Navdeep.dav: Created page with "{| Border = 1 | “Time” | “Narration” |- | 00:01 | ਸਤਿ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ ਦੋਸਤੋ! |- | 00:02 | ‘Iterative Methods’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ..."

2017-10-07T05:41:45Z

Created page with "{| Border = 1 | “Time” | “Narration” |- | 00:01 | ਸਤਿ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ ਦੋਸਤੋ! |- | 00:02 | ‘Iterative Methods’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ..."

New page

{| Border = 1
| “Time”
| “Narration”

|-
| 00:01
| ਸਤਿ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ ਦੋਸਤੋ!

|-
| 00:02
| ‘Iterative Methods’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲੀਨੀਅਰ ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਸਪੋਕਨ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸਾਰਿਆ ਦਾ ਸਵਾਗਤ ਹੈ ।

|-
| 00:10
| ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਂਗੇ ਕਿ:

|-
| 00:14
| ‘iterative’ ਮੈਥਡਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲੀਨੀਅਰ ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ

|-
| 00:18
| ‘ਲੀਨੀਅਰ ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ’ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ‘Scilab’ ਕੋਡ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ।

|-
| 00:22
| ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੀਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ

|-
| 00:25
| ‘ਉਬੰਟੁ 12.04’ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ‘Scilab 5.3.3’ ਵਰਜ਼ਨ

|-
| 00:33
| ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ Scilab ਅਤੇ ਲੀਨੀਅਰ ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਮੁੱਢਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ।

|-
| 00:42
| ‘Scilab’ ਦੇ ਲਈ, ‘ਸਪੋਕਨ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ’ਵੈੱਬਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਉਪਲੱਬਧ ਸੰਬੰਧਿਤ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲਸ ਨੂੰ ਵੇਖੋ ।

|-
| 00:50
| ਪਹਿਲਾ ‘iterative method’ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਅਸੀਂ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰਾਂਗੇ ਉਹ ‘Jacobi method’ ਹੈ ।

|-
| 00:56
| ‘n ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ ਅਤੇ n ਅਨਨੌਸ’ ਦੇ ਨਾਲ ਲੀਨੀਅਰ ਇਕਵੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਿਸਟਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ।

|-
| 01:02
| ਅਸੀਂ ਇਕਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਦੇ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ‘x of i k + 1 ਇਜ ਇਕਵਲ ਟੂ b ਮਾਈਨਸ ਸਮੇਸ਼ਨ ਆਫ a i j x j k j ਇਕਵਲ ਟੂ 1 ਟੂ n ਡਿਵਾਇਡੇਡ ਬਾਏ a i i’ ਜਿੱਥੇ ‘i 1’ ਤੋਂ ‘n’ ਤੱਕ ਹੈ ।

|-
| 01:24
| ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ‘x of i’ ਦੇ ਲਈ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 01:27
| ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਲੇ ਸਟੈਪ ਵਿੱਚ ਮਿਲੀ ਹੋਈ ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ ਵਿੱਚ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਨੂੰ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 01:34
| ਅਸੀਂ ਇਟਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਸਲਿਊਸ਼ਨ ਕਨਵਰਜ ਅਰਥ ਕਿ ਇੱਕਠਾ ਨਾ ਕਰ ਲਵੇਂ ।

|-
| 01:39
| ਹੁਣ ‘Jacobi Method’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਉਦਾਹਰਣ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 01:44
| | ਹੁਣ ‘Jacobi Method’ ਲਈ ਕੋਡ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 01:48
| | ‘Scilab’ ਕੰਸੋਲ ‘ਤੇ ਦਿਖਾਏ ਹੋਏ ਜਵਾਬ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੀਂ ਫਾਰਮੈਟ ਮੈਥਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 01:56
| | ਇੱਥੇ ‘e’ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਵਾਬ ‘ਸਾਇੰਟੀਫਿਕ ਨੋਟੇਸ਼ਨ’ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।

|-
| 02:01
| ਅਤੇ ‘20’ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਡਿਜਿਟਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ।

|-
| 02:06
| ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਮੈਟਰਾਸਿਸ ਦੀ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ‘ਇਨਪੁਟ ਫੰਕਸ਼ਨ’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ

|-
| 02:10
| ‘coefficient ਮੈਟਰਿਕਸ’

|-
| 02:12
| | ‘right hand side ਮੈਟਰਿਕਸ’,

|-
| 02:14
| ‘initial values ਮੈਟਰਿਕਸ’,

|-
| 02:17
| ‘maximum number of iteration’ ਅਤੇ

|-
| 02:19
| | ‘convergence tolerance’

|-
| 02:22
| | ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਹ ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ‘size’ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ A ਮੈਟਰਿਕਸ ਸਕਵਾਇਰ ਮੈਟਰਿਕਸ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ।

