Pradeep: Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 | ବନ୍ଧୁଗଣ, Solving System of Linear Equations using Iterative Methods ଉପରେ ସ୍ପୋକନ୍..."

2017-05-19T08:25:52Z

Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 | ବନ୍ଧୁଗଣ, Solving System of Linear Equations using Iterative Methods ଉପରେ ସ୍ପୋକନ୍..."

New page

{| Border=1

|'''Time'''
|'''Narration'''

|-
| 00:01
| ବନ୍ଧୁଗଣ, Solving System of Linear Equations using Iterative Methods ଉପରେ ସ୍ପୋକନ୍ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ କୁ ସ୍ୱାଗତ

|-
| 00:10
| ଏହି ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲର ଶେଷରେ, ଆପଣ ସମର୍ଥ ହେବେ:

|-
|00:14
| ଆଇଟେରେଟିଭ୍ ମେଥଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ସରଳ ସମୀକରଣର ସମାଧାନ କରିବା ପାଇଁ

|-
|00:18
| ସରଳ ସମୀକରଣର ସମାଧାନ ପାଇଁ, Scilab କୋଡ୍ ବିକଶିତ କରିବା ପାଇଁ

|-
| 00:22
| ଏହି ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ ରେକର୍ଡ କରିବାକୁ ମୁଁ ବ୍ୟବହାର କରୁଛି

|-
|00:25
| ଉବୁଣ୍ଟୁ ଲିନକ୍ସ 12.04 OS

|-
| 00:28
| ଏବଂ Scilab ଭର୍ସନ୍ 5.3.3

|-
| 00:33
| ଏହି ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ ଅଭ୍ୟାସ କରିବା ପୁର୍ବରୁ, ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କର Scilab ଓ ସରଳ ସମୀକରଣ ସମାଧାନ ଉପରେ ମୌଳିକ ଜ୍ଞାନ ଥିବା ଆବଶ୍ୟକ

|-
| 00:42
| Scilab ପାଇଁ, ଦୟାକରି ସ୍ପୋକନ୍ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ ୱେବସାଇଟ୍ ରେ ଉପଲବ୍ଧ ଥିବା ସମ୍ପର୍କିତ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ସ ର ସାହାଯ୍ୟ ନିଅନ୍ତୁ

|-
| 00:50
| ଆମେ ଅଧ୍ୟୟନ କରୁଥିବା, ପ୍ରଥମ ଆଇଟେରେଟିଭ୍ ମେଥଡ୍ ହେଉଛି, Jacobi method

|-
|00:56
| n ସଂଖ୍ୟକ ସମୀକରଣ ଓ n ସଂଖ୍ୟକ ଅଜ୍ଞ ସହିତ, ଗୋଟିଏ ସରଳ ସମୀକରଣର ସିଷ୍ଟମ୍ ପ୍ରଦତ୍ତ ଅଛି

|-
|01:02
| ସମୀକରଣକୁ ପୂନର୍ବାର ଲେଖନ୍ତୁ ଯେପରି, x ଅଫ୍ i k ଯୁକ୍ତ one ଇଜ୍ ଇକ୍ୱାଲ୍ ଟୁ b i ବିଯୋଗ summation ଅଫ୍ a i j x j k from j ଇକ୍ୱାଲ ଟୁ one to n ବିଭକ୍ତ a i i, ଯେଉଁଠି i ହେଉଛି one to n ରୁ

|-
|01:24
| x of i ର ପ୍ରତ୍ୟେକ ଭାଲ୍ୟୁଗୁଡିକୁ ଅନୁମାନ କରନ୍ତୁ

|-
|01:27
| ପୂର୍ବ ସୋପାନରେ ପ୍ରାପ୍ତ ହୋଇଥିବା ଭାଲ୍ୟୁଗୁଡିକୁ, ସମୀକରଣରେ ପ୍ରତିସ୍ଥାପନ କରନ୍ତୁ

|-
|01:34
| ସମାଧାନ ଏକାଠି ହେବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ଆଇଟେରେଟ୍ ଜାରି ରଖନ୍ତୁ

