Scilab/C4/Linear-equations-Iterative-Methods/Marathi - Revision history

PoojaMoolya at 06:03, 6 March 2017

2017-03-06T06:03:57Z

Ranjana at 10:19, 3 August 2016

2016-08-03T10:19:02Z

Ranjana at 10:15, 3 August 2016

2016-08-03T10:15:30Z

Ranjana: Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 | नमस्कार ! |- | 00:02 | '''Iterative Methods''' वापरून लीनियर इक्वेश..."

2016-08-03T10:11:20Z

Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 | नमस्कार ! |- | 00:02 | '''Iterative Methods''' वापरून लीनियर इक्वेश..."

New page

{| Border=1
|'''Time'''
|'''Narration'''

|-
| 00:01
| नमस्कार !

|-
| 00:02
| '''Iterative Methods''' वापरून लीनियर इक्वेशन्सचे सिस्टम सोडवणे ह्या वरील स्पोकन ट्यूटोरियल मध्ये आपले स्वागत.

|-
| 00:10
| ह्या ट्यूटोरियलच्या शेवटी शिकणार आहोत:

|-
|00:14
| '''iterative''' मेथड्स वापरून लीनियर इक्वेशन्सचे सिस्टम कसे सोडवणे.

|-
|00:18
| लीनियर इक्वेशन्स' सोडवण्यासाठी '''Scilab''' कोड कसे तयार करणे.

|-
| 00:22
| हा ट्यूटोरियल रेकॉर्ड करण्यास, मी वापरत आहे

|-
|00:25
| उबंटू 12.04 ऑपरेटिंग सिस्टम

|-
| 00:28
| आणि '''Scilab''' वर्जन '''5.3.3'''

|-
| 00:33
| ह्या ट्यूटोरियलचा सराव करण्यापूर्वी तुम्हाला '''Scilab''' चे प्राथमिक ज्ञान आणि लीनियर ईक्वेशन्स कसे सोडवणे माहीत असले पाहिजे.

|-
| 00:42
| '''Scilab''' साठी, कृपया स्पोकन ट्यूटोरियल वेबसाइट वरील उपलब्ध संबंधित ट्यूटोरियल्स पहा.

|-
| 00:50
| पहिला '''iterative method''' ज्याचा आपण अध्यन करू तो '''Jacobi method''' आहे.

|-
|00:56
| n इक्वेशन्स आणि n अननोन्स सह लीनियर इक्वेशनचा सिस्टम दिला आहे.

|-
|01:02
| आपण ईक्वेशनला पुन्हा लिहु जसे की x of i k + 1 इज ईक्वल टू b i माइनस समेशन ऑफ़ a i j x j k j ईक्वल टू 1 टू n डिवाइडेड बाइ a i i जेथे '''i''' 1 पासून n पर्यंत आहे.

|-
|01:24
| आपण प्रत्येक '''x of i''' साठी वॅल्यूज गृहीत धरतो.

|-
|01:27
| नंतर आपण मागील स्टेप मध्ये प्राप्त इक्वेशन्स मध्ये वॅल्यूज ठेवतो.

|-
|01:34
| आपण इटरेशन तो पर्यंत सुरू ठेवू जो पर्यंत सल्यूशन कन्वर्ज म्हणजे संमिलीत होऊन जात नाही.

|-
| 01:39
| आपण '''Jacobi Method''' वापरून हे उदाहरण सोडवू.

|-
| 01:44
| आपण '''Jacobi Method''' साठी कोड पाहु.

|-
| 01:48
| '''Scilab''' कंसोल वर प्रदर्शित उत्तरचे फॉर्मॅट स्पष्ट करण्यासाठी आपण फॉर्मॅट मेथड वापरतो.

|-
|01:56
| येथे '''e''' दाखवते की उत्तर साइंटिफिक नोटेशन मध्ये असले पाहिजे.