|-
| 02:29
| ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਐਰਰ ਵਿਖਾਉਣ ਲਈ ‘ਐਰਰ’ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 02:34
| ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਚੈੱਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ‘ਮੈਟਰਿਕਸ A’ ‘diagonally dominant’ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ।

|-
| 02:40
| | ਪਹਿਲਾ ਅੱਧਾ ਭਾਗ ‘ਮੈਟਰਿਕਸ’ ਦੀ ਹਰੇਕ ਰੋ ਦੇ ਜੋੜ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ।

|-
| 02:45
| ਫਿਰ ਇਹ ਚੈੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ‘ਡਾਇਗਨਲ ਐਲੀਮੈਂਟਸ’ ਦੇ ਗੁਣਾ ਦਾ ਦੁੱਗਣਾ, ਉਸ ਰੋ ਦੇ ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਦੇ ਜੋੜ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ।

|-
| 02:54
| ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ‘error’ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਐਰਰ ਦਿਖਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ।

|-
| 03:01
| ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਨਪੁਟ ਆਰਗਿਉਮੈਂਟਸ ਦੇ ਨਾਲ ‘Jacobi Iteration’ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 03:07
| ‘A, b, x zero’,

|-
| 03:09
| ‘maximum iteration’ ਅਤੇ ‘tolerance level’

|-
| 03:14
| ਇੱਥੇ ‘x ਜ਼ੀਰੋ’ ਇਨੀਸ਼ਿਅਲ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਮੈਟਰਿਕਸ ਹੈ ।

|-
| 03:19
| ਅਸੀਂ ਚੈੱਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ‘A ਮੈਟਰਿਕਸ’ ਅਤੇ ‘ਇਨੀਸ਼ਿਅਲ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਮੈਟਰਿਕਸ’ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ।

|-
| 03:28
| ਅਸੀਂ ‘x k p one’ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਚੈੱਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ‘relative error’ ‘tolerance level’ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ।

|-
| 03:38
| ਜੇ ਇਹ ‘tolerance level’ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਟਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ‘ਬ੍ਰੇਕ’ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਾਲਿਊਸ਼ਨ ਰਿਟਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ।

|-
| 03:45
| ਅਖੀਰ ਵਿਚ ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 03:48
| | ਹੁਣ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੇਵ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 03:51
| | ‘Scilab ਕੰਸੋਲ’ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 03:54
| ਹੁਣ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਦੇ ਲਈ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਦਰਜ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 03:57
| ਕੋਫਿਸ਼ੀਐਂਟ ਮੈਟਰਿਕਸ A ਹੈ ‘ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਖੋਲੋ 2 ਸਪੇਸ 1 ਸੈਮੀਕੋਲਨ 5 ਸਪੇਸ 7 ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’

|-
| 04:08
| ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।

|-
| 04:10
| ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ‘ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਵਿੱਚ 11 ਸੈਮੀਕੋਲਨ 13 ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’

|-
| 04:17
| | ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।

|-
| 04:20
| ‘initial ਵੈਲਿਊਜ਼ ਮੈਟਰਿਕਸ ਹੈ ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਖੋਲੋ 1 ਸੈਮੀਕੋਲਨ 1 ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’ ।

|-
| 04:28
| ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।

|-
| 04:30
| ਇਟਰੇਸ਼ਨਸ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿਣਤੀ 25 ਹੈ ।

|-
| 04:34
| ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।

|-
| 04:36
| ਮੰਨ ਲਓ ‘convergence tolerance ਲੇਵਲ 0.00001 ਹੈ’

|-
| 04:44
| | ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।

|-
| 04:46
| | ਅਸੀਂ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰਕੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ

|-
| 04:48
| | ‘Jacobi Iteration ਬਰੈਕੇਟ ਖੋਲੋ A ਕੋਮਾਂ b ਕੋਮਾਂ x ਜ਼ੀਰੋ ਕੋਮਾਂ M a x I t e r ਕੋਮਾਂ t o l ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’

|-
| 05:04
| ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।

|-
| 05:06
| ‘x1’ ਅਤੇ ‘x2’ ਦੀ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਕੰਸੋਲ ‘ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ।

|-
| 05:11
| ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ।

|-
| 05:14
| ਹੁਣ ‘Gauss Seidel ਮੈਥਡ’ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 05:19
| ‘n ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ’ ਅਤੇ ‘n ਅਨਨੋਨ’ ਦੇ ਨਾਲ ਲੀਨੀਅਰ ਇਕਵੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਿਸਟਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ।

