Priyacst at 08:29, 13 October 2017

2017-10-13T08:29:02Z

Jayashree at 08:16, 18 August 2017

2017-08-18T08:16:40Z

Jayashree: Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- |00:01 | '''Iterative Methodகளை பயன்படுத்தி, Linear Equationகளின் systemஐ தீர்..."

2017-05-19T08:26:59Z

Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- |00:01 | '''Iterative Methodகளை பயன்படுத்தி, Linear Equationகளின் systemஐ தீர்..."

New page

{| Border=1

|'''Time'''
|'''Narration'''

|-
|00:01
| '''Iterative Methodகளை பயன்படுத்தி, Linear Equationகளின் systemஐ தீர்ப்பது''' குறித்த ஸ்போகன் டுடோரியலுக்கு நல்வரவு.

|-
|00:10
| இந்த டுடோரியலின் முடிவில், நீங்கள், பின்வருவனவற்றை கற்பீர்கள்:

|-
|00:14
| '''Iterative method'''களை பயன்படுத்தி, '''linear equation'''களின் systemஐ தீர்ப்பது

|-
|00:18
| '''linear equation'''களை தீர்க்க, '''Scilab code'''ஐ உருவாக்குவது

|-
|00:22
| இந்த டுடோரியலை பதிவு செய்ய, நான் பயன்படுத்துவது

|-
|00:25
| இயங்கு தளமாக, '''Ubuntu 12.04''',

|-
|00:28
| மற்றும், '''Scilab 5.3.3''' பதிப்பு.

|-
|00:33
| இந்த டுடோரியலை பயிற்சி செய்வதற்கு முன்பு, கற்பவருக்கு, '''Scilab'''ன் அடிப்படை மற்றும்

|-
|00:38
| மற்றும், '''solving linear equations''' பற்றி தெரிந்திருக்க வேண்டும்.

|-
|00:42
| '''Scilab'''ற்கு, '''Spoken Tutorial''' வளைத்தலத்தில் இருக்கும், அதற்கான டுடோரியல்களை பார்க்கவும்.

|-
|00:50
| நாம் கற்கப்போகும் முதல் '''iterative method''', '''Jacobi method''' ஆகும்.

|-
|00:56
| கொடுக்கப்பட்டுள்ள'''system of linear equations, with n equations and n unknowns'''ல்,

|-
|01:02
| ''' I''', '''one to n''' வரை இருக்கும் போது, ''' x of i k plus one is equal to b i minus summation of a i j x j k from j equal to one to n divided by a i I''' வருமாறு, நாம் equationகளை மாற்றியமைக்கிறோம்.

|-
|01:24
| ஒவ்வொரு '''x of i'''க்கும், நாம் மதிப்புகளை , அனுமானித்து கொள்கிறோம்.

|-
|01:27
| பிறகு, முந்தைய படியில் பெற்ற equationகளில், மதிப்புகளை மாற்றுகிறோம்.

|-
|01:34
| தீர்வு converge ஆகும் வரை, iterationஐ நாம் தொடர்கிறோம்.

|-
|01:39
| '''Jacobi Method'''ஐ பயன்படுத்தி, இந்த உதாரணத்தை தீர்ப்போம்.

|-
|01:44
| '''Jacobi Method.'''க்கான codeஐ காண்போம்.

|-
|01:48
| '''Scilab console'''லில் காட்டப்படும் பதில்களுக்கான fomatஐ குறிப்பிட நாம் '''format''' methodஐ பயன்படுத்துகிறோம்.

|-
|01:56
| இங்கு, '''e''', பதில், '''scientific notation'''ல் இருக்க வேண்டும் என்று குறிக்கிகிறது.

|-
|02:01
| மற்றும், '''twenty''', காட்டப்பட வேண்டிய digitகளின் எண்ணிக்கையை குறிப்பிடுகிறது.

|-
|02:06
| பிறகு, பின்வருவனவற்றிற்கான மதிப்புகளை பெற, நாம் '''input''' functionஐ பயன்படுத்துகிறோம்.

|-
|02:10
| '''the matrices coefficient matrix,'''

|-
|02:12
| '''right hand side matrix,'''

|-
|02:14
| '''initial values matrix,'''

|-
|02:17
| '''maximum number of iteration''' மற்றும்

|-
|02:19
| '''convergence tolerance'''.

|-
|02:22
| பிறகு, '''A matrix''' ஒரு '''square matrix.''' தானா என்று சரி பார்க்க, '''size''' functionஐ நாம் பயன்படுத்துகிறோம்.