|-
| 01:39
|Jacobi ମେଥଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରି, ଏହି ଉଦାହରଣର ସମାଧାନ କରନ୍ତୁ

|-
| 01:44
| ଚାଲନ୍ତୁ, Jacobi ମେଥଡ୍ ପାଇଁ ଥିବା କୋଡ୍ ଦେଖିବା

|-
| 01:48
| Scilab କନସୋଲ୍ ଉପରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ଉତ୍ତରର ଫର୍ମାଟ୍ କୁ ନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ, format ମେଥଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ

|-
|01:56
| ଏଠାରେ e, ଉତ୍ତର scientific notation ରେ ହେବା ଉଚିତ୍ ବୋଲି ସୂଚିତ କରେ

|-
|02:01
| ଏବଂ twenty, ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହେବାକୁ ଥିବା ଅଙ୍କର ସଂଖ୍ୟାକୁ ନିଶ୍ଚିତ କରେ

|-
|02:06
| ତା’ପରେ, ଆମେ ଇନପୁଟ୍ ଫଙ୍କଶନ୍ ବ୍ୟବହାର କରି, ନିମ୍ନଲିଖିତ ପାଇଁ ଭାଲ୍ୟୁଗୁଡିକ ପ୍ରାପ୍ତ କରୁ

|-
|02:10
| the matrices coefficient matrix

|-
|02:12
| ରାଇଟ୍ ହ୍ୟାଣ୍ଡ୍ ସାଇଡ୍ ମେଟ୍ରିକ୍ସ

|-
|02:14
| ଇନିସିଆଲ୍ ଭାଲ୍ୟୁସ୍ ମେଟ୍ରିକ୍ସ

|-
| 02:17
|maximum number of iteration ଓ

|-
| 02:19
| convergence tolerance

|-
|02:22
| ତା’ପରେ, A ମେଟ୍ରିକ୍ସ, ଗୋଟିଏ ସ୍କୋୟାର୍ ମେଟ୍ରିକ୍ସ୍ କି ନୁହେଁ ଜାଣିବା ପାଇଁ, size ଫଙ୍କଶନ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ

|-
|02:29
| ଯଦି ଏହା ନୁହେଁ, error ଫଙ୍କଶନ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଗୋଟିଏ ତୃଟି ପ୍ରଦର୍ଶନ କରନ୍ତୁ

|-
|02:34
| ଏହାପରେ, ମେଟ୍ରିକ୍ସ A, ଡାଏଗୋନାଲୀ ଡୋମିନାଣ୍ଟ ପାଇଁ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ

|-
| 02:40
| ପ୍ରଥମାର୍ଦ୍ଧ, ମେଟ୍ରିକ୍ସର ପ୍ରତ୍ୟେକ ରୋ ର ସମଷ୍ଟି କୁ ଗଣନା କରେ

|-
| 02:45
| ତା’ପରେ ଏହା, ଡାଏଗୋନାଲ୍ ଏଲିମେଣ୍ଟର ଗୁଣଫଳର ଦୁଇଗୁଣ, ସେହି ରୋ ରେ ଥିବା ସମସ୍ତ ଏଲିମେଣ୍ଟର ସମଷ୍ଟିଠାରୁ ବଡ କି ନୁହେଁ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ

|-
|02:54
| ଯଦି ଏହା ନୁହେଁ, error ଫଙ୍କଶନ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଗୋଟିଏ ତୃଟି ପ୍ରଦର୍ଶନ କରନ୍ତୁ

|-
|03:01
| ତା’ପରେ, ଇନପୁଟ୍ ଆର୍ଗୁମେଣ୍ଟ ସହିତ, Jacobi Iteration ଫଙ୍କଶନ୍ କୁ ପରିଭାଷିତ କରନ୍ତୁ

|-
| 03:07
| A, b , x zero

|-
| 03:09
| maximum iteration ଓ tolerance level

|-
| 03:14
| ଏଠାରେ x zero ହେଉଛି, initial values ମେଟ୍ରିକ୍ସ

|-
| 03:19
| A matrix ଓ initial values matrix ର ଆକାର, ପରସ୍ପର ଅନୁରୂପୀ କି ନୁହେଁ, ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ

|-
|03:28
| x k p oneର ଭାଲ୍ୟୁ ଗଣନା କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଏହାପରେ, relative error, tolerance level ଠାରୁ ନ୍ୟୁନ କି ନୁହେଁ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ

|-
| 03:38
| ଯଦି ଏହା, tolerance level ଠାରୁ ନ୍ୟୁନ ହୁଏ, ତେବେ ଆଇଟେରେଶନ୍ କୁ break କରନ୍ତୁ ଏବଂ ସମାଧାନ ମିଳିଥାଏ

|-
| 03:45
| ଶେଷରେ, ଫଙ୍କଶନ୍ ସମାପ୍ତ ହେଲା

|-
| 03:48
| ଚାଲନ୍ତୁ, ଫଙ୍କସନ୍ କୁ ସେଭ୍ ଓ ନିଷ୍ପାଦନ କରିବା

|-
|03:51
| Scilab କନସୋଲ୍ କୁ ଫେରି ଆସନ୍ତୁ

|-
| 03:54
| ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟରେ, ଭାଲ୍ୟୁଗୁଡିକୁ ପ୍ରବେଶ କରାନ୍ତୁ

|-
| 03:57
| କୋଏଫିସିଏଣ୍ଟ୍ ମେଟ୍ରିକ୍ସ A ହେଉଛି, ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଆରମ୍ଭ two ସ୍ପେସ୍ one ସେମିକୋଲନ୍ five ସ୍ପେସ୍ seven ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଶେଷ

|-
|04:08
| Enter ଦାବନ୍ତୁ

|-
| 04:10
| ତା’ପରେ ଟାଇପ୍ କରନ୍ତୁ, ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଆରମ୍ଭ eleven ସେମିକୋଲନ୍ thirteen ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଶେଷ

|-
|04:17
| Enter ଦାବନ୍ତୁ

|-
|04:20
| initial values matrix ହେଉଛି, ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଆରମ୍ଭ one ସେମିକୋଲନ୍ one ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଶେଷ

|-
| 04:28
| Enter ଦାବନ୍ତୁ

|-
| 04:30
| twenty five ହେଉଛି ସର୍ବାଧିକ ଆଇଟେରେଶନ୍ ସଂଖ୍ୟା

|-
| 04:34
| Enter ଦାବନ୍ତୁ

|-
| 04:36
| convergence tolerance ଲେବଲ୍, zero point zero zero zero zero one ହେଉ

|-
| 04:44
| Enter ଦାବନ୍ତୁ

|-
| 04:46
| ଫଙ୍କଶନ୍ କଲ୍ କରିବା ପାଇଁ ଟାଇପ୍ କରନ୍ତୁ

|-
| 04:48
| Jacobi Iteration ପାରେନ୍ଥେସିସ୍ ଆରମ୍ଭ, A କମା b କମା x zero କମା M a x I t e r କମା t o l ପାରେନ୍ଥେସିସ୍ ଶେଷ

|-
| 05:04
| Enter ଦାବନ୍ତୁ

|-
| 05:06
| x one ଓ x two ପାଇଁ ଭାଲ୍ୟୁଗୁଡିକ କନସୋଲରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହେଲା

|-
|05:11
| ଆଇଟେରେଶନ୍ ସଂଖ୍ୟା ମଧ୍ୟ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହେଲା

|-
|05:14
| ବର୍ତ୍ତମାନ, Gauss Seidel methodର ଅଧ୍ୟୟନ କରିବା

|-
| 05:19
| ସରଳ ସମୀକରଣର ସିଷ୍ଟମ, n ସମୀକରଣ ଓ n ଅଜ୍ଞାତ ସହିତ ପ୍ରଦତ୍ତ ହୋଇଛି

|-
|05:26
| ଅନ୍ୟ ଭେରିଏବଲ୍ସ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର କୋଏଫିସିଏଣ୍ଟକୁ,