|-
|02:01
| आणि 20 प्रदर्शित होणारे डिजिट्स दर्शवतो.

|-
|02:06
| नंतर आपण निम्न मेट्राइसिसची वॅल्यू प्राप्त करण्यास इनपुट फंक्शन वापरतो.

|-
|02:10
| '''coefficient''' मॅट्रिक्स,

|-
|02:12
| '''right hand side''' मॅट्रिक्स,

|-
|02:14
| '''initial values''' मॅट्रिक्स,

|-
| 02:17
| '''maximum number of iteration''' आणि

|-
| 02:19
|'''convergence tolerance'''.

|-
|02:22
| नंतर आम्ही हे तपासण्यासाठी '''size''' फंक्शन वापरतो कारण की '''A''' मॅट्रिक्स '''square''' मॅट्रिक्स आहे की नाही.

|-
|02:29
| जर नसेल, तर आम्ही एरर दाखवण्यास एरर फंक्शन वापरतो.

|-
|02:34
| नंतर आपण तपासूया की मॅट्रिक्स '''A'' '''diagonally dominant''' आहे की नाही.

|-
| 02:40
| पहिला अर्धा भाग मॅट्रिक्सची प्रत्येक रोची जोडणीची गणना करते.

|-
| 02:45
| नंतर हे तपासते की डाइएगनल एलिमेंट्सचे दुप्पट गुणनफळ हे त्या रोचे एलिमेंट्सची बेरीज पेक्षा जास्त आहे.

|-
|02:54
| जर नसेल तर '''error''' फंक्शन वापरुन एरर प्रदर्शित केले जाते.

|-
|03:01
| नंतर आपण इनपुट आर्ग्युमेंट्स सह '''Jacobi Iteration''' फंक्शन परिभाषित करतो.

|-
| 03:07
| '''A, b , x zero,'''

|-
| 03:09
| '''maximum iteration''' आणि '''tolerance level'''.

|-
| 03:14
| येथे '''x''' जिरो इनिशियल वॅल्यूज मॅट्रिक्स आहे.

|-
| 03:19
| आपण तपासूया की '''A''' मॅट्रिक्स आणि इनिशियल वॅल्यूज मॅट्रिक्स एकमेकांशी सुसंगत आहेत की नाही.

|-
|03:28
| आपण '''x k p one''' च्या वॅल्यूची गणना करून तपासूया की '''relative error''' '''tolerance level''' शी कमी आहे की नाही.

|-
| 03:38
| जर हे '''tolerance level''' शी कमी असेल तर आपण इटरेशन ब्रेक करून सल्यूशन रिटर्न होतो.

|-
| 03:45
| शेवटी आपण फंक्शन स्माप्त करतो.

|-
| 03:48
| सेव्ह करून कार्यान्वित करू.

|-
|03:51
| '''Scilab''' कंसोल वर जाऊ.

|-
| 03:54
| आता प्रत्येक प्रॉंप्ट साठी वॅल्यूज प्रविष्ट करू.

|-
| 03:57
| कोअफिशन्ट मॅट्रिक्स A आहे स्क्वेर ब्रॅकेट उघडा 2 स्पेस 1 सेमिकॉलन 5 स्पेस 7 स्क्वेर ब्रॅकेट बंद करा.

|-
|04:08
| एंटर दाबा.

|-
| 04:10
| नंतर टाइप करा स्क्वेर ब्रॅकेट मध्ये 11 सेमिकॉलन 13 स्क्वेर ब्रॅकेट बंद करा.

|-
|04:17
| एंटर दाबा.

|-
|04:20
| '''initial''' वॅल्यूज मॅट्रिक्स आहे स्क्वेर ब्रॅकेट उघडा 1 सेमिकॉलन 1 स्क्वेर ब्रॅकेट बंद करा.

|-
| 04:28
| एंटर दाबा.

|-
| 04:30
| इटरेशन्सची जास्तीत जास्त संख्या 25 आहे.