|-
|02:29
| அது இல்லையெனில், ஒரு errorஐ காட்ட, '''error''' functionஐ நாம் பயன்படுத்துகிறோம்.

|-
|02:34
| பிறகு, '''matrix A''', '''diagonally dominant'''ஆக இருக்கிறதா என்று சரி பார்க்கிறோம்.

|-
|02:40
| முதல் பாதி, '''matrix'''ன் ஒவ்வொரு rowன் மொத்த தொகையை கணக்கிடுகிறது.

|-
|02:45
| பிறகு, '''diagonal element'''ன் productன் இரட்டிப்பு, அந்த rowன் elementகளுடைய மொத்த தொகையை விட அதிகமாக இருக்கிறதா என்று சரி பார்க்கிறது.

|-
|02:54
| அது இல்லையெனில், '''error''' functionஐ பயன்படுத்தி, ஒரு errorஐ காட்டப்படுகிறது.

|-
|03:01
| பிறகு, input argumentகளுடன், '''Jacobi Iteration''' functionஐ நாம் வரையறுக்கிறோம்.

|-
|03:07
| '''A, b , x zero,'''

|-
|03:09
| '''maximum iteration''' மற்றும் '''tolerance level'''.

|-
|03:14
| இங்கு, '''x zero''', '''initial values matrix''' ஆகும்.

|-
|03:19
| '''A matrix''' மற்றும் '''initial values matrix'''ன் அளவு , ஒன்றுடன் ஒன்று compatibleஆக இருக்கின்றவா என்று சரி பார்க்கிறோம்.

|-
|03:28
| '''x k p one'''க்கு மதிப்பை கண்டுபிடித்து, பின், '''relative error''', '''tolerance level'''ஐ விட குறைவாக இருக்கிறதா என்று சரி பார்க்கிறோம்.

|-
|03:38
| அது '''tolerance level'''ஐ விட குறைவாக இருந்தால், நாம் iterationஐ '''break''' செய்ய, தீர்வு return செய்யப்படுகிறது.

|-
|03:45
| இறுதியாக, நாம் functionஐ '''end''' செய்கிறோம்.

|-
|03:48
| Functionஐ சேமித்து இயக்குவோம்.

|-
|03:51
| '''Scilab console'''க்கு மாறவும்.

|-
|03:54
| ஒவ்வொரு promptடிலும், மதிப்புகளை enter செய்வோம்.

|-
|03:57
| '''coefficient matrix A is open square bracket two space one semi colon five space seven close square bracket '''

|-
|04:08
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|04:10
| பின், டைப் செய்க: '''open square bracket eleven semicolon thirteen close square bracket'''

|-
|04:17
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|04:20
| '''initial values matrix is open square bracket one semi colon one close square bracket'''

|-
|04:28
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|04:30
| '''Maximum number of iteration'''கள், இருபத்தி ஐந்து ஆகும்.

|-
|04:34
| '''convergence tolerance level , zero point zero zero zero zero one '''ஆக இருக்கட்டும்.

|-
|04:44
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|04:46
| Function ஐ call செய்ய டைப் செய்க:

|-
|04:48
| '''Jacobi Iteration open parenthesis A comma b comma x zero comma M a x I t e r comma t o l close parenthesis'''

|-
|05:04
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|05:06
| '''x one''' மற்றும் '''x two'''ன் மதிப்புகள், '''console'''லில் காட்டப்படுகின்றன.

|-
|05:11
| Iterationகளின் எண்ணிக்கையும் காட்டப்படுகின்றது.

|-
|05:14
| இப்போது, '''Gauss Seidel method'''ஐ கற்போம்.

|-
|05:19
| '''n equation'''கள் மற்றும் ''' n unknown'''களுடன் கொடுக்கப்பட்டுள்ள '''system of linear equation'''களில்,

|-
|05:26
| ஒவ்வொரு அறியப்படாதவைக்கும், equationகளை மாற்றியமைக்க,

|-
|05:29
| மற்ற variableகள், மற்றும், அதன் coefficientகளை, அதற்கு தொடர்புடைய right hand side elementல் இருந்து கழிக்கிறோம்.

|-
|05:37
| பிறகு, இதை, '''coefficient a i i of the''' unknown variable' for that variable.'''ஆல் வகுக்கிறோம்.