|-
| 05:29
| ସାଦୃଶ୍ୟ ଥିବା ରାଇଟ ହ୍ୟାଣ୍ଡ୍ ସାଇଡ୍ ଏଲିମେଣ୍ଟ୍ ରୁ ବିଯୋଗ କରି, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅଜ୍ଞାତ ପାଇଁ, ସମୀକରଣକୁ ପୂନର୍ବାର ଲେଖନ୍ତୁ

|-
| 05:37
| ତା’ପରେ, ସେହି ଭେରିଏବଲ ପାଇଁ, ଏହାକୁ ଅଜ୍ଞାତ ଭେରିଏବଲର coefficient a i i ସହିତ ବିଭାଜିତ କରନ୍ତୁ

|-
| 05:45
| ଏହାକୁ ପ୍ରଦତ୍ତ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ସମୀକରଣ ପାଇଁ କରାଯାଏ

|-
| 05:49
| Jacobi method ରେ x of i k ପ୍ଲସ୍ oneର ଗଣନା ପାଇଁ, x of i k plus one ବ୍ୟତୀତ, x of i kର ସମସ୍ତ ଏଲିମେଣ୍ଟ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ

|-
| 06:03
| Gauss Seidel ମେଥଡ୍ ରେ, x of i k plus oneର ଭାଲ୍ୟୁ, 'x of i kର ଭାଲ୍ୟୁ ସହିତ ଓଭର୍ ରାଇଟ୍ ହୋଇଥାଏ

|-
| 06:12
| ଚାଲନ୍ତୁ, ଏହି ଉଦାହରଣକୁ Gauss Seidel ମେଥଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ସମାଧାନ କରିବା

|-
| 06:17
| Gauss Seidel ମେଥଡ୍ ପାଇଁ ଥିବା କୋଡ୍ କୁ ଦେଖିବା

|-
| 06:21
| ପ୍ରଥମ ଲାଇନ୍, format function ବ୍ୟବହାର କରି, କନସୋଲ୍ ଉପରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ଉତ୍ତରର ଫର୍ମାଟ୍ କୁ ନିଶ୍ଚିତ କରିଥାଏ

|-
| 06:29
| ନିମ୍ନ ଭାଲ୍ୟୁ ପାଇବା ପାଇଁ, ଇନପୁଟ୍ ଫଙ୍କଶନ୍ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ

|-
| 06:32
| coefficient ମେଟ୍ରିକ୍ସ

|-
| 06:34
| ରାଇଟ୍ ହ୍ୟାଣ୍ଡ୍ ସାଇଡ୍ ମେଟ୍ରିକ୍ସ

|-
| 06:36
| initial values of the variables matrix

|-
| 06:38
| maximum number of iterations ଓ

|-
| 06:40
| tolerance level

|-
| 06:43
| Gauss Seidel ଫଙ୍କଶନ୍ କୁ ଇନପୁଟ୍ ଆର୍ଗୁମେଣ୍ଟ୍, A କମା b କମା x zero କମା max iterations, tolerance level ଏବଂ output argument solution ସହିତ ପ୍ରଦର୍ଶିତ କରନ୍ତୁ

|-
| 06:58
| matrix A ବର୍ଗ କି ନୁହେଁ ଏବଂ initial ଭେକ୍ଟର୍ ଓ ମେଟ୍ରିକ୍ସ୍ A, size ଓ length ଫଙ୍କଶନ୍ ବ୍ୟବହାର କରି, ଉପଯୋଗୀ କି ନୁହେଁ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ

|-
| 07:10
| ଆଇଟେରେଶନ୍ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ

|-
| 07:13
|ଇନିସିଆଲ୍ ଭାଲ୍ୟୁ ଭେକ୍ଟର୍, x zero to x kକୁ ଇକ୍ୱେଟ୍ କରନ୍ତୁ

|-
| 07:19
| x k ସମ ଆକାର ଥିବା, ଗୋଟିଏ matrix of zeros ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଏହାକୁ x k p one ନାମ ଦିଅନ୍ତୁ