|-
| 05:26
| | ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਅਨਨੋਨ ਲਈ ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੈਰੀਏਬਲਸ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੋਫਿਸ਼ੀਐਂਟਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੱਜੇ ਹੱਥ ਵਾਲੇ ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਵਿੱਚੋਂ ਘਟਾਕੇ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 05:37
| ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਉਸ ਵੈਰੀਏਬਲ ਲਈ ਅਨਨੋਨ ਵੈਰੀਏਬਲ ਦੇ ਕੋਫਿਸ਼ੀਐਂਟ a i i ਨਾਲ ਡਿਵਾਇਡ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 05:45
| ਇਹ ਹਰੇਕ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਇਕਵੇਸ਼ਨ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ।

|-
| 05:49
| ‘Jacobi method’ ਵਿੱਚ, ‘x of i k + 1’ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਲਈ, ‘x of i k + 1’ ਦੇ ਬਿਨ੍ਹਾਂ ‘x of i k’ ਦੇ ਹਰੇਕ ਐਲੀਮੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ।

|-
| 06:03
| ‘Gauss Seidel ਮੈਥਡ’ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ‘x of i k’ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਨੂੰ ‘x of i k + 1’ ਨਾਲ ਓਵਰ ਰਾਈਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 06:12
| ਹੁਣ ਇਸ ਉਦਾਹਰਣ ਨੂੰ ‘Gauss Seidel ਮੈਥਡ’ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 06:17
| ਹੁਣ ‘Gauss Seidel ਮੈਥਡ’ ਲਈ ਕੋਡ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 06:21
| ਪਹਿਲੀ ਲਾਈਨ ਫਾਰਮੈਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੰਸੋਲ ‘ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ।

|-
| 06:29
| ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਨਪੁਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ

|-
| 06:32
| ‘coefficient ਮੈਟਰਿਕਸ’,

|-
| 06:34
| ‘right hand side ਮੈਟਰਿਕਸ’,

|-
| 06:36
| ‘ਵੈਰੀਏਬਲਸ ਦੀ initial ਵੈਲਿਊਜ਼ ਮੈਟਰਿਕਸ’

|-
| 06:38
| ‘maximum number of iterations’ ਅਤੇ

|-
| 06:40
| ‘tolerance level’

|-
| 06:43
| ਫਿਰ ਅਸੀਂ ‘ਇਨਪੁਟ ਆਰਗਿਉਮੈਂਟਸ A ਕੋਮਾਂ b ਕੋਮਾਂ x ਜ਼ੀਰੋ ਕੋਮਾਂ max ਇਟਰੇਸ਼ਨਸ’ ਅਤੇ ‘tolerance ਲੇਵਲ’ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁਟ ਆਰਗਿਉਮੈਂਟ ਸਾਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ‘Gauss Seidel’ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 06:58
| ਅਸੀਂ ‘size’ ਅਤੇ ‘length’ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਹ ਚੈੱਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ‘ਮੈਟਰਿਕਸ A’ ਸਕਵਾਇਰ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ‘ਇਨੀਸ਼ਿਅਲ ਵੈਕਟਰ’ ਅਤੇ ‘ਮੈਟਰਿਕਸ A’ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ।

|-
| 07:10
| ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਟਰੇਸ਼ਨਸ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 07:13
| ਅਸੀਂ ‘ਇਨੀਸ਼ਿਅਲ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਵੈਕਟਰ x 0 ਨੂੰ x k’ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 07:19
| ਅਸੀਂ ‘x k’ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਸਾਈਜ਼ ਦੀ ‘ਜ਼ੀਰੋਜ਼ ਦੀ ਮੈਟਰਿਕਸ’ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ‘x k p 1’ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 07:28
| ਅਸੀਂ ‘x k p 1’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਸ ਇਕਵੇਸ਼ਨ ਦੇ ‘ਅਨਨੋਨ ਵੈਰੀਏਬਲ’ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰੇਕ ਇਕਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 07:38
| ਹਰੇਕ ਇਟਰੇਸ਼ਨ ‘ਤੇ, ‘x k p 1’ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ।

|-
| 07:44
| ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਚੈੱਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ‘relative ਐਰਰ’ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ‘tolerance ਲੇਵਲ’ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ।

|-
| 07:50
| ਜੇ ਹੈ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਟਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ‘ਬ੍ਰੇਕ’ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 07:54
| ਫਿਰ ‘x k p1’ ਨੂੰ ਵੈਰੀਏਬਲ ਸਾਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 07:59
| ਅਖੀਰ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 08:02
| ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੇਵ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 08:06
| ‘Scilab ਕੰਸੋਲ’ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 08:09
| ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਦੇ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ‘matrix A’

|-
| 08:12
| ਟਾਈਪ ਕਰੋ ‘ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਵਿੱਚ 2 ਸਪੇਸ 1 ਸੈਮੀਕੋਲਨ 5 ਸਪੇਸ 7 ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’

