Vijinair: Created page with " {| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 |പ്രിയ സുഹൃത്തുക്കളെ, '''Solving System of Linear Equations using Iterative Meth..."

2018-03-12T11:38:22Z

Created page with " {| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 |പ്രിയ സുഹൃത്തുക്കളെ, '''Solving System of Linear Equations using Iterative Meth..."

New page

{| Border=1

|'''Time'''
|'''Narration'''

|-
| 00:01
|പ്രിയ സുഹൃത്തുക്കളെ, '''Solving System of Linear Equations using Iterative Methods''' എന്ന സ്പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയലിലേക്ക് സ്വാഗതം.

|-
| 00:10
|ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിൻറ്റെ അവസാനം നിങ്ങൾ പഠിക്കും, എങ്ങനെയാണെന്ന്:

|-
|00:14
|'''iterative methods''' ഉപയോഗിച്ച് '''linear equations''' -ൻറ്റെ രൂപം സോൾവ് ചെയ്‌യാം എന്ന്.

|-
|00:18
|'''Scilab code''' ഡെവലപ്പ് ചെയ്ത് '''linear equations''' സോൾവ് ചെയ്‌യാം.

|-
| 00:22
|ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ റെക്കോർഡ് ചെയ്യാൻ ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു

|-
|00:25
|'''Ubuntu 12.04''' എന്ന ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം

|-
| 00:28
|ആൻഡ് '''Scilab 5.3.3''' വേർഷൻ.

|-
| 00:33
|ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രാക്റ്റീസ് ചെയ്യുന്നതിനു മുമ്പ്, ഒരു വിദ്യാർത്ഥിക്കു നിബന്ധമായ്‌ ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ട അറിവ് എന്തെന്നാൽ

|-
|00:38
| '''Scilab''', ഉം '''solving linear equations'''. എന്നിവയാണ്

|-
| 00:42
| '''Scilab,''' നു വേണ്ടി '''Spoken Tutorial''' വെബ്സൈറ്റ്-ലിൽ ലഭ്യമായ ഉചിതമായ ട്യൂട്ടോറിയൽസ് റെഫർ ചെയ്യുക.

|-
| 00:50
|നമ്മൾ പഠിക്കുന്ന ആദ്യത്തെ '''iterative method''' ആണ് '''Jacobi method.'''

|-
|00:56
| തന്നിട്ടുള്ള ത് '''system of linear equations, with n equations and n unknowns''',

|-
|01:02
|അത്തരത്തിലുള്ള ഈക്വാഷൻസ് ഞങ്ങൾ തിരുത്തിയെഴുതുന്നു, ''' x of i k plus one is equal to b i minus summation of a i j x j k from j equal to one to n divided by a i i''' where ''' i''' is from '''one to n'''. എന്ന്

|-
|01:24
|'''x of i''' യുടെ ഓരോ വാല്യൂസും നമ്മൾ അസ്യുമെ ചെയുന്നു
|-
|01:27
|മുമ്പത്തെ സ്റ്റെപ് ൽ ലഭിച്ച ഇക്വഷൻസിൽ നമ്മൾ വാല്യൂസ് സബ്സ്റ്റിട്യൂട് ചെയ്യുന്നു.

|-
|01:34
| സൊല്യൂഷ നിൽ എത്തിച്ചേരുന്നതുവരെ നമ്മൾ ഈ ആവർത്തനത്തെ തുടരും.

|-
| 01:39
|'''Jacobi Method''' ഉപയോഗിച്ച് നമുക്ക് ഈ ഉദാഹരണം സോൾവ് ചെയ്യാം.

|-
| 01:44
|'''Jacobi Method.''' ൻറ്റെ കോഡ് നമുക്ക് നോക്കാം.

|-
| 01:48
| '''Scilab console.'''-ളിൽ ഡിസ്‌പ്ലൈ ചെയുന്ന ഉത്തരങ്ങളുടെ ഫോർമാറ്റ് വ്യക്തമാക്കുന്നതിന് നമ്മൾ '''format'' മെത്തേഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

|-
|01:56
|ഇവിടെ '''e''' സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ഉത്തരം നിർബന്ധമായും '''scientific notation.'''-നിലായിരിക്കണം എന്നാണ്.