|-
|05:45
| இது, கொடுக்கப்பட்டுள்ள ஒவ்வொரு equationக்கு்ம் செய்யப்படுகிறது.

|-
|05:49
| '''Jacobi method'''ல், '''x of i k plus one'''ஐ compute செய்ய, '''x of i k plus one '''ஐ தவிர, '''x of i k'''ன் ஒவ்வொரு elementஉம் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

|-
|06:03
| '''Gauss Seidel method'''ல், '''x of i k'''னின் மதிப்பின் மேல், '''x of i k plus one'''ஐ எழுதுகிறோம்.

|-
|06:12
| '''Gauss Seidel method'''ஐ பயன்படுத்தி, இந்த உதாரணத்தை தீர்ப்போம்.

|-
|06:17
| '''Gauss Seidel method'''க்கான codeஐ காண்போம்.

|-
|06:21
| முதல் வரி, '''format''' functionஐ பயன்படுத்தி, '''console'''லில் காட்டப்படுகின்ற பதிலுக்கான '''format'''ஐ குறிப்பிடுகிறது.

|-
|06:29
| பிறகு, பின்வருவனவற்றின் மதிப்புகளை பெற, '''input''' functionஐ நாம் பயன்படுத்துகிறோம்.

|-
|06:32
| '''coefficient matrix, '''

|-
|06:34
| '''right hand side matrix,'''

|-
|06:36
| '''initial values of the variables matrix, '''

|-
|06:38
| '''maximum number of iterations''', மற்றும்

|-
|06:40
| '''tolerance level'''.

|-
|06:43
| பிறகு, '''input argumentகளான, '''A comma b comma x zero comma max iterations''', மற்றும், '''tolerance level''' மற்றும் output argumentன் தீர்வுடன், '''Gauss Seidel''' functionஐ நாம் வரையறுக்கிறோம்.

|-
|06:58
| '''matrix A square''' தானா, மற்றும், '''initial vector and matrix A'''ன் அளவுகள் compatibleஆக இருக்கின்றவா என்று, '''size''' மற்றும் '''length''' functionஐ பயன்படுத்தி, நாம் சரி பார்க்கிறோம்.

|-
|07:10
| பிறகு, நாம் iterationகளை தொடங்குகிறோம்.

|-
|07:13
| '''initial values vector x zero to x k. '''ஐ equate செய்கிறோம்.

|-
|07:19
| ''' x k'''ன் அதே அளவுடன், ஒரு '''matrix of zeros'''ஐ உருவாக்கி, அதை, '''x k p one.''' என அழைக்கிறோம்.

|-
|07:28
| '''x k p one'''ஐ பயன்படுத்தி, அந்த equationக்கான '''unknown variable'''ன் மதிப்பை கண்டுபிடிக்க, ஒவ்வொரு equationஐயும் நாம் தீர்க்கிறோம்.

|-
|07:38
| ஒவ்வொரு iterationயிலும், '''x k p one'''ன் மதிப்பு update ஆகிறது.

|-
|07:44
| மேலும், குறிப்பிடப்பட்ட '''tolerance level'''ஐ விட, '''relative error''' குறைவாக இருக்கிறதா என்று நாம் சரி பார்க்கிறோம்.

|-
|07:50
| அவ்வாறு இருந்தால், நாம் iterationஐ '''break''' செய்கிறோம்.

|-
|07:54
| பிறகு, ''' variable solution'''க்கு, '''x k p one'''ஐ equate செய்யவும்.

|-
|07:59
| இறுதியாக, functionஐ '''end''' செய்கிறோம்.

|-
|08:02
| Functionஐ சேமித்து இயக்குவோம்.

|-
|08:06
| '''Scilab console'''க்கு மாறவும்.

|-
|08:09
| முதல் promptக்கு, டைப் செய்க: '''matrix A.'''

|-
|08:12
| டைப் செய்க: '''open square bracket two space one semi colon five space seven close square bracket'''

|-
|08:21
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும். அடுத்த promptக்கு,

|-
|08:24
| டைப் செய்க: '''open square bracket eleven semi colon thirteen close square bracket'''

|-
|08:31
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|08:33
| '''initial value vector'''க்கு மதிப்புகளை கொடுக்க, டைப் செய்க:

|-
|08:38
| '''open square bracket one semicolon one close square bracket''' .

|-
|08:43
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|08:45
| பிறகு, ''' maximum number of iteration'''களை, இருபத்தி ஐந்து என குறிப்பிடுகிறோம்.

