Kaushik Datta at 09:13, 27 February 2017

2017-02-27T09:13:21Z

Satarupadutta: Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 |নমস্কার। |- | 00:02 | Iterative Methods ব্যবহার করে লিনিয়ার ইক..."

2016-05-30T10:16:38Z

Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 |নমস্কার। |- | 00:02 | Iterative Methods ব্যবহার করে লিনিয়ার ইক..."

New page

{| Border=1

|'''Time'''
|'''Narration'''

|-
| 00:01
|নমস্কার।

|-
| 00:02
| Iterative Methods ব্যবহার করে লিনিয়ার ইকুয়়েসন সমাধান করার এই টিউটোরিয়ালে আপনাদের স্বাগত।

|-
| 00:10
| এই টিউটোরিয়ালের শেষ পর্যন্ত আপনি শিখবেন:

|-
|00:14
|iterative মেথডস দ্বারা লিনিয়ার ইকুয়়েসনের সিস্টেম সমাধান করা।

|-
|00:18
|লিনিয়ার ইকুয়়েসন সমাধান করতে Scilab কোড বিকাশিত করা।

|-
| 00:22
| এই টিউটোরিয়ালটি রেকর্ড করতে আমি ব্যবহার করছি:

|-
|00:25
|উবুন্টু 12.04 অপারেটিং সিস্টেম এবং Scilab সংস্করণ 5.3.3.

|-
| 00:33
| এই টিউটোরিয়ালটি অনুশীলন করার আগে আপনার Scilab এবং লিনিয়ার ইকুয়়েসন সমাধান করার মৌলিক জ্ঞান থাকতে হবে।

|-
| 00:42
| Scilab এর জন্য স্পোকেন টিউটোরিয়াল ওয়েবসাইটে উপলব্ধ প্রাসঙ্গিক টিউটোরিয়াল দেখুন।

|-
| 00:50
| প্রথম iterative method যা আমরা অধ্যয়ন করব তা হল Jacobi method.

|-
|00:56
|n ইকুয়়েসন এবং n আননোন্সের সাথে লিনিয়ার ইকুয়়েসনের সিস্টেম দেওয়া হয়েছে।

|-
|01:02
| আমরা ইকুয়়েসন আবার লিখি যেমন x of i k+1 ইস ইকুয়াল টু b মাইনাস সমেশন অফ a i j x j k ইকুয়াল টু 1 টু n ডিভাইডেড বাই a i i যেখানে i, 1 থেকে n পর্যন্ত।

|-
|01:24
|আমরা প্রতিটি x of i এর ভ্যালু অনুমান করি।

|-

|01:27

|তারপর আমরা পূর্বের স্টেপে প্রাপ্ত ইকুয়়েসনে ভ্যালু রাখি।

|-

|01:34

|ইকুয়়েসন ততক্ষণ অবিরত রাখি যতক্ষণ সলিউসন কনভার্জ না হয়ে যায়।

|-

| 01:39

|এখন Jacobi Method ব্যবহার করে এই উদাহরণ সমাধান করি।

|-

| 01:44
||এখন Jacobi Method এর জন্য কোড দেখি।

|-

| 01:48
|| Scilab কনসোলে প্রদর্শিত উত্তরের ফরম্যাট স্পষ্ট করতে আমরা format মেথড ব্যবহার করি।

|-

|01:56

|| এখানে e দেখায় যে উত্তর সাইন্টিফিক নোটেশনে হওয়া উচিত।

|-

|02:01

| এবং 20 প্রদর্শিত হওয়া ডিজিট সংখ্যা প্রদর্শন করে।

|-
|02:06
|তারপর আমরা নিম্ন ম্যাট্রাইসেসের ভ্যালু পেতে input ফাংশন ব্যবহার করি:

|-

|02:10

|coefficient ম্যাট্রিক্স।

|-

|02:12

||right hand side ম্যাট্রিক্স।

|-
|02:14
|initial values ম্যাট্রিক্স।

|-
| 02:17
|maximum number of iteration এবং

|-

| 02:19
|| convergence tolerance.