|-
|02:01
| ആൻഡ് ''twenty'' ഡിസ്പ്ലേ ചെയ്‌യേണ്ട അക്കങ്ങളുടെ എണ്ണം വ്യക്തമാക്കുന്നു.

|-
|02:06
|അതിനുശേഷം, വാല്യൂസ് ലഭിക്കുന്നതിന് വേണ്ടി നമ്മൾ '''input'' ഫങ്ക്ഷന് ഉപയോഗിക്കുന്നു,

|-
|02:10
|'''the matrices coefficient matrix,'''

|-
|02:12
|'''right hand side matrix,'''

|-
|02:14
|'''initial values matrix,'''

|-
| 02:17
|'''maximum number of iteration and'''

|-
| 02:19
|''convergence tolerance'''.

|-
|02:22
|അടുത്തത്, '''A matrix''' ഒരു '''square matrix.''' ആണ് എന്ന് ചെക്ക് ചെയ്യാൻ നമ്മൾ '''size'' ഫങ്ക്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

|-
|02:29
|അത് ഇല്ലെങ്കിൽ, ഒരു എറർ ഡിസ്പ്ലേ ചെയ്യാനായി നമ്മൾ ''error''' ഫങ്ക്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

|-
|02:34
|അടുത്തത് നമ്മൾ ചെക്ക് ചെയ്യുന്നു, '''matrix A''' is '''diagonally dominant.''' ആണോ, എങ്കിൽ

|-
| 02:40
|ആദ്യ പകുതി '''matrix.''' ലെ ഓരോ നിരയുടെയും തുക കണക്കാക്കുന്നു.

|-
| 02:45
|അതിനുശേഷം ചെക്ക് ചെയ്യുന്നത് ''diagonal element''-ൻറ്റെ പ്രൊഡക്ടിൻറ്റെ രണ്ടിരട്ടി, ആ റോയിലുള്ള എലെമെന്റുകളുടെ ആകെ തുകയേക്കാൾ വലുതാണോ എന്ന്.

|-
|02:54
| അത് ഇല്ലെങ്കിൽ, എറർ ഡിസ്പ്ലേ ചെയ്യാനായി നമ്മൾ ''error''' ഫങ്ക്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

|-
|03:01
| അതിനുശേഷം നമ്മൾ ഡിഫൈൻ ചെയ്യുന്നത് '''Jacobi Iteration''' ഫങ്ക്ഷൻ യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഇൻപുട്ട് ആർഗുമെൻറ്റെസ് .

|-
| 03:07
| '''A, b , x zero,'''

|-
| 03:09
|'''maximum iteration''' and '''tolerance level'''.

|-
| 03:14
| ഇവിടെ '''x zero''' എന്നത് '''initial values matrix.''' ആണ്.

|-
| 03:19
|'''A matrix'' ആൻഡ് '''initial values matrix''' -സിൻറ്റെയും സൈസുകൾ പരസ്പരം യോജിക്കുന്നതാണോ എന്ന് നമ്മൾ ചെക്ക് ചെയ്യുന്നു.

|-
|03:28
|''x k p one''' - നു വേണ്ടി വാല്യൂ നമ്മൾ കാൽകുലേറ്റ് ചെയ്യുന്നു ഒപ്പം '''relative error''' ,എന്നത് '''tolerance level.'''-നെകാൾ കുറവാണോ എന്നും ചെക്ക് ചെയുന്നു.

|-
| 03:38
|അത് '''tolerance level'''-നേക്കാൾ കുറവാണെങ്കിൽ, നമ്മൾ ആവർത്തനം '''break''' ചെയ്യുന്നു ഒപ്പം സൊല്യൂഷ നിൽ തിരിച്ചെത്തിയിരിക്കുന്നു.

|-
| 03:45
|അവസാനമായി നമ്മൾ ഫങ്ക്ഷൻ '''end''' ചെയ്യുന്നു.

|-
| 03:48
|ഫങ്ഷൻ സേവ് ചെയ്ത് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാം.

|-
|03:51
|'''Scilab console.''' ളിലേക്ക് മാറുക.