|-
| 08:21
| ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।

|-
| 08:22
| ਅਗਲੇ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਦੇ ਲਈ,

|-
| 08:24
| ਟਾਈਪ ਕਰੋ ‘ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਵਿੱਚ 11 ਸੈਮੀਕੋਲਨ 13 ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’

|-
| 08:31
| ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।

|-
| 08:33
| ਅਸੀਂ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰਕੇ ‘ਇਨੀਸ਼ਿਅਲ ਵੈਲਿਊ ਵੈਕਟਰ’ ਦੀ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ

|-
| 08:38
| ‘ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਖੋਲੋ 1 ਸੈਮੀਕੋਲਨ 1 ਸਕਵਾਇਰ ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’

|-
| 08:43
| ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।

|-
| 08:45
| ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਟਰੇਸ਼ਨਸ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋ ਵੱਧ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ 25 ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 08:50
| ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।

|-
| 08:52
| ਹੁਣ ‘tolerance ਲੇਵਲ’ ਨੂੰ 0.00001 ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।

|-
| 08:58
| ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।

|-
| 09:01
| ਅਖੀਰ ਵਿਚ ਅਸੀਂ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰਕੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ

|-
| 09:04
| ‘G a u s s S e i d e l ਬਰੈਕੇਟ ਖੋਲੋ A ਕੋਮਾਂ b ਕੋਮਾਂ x ਜ਼ੀਰੋ ਕੋਮਾਂ M a x I t e r ਕੋਮਾਂ t o l ਬਰੈਕੇਟ ਬੰਦ ਕਰੋ’

|-
| 09:24
| ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।

|-
| 09:26
| ‘x1’ ਅਤੇ ‘x2’ ਦੀ ਵੈਲਿਊਜ਼ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ।

|-
| 09:30
| ਇੱਕੋ ਪ੍ਰਾਬਲਮ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇਟਰੇਸ਼ਨਸ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ‘Jacobi ਮੈਥਡ’ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ।

|-
| 09:37
| ‘Jacobi’ ਅਤੇ ‘Gauss Seidel methods’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਪ੍ਰਾਬਲਮ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੱਲ ਕਰੋ ।

|-
| 09:43
| ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਿਆ:

|-
| 09:47
| ਲੀਨੀਅਰ ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ‘Scilab ਕੋਡ’ ਬਣਾਉਣਾ ।

|-
| 09:52
| ‘ਲੀਨੀਅਰ ਇਕਵੇਸ਼ਨਸ’ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ‘ਅਨਨੋਨ ਵੈਰੀਏਬਲਸ’ ਦੀ ਵੈਲਿਊ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ।

|-
| 09:58
| ਹੇਠਾਂ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਲਿੰਕ ‘ਤੇ ਉਪਲੱਬਧ ਵੀਡਿਓ ਨੂੰ ਵੇਖੋ ।

|-
| 10:01
| ਇਹ ਸਪੋਕਨ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਪ੍ਰੋਜੇਕਟ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ।

|-
| 10:04
| | ਚੰਗੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਨਾ ਮਿਲਣ ‘ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਡਾਊਂਨਲੋਡ ਕਰਕੇ ਵੀ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ।

|-
| 10:09
| | ਸਪੋਕਨ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਪ੍ਰੋਜੇਕਟ ਟੀਮ

|-
| 10:11
| | ਸਪੋਕਨ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ ।

|-
| 10:15
| | ਆਨਲਾਇਨ ਟੈਸਟ ਪਾਸ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਵੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ।

|-
| 10:18
| | ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਲਈ, ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ conatct@spoken-tutorial.org ‘ਤੇ ਲਿਖੋ ।

|-
| 10:25
| ਸਪੋਕਨ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਪ੍ਰੋਜੇਕਟ ਟਾਕ ਟੂ ਅ ਟੀਚਰ ਪ੍ਰੋਜੇਕਟ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ।

|-
| 10:30
| ਇਹ ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਐਮਐਚਆਰਡੀ ਦੇ “ਆਈਸੀਟੀ ਵਲੋਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਾਖਰਤਾ ਮਿਸ਼ਨ” ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ ।

|-
| 10:37
| ਇਸ ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਲਿੰਕ ‘ਤੇ ਉਪਲੱਬਧ ਹੈ । http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro

|-
| 10:49
| ਆਈ.ਆਈ.ਟੀ.ਬੰਬੇ ਤੋਂ ਹੁਣ ਨਵਦੀਪ ਨੂੰ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿਓ ।

|-
| 10:51
| ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਜੁੜਣ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ ।

| }

Scilab/C4/Linear-equations-Iterative-Methods/Punjabi - Revision history

Navdeep.dav: Created page with "{| Border = 1 | “Time” | “Narration” |- | 00:01 | ਸਤਿ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ ਦੋਸਤੋ! |- | 00:02 | ‘Iterative Methods’ ਦੀ ਵਰਤੋਂ..."