|-
| 04:34
| एंटर दाबा.

|-
| 04:36
| '''convergence tolerance''' लेवल 0.00001 आहे.

|-
| 04:44
| एंटर दाबा.

|-
| 04:46
| आपण निम्न टाइप करून फंक्शन कॉल करू.

|-
| 04:48
| '''Jacobi Iteration''' ब्रॅकेट उघडा A कॉमा b कॉमा x जिरो कॉमा M a x I t e r कॉमा t o l ब्रॅकेट बंद करा.

|-
| 05:04
| एंटर दाबा.

|-
| 05:06
| 'x1' आणि 'x2' ची वॅल्यूज कंसोल वर दाखविले आहे.

|-
|05:11 – ha sentence hindi madhye wrong ahe iterations chya jagi equations
| इटरेशन्सची संख्या देखील दिसते.

|-
|05:14
| आता '''Gauss Seidel''' मेथडचे अध्ययन करू.

|-
| 05:19
| '''n''' इक्वेशन्स आणि '''n''' अननोन्स सह लीनियर इक्वेशनचे सिस्टम दिले आहे.

|-
|05:26
| आपण प्रत्येक अननोन साठी ईक्वेशन्सचे इतर वेरियबल्स आणि त्यांचे कोअफिशन्ट्सच्या संबंधित उजव्या हाताच्या एलिमेंट्स मधून कमी करून पुन्हा लिहु.

|-
| 05:37
| नंतर आपण हे त्या वेरियबल साठी अननोन वेरियबलचे कोअफिशन्ट '''a i i''' शी भागाकार करू.

|-
| 05:45
| हे प्रत्येक दिलेल्या ईक्वेशन साठी केले जाते.

|-
| 05:49
| '''Jacobi method''' मध्ये, '''x of i k + 1''' च्या गणनासाठी, '''x of i k + 1''' च्या शिवाय '''x of i k''' चे प्रत्येक एलिमेंट वापरले जाते

|-
| 06:03
| '''Gauss Seidel''' मेथड मध्ये, आपण '''x of i k''' ची वॅल्यू '''x of i k+1''' शी ओवरराइट करतो.

|-
| 06:12
| आता हे उदाहरण '''Gauss Seidel''' मेथड वापरून सोडवू.

|-
| 06:17
| आता '''Gauss Seidel''' मेथड साठी कोड पाहु.

|-
| 06:21
| पहिली लाइन फॉर्मॅट फंक्शन वापरुन कंसोल वर प्रदर्शित उत्तरचे फॉर्मॅट दाखवते.

|-
| 06:29
| नंतर आपण निम्नची वॅल्यूज प्राप्त करण्यासाठी '''इनपुट''' फंक्शन वापरतो.

|-
| 06:32
| '''coefficient मॅट्रिक्स, '''

|-
| 06:34
| '''right hand sideमॅट्रिक्स,'''

|-
| 06:36
| वेरियबल्सची initial वॅल्यूज मॅट्रिक्स,

|-
| 06:38
| '''maximum number of iterations''' आणि

|-
| 06:40
| '''tolerance level'''.

|-
| 06:43
| नंतर आपण इनपुट आर्ग्यूमेंट्स A कॉमा b कॉमा x जिरो कॉमा max इटरेशन्स आणि '''tolerance''' लेवल आणि आउटपुट आर्ग्यूमेंट सल्यूशन सह '''Gauss Seidel''' फंक्शन पारिभाषित करतो.

|-
| 06:58
| आपण '''size''' आणि '''length''' फंक्शन वापरून हे तपासूया की मॅट्रिक्स A स्क्वेर आहे की नाही आणि इनिशियल वेक्टर आणि मेट्रिक्स A अनुरूप आहे की नाही.

|-
| 07:10
| नंतर आपण इटरेशन्स सुरू करू.