|-
| 03:54
|നമ്മുക്ക് ഓരോ പ്രോംപ്റ്റിലും വാല്യൂ നൽകാം.

|-
| 03:57
| '''coefficient matrix A is open square bracket two space one semi colon five space seven close square bracket '''

|-
|04:08
|'''Enter. ''' അമർത്തുക.

|-
| 04:10
|പിന്നെ നമ്മൾ ടൈപ് ചെയ്യുന്നു '''open square bracket eleven semicolon thirteen close square bracket'''.

|-
|04:17
|'''Enter. ''' അമർത്തുക.

|-
|04:20
| '''initial values matrix is open square bracket one semi colon one close square bracket'''

|-
| 04:28
| '''Enter. ''' അമർത്തുക.

|-
| 04:30
| '''maximum number of iterations''' 25 ആണ്.

|-
| 04:34
| '''Enter. ''' അമർത്തുക.

|-
| 04:36
| '''convergence tolerance level be zero point zero zero zero zero one '''

|-
| 04:44
|'''Enter. ''' അമർത്തുക.

|-
| 04:46
|ടൈപ്പ് ചെയ്തുകൊണ്ട് ഫങ്ഷൻ വിളിക്കുക.

|-
| 04:48
|'''Jacobi Iteration open parenthesis A comma b comma x zero comma M a x I t e r comma t o l close parenthesis'''

|-
| 05:04
| '''Enter. ''' അമർത്തുക.

|-
| 05:06
|'''console.'''- ളിൽ '''x one''' ആൻഡ് '''x two''' വാല്യൂ കാണിക്കുന്നു.

|-
|05:11
|ആവർത്തനങ്ങളുടെ എണ്ണം കൂടി കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.

|-
|05:14
| ഇനി നമുക്ക് പഠിക്കാം '''Gauss Seidel method. '''

|-
| 05:19
| തന്നിട്ടുള്ളത് '''system of linear equations''' with '''n equations''' and ''' n unknowns '''

|-
|05:26
|അറിയപ്പെടാത്ത ഓരോന്നിനും വേണ്ടി നമ്മൾ ഈക്വാഷൻസ് തിരുത്തിയെഴുതുന്നു .

|-
| 05:29
|വലതു സൈഡിലുള്ള അതിനു അനുയോജ്യമായ എലിമെന്റിൽ നിന്നും മറ്റു വേരിയബിൾസും അവയുടെ കോഎഫിഷ്യൻസും തമ്മിൽ സബ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യാം .

|-
| 05:37
|പിന്നീട് നമ്മൾ അതിനെ ഡിവൈഡ് ചെയ്യുന്നു '''coefficient a i i of the''' unknown variable' for that variable.'''

|-
| 05:45
|ഇത് എല്ലാ ഈക്വാഷൻസ് ങ്ങൾക്കുമുള്ളതാണ്.

|-
| 05:49
|'''x of i k plus one '''.ഒഴികെ '''Jacobi method,''' ഇൽ '''x of i k plus one,''' കംപ്യൂട്ടേഷന് വേണ്ടി '''x of i k''' -യുടെ എല്ലാ എലെമെന്റും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

|-
| 06:03
| '''Gauss Seidel method,''' - ഇൽ we over write the value of '''x of i k''' with '''x of i k plus one'''.

|-
| 06:12
|നമുക്ക് ഈ ഉദാഹരണം സോൾവ് ചെയ്യാൻ '''Gauss Seidel Method''' ഉപയോഗിക്കാം .

|-
| 06:17
| നമുക്ക് '''Gauss Seidel Method''' നു വേണ്ട കോഡ് നോക്കാം.

|-
| 06:21
| ആദ്യ വരിയിലെ '''format''' സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ഡിസ്പ്ലേ ചെയ്യേണ്ട ആൻസറിനു വേണ്ടി '''console''' ലെ '''format''' ഉപയോഗിക്കണമെന്നാണ്.