|-
|08:50
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|08:52
| '''Tolerance level''ஐ, zero point zero zero zero zero one என வரையறுப்போம்.

|-
|08:58
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|09:01
| இறுதியாக, function ஐ call செய்ய டைப் செய்க:

|-
|09:04
| '''G a u s s S e i d e l open parenthesis A comma b comma x zero comma M a x I t e r comma t o l close parenthesis'''

|-
|09:24
| '''Enter'''ஐ அழுத்தவும்.

|-
|09:26
| '''x one''' மற்றும் '''x two'''ன் மதிப்புகள் காட்டப்படுகின்றன.

|-
|09:30
| அதே சிக்கலை தீர்ப்பதற்கான iterationகளின் எண்ணிக்கை , '''Jacobi method.'''விட, குறைவாக இருக்கிறது.

|-
|09:37
| '''Jacobi''' மற்றும் '''Gauss Seidel method'''களை பயன்படுத்தி, இந்த சிக்கலை நீங்களே தீர்க்கவும்.

|-
|09:43
| இந்த டுடோரியலில், நாம் கற்றது:

|-
|09:47
| linear equationகளின் systemஐ தீர்க்க, '''Scilab code'''ஐ உருவாக்குவது

|-
|09:52
| '''linear equation'''களின் systemன், '''unknown variable'''களின் மதிப்பை கண்டுபிடிப்பது

|-
|09:58
| பின்வரும் இணைப்பில் உள்ள வீடியோவை காணவும்.

|-
|10:01
| அது, ஸ்போகன் டுடோரியல் திட்டத்தை சுருங்க சொல்கிறது.

|-
|10:04
| உங்கள் இணைய இணைப்பு வேகமாக இல்லையெனில்,அதை தரவிறக்கி காணவும்.

|-
|10:09
| ஸ்போகன் டுடோரியல் திட்டக்குழு:

|-
|10:11
| ஸ்போகன் டுடோரியல்களை பயன்படுத்தி செய்முறை வகுப்புகள் நடத்துகிறது.

|-
|10:15
| இணையத்தில் பரீட்சை எழுதி தேர்வோருக்கு சான்றிதழ்கள் தருகிறது.

|-
|10:18
| மேலும் விவரங்களுக்கு conatct@spoken-tutorial.orgக்கு மின்னஞ்சல் செய்யவும்.

|-
|10:25
| ஸ்போகன் டுடோரியல் திட்டம், Talk to a Teacher திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாகும்.

|-
|10:30
| இதற்கு ஆதரவு, இந்திய அரசாங்கத்தின்,National Mission on Education through ICT, MHRD, மூலம் கிடைக்கிறது.

|-
|10:37
| மேலும் விவரங்களுக்கு, கீழ்கண்ட இணைப்பை பார்க்கவும்: http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro.

|-
|10:49
| இந்த டுடோரியலை தமிழாக்கம் செய்தது ஜெயஸ்ரீ.

|}

@@ Line 482: / Line 482: @@
 |-
 |10:49
-| இந்த டுடோரியலை தமிழாக்கம் செய்தது  ஜெயஸ்ரீ.
+| இந்த டுடோரியலை தமிழாக்கம் செய்தது  ஜெயஸ்ரீ. குரல் கொடுத்தது சண்முகப்பிரியா
 |}

@@ Line 42: / Line 42: @@
 |-
 |00:42
-| '''Scilab'''ற்கு,  '''Spoken Tutorial''' வளைத்தலத்தில் இருக்கும்,  அதற்கான டுடோரியல்களை பார்க்கவும்.
+| '''Scilab'''ற்கு,  '''Spoken Tutorial''' வலைத்தளத்தில் இருக்கும்,  அதற்கான டுடோரியல்களை பார்க்கவும்.
 |-
@@ Line 466: / Line 466: @@
 |-
 |10:18
-| மேலும் விவரங்களுக்கு conatct@spoken-tutorial.orgக்கு  மின்னஞ்சல் செய்யவும்.
+| மேலும் விவரங்களுக்கு contact@spoken-tutorial.orgக்கு  மின்னஞ்சல் செய்யவும்.
 |-

Scilab/C4/Linear-equations-Iterative-Methods/Tamil - Revision history

Priyacst at 08:29, 13 October 2017

Jayashree at 08:16, 18 August 2017

Jayashree: Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- |00:01 | '''Iterative Methodகளை பயன்படுத்தி, Linear Equationகளின் systemஐ தீர்..."