|-
| 07:13
| आपण इनिशियल वॅल्यूज वेक्टर x 0 ला x k च्या समान आहे असे दाखवू.

|-
| 07:19
| आपण ''' x k''' च्या समान साइज़ची जिरोजची मॅट्रिक्स तयार करून त्याला '''x k p 1''' बोलूया.

|-
| 07:28
| आपण '''x k p 1''' वापरून त्या ईक्वेशनच्या अननोन वेरियबलची वॅल्यू प्राप्त करण्यासाठी प्रत्येक ईक्वेशनला सोडवू.

|-
| 07:38
| प्रत्येक इटरेशन वर, '''x k p 1''' ची वॅल्यू अपडेट होते.

|-
| 07:44
| आपण हे देखील तपासू की '''relative''' एरर दिलेल्या '''tolerance''' लेवलशी छोटी आहे की नाही.

|-
| 07:50
| जर हे असेल तर आपण इटरेशन ब्रेक करू.

|-
| 07:54
| नंतर '''x k p1''' वेरियबल सल्यूशनच्या समान आहे असे दाखवू.

|-
| 07:59
| शेवटी, आपण फंक्शन स्माप्त करू.

|-
| 08:02
| आता फंक्शन सेव्ह करून कार्यान्वित करू.

|-
| 08:06
| '''Scilab''' कंसोल वर जाऊ.

|-
| 08:09
| पहिल्या प्रॉंप्ट साठी, आपण टाइप करू '''matrix A'''

|-
| 08:12
| टाइप करा स्क्वेर ब्रॅकेट उघडा 2 स्पेस 1 सेमिकॉलन 5 स्पेस 7 स्क्वेर ब्रॅकेट बंद करा.

|-
| 08:21
| एंटर दाबा.

|-
| 08:22
| पुढील प्रॉंप्ट साठी,

|-
| 08:24
| टाइप करा स्क्वेर ब्रॅकेट उघडा 11 सेमिकॉलन 13 स्क्वेर ब्रॅकेट बंद करा.

|-
| 08:31
| एंटर दाबा.

|-
| 08:33
| आपण निम्न टाइप करून इनिशियल वॅल्यू वेक्टरची वॅल्यूज देतो.

|-
| 08:38
| स्क्वेर ब्रॅकेट उघडा 1 सेमिकॉलन 1 स्क्वेर ब्रॅकेट बंद करा.

|-
| 08:43
| एंटर दाबा.

|-
| 08:45
| नंतर आपण इटरेशन्सची जास्तीत जास्त संख्या 25 करू.

|-
| 08:50
| एंटर दाबा.

|-
| 08:52
| आता '''tolerance''' लेवल 0.00001 परिभाषित करू.

|-
| 08:58
| एंटर दाबा.

|-
| 09:01
| शेवटी आपण निम्न टाइप करून फंक्शन कॉल करूया.

|-
| 09:04
| '''G a u s s S e i d e l ब्रॅकेट उघडा A कॉमा b कॉमा x जिरो कॉमा M a x I t e r कॉमा t o l ब्रॅकेट बंद करा.

|-
| 09:24
| एंटर दाबा.

|-
| 09:26
| '''x1''' आणि '''x2''' ची वॅल्यूज प्रदर्शित केली जातात.

|-
| 09:30
| समान प्रॉब्लेम सोडवणारी इटरेशन्सची संख्या '''Jacobi''' मेथडशी कमी असते.

|-
| 09:37
| '''Jacobi''' आणि '''Gauss Seidel methods''' वापरून हा प्रॉब्लेम स्वतः हुन सोडवा.

|-
| 09:43
| ह्या ट्यूटोरियल मध्ये आपण शिकलो:

|-
| 09:47
| लीनियर इक्वेशन्सच्या सिस्टम साठी '''Scilab''' कोड तयार करणे.

|-
| 09:52
| लीनियर इक्वेशन्सचे सिस्टमचे अननोन वेरियबल्सची वॅल्यू ज्ञात करणे.