|-
| 06:29
|പിന്നീട് നമ്മൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് '''input''' ഫങ്ക്ഷന്ൻറ്റെ വില നേടാൻ

|-
| 06:32
| '''coefficient matrix, '''

|-
| 06:34
| '''right hand side matrix,'''

|-
| 06:36
| '''initial values of the variables matrix, '''

|-
| 06:38
| '''maximum number of iterations''' ഉം

|-
| 06:40
| '''tolerance level'''.

|-
| 06:43
|പിന്നീട് നമ്മൾ ഡിഫെയിൻ ചെയ്യുന്ന ഫങ്ക്ഷൻ '''Gauss Seidel''' ഒപ്പം''' input arguments A comma b comma x zero comma max iterations''' ഉം '''tolerance level''' ആണ് ഔട്പുട്ട്ആർഗുമെന്റിൻറ്റെ സൊല്യൂഷന് വേണ്ടി.

|-
| 06:58
|'''A matrix'' ആൻഡ് '''initial values matrix''' -സിൻറ്റെയും സൈസുകൾ അനുയോജ്യമാണെങ്കിൽ '''size''' and '''length''' ഫങ്ക്ഷൻ ഉപയോഗിക്കാം എന്ന് നമ്മൾ പരിശോധിക്കുകയാണ്.

|-
| 07:10
|നമ്മൾ ആവർത്തനം തുടങ്ങുന്നു.

|-
| 07:13
|നമ്മൾ തുല്യമാക്കുന്നു '''initial values vector x zero to x k. '''

|-
| 07:19
| നമ്മൾ ക്രീയേറ്റ്‌ ചെയുന്നു '''matrix of zeros''' ഉം അതെ സൈസിലുള്ള ''' x k''' and call it '''x k p one.''' ഉം.

|-
| 07:28
| നമ്മൾ ഓരോ ഈക്വാഷൻസും സോൾവ് ചെയ്ത് '''unknown variable''' –സി ൻറ്റെ വാല്യൂ കണ്ടെത്തുന്നു, ഇതിനായി '''x k p one. ''' എന്ന ഈക്വാഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

|-
| 07:38
| ഓരോ ആവർത്തനത്തിലും, '''x k p one''' വാല്യൂ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു.

|-
| 07:44
|കൂടാതെ നമ്മൾ ചെക്ക് ചെയ്യുന്നു , ഇവിടെ സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന '''tolerance level.''' -നേക്കാൾ '''relative error''' കുറവാണെങ്കിൽ

|-
| 07:50
|എങ്കിൽ ,നമ്മൾ ആവർത്തനം ''break''' ചെയ്യുന്നു.

|-
| 07:54
|അതിനുശേഷം '''x k p one''' ''' variable solution.''' -നുമായി ഈക്വാറ്റ് ചെയുന്നു.

|-
| 07:59
|അവസാനമായി നമ്മൾ ഫങ്ക്ഷൻ '''end''' ചെയ്യുന്നു.

|-
| 08:02
|ഫങ്ഷൻ സേവ് ചെയ്ത് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാം.

|-
| 08:06
|'''Scilab console'''.-ലേക്ക് മാറ്റുക.

|-
| 08:09
|ആദ്യത്തെ പ്രോംപ്റ്റിനായി, നമ്മൾ ''''matrix A.'''' എന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്യും.

|-
| 08:12
|ടൈപ്പ് '''open square bracket two space one semi colon five space seven close square bracket'''

|-
| 08:21
|അടുത്ത പ്രോംപ്റ്റിനായി, '' 'Enter' '' അമർത്തുക.

|-
| 08:24
|ടൈപ്പ് '''open square bracket eleven semi colon thirteen close square bracket'''

|-
| 08:31
|'''Enter. ''' അമർത്തുക.

|-
| 08:33
|'''initial value vector''' - ൻറ്റെ വാല്യൂ നമ്മൾ ടൈപ്പ് ചെയ്തു നൽകുന്നു.

|-
| 08:38
|'''open square bracket one semicolon one close square bracket''' .

|-
| 08:43
|'''Enter. ''' അമർത്തുക .

|-
| 08:45
| അതിനുശേഷം നമ്മൾ സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത് ''' maximum number of iterations''' 25 ആണ്.

|-
| 08:50
|'''Enter. ''' അമർത്തുക.