|-
| 07:28
| ପ୍ରତ୍ୟେକ ସମୀକରଣର ଅଜ୍ଞାତ ଭେରିଏବଲର ଭାଲ୍ୟୁ ପାଇବା ପାଇଁ, ସେହି ସମୀକରଣରେ x k p one ବ୍ୟବହାର କରି ସମାଧାନ କରନ୍ତୁ

|-
| 07:38
| x k p oneର ଭାଲ୍ୟୁ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଆଇଟେରେଶନ୍ ରେ ଅପଡେଟ୍ ହୋଇଥାଏ

|-
| 07:44
| relative error, ନିଶ୍ଚିତ tolerance level ଠାରୁ ନ୍ୟୁନ କି ନୁହେଁ, ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ

|-
| 07:50
| ଯଦି ହୁଏ, ତେବେ ଆଇଟେରେଶନ୍ କୁ break କରନ୍ତୁ

|-
| 07:54
|ତା’ପରେ, x k p one କୁ variable solution ସହିତ ସମାନ କରନ୍ତୁ

|-
| 07:59
| ଶେଷରେ, ଫଙ୍କଶନ୍ କୁ ସମାପ୍ତ କରନ୍ତୁ

|-
| 08:02
| ଫଙ୍କଶନ୍ କୁ ସେଭ୍ ଓ ନିଷ୍ପାଦନ କରନ୍ତୁ

|-
| 08:06
| Scilab କନସୋଲ୍ କୁ ଫେରିଆସନ୍ତୁ

|-
| 08:09
|ପ୍ରଥମ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ପାଇଁ, ଟାଇପ୍ କରନ୍ତୁ matrix A

|-
| 08:12
| ଟାଇପ୍ କରନ୍ତୁ: ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଆରମ୍ଭ two ସ୍ପେସ୍ one ସେମିକୋଲନ୍ five ସ୍ପେସ୍ seven ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଶେଷ

|-
| 08:21
| Enter ଦାବନ୍ତୁ. ପରବର୍ତ୍ତୀ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ପାଇଁ

|-
| 08:24
| ଟାଇପ୍ କରନ୍ତୁ: ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଆରମ୍ଭ eleven ସେମିକୋଲନ୍ thirteen ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଶେଷ

|-
| 08:31
| Enter ଦାବନ୍ତୁ

|-
| 08:33
| ଏହା ଟାଇପ୍ କରି ଆମେ, initial value vectorର ଭାଲ୍ୟୁ ପ୍ରଦାନ କରୁ

|-
| 08:38
| ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଆରମ୍ଭ one ସେମିକୋଲନ୍ one ସ୍କୋୟାର୍ ବ୍ରାକେଟ୍ ଶେଷ

|-
| 08:43
| Enter ଦାବନ୍ତୁ

|-
| 08:45
| ତା’ପରେ, ଆଇଟେରେଶନର ସର୍ବାଧିକ ସଂଖ୍ୟା କୁ, twenty five ବୋଲି ନିଶ୍ଚିତ କରନ୍ତୁ

|-
| 08:50
| Enter ଦାବନ୍ତୁ

|-
| 08:52
| tolerance level କୁ zero point zero zero zero zero one ରେ ପରିଭାଷିତ କରନ୍ତୁ

|-
| 08:58
| Enter ଦାବନ୍ତୁ

|-
| 09:01
| ଶେଷରେ, ନିମ୍ନଲିଖିତ ଟାଇପ୍ କରି ଫଙ୍କଶନ୍ କଲ୍ କରନ୍ତୁ

|-
| 09:04
|'''G a u s s S e i d e l, ପାରେନ୍ଥେସିସ୍ ଆରମ୍ଭ A କମା b କମା x zero କମା M a x I t e r କମା t o l ପାରେନ୍ଥେସିସ୍ ଶେଷ

|-
| 09:24
| Enter ଦାବନ୍ତୁ

|-
| 09:26
| x one ଓ x twoର ଭାଲ୍ୟୁ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହେଲା

|-
| 09:30
| Jacobi ମେଥଡ୍ ତୁଳନାରେ, ସମାନ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ପାଇଁ କମ୍ ସଂଖ୍ୟକ ଆଇଟେରେଶନ୍ ବ୍ୟବହୃତ ହେଲା

|-
| 09:37
| ଏହି ସମସ୍ୟାକୁ, Jacobi ଓ Gauss Seidel ମେଥଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରି, ନିଜେ ସମାଧାନ କରନ୍ତୁ

|-
| 09:43
| ଏହି ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲରେ ଆମେ ଶିଖିଲେ:

|-
| 09:47
| ସରଳ ସମୀକରଣଗୁଡିକର ସିଷ୍ଟମ୍ ର ସମାଧାନ ପାଇଁ Scilab କୋଡ୍ ବିକଶିତ କରିବା

|-
| 09:52
| ସରଳ ସମୀକରଣଗୁଡିକର ସିଷ୍ଟମ୍ ରେ ଥିବା ଅଜଣା ଭେରିଏବଲ୍ ର ଭାଲ୍ୟୁ ପ୍ରାପ୍ତ କରିବା

|-
|09:58
| ନିମ୍ନ ଲିଙ୍କରେ ଥିବା ଭିଡିଓକୁ ଦେଖନ୍ତୁ, http://spoken-tutorial.org/What_is_a_Spoken_Tutorial

|-
| 10:01
| ଏହା ସ୍ପୋକନ୍ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟକୁ ସାରାଂଶିତ କରେ

|-
|10:04
| ଯଦି ଆପଣଙ୍କର ଭଲ ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ନାହିଁ, ଏହାକୁ ଡାଉନଲୋଡ୍ କରିଦେଖିପାରିବେ

|-
|10:09
| ସ୍ପୋକନ୍ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ଟିମ୍:

|-
|10:11
| ସ୍ପୋକନ୍ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ୍ସ ବ୍ୟବହାର କରି କର୍ମଶାଳାମାନ ଚଲାନ୍ତି,

|-
|10:15
| ଅନଲାଇନ୍ ଟେଷ୍ଟ ପାସ୍ କରୁଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିମାନଙ୍କୁ ପ୍ରମାଣପତ୍ର ଦିଅନ୍ତି.

|-
|10:18
| ଅଧିକ ବିବରଣୀ ପାଇଁ ଦୟାକରି contact@spoken-tutorial.orgକୁ ଲେଖନ୍ତୁ

|-
|10:25
| ସ୍ପୋକନ୍ ଟ୍ୟୁଟୋରିଆଲ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ, ଟକ୍ ଟୁ ଏ ଟିଚର୍ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟର ଏକ ଅଂଶ

|-
| 10:30
| ଏହା ଭାରତ ସରକାରଙ୍କ MHRDର ICT ମାଧ୍ୟମରେ ରାଷ୍ଟ୍ରୀୟ ସାକ୍ଷରତା ମିଶନ୍ ଦ୍ୱାରା ସମର୍ଥିତ

|-
| 10:37
| ଏହି ମିଶନ୍ ଉପରେ ଅଧିକ ବିବରଣୀ ନିମ୍ନ ଲିଙ୍କ (spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro)ରେ ଉପଲବ୍ଧ

|-
| 10:49
| ଆଇଆଇଟି ବମ୍ୱେ ତରଫରୁ, ମୁଁ ପ୍ରଦୀପ ଚନ୍ଦ୍ର ମହାପାତ୍ର ଆପଣଙ୍କଠାରୁ ବିଦାୟ ନେଉଛି.

|-
|10:51
| ଆମ ସହିତ ଜଡ଼ିତ ହୋଇଥିବାରୁ ଧନ୍ୟବାଦ

Scilab/C4/Linear-equations-Iterative-Methods/Oriya - Revision history

Pradeep: Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 | ବନ୍ଧୁଗଣ, Solving System of Linear Equations using Iterative Methods ଉପରେ ସ୍ପୋକନ୍..."