|-
|09:58
| प्रकल्पाची माहिती दिलेल्या लिंकवर उपलब्ध आहे.

|-
| 10:01
| ज्यामध्ये तुम्हाला प्रॉजेक्टचा सारांश मिळेल.

|-
|10:04
| जर तुमच्याकडे चांगली Bandwidth नसेल तर आपण व्हिडिओ download करूनही पाहू शकता.

|-
|10:09
| स्पोकन ट्युटोरियल प्रॉजेक्ट टीम:

|-
|10:11
| Spoken Tutorial च्या सहाय्याने कार्यशाळा चालविते.

|-
|10:15
| परीक्षा उतीर्ण होणा-या विद्यार्थ्यांना प्रमाणपत्रही दिले जाते.

|-
|10:18
| अधिक माहितीसाठी कृपया contact@spoken-tutorial.org वर लिहा.

|-
|10:25
| "स्पोकन ट्युटोरियल प्रॉजेक्ट" हे "टॉक टू टीचर" या प्रॉजेक्टचा भाग आहे.

|-
| 10:30
| यासाठी अर्थसहाय्य National Mission on Education through ICT, MHRD, Government of India यांच्याकडून मिळालेले आहे.

|-
| 10:37
| यासंबंधी माहिती पुढील साईटवर उपलब्ध आहे. http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro.

|-
| 10:49
| मी रंजना भांबळे आपला निरोप घेते.

|-
|10:51
| सहभागासाठी धन्यवाद.

|}

@@ Line 5: / Line 5: @@
 |-
 | 00:01
-| नमस्कार !
+| नमस्कार !  '''Iterative Methods''' वापरून लीनियर इक्वेशन्सचे सिस्टम सोडवणे ह्या वरील स्पोकन ट्यूटोरियल मध्ये आपले स्वागत.
-−
-|-
-| 00:02
-| '''Iterative Methods''' वापरून लीनियर इक्वेशन्सचे सिस्टम सोडवणे ह्या वरील स्पोकन ट्यूटोरियल मध्ये आपले स्वागत.
 |-
@@ Line 365: / Line 361: @@
 |-
 | 08:21
-| एंटर दाबा.
+| एंटर दाबा. पुढील प्रॉंप्ट साठी,
-−
-|-
-| 08:22
-| पुढील प्रॉंप्ट साठी,
 |-

@@ Line 121: / Line 121: @@
 |-
 |02:34
-| नंतर आपण तपासूया की मॅट्रिक्स '''A'' '''diagonally dominant''' आहे की नाही.
+| नंतर आपण तपासूया की मॅट्रिक्स '''A''' '''diagonally dominant''' आहे की नाही.
 |-
@@ Line 178: / Line 178: @@
 | 03:54
 | आता प्रत्येक प्रॉंप्ट साठी वॅल्यूज प्रविष्ट करू.
 |-