|-
| 08:52
| നമ്മുക്ക് ഡിഫൈയിൻ ചെയ്യാം '''tolerance level'' 0.00001 ആണെന്ന്.

|-
| 08:58
|'''Enter. ''' അമർത്തുക.

|-
| 09:01
|അതിനുശേഷം നമുക്ക് ഫങ്ഷൻ വിളിക്കാം, ടൈപ്പ് ചെയ്തു

|-
| 09:04
|'''G a u s s S e i d e l open parenthesis A comma b comma x zero comma M a x I t e r comma t o l close parenthesis'''

|-
| 09:24
| '''Enter. ''' അമർത്തുക .

|-
| 09:26
|'''x one''' ഉം '''x two''' ൻറ്റെയും വില ഡിസ്പ്ലേ ചെയ്യും.

|-
| 09:30
| ഒരേ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള ആവർത്തനങ്ങളുടെ എണ്ണം കുറവാണ്
'''Jacobi method.''' നെക്കാൾ കുറവാണ്.

|-
| 09:37
| നിങ്ങൾ ക്ക് സ്വയം ഈ പ്രോബ്ലം സോൾവ് ചെയ്യാൻ '''Jacobi''' and '''Gauss Seidel methods''' ഉപയോഗിക്കാം.

|-
| 09:43
|ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിൽ, നമ്മൾ പഠിച്ചു:

|-
| 09:47
| ലീനിയർ ഈക്വാഷൻറ്റെ രൂപം മാറ്റാൻ വേണ്ടി '''Scilab code''' ടെവലപ്പ് ചെയ്യുന്നത്.

|-
| 09:52
| '''linear equations''' -നിലുള്ള '''unknown variables''' -ൻറ്റെ വില കണ്ടെത്തുക.

|-
|09:58
|താഴേ പറയുന്ന ലിങ്കുകൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള വീഡിയോ ശ്രദ്ധിക്കുക.
Watch the video available at the following link.

|-
| 10:01
| ഈ സ്‌പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയൽ നമ്മുക്ക് സമ്മറൈസ് ചെയ്‌യാം.
It summarizes the Spoken Tutorial project.

|-
|10:04
|നിങ്ങൾക്ക് നല്ല ബാൻഡ് വിഡ്ത് ഇല്ലെങ്കിൽ , ഇത് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാനും ഒപ്പം കാണാനും കഴിയും.

|-
|10:09
| സ്‌പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രൊജക്റ്റ് ടീം

|-
|10:11
|സ്‌പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയൽ ഉപയോഗിച്ചുള്ള വർക്ക്ഷോപ്പുകൾ നടത്തുന്നു

|-
|10:15
| ഓൺലൈൻ ടെസ്റ്റ് പാസ്സാകുന്നവർക്കു അവർ സർട്ടിഫിക്കറ്റ്സ് നൽകുന്നു.

|-
| 10:18
| കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക് ദയവായി contact@spoken-tutorial.org ലേക്ക് എഴുതുക.

|-
| 10:25
| സ്പോക്കൺ ട്യൂട്ടോറിയൽ പ്രോജക്റ്റ് ടോക്ക് ടു എ ടീച്ചർ പ്രൊജക്റ്റിന്റെ ഭാഗമാണ്.

|-
| 10:30
| ഇതിനെ പിന്തുണക്കുന്നത് നാഷണൽ മിഷൻ ഓൺ എഡക്ഷൻ ആയ ഐസിടി, എംഎച്ച്ആർഡി, ഗവർമെന്റ് ഓഫ് ഇന്ത്യ.
|-
| 10:37
| ഈ മിഷനെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ http://spoken-tutorial.org/NMEICT-Intro ൽ ലഭ്യമാണ്.

|-
| 10:49
|വിജി നായർ . പങ്കെടുത്തതിന് നന്ദി

|-
|10:51
| പങ്കുചേർന്നതിന് നന്ദി.

Scilab/C4/Linear-equations-Iterative-Methods/Malayalam - Revision history

Vijinair: Created page with " {| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 |പ്രിയ സുഹൃത്തുക്കളെ, '''Solving System of Linear Equations using Iterative Meth..."