|-

|02:22

||তারপর size ফাংশন ব্যবহার করে যাচাই করি যে A ম্যাট্রিক্স স্কোয়ার ম্যাট্রিক্স কি নয়।

|-

|02:29

| না হলে আমরা এরর দেখাতে error ফাংশন ব্যবহার করি।

|-

|02:34

| তারপর আমরা যাচাই করি যে ম্যাট্রিক্স A, diagonally dominant কি নয়।

|-

| 02:40

|| প্রথম অংশ ম্যাট্রিক্সের প্রতিটি রো এর যোগফল গনণা করে।

|-
| 02:45
| তারপর এটি যাচাই করে যে diagonal element এর গুণফল এর দ্বিগুন, সেই রো এর এলিমেন্টের যোগফলের চেয়ে বেশী কি নয়।

|-
|02:54
| না হলে error ফাংশন ব্যবহার করে এরর প্রদর্শন করা হয়।

|-
|03:01
|তারপর আমরা ইনপুট আর্গুমেন্টের সাথে Jacobi Iteration ফাংশন সংজ্ঞায়িত করি।

|-
| 03:07
| A, b, x zero,

|-
| 03:09
|maximum iteration এবং tolerance level.

|-
| 03:14
|এখানে x জিরো হল ইনিসিয়াল ভ্যালু ম্যাট্রিক্স।

|-
| 03:19
|আমরা যাচাই করি যে A ম্যাট্রিক্স এবং ইনিসিয়াল ভ্যালু ম্যাট্রিক্স একে অপরের অনুরূপ কি নয়।

|-
|03:28
| আমরা x k p one এর ভ্যালু গনণা করি এবং তারপর যাচাই করি যে relative error, tolerance level এর তুলনায় কম কিনা।

|-
| 03:38
| এটি tolerance level এর তুলনায় কম হলে আমরা ইটারেশন break করি এবং সমাধান ফেরৎ দেওয়া হয়।
|-

| 03:45

|অবশেষে আমরা ফাংশন সমাপ্ত করি।

|-

| 03:48
|| এখন ফাংশন সংরক্ষণ এবং এক্সিকিউট করি।

|-

|03:51

||Scilab কনসোল খুলি।

|-

| 03:54
| এখন প্রতিটি প্রম্পটের জন্য ভ্যালু লিখি।

|-

| 03:57

| কোএফিসিয়েন্ট ম্যাট্রিক্স A রয়েছে বর্গাকার বন্ধনী খুলুন 2 স্পেস 1 সেমিকোলন 5 স্পেস 7 বর্গাকার বন্ধনী বন্ধ করুন।

|-
|04:08
|এন্টার টিপুন।

|-

| 04:10

| তারপর আমরা লিখি বর্গাকার বন্ধনীতে 11 সেমিকোলন 13 বর্গাকার বন্ধনী বন্ধ করুন।

|-

|04:17

||এন্টার টিপুন।

|-

|04:20

|initial ভ্যালুস ম্যাট্রিক্স রয়েছে বর্গাকার বন্ধনী খুলুন 1 সেমিকোলন 1 বর্গাকার বন্ধনী বন্ধ করুন।

|-

| 04:28

| এন্টার টিপুন।

|-

| 04:30

|ইটারেসনের সর্বাধিক সংখ্যা হল 25.

|-

| 04:34

| এন্টার টিপুন।

|-

| 04:36

| ধরুন convergence tolerance লেভেল হল 0.00001.

|-

| 04:44

||এন্টার টিপুন।

|-

| 04:46

||আমরা নিম্ন টিপে ফাংশন কল করি।
|-

| 04:48

||Jacobi Iteration বন্ধনী খুলুন A কমা b কমা x জিরো কমা M a x I t e r কমা t o l বন্ধনী বন্ধ করুন।

|-

| 05:04

|এন্টার টিপুন।

|-

| 05:06

|x1 এবং x2 এর ভ্যালুস কনসোলে দেখায়।

|-

|05:11

|ইটারেশন্সের সংখ্যাও দেখায়।

|-

|05:14

| এখন Gauss Seidel মেথড অধ্যয়ন করি।

|-

| 05:19

| n ইকুয়েশন এবং n আননোনের সাথে লিনিয়ার ইকুয়েশনের সিস্টেম দেওয়া হয়েছে।

|-

|05:26

||আমরা প্রতিটি আননোনের জন্য ইকুয়েশনের অন্য ভ্যারিয়েবল এবং তার কোএফিসিয়েন্টকে সংশ্লিষ্ট ডানদিকের এলিমেন্ট থেকে সরিয়ে আবার লিখি।

|-

| 05:37

| তারপর আমরা এটি সেই ভ্যারিয়েবলের জন্য আননোন ভ্যারিয়েবল a i i দ্বারা বিভাজিত করি।