@@ Line 21: / Line 21: @@
 |-
 |00:18
-| लीनियर इक्वेशन्स' सोडवण्यासाठी '''Scilab''' कोड कसे तयार करणे.
+| लीनियर इक्वेशन्स सोडवण्यासाठी '''Scilab''' कोड कसे तयार करणे.
 |-
@@ Line 29: / Line 29: @@
 |-
 |00:25
-| उबंटू 12.04  ऑपरेटिंग सिस्टम
+| उबंटू 12.04 ऑपरेटिंग सिस्टम
 |-
@@ Line 37: / Line 37: @@
 |-
 | 00:33
-| ह्या ट्यूटोरियलचा सराव करण्यापूर्वी तुम्हाला '''Scilab'''  चे प्राथमिक ज्ञान  आणि लीनियर ईक्वेशन्स कसे सोडवणे माहीत असले पाहिजे.
+| ह्या ट्यूटोरियलचा सराव करण्यापूर्वी तुम्हाला '''Scilab''' चे प्राथमिक ज्ञान  आणि लीनियर ईक्वेशन्स कसे सोडवणे माहीत असले पाहिजे.
 |-
@@ Line 73: / Line 73: @@
 |-
 | 01:44
-| आपण '''Jacobi Method'''  साठी कोड पाहु.
+| आपण '''Jacobi Method''' साठी कोड पाहु.
 |-
@@ Line 97: / Line 97: @@
 |-
 |02:12
-| '''right hand side'''  मॅट्रिक्स,
+| '''right hand side''' मॅट्रिक्स,
 |-
@@ Line 237: / Line 237: @@
 |-
-|05:11 – ha sentence hindi madhye wrong ahe iterations chya jagi equations
+|05:11
 | इटरेशन्सची संख्या देखील दिसते.
@@ Line 246: / Line 246: @@
 |-
 | 05:19
-| '''n''' इक्वेशन्स आणि '''n'''  अननोन्स सह लीनियर इक्वेशनचे सिस्टम दिले आहे.
+| '''n''' इक्वेशन्स आणि '''n''' अननोन्स सह लीनियर इक्वेशनचे सिस्टम दिले आहे.
 |-
@@ Line 262: / Line 262: @@
 |-
 | 05:49
-| '''Jacobi method''' मध्ये, '''x of i k + 1''' च्या गणनासाठी, '''x of i k + 1''' च्या शिवाय '''x of i k'''  चे प्रत्येक एलिमेंट वापरले जाते
+| '''Jacobi method''' मध्ये, '''x of i k + 1''' च्या गणनासाठी, '''x of i k + 1''' च्या शिवाय '''x of i k''' चे प्रत्येक एलिमेंट वापरले जाते
 |-
@@ Line 282: / Line 282: @@
 |-
 | 06:29
-| नंतर आपण निम्नची वॅल्यूज प्राप्त करण्यासाठी '''इनपुट''' फंक्शन वापरतो.
+| नंतर आपण निम्नची वॅल्यूज प्राप्त करण्यासाठी इनपुट फंक्शन वापरतो.
 |-
 | 06:32
-| '''coefficient  मॅट्रिक्स, '''
+| '''coefficient''' मॅट्रिक्स,
 |-
 | 06:34
-| '''right hand sideमॅट्रिक्स,'''
+| '''right hand side''' मॅट्रिक्स,
 |-
 | 06:36
-| वेरियबल्सची initial  वॅल्यूज मॅट्रिक्स,
+| वेरियबल्सची initial वॅल्यूज मॅट्रिक्स,
 |-
@@ Line 322: / Line 322: @@
 |-
 | 07:19
-| आपण ''' x k'''  च्या समान साइज़ची जिरोजची मॅट्रिक्स तयार करून त्याला '''x k p 1''' बोलूया.
+| आपण ''' x k''' च्या समान साइज़ची जिरोजची मॅट्रिक्स तयार करून त्याला '''x k p 1''' बोलूया.
 |-
@@ Line 374: / Line 374: @@
 |-
 | 08:24
-| टाइप करा स्क्वेर ब्रॅकेट उघडा 11  सेमिकॉलन 13 स्क्वेर ब्रॅकेट बंद करा.
+| टाइप करा स्क्वेर ब्रॅकेट उघडा 11 सेमिकॉलन 13 स्क्वेर ब्रॅकेट बंद करा.
 |-
@@ Line 414: / Line 414: @@
 |-
 | 09:04
-| '''G a u s s S e i d e l ब्रॅकेट उघडा A कॉमा b कॉमा x जिरो कॉमा M a x I t e r  कॉमा  t o l ब्रॅकेट बंद करा.
+| G a u s s S e i d e l ब्रॅकेट उघडा A कॉमा b कॉमा x जिरो कॉमा M a x I t e r  कॉमा  t o l ब्रॅकेट बंद करा.
 |-