

| 03:36

|maxiter : ইটারেশনের অধিকতম সংখ্যা যার পর আউটপুট রিটার্ন হয়।

|-

| 03:43

|outfun : অতিরিক্ত ইউসার ডীফাইনড আউটপুট ফাংশন।

|-

| 03:47

| A : লিনিয়ার ইকুয়ালিটি কন্সট্র্যান্টের ম্যাট্রিক্স।

|-

| 03:51

| b :লিনিয়ার ইকুয়ালিটি কন্সট্র্যান্টের ডান অংশ।

|-

| 03:55

||lb : x এর লোয়ার বাউন্ড না নিম্ন সীমা।

|-

| 03:58

||ub: x এর আপার বাউন্ড না ঊর্ধ্ব সীমা।

|-

| 04:02

||এখন আমরা karmarkar ফাংশন ব্যবহার করে Scilab এ উল্লিখিত উদাহরণ সমাধান করতে পারি।

|-

| 04:07

|scilab কনসোলে যান এবং লিখুন:

|-

| 04:11

|A ইস ইকুয়াল টু বর্গাকার বন্ধনী খুলুন 2 <স্পেস> 1 <স্পেস> 1 <সেমিকোলন> 1 <স্পেস> 2 <স্পেস> 3 <সেমিকোলন> 2 <স্পেস> 2 <স্পেস> 1 বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন।

|-

|04:26

|এবং এন্টার টিপুন।

|-

| 04:28

|একইভাবে লিখুন: ছোটহাতের b ইকুয়াল টু বর্গাকার বন্ধনী খুলুন 2 <সেমিকোলন> 5 <সেমিকোলন> 6 বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন।

|-

| 04:38

| এবং এন্টার টিপুন।

|-

| 04:41

| লিখুন: c ইকুয়াল টু বর্গাকার বন্ধনী খুলুন মাইনাস 3 <সেমিকোলন> মাইনাস 1 <সেমিকোলন> মাইনাস 3 বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন।

|-

| 04:53

|এবং এন্টার টিপুন।

|-
| 04:55
| লিখুন: lb ইকুয়াল টু বর্গাকার বন্ধনী খুলুন 0 <সেমিকোলন> 0 <সেমিকোলন> 0 বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন।

|-
| 05:05
|এবং এন্টার টিপুন।

|-

| 05:07

|এখন clc কমান্ড ব্যবহার করে কনসোল পরিষ্কার করুন।

|-

| 05:12

| লিখুন: বর্গাকার বন্ধনী খুলুন x opt <কমা> f opt <কমা> exitflag <কমা> iter বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন ইস ইকুয়াল টু karmarkar বন্ধনী খুলুন বর্গাকার বন্ধনী খুলুন বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন <কমা> বর্গাকার বন্ধনী খুলুন বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন <কমা> c <কমা> বর্গাকার বন্ধনী খুলুন বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন <কমা>বর্গাকার বন্ধনী খুলুন বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন <কমা> বর্গাকার বন্ধনী খুলুন বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন <কমা> বর্গাকার বন্ধনী খুলুন বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন <কমা> বর্গাকার বন্ধনী খুলুন বর্গাকার বন্ধ বন্ধনী করুন <কমা> বড়হাতের A <কমা> ছোটহাতের b <কমা> lb বন্ধনী বন্ধ করুন।

|-

| 06:09

|এবং এন্টার টিপুন।

|-

| 06:11

|ডিসপ্লে অব্যাহত রাখতে এন্টার কী টিপুন।

|-

| 06:14

| এটি স্ক্রীনে প্রদর্শনের মত আউটপুট দেবে।

|-

| 06:18

| যেখানে xopt হল সমস্যার অপটিমাম সলিউশন।

|-

| 06:23

|fopt হল অবজেক্টিভ ফাংশনের ভ্যালু যার গনণা অপটিমাম সলিউশন x ইস ইকুয়াল টু xopt এর সমান।

|-

| 06:32

|এবং অপটিমাম সলিউশন xopt পর্যন্ত পৌঁছতে আবশ্যক ইটারেশনের সংখ্যা 70.

|-

| 06:39

|লক্ষ্য করুন যে: ফাংশন কল করার সময়, সেই অর্ডারে ইনপুট আর্গুমেন্ট দেওয়া হোক যেভাবে সেটি উপরে সূচীবদ্ধ।

|-

| 06:51

|এই টিউটোরিয়ালে আমরা শিখেছি:

|-

| 06:53

|optimization কি?

|-

| 06:55

|লিনিয়ার সমস্যার সমাধান করতে অপ্টিমাইজেশনে Scilab ফাংশন karmarkar এর ব্যবহার করুন,

|-

| 07:01
|scilab দলের সাথে যোগাযোগ করতে contact@scilab.in এ লিখুন।

|-
|07:08
| এই লিঙ্কে উপলব্ধ ভিডিওটি দেখুন।

|-

| 07:10

| এটি প্রকল্পকে সারসংক্ষেপে বোঝায়।

|-

|07:14

||ভাল ব্যান্ডউইডথ না থাকলে ভিডিওটি ডাউনলোড করে দেখুন।

|-

|07:18

||স্পোকেন টিউটোরিয়াল প্রকল্প দল,

|-

|07:20

||টিউটোরিয়াল ব্যবহার করে কর্মশালার আয়োজন করে।

|-

|07:23

||অনলাইন পরীক্ষা পাস করলে প্রশংসাপত্র দেয়।

|-

|07:27

||বিস্তারিত তথ্যের জন্য contact@spoken-tutorial.org তে ইমেল করুন।

|-

|07:34

|স্পোকেন টিউটোরিয়াল Talk to a Teacher প্রকল্পের অংশবিশেষ।

|-

| 07:37

| এটি ভারত সরকারের ICT, MHRD এর National Mission on Education দ্বারা সমর্থিত।
|-

| 07:44

|এই বিষয়ে বিস্তারিত তথ্য এই লিঙ্কে প্রাপ্তিসাধ্য। http:// spoken- tutorial.org/NMEICT-Intro

|-

| 07:53

|আই আই টী বোম্বে থেকে আমি বিদায় নিচ্ছি।

|-

|07:57

|অংশগ্রহনের জন্য ধন্যবাদ।

@@ Line 7: / Line 7: @@
 |-
 | 00:01
-|নমস্কার।
+|নমস্কার। Scilab ব্যবহার করে Optimization of Linear Functions with Linear Constraints এর টিউটোরিয়াযে আপনাদের স্বাগত।
-−
-|-
-| 00:02
-| Scilab ব্যবহার করে Optimization of Linear Functions with Linear Constraints এর টিউটোরিয়াযে আপনাদের স্বাগত।
 |-

Scilab/C4/Optimization-Using-Karmarkar-Function/Bengali - Revision history

Kaushik Datta at 09:17, 27 February 2017

Satarupadutta: Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 |নমস্কার। |- | 00:02 | Scilab ব্যবহার করে Optimization of Linear Functions with Lin..."