|-

| 05:45

|এটি প্রতিটি প্রদত্ত ইকুয়েশনের জন্য করা হয়।

|-

| 05:49

|Jacobi method এ, x of i k+1 এর গণণার জন্য, x of i k+1 ছাড়া x of i k এর প্রতিটি এলিমেন্ট ব্যবহার করা হয়।

|-

| 06:03

| Gauss Seidel মেথডে, আমরা x of i k এর ভ্যালু x of i k+1 দ্বারা ওভাররাইট করি।

|-

| 06:12

|এখন এই উদাহরণ Gauss Seidel মেথড দ্বারা সমাধান করি।

|-
| 06:17
| এখন Gauss Seidel মেথডের জন্য কোড দেখি।

|-
| 06:21
|প্রথম লাইন format ফাংশন ব্যবহার করে কনসোলে প্রদর্শিত উত্তরের ফরম্যাট দেখায়।

|-

| 06:29

| তারপর আমরা নিম্নের ভ্যালু পেতে input ফাংশন ব্যবহার করি

|-

| 06:32

|coefficient ম্যাট্রিক্স।

|-

| 06:34

| right hand side ম্যাট্রিক্স।

|-

| 06:36

| ভ্যারিয়েবলের initial ভ্যালুস ম্যাট্রিক্স।

|-

| 06:38

|maximum number of iterations এবং

|-

| 06:40

| tolerance level.

|-

| 06:43

| তারপর আমরা ইনপুট আর্গুমেন্ট A কমা b কমা x জিরো কমা max ইটারেসন্স এবং tolerance লেভেল এবং আউটপুট আর্গুমেন্ট সলিউশনের সাথে Gauss Seidel ফাংশন সংজ্ঞায়িত করি।

|-

| 06:58

| আমরা size এবং length ফাংশন ব্যবহার করে এটি যাচাই করি যে ম্যাট্রিক্স A স্কোয়ার কি নয় এবং ইনিশিয়াল ভেক্টর এবং ম্যাট্রিক্স A অনুরূপ কি নয়।

|-

| 07:10

|তারপর আমরা ইটারেশন শুরু করি।

|-

| 07:13

|আমরা ইনিশিয়াল ভ্যালুস ভেক্টর x 0 কে x k এর সমান রাখি।

|-

| 07:19

|আমরা x k এর সমান আকারের জেরোজের ম্যাট্রিক্স বানাই এবং এটিকে x k p 1 বলি।

|-

| 07:28

|আমরা x k p 1 ব্যবহার করে সেই ইকুয়েশনের আননোন ভ্যারিয়েবলের ভ্যালু পেতে প্রতিটি ইকুয়েশন সমাধান করি।

|-

| 07:38

|প্রত্যেক ইটারেশন্সে x k p 1 ভ্যালু আপডেট হয়।

|-

| 07:44

|আমরা এও যাচাই করি যে relative এরর প্রদত্ত tolerance লেভেলের তুলনায় কম কি নয়।

|-

| 07:50

|যদি হয় তাহলে আমরা ইটারেশন ব্রেক করি।

|-

| 07:54
|তারপর x k p1 ভ্যারিয়েবল সলিউশনের সমান রাখি।
|-

| 07:59

|অবশেষে, আমরা ফাংশন সমাপ্ত করি।

|-

| 08:02

|এখন আমরা ফাংশন সংরক্ষণ এবং এক্সিকিউট করি।
|-

| 08:06

|Scilab কনসোল খুলি।

|-

| 08:09

|প্রথম প্রম্পটের জন্য, আমরা লিখি matrix A

|-

| 08:12

|লিখুন বর্গাকার বন্ধনীতে 2 স্পেস 1 সেমিকোলন 5 স্পেস 7 বর্গাকার বন্ধনী বন্ধ করুন।

|-

| 08:21

|এন্টার টিপুন।

|-

| 08:22

|পরবর্তী প্রম্পটের জন্য,

|-

| 08:24

|লিখুন বর্গাকার বন্ধনীতে 11 সেমিকোলন 13 বর্গাকার বন্ধনী বন্ধ করুন।

|-

| 08:31

|এন্টার টিপুন।

|-

| 08:33

|আমরা নিম্ন লিখে ইনিসিয়েল ভ্যালু ভেক্টরের ভ্যালু দেই।

|-

| 08:38

|বর্গাকার বন্ধনী খুলুন 1 সেমিকোলন 1 বর্গাকার বন্ধনী বন্ধ করুন।

|-

| 08:43

|এন্টার টিপুন।

|-

| 08:45

|তারপর আমরা ইটারেশন্সের সর্বাধিক সংখ্যা 25 করি।

|-

| 08:50

|এন্টার টিপুন।

|-

| 08:52

|এখন tolerance লেভেলকে 0.00001 পরিভাষিত করি।
|-

| 08:58

|এন্টার টিপুন।

|-

| 09:01

|অবশেষে আমরা নিম্ন লিখে ফাংশন কল করি:

|-

| 09:04

|G a u s s S e i d e l বন্ধনী খুলুন A কমা b কমা x জিরো কমা M a x I t e r কমা t o l বন্ধনী বন্ধ করুন।

|-

| 09:24

|এন্টার টিপুন।

|-

| 09:26

|x1 এবং 2 এর ভ্যালু প্রদর্শিত হয়।

|-

| 09:30

|একই সমস্যা সমাধান করতে ইটারেশন্সের সংখ্যা Jacobi মেথডের থেকে কম হয়।

|-

| 09:37

|Jacobi এবং Gauss Seidel methods ব্যবহার করে এই সমস্যা নিজে সমাধান করুন।

|-

| 09:43

|এই টিউটোরিয়ালে আমরা শিখেছি :

|-

| 09:47

|লিনিয়ার ইকুয়়েসনের সিস্টেমের জন্য Scilab কোড বিকাশিত করা।
|-

| 09:52

|লিনিয়ার ইকুয়়েসনের সিস্টেমের আননোন ভ্যারিয়েবলের ভ্যালু গনণা করা।

|-
|09:58
| এই লিঙ্কে উপলব্ধ ভিডিওটি দেখুন।

|-

| 10:01

| এটি প্রকল্পকে সারসংক্ষেপে বোঝায়।

|-

|10:04

||ভাল ব্যান্ডউইডথ না থাকলে ভিডিওটি ডাউনলোড করে দেখুন।

|-

|10:09

||স্পোকেন টিউটোরিয়াল প্রকল্প দল,

|-

|10:11

||টিউটোরিয়াল ব্যবহার করে কর্মশালার আয়োজন করে।

|-

|10:15

||অনলাইন পরীক্ষা পাস করলে প্রশংসাপত্র দেয়।

|-

|10:18

||বিস্তারিত তথ্যের জন্য contact@spoken-tutorial.org তে ইমেল করুন।

|-

|10:25

|স্পোকেন টিউটোরিয়াল Talk to a Teacher প্রকল্পের অংশবিশেষ।

|-

| 10:30

| এটি ভারত সরকারের ICT, MHRD এর National Mission on Education দ্বারা সমর্থিত।
|-

| 10:37

|এই বিষয়ে বিস্তারিত তথ্য এই লিঙ্কে প্রাপ্তিসাধ্য। http:// spoken- tutorial.org/NMEICT-Intro

|-

| 10:49

|আই আই টী বোম্বে থেকে আমি বিদায় নিচ্ছি।

|-

|10:51

|অংশগ্রহনের জন্য ধন্যবাদ।

@@ Line 6: / Line 6: @@
 |-
 | 00:01
-|নমস্কার।
+|নমস্কার। Iterative Methods ব্যবহার করে লিনিয়ার ইকুয়়েসন সমাধান করার এই টিউটোরিয়ালে আপনাদের স্বাগত।
-−
-|-
-| 00:02
-| Iterative Methods ব্যবহার করে লিনিয়ার ইকুয়়েসন সমাধান করার এই টিউটোরিয়ালে আপনাদের স্বাগত।
-−
 |-
 | 00:10
@@ Line 476: / Line 471: @@
 | 08:21
-|এন্টার টিপুন।
+|এন্টার টিপুন। পরবর্তী প্রম্পটের জন্য,
-−
-|-
-−
-| 08:22
-−
-|পরবর্তী প্রম্পটের জন্য,
 |-

Scilab/C4/Linear-equations-Iterative-Methods/Bengali - Revision history

Kaushik Datta at 09:13, 27 February 2017

Satarupadutta: Created page with "{| Border=1 |'''Time''' |'''Narration''' |- | 00:01 |নমস্কার। |- | 00:02 | Iterative Methods ব্যবহার করে লিনিয়ার